Автомат машина: Доступ ограничен: проблема с IP

Содержание

Каких размеров бывают стиральные машины

Выбирая стиральную машину, как и другую крупную бытовую технику, мы заранее планируем, где будем ее устанавливать. В зависимости от этого мы определяем, каковы будут размеры и другие характеристики устройства. 

На габариты машин влияет прежде всего тип загрузки:

  • Вертикальный — с непрозрачным раскрывающимся загрузочным люком в верхней части машины.
  • Фронтальный — с прозрачным или сплошным загрузочным люком сбоку, на передней стороне устройства.

Размеры стиральных машин машин с вертикальной загрузкой

Стиралки с верхней загрузкой имеют меньшую ширину, благодаря чему могут устанавливаться в небольших ванных. Кроме того, они не нуждаются в пространстве перед ними для открытия люка. Такие модели удобнее в использовании для пожилых людей и тех, кто испытывает проблемы с суставами или со спиной, так как при помещении в них белья не нужно наклоняться.

Стандартные размеры вертикальных стиральных машин составляют:

  • Ширина — 40 см. Отдельные модели, например, Miele W 690 F WPM, имеют ширину 46 см.
  • Высота — 89-90 см.
  • Глубина — 60 см.


Вес белья для устройств с верхней загрузкой не превышает 7 кг, но его вполне хватает для стирки не только обычных вещей, но и объемных одеял, пуховиков, спортивной одежды. Количество программ стирки у них достаточно велико: так, у модели Korting KWMT 0860 предусмотрено 15 режимов работы. 

Кроме того, эти устройства очень экономичны: большинство из них имеет класс энергопотребления А+++. 

Стиральные машины с вертикальной загрузкой

Размеры стиральных машин с фронтальной загрузкой

Агрегаты с фронтальной загрузкой принято подразделять на категории по всем трем измерениям.

Стандартная ширина таких стиральных машинок составляет 59-60 см.  


Домашние машины шире практически не встречаются, но среди профессиональных моделей можно выбрать агрегаты в 70 см — например, Miele PW 6080 Vario LP RU. 

Модели меньшего размера также можно найти в магазине «Хаусдорф» — например, компактная Electrolux EWC1350 имеет ширину всего 49,5 см.

Стандартная высота устройств с горизонтальной загрузкой — 85 ± 1 см. Это значение выбрано неслучайно: именно при такой высоте столешницы достигается наименьшая нагрузка на руки и корпус у человека среднего роста, который за этим столом работает. Таким образом, машину высотой 85 см можно устанавливать рядом со столом или другой кухонной поверхностью, что важно для отдельно стоящих устройств. 


В нашем магазине имеются также машины нестандартной высота: 67 см у Electrolux EWC1350, 89 см у Smeg LBB14PB-2, выполненной в ретро-дизайне в стиле 50-х годов, а уже упомянутая Miele PW 6080 Vario LP RU достигает в высоту 102 см.

Глубина стиральных машин с боковой загрузкой — один из основных их параметров. Ее значение зависит от объема загрузочного барабана, то есть от веса белья, загружаемого на один цикл стирки. По глубине все устройства делятся на узкие, стандартные и глубокие.

Размеры стиральных машин в зависимости от количества загружаемого белья


Четкой зависимости между объемом белья и габаритами машинки нет. Если модель узкая, то она не может вместить больше 5 кг, потому что ее глубина 40 см. Но также максимум в 5 кг может быть у стандартных машин.

Примерное соответствие размеров и загрузки:

  • 5 кг — 85х60х40 см (здесь и далее габариты указаны в формате ВхШхГ).
  • 6 кг — 85х60х45-60 см.
  • 7 кг — 85-90х60х60 см.
  • 8 кг — 85-102х60-70х60-73 см.
Загрузка 8 кг самая распространенная, поэтому и конфигурация приборов разнообразнее всего.

Стиральные машины с фронтальной загрузкой

Габариты узких стиральных машин

Узкими называют устройства глубиной от 40 до 50 см. Максимальная загрузка белья до 5 кг. 


Режимов работы у них не меньше, чем у более глубоких моделей: так, Gorenje WS 62SY2B глубиной 44 см имеет 16 программ стирки и функцию сохранения в памяти самых используемых программ. Модель Gorenje MV62FZ12/S с такой же глубиной 44 см — 18 программ и автоматическое определение температуры воды и продолжительности стирки. 

Среди узких можно выделить группу малогабаритных машин с весом загрузки до 3,5 кг — например, Electrolux EWC1350, чья глубина равна 51 см, ширина — 49,5 см, а высота 67 см. Небольшой вес загрузки здесь обусловлен малой высотой машины, что позволяет установить ее под раковину.

Стандартная глубина стиральных машин

Стандартные стиральные машины характеризуются глубиной от 55 до 65 см. Модели с фронтальной загрузкой такой глубины называются полноразмерными (их габариты: глубина 55-65 см, высота 85-90 см, ширина 59-60 см). Вес загрузки может составлять от 7 до 10 кг сухого белья. Надо сказать, что габариты устройств, рассчитанных на 6, 7 или 8 кг загружаемого белья, почти не отличаются друг от друга. 

Глубокие агрегаты — от 65 см и выше. 

В каталоге интернет-магазина встречаются модели габаритами до 73 см. У некоторых из них — например, Asko W4114C.W/1, вес загрузки достигает 11 кг. А у стандартных моделей Kuppersbusch WA 1920.0 W  глубиной 64 см и Vestfrost VFWM 1250 X глубиной 53 см вес загрузки составляет от 7 до 10 кг сухого белья. В стандартной модели Korting KWD 60F14106, дверца открывается на 180° для удобной загрузки.

Размеры стиральных машин для установки под раковину


Отдельную нестандартную размерную категорию составляют устройства, которые можно установить под раковину в ванной. Этот способ установки ограничивает машину по всем трем габаритным размерам. Высота таких маленьких стиралок составляет от 50 до 65 см. 

Стандартную раковину, как правило, крепят на высоте 90 см. Если под ней планируют установить стиральную машину, используют специальные модели раковин с плоским дном, у которых слив расположен сзади или сбоку. Тем не менее их высота равна 15-20 см, и около 10 см составляет высота сифона, что и определяет высоту машинки. 

Глубина компактных стиралок — не более 50 см, чтобы машина не выступала вперед — наоборот, передний край раковины должен выступать на 20-35 см. С одной стороны, капли с раковины в этом случае не попадут на машину, с другой — это просто удобнее для пользователей. Нельзя забывать также о расстоянии от задней стенки машины до стены: в этом зазоре должны разместиться шланги и провода. Кроме того, если машина не касается раковины, та не будет вибрировать. 


Вес загрузки подобных компактных моделей невелик — от 3 до 3,5 кг, однако набор программ позволяет эффективно стирать все виды одежды и белья.

Габариты встраиваемых стиральных машин

Неизменным признанием пользуются встроенные стиралки, которые устанавливаются на кухне.

Если встроить машину в тумбу или под столешницу, освободится место в ванной, которая, как правило, меньше кухни по площади. Фасад полностью встраиваемой стиральной машины закрывается декоративной дверцей, так что выбранный стиль помещения остается неизменным.

К встраиваемой технике предъявляются особые требования, так как при установке необходимо учесть параметры тумбы и предусмотреть зазор между ей и машиной. За задней стенкой должны свободно поместиться шланги. 

Каждая встраиваемая модель, представленная в магазине «Хаусдорф», имеет инструкцию по монтажу или схему встраивания с указанием размеров тумбы или ниши. При стандартной высоте столешницы, равной 85 см, высота встроенной машины составляет около 82 см. Так же унифицирована и ширина встроенных устройств — она равна 59,5-60 см. 


Более разнообразны встраиваемые модели по глубине, хотя здесь отсутствуют узкие и глубокие модели: первые оставляют в тумбе слишком много свободного места, а вторые нельзя установить, чтобы фасад всей кухни имел одинаковую глубину.

Глубина стандартных устройств меняется в пределах от 56 до 58 см. 

Популярная встроенная модель Neff W6440X0OE имеет высоту 81,8 см, ширину 59,6 см и глубину 57,4 см.

Из-за меньших габаритов встроенные агрегаты рассчитаны на несколько меньший вес загружаемого белья: как правило, он составляет 7-8 кг. Более подробно об особенностях встраивания стиральных машин и их монтажа на месте установки можно прочесть в нашей статье «Размеры встраиваемых стиральных машин». 

Размеры стиралок, встраиваемых под столешницу

Кроме полновстраиваемых, в магазине представлены модели, которые можно устанавливать под столешницу. Среди них есть и отдельно стоящие, и встраиваемые устройства. 

Если говорить об отдельно стоящих, то под столешницу можно установить практически любую модель стандартной или малой глубины. Глубокие машины для этого не пригодны, так как они выступают наружу из-за края столешницы, а сзади у них отсутствует пространство, в котором располагаются шланги для подключения к водопроводу. Что касается высоты, то в ряде моделей можно снимать верхнюю крышку машины, что уменьшает их высоту и позволяет установить под столешницу стандартной высоты, равной 85 см. 

Частично встраиваемые под столешницу модели практически не отличаются по своим параметрам от полностью встраиваемых, за исключением того, что люк для фронтальной загрузки у них не закрывается декоративной панелью, а остается на виду. 

Подобный вариант встраивания гораздо проще в установке и может подойти кухням современного стиля, например, скандинавского, индустриального или минимализма. Вес загружаемого белья в среднем составляет 7-8 кг, а к инструкции прилагается схема встраивания с размерами. 

Стиральные машины встраиваемых под столешницу

Стиральные машины встраиваемых под столешницу

Стиральные машины встраиваемых под столешницу

Так, модель Korting KWDI 1485 W с 16 режимами стирки, рассчитанная на 8 кг белья, имеет 82 см в высоту, 59,6 см в ширину и 57 см в глубину, что соответствует стандартным значениям для встроенных устройств. Целый ряд встраиваемых под столешницу моделей представлен у Miele: это устройства нестандартных габаритов с высотой от 85 до 105 см, шириной от 60 до 70 см и глубиной 72-73 см.

По всем вопросам, связанным с приобретением стиральных машин любых габаритных размеров, вы можете обратиться к нашим менеджерам. Для самостоятельного изучения ассортимента, а также выбора подходящей модели по параметрам достаточно посетить наш сайт и воспользоваться системами фильтрации и сравнения изделий.

Как правильно стирать вещи и одежду в стиральной машине автомат

Подготовка белья: проверка, сортировка, удаление пятен

До того, как стирать вещи в стиральной машине, нужно обязательно проверить, не повреждены ли они, и прочно ли на них держатся пуговицы. Из карманов необходимо вынуть всё содержимое. Если в кармане окажется нужная квитанция, визитка или пропуск, могут быть неприятности. 

Следует убрать с одежды булавки, заколки и прочие острые предметы, которые при попадании в барабан станут причиной поломки техники.  

Сортировка

Заняться сортировкой белья перед тем, как стирать в стиральной машине, нужно для того, чтобы выбрать оптимальный режим и используемое средство. Группируют бельё ориентируясь на следующие характеристики:

  • Цвет;

  • Материал;

  • Плотность ткани, принадлежность вещей к той или иной категории (бельё, полотенца, верхняя одежда и т.д.).

Всегда важно отдельно стирать белое, цветное и тёмное. Это позволяет избежать присутствия белого налёта на чёрных джинсах или тёмных ворсинок на светлом. Кроме того, для белого и цветного используют разные средства. В состав порошков для белого может входить отбеливатель, а гели для ухода за цветными и тёмными тканями чаще всего содержат компоненты для сохранения оттенка и даже подкрашивающие ингредиенты.

Деление по принципу материала необходимо для выбора режима стирки и отжима, моющего средства, кондиционера. Если для хлопка мы можем установить температуру 40, 60 или 95 градусов и отжим на 1200 оборотах, то для шёлка или синтетики это неприемлемо. Вещи из тяжёлых плотных тканей не стоит класть в барабан вместе с тонким бельём или шёлковыми блузками, последние попросту могут порваться.

Мини-опрос

Появились ли за время режима самоизоляции новые типы зягрязнений/пятен на Вашей одежде?

Да, пришлось столкнуться с новыми типами пятен

0%

Новых типов пятен было немного

0%

Нет, новых типов пятен не было

0%

0 Голос (-ов)

Удаление пятен

В рекомендациях о том, как правильно стирать одежду в стиральной машине, сильно загрязнённые вещи советуют перед загрузкой в барабан замочить или использовать пятновыводитель. Безусловно, удалять пятна лучше сразу после их появления, в особенности, если вы пролили на платье или брюки красное вино, томатный соус, борщ или масло. 

Для цветных вещей можно использовать Универсальный ультра быстрый спрей Cif. Его наносят непосредственно на пятно, немного трут, а дальше запускают стирку.  Средство подходит для обработки загрязнённых участков воротника и манжетов.

Вернуть белоснежный вид кухонным полотенцам под силу Ультра белому гелю Domestos. Гель используют в разбавленном виде: 30 мл на 5 л воды. В этом растворе замачивают вещи на 45 минут. А дальше выбирают стандартную программу стирки.

Настройка стиральной машины

До того, как постирать одежду в стиральной машине, изучите ярлычок с правилами ухода. Устанавливая вручную температурный режим, помните, чем ниже показатель вы выставите, тем лучше для сохранности вещей. Некоторые предпочитают стирать в холодной воде. Это способствует:

  • избавлению от риска образования накипи;

  • экономии на электроэнергии;

  • сохранению первоначального вида и цвета одежды.

Выбор режима

Как правило, первый в перечне программ — это режим «хлопок». Он подходит для постельных принадлежностей и полотенец. Этот режим достаточно агрессивен: высокая температура и большое количество оборотов при отжиме. Он никак не подойдет для деликатных вещей, рубашек, верхней одежды. Для одежды сильно мнущейся и плохо поддающейся отпариванию, ставьте дополнительно опцию лёгкой глажки.

Наиболее универсальный режим — «Синтетика» или «Смешанные ткани». Он подойдёт для большинства одежды из вашего гардероба. Многие пользователи отмечают удобство стирки на быстрых программах. У некоторых производителей такая стирка занимает всего 14 минут! Но не стоит ждать чуда.  Этот режим предназначен лишь, чтобы освежить ткань, и не предусматривает полную загрузку барабана.

В современных моделях машин есть программы по уходу за спортивной экипировкой, обувью. Прежде чем поместить в барабан кроссовки или тапочки узнайте, правильно ли их стирать в стиральной машине, может стоит сделать это вручную.

Такие опции, как отсрочка старта, дополнительное полоскание, стирка без слива и отжима, расширяют возможности ухода за вещами.

Обороты при отжиме — что лучше: больше или меньше?

Чем выше обороты при отжиме, тем меньше времени потребуется на сушку вещей, что гораздо удобнее. Но стоит учесть, что правильнее стирать в стиральной машине автомат с минимальным отжимом. От этого выиграет и техника, и ваши вещи. Если отжимать на высоких оборотах трикотаж, то он вовсе потеряет форму. Так, к примеру, футболки могут сильно растянуться по диагонали или в ширину. Чем больше обороты, тем выше нагрузка на машинку, что уменьшает срок ее эксплуатации.

Дополнительное полоскание

Опцию дополнительного полоскания активируют чаще всего при стирке детского белья, и чтобы исключить вероятность раздражения кожи и слизистых у людей, склонных к аллергическим проявлениям. Эта функция выручит и в том случае, когда вы положили слишком много порошка. Прополоскать бельё лишний раз стоит, если вам неприятен запах отдушки кондиционера.

Нормы закладки

Соблюдать рекомендованные производителем нормы закладки нужно обязательно. Вес белья не должен превышать указанный в паспорте техники. Если есть сомнения относительно массы, вещи лучше взвесить. Перегрузка отрицательно скажется на качестве стирки, может стать причиной поломки оборудования.

Выверните наволочки и пододеяльники перед тем, как поставить стирать стиральную машину, чтобы лучше очистились углы и в них не скомкалась бельевая пыль, нитки. Тонкие блузки, рубашки, платья тоже лучше стирать с изнаночной стороны, так вещи из деликатных тканей дольше сохранят цвет и презентабельный вид.

Выбор средств для стирки

Средства для стирки представлены на рынке в изобилии. Это порошки, гели, капсулы, кондиционеры, пятновыводители, отбеливатели. Что выбрать?

Отдавая предпочтение тому или иному средству, ознакомьтесь перед покупкой с его компонентным составом. Если вы или члены вашей семьи склонны к аллергии, то лучше приобрести гель или капсулированное средство: любой порошок при высыпании из пачки выделяет пыль. Сухие порошки выполаскиваются из ткани хуже, чем жидкие. В продаже есть экологичные средства без отдушек и химических компонентов. По цене они, конечно, дороже.

Если вас заинтересовала новинка, да ещё со скидкой, не спешите приобретать сразу неопробованное средство в большой пачке (бутылке). Лучше купить маленькую упаковку, чтобы не разочароваться и не потратить деньги на ненужную покупку.

Уход за техникой

После стирки возьмите за правило протирать барабан и доступные элементы машинки сухой тряпкой. Избегайте попадания отбеливателей, пятновыводителей и моющих средств на электронную панель и корпус техники. Если случайно пролили гель, сразу удалите его. 

Стиральные машины чаще всего размещают в санузлах, хотя это не совсем верно. Если есть возможность, установите технику в прачечной, в коридоре или кухне. Влажность негативно сказывается на эксплуатационном ресурсе бытового оборудования.

Если что-то настораживает вас в работе машинки, например, она часто выдает коды ошибок или сильно шумит, сразу обратитесь к мастеру, чтобы избежать дорогостоящего ремонта.

Первоначально опубликовано

Как работает стиральная машина – устройство и принцип работы автомата.

В современном мире женщины тратят на хлопоты по дому не так много сил и часов, как раньше. Объясняется это довольно просто: наличие техники для быта помогло упростить жизнь.

Достаточно загрузить стиральную машинку, выставить требуемый режим и ждать, когда завершится рабочий процесс. Это поможет освободить несколько часов для занятия другими делами: уборкой квартиры, приготовлением обеда или отдыхом.

Чтобы правильно подобрать технику для стирки, необходимо руководствоваться следующими показателями:

  • способом загрузки белья;
  • габаритами;
  • функциональностью;
  • вместительностью.

Грамотно подобранная машинка станет прекрасным помощником для женщины и всей семьи.

Интересно для прочтения: «Как выбрать стиральную машину».

1. Из чего состоит стиральная машина

Независимо от бренда и марки, техника данного типа имеет одинаковое внутреннее строение. Чтобы приобрести качественный прибор, необходимо знать, как устроена стиральная машина автомат. 
Состоит она из следующих элементов:

  • корпус;
  • система залива воды;
  • датчики;
  • бак и барабан;
  • нагреватель
  • блок управления;
  • сливная система;
  • двигатель.

Чтобы понять принципы, по которым функционирует аппарат, например модели Bosch, владелец должен самостоятельно разобраться с внутренним строением. Это поможет в дальнейшем избежать трудности в установке или ремонте техники.

Корпус

Все внутренние элементы машинки располагаются в прочной обшивке из металла. Она препятствует образованию повреждений, вмятин и царапин, сохраняет детали в рабочем состоянии. 

Состоит следующих элементов:

1. Основания.
2. Передней, задней и боковой стенки.
3. Панели с люком.
4. Крышки.

На лицевой части размещен пульт управления, там же установлен отсек, куда нужно засыпать порошок или другие средства для стирки. Они попадают внутрь при помощи струи воды. Стиральная машинка с фронтальной загрузкой имеет блокировку, которая не дает дверце открываться, когда аппарат выполняет свое предназначение.

Система залива воды

После того как выбрана программа для стирки, производится запуск аппарата, блокируется дверца. Первым делом открывается клапан электромагнитного типа, при помощи которого вода попадает в барабан. Такое действие происходит до тех пор, пока датчик «не оповестит» о том, что жидкости в резервуаре достаточно для начала стирки.

Чтобы обеспечить бесперебойную подачу воды, шланг для залива подсоединяется к водопроводной системе.

Предлагаем ознакомиться: «ТОП-13 популярных стиральных машин-автоматов».

Бак и барабан

Одним из наиболее объемных элементов выступает бак. В зависимости от размеров он может вмещать от 3 до 12 кг белья. Примером выступает модель LG FH096TD3,  вместительностью в 8 кг.

Чтобы избежать вибрации при работе, соединение бака и корпуса производится не жестко. 

Для поддержки в процессе функционирования применяют:

  • 2-4 рессоры, которые расположены вверху;
  • утяжелитель для исключения колебательных и вибрационных движений;
  • 2-4 глушителя в нижнем отсеке бака.

Такие механизмы  гарантирует устойчивость аппарата. В баке располагается устройство с множеством отверстий, через которые после включения начинается подача жидкости. 

Сливная система

После прохождения цикла необходимо избавиться от мыльной воды. Осуществляется такой процесс при помощи шланга. Он представляет собой гофрированный рукав, длина которого колеблется от 1 до 4 метров. Крепится с одной стороны к насосу, а с другой – в систему канализации.

В период стирки слив происходит несколько раз благодаря таким деталям, как:

  • моторчик;
  • крыльчатка;
  • «улитка».

За работу насоса синхронного вида ответственный электронный модуль.

Блок управления

Является один из важных частей машины для стирки, например аппарата Electrolux EWS1066CUU. Данный прибор руководит всеми микросхемами и по праву считается «мозгом» устройства.

Блок управляет такими частями: 

  • ТЭНом;
  • баком и барабаном;
  • системой слива и подачи воды;
  • насосом и другими.

Узел является не только важной частью стиральной машинки, но и наиболее дорогостоящей. С его помощью определяется вид поломки, сложность ремонта и необходимость вызвать мастера. Чтобы продлить срок службы, следует регулярно проводить профилактику стиральной машинки. Она поможет избежать серьезных поломок в будущем.

Полезно прочитать: «Как продлить жизнь стиральной машинке: 8 полезных советов».

Датчики

Правильное и бесперебойное функционирование бытовой техники осуществляется при помощи специальных приборов. На них поступает информация от аппарата во время стирки. К регуляторам относят:

  1. Прессостат. Главным предназначением выступает отслеживание уровня поступающей в бак воды.
  2. Воздушная камера. Производится из пластика и располагается возле сливной трубки.
  3. Термостат. С его помощью определяется температура воды, которая располагается в баке, после чего полученные данные поступают на блок управления.
  4. Таходатчик. Отвечает за количество оборотов, которые необходимы для проведения отжима. Их число зависит от выбранного режима стирки. Максимальное количество – 1600, как в модели Siemens WM 16Y891 EU.

В совокупности датчики являются необходимыми составляющими, которые контролируют весь рабочий процесс.

ТЭН

Располагается нагреватель во внутренней части корпуса и служит для повышения температуры воды. Его мощность колеблется в пределах от 1800 до 2200 Вт. Трубчатый электронагреватель располагается в нижней части и является наиболее хрупкой и уязвимой деталью.

На уровень его работы влияет образование накипи. Чтобы продлить период эксплуатации нагревателя, необходимо использовать средство для очистки от налета, например, Electrolux E6SMP106.

Двигатель

Данная деталь приводит барабан в действие. Зачастую на стиральные машинки устанавливается коллекторный мотор. Наиболее результативным способом крепежа выступает прямой привод, то есть соединение происходит непосредственно к барабану.

Такой вид не нуждается в потреблении энергии для вращения в больших объемах, а издаваемый шум и вибрация в процессе функционирования будет на порядок ниже. Плюсом выступает то, что мотор не занимает много места, что положительно влияет на габариты стиральной машинки. В качестве примера выступает Beko WKY71033PTLYSB2.

Изучив внутреннее строение техники, пользователь сможет подобрать достойный вариант, который прослужит длительный срок.

Полезно будет узнать: «Сколько воды потребляет автомат – 6 причин большого расхода воды стиральной машины».

2. Принцип работы стиральной машины автомата

Нынешняя бытовая техника данного типа проводит процесс стирки от начала и до конца. Для этого необходимо провести такие манипуляции:

1. Включить аппарат в сеть.
2. Загрузить в барабан белье. При этом необходимо учитывать материал, из которого сделаны вещи, режим стирки, подходящий для конкретной категории одежды.
3. Засыпать порошок и прочие вещества в специальный отдел.
4. Выставить режим работы, плотно закрыть дверцу и запустить цикл.

Многих пользователей интересует вопрос, как работает стиральная машина- автомат и ее двигатель. Это простая процедура, которая состоит из нескольких главных этапов.

Начало стирки

Для определенного вида ткани машинка автомат предлагает свой режим. Следует подбирать белье по цвету, чтобы одежда не линяла и сохраняла оттенок.

Начинается все с загрузки вещей в барабан. При этом следует учитывать объем бака. Например, Samsung WW60K42109SDUA вмещает до 6 кг. После этого в отсек для порошка засыпается необходимое количество вещества. Устанавливается требуемый режим стирки. На современных машинках автомат можно выставить таймер включения, если нет возможности запустить процесс сразу.

Функционируют аппараты в таких режимах:

  • деликатный;
  • стирка шерстяных, хлопковых, синтетических вещей;
  • ручной;
  • интенсивный;
  • быстрый и ежедневный.

После того как выбрана нужная функция, плотно закрывается дверца и нажимается кнопка «старт». В этот момент происходит фиксация, благодаря которой люк не сможет открыться в процессе работы стиральной машинки.

Загрузка аппарата проводится двумя способами: фронтальным, когда дверца расположена с передней стороны корпуса (как в аппарате Gorenje W 7513/S1), или вертикальным (как в случае со стиральной машинкой Whirlpool AWE 6080).

Процесс стирки

После включения и начала функционирования машинки в работу вступает насос, который отвечает за подачу воды. Она поступает в барабан через небольшие круглые отверстия, достигает нужного уровня. За это отвечает прессостат.

Когда вода достигла нужного уровня, при помощи датчика на панель управления поступает информация, и подача жидкости прекращается.

После этого начинается стирка. Она характеризуется следующим образом:

  1. Поток воды вымывает порошок из ячейки, он попадает в барабан.
  2. Вращательные движения способствуют тому, что загруженное белье полностью намокает и пропитывается средствами для стирки. Это способствует качественному очищению от пятен и прочих загрязнений.
  3. В период цикла возможен подсос воды. Длится стирка в зависимости от выбранной программы. 

Именно при помощи мотора осуществляются обороты барабана. Для моделей Zanussi, как и для других стиральных машинок, такой процесс идентичный.

Читайте также: Как открыть дверцу стиральной машины? Почему блокируется люк

Слив воды и полоскание белья

Когда пройдут режимы, связанные со стиркой, аппарат при помощи насоса выпускает воду в канализацию. Помпа будет функционировать, пока датчик не передаст информацию о том, что барабан пуст. После этого необходимо провести полоскание.

Для этого включается клапан и начинается заливка чистой воды из системы водопровода. Потоки попадают в отсек с моющими средствами, только на этот раз в отдел с ополаскивателем. Используется он по желанию потребителей. В работу вступает двигатель, который передает вращательные движения на барабан. Так начинается полоскание. Время его зависит от выбранного в начале стирки режима.

По завершении полоскания снова в действие приходит деталь, откачивающая воду из бака. Узнать, как работает насос стиральной машины, к примеру в Gorenje W7202/S, несложно. Предназначением устройства выступает выпуск жидкости из внутренней части барабана.  

Не нужно забывать, что полоскание происходит не один раз. По завершении вода сливается через шланг в сток, а машинка переходит к совершению следующей задачи.

Отжим белья

Это завершающий этап стирки. Основой отжима являются законы физики: барабан при помощи двигателя вращается на большой скорости, совершая за минуту 1200 и более оборотов, как модель Zanussi ZWSG7121V.

Сам процесс описывается следующим образом:

  • Под действием центробежной силы одежда прижимается к поверхности барабана, благодаря чему вода из одежды выталкивается.
  • Жидкость уходит таким же способом как и поступает: через круглые отверстия бака.
  • Вода скапливается на дне, а оттуда выкачивается помпой на сливной шланг и вытекает в отвод. 

Сухость вещей напрямую зависит от числа оборотов. Чем оно выше, тем лучше отожмется одежда. При выставлении режима следует учитывать, что для каждого установлено ограничение. Для деликатной и ежедневной стирки будет выставляться разное количество оборотов за 60 секунд.

Также будет интересно «Плесень в стиральной машине: 3 этапа очистки». 

Окончание стирки

По завершении работы аппарат  выключается автоматически. Пользователю нужно будет только отключить питание. Чтобы сэкономить использование энергии, рекомендуется выбирать стиральные машинки класса А+++.

Следует учитывать, что сразу после завершения цикла дверца еще некоторое время будет заблокирована. Когда люк откроется, можно доставать белье и развешивать его для дальнейшего просушивания. Чтобы убедиться, что в барабане ничего не осталось, можно вручную несколько раз его провернуть.

Новые технологии позволили создать аппарат со встроенной функцией сушки. Выставляя определенный режим, белье в машинке-автомат не только стирается, но и полностью высыхает. Примером выступает Samsung WD70M4443JW/UA.

Читайте также: «Почему стиральная машина бьет током: 4 причины и 3 решения»

Несмотря на то, что некоторые агрегаты имеют высокую стоимость, популярность их высока. Это связано с тем, что аппараты характеризуются рядом достоинств. К ним можно отнести: 

  • экономию времени;
  • бережную стирку в выбранном режиме;
  • наличие большого числа программ;
  • низкое потребление энергии.

Используя современное оборудование для бытовых нужд, больше не нужно выделять целый день на заботы по дому и это очень радует пользователей. 

Смотрите видео: Стиральные машины: история конструкция принцип работы.

Расширение автоматического машинного перевода на другие языки

Частью миссии Facebook по сближению мира является преодоление языковых барьеров и предоставление каждому возможности взаимодействовать с контентом на предпочитаемом им языке. Перевод большего количества контента на большее количество языков также помогает нам лучше выявлять контент, нарушающий политику, и расширять доступ к продуктам и услугам, предлагаемым на наших платформах. Если учесть количество используемых языков и объем контента на этих платформах, мы обслуживаем наше сообщество почти 6 миллиардов переводов в день.При использовании традиционных методов на профессиональный перевод контента одного дня могут уйти годы. Предоставление автоматического перевода в нашем масштабе и объеме требует использования искусственного интеллекта (ИИ) и, в частности, нейронного машинного перевода (NMT).

Качество наших моделей перевода улучшилось с тех пор, как мы перешли на нейронные сети, но до недавнего времени технические проблемы не позволяли нам увеличить количество языков, которые мы обслуживаем. В 2018 году группа Facebook Language and Translation Technologies (LATTE) решила изменить это и достичь цели: «Ни один язык не останется без внимания.«Наши основные проблемы включали нехватку ресурсов для обучения (большинство этих языков не имеют достаточного количества готовых переводов, доступных человеку) и необходимость найти способ достаточно быстро обучать системы для быстрого создания пригодных для использования переводов.

Сегодня мы с гордостью делимся результатами этих усилий и объявляем о добавлении 24 новых языков в наши службы автоматического перевода. В настоящее время мы обслуживаем переводы в общей сложности для 4504 языковых направлений (пара языков, между которыми мы предлагаем перевод, напр.г., с английского на испанский).

Новые поддерживаемые языки в 2018 году:

  1. Сербский
  2. Белорусский
  3. маратхи
  4. сингальский
  5. Телугу
  6. Непальский
  7. Каннада
  8. Гуджарати
  9. Пенджаби
  10. Урду
  11. Малаялам
  12. Камбоджийский
  13. пушту
  14. Монгольский
  15. Хауса
  16. Зулу
  17. Коса
  18. Амхарский
  19. Сомалийский
  20. Суахили
  21. Романизированный арабский
  22. Романизированный бенгальский
  23. Романизированный хинди
  24. Романизированный урду

Ранний прогресс

Системы перевода для многих из этих языков находятся на ранней стадии развития, и производимые ими переводы еще далеки от профессионального качества. Тем не менее, системы производят полезные переводы, которые передают суть исходного значения, и они дают нам возможность итеративно улучшать качество.

Примеры переводов на каждом этапе по шкале качества.

Эксперименты по переводу с низким уровнем ресурсов

Большинству систем перевода требуются параллельные данные или парные переводы для использования в качестве обучающих данных. В Интернете доступны большие коллекции переводов, в основном из международных организаций, таких как Организация Объединенных Наций, Европейский союз и парламент Канады.К сожалению, эти легкодоступные параллельные корпуса существуют только для нескольких языков.

Основная проблема, с которой мы столкнулись при создании систем перевода для новых языков, заключалась в достижении такого уровня качества перевода, который позволял бы получать пригодные для использования переводы при отсутствии большого количества параллельных корпусов. Отсутствие данных также является проблемой для NMT, который использует модели с большим количеством параметров и более чувствителен к качеству данных. Чтобы лучше понять, что помогает в условиях ограниченных ресурсов, мы провели несколько экспериментов.Мы использовали баллы BLEU (метрика, которая измеряет степень совпадения между сгенерированным переводом и профессиональным эталоном) для измерения качества перевода. Мы обучили модели NMT с помощью фреймворка PyTorch Translate с открытым исходным кодом, преобразовали их в формат ONNX и использовали в производственной среде Caffe2. В целом, мы экспериментировали с тремя основными стратегиями:

1) Увеличение помеченных данных в домене
Сообщения и посты Facebook сильно отличаются от других типов текста: они обычно короче, менее формальны и содержат аббревиатуры, сленг и опечатки.Чтобы научиться их переводить, нам нужно предоставить алгоритмам хорошие примеры перевода постов в социальных сетях. С этой целью мы вручную помечаем (профессионально переводим) общедоступные сообщения. Чтобы масштабироваться на все языки, которые мы охватывали, мы автоматизировали несколько наших процессов. Например, мы автоматизировали подбор и подготовку этих постов. Затем мы ранжировали их, чтобы максимизировать охват (т. е. убедиться, что мы получаем переводы, которых у нас еще нет). Затем мы автоматически еженедельно отправляли их на профессиональный перевод различным поставщикам переводов.В общей сложности мы вручную разметили миллионы слов на 25 языках.

Чтобы измерить эффективность данных обучения в предметной области, мы обучили системы с ними и без них, а также измерили баллы BLEU с ними и без них. В среднем мы получили +7,2 BLEU для каждого из 15 языков в эксперименте (результаты варьируются от направления к направлению). В среднем мы видим увеличение BLEU на +1,5 на каждые дополнительные 10 000 пар предложений исходных данных.

2) Исследование NMT с полуучителем
В дополнение к получению большего количества данных в предметной области мы исследовали методы с полууправлением и дополнением данных для создания дополнительных обучающих данных.Эти методы основаны на моделях с более низкой точностью, которые используются для создания искусственных обучающих данных. Например, чтобы обучить амхарско-английскую систему, мы можем обучить базовую систему перевода для англо-амхарского языка и использовать ее для перевода больших объемов одноязычных английских данных на амхарский. Затем мы используем искусственно созданные англо-амхарские данные в качестве дополнительного источника обучающих данных для амхарско-английских переводов. Это известно как обратный перевод, и он помогает в 88 процентах случаев, при общем среднем +2.5 СИНИЙ.

Точно так же мы исследовали использование одноязычных данных в технике, известной как копирование-цель. Здесь мы делаем копии частей наших обучающих данных и используем целевую сторону корпусов для замены исходной стороны . Для системы английский-хауса это означает, что мы возьмем данные английского языка-хауса и заменим английскую часть данных данными хауса (например, данные хауса-хауса), а затем будем использовать этот искусственный корпус в качестве дополнительного источника обучения. данные. В наших экспериментах в 88 процентах случаев это приводило к улучшению в среднем на +2. 7 СИНИЙ.

Интуиция, лежащая в основе этих двух методов, заключается в том, что они помогают моделям с низким уровнем ресурсов лучше обучать свой декодер (компонент, который производит перевод) и производить более плавные переводы. Однако в условиях ограниченных ресурсов эти два метода имеют незначительные взаимодополняющие эффекты. Таким образом, добавление обратного перевода поверх цели копирования дает лишь умеренный выигрыш (+0,1 BLEU).

Другой метод, который мы использовали, заключался в создании детектора перевода, который может определить, когда два предложения на разных языках являются переводами друг друга.Затем мы можем использовать этот детектор для поиска переводов с многоязычных веб-страниц. Например, мы можем просмотреть страницы Википедии о Facebook на английском и камбоджийском (кхмерском) языках и автоматически сделать вывод, что មូលដ្ឋាន-ស្នាក់ការកណ្ដាល — это перевод слова «штаб-квартира». Мы использовали этот детектор перевода в CommonCrawl для поиска пар перевода на нескольких языках. Данные, полученные из CommonCrawl в качестве обучения, помогли в 70 процентах экспериментов (средний прирост +0,4 BLEU).

Одно из предостережений при использовании полуконтролируемых методов заключается в том, что они могут вносить шум, когда генерируемые ими данные неточны. Это особенно вредно для NMT . Это было очевидно в наших результатах, где мы наблюдали четкое различие между ценностью, обеспечиваемой переводами, созданными человеком, и целевым копированием, обратным переводом и данными, полученными из добычи. Другим побочным эффектом полуконтролируемых методов является то, что они генерируют большие объемы данных, большая часть которых находится вне домена.То есть эти техники производят приблизительные переводы, непохожие на то, как люди пишут на Facebook. При использовании для обучения эти методы могут привести к предвзятости и сделать полученные переводы менее похожими на сообщения в социальных сетях. Поэтому мы также внедрили повышающую выборку данных в домене. То есть мы взяли те части наших данных, которые представляют собой сообщения в социальных сетях (внутри домена), и сделали несколько копий, чтобы они были хорошо представлены в наших общих обучающих данных. Это помогло создать переводы более высокого качества и более соответствующие тому, как люди пишут на Facebook.Эта техника дала дополнительные +0,4 BLEU в дополнение к целевому копированию + обратному переводу и привела к улучшениям в 100 процентах наших экспериментов.

3) Использование многоязычного моделирования
Одним из найденных нами наиболее эффективных способов повышения качества системы перевода для определенного диалектного направления было ее объединение с другими родственными направлениями. Например, чтобы улучшить переводы с белорусского на английский, мы использовали связь между белорусским и украинским языками и построили многоязычную систему.В общей сложности мы протестировали семь различных систем перевода с многоязычными комбинациями, каждая из которых объединяла в общей сложности от двух до четырех исходных языков в единую систему (например, с белорусского на украинский и с украинского на английский). Для языков с разными алфавитами мы применили транслитерацию ICU (International Components for Unicode) к исходной стороне, чтобы мы могли совместно использовать словари между всеми исходными языками в многоязычной системе.

Многоязычные системы, с которыми мы экспериментировали, смогли использовать сходство диалектов из одних и тех же языковых семей.Многоязычные системы превзошли двуязычные базовые показатели в среднем на +4,6 BLEU, улучшив семь из 10 направлений, с которыми мы экспериментировали. Обратите внимание, что из 15 направлений, которые мы протестировали для целей этого отчета об эксперименте, пять не подходили для нашей многоязычной установки и были протестированы только в двуязычных экспериментах, описанных выше.

Что дальше?

Мы продолжаем двигаться к нашей цели: «Ни одного языка не останется без внимания». Это означает улучшение качества переводов на все языки, переход от просто полезных к высокоточным, беглым и более человечным переводам. В долгосрочной перспективе это также означает расширение наших поддерживаемых направлений для охвата всех языков, используемых на Facebook. Это потребует сосредоточения внимания на улучшении переводов для языков с низким уровнем ресурсов .

Мы уже инвестируем в долгосрочные усилия по улучшению перевода в условиях ограниченных ресурсов посредством исследований неконтролируемых переводов и ускоренного обучения, а также сотрудничества с академическим сообществом. Мы продолжим работать с получателями грантов Facebook по NMT с низким уровнем ресурсов, чтобы продолжать продвигать современное состояние в этой области.

Что такое автоматизированное машинное обучение? AutoML — Машинное обучение Azure

  • Статья
  • 14 минут на чтение
  • 20 участников

Полезна ли эта страница?

да Нет

Любая дополнительная обратная связь?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft. Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

В этой статье

Автоматизированное машинное обучение, также называемое автоматизированным ML или AutoML, представляет собой процесс автоматизации трудоемких итерационных задач разработки модели машинного обучения. Это позволяет специалистам по обработке и анализу данных, аналитикам и разработчикам создавать модели машинного обучения с высокой масштабируемостью, эффективностью и производительностью, сохраняя при этом качество моделей.Автоматизированное машинное обучение в Azure Machine Learning основано на прорыве нашего исследовательского подразделения Microsoft.

Традиционная разработка моделей машинного обучения является ресурсоемкой, требующей значительных знаний предметной области и времени для создания и сравнения десятков моделей. Благодаря автоматизированному машинному обучению вы сократите время, необходимое для получения готовых к производству моделей машинного обучения, с легкостью и эффективностью.

Способы использования AutoML в Машинном обучении Azure

Машинное обучение Azure предлагает два следующих варианта работы с автоматизированным машинным обучением.См. следующие разделы, чтобы узнать о доступности функций в каждом интерфейсе.

Настройки эксперимента

Следующие параметры позволяют настроить автоматический эксперимент машинного обучения.

Пакет SDK для Python Веб-опыт студии
Разделить данные на наборы для обучения/проверки
Поддерживает задачи машинного обучения: классификацию, регрессию и прогнозирование
Поддерживает задачи компьютерного зрения (предварительная версия): классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация экземпляров
Оптимизация на основе основной метрики
Поддерживает вычисления Azure ML в качестве цели вычислений
Настройка горизонта прогноза, целевых задержек и скользящего окна
Установить критерии выхода
Установка параллельных итераций
Опускные колонны
Алгоритмы блока
Перекрестная проверка
Поддерживает обучение работе с кластерами Azure Databricks
Просмотр имен инженерных функций
Обзор функций
Оформление к праздникам
Уровни детализации файла журнала

Настройки модели

Эти настройки можно применить к лучшей модели в результате вашего автоматизированного эксперимента по машинному обучению.

Пакет SDK для Python Веб-опыт студии
Лучшая регистрация модели, развертывание, объяснимость
Включить модели ансамбля голосования и ансамбля стека
Показать лучшую модель на основе непервичной метрики
Включение/выключение совместимости модели ONNX
Тестирование модели ✓ (предварительная версия)

Настройки управления запуском

Эти настройки позволяют просматривать и контролировать запуски эксперимента и его дочерние запуски.

Пакет SDK для Python Веб-опыт студии
Выполнение сводной таблицы
Отмена прогонов и дочерних прогонов
Получить ограждения
Пауза и возобновление выполнения

Когда использовать AutoML: классификация, регрессия, прогнозирование и компьютерное зрение

Примените автоматизированное машинное обучение, если вы хотите, чтобы Машинное обучение Azure обучало и настраивало модель с использованием указанной вами целевой метрики. Автоматизированное машинное обучение демократизирует процесс разработки модели машинного обучения и позволяет пользователям, независимо от их опыта в области обработки данных, определить сквозной конвейер машинного обучения для решения любой проблемы.

Специалисты по данным, аналитики и разработчики из разных отраслей могут использовать автоматизированное машинное обучение для:

  • Внедрение решений машинного обучения без обширных знаний в области программирования
  • Экономьте время и ресурсы
  • Использование передового опыта в области обработки данных
  • Обеспечение гибкого решения проблем

Классификация

Классификация — это обычная задача машинного обучения.Классификация — это тип контролируемого обучения, при котором модели учатся, используя обучающие данные, и применяют эти знания к новым данным. Машинное обучение Azure предлагает характеристики специально для этих задач, такие как функции глубокой нейронной сети для классификации текста. Узнайте больше о параметрах функций.

Основная цель моделей классификации состоит в том, чтобы предсказать, в какие категории попадут новые данные, на основе выводов из обучающих данных. Общие примеры классификации включают обнаружение мошенничества, распознавание рукописного ввода и обнаружение объектов.Узнайте больше и посмотрите пример в статье Создание модели классификации с помощью автоматизированного машинного обучения.

См. примеры классификации и автоматизированного машинного обучения в следующих записных книжках Python: Обнаружение мошенничества, Маркетинговый прогноз и Классификация данных групп новостей

Регрессия

Как и в случае с классификацией, регрессионные задачи также являются распространенной задачей обучения под наблюдением. Машинное обучение Azure предлагает функции специально для этих задач.

В отличие от классификации, в которой прогнозируемые выходные значения являются категориальными, регрессионные модели прогнозируют числовые выходные значения на основе независимых предикторов. В регрессии цель состоит в том, чтобы помочь установить взаимосвязь между этими независимыми переменными-предикторами, оценив, как одна переменная влияет на другие. Например, цена автомобиля зависит от таких характеристик, как расход топлива, рейтинг безопасности и т. д. Узнайте больше и посмотрите пример регрессии с автоматическим машинным обучением.

См. примеры регрессии и автоматизированного машинного обучения для прогнозов в этих блокнотах Python: Прогноз производительности ЦП,

Прогнозирование временных рядов

Построение прогнозов — неотъемлемая часть любого бизнеса, будь то доходы, запасы, продажи или покупательский спрос.Вы можете использовать автоматизированное машинное обучение, чтобы комбинировать методы и подходы и получать рекомендуемый высококачественный прогноз временных рядов. Узнайте больше из этого практического руководства: автоматизированное машинное обучение для прогнозирования временных рядов.

Автоматизированный эксперимент с временными рядами рассматривается как задача многомерной регрессии. Прошлые значения временных рядов «поворачиваются», чтобы стать дополнительными измерениями для регрессора вместе с другими предикторами. Преимущество этого подхода, в отличие от классических методов временных рядов, заключается в естественном включении нескольких контекстуальных переменных и их взаимосвязи друг с другом во время обучения.Автоматизированное машинное обучение изучает единую, но часто внутренне разветвленную модель для всех элементов в наборе данных и горизонтах прогнозирования. Таким образом, доступно больше данных для оценки параметров модели, и становится возможным обобщение на невидимые ряды.

Конфигурация расширенного прогнозирования включает:

  • обнаружение праздников и характеристика
  • временные ряды и средства обучения DNN (Auto-ARIMA, Prophet, ForecastTCN)
  • многие модели поддерживаются через группировку
  • перекрестная проверка скользящего происхождения
  • настраиваемые лаги
  • роллетный оконный агрегат особенности

См. примеры регрессии и автоматизированного машинного обучения для прогнозов в этих блокнотах по Python: прогнозирование продаж, прогнозирование спроса и прогнозирование ежедневных активных пользователей GitHub.

Компьютерное зрение (предварительная версия)

Важно

В настоящее время эта функция находится в общедоступной предварительной версии. Эта предварительная версия предоставляется без соглашения об уровне обслуживания. Некоторые функции могут не поддерживаться или иметь ограниченные возможности. Дополнительные сведения см. в разделе Дополнительные условия использования предварительных версий Microsoft Azure.

Automated ML для изображений (предварительная версия) добавляет поддержку задач компьютерного зрения, что позволяет легко создавать модели, обученные на данных изображений, для таких сценариев, как классификация изображений и обнаружение объектов.

С помощью этой возможности вы можете:

  • Полная интеграция с функцией маркировки данных машинного обучения Azure
  • Использовать размеченные данные для создания моделей изображений
  • Оптимизируйте производительность модели, указав алгоритм модели и настроив гиперпараметры.
  • Загрузите или разверните полученную модель как веб-службу в Машинном обучении Azure.
  • Внедряйте в эксплуатацию в масштабе, используя возможности машинного обучения Azure MLOps и ML Pipelines.

Создание моделей AutoML для задач машинного зрения поддерживается с помощью пакета SDK Azure ML для Python. Доступ к результирующим экспериментам, моделям и результатам можно получить из пользовательского интерфейса студии машинного обучения Azure.

Узнайте, как настроить обучение AutoML для моделей компьютерного зрения.

Изображение взято с: http://cs231n.stanford.edu/slides/2021/lecture_15.pdf

Автоматизированное машинное обучение для изображений поддерживает следующие задачи компьютерного зрения:

Задача Описание
Многоклассовая классификация изображений Задачи, в которых изображение классифицируется только с одной меткой из набора классов — e. грамм. каждое изображение классифицируется как изображение «кошки», «собаки» или «утки»
Классификация изображений с несколькими метками Задачи, в которых изображение может иметь одну или несколько меток из набора меток, например. изображение может быть помечено как «кошка», так и «собака»
Обнаружение объекта Задания на идентификацию объектов на изображении и нахождение каждого объекта с помощью ограничивающей рамки, например. найдите всех собак и кошек на изображении и нарисуйте ограничивающую рамку вокруг каждой.
Сегментация экземпляра Задания на определение объектов на изображении на уровне пикселей, рисование многоугольника вокруг каждого объекта на изображении.

Как работает автоматизированное машинное обучение

Во время обучения Машинное обучение Azure создает несколько конвейеров параллельно, которые пробуют для вас разные алгоритмы и параметры. Служба повторяет алгоритмы ML в сочетании с выбором функций, где каждая итерация создает модель с оценкой обучения.Чем выше оценка, тем лучше считается, что модель «соответствует» вашим данным. Он остановится, как только достигнет критериев выхода, определенных в эксперименте.

Используя Машинное обучение Azure , вы можете разрабатывать и запускать свои эксперименты по обучению автоматизированному машинному обучению, выполнив следующие действия:

  1. Определите проблему машинного обучения , которую необходимо решить: классификация, прогнозирование, регрессия или компьютерное зрение (предварительная версия).

  2. Выберите, хотите ли вы использовать Python SDK или веб-интерфейс студии : Узнайте о паритете между Python SDK и работой веб-студии.

  3. Укажите источник и формат помеченных обучающих данных : массивы Numpy или кадр данных Pandas

  4. Настройте целевой объект вычислений для обучения модели , например локальный компьютер, Azure Machine Learning Computes, удаленные виртуальные машины или Azure Databricks.

  5. Настройте параметры автоматизированного машинного обучения , которые определяют, сколько итераций над различными моделями, настройки гиперпараметров, расширенную предварительную обработку/обработку характеристик и какие показатели следует учитывать при определении лучшей модели.

  6. Отправить тренировочный прогон.

  7. Просмотр результатов

На следующей диаграмме показан этот процесс.

Вы также можете проверить зарегистрированную информацию о запуске, которая содержит метрики, собранные во время запуска. Тренировочный прогон создает сериализованный объект Python (файл .pkl ), который содержит модель и предварительную обработку данных.

Хотя построение моделей автоматизировано, вы также можете узнать, насколько важны или релевантны функции для сгенерированных моделей.

Руководство по локальным и удаленным управляемым вычислительным целям машинного обучения

Веб-интерфейс для автоматизированного машинного обучения всегда использует удаленную цель вычислений. Но при использовании Python SDK для автоматизированного обучения машинному обучению вы выберете либо локальные, либо удаленные вычислительные ресурсы.

  • Локальные вычисления : Обучение происходит на локальном ноутбуке или вычислительной машине виртуальной машины.
  • Удаленные вычисления : Обучение происходит на вычислительных кластерах машинного обучения.

Выберите цель вычислений

Учитывайте следующие факторы при выборе цели вычислений:

  • Выберите локальное вычисление : Если ваш сценарий касается первоначальных исследований или демонстраций с использованием небольших данных и коротких поездов (т.е. секунд или пару минут на пробежку ребенка), обучение на локальном компьютере может быть лучшим выбором. Нет времени на настройку, ресурсы инфраструктуры (ваш ПК или виртуальная машина) доступны напрямую.
  • Выберите удаленный вычислительный кластер машинного обучения : если вы обучаетесь с большими наборами данных, например, в процессе производственного обучения, создавая модели, которым требуются более длинные поезда, удаленные вычисления обеспечат гораздо более высокую сквозную производительность, поскольку AutoML будет распараллеливать поезда по узлы кластера. На удаленных вычислениях время запуска внутренней инфраструктуры добавит около 1,5 минут на каждый дочерний запуск, а также дополнительные минуты для инфраструктуры кластера, если виртуальные машины еще не запущены и не работают.

Плюсы и минусы

Учитывайте эти плюсы и минусы при выборе локального или удаленного использования.

Плюсы (Преимущества) Минусы (инвалиды)
Целевой объект локальных вычислений
  • Время запуска без среды
  • Подмножество функций
  • Невозможно распараллелить прогоны
  • Хуже для больших данных.
  • Нет потоковой передачи данных во время обучения
  • Нет функции на основе DNN
  • Только Python SDK
  • Удаленные вычислительные кластеры машинного обучения
  • Полный набор функций
  • Параллелизм дочерних запусков
  • Поддержка больших объемов данных
  • Расширение возможностей на основе DNN
  • Динамическое масштабирование вычислительного кластера по запросу
  • Также доступен опыт без кода (веб-интерфейс)
  • Время запуска для узлов кластера
  • Время запуска для каждого дочернего запуска
  • Доступность функций

    Дополнительные функции доступны при использовании удаленных вычислений, как показано в таблице ниже.

    Особенность Пульт дистанционного управления Местный
    Потоковая передача данных (поддержка больших объемов данных, до 100 ГБ)
    Особенности и обучение текста на основе DNN-BERT
    Готовая поддержка GPU (обучение и вывод)
    Поддержка классификации изображений и маркировки
    Модели Auto-ARIMA, Prophet и ForecastTCN для прогнозирования
    Несколько прогонов/итераций параллельно
    Создание моделей с интерпретируемостью в веб-интерфейсе AutoML Studio
    Настройка технических характеристик в веб-интерфейсе студии
    Настройка гиперпараметров Azure ML
    Поддержка рабочего процесса Azure ML Pipeline
    Продолжить цикл
    Прогнозирование
    Создавайте и проводите эксперименты в блокнотах
    Регистрация и визуализация информации и показателей эксперимента в пользовательском интерфейсе
    Ограждения данных

    Данные для обучения, проверки и испытаний

    При автоматизированном машинном обучении вы предоставляете обучающие данные для обучения моделей машинного обучения и можете указать, какой тип проверки модели выполнять. Автоматизированное машинное обучение выполняет проверку модели как часть обучения. То есть автоматизированное машинное обучение использует 90 177 проверочных данных 90 178 для настройки гиперпараметров модели на основе применяемого алгоритма, чтобы найти наилучшую комбинацию, которая наилучшим образом соответствует обучающим данным. Однако одни и те же проверочные данные используются для каждой итерации настройки, что приводит к смещению оценки модели, поскольку модель продолжает улучшаться и соответствовать проверочным данным.

    Чтобы подтвердить, что такое смещение не применяется к окончательной рекомендованной модели, автоматизированное машинное обучение поддерживает использование тестовых данных для оценки окончательной модели, рекомендованной автоматизированным машинным обучением в конце эксперимента.Когда вы предоставляете тестовые данные как часть конфигурации эксперимента AutoML, эта рекомендуемая модель тестируется по умолчанию в конце вашего эксперимента (предварительная версия).

    Важно

    Тестирование ваших моделей с помощью тестового набора данных для оценки сгенерированных моделей является функцией предварительного просмотра. Эта возможность является экспериментальной функцией предварительного просмотра и может измениться в любое время.

    Узнайте, как настроить эксперименты AutoML для использования тестовых данных (предварительная версия) с пакетом SDK или со студией машинного обучения Azure.

    Вы также можете протестировать любую существующую автоматизированную модель ML (предварительная версия)), включая модели из дочерних прогонов, предоставив свои собственные тестовые данные или отложив часть ваших обучающих данных.

    Разработка функций

    Инжиниринг признаков — это процесс использования знаний предметной области о данных для создания признаков, которые помогают алгоритмам машинного обучения лучше обучаться. В Машинном обучении Azure методы масштабирования и нормализации применяются для облегчения разработки функций. В совокупности эти методы и проектирование признаков называются характеристикой.

    Для автоматизированных экспериментов по машинному обучению характеристика применяется автоматически, но ее также можно настроить на основе ваших данных. Узнайте больше о том, какие характеристики включены и как AutoML помогает предотвратить чрезмерную подгонку и несбалансированность данных в ваших моделях.

    Примечание

    Этапы автоматизированного машинного обучения (нормализация признаков, обработка отсутствующих данных, преобразование текста в числовой и т. д.) становятся частью базовой модели. При использовании модели для прогнозы, к ваши входные данные автоматически.

    Настройка характеристик

    Также доступны дополнительные методы разработки функций, такие как кодирование и преобразование.

    Включите этот параметр с помощью:

    • Студия машинного обучения Azure: включите Автоматическое добавление функций в разделе Просмотр дополнительной конфигурации , выполнив следующие действия.

    • Python SDK: укажите «feauturization»: «auto» / «off» / «FeaturizationConfig» в вашем объекте AutoMLConfig.Узнайте больше о включении функций.

    Модели в сборе

    Автоматизированное машинное обучение поддерживает ансамблевые модели, которые включены по умолчанию. Ансамблевое обучение улучшает результаты машинного обучения и эффективность прогнозирования за счет объединения нескольких моделей вместо использования отдельных моделей. Итерации ансамбля отображаются как окончательные итерации вашего прогона. Автоматизированное машинное обучение использует как методы голосования, так и ансамблевые методы объединения моделей:

    • Голосование : прогнозирует на основе средневзвешенного значения прогнозируемых вероятностей классов (для задач классификации) или прогнозируемых целей регрессии (для задач регрессии).
    • Стекирование : стекирование объединяет разнородные модели и обучает метамодель на основе выходных данных отдельных моделей. Текущие метамодели по умолчанию — это LogisticRegression для задач классификации и ElasticNet для задач регрессии/прогнозирования.

    Алгоритм выбора ансамбля Каруаны с инициализацией отсортированного ансамбля используется для принятия решения о том, какие модели использовать в ансамбле. На высоком уровне этот алгоритм инициализирует ансамбль, содержащий до пяти моделей с лучшими индивидуальными оценками, и проверяет, находятся ли эти модели в пределах 5% порога от наилучшего результата, чтобы избежать плохого исходного ансамбля.Затем для каждой итерации ансамбля к существующему ансамблю добавляется новая модель и вычисляется итоговая оценка. Если новая модель улучшила существующую оценку ансамбля, ансамбль обновляется, чтобы включить новую модель.

    См. инструкции по изменению параметров ансамбля по умолчанию в автоматизированном машинном обучении.

    AutoML и ONNX

    С помощью машинного обучения Azure вы можете использовать автоматизированное машинное обучение для создания модели Python и ее преобразования в формат ONNX. Как только модели будут в формате ONNX, их можно будет запускать на различных платформах и устройствах.Узнайте больше об ускорении моделей машинного обучения с помощью ONNX.

    Посмотрите, как преобразовать в формат ONNX в этом примере блокнота Jupyter. Узнайте, какие алгоритмы поддерживаются в ONNX.

    Среда выполнения ONNX также поддерживает C#, поэтому вы можете использовать модель, созданную автоматически в ваших приложениях C#, без необходимости перекодирования или каких-либо сетевых задержек, которые возникают в конечных точках REST. Узнайте больше об использовании модели AutoML ONNX в приложении .NET с помощью ML.NET и выводе моделей ONNX с помощью C# API среды выполнения ONNX.

    Следующие шаги

    Существует несколько ресурсов, которые помогут вам начать работу с AutoML.

    Учебники/инструкции

    Учебники

    — это комплексные вводные примеры сценариев AutoML.

    Статьи с практическими рекомендациями содержат дополнительные сведения о том, какие функции предлагает автоматизированное машинное обучение. Например,

    Образцы ноутбуков Jupyter

    Ознакомьтесь с подробными примерами кода и примерами использования в репозитории записных книжек GitHub для примеров автоматизированного машинного обучения.

    Справочник Python SDK

    Углубите свои знания шаблонов проектирования SDK и спецификаций классов с помощью справочной документации по классам AutoML.

    Автоматический резьбонарезной станок, модель 535A

    33471 535А 1/2″ — 2″ Автоматический патрон BSPT 811А 25 — 60 1 Универсальный 8 Купить сейчас
    Стандартное оборудование
    • 11931 — Масло для нарезания резьбы
    • Матрицы, 1/2-3/4 BSPT
    • Матрицы, 1-2 BSPT
    • 42365 — 341 Развертка в сборе
    • 42390 — 820 Резак в сборе
    • Колесо, резак E1032
    • Ключ, шестигранник 5/32
    • Ключ, шестигранник 3/16
    • Матрица, 811A QO BSPT L/матрицы
    33481 535А 1/2″ — 2″ Автоматический патрон BSPT 811А 25 — 60 1 Универсальный 15 Купить сейчас
    Стандартное оборудование
    • 11931 — Масло для нарезания резьбы
    • Матрицы, 1/2-3/4 BSPT
    • Матрицы, 1-2 BSPT
    • 42365 — 341 Развертка в сборе
    • 42390 — 820 Резак в сборе
    • Колесо, резак E1032
    • Ключ, шестигранник 5/32
    • Ключ, шестигранник 3/16
    • Матрица, 811A QO BSPT L/матрицы
    33491 535А 1/2″ — 2″ Автоматический патрон BSPT 815А 25 — 60 1 Универсальный 8 Купить сейчас
    Стандартное оборудование
    • 11931 — Масло для нарезания резьбы
    • Матрицы, 1/2-3/4 BSPT
    • Матрицы, 1-2 BSPT
    • 42365 — 341 Развертка в сборе
    • 42390 — 820 Резак в сборе
    • Колесо, резак E1032
    • Ключ, шестигранник 5/32
    • Ключ, шестигранник 3/16
    • Резьбовая головка, 815A BSPT
    33501 535А 1/2″ — 2″ Автоматический патрон BSPT 811А 50 3 индукция 3. 5/5.1 Купить сейчас
    Стандартное оборудование
    • 11931 — Масло для нарезания резьбы
    • Матрицы, 1/2-3/4 BSPT
    • Матрицы, 1-2 BSPT
    • 42365 — 341 Развертка в сборе
    • 42390 — 820 Резак в сборе
    • Колесо, резак E1032
    • Ключ, шестигранник 5/32
    • Ключ, шестигранник 3/16
    • Матрица, 811A QO BSPT L/матрицы
    33511 535А 1/2″ — 2″ Автоматический патрон BSPT 815А 50 3 индукция 3. 5/5.1 Купить сейчас
    Стандартное оборудование
    • 11931 — Масло для нарезания резьбы
    • 42365 — 341 Развертка в сборе
    • 42390 — 820 Резак в сборе
    • Колесо, резак E1032
    • Ключ, шестигранник 5/32
    • Ключ, шестигранник 3/16
    • Матрицы Univ 1/2-3/4 BSPT Gold
    • Матрицы Univ 1-2 BSPT Gold
    • Резьбовая головка, 815A BSPT
    96057 535А Только станок с автоматическим патроном — без резьбонарезной головки или штампов 50 3 индукция 3. 5/5.1 Купить сейчас
    Стандартное оборудование
    • 11931 — Масло для нарезания резьбы
    • 42365 — 341 Развертка в сборе
    • 42390 — 820 Резак в сборе
    • Колесо, резак E1032
    • Ключ, шестигранник 5/32
    • Ключ, шестигранник 3/16
    96067 535А Только станок с автоматическим патроном — без резьбонарезной головки или штампов 25 — 60 1 Универсальный 7. 5 Купить сейчас
    Стандартное оборудование
    • 11931 — Масло для нарезания резьбы
    • 42365 — 341 Развертка в сборе
    • 42390 — 820 Резак в сборе
    • Колесо, резак E1032
    • Ключ, шестигранник 5/32
    • Ключ, шестигранник 3/16
    96072 535А Только станок с автоматическим патроном — без резьбонарезной головки или штампов 25 — 60 1 Универсальный 15 Купить сейчас
    Стандартное оборудование
    • 11931 — Масло для нарезания резьбы
    • 42365 — 341 Развертка в сборе
    • 42390 — 820 Резак в сборе
    • Колесо, резак E1032
    • Ключ, шестигранник 5/32
    • Ключ, шестигранник 3/16

    Серия 3200 Полностью автоматические эспрессо-машины EP3241/54

    Серия 3200 Полностью автоматические эспрессо-машины EP3241/54 | Филипс {{/iff}} {{#iff cardtype ‘eq’ ‘errormsg’}}
  • {{#iff status ‘eq’ ‘400’}} {{#iff code ‘eq’ ‘MISSING_PARAMETER’}}

    Не удалось добавить этот товар в корзину. Пожалуйста, попробуйте еще раз.

    {{/iff}} {{#iff code ‘eq’ ‘BAD_REQUEST’}}

    Не удалось добавить этот товар в корзину. Пожалуйста, попробуйте еще раз.

    {{/iff}} {{#iff source.parameter ‘eq’ ‘quantity’}}

    Не удалось удалить этот товар из корзины. Пожалуйста, попробуйте еще раз.

    {{/iff}} {{еще}} {{#iff статус ‘экв’ ‘412’}} {{#iff code ‘eq’ ‘STOCK_EXCEPTION’}}

    Выбранного товара сейчас нет в наличии, и его нельзя добавить в корзину.

    {{/iff}} {{#iff code ‘eq’ ‘SUBSCRIPTION_BUNDLE_EXIST’}}

    Пожалуйста, сделайте отдельную покупку для дополнительных подписок

    {{/iff}} {{else}}

    Не удалось добавить этот товар в корзину. Пожалуйста, попробуйте еще раз.

    {{/iff}} {{/iff}}
  • {{/iff}}

    Серия 3200

    Полностью автоматические эспрессо-кофемашины

    EP3241

    LatteGo, молочная система с самой быстрой очисткой*

    • Наслаждайтесь 5 кофе, включая 5 чашек кофе, у вас под рукой капучино
    • Мягкая молочная пена благодаря высокоскоростной системе LatteGo
    • Простой выбор кофе с интуитивно понятным сенсорным дисплеем
    • Регулировка крепости и количества аромата с помощью My Coffee Choice
    • Легко настроить на свой вкус с помощью 12-ступенчатой ​​ступени помола
    Узнать обо всех преимуществах

    Рекомендованная розничная цена: 999 долларов США. 99

    Если вы имеете право на освобождение от уплаты НДС на медицинские устройства, вы можете потребовать его для этого продукта. Сумма НДС будет вычтена из цены, указанной выше. Полную информацию ищите в корзине.

    Серия 3200 Полностью автоматические эспрессо-кофемашины

    LatteGo, молочная система с самой быстрой очисткой*

    • Наслаждайтесь 5 видами кофе, включая капучино, одним нажатием кнопки Простой выбор кофе с интуитивно понятным сенсорным дисплеем
    • Регулировка крепости и количества аромата с помощью My Coffee Choice
    • Легко настроить на свой вкус с помощью 12-ступенчатой ​​ступени помола
    Узнать обо всех преимуществах

    LatteGo, молочная система с самой быстрой очисткой*

    • Наслаждайтесь 5 видами кофе, включая капучино, у вас под рукой
    • Молочная пенка с шелковистой текстурой благодаря высокоскоростной системе LatteGo
    • Простой выбор кофе с интуитивно понятным сенсорным дисплеем отрегулируйте по своему вкусу с помощью 12-ступенчатой ​​кофемолки l evels
    Узнать обо всех преимуществах

    Рекомендованная розничная цена: 999 долларов США. 99

    Если вы имеете право на освобождение от уплаты НДС на медицинские устройства, вы можете потребовать его для этого продукта. Сумма НДС будет вычтена из цены, указанной выше. Полную информацию ищите в корзине.

    Серия 3200 Полностью автоматические эспрессо-кофемашины

    LatteGo, молочная система с самой быстрой очисткой*

    • Наслаждайтесь 5 видами кофе, включая капучино, одним нажатием кнопки Простой выбор кофе с интуитивно понятным сенсорным дисплеем
    • Регулируйте крепость и количество аромата с помощью My Coffee Choice
    • Легко настраивайте кофе по своему вкусу с помощью 12-ступенчатой ​​ступени помола
    Узнать обо всех преимуществах

    — {скидка}

    Бонус за набор Составьте комплект и получите 1 продукт бесплатно

    Узнайте, как сэкономить, объединив указанные ниже продукты

    Выберите один из следующих вариантов: Выберите один из следующих продуктов:

    Серия 3200

    Полностью автоматические эспрессо-машины

    5 вкуснейших сортов свежего кофе в зернах, проще простого

    Простое приготовление ароматных сортов кофе, таких как эспрессо, кофе, капучино и латте макиато, одним нажатием кнопки. LatteGo превосходит все виды молока с шелковистой гладкой пеной, прост в установке и очищается всего за 15 секунд*

    Показать все функции Показать меньше функций

    Показать все функции продукта Показать меньше функций продукта

    Технические характеристики

    • Устойчивость

      ECO STAIL

      Да

      ЭНЕРГИЛ

      A-Class

      A-Class

      1500 W

      1500 W

      Упаковочный материал

      > 95%

    • Страна происхождения

      разработана в

      Италия

      Romania

      Romania

      Romania

    • Разнообразные

      Напитки
      • Espresso

        90 012
      • Горячая вода

        1

      • 1

        Cappuccino

      • Latte MacChiato12

      • 2
      • 9001

      Coffee Powder

      Да

      Двойная Кубок

      Да

      Молоко двойная чашка

      NO

      NO

      Технические характеристики

    • Технические характеристики

      Шнур Длина

      100 CM

      120 V

      120 V

      Частота

      60 HZ

      Емкость Молочный караф

      0. 26 l 9 0003

      емкости отходов контейнера

      12 порций

      емкости водяной бак

      1,8 л

      1,8 л

      1,85 г

      275 г

      275 G

      вес продукта

      8 кг

      отходы Контейнер

      Frontal Access

      Бак для воды

      France Access

      Фильтр совместимости

      Aquaclean

      насос

      15 бар

      15 бар

      Color & Finishing
      Размеры продукта

      246x371x433 мм

    • Регулируемый носик Высота

      85-145 мм

      85-145 мм

      Молочный раствор

      Lattego

      блюдо Стиральная машина Безопасные запчасти
      Простота уборки и обслуживания

      Aquaclean Filter Совместим

      пользовательский интерфейс

      сенсорный экран дисплея

    • аксессуары

      входит
    • услуги

      2-летняя гарантия

      да

      Настройки

      Настройки ароматного прочности

      3

      Длина кофе и молока

      Регулируемые

      Настройки измельчителя

      12

      Yew Регулятор аромата

      Да

      Настройки температуры

      3

    • Другие функции

      2 Съемная варочная группа S

      аромат печать

      да

      Да

      aquaclean

      Да

      Да

    • Посмотреть все Технические характеристики Уверены Меньше спецификаций

      Показать все Технические характеристики Показать меньше Технические характеристики

      {{{sitetextsObj. visibleRating}}}

      Написать отзыв

      {{{sitetextsObj.totalReview}}} {{{sitetextsObj.recommendPercentage}}}

        {{#each ratingBreakdown}}
      • {{ratingValue}} Показать {{ratingValue}} только звездные рейтинги
      • {{/each}}

      Написать отзыв

        {{#each userReviews}}
      • {{this.UserNickname}} {{date this.SubmissionTime ../this.dateFormat}}

        {{ #if this.Значки}} {{#если это.Значки.incentivizedReview}}

        Часть акции Этот рецензент получил поощрение за написание этого обзора. Поощрением может быть купон, образец продукта, участие в лотерее, баллы лояльности или другой знак ценности в обмен на написание обзора этого продукта.

        {{/if}} {{#if this.Badges.Expert}}

        Экспертное мнение Это мнение было написано профессионалом в данной области после тестирования продукта Philips

        {{/if}} {{/if}}

        {{это. Title}}

        {{this.ReviewText}}

        {{#if this.IsRecommended}}

        Да, я рекомендую этот продукт

        {{/if}}
      • {{/each}}
      {{this.UserNickname} } {{#with ContextDataValues}}
        {{#iff Gender ‘and’ Gender.Value}} {{#iff Gender.Value ‘eq’ ‘Мужской’}}
      • Мужской
      • {{/iff}} {{#iff Gender.Value ‘eq’ ‘Female’}}
      • Женский
      • {{/iff}} {{/iff}} {{#iff Возраст ‘и’ Возраст.ValueLabel}}
      • Возраст  {{Age.ValueLabel}}
      • {{/iff}} {{#iff HowManyPeopleLiveInYourHousehold ‘и’ HowManyPeopleLiveInYourHousehold.ValueLabel}}
      • {{{replaceString ‘Семейный дом {number}’ ‘{number}’ HowManyPeopleLiveInYourHousehold.ValueLabel}}}
      • {{/iff}}
      • {{{replaceString ‘ Голосов {number}’ ‘{number}’ ../TotalFeedbackCount}}}
      {{/with}} {{date this.SubmissionTime ../this.dateFormat}} {{#if this.Badges}} {{#если это.Badges. verifiedPurchaser}}

      Проверенный покупатель

      {{/if}} {{#if this.Badges.incentivizedReview}}

      Часть рекламной акции Этот рецензент получил поощрение за написание этого отзыва. Поощрением может быть купон, образец продукта, участие в лотерее, баллы лояльности или другой знак ценности в обмен на написание обзора этого продукта.

      {{/if}} {{#if this.Badges.Expert}}

      Экспертное мнение Это мнение было написано профессионалом в данной области после тестирования продукта Philips

      {{/if}} {{/if}}

      {{это.Title}}

      {{this.ReviewText}}

      {{#if this.IsRecommended}}

      Да, я рекомендую этот продукт

      {{/if}} {{#if this.AdditionalFields.Pros}} {{#with this.AdditionalFields.Pros}} {{/with}} {{/если}} {{#if this.AdditionalFields.Cons}} {{#with this.AdditionalFields.Cons}} {{/with}} {{/if}} {{#iff Photos.length ‘или’ Videos.length}}
        {{#each Videos}} {{#if VideoId}}
      • {{#if VideoThumbnailUrl}} {{else}} {{/if}}
      • {{/if}} {{/каждый}} {{#каждая фотография}} {{#iff Размеры ‘и’ Размеры. обычный}} {{#if Sizes.normal.Url}}
      • {{/if}} {{/iff}} {{/каждый}}
      {{/iff}} {{#if IsSyndicated}} {{#iff SyndicationSource ‘и’ SyndicationSource.Name}}

      {{{replaceString ‘Первоначально опубликовано на {domain}’ ‘{domain}’ SyndicationSource.Name}}}

      {{/iff}} {{/если}} {{#if this.ClientResponses}} {{#each this.ClientResponses}}

      Ответ от Philips

      {{Department}} {{date Date ../../../dateFormat}}

      {{Response}}

      {{/each}} {{/if}}

      Был ли этот отзыв полезен? Да / Нет

      Да • {{TotalPositiveFeedbackCount}} Нет • {{TotalNegativeFeedbackCount}}

      Вы уверены, что хотите сообщить об этом пользователе? Сообщить/Отменить

      {{/each}}
      • При условии замены 8 фильтров, как указано машиной.Фактическое количество чашек зависит от выбранных сортов кофе, режимов ополаскивания и очистки.
      • Основано на потребительском тестировании в Германии, где сравнивались ведущие автоматические эспрессо-машины в одно касание (кофе + молоко) (2017 г. ) {{/iff}} {{#iff @key «eq» ‘телефон’}} {{#if this.phoneFlag}} {{/if}} {{/iff}} {{#iff @key «eq» ‘myPhilips’}} {{#если это.мойPhilipsFlag}} {{/if}} {{/iff}} {{/each}}

        Наш сайт лучше всего просматривать в последних версиях Microsoft Edge, Google Chrome или Firefox.

        Автоматическая измерительная машина MARPOSS для контроля дисковых компонентов

        ОПИСАНИЕ

        Автоматическая станция M100 выполняет размерные, геометрические и неразрушающие (ND) измерения и может быть оснащена дополнительными функциями, такими как выбор и маркировка всех проверенных барабанов, ступиц и тормозных дисков.

        М100 адаптирован со всеми необходимыми возможностями для разделения, перемещения и автоматического вращения деталей, поступающих с линии обработки. Он может проверять 100 % деталей, производимых на линии.

        Состоит из:

        • Манометрическая станция
          Оснащен самыми современными измерительными ячейками Marposs, может проверять диаметр, толщину, концентричность, параллельность и шимми.
          Идеально подходит для измерения широкого спектра различных типов деталей.
          Измерительная опора, состоящая из трех опорных точек, используется для фиксации детали, что позволяет избежать деформации любого типа и предотвратить какое-либо влияние на результаты измерения.
        • Конвейер
          Цепной конвейер, совмещенный с осью автоматики части заказчика.
          Сепаратор управляет потоком деталей, поступающих с линии.
          Чрезвычайно быстрая идентификация деталей, измерение, маркировка и назначение годных/бракованных деталей.
        • Неразрушающий контроль (НД)
          Помимо определения размерных и геометрических параметров тормозных дисков, ступиц и барабанов, автоматический калибровочный станок M100 может быть сконфигурирован для выполнения неразрушающего контроля (НД) поверхностей в поисках таких дефектов, как:
          • трещины
          • продувочные отверстия
          • местные покрытия
          • металлографические дефекты
          • отсутствие материала
        • Устройство автокалибровки
          это устройство, встроенное в машину, используется для электронной установки нуля измерений. Преимущество системного программного обеспечения состоит в том, что оно программируется в соответствии с требованиями заказчика:
          • автокалибровка по запросу
          • автокалибровка запрограммирована после «n» числа циклов
          • автокалибровка запрограммирована по времени
          • автоматическая калибровка, запрограммированная на основе изменений температуры окружающей среды
        • Лоток для металлолома
          это стандартный компонент измерительной станции M100.Из-за модульной конструкции системы положение желоба для отходов может меняться в зависимости от конкретной компоновки линии транспортировки деталей клиента. Прозрачные защитные ограждения и конструкция делают проверку и удаление бракованных компонентов очень простыми.
        • Дополнительные аксессуары для измерительной станции M100
          Автоматическая измерительная система M100 может быть интегрирована со следующими вспомогательными модулями;
          • Устройство идентификации деталей
          • Станция маркировки деталей
          • мгновенная проверка температуры детали
          • автоматические устройства переналадки

         

        Данное оборудование используется с промышленным ПК E9066T и системой GagePod и/или электронным блоком E70s

         

         

         

        ПРЕИМУЩЕСТВА
        • Превосходное соотношение цена/качество, гарантированное полной индустриализацией
        • Чрезвычайно короткое время цикла измерения
        • Высокая точность измерения позволяет сертифицировать такие компоненты, как барабаны, ступицы и тормозные диски
        • Предназначен для измерения в любой мастерской
        • Экстремальная долговременная надежность
        ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

        Все технические характеристики указаны в брошюре в разделе ЗАГРУЗКА.

        Полуавтоматические эспрессо-машины

        и полностью автоматические объяснения

        Изучая мир эспрессо-машин с целью покупки, легко запутаться и запутаться в том, что делают разные типы кофемашин. Надеюсь, это поможет демистифицировать их и в конечном итоге поможет вам найти эспрессо-машину, которая лучше всего соответствует вашему стилю жизни.

        Два основных типа эспрессо-машин — полуавтоматические и полностью автоматические, иногда называемые просто автоматическими.Вы также можете услышать термин «суперавтоматический», и мы также кратко рассмотрим его.

        Полуавтоматические эспрессо-машины

        Эти машины могут приготовить одну или две порции эспрессо, выбрав соответствующую кнопку на панели управления. Менее дорогие, чем полностью автоматические машины, другие процессы приготовления эспрессо выполняются вручную.

        Кто должен рассмотреть один?

        Если вы любите более «практичный» подход, вам подойдет полуавтоматическая эспрессо-кофемашина. Чтобы развить и усовершенствовать свои навыки приготовления эспрессо вручную, достаточно немного попрактиковаться.

        Ключевые характеристики

        • Полуавтоматическая кофемашина, такая как Espressione EM-1040, предварительно отмеряет количество воды, необходимое для приготовления одиночных/двойных порций, так что вам не нужно беспокоиться о правильном приготовлении.
        • Встроенных кофемолок у них нет, поэтому для эспрессо нужно покупать молотый кофе или молоть самому.
        • Обычно они поставляются как минимум с двумя корзинами для фильтров — одна для одиночных доз и одна для двойных доз, а иногда включают дополнительный фильтр для использования контейнеров ESE (предварительно упакованные пакеты для одиночных доз).
        • Вам нужно будет заполнить соответствующий фильтр молотым кофе, утрамбовать его, затем вставить портафильтр в головку группы на машине перед подачей.
        • Большинство кофемашин оснащены мерной ложкой/инструментом для трамбовки, позволяющим отмерять нужное количество кофе и утрамбовывать его.
        • Полуавтоматы почти всегда имеют встроенную или встроенную паровую трубку для приготовления молочной пены. У них будет либо кнопка, либо ручка, которую вы можете использовать для выбора функции подачи пара.
        • Многие из них оснащены функцией подачи горячей воды для приготовления чая или горячего шоколада.
        • Эти машины необходимо регулярно чистить — вспенивающую трубку после каждого использования и периодически головку группы. Фильтры следует промывать после каждого использования.

        Полностью автоматические эспрессо-машины

        Эти машины избавляют от всех догадок при приготовлении эспрессо, но обычно стоят немного дороже, чем полуавтоматические. Благодаря программируемым функциям и встроенным кофемолкам они справятся со всеми задачами по приготовлению пива.

        Кто должен рассмотреть один?

        Для тех, кто не хочет возиться со многими ручными операциями по приготовлению эспрессо, но хочет немного повеселиться с вспениванием молока, тогда полностью автоматическая эспрессо-кофемашина отлично подойдет.

        Ключевые характеристики

        • Полностью автоматические эспрессо-кофемашины имеют встроенные кофемолки, которые перемалывают необходимое количество кофе для выбранного вами напитка.
        • Молотый кофе заваривается автоматически без ручного процесса измерения, утрамбовки и фиксации в портафильтре.
        • Они включают некоторую программируемость, обычно позволяя вам выбирать крепость заваривания и количество воды, используемой для приготовления шота.
        • Многие, но не все, имеют встроенные паровые трубки, которые либо подают молоко через трубку из вашего контейнера для автоматического создания нужного количества пропаренного молока или пены, либо используются вручную, как в полуавтоматическом режиме.
        • Они обеспечивают подачу горячей воды, а некоторые имеют функцию подачи молока.
        • Для облегчения очистки включены некоторые функции очистки/удаления накипи.

        Несколько слов о суперавтоматах

        Их программируемость — это то, что действительно выделяет их, с широким спектром настроек, которые можно настраивать и сохранять в профилях пользователей. С выбором напитка в одно касание выберите напиток, который вы хотите, запрограммируйте некоторые предпочтения, коснитесь запуска, а машина сделает все остальное.Некоторые из них поддерживают Wi-Fi, поэтому вы можете запрограммировать их со своего смартфона, но вы заплатите значительно более высокую цену за всю эту автоматизацию и программируемость.

        Выбор правильной машины

        Поэтому подумайте, насколько вы хотите участвовать в приготовлении эспрессо дома, а также о своем бюджете, прежде чем решить, какой тип лучше всего подходит для вас. Для более подробного ознакомления со всем спектром доступных типов эспрессо-машин, а также с дополнительной информацией, ознакомьтесь с нашим руководством по покупке эспрессо-машин.Независимо от того, в каком направлении вы пойдете, вы обязательно оцените удобство приготовления любимых напитков на собственной кухне.

        Полуавтоматический Против. Полностью автоматическая стиральная машина

        Изобретение различных машин чудесным образом изменило жизнь людей. Одним из таких творений являются стиральные машины. Они предотвратили усилия, энергию и время многих. Физически стирать одежду — тяжелая работа. В отличие от других домашних дел, таких как приготовление пищи или вытирание пыли, стирка не позволяет выполнять несколько задач одновременно.Отойти от белья и вернуться к нему — обременительная задача. Различные типы тканей требуют больше времени для стирки и полоскания. К счастью, ваша стиральная машина без проблем справится со всеми проблемами.

        Когда вы планируете приобрести стиральную машину для дома, встает выбор между полностью автоматическими и полуавтоматическими машинами. Эта статья содержит факты и информацию об обоих типах стиральных машин. Взвешивание всех «за» и «против» и понимание основных характеристик помогают сделать правильный выбор стиральной машины.

        В чем принципиальная разница?

        Как следует из самого названия, полностью автоматическая стиральная машина делает всю работу сама. Ручное вмешательство не требуется, если вы выбираете полностью автоматическую машину.

        Когда речь идет о полуавтоматических машинах, ручное вмешательство является обязательным. Но это не значит, что у вас много работы. Часть работы выполняется вручную при использовании полуавтоматической машины.

        Давайте перейдем к особенностям, плюсам и рабочему механизму полностью автоматической машины.

        Узнайте больше о полностью автоматической машине

        Вы можете рассчитывать на эффективную очистку при использовании этих типов машин. В полностью автоматических стиральных машинах используются новейшие технологии, предлагающие широкий выбор режимов и программ стирки. Нажатие кнопок, соответствующих вашим потребностям, — это единственная работа, которую вы выполняете. Характеристики этих машин сильно различаются. Более продвинутые функции доступны в машинах высокого ценового диапазона.

        Примером является наличие цикла горячей стирки.Эта функция использует встроенную функцию нагрева. Загрузите белье и забудьте о нем, пока машина не издаст звуковой сигнал. Вы не играете никакой роли в процессе уборки.

        Как насчет полуавтомата?

        Полуавтоматические станки

        популярны на индийском рынке. Одной из решающих причин является фактор стоимости. Они намного дешевле, чем полностью автоматические машины. Их автоматизация частичная, и для выполнения задачи требуется ручное вмешательство.При использовании полуавтоматической стиральной машины перед стиркой необходимо наполнить бак водой. После стирки нужно слить воду.

        Требуется ручное вмешательство, если вы хотите высушить выстиранное белье. Вы можете найти две разные ванны в полуавтоматической машине. Больший предназначен для очистки, а меньший – для сушки. Из бака для стирки вытащите одежду и поместите ее в сушильный бак.

        Но, тем не менее, можно сэкономить на двух вещах — воде и деньгах.Им не требуется подача воды на протяжении всего процесса. Так вы сможете сэкономить на воде. Кроме того, они намного дешевле, чем полностью автоматические стиральные машины.

        Выбор подходящей стиральной машины зависит от требований пользователя. Определение требований может помочь в выборе правильной машины. Важно знать плюсы и минусы каждого типа стиральной машины.

        При выборе правильной стиральной машины для дома учитывайте следующие факторы.

        Какой у вас бюджет?

        Это основной фактор, который необходимо проверить, прежде чем переходить к другим. Полуавтоматические стиральные машины дешевле своих полностью автоматических аналогов. Первый — удачный выбор, если вы не хотите прожигать дыру в кошельке. Но не забывайте, что полностью автоматические машины предлагают гораздо больше за более высокую цену.

        Сколько времени вы можете внести свой вклад?

        Можете ли вы уделить приличное количество времени, когда идет процесс стирки? Тогда полуавтомат – хороший вариант.Но если вы хотите выполнить задачу без ручного вмешательства, тогда предпочтение отдается полностью автоматической стиральной машине. Для занятых профессионалов, работающих женщин, пожилых людей и студентов полуавтоматическая машина может быть слишком сложной. Загрузка бака, добавление воды, перенос выстиранной одежды в сушильный бак может занять достаточно много времени. Кроме того, некоторые машины требуют более длительного замачивания и стирки более грязной одежды. Если вы не возражаете против ручного вмешательства хотя бы полдюжины раз, а значит, процесс стирки занимает больше времени, то выбирайте полуавтоматические машины.

        Поскольку полуавтоматические машины не тратят много времени на стирку, в отличие от полностью автоматических машин, ручное вмешательство опять-таки имеет значение.

        Производительность

        Полностью автоматические машины выигрывают, когда речь идет об эффективной очистке. От полуавтоматов не ждите такой же производительности. Полностью автоматические машины доступны с широким спектром функций. У них есть конструкции, обеспечивающие высокие стандарты производительности для удовлетворения требований различных пользователей.Чтобы добиться эффективности безупречной стирки, выбирайте только полностью автоматическую машину.

        Космос

        Полуавтоматические машины требуют больше места по сравнению с полностью автоматическими машинами. Их двойные ванны делают это необходимым. Если вы не можете позволить себе больше места, вам следует выбрать полностью автоматическую машину.

        Количество и качество воды

        Полностью автоматическая стиральная машина потребляет много воды, поэтому на протяжении всего процесса требуется подключение к водопроводу. Полуавтоматическая машина потребляет меньше воды, что является преимуществом.Если в вашем регионе жесткая вода и стирка белья происходит не из крана, а из другого источника, выбирайте полуавтоматическую машину. Это потому, что вы заливаете воду в ванну для очистки и пользуетесь этой операцией.

        Безопасность

        Полностью автоматические машины безопаснее полуавтоматических. Последний подвержен поражению электрическим током. Хотя шансы менее вероятны, этот фактор нельзя исключать, взвешивая все за и против.

        Рассмотрите преимущества и недостатки в каждом случае, прежде чем принимать решение. Как пользователь, именно ваши потребности делают этот тип стиральной машины идеальным выбором.

        Часто задаваемые вопросы

        Полностью автоматические стиральные машины портят одежду?

        Деликатная одежда повреждается при высоких настройках. Выбор правильной настройки для типа ткани, которую нужно стирать, помогает предотвратить повреждение.

        Полуавтоматические машины служат дольше, чем полностью автоматические?

        Срок службы стиральных машин зависит от двух факторов: качества и использования.Стиральные машины проверенных брендов — правильный выбор. Кроме того, использование машины в соответствии с ее грузоподъемностью может обеспечить более длительный срок службы машины.

        Необходимо ли высокое давление воды для стиральных машин?

        Это верно для полностью автоматической стиральной машины. Полностью автоматические машины требуют высокого давления воды. Когда у вас дома низкое давление воды, помогает насос, повышающий давление воды.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.