Формы машин: Виды машин и оборудования и их коды / КонсультантПлюс

Содержание

Виды машин и оборудования и их коды / КонсультантПлюс

Виды машин и оборудования и их коды

Код в форме

N 11-свф

Всего машины и оборудование 601

Энергетическое оборудование 602

Электротехническое оборудование 604

Станки металлорежущие и деревообрабатывающие 607

Кузнечно — прессовое оборудование 608

Литейное оборудование 609

Приборы производственного назначения 610

Радиоэлектронное оборудование 619

Подъемно — транспортное оборудование 620

Химическое и нефтяное оборудование 621

Строительно — дорожное оборудование 623

Оборудование для черной и цветной металлургии 624

Оборудование горно — шахтное 625

Технологическое оборудование для легкой промышленности 626

Технологическое оборудование для пищевой промышленности 627

Оборудование для коммунального хозяйства 628

Технологическое оборудование для торговли и общественного 630

питания

Технологическое оборудование для полиграфической 631

промышленности

Железнодорожный подвижной состав 642

Морской и речной флот 643

Автомобили 644

Тракторы, сельскохозяйственные машины 616

Прочие виды транспорта 646

Прочие виды машин и оборудования 638

3. 3. На следующем этапе осуществляется расчет индекса цен на машины и оборудование для отраслей, в которых они применяются (т.е. индекса цен приобретения оборудования). Для этого используется формула (7):

n

Iопj = SUM Wij x Iпрi (7),

i = 1

где Iопj — индекс цен на машины и оборудование для j-й отрасли, в которой оборудование приобретается;

Iпрi — индекс цен производителей оборудования по i-й группе;

Wij — доля i-й группы оборудования в его общем объеме по j-й отрасли, определяемая по данным формы N 11-свф «Сведения о составе введенных в действие новых основных фондов за 1995 год», SUM Wij = 1;

n — количество основных групп оборудования.

3.4. Полученные индексы цен по каждой отрасли не учитывают изменения тарифов на грузовые перевозки, величины снабженческо — сбытовых расходов и ставки налога на добавленную стоимость. На следующем этапе по формуле (8) осуществляется поправка индекса цен на машины и оборудование с учетом вышеперечисленных факторов:

Iокj = Iопj x [1 — (Tjt + Тjсн + Тjндс)] + It x Tjt + Iсн x Тjсн +

+ I x Тjндс (8),

где Iокj — индекс цен на машины и оборудование для j-й отрасли с учетом индексов тарифов на грузовые перевозки, снабженческо — сбытовых расходов и НДС;

It, Iсн, Iндс — индексы изменения соответственно тарифов на грузовые перевозки, снабженческо — сбытовые расходы и НДС;

Tjt, Тjсн, Тjндс — удельный вес соответствующих составляющих в стоимости оборудования по j-й отрасли, измеренный в долях единицы.

Индекс снабженческо — сбытовых расходов рассчитывается как разность между индексами цен на приобретаемые сырье и материалы, предприятий — производителей, тарифов на грузовые перевозки и величины налога на добавленную стоимость, взвешенных на доли соответствующих составляющих в стоимости оборудования в каждой отрасли.

Индекс изменения ставки налога на добавленную стоимость условно принимается равным единице.

Данные об удельных весах тарифов на грузовые перевозки, снабженческо — сбытовых расходов и НДС в стоимости оборудования являются результатами выборочного обследования по форме N 1-ОБ «Сведения о цене приобретения оборудования застройщиками в 1994 году».

3.5. Индекс цен на машины и оборудование инвестиционного назначения по отраслям экономики субъекта Российской Федерации определяется путем взвешивания рассчитанных отраслевых индексов:

* n

Iоб = SUM I okj x Fj (9),

j = 1

*

где Iоб — индекс цен на машины и оборудование инвестиционного

назначения по отраслям экономики;

Fj — удельный вес j-й отрасли в общем объеме инвестиций на оборудование, в долях единицы.

3.6. Веса Tjtj по субъектам Российской Федерации определяются по формуле:

n

Tjt = Sum tj1 x Fj (10),

i = 1

где tj1 — удельный вес транспортных расходов в стоимости оборудования по j-й отрасли для 1-й территории;

Fj1 — удельный вес инвестиций на оборудование по j-й отрасли для 1-й территории в общем объеме инвестиций на оборудование по j-й отрасли.

3.7. Система весов в формулах (9) и (10) определяется по данным ежегодных отчетов по форме N 2-кс «Сведения о вводе в действие объектов, основных фондов и использовании капитальных вложений».

3.8. В соответствии с имеющейся в органах государственной статистики информацией можно рассчитать индекс, характеризующий изменение цен в отчетном периоде по сравнению с предыдущим периодом, а также по сравнению с соответствующим периодом. Однако рекомендуется рассчитывать вышеуказанные индексы к соответствующим периодам предыдущего года с использованием алгоритма приведения ежемесячных индексов цен к единой базе, описанного в п.

6 настоящего документа.

Маркировка промышленных игл, как выбрать иглы

Предлагаем небольшой чек-лист, чтобы с минимальными затратами правильно подобрать иглу для промышленной машины. И так:

  1. Используемое оборудование – для какого вида машин необходимо подобрать иглы. Помним, что для различного вида промышленных машин применяются различные иглы. Какие именно необходимо иглы, указано в инструкции к оборудованию. А также в карточке швейной машины на сайте;
  2. Какой вид материала планируется обрабатывать – текстиль, трикотаж, джинс, кожа, технический текстиль. Это определит выбор необходимой формы острия;
  3. Плотность материала. В зависимости от плотности материала отличается номер иглы – чем больше номер иглы, тем плотнее ткань;
  4. Помним, что есть иглы с улучшенной геометрией
    SERV 7
    . Среди игл этого типа можно подобрать необходимую форму острия для самых разных материалов.

Типы игл для швейных машин

Основные формы игл

Игла для швейной машины состоит из нескольких базовых элементов:

  • Колба иглы
  • Стержень с одним или двумя желобками
  • Острие иглы
  • Ушко иглы

Сочетание этих элементов создает огромный ассортимент швейных игл.

Весь ассортимент игл для промышленного оборудования можно разделить на следующие категории:
  • Игла с прямым стержнем
  • Игла с изогнутым стержнем
  • Игла специальной формы

Иглы с прямым острием используются в большинстве классов промышленных швейных машин. К ним относятся прямострочные машины, краеобметочные машины (оверлоки), машины цепного стежка (плоскошовные, поясные машины и т.д).

К иглам с изогнутым стержнем относятся иглы для машин потайного стежка.

Иглы специальной формы могут быть с крючком (машина имитации ручного стежка), игла с двумя остриями.

Формы острия игл

Формы острия игл можно разделить на несколько больших категорий:

  1. Для текстильных тканей
  2. Для трикотажных полотен
  3. Для кожи и технического текстиля
  4. Иглы с улучшенной геометрией.

И немного подробнее о каждой категории:

  1. Для текстильных тканей используются иглы с формой острия с маркировкой R. Это означает, что иглы можно использовать для большинства текстильных тканей – как для тонкого шифона, так и для пальтовых тканей, выбирая соответствующий номер иглы.
  2. Для трикотажных полотен форм острия намного больше. Они различаются разной степенью закругления острия, в соответствии с обрабатываемым материалом. В текстильных материалах переплетение нитей происходи под прямым углом (нить основы и нить утка), то трикотажные полотна состоят из петель, соединенных между собой. И поведение этих петель зависит от многих факторов – сырье, толщина нитей, размер петли и степени обработки.
  3. Для пошива изделий из кожи, искусственной или натуральной, используют иглы с формой острия «лопаточкой» для того, чтобы острие как бы «вкручивалось» в материал, но не деформировало поверхность. Форма острия имеет наклон в левую или правую сторону. А также может быть в форме ромба или треугольника. Такие иглы меньше нагреваются, но для этого необходимо правильно выбрать форму острия.
  4. SERV 7 — улучшенная геометрия иглы. Это специальная игла для предотвращения поломки иглы и пропуска стежков. Иглы этого типа могут быть с различными формам острия. Особенностью этой иглы является увеличенная перемычка и утолщенная часть стержня. Увеличенная перемычка на ушке иглы расширяет петлю захвата, так чтобы носик челнока или петлитель мог легко захватить нить. Тем самым снижать пропуск стежков.

Маркировка игл для швейных машин

За последние несколько десятилетий было разработано и внедрено в производство огромное количество разновидностей оборудования. Но при разработке новых машин не учитывались имеющиеся иглы. Поэтому, наряду с новым оборудованием создавался и огромный ассортимент игл. Кроме появления нового оборудования, на рынке постоянно появлялись новые виды материалов, для которых модифицировались базовые модели игл. Все это привело к возникновению различных систем игл. Необходимо было систематизировать огромное разнообразие форм и размеров.

Вся необходимая информация стала указываться на упаковке. И прежде всего это система Canu. Номер состоит из двухзначной группы цифр, разделенных двоеточием. Это позволило систематизировать иглы с одинаковыми размерами, но с разными обозначениями систем.

Также на упаковке указывается метрический номер иглы, что соответствует диаметру стержня иглы. Чем меньше номер, тем меньше диаметр. Выбор номера иглы зависит от плотности материала. Из-за принятых в разных странах обозначения толщины игл, также указывается параметр SIZE, который соответствует диаметру стержня иглы.

Далее, на упаковке указывается форма режущего острия, обозначающееся двумя заглавными буквами, кроме нормального круглого острия R, которое не имеет специального обозначения.

И так, на упаковке игл размещена следующая информация:

  1. Номер Canu;
  2. Метрический номер иглы, соответствующий ее толщине и альтернативный номер;
  3. Форма режущего острия

Альтернативные системы игл под одним номером Canu.

Иглы для кожи

При шитье изделий из кожи, швы нужно рассматривать не только с функциональной точки зрения. Внешний вид швов придает особые акценты всему изделию – швы могут быть декоративными, выполненные с использованием грубой крученой нити. И тогда форма острия играет не последнюю роль. Внешний вид шва различается в зависимости от формы острия – ромбовидной, треугольной или «лопаткой», а также под каким углом расположено. Вот несколько видов форм острия:

  • LR — для производства одежды, обуви или сумок. Режущее острие с правым наклоном режущей поверхности образует разрез под углом 45° к направлению шва. В результате получается декоративный шов;
  • LL (TW) — применяется для большинства видов кожи. Острие с левым наклоном режущей поверхности, разрез производится под углом 135° к направлению шва. В результате получается прямой шов с небольшим углублением;
  • S — для пошива обуви, сумок, чемоданов, производство ремней и подтяжек, крупный декоративный шов. Острие «лопаткой» образует прямую линию шва;
  • SD1 — для обработки тонкой кожи при пошиве одежды из кожи или кожзаменителя, для тонких синтетических материалов. Острие круглое с малым треугольным наконечником. Прямая линия шва позволяет использовать в швейных автоматах при расположении стежков во всех направлениях;
  • D — применяется для твердой кожи при производстве тяжелой обуви, пластиковых материалов, прессованного картона. Треугольное режущее острие достаточно большое и может оставлять довольно большие отверстия в материале. Острие образует прямую линию шва;
  • DH — для изготовления тентов, палаток, мягкой обивки. Полутреугольное режущее острие, образующее прямую линию шва.

Иглы для трикотажа

Еще при проектировании изделий из трикотажного полотна, необходимо проработать способы обработки изделия, продумав технологические особенности. Обычно, трикотажные полотна нельзя шить иглами со стандартным острием, так как произойдет разрыв петельного столбика, потому что такие иглы прокалывают материал, а не раздвигают. Поэтому может возникнуть повреждение трикотажного полотна. Чтобы избежать этого дефекта, используют иглы с закругленным острием:

  • SES (BP, SEL) – применяются для тонкого и среднего трикотажа. Острие раздвигает нити полотна, и попадает в пространство между ними;
  • SPI — для шелка и плотно сотканных тканей. Если использовать иглы с заточкой R, то острие может попасть в тончайшую нить полотна и сделать так называемую «затяжку», которую в дальнейшем достаточно сложно убрать;
  • SUK — острие скруглено больше, чем SES. Применяется для эластичных трикотажных тканей средней плотности, джинсы и рыхлого трикотажа;
  • SKF — форма острия сильно скругленная, чтобы раздвигать крупные петли. Применяется для грубого трикотажа, а также для средних и грубых джинсовых материалов, в которых необходимо раздвигать нити.

Немного истории…

Как ни странно, но игла была одним из первых орудий человека. На протяжении многовековой истории, игла меняла свою форму и из простого ремесленного инструмента превратилась в необходимый инструмент для швейных машин, как промышленных, так и бытовых, а также удобный ручной инструмент. Швейная игла трансформируется с учетом развития техники и технологий, соответствуя новым задачам. Швейную иглу применяют не только для пошива одежды, но и для производства технических изделий, таких как ремни безопасности, альпинистское снаряжение, к которым предъявляют особые требования.

Самые древние иглы не имели ушка и датируются 28 000 году до н.э. Вместо ушка был раздвоенный конец, который удерживал нить для соединения каких-то деталей. Примерно с 17 500 года до н.э. так называемая игла уже имела более современный вид – ушко на одном конце и заострённый противоположный конец. Иглы были изготовлены из доступных на тот период материалов – кости рыб или животных.

С развитием цивилизации происходило развитие применяемых орудий труда, не исключение были и швейные иглы. Сначала иглы делали из меди, позже – из железа и бронзы. Но именно этих образцов не сохранилось, и это связано с воздействием кислорода, который разрушает металлические иглы.

Форма ручной иглы оставалась неизменно, претерпевали изменение диаметр иглы и степень сужения. Но функциональные элементы иглы почти не изменились.

В 1755 году немец Вайзенталь изобрел иглу с двумя остриями и стал создателем основ машинного шитья. Позже иглу этой формы стали применять многие изобретатели. И в настоящее время аналогичную форму используют в промышленных машинах для пришивания пуговиц или в машинах имитации ручного шва. В 1790 году английский изобретатель использовал для своей машины иглу с выступающей частью, похожую на крючок. В современном мире крючковые иглы используют в машинах цепного стежка. Прорыв случился в 1800 году, когда Бальтазар Кремс (Германия) впервые использовал иглу, в которой ушко было расположено на острие. Именно это изобретение открыло миру иглу для машинного шитья, превратив в высокотехнологичный инструмент.

Государственная регистрация программы для электронных вычислительных машин или базы данных

Порядок обжалования решений и действий (бездействия) Роспатента, а также его должностных лиц

Порядок обжалования решений и действий (бездействий) Роспатента, а также его должностных лиц.

 

Заявители имеют право на обжалование действий (бездействия) и решений Роспатента и (или) его должностных лиц, федеральных государственных служащих.

Предметом жалобы могут являться действия (бездействие) и (или) решения, принятые (осуществляемые) должностным лицом Роспатента при предоставлении государственной услуги, в том числе в следующих случаях:

1) нарушение срока регистрации заявки;

2) нарушение срока предоставления государственной услуги;

3) требование у заявителя документов, не предусмотренных нормативными правовыми актами Российской Федерации для предоставления государственной услуги;

4) необоснованный отказ в приеме у заявителя документов, предоставление которых предусмотрено нормативными правовыми актами Российской Федерации для предоставления государственной услуги;

5) отказ в предоставлении государственной услуги, если основания для отказа не предусмотрены Регламентом;

6) требование с заявителя при предоставлении государственной услуги платы, не предусмотренной нормативными правовыми актами Российской Федерации;

7) отказ Роспатента в исправлении допущенных опечаток и ошибок в выданных в результате предоставления государственной услуги документах либо нарушение установленного законодательством Российской Федерации срока таких исправлений.

 

Заявители имеют право обжаловать действия (бездействие) и (или) решения:

должностных лиц Роспатента, федеральных государственных служащих Роспатента — в Роспатент;

руководителя Роспатента — в Минэкономразвития России.

 

Порядок подачи и рассмотрения жалобы

Жалоба подается в письменной форме на бумажном носителе либо в электронной форме.

Жалоба может быть направлена по почте, с использованием информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», интернет-сайта Роспатента, Единого портала государственных услуг, а также может быть принята при личном приеме заявителя.

Жалоба должна содержать:

1) наименование органа, предоставляющего государственную услугу, должностного лица Роспатента, решения и действия (бездействие) которых обжалуются;

2) фамилию, имя, отчество (последнее — при наличии), сведения о месте жительства заявителя — физического лица либо наименование, сведения о месте нахождения заявителя — юридического лица, а также номер (номера) контактного телефона, адрес (адреса) электронной почты (при наличии) и почтовый адрес, по которым должен быть направлен ответ заявителю;

3) сведения об обжалуемых решениях и действиях (бездействии) Роспатента, его должностного лица либо государственного служащего;

4) доводы, на основании которых заявитель не согласен с решениями и действиями (бездействием) Роспатента, его должностного лица либо государственного служащего. Заявителем могут быть представлены документы (при наличии), подтверждающие доводы заявителя, либо их копии.

Регистрация поступившей в Роспатент жалобы является основанием для начала процедуры досудебного (внесудебного) обжалования.

В случае установления в ходе или по результатам рассмотрения жалобы признаков состава административного правонарушения или преступления должностное лицо, уполномоченное на рассмотрение жалоб, незамедлительно направляет имеющиеся материалы в органы прокуратуры.

Жалоба, поступившая в Роспатент, подлежит рассмотрению должностным лицом, уполномоченным в установленном порядке на рассмотрение таких жалоб, в течение пятнадцати рабочих дней со дня ее регистрации, а в случае обжалования отказа Роспатента, его должностного лица в приеме документов у заявителя либо в исправлении допущенных опечаток и ошибок или в случае обжалования нарушения установленного срока таких исправлений — в течение пяти рабочих дней со дня ее регистрации.

Оснований для приостановления рассмотрения жалобы Регламентом не предусмотрено.

По результатам рассмотрения жалобы Роспатент принимает одно из следующих решений:

1) удовлетворяет жалобу, в том числе путем исправления допущенных Роспатентом опечаток и ошибок в выданных в результате предоставления государственной услуги документах;

2) отказывает в удовлетворении жалобы.

Не позднее дня, следующего за днем принятия решения, указанного в пункте 138 Регламента, заявителю в письменной форме и электронной форме (при наличии соответствующего указания в жалобе) направляется мотивированный ответ о результатах рассмотрения жалобы.

Решения по жалобе на действия (бездействие) и решения должностных лиц Роспатента, федеральных государственных служащих могут быть обжалованы заявителем подачей жалобы руководителю Роспатента.

Действия (бездействие) и решения руководителя Роспатента могут быть обжалованы заявителем путем подачи жалобы в Министерство экономического развития Российской Федерации.

Право заявителя на получение информации и документов, необходимых для обоснования и рассмотрения жалобы

Заявитель имеет право на получение информации и документов, необходимых для обоснования и рассмотрения жалобы, и Роспатент обязан обеспечить заявителю возможность их получения, если иное не предусмотрено законодательством Российской Федерации.

 

Заявитель также вправе обжаловать действия (бездействие) и решения должностных лиц Роспатента в соответствии с Законом Российской Федерации от 27 апреля 1993 г. № 4866-I «Об обжаловании в суд действий и решений, нарушающих права и свободы граждан» и процессуальным законодательством.

Тестоотсадочные машины и оборудование для производства кондитерских изделий

Тестоотсадочные (формующие) машины широко применяются в кондитерских цехах и пекарнях. Основная функция, выполняемая данным типом оборудования, — дозированная подача различных по форме, размеру и составу тестовых заготовок. При помощи отсадочных машин возможно изготовление кондитерских изделий из различного типа теста (пряничного, заварного, бисквитного, песочного) с начинкой или без нее, двухцветных или одноцветных. Предусмотрена возможность установки разнообразных насадок, что позволяет получать широкий ряд различных изделий на одной тестоотсадочной машине.

Особенности процесса подачи теста позволяют выделить 4 основных формата работы машин:

  • Метод струнной резки
    Подаваемое сквозь сопла тесто отсекается специальной струной. Так производят плоское печенье различной формы (форма задается матрицами струнной резки, которые приобретаются дополнительно и позволяют расширить ассортимент производимого печенья).

  • Метод диафрагменной резки
    Подаваемое сквозь сопла тесто с начинкой отсекается специальной диафгагменной матрицей, что позволяет «закрыть» начинку внутри изделия. Так производятся пряники и печенье с начинкой внутри.

  • Метод отсадки с отрывом
    Сквозь сопла, оснащенные специальными насадками (фильерами), «отсаживается» фигурное печенье. Разнообразие фильер и возможностью поворота дюз вокруг своей оси в процессе отсадки позволяет добиться невероятно широкого ассортимента производимых изделий.

  • Метод заливки плоских форм
    Жидкое (бисквитное) тесто сквозь сопла подается в подготовленные формы. Так производятся бисквитные коржи, кексы, фигурные бисквитные изделия.

Отсадочные аппараты различаются по форматам работы и в связи с этим обладают определенной спецификой. Так, отсадочная машина Питпак ОП1 работает в режимах струнной и диафрагменной резки, т.е. позволяет производить простое печенье и пряники. Аппарат обладает высокой производительностью и возможность отсадки непосредственно на печной конвеер. Питпак ОП3 работает в режимах струнной резки и отсадки с отрывом, т.е. дает возможность производить широкий ассортимент плоского и фигурного печенья. Питпак ОП4 является универсальной формующей машиной. На базовый модуль машины устанавливаются узлы, позволяющие работать с различными видами теста и зефирной массы во всех четырех режимах, что делает возможным производство самых различных видов изделий, например:

Промышленное оборудование для производства кондитерских изделий Таурас-Феникс полностью автоматизировано, легко в управлении, может встраиваться в технологическую линию с печным конвейером и отличается высокими показателями производительности.

Марк Хьюз о факторах, влияющих на форму новых машин

Задолго до начала презентаций машин нового поколения звучали мнения о том, что технический регламент 2022 года задаёт командам такие жёсткие рамки, что их творения будут довольно похожи друг на друга. Однако мы уже видели машины трёх команд – Red Bull Racing не в счёт, поскольку это был просто шоу-кар, а не реальная RB18 – и уже можно говорить, что в Haas F1, Aston Martin и McLaren избрали разные подходы к разработке шасси и аэродинамических обвесов.

Британский эксперт Марк Хьюз на страницах официального сайта чемпионата рассуждает о причинах этого явления.

Наиболее очевидная разница между машинами разных команд просматривается в том, как они подходили к компоновке систем охлаждения – именно это диктовало форму корпуса, что прежде всего отразилось на боковых понтонах и моторных кожухах.

Однозначно, что все три команды отказались от боковых понтонов прежней конфигурации, для которых была характерна сильно усечённая форма и явно сужающийся книзу профиль – в последние два-три года это стало своего рода нормой.

Смена подхода связана с тремя основными причинами:

1. Прижимная сила на новых машинах в значительной степени (до 50%) генерируется за счёт туннелей Вентури на днище машины, начинающихся в районе переднего края боковых понтонов – ранее в этой области размещались элементы системы охлаждения.

2. Размеры колёсной базы машин теперь предписываются регламентом и должны быть в пределах 3460-3600 мм, т. е. даже при максимальной её длине база будет короче, чем у самой короткой прошлогодней машины. Следовательно, пространства, где можно устанавливать радиаторы и относящиеся к ним элементы, стало меньше.

3. Влияние воздушного потока, обтекающего боковые понтоны, на общую эффективность шасси, вероятно, несколько снизилось по сравнению с машинами предыдущего поколения.

Есть два основных способа ускорения потока в этой области, чтобы он достигал диффузора на максимально возможной высокой скорости.

Первый состоит в том, чтобы придать боковому понтону усечённую форму, и тогда его профиль в поперечном разрезе будет напоминать перевернутую букву S. Такая форма способствует созданию перепадов давления, за счёт этого поток ускоряется. Второй способ в том, чтобы профиль понтонов резко сужался книзу. На большинстве машин в предыдущие годы мы видели комбинацию обоих подходов.

Сейчас на новой машине Haas можно заметить, что у боковых понтонов слегка усечённая форма и слегка зауженный профиль, но ничто не напоминает обводы, характерные для машин прежнего поколения.

Конструкторы Aston Martin пошли по более радикальному пути, стараясь сохранить определённые черты боковых понтонов, которые были, например, на прошлогодней машине, но при этом компоненты системы охлаждения пришлось сместить выше, в том числе радиаторы.

Из-за этого верхняя часть корпуса получилась очень широкой практически на всей задней половине машины – от кокпита до заднего крыла – и на виде сверху AMR22 уже не имеет той характерной каплеобразной формы, что стала привычной в последние несколько лет.

В McLaren тоже избрали свой путь, разместив часть элементов системы охлаждения в районе моторного кожуха позади верхней дуги безопасности. Подобный подход в прошлом году использовали в Alpine F1.

Это позволяет сделать область, которую инженеры называют Coke Bottle («бутылка из-под кока-колы), вполне ярко выраженной. При этом форму боковых понтонов усечённой не назовёшь.

Также просматривается заметная разница в подходах к конфигурации области переднего крыла и передней подвески, но это стоит более детально анализировать, когда мы увидим новые машины других команд.

Формы и машины — Энциклопедия по машиностроению XXL

Для станции средней и большой производительности, где требуется устройство вспомогательных и бытовых помещений, а также установка механических грабель на решетках, круглую форму здания обычно применить невозможно, однако, учитывая ее преимущество, во многих случаях производят разделение станции на два сооружения резервуар с решетками (круглой формы), и машинное помещение (прямоугольной формы). В санитарном отношении канализационные насосные станции с отдельно расположенным приемным резервуаром являются наиболее удовлетворительными, так как приемный резервуар изолирован от машинного помещения, бытовых и вспомогательных помещений, где постоянно находится обслуживающий персонал. Строительная стоимость насосной станции раздельного типа выше, чем совмещенного. К недостаткам станции этого типа следует отнести большую длину всасывающих трубопроводов.  [c.308]
Рабочее место и проходы между металлическими формами и машинами должны содержаться в чистоте и порядке.[c.102]

Переносная низковольтная электролампа для возможности периодического осмотра пресс-формы и машины.  [c.73]

АВТОМАТИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ ПРЕСС-ФОРМЫ И МАШИНЫ  [c.158]

Обезличенная система обозначений обеспечивает возможность заимствования чертежей для новых разработок из архивов чертежей изделия, разработанных ранее, позволяет в широких масштабах проводить унификацию деталей и сборочных единиц. Например, для всех валиков, передающих движение и отличающихся наличием уступов, классификационная характеристика будет одинакова. Каждый спроектированный для какого-либо нового прибора или машины валик, на который приходится выпускать чертеж (поскольку из ранее спроектированных валиков ни один не подошел), будет иметь следующий регистрационный номер. Однако, если валик по форме и размерам полностью подходит для нового изделия, чертеж на него не требуется, достаточно указать в спецификации на это новое изделие обозначение валика.[c.104]

В рассмотренном примере геометрическое тело имело вырез несложной формы, и построение проекций этой модели особых затруднений не вызывало. В практике часто встречаются детали машин со  [c.91]

Пружины применяются для создания усилий в различных приборах, механизмах, станках и машинах. По форме и условиям действия пружины (см. табл. 30) можно разделить на винтовые цилиндри-  [c.199]

Геометрически оба способа равноценны, но они выполняются на чертеже различными способами. Способ вращения применяется не только для преобразования проекций. Он щироко используется в технике при рассмотрении и исследовании различных вращающихся форм конструкций механизмов и машин.  [c.83]

Формы деталей машин в большинстве случаев образованы сочетанием простейших геометрических тел, таких, как многогранники (призмы и пирамиды), тела вращения (прямые круговые цилиндры и конусы, шары и торы) и другие производные геометрические тела. Соответственно, поверхности многих деталей ограничены отсеками плоскостей и простейших поверхностей вращения. В дальнейшем эти поверхности будут называться основными.  [c.33]

Далее описаны функции, форма, ее изображение, нанесение размеров формы и положения для наиболее распространенных элементов деталей машин и механизмов.  [c.139]

Многие детали современных машин имеют резьбу. Резьба представляет собой чередующиеся, одинаковые по форме и размерам винтовые выступы и канавки (рис. 315). Она принадлежит к сложным присоединительным элементам деталей машин и служит для восприятия потока внешних усилий от другой детали, передачи движения другой детали или герметичного соединения деталей.  [c.183]


Отклонения формы и расположения поверхностей характеризуют геометрическую точность деталей и оказывают существенное влияние на правильность и долговечность работы машин.  [c.61]

Литьем под давлением получают отливки в металлических формах (пресс-формах), при этом заливку металла в форму и формирование отливки осуществляют под давлением. Изготовляют отливки на машинах литья под давлением с холодной или горячен камерой прессования. В машинах с холодной камерой прессования камеры прессования располагаются либо горизонтально, либо вертикально.  [c.153]

Центробежны.м литьем отливки изготовляют в металлических, песчаных, оболочковых формах и в формах для литья по выплавляемым моделям на центробежных машинах с горизонтальной или вертикальной осью вращения.  [c.155]

Поверхности деталей машин, обработанные на металлорежущих станках, всегда имеют отклонения от правильных геометрических форм и заданных размеров. Эти отклонения могут быть устранены притиркой (доводкой). Этим методом достигаются наивысшая точность и наименьшая шероховатость поверхности.  [c.375]

Стаканы. На рис. 16.50, а—0 приведено несколько конструкций стаканов современных машин. На этом рисунке показаны условные обозначения баз, допусков формы и расположения.  [c.311]

Допуски формы и расположения поверхностей. При обработке деталей возникают погрешности не только линейных размеров, но и геометрической формы, а также погрешности в относительном расположении осей, поверхностей и конструктивных элементов деталей. Эти погрешности могут оказывать вредное влияние на работоспособность деталей машин.  [c.321]

Проектирование технологических процессов изготовления деталей машин имеет целью установить наиболее рациональный и экономичный способ обработки при этом, как отмечалось выше, обработка деталей на металлорежущих станках должна обеспечить выполнение требований, предъявляемых к точности и чистоте обрабатываемых поверхностей, взаимному расположению осей и поверхностей, правильности контуров и форм и т. д. Таким образом, спроектированный технологический процесс механической обработки деталей должен при его осуществлении обеспечить выполнение требований, обусловливающих нормальную работу собранной машины.  [c.119]

Сборка агрегатов (механизмов), а также общая сборка машин могут быть организованы, как указывалось выше, по стационарному и подвижному принципу работы в зависимости от вида производства размера производственной программы, характера конструкции и размеров собираемых агрегатов и машин. Стационарная форма организации работы может применяться при индивидуальном, частично дифференцированном и дифференцированном (поточном) методе сборки.  [c.487]

Точность изготовления деталей. В машиностроении показатели качества изделий весьма тесно связаны с точностью изготовления деталей машин. Полученные при обработке размер, форма и расположение элементарных поверхностей определяют фактические зазоры и натяги в соединениях деталей машин, а следовательно, технические параметры продукции, влияющие на ее качество, надежность и экономические показатели производства и эксплуатации.  [c.75]

Конструкцию любой детали можно представить как совокупность геометрических, идеально точных объемов, имеющих цилиндрические, плоские, конические, эвольвентные и другие поверхности. Например, вал 14 (см. рис. 3.1) образован сочетанием ряда цилиндров. Однако в процессе изготовления деталей и эксплуатации машин возникают погрешности не только размеров, но также формы и расположения номинальных поверхностей. Кроме того, режущие элементы любого инструмента оставляют на обработанных поверхностях следы в виде чередующихся выступов и впадин. Эти неровности создают шероховатость и волнистость поверхностей. Таким образом, в чертежах форму деталей задают идеально точными — номинальными поверхностями, плоскостями, профилями. Изготовленные детали имеют реальные поверхности, плоскости, профили, которые отличаются от номинальных отклонениями формы и расположения, а также шероховатостью и волнистостью.  [c.88]


Большое значение для начального обучения структурному анализу внешней формы технических объектов имеет знакомство с практикой машинного моделирования графической деятельности. Машинные алгоритмы геометрических и графических задач исходят из структурной тождественности математического описания детали и ее графической модели. Центральными понятиями графического моделирования на ЭВМ являются параметрический и структурный базисы формы, полнота задания структурных элементов графического изображения. Эти понятия широко используются как в теоретических курсах начертательной геометрии и машинной графики, так и на практических занятиях по пространственному эскизированию (см. гл. 3).  [c.86]

Главное изображение чертежа должно давать наилучшее представление о форме и размерах детали, иметь наибольшее количество видимых очертаний. На главном изображении деталь располагают в таком положении, какое она занимает в машине во время работы. Если деталь во время работы может занимать различные положения, то ее изображают в положении, в котором заготовка подвергается обработке на станке в процессе изготовления. Например, детали, которые обтачиваются на токарном станке, располагаются  [c.132]

Б-орирование применяют для повышения износостойкости втулок грязевых нефтяных иасосов, дисков пяты турбобура, вытяжных, гибочлых и формовочных Штампов, деталей механизмов и машин, работающих в абразивных, условиях (детали гусеничных машин,, различного рода транспортеров, цепей и т. д.), деталей Пресс-форм и машин для литья цветаых металлов, и сплавов и.т. д. Стойкость указанных деталей после борирования. возрастает в 2—10 раз.  [c.350]

Панели внутренних стен, перекрытий и перегородок изготовляются на участке 3 в кассетных установках, состоящих из кассетной формы и машины для сборки и распалубки кассет. Панели наружных стен изготовляются на поточной линии 9, оснащенной формами, приводом для их передвижения, виброплощадкой для уплотнения смеси, бетоноукладчиком и ямными камерами 8 для тепловой обработки изделий. Отделка наружных стеновых панелей выполняется на конвейере 7. Доборные изделия (лестничные марши и площадки, вентиляционные блоки и др.) изготовляются на линии 2 на формовочной установке, в состав которой входит Биброплощадка, или в стационарных формах с навесными вибраторами для уплотнения смеси и паровыми рубашками для тепловой обработки.  [c.50]

Нроектироваште формы иа машины с новыми тех- 20 ническими характеристиками Проектирование формы иа новые универсальные 10  [c. 32]

Имеются конструкции машин, вьшолняющих две или несколько операций одновременно. Так, например, бетоноотделочная машина на гусеничном ходу выполняет функции распределения, уплотнения и отделки покрытия. При этом отпадает необходимость в рельс-формах и машинах для их укладки и транспортирования. Дорожный бетоносмеситель на гусеничном ходу выполняет функции приготовления и укладки бетонной смеси.  [c.403]

В технике важно не только уметь строить изображения (проекции) геометрических образов, но и уметь мысленно логически воспринять (предсгавить) в пространстве вид предмета по его изображениям. Различные машины, сооружения и пр. строят по их проекционным изображениям (чертежам), по которым определяют их форму и размеры.  [c.16]

Деталированием называется выполнение чертежей деталей по чертежам общих видов. Детали-рование — это одна из заключительных операций проектирования машин, станков, аппаратов и приборов. Обычно сначала создаются конструктивные чертежи общих видов установок, машин и других изделий или их частей, предназна-чеиных к изготовлению, после чего по ним изготовляются чертежи, определяющие форму и размеры каждой детали. Эти деталировоч-ные чертежи используются при изготовлении деталей на производстве.  [c.350]

Основные операции изготовления форм (формовки) уплотнение формовочной смеси для получения точного отпечатка модели в форме и придание форме достаточной прочности устройство вентиляционных каналов для вывода газов из полости формы, образующихся прп заливке извлечение модели из фop П)I отделка и сборка форм. По степени мехапизашш различают формовку ручную и машинную.  [c.134]

Надежность машин во лтногом зависит от точнос1и обработки деталей, качества обработанных поверхностей и точности сборки. Под точностью обработки понимают точность выполнения размеров, формы и взаиморасположения поверхностей. Точность выполнения размеров определяется отклонением фактических размеров обработанной поверхности детали от ее конструктивных размеров, указываемых в рабочем чертеже.  [c.274]

Формы деталей современных машин представляют собой сочетание наружных н внутренних плоских, круговых тпиндри-ческнх и круговых конических поверхностей. Другие поверхности встречаются реже, В соответствии с формами деталей машин наиболее распространены схемы шлифования, приведенные на рис. 6.93.  [c.362]

Литьем под давлением получают детали сложной конфигурации с разл чиыми толщинами стенок, ребрами жесткости, с резьбами и т, д Применяют литейные машины, позволяющие механизировать и автоматизировать процесс получения деталей. Производительность процесса литья в 20—40 раз выше производительности прессования, поэтому литье под давлением является одним из основных способов переработки пластических масс в детали. Качество отливаемых деталей зависит от температур пресс-формы и расплава, давления прессования, продолжительности выдержки под давлением и т. д.  [c.432]

Оснопные критерии работоспособности и расчета деталей машин прочность, 01сесткость, износостойкость, теплостойкость, виброустойчивость. Значение того или иного критерия для данной детали зависит от ее функционального назначения и условий работы. Например, для крепежных винтов главным критерием является прочность, а для ходовых винтов — износостойкость. При конструировании деталей их работоспособность обеспечивают в основном выбором соответствующего ма1ериала, рациональной конструктивной формой и расчетом размеров по одному или нескольким критериям.  [c.5]


Выбирая материал, учитывают в основном следующие факторы соответствие boii tb материала главному критерию работоспособности (прочность, износостойкость и др.) требования к массе и габаритам детали и машины в целом другие требования, связанные с назначением детали и условиями ее эксплуатации (противокоррозионная стойкость, фрикционные свойства, электроизоляционные свойства и т. д.) соответствие технологических свойств материала конструктивной форме и намечаемому способу обработки детали (штампуемость, свариваемость, литейные свойства, обрабатываемость резанием и пр.) стоимость и дефицитность материала.  [c.9]

Погрешности сборки вызываются рядом причин отклонением размеров, формы и расположения поверхностен сопрягаемых деталей несоблюдением требований к качеству поверхностей деталей неточной установкой и фиксацией элементов машины Б процессе ее сборки низким качеством пригонки и регулирования сопрягаемых деталей несоблюдением режима сборочной oiie-рации, например, при затяжке винтовых соединений или при склеивании геометрическими неточностями сборочного оборудования и технологической оснастки неправильной настройкой сборочного оборудования.[c.187]

Влияние отклонений формы и расположения поверхностей на качество деталей машин и 1адежность их работы  [c.242]

В классической теории механизмов и машин раесмотрены механизмы с жесткими звеньями, обладающие одной степенью свободы. Такие механизмы имеют преимущественное раепространение и в настоящее время. Основные уравнения движения этих механизмов в конечной и дифференциальной форме вытекают из теоремы об изменении кинетической энергии. Эта теорема наряду с принци-  [c.52]


Программы для ЭВМ, БД

Общие сведения

Программа для ЭВМ — представленная в объективной форме совокупность данных и команд, предназначенных для функционирования ЭВМ и других компьютерных устройств в целях получения определенного результата, включая подготовительные материалы, полученные в ходе разработки программы для ЭВМ, и порождаемые ею аудиовизуальные отображения. Авторские права на все виды программ для ЭВМ (в том числе на операционные системы и программные комплексы), которые могут быть выражены на любом языке и в любой форме, включая исходный текст и объектный код, охраняются так же, как авторские права на произведения литературы (статья 1261 ГК РФ).

База данных – представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчетов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ) (статья 1260 ГК РФ).



ПОМОЩЬ И ИНФОРМАЦИЯ
  • Ответы на часто задаваемые вопросы

  • Для новичков

  • Руководство  по государственной регистрации программы для электронных вычислительных машин или базы данных

  • Руководство  по внесению изменений в реестры программ для электронных вычислительных машин, баз данных, топологий интегральных микросхем, а также в свидетельства о государственной регистрации программы для электронных вычислительных машин, базы данных, топологии интегральной микросхемы

  • Информация для размещения на сайте ФИПС в отношении внесения изменений в наименование правообладателя РИД в связи с преобразованием юридического лица

  • Внимание! При обращении за получением услуги по государственной регистрации программ для ЭВМ и баз данных через Единый портал государственных услуг (ЕПГУ) необходимо иметь ввиду, что ведение переписки по заявкам через указанный портал не предусмотрено. В связи с этим дополнительные материалы в том числе ответы на запросы необходимо представлять отправлением через организацию почтовой связи или в окно приема документов по адресу: Бережковская наб. д.30, стр.1.

  • Контактная информация

УСЛУГИ ФИПС

Поиск

  • Официальные публикации. Официальные бюллетени Роспатента «Программы для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем»

  • Открытые реестры представляют собой структурированный список документов по номеру регистрации или заявки по определенному объекту интеллектуальной собственности. Пользователям предоставляется доступ к информации о регистрациях с указанием правового статуса или состояния делопроизводства по заявкам.

  • Открытые данные. Информационные ресурсы Роспатента в свободно выгружаемых форматах CSV и XML.

  • Патентные поверенные, зарегистрированные в Реестре патентных поверенных Российской Федерации.

  • Проспект изданий и баз данных включает перечень подписных официальных изданий и баз данных.


Оплата пошлины


Подача заявки

ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН ИЛИ БАЗЫ ДАННЫХ

    Вебинар
    «Государственная регистрация баз данных, программ для ЭВМ и топологий интегральных микросхем»

  • Документы и формы

  • Электронная подача заявки

  • Административный регламент по государственной регистрации программы для электронных вычислительных машин или базы данных и выдаче свидетельств о государственной регистрации программы для электронных вычислительных машин или базы данных, их дубликатов.

  • Правила оформления заявки на государственную регистрацию программы для электронных вычислительных машин или базы данных

  • Правила составления документов, являющихся основанием для осуществления юридически значимых действий по государственной регистрации программы для электронных вычислительных машин или базы данных, и их формы

  • Порядок государственной регистрации программы для электронных вычислительных машин и базы данных

  • Перечень сведений о зарегистрированной программе для электронных вычислительных машин или базе данных, публикуемых в официальном бюллетене Федеральной службы по интеллектуальной собственности

  • Перечень сведений, указываемых в свидетельстве о государственной регистрации программы для электронных вычислительных машин или базы данных

  • Форма свидетельства свидетельства о государственной регистрации программы для электронных вычислительных машин

  • Форма свидетельства о государственной регистрации базы данных

  • Правила выдачи дубликата патента Российской Федерации на изобретение, промышленный образец, полезную модель, свидетельства на полезную модель, товарный знак, знак обслуживания, право пользования наименованием места происхождения товара, охранного документа СССР и свидетельства об официальной регистрации программы для ЭВМ, базы данных или топологии интегральной микросхемы

  • Расcчитать пошлину



ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ СДЕЛОК, ПРЕДУСМАТРИВАЮЩИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЕДИНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ГРАЖДАНСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ НА ТЕРРИТОРИЯХ ИНОСТРАННЫХ ГОСУДАРСТВ
  • Документы и формы

  • Административный регламент предоставления Федеральной службой по интеллектуальной собственности государственной услуги по государственной регистрации сделок, предусматривающих использование единых технологий гражданского назначения на территориях иностранных государств
    (утратил силу)

  • Порядок государственной регистрации сделок, предусматривающих использование единых технологий гражданского назначения на территориях иностранных государств



ВНЕСЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ В РЕЕСТРЫ ПРОГРАММ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН, БАЗ ДАННЫХ, ТОПОЛОГИЙ ИНТЕГРАЛЬНЫХ МИКРОСХЕМ, А ТАКЖЕ В СВИДЕТЕЛЬСТВА О ГОСУДАРСТВЕННОЙ РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН, БАЗЫ ДАННЫХ, ТОПОЛОГИИ ИНТЕГРАЛЬНОЙ МИКРОСХЕМЫ


ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ РАСПОРЯЖЕНИЯ ПО ДОГОВОРУ ИСКЛЮЧИТЕЛЬНЫМ ПРАВОМ НА ИЗОБРЕТЕНИЕ, ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ, ПРОМЫШЛЕННЫЙ ОБРАЗЕЦ, ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ, ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫЕ ТОПОЛОГИЮ ИНТЕГРАЛЬНОЙ МИКРОСХЕМЫ, ПРОГРАММУ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН, БАЗУ ДАННЫХ
  • Документы и формы

  • Административный регламент по государственной регистрации распоряжения по договору исключительным правом на ИЗ, ПМ, ПО, ТЗ, ЗО, зарегистрированные ТИМС, программу для ЭВМ, БД

  • Правила государственной регистрации распоряжения исключительным правом на ИЗ, ПМ, ПО, ТЗ, ЗО, зарегистрированные ТИМС, программу для ЭВМ, БД по договору и перехода исключительного права на указанные результаты интеллектуальной деятельности без договора



ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ ПЕРЕХОДА ИСКЛЮЧИТЕЛЬНОГО ПРАВА БЕЗ ДОГОВОРА НА ИЗОБРЕТЕНИЕ, ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ, ПРОМЫШЛЕННЫЙ ОБРАЗЕЦ, ТОВАРНЫЙ ЗНАК, НАИМЕНОВАНИЕ МЕСТА ПРОИСХОЖДЕНИЯ ТОВАРА, ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫЕ ТОПОЛОГИЮ ИНТЕГРАЛЬНОЙ МИКРОСХЕМЫ, ПРОГРАММУ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН, БАЗУ ДАННЫХ
  • Документы и формы

  • Административный регламент по государственной регистрации перехода исключительного права на ИЗ, ПМ, ПО, ТЗ, ЗО, НМПТ, зарегистрированные ТИМС, программу для ЭВМ, БД без договора

  • Правила государственной регистрации распоряжения исключительным правом на ИЗ, ПМ, ПО, ТЗ, ЗО, зарегистрированные ТИМС, программу для ЭВМ, БД по договору и перехода исключительного права на указанные результаты интеллектуальной деятельности без договора


Разрешение споров


Данные статистики


Учебник по визуальным вычислениям

1. Введение

Представьте, что вы читаете статью или книгу на своем компьютере. Когда вы читаете, вас интересует слово, которое вы

видите, и вы хотите понять, как оно используется в документе, только для того, чтобы обнаружить, что текстовый процессор не может

найти это слово. Оказывается, программа может извлечь только те слова, которые автор проиндексировал

как важные (очень похожие на ключевые слова, указанные в конце печатных книг), а слово, которое вы ищете

, не зарегистрировано в базу данных системы.

В качестве альтернативы представьте, что вы работаете с командой над исследовательским предложением. Вы хотите отредактировать общий документ,

только для того, чтобы понять, что некоторые слова, которые вы видите, не могут быть

выделены с помощью мыши, или что некоторые слова могут быть

выделены только вместе с целым предложением или абзацем. Вы обнаружите, что единственный способ изменить текст — это

перепечатать полное предложение, которое вы просматриваете, потому что ваш поисковый запрос не зарегистрирован в базе данных

системы.

И наконец, что еще более абсурдно, представьте, что вы пытаетесь найти слово в Интернете и ничего не находите. Siri

сообщает вам, что это слово недоступно, как описано в вашей текстовой записи, и запрашивает альтернативное описание

. Во-первых, она просит вас продолжать говорить об этом термине, чтобы рассказать ей больше, что может помочь в понимании, но все равно

ничего. Затем она просит вас нарисовать его, чтобы показать ей, что вы имеете в виду. Тем не менее, не найдено совпадений с вашим описанием

.

Понятно, что все эти аналогии плод воображения, но здесь они используются как подсказки, чтобы продемонстрировать

каждодневное разочарование дизайнеров, инженеров, ученых и всех пользователей, работающих с 2D- и 3D-геометрическими моделями. Рассмотренные выше гипотетические сценарии

соответствуют реальным сценариям рабочего процесса в повседневной деятельности дизайнеров,

инженеров и ученых. Разница в аналогии заключается просто в том, что воображаемые файлы обработки текста

вместо этого заменяются мирами визуального проектирования, определяемыми файлами реальной геометрической обработки.

Эта странная ситуация, конечно, не осталась незамеченной. Еще в конце шестидесятых и начале семидесятых Стини и

Гипс призвали к необходимости единообразного представления формы, и с годами Стини и растущее число ученых, педагогов, дизайнеров и ученых неустанно создавали школу мысли, начиная с в Открытом университете

и Королевском колледже искусств в Великобритании, позже в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе, а с середины 90-х годов в Массачусетском технологическом институте, объединив внушительный теоретический формализм

грамматик форм с обещанием совершить революцию в области автоматизированного проектирования

( САПР).Выдвижение грамматиками форм визуальных правил (правил форм, нарисованных в системе 2D- или 3D-моделирования) на

символических правил (инструкций, определенных на каком-либо языке программирования) предоставило дизайнерам надежную теорию

, в которую можно поверить, но, тем не менее, представляет собой серьезную проблему для понимания. воплощать в жизнь. На самом деле, считается, что на сегодняшний день существует

72 интерпретатора грамматики формы, которые были разработаны с середины семидесятых годов, утверждая, что они могут решать

конкретный аспект замены отображения формы, первостепенной характеристики этой технологии — и до сих пор ни один

не решил проблему окончательно, бросая тень сомнения на то, что эта технология осуществима.

Работа здесь берет на себя эту конкретную проблему и предлагает новую вычислительную технологию, машину Shape

, новое программное обеспечение, созданное с нуля, которое коренным образом переопределяет способ представления, индексации,

запросов и операций с фигурами (Hong and Economou , ожидается). Его передний план визуальных правил (правила формы

, нарисованные в системе 2D- или 3D-моделирования) над символическими правилами (инструкции, определенные на каком-либо языке программирования)

обеспечивает надежную и революционную технологию для инженеров, компьютерных ученых, дизайнеров, студентов и преподавателей,

и в целом ученые и специалисты, использующие чертежи и визуальные модели для разработки и передачи

своих идей.

Семинар CMPSCI 791SU — Машинное обучение для понимания формы


Время: Понедельник, 15:30-17:30
Местонахождение: 140 CS корп.
Инструктор: Евангелос Калогеракис ([email protected])
Часы работы: четверг с 14:00 до 15:00, офис CS250 ; в другое время заходите или записывайтесь на прием

Описание курса

Появление современных устройств для сбора геометрии, таких как Kinect, и появление крупномасштабных хранилищ форм, таких как Google Warehouse, произвели революцию в компьютерной графике, сделав трехмерный контент повсеместным.Таким образом, потребность в алгоритмах, которые понимают и разумно обрабатывают 3D-формы, больше, чем когда-либо. На этом семинаре будет представлен современный обзор области с особым акцентом на алгоритмы машинного обучения для понимания формы. На семинаре будут рассмотрены такие темы, как извлечение трехмерных геометрических дескрипторов и симметрий из фигур, вероятностные модели для сегментации, поиска и реконструкции фигур, подбор трехмерных шаблонов, обнаружение структурных и контекстных отношений фигур в сценах, генеративные модели форм и приложения. к 3D моделированию.Студенты читают, представляют и критикуют современные исследовательские работы по вышеуказанным темам и узнают, как машинное обучение можно использовать для анализа и синтеза формы.

Семинар дает 3 кредита. Первая встреча состоится 10 сентября.

Требования

  • Прочитайте все материалы для каждого занятия перед этим классом (см. календарь и материалы курса ниже).
  • Напишите одностраничные отчеты о реакции на дискуссионные документы.
  • Классное обсуждение.
  • Презентации научных статей.
  • Курсовой проект. Это должно быть реализацией алгоритма понимания формы. Предлагаемые проекты перечислены в ссылке «Календарь и материалы курса» ниже. Результатом проекта должен быть прототип с некоторыми предварительными результатами, или в будущем это может привести к отправке хорошей исследовательской работы. Проект также можно продолжить в течение весеннего семестра в моем курсе геометрического моделирования.
  • Отчеты о реакции

    Для каждого занятия, помеченного в календаре как «Презентации докладов и обсуждение», вы должны написать «реакцию» на одну страницу на один из докладов, который будет обсуждаться в этот день.Первая половина отчета должна содержать обсуждение того, что вам понравилось или не понравилось в статье. Вторая половина должна предложить идею для «будущей работы»: возможное расширение или улучшение статьи. Вам не нужно писать отчет в течение нескольких дней, в течение которых вы представляете доклад.

    Презентации

    Презентации научных статей должны длиться не более 20 минут. Цель презентации — предоставить отправную точку для вопросов и обсуждения. Математика должна быть написана на доске.

    Схема маркировки

    Срок проекта: 50%
    Презентации и участие в классе: 30%
    Отчеты о реакции: 20%

    Предпосылки

    Требуется знакомство с вероятностью, статистикой и линейной алгеброй. Опыт работы со зрением, графикой или машинным обучением полезен, но не обязателен.

    Книги

    Дафна Коллер и Нир Фридман, Вероятностные графические модели.
    Кристофер М.Бишоп, Распознавание образов и машинное обучение.

    вернуться на страницу Евангелоса Калогеракиса

    Предсказание архетипических форм наночастиц с использованием комбинации термодинамической теории и машинного обучения

    Машинное обучение — полезный способ идентификации репрезентативных или чистых форм наночастиц как части более крупного ансамбля, но его возможности прогнозирования могут быть ограничены, когда уже должен существовать большой набор данных структур-кандидатов.В идеале хотелось бы использовать машинное обучение для определения идеального набора данных для будущих, более ресурсоемких исследований до того, как будет потреблено значительное количество ресурсов. В этой работе мы объединяем устоявшуюся аналитическую феноменологическую модель и статистическое машинное обучение для прогнозирования архетипов и прототипов разнообразного ансамбля из 2380 морфологий наночастиц платины, разработанных с использованием менее двадцати входных симуляций электронной структуры. Путем параметризации термодинамической модели, зависящей от размера и формы, вероятности присваиваются семнадцати различным формам от трех до тридцати нанометров, которые вместе со структурными характеристиками, такими как диаметр наночастиц, площадь поверхности, сферичность и конфигурация граней, образуют основу для архетипического анализа и К. — означает кластеризацию.Используя этот подход, мы быстро определяем шесть «чистых» архетипов и двенадцать «репрезентативных» прототипов, которые можно использовать в будущих вычислительных исследованиях таких свойств, как катализ.

    У вас есть доступ к этой статье

    Подождите, пока мы загрузим ваш контент. .. Что-то пошло не так. Попробуйте снова?

    Видящие редакторы: метаданные, машинное обучение и формы социальной справедливости

    Присоединяйтесь к отделу хранения и доступа NEH и отделу серийных и правительственных публикаций Библиотеки Конгресса на особом мероприятии, которое состоится 15 сентября 2020 г. с 13:00 до 14:45 по восточному времени.

    В рамках этой панельной дискуссии, спонсируемой Национальной программой цифровых газет, будут представлены усилия междисциплинарной группы по изучению редакторов газет Chronicling America . Как обнаружить скрытый труд редакторов, особенно в газетах, боровшихся за социальную справедливость?

    Каждый участник дискуссии поделится своими дополнительными проектами, взяв за основу многоэтническую прессу Луизианы. Джошуа Ортис Бако расскажет о своей работе с заголовком эссе для освещения женщин и цветных людей, которые работали редакторами. Джим Кейси и Сара Солтер поделятся выдержкой из своей текущей работы по разработке критических методов для чтения совместного ремесла редактирования как собственного языка. Бенджамин Ли () представит свой недавний проект «Новатор в резиденции» Библиотеки Конгресса, «Навигатор газет», как способ изучения визуальных паттернов исторических газет с помощью машинного обучения. В каждой презентации раскрытие истории редакторов через Chronicling America предлагает способ узнать, как люди в прошлом использовали прессу, чтобы бороться со сложными политическими вопросами и отстаивать справедливость для своих сообществ.

    После презентации участников дискуссии мы намерены открыть мероприятие примерно 40-минутным сегментом вопросов и ответов. Модератор, старший сотрудник программы NEH Молли Харди, будет отвечать на вопросы в чате, а затем передавать их участникам дискуссии, которые затем ответят.

    Присоединяйтесь к нам через Webex Библиотеки Конгресса по этой ссылке: https://tinyurl.com/y2jzmfem

    Для участия в этом мероприятии не нужно регистрироваться.

    Мягкий робот, который адаптируется к окружающей среде за счет изменения формы

  • Jager, P. Cebrennus Simon, 1880 (Araneae: Sparassidae): пересмотренное обновление с описанием четырех новых видов и обновленным идентификационным ключом для всех видов. Zootaxa 3790 , 319–356 (2014).

    Артикул Google ученый

  • Бхану, С. Н. Пустынный паук с удивительными движениями. The New York Times D4 (2014).

  • Армор, Р. Х. и Винсент, Дж. Ф. В.Катание на природе и робототехника: обзор. Дж. Бионический инженер. 3 , 195–208 (2006).

    Артикул Google ученый

  • «>

    Лин, Х.-Т., Лейск, Г.Г. и Триммер, Б. GoQBot: гусеничный робот с мягким корпусом. Биоинспир. Биомим. 6 , 026007 (2011).

    Артикул Google ученый

  • Кристенсен, Д. Дж.Эволюция изменяющего форму и самовосстанавливающегося управления для самореконфигурируемого робота atron. В проц. Международная конференция IEEE 2006 г. по робототехнике и автоматизации (ICRA) 2539–2545 (IEEE, 2006 г.).

  • Йим, М. и др. Модульные самореконфигурируемые робототехнические системы [грандиозные задачи робототехники]. Робот IEEE. автомат. Маг. 14 , 43–52 (2007).

    Артикул Google ученый

  • Парротт, К., Додд, Т.Дж. и Гросс, Р. HyMod: Гибридный мобильный и самореконфигурируемый модульный робот с 3 степенями свободы и его расширения. В Распределенные автономные роботизированные системы (ред. Гросс, Р. и др.) 401–414 (Springer, 2018).

  • Пол К., Валеро-Куэвас Ф.Дж. и Липсон Х. Проектирование и управление тенсегрити-роботами для передвижения. IEEE Trans. Робот. 22 , 944–957 (2006).

    Артикул Google ученый

  • Забельхаус, А.П. и др. Системный дизайн и передвижение супершара, непривязанного тенсегрити-робота. В 2015 г. Международная конференция IEEE по робототехнике и автоматизации (ICRA) 2867–2873 (IEEE, 2015 г.).

  • Садеги, А., Мондини, А. и Маццолаи, Б. К саморастущим мягким роботам, вдохновленным корнями растений и основанным на технологиях аддитивного производства. Мягкий робот. 4 , 211–223 (2017).

    Артикул Google ученый

  • Мияшита С., Гитрон С., Людерсдорфер М., Сунг С. Р. и Рус Д. Миниатюрный оригами-робот без привязи, который самостоятельно складывается, ходит, плавает и деградирует. В 2015 г. Международная конференция IEEE по робототехнике и автоматизации (ICRA) 1490–1496 (IEEE, 2015 г.).

  • Рус Д. и Толли М. Т. Проектирование, изготовление и управление роботами-оригами. Нац. Преподобный Матер. 3 , 101–112 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Пфайфер Р., Лунгарелла, М. и Иида, Ф. Самоорганизация, воплощение и биологически вдохновленная робототехника. Наука 318 , 1088–1093 (2007).

    Артикул Google ученый

  • Саранли У., Бюлер М. и Кодичек Д. Э. Рекс: простой и очень мобильный шестиногий робот. Междунар. Дж. Робот. Рез. 20 , 616–631 (2001).

    Артикул Google ученый

  • Райберт М., Бланкеспур, К., Нельсон, Г. и Плейтер, Р. BigDog, четвероногий робот для пересеченной местности. МФБ Проц. Том. 41 , 10822–10825 (2008 г.).

    Артикул Google ученый

  • Kuindersma, S. et al. Планирование движения, оценка и управление на основе оптимизации для робота-гуманоида Atlas. Авто. Робот. 40 , 429–455 (2016).

    Артикул Google ученый

  • Эйспеерт, А.Дж., Креспи А., Рыцко Д. и Кабельген Ж.-М. От плавания до ходьбы с роботом-саламандрой, управляемым моделью спинного мозга. Наука 315 , 1416–1420 (2007).

    Артикул Google ученый

  • Ли, М., Го, С., Хирата, Х. и Исихара, Х. Дизайн и оценка производительности амфибийного сферического робота. Робот. Автон. Сист. 64 , 21–34 (2015).

    Артикул Google ученый

  • «>

    Мён, В.C., Jung, K.Y., Jung, S.W., Jung, Y. & Myung, H. Разработка беспилотного робота, который крепится к стенам и лазает по ним. 2015 12-я Международная конференция по Вездесущие роботы и окружающий интеллект (URAI) 386–389 (IEEE, 2015).

  • Бахманн, Р. Дж., Бориа, Ф. Дж., Вайдьянатан, Р., Ифью, П. Г. и Куинн, Р. Д. Биологически вдохновленный микроавтомобиль, способный к воздушному и наземному передвижению. Мех. Мах. Теория 44 , 513–526 (2009).

    Артикул Google ученый

  • Родерик В. Р., Каткоски М. Р. и Лентинк Д. Приземление и взлет: на стыке полета и передвижения по поверхности. Интерфейс Focus 7 , 20160094 (2017).

    Артикул Google ученый

  • Кораем, М. Х., Тураджизаде, Х. и Бамдад, М. Динамическая грузоподъемность гибкого робота, подвешенного на тросе: надежный подход к управлению линеаризацией с обратной связью. Дж. Интел. Робот. Сист. 60 , 341–363 (2010).

    Артикул Google ученый

  • Ли, Дж., Ма, Х., Ян, К. и Фу, М. Дискретное адаптивное управление роботом-манипулятором с неопределенностями полезной нагрузки. В 2015 Международная конференция IEEE по кибертехнологиям в автоматизации, управлении и интеллектуальных системах (CYBER) 1971–1976 (IEEE, 2015).

  • Бонгард Дж., Зыков В. и Липсон Х.Устойчивые машины благодаря непрерывному самомоделированию. Наука 314 , 1118–1121 (2006).

    Артикул Google ученый

  • Калли А., Клун Дж., Тарапор Д. и Муре Ж.-Б. Роботы, которые могут адаптироваться, как животные. Природа 521 , 503–507 (2015).

    Артикул Google ученый

  • Хацилигероудис К. , Вассилиадес В.и Муре, Ж.-Б. Обучение методом проб и ошибок без сброса для восстановления после повреждений робота. Робот. Автон. Сист. 100 , 236–250 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Розендо, А., фон Ациген, М. и Иида, Ф. Компромисс между морфологией и управлением в совместно оптимизированной конструкции роботов. PLoS ONE 12 , e0186107 (2017).

    Артикул Google ученый

  • Гаррад, М., Росситер Дж. и Хаузер Х. Формирование поведения с помощью адаптивной морфологии. Робот IEEE. автомат. лат. 3 , 2056–2062 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Хаузер Х. Устойчивые машины с помощью адаптивной морфологии. Нац. Мах. Интел. 1 , 338–339 (2019).

    Артикул Google ученый

  • «>

    Йим С. и Ситти М.Программируемые по форме роботы с мягкими капсулами для полуимплантируемой доставки лекарств. IEEE Trans. Робот. 28 , 1198–1202 (2012).

    Артикул Google ученый

  • Шах, Д. С., Юэн, М. К.-С., Тилтон, Л. Г., Ян, Э. Дж. и Крамер-Боттильо, Р. Роботы-трансформеры с использованием роботизированных оболочек, которые лепят из глины. Робот IEEE. автомат. лат. 4 , 2204–2211 (2019).

    Артикул Google ученый

  • Ли Д.-Ю., Ким С.-Р., Ким Дж.-С., Пак Дж.-Дж. и Чо, К.-Дж. Колесный трансформер оригами: робот с колесным приводом переменного диаметра, использующий структуру оригами. Мягкий робот. 4 , 163–180 (2017).

    Артикул Google ученый

  • Кригман, С. и др. Автоматическое изменение формы для восстановления функций поврежденных роботов. В проц. Робототехника: наука и системы (2019).

  • Хиллер Дж. и Липсон Х.Динамическое моделирование мягких многоматериальных 3D-печатных объектов. Мягкий робот. 1 , 88–101 (2014).

    Артикул Google ученый

  • Якоби, Н., Мужья, П. и Харви, И. Шум и разрыв реальности: использование моделирования в эволюционной робототехнике. В Европейская конференция по искусственной жизни (ред. Моран, Ф. и др.) 704–720 (Springer, 1995).

  • Липсон Х. и Поллак Дж.B. Автоматическое проектирование и производство роботизированных форм жизни. Природа 406 , 974 (2000).

    Артикул Google ученый

  • Коос С., Муре Ж.-Б. & Doncieux, S. Подход к переносимости: преодоление разрыва с реальностью в эволюционной робототехнике. IEEE Trans. Эвол. вычисл. 17 , 122–145 (2013).

    Артикул Google ученый

  • Бартлетт, Н.В. и др. Мягкий робот, напечатанный на 3D-принтере и работающий от внутреннего сгорания. Наука 349 , 161–165 (2015).

    Артикул Google ученый

  • Русу А. А. и др. Робот из симулятора в реальный учится на пикселях с прогрессивными сетями. In Conference on Robot Learning 262–270 (PMLR, 2017).

  • Чеботарь Ю. и др. Замыкание цикла между симуляцией и реальностью: адаптация рандомизации симуляции к реальному опыту.В 2019 Международная конференция по робототехнике и автоматизации (ICRA) 8973–8979 (2019).

  • Пенг, X. Б., Андрыхович, М., Заремба, В. и Аббил, П. Перенос управления роботами из симулятора в реальный с динамической рандомизацией. В 2018 Международная конференция IEEE по робототехнике и автоматизации (ICRA) 1–8 (IEEE, 2018).

  • Хванбо, Дж. и др. Обучение проворным и динамическим двигательным навыкам для роботов на ногах. науч. Робот. 4 , eaau5872 (2019).

    Артикул Google ученый

  • Hiller, J. & Lipson, H. Автоматическое проектирование и производство мягких роботов. IEEE Trans. Робот. 28 , 457–466 (2012).

    Артикул Google ученый

  • Митчелл, М., Холланд, Дж. Х. и Форрест, С. в Достижения в системах обработки нейронной информации 6 (редакторы Коуэн, Дж. Д. и др.) 51–58 (Морган-Кауфманн, 1994).

  • Бут, Дж. В. и др. OmniSkins: роботизированные скины, превращающие неодушевленные предметы в многофункциональных роботов. науч. Робот. 3 , eaat1853 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Фелтон, С. М., Толли, М. Т., Онал, К. Д., Рус, Д. и Вуд, Р. Дж. Самостоятельная сборка робота путем складывания: распечатанный робот-червяк. В 2013 Международная конференция IEEE по робототехнике и автоматизации 277–282 (IEEE, 2013).

  • Ли, Д., Ким, С., Парк, Ю. и Вуд, Р. Дж. Проектирование сантиметровых роботов-червей с двунаправленными когтями. В 2011 Международная конференция IEEE по робототехнике и автоматизации 3197–3204 (IEEE, 2011).

  • Фукусима, Н., Нагата, Ю., Кобаяши, С. и Оно, И. Предложение взвешенных по расстоянию экспоненциальных стратегий естественной эволюции. В 2011 IEEE Congress of Evolutionary Computation (CEC) 164–171 (IEEE, 2011).

  • Бут Дж.В., Кейс, Дж. К., Уайт, Э. Л., Шах, Д. С. и Крамер-Боттильо, Р. Адресный пневматический регулятор для распределенного управления мягкими роботами. В Международная конференция IEEE по мягкой робототехнике (RoboSoft) 2018 г. 25–30 (IEEE, 2018 г.).

  • Kim, S.Y. et al. Реконфигурируемые траектории мягкого тела с использованием однонаправленно растягиваемых композитных пластин. Нац. коммун. 10 , 3464 (2019).

    Артикул Google ученый

  • Ховард, Д.и другие. Эволюция воплощенного интеллекта от материалов к машинам. Нац. Мах. Интел. 1 , 12–19 (2019).

    Артикул Google ученый

  • Сотер, Г., Конн, А., Хаузер, Х. и Росситер, Дж. Мягкие роботы с телесным сознанием: интеграция проприоцептивных и экстероцептивных датчиков. В Международная конференция IEEE по робототехнике и автоматизации (ICRA) 2448–2453 2018 г. (IEEE, 2018 г.).

  • Умедачи Т., Кано Т., Исигуро А. и Триммер Б. А. Управление походкой мягкого робота путем восприятия взаимодействия с окружающей средой с использованием самодеформации. Открытая наука. 3 , 160766 (2016).

    Google ученый

  • Коруччи, Ф., Чейни, Н., Джорджио-Серчи, Ф., Бонгард, Дж. и Ласки, К. Эволюция мягкого передвижения в водной и наземной среде: влияние свойств материала и переходы в окружающей среде. Мягкий робот. 5 , 475–495 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Бэйнс, Р., Фриман, С., Фиш, Ф. и Крамер, Р. Трансформирующаяся конечность с переменной жесткостью для роботов-амфибий, вдохновленных чехонианской адаптацией к окружающей среде. Биоинспир. Биомим. 15 , 025002 (2020).

    Артикул Google ученый

  • Новая техника искусственного интеллекта создает трехмерные фигуры из двумерных изображений

    По словам профессора Университета Пердью Картика Рамани, компьютеры с искусственным интеллектом вскоре смогут создавать новые трехмерные формы, просто просматривая два двумерных изображения, таких как фотографии, а также придумывать формы для новых изображений, например, с помощью «галлюцинации». (изображение Университета Пердью)

    WEST LAFAYETTE, Ind. — Новая техника, использующая методы искусственного интеллекта машинного и глубокого обучения, способна создавать трехмерные формы из двумерных изображений, таких как фотографии, и даже способна создавать новые, никогда ранее увиденные формы.

    Картик Рамани, профессор машиностроения Дональда В. Феддерсена из Purdue, говорит, что «волшебная» способность глубокого обучения ИИ заключается в том, что он способен учиться абстрактно.

    «Если вы покажете ему сотни тысяч форм чего-то вроде автомобиля, а затем покажете ему двухмерное изображение автомобиля, он сможет реконструировать эту модель в трехмерном», — говорит он. «Он может даже взять два двухмерных изображения и создать между ними трехмерную форму, которую мы называем «галлюцинацией».

    Когда этот метод, получивший название SurfNet, будет полностью разработан, он может найти важное применение в области трехмерного поиска в Интернете, а также помочь робототехнике и автономным транспортным средствам лучше понимать свое окружение.

    Однако, пожалуй, наиболее захватывающим является то, что эту технику можно использовать для создания 3D-контента для виртуальной и дополненной реальности, просто используя стандартные 2D-фотографии.

    «Вы можете представить себе кинокамеру, которая делает снимки в 2D, но в мире виртуальной реальности все волшебным образом появляется в 3D», — говорит Рамани. «Дюйм за дюймом мы идем туда, и в ближайшие пять лет произойдет нечто подобное.

    «Очень скоро мы окажемся на этапе, когда люди не смогут различать реальность и виртуальную реальность.»

    Компьютеры, использующие новый метод искусственного интеллекта, разработанный в Университете Пердью, могут создавать трехмерные формы из двухмерных изображений, таких как эти фотографии самолетов. Эта техника может помочь таким технологиям, как виртуальная реальность, дополненная реальность и робототехника. (Изображение Университета Пердью.) Скачать изображение

    Когда этот метод, получивший название SurfNet, будет полностью разработан, он может найти важное применение в области трехмерного поиска в Интернете, а также помочь робототехнике и автономным транспортным средствам лучше понимать свое окружение.

    Однако, пожалуй, наиболее захватывающим является то, что эту технику можно использовать для создания 3D-контента для виртуальной и дополненной реальности, просто используя стандартные 2D-фотографии.

    «Вы можете представить себе кинокамеру, которая делает снимки в 2D, но в мире виртуальной реальности все волшебным образом появляется в 3D», — говорит Рамани. «Дюйм за дюймом мы идем туда, и в ближайшие пять лет произойдет нечто подобное.

    «Очень скоро мы окажемся на этапе, когда люди не смогут различать реальность и виртуальную реальность.»

    Затем компьютерная система запоминает как трехмерное, так и двухмерное изображение попарно, а затем способна предсказывать другие, похожие трехмерные формы только по двумерному изображению.

    «Это очень похоже на то, как камера или сканер используют всего три цвета — красный, зеленый и синий — известные как RGB — для создания цветного изображения, за исключением того, что мы используем координаты XYZ», — говорит он.

    Рамани говорит, что этот метод также обеспечивает большую точность и точность, чем современные трехмерные методы глубокого обучения, которые в большей степени используют объемные пиксели (или воксели).

    «Вместо этого мы используем поверхности, так как они полностью определяют форму. Это своего рода интересное ответвление этого метода. Потому что мы работаем в 2-D области, чтобы реконструировать 3-D структуру, вместо того, чтобы делать 1000 точек данных, как вы в противном случае с другими новыми методами мы могли бы сделать 10 000 точек. Мы более эффективны и компактны».

    Одним из важных результатов исследования будет робототехника, распознавание объектов и даже самоуправляемые автомобили в будущем; они должны быть оснащены только стандартными 2D-камерами, но при этом иметь возможность понимать окружающую их трехмерную среду.

    Рамани говорит, что для развития этого исследования потребуются дополнительные фундаментальные исследования в области ИИ.

    «Нет коробки алгоритмов машинного обучения, где мы могли бы взять их и применить, и все работает волшебным образом», — говорит он. «Чтобы перейти от равнины к трехмерному миру, нам потребуется гораздо больше фундаментальных исследований. Мы продвигаемся, но математика и вычислительные методы глубокого обучения все еще изобретаются и в значительной степени неизвестны в трехмерной области».

    Писатель: Стив Талли, 765-494-9809, [email protected]Эду, @sciencewriter

    Источник: Картик Рамани, 765-494-5725, [email protected]

    Примечание для журналистов : Доступен анимированный gif и фото. Видео YouTube доступно по адресу https://www.youtube.com/watch?v=117YLkMcgqQ Видео и более короткое видео для социальных сетей доступны на GoogleDrive здесь: https://drive.google.com/drive/ папки/0ByJTOBDgv4T-YjFvZFNQRWF4Wjg


    РЕФЕРАТ

    SurfNet: создание трехмерных поверхностей с использованием глубоких остаточных сетей

      Аян Синха, Массачусетский технологический институт; Асим Унмеш, ИИТ Канпур; Qixin Huang, Техасский университет, Остин; и Картик Рамани, Университет Пердью

    Модели 3D-форм естественным образом параметризуются с использованием вершин и граней, т. е.е., составленный из полигонов, образующих поверхность. Однако современные парадигмы 3D-обучения для прогнозирующих и генеративных задач с использованием сверточных нейронных сетей сосредоточены на вокселизированном представлении объекта. Подъем операторов свертки от традиционных 2D к 3D приводит к большим вычислительным затратам с небольшими дополнительными преимуществами, поскольку большая часть информации о геометрии содержится на границе поверхности. Здесь мы изучаем проблему прямого создания трехмерной поверхности жесткой и нежесткой формы с использованием глубоких сверточных нейронных сетей.Мы разрабатываем процедуру для создания согласованных «геометрических изображений», представляющих поверхность формы категории трехмерных объектов. Затем мы используем это непротиворечивое представление для генерации поверхности формы для конкретной категории из параметрического представления или изображения, разрабатывая новые расширения глубоких остаточных сетей для задачи создания геометрического изображения. Наши эксперименты показывают, что наша сеть обучается осмысленному представлению поверхностей формы, что позволяет ей интерполировать между ориентацией формы и позами, изобретать новые поверхности формы и реконструировать поверхности трехмерной формы из ранее невиданных изображений.


    Шесть основных историй, идентифицированных компьютером

    «Мой лучший вклад в мою культуру, — размышлял писатель Курт Воннегут в своей автобиографии 1981 года. из Чикаго давным-давно».

    К тому времени, сказал он, этот тезис уже давно исчез. («Это было отклонено, потому что это было так просто и выглядело слишком весело», — объяснил Воннегут.) Но он продолжал нести эту идею с собой в течение многих лет после этого и не раз публично говорил о ней.По сути, это было так: «Нет никаких причин, по которым простые формы историй не могут быть загружены в компьютеры. У них красивые формы».

    Это объяснение взято из лекции, которую он прочитал и которую вы до сих пор можете посмотреть на YouTube. В ней Воннегут изображает дугу повествования популярных сюжетных линий на простом графике. Ось X представляет хронологию истории от начала до конца, а ось Y представляет опыт главного героя в спектре неудач и удач.«На самом деле это упражнение в теории относительности, — объясняет Воннегут. «Важна форма кривой».

    Самой интересной фигурой для него оказалась та, которая отражала сказку о Золушке, из всех сказок. Воннегут визуализирует эту дугу как лестницу, похожую на подъем к счастью, представляющий прибытие феи-крестной Золушки, ведущий весь путь к высшей точке на балу, за которым следует внезапный откат обратно к несчастью ровно в полночь. Вскоре, однако, график Золушки отмечен резким скачком назад к удаче, что со всем этим (осторожно, спойлер) примеркой стеклянной туфельки и долгой и счастливой жизнью.

    Это может не показаться чем-то особенным, говорит Воннегут — его настоящие слова таковы: «это определенно похоже на мусор», — пока он не замечает другую хорошо известную историю, которая имеет такую ​​же форму. «Эти шаги в начале выглядят как миф о сотворении практически каждого общества на земле. А потом я увидел, что удар полуночи выглядит точно так же, как уникальный миф о сотворении мира в Ветхом Завете». Комендантский час Золушки был, если вы посмотрите на карту Воннегута, зеркальным отражением падения Адама и Евы из Эдемского сада.«И тогда я увидел, что восхождение к блаженству в конце тождественно ожиданию искупления, выраженному в первобытном христианстве. Сказки были идентичными».

    Воннегут, в своей всегда обаятельной манере, был вполне доволен собой за установление этой связи. И 35 лет спустя его идея нашла такой отклик у группы математиков и компьютерщиков, что они решили построить вокруг нее эксперимент. Воннегут наносил на карту истории вручную, но в 2016 году с помощью сложных вычислительных мощностей, обработки естественного языка и кучи оцифрованного текста стало возможным наносить на карту повествовательные модели в огромном корпусе литературы.Также можно попросить компьютер определить для вас формы историй.

    Это то, что решила сделать группа исследователей из Университета Вермонта и Университета Аделаиды. Они собрали сгенерированные компьютером сюжетные арки почти для 2000 художественных произведений, классифицировав каждое из них по одному из шести основных типов повествования (в зависимости от того, что происходит с главным героем):

    1. Из грязи в князи (подъем)

    Тряпки (падение)

    3. Человек в норе (падение, затем подъем)

    4.Икар (подъем, затем падение)

    5. Золушка (подъем, затем падение, затем подъем)

    6. Эдип (падение, затем подъем, затем падение)

    Их внимание было сосредоточено на эмоциональной траектории истории, а не только на ее сюжете. Они также проанализировали, какие эмоциональные структуры авторы использовали чаще всего и как они отличались от тех, которые больше всего понравились читателям, а затем опубликовали препринт своих выводов на сайте стипендий arXiv.org. Подробнее об этом через минуту.

    Во-первых, исследователи должны были найти рабочий набор данных. Используя коллекцию художественной литературы из цифровой библиотеки Project Gutenberg, они отобрали 1737 англоязычных художественных произведений длиной от 10 000 до 200 000 слов.

    Затем они прогнали свой набор данных через анализ настроений, чтобы создать эмоциональную дугу для каждой работы. «Мы не навязываем набор форм, — сказал Энди Рейган, доктор философии. кандидат математики в Университете Вермонта и ведущий автор статьи. «Скорее: математика и машинное обучение определили их».

    Они сделали это, научив машину брать все слова книги, раздел за разделом, и измерять среднее счастье данного пакета слов на основе того, как оценивается отдельное слово.Исследователи присвоили индивидуальные баллы счастья более чем 10 000 часто используемых слов с помощью краудсорсинга на веб-сайте Mechanical Turk. Эта часть исследования интересна сама по себе: 10 слов, которые люди назвали самыми счастливыми, были смех, счастье, любовь, счастливый, смеялся, смех, смех, отлично, смех, и радость . 10 слов, которые люди считают наименее счастливыми, были террорист, самоубийство, изнасилование, терроризм, убийство, смерть, рак, убил, убить, и умереть .(Вы можете увидеть, как ранжированы все слова, посетив этот сайт.)

    Существует несколько теорий, утверждающих, что любую историю, известную человеку, можно свести к одному из нескольких архетипов — поиску, преодолению монстра, перерождению, назовите несколько, но нет единого мнения о том, что это за истории. В этом случае исследователи выбрали шесть из множества популярных списков, основываясь на том, какие фигуры компьютер определил больше всего. И хотя исследователи были сосредоточены на эмоциональной дуге книги, а не на структуре ее сюжета как таковой, они обнаружили совпадение в том, как точки сюжета отражали эмоциональные взлеты и падения, измеренные с помощью анализа настроений.

    В то время как сюжет «Гарри Поттер и Дары смерти », например, «вложенный и сложный», они писали, «эмоциональная дуга, связанная с каждым второстепенным сюжетом, ясно видна». (Тем не менее, эмоциональные моменты обсуждались вкратце — скажем, первый поцелуй между Гарри и Джинни — не были зарегистрированы.)

    Гедонометр / Энди Рейган / Кирш

    все работы проанализированы. Это не удивительно. Нетрудно придумать примеры таких сказок в классической литературе.Каноны Чарльза Диккенса, Эдит Уортон и Джейн Остин, возможно, определены ими.

    «Эмоциональная арка «Из грязи в князи» воплощает в себе историю, в которую мы все любим верить, широко популярную в самой американской мечте», — сказал Рейган. «Это история надежды и справедливости, где, несмотря на то, что вы начали в плохие времена, приложив усилия, все станет лучше и в конечном итоге приведет к счастью».

    В этом случае прототипом, по мнению исследователей, является книга Льюиса Кэрролла «Приключения Алисы под землей », которая позже будет опубликована как «Приключения Алисы в стране чудес ».Роман писательницы Олив Шрайнер 1890 года « Мечты » был еще одним явным соответствием модели «Из грязи в князи». Для обеих историй компьютер нашел почти идентичное совпадение с «Из грязи в князи» с небольшим количеством связей с другими видами эмоциональных арок, если они вообще были. Вот как 20 лучших историй, которые соответствуют режиму «Из грязи в князи», отображаются на графике в их газете:

    «Из грязи в князи» может быть популярным среди писателей, но это не обязательно та эмоциональная дуга, к которой читатели стремятся в большинстве случаев. . Исследователи обнаружили, что категории, включающие наибольшее количество книг, не являются самыми популярными.Они изучили общее количество загрузок всех книг из Project Gutenberg, а затем разделили их по модулю. С этой точки зрения «Из грязи в князи» затмевают «Эдип» , «Человек в дыре » и, что неудивительно, «Золушка», все из которых были более популярны. Рейган сказал мне, что теперь он и его коллеги планируют проанализировать, как различные арки соединяются вместе в одной истории, как в приведенном выше примере с Гарри Поттером.

    В конце концов, по его словам, это исследование может помочь ученым обучить машины реконструировать то, что они узнают о траектории истории, для создания своих собственных убедительных оригинальных работ.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.