Задачник спорные ситуации на дорогах пдд: Сложные задачи на знание ПДД

Ситуационные задачи по ПДД

Решение практических задач по ПДД

Ситуационная задача № 1.

На твоих глазах грузовым автомобилем сбит пешеход. Он без сознания лежит на спине. Его лицо в крови, правая нога неестественно подвернута, и вокруг нее растекается лужа крови. Дыхание шумное, с характерным сипом на вдохе.

Ответ:

1. Наложить кровоостанавливающие жгуты.

2. Наложить стерильную повязку на кровоточащую рану.

3. Наложить импровизированную шину на правую ногу

4. Вызвать «Скорую помощь».

5. Оттащить пострадавшего с проезжей части на безопасное место.

 Ситуационная задача № 2.

На автобусной остановке стоящий рядом мужчина побледнел и упал. Он – без сознания, кожные покровы бледные, с сероватым оттенком; зрачки широкие, на свет не реагируют.

 Ответ:

1. Убедиться в отсутствии пульса на сонной артерии и реакции зрачков на свет.

2. Подробно расспросить окружающих, что предшествовало потере сознания

3. Нанести прекардиальный удар и приступить к реанимации

4. Вызвать «Скорую помощь».

5. Позвать окружающих на помощь

Ситуационная задача № 3.

После удара молнии в одиноко стоящее дерево один из укрывающихся под ним от дождя путников замертво упал. У пораженного молнией левая рука черная, обожженная по локоть; зрачки широкие, не реагирующие на свет; пульса на сонной артерии нет.

Ответ:

1. Убедиться в отсутствии пульса на сонной артерии и реакции зрачков на свет.

2. Нанести прекардиальный удар и приступить к реанимации

3. Поручить, кому-нибудь вызвать «Скорую помощь».

4. Положить холод на место ожога

5. Накрыть обожженную поверхность чистой тканью

Ситуационная задача № 4.

Во время уборки урожая произошел несчастный случай. У пострадавшего – открытый перелом левой бедренной кости и сильное кровотечение из бедренной артерии. Он кричит от боли, но старается забраться в кузов грузовика: не хочет опоздать на последний автобус. До ближайшего телефона на посту ГАИ 40 минут езды на машине, до районной больницы – не менее 1 часа.

Ответ:

1. Сильно надавить кулаком на бедро ниже паховой складки и попросить одного из помощников продолжать так давить по окончании оказания помощи

2. Наложить жгут выше места кровотечения поверх одежды

3. Разорвать брюки и наложить на рану стерильную повязку

4. Наложить шину от места перелома до пятки

5. Перенести пострадавшего в кузов грузовика и как можно быстрее доставить в больницу

Ситуационная задача № 5.

Из окна второго этажа горящего дома выпрыгнул человек. Он катается по снегу, пытаясь сбить пламя. Его рубашка на спине уже перестала тлеть. Под остатками ткани видна черная кожа с множеством влажных трещин и пузырей.

Ответ:

1. Наложить на места ожогов стерильные повязки

2. Накрыть спину чистой простыней

3. Предложить пострадавшему 2 таблетки анальгина

4. Предложить пострадавшему обильное теплое питье

5. Удалить остатки одежды.

 “Ловушки” закрытого обзора

Видимость дороги и объектов на ней — одно из важнейших условий безопасности движения. Основная часть информации (90-95%), нужной водителям и пешеходам для правильной ориентации в дорожной обстановке, — это зрительная информация.

Ловушки закрытого обзора — это дорожные ситуации, когда опасность скрыта от пешехода за кустами, деревьями, забором, сугробом, стоящими и движущимися автомобилями, другими пешеходами. Обзору дороги могут мешать повороты, спуски и подъемы самой дороги. Именно поэтому пешеходам запрещено переходить проезжую часть в этих опасных местах.

Вероятность дорожного происшествия в условиях ограниченной видимости в пять-восемь раз больше, чем в нормальных условиях. Резко ограничить обзор дороги для пешеходов могут зонтики, капюшоны, воротники.

Для перехода проезжей части пешеходу необходимо видеть всю дорогу и сложившуюся на ней ситуацию – где и как далеко от пешехода находятся транспортные средства на проезжей части. Если из-за стоящего транспорта обзор ограничен или закрыт, то выходить на проезжую часть опасно, так как участники дорожного движения (пешеход и водитель) не видят друг друга.

Движущийся автомобиль, как приближающийся, так и удаляющийся – это тоже препятствие, которое может скрывать опасность. Выходить на проезжую часть в этих случаях можно только после того, как машина отъехала на такое расстояние, когда обзор дороги открыт в обоих направлениях. Такие ситуации могут возникнуть и на остановке, и на пешеходном переходе, и у светофора.

Решаем задачки:

 Вы в спешке стали переходить дорогу. Находясь на середине пути, замечаете, что с правой стороны грузовой автомобиль приближается к перекрестку с небольшой скоростью. Ваши действия? Как называется такая ситуация и чем она опасна?

            Ответ: Это ситуация закрытого обзора. Грузовик может скрывать за собой легковой автомобиль меньших размеров, но, движущийся с большей скоростью. Необходимо пропустить грузовик и дождаться момента, когда дорога будет хорошо просматриваться со всех сторон. При этом, стоять надо на середине проезжей части на одном месте.

2. Вам надо перейти дорогу, справа от вас одиноко на обочине стоит автобус. Ваши действия? Как называется такая ситуация и чем она опасна?

Ответ: Это ситуация закрытого обзора. Автобус может скрывать за собой автомобиль меньших размеров. Нужно отойти на безопасное расстояние (например, до пешеходного перехода или перекрестка), где дорога хорошо просматривается со всех сторон.

 

3. Грузовик стоит у тротуара без водителя, значит, поехать он не может. Можно ли переходить перед ним дорогу?

Ответ: Надо быть предельно осторожным, стоящий грузовик закрывает обзор дороги. Поэтому лучше отойти на безопасное расстояние, где дорога будет просматриваться в обе стороны.

 “Ловушки” на остановке

 Если вас спросят, какое место опаснее для пешехода – перекресток или остановка? Вы наверняка ответите  — перекресток. Опасно, конечно же, везде, но остановка считается зоной повышенной опасности. Во-первых, на остановке самая большая помеха обзору – стоящий автобус. Во-вторых, пешеходы часто спешат к “своему” автобусу. А выйдя из него, мучаются вопросом: как лучше его обойти – спереди или сзади. И попадают в дорожную “ловушку”:

При выходе из автобуса, троллейбуса, маршрутного такси для перехода проезжей части необходимо дойти до ближайшего перекрестка или пешеходного перехода. Если в поле видимости их нет – дождаться, когда общественный транспорт отъедет на расстояние, обеспечивающее пешеходу хороший обзор дороги, и только после этого начать переходить, учитывая при этом близость и скорость движущихся автомашин. При выходе из трамвая необходимо посмотреть направо, убедиться в том, что транспорт, движущийся в попутном направлении, остановился, дойти до тротуара и далее, для перехода проезжей части, дойти до ближайшего пешеходного перехода или перекрестка.

 Вопрос: Как надо обходить автобус на остановке: спереди или сзади?

Ответ: Лучше его вообще не обходить – он сильно мешает обзору. Надо подождать, когда он отъедет подальше, и дорога будет просматриваться в обе стороны. Или самому отойти от остановки на более безопасное место, например к пешеходному переходу, если он есть поблизости. В крайнем случае, обходите сзади, помня, что автобус мешает увидеть опасность: приостановившись и осторожно выглянув “что там за?..” НИКАКОЙ СПЕШКИ НЕ ДОЛЖНО БЫТЬ!

 Вопрос. На каких дорогах остановки опасны больше всего?

Ответ: На узких дорогах с неширокой проезжей частью. Здесь пешеход, обходя автобус, видит, что до тротуара близко, “рукой подать”, и чаще выбегает из-за автобуса.

Решаем задачки:

 Мама с 5-летней дочкой ехали к бабушке. Выходя из автобуса, мама пропустила ребенка вперед, а сама замешкалась, рассчитываясь у выхода. Девочка спустилась по ступенькам и сразу побежала через дорогу, ведь она хорошо знает, где живет бабушка, а мама ее сама догонит! Выбежав из-за передней части автобуса, она оказалась на проезжей части слишком неожиданно для водителя автомобиля, объезжающего стоящий у остановки автобус. И, хотя скорость была не очень большой, автомобиль не мог так резко остановиться, и девочка погибла. У этой истории мог быть счастливый конец, если бы…

Ответ: …мама вспомнила одно из самых элементарных правил безопасного поведения взрослых пассажиров с детьми – из транспорта взрослый выходит первым, потом ребенок, чтобы предупредить возможное нестандартное поведение ребенка.

2. 2. Почему переход дороги в зоне остановки позади автобуса считается менее опасным, чем спереди?

Ответ: Начиная переход позади автобуса, пешеход видит ближайшую опасность слева. Если же выйти спереди стоящего транспорта, то сразу же можно угодить под колеса попутного транспорта. И все же обе эти ситуации опасны, хоть и в разной степени. Необходимо дождаться, когда автобус отъедет и дорога будет просматриваться в обе стороны.

 “Ловушки” на пешеходном переходе

 Обычно думают, что пешеходный переход – это безопасная зона, на которой с пешеходом ничего не может случиться. А ведь и здесь остановившийся автомобиль может скрывать движущийся, равно как и проехавший (“закрытый” обзор).

Уже не раз мы говорили, что даже на пешеходном переходе можно попасть в опасную ситуацию. Таких “ловушек” три.

1. К пешеходному переходу приближается автобус, грузовик или другой транспорт. Пешеход, видя, что успевает перейти, может не заметить скрытый за ним другой автомобиль, который движется быстрее.

2. Автомобиль проехал через пешеходный переход. Пешеход в спешке начал движение и не заметил автомобиль справа, скрытый в этот момент отъезжающим автобусом.

3. У пешеходного перехода остановился автомобиль, пропуская пешехода (или просто поломка). Но он может скрывать другой транспорт, водитель которого не заметил пешехода и едет, не снижая скорость. Пешеходу нельзя надеяться на то, что водитель не ошибается, надо полагаться на свое внимание.

 Решаем задачки:

 Отец, держа за руку ребенка, вышел на пешеходный переход сразу после того, как его проехал грузовик. Вполне ли безопасен такой переход по пешеходному переходу? Как следовало поступить отцу?

Ответ: Не надо спешить, грузовик уедет, и дорога будет хорошо просматриваться в обе стороны. В данном же случае, возникла ситуация “закрытого обзора” – даже взрослый не может видеть из-за грузовика, что по другой полосе движения навстречу грузовику мчится легковой автомобиль…

 У пешеходного перехода остановился автомобиль. Водитель показывает жестом, что можно пропускает пешехода. Можно пересекать проезжую часть?

Ответ: Можно, но убедитесь в том, что и другие транспортные средства вас пропускают.

 “Ловушки” на углу перекрестка

 Все те же дорожные “ловушки” закрытого обзора есть и на перекрестке. На нерегулируемом пешеходном переходе это попутный и встречный транспорт. Кроме того, обзор ограничен остановившимися автомобилями, например, для поворота или разворота. Основная опасность на регулируемом перекрестке – ограничение обзора трогающимися с места автомобилями в начале цикла “зеленого” и проезд “с ходу” других автомобилей.

Представьте себя на минуту водителем. Ученые-психологи установили, что водитель за рулем принимает до 15 решений в минуту! Он должен выбрать правильный маршрут и скорость движения, определить расстояние до транспортных средств, движущихся спереди, рядом и сзади. Он должен просчитать действия других водителей и пешеходов и  согласовать свои действия с ними. Он должен видеть множество предметов, уметь быстро переключаться с одного предмета на другой – тот, который в данный момент представляет наибольшую опасность.

Обычно человек способен одновременно, одним взглядом, охватить 6-8 предметов. Теперь представьте себе, что перед глазами водителя внезапно появился пешеход. Но водитель может его не заметить, потому что в поле его зрения уже 8 предметов. Но даже если он его заметил сразу же, ситуация может быть очень опасной. Водителю нужно очень быстро принять правильное решение и выполнить его. Но такого решения может просто не быть! И наезд становится неизбежным. Может пострадать и сам нарушитель, и совсем неповинные люди. Поэтому пешеход тоже должен уметь просчитывать возможные действия водителя, и в любом случае надо постараться сделать себя видимым, замеченным.

 “Ловушки” у светофора

 Вопрос. Какие ситуации -“ловушки” могут подстерегать пешехода у светофора?

Ответ:

• когда пешеход бежит перед стоящим у светофора транспортом уже при красном сигнале. Пешеход уверен, что водители трогающихся транспортных средств его пропустят и не понимает, что НЕ ВСЕ ОНИ СТОЯЛИ, из-за стоящих и трогающихся может выехать другой автомобиль!

— когда пешеход бежит на “зеленый” как только он загорелся! Надо всегда наблюдать: нет ли автотранспорта. Могут быть опаздывающие водители, проскакивающие переход на большой скорости, не успев сделать это при “своем” сигнале.

— когда в одном ряду транспорт стоит, а в другом едет. Пешеход, видя, что транспорт стоит, может начать переход, не видя за стоящими машинами другие, проезжающие.

Вопрос: Как перейти дорогу на перекрестке со светофором, имеющим дополнительную секцию со стрелкой?

Ответ: Нельзя начинать движение, если загорелся зеленый сигнал со стрелкой на дополнительной секции светофора, т.к. это сигнал для движения транспорта, который поворачивает направо или налево, в зависимости от того, какое направление указывает стрелка. Пешеходы должны двигаться на зеленый сигнал, расположенный на основном светофоре.

Вопрос: Как пользоваться светофором с вызывным устройством (кнопкой)?

Ответ: Лучше всего нажимать на кнопку, когда транспорт от светофора еще далеко, тогда водители успеют отреагировать нужным образом. Нажав на кнопку, не начинайте движение сразу, подождите смены сигналов светофора, убедитесь, что все автомобили остановились.

 Решаем задачки:

1. Подбегая к дороге, мальчик видел, что загорелся зеленый сигнал пешеходного светофора, поэтому резво побежал через дорогу, уверенный в своей безопасности. Правильно ли он поступил?

Ответ: Это довольно рискованно! Надо всегда наблюдать: нет ли подъезжающего транспорта. Могут быть опаздывающие водители, проскакивающие пешеходный переход, не успев сделать это при “своем” сигнале; на красный сигнал светофора могут продолжить движение спецмашины (скорая помощь, милиция, пожарная). Нельзя также забывать и о так называемых “злостных” водителях-нарушителях.

 2. Бабушка везла на санках ребенка в детский сад через дорогу. Подошла к перекрестку, на светофоре еще горел зеленый сигнал. Транспорта было мало, проехавший автобус уже удалялся от перекрестка, и бабушка начала движение через дорогу. Какая опасность может подстерегать пешеходов в этом случае, и как следовало поступить бабушке?

Ответ: Чем переходить на уже горевший зеленый сигнал, лучше подождать следующего зеленого сигнала, в противном случае, бабушка может не успеть перейти и загорится красный (или не успеет перевезти санки). К тому же, в данном случае, возникла опасная ловушка “закрытого обзора”. Удаляющийся автобус может скрывать движущийся навстречу автомобиль. И, если произойдет смена сигналов, водитель может, не сбавляя скорости, проехать перекресток. А появление бабушки будет для него полной неожиданностью, ведь ее скрывал автобус!

 Мама с сыном очень торопились, опаздывали в кино, поэтому, подбегая к пешеходному переходу, не обратили внимания, что зеленый сигнал светофора горит уже давно и вот-вот сменится на красный. Когда пешеходы бежали перед стоящим у светофора транспортом, зажегся красный сигнал. Мама была уверена, что водители трогающихся автомобилей пропустят ее с ребенком и не учла, что НЕ ВСЕ автомобили стояли, из-за стоящих и трогающихся выехал другой! Водитель, подъезжая к перекрестку видел, что желтый сигнал сменился на зеленый и не заметил из-за стоящего и трогающегося транспорта пешеходов… Как называется эта дорожная “ловушка”?

Ответ: Это наиболее часто встречающаяся дорожная ловушка “закрытого обзора”! Даже на регулируемом пешеходном переходе пешеход должен заботиться о своей безопасности и переходить дорогу только в том случае, если ВСЕ машины его пропускают! Если же вы подошли к дороге, когда зеленый сигнал светофора уже горел, то лучше подождать следующей смены сигналов на зеленый.

 “Ловушки” отвлеченного внимания

Пешеход не замечает опасность, потому что его взгляд прикован к интересующему его предмету – автобус на другой стороне дороги, приятель, родные, мяч, собака, лужа после дождя, шляпа, которую сдул с головы ветер…

К дорожным “ловушкам” могут привести и еще два изобретения – плеер и мобильный телефон. Конечно, хорошо совмещать полезное с приятным, но так ли это безопасно? Экспериментально доказано, что разговор по телефону во время управления автомобилем увеличивает риск дорожно-транспортного происшествия в 4-5 раз. То же самое и с пешеходом, разговаривающим по телефону на ходу или слушающим музыку в наушниках.

Решаем задачки:

 На другой стороне дороги стоят ваши друзья и зовут вас, активно машут руками. Ваши действия? Как называется такая ситуация и чем она опасна?

              Ответ: Эта ситуация “отвлечения внимания”. Отвлекаясь на приятелей, легко не заметить опасность. При переходе дороги необходимо не терять бдительность даже когда вас зовут друзья. Подойдя к проезжей части, остановитесь, осмотритесь по сторонам и, убедившись в безопасности, переходите дорогу, осматривая ее с поворотом головы.

 Первоклассница прямо на середине дороги уронила портфель. Как поступить?

Ответ: В данной ситуации важен не портфель, а безопасность девочки. Поэтому лучше не отвлекаться на оброненный предмет, особенно если приближается автомобиль. Необходимо закончить переход проезжей части дороги, попросить взрослого вернуться за портфелем, когда будет безопасно.

 Мама с сыном шли через дорогу. На противоположной стороне мальчик увидел отца и бросился к нему. В чем ошибка мамы?

Ответ: Некрепко держала ребенка за руку, допустила опасную ситуацию “отвлечения внимания”.

 Родители отпустили сына выгулять во дворе собаку. Пес не послушался команды ребенка и побежал чрез дорогу в другой двор, мальчик побежал за ним и попал под колеса автомобиля. В какую опасную ситуацию попал ребенок и мог ли он ее избежать?

Ответ: Эта дорожная ловушка “отвлечения внимания”, ведь мальчик смотрел только на собаку и не заметил приближающегося автомобиля. Дорожно-транспортного происшествия можно было избежать, если смотреть не на собаку, а налево-направо на проезжую часть.

 “Ловушки” пониженного внимания

 Катание на скейтбордах и роликовых коньках стало еще одной причиной дорожно-транспортных происшествий. Роллеры тоже, как и пешеходы, могут попасть в сложные дорожные ситуации. Чтобы не допустить трагедии, для любителей роликов и скейтбордов тоже имеются свои рекомендации. Сначала необходимо приобрести защитную амуницию – наколенники, налокотники, наладки на запястье и шлем. Можно изготовить средства защиты и самостоятельно – из кусочков поролона, закрепленных с помощью эластичных резинок. Еще одно правило – поддерживать “технику” в исправном состоянии, что несомненно предотвратит от травм.

Осваивая новое средство передвижения, не надо спешить демонстрировать трюки, стремясь поразить друзей. Сначала необходимо научиться передвигаться хотя бы немного увереннее. Катайтесь по возможности на ровной поверхности и всегда следите за поверхностью дороги, чтобы выбоина на асфальте не стала неприятным сюрпризом. А кататься по земле, песку, лужам и пролитому маслу лучше и не пробовать.

Не катайтесь на роликах в метро, не забирайтесь на них в подземные пешеходные переходы и городской транспорт. Для езды в транспорте нужно переобуться, а коньки сложить в рюкзачок.

Ролики и скейтборды не являются транспортным средством, поэтому на них нельзя кататься по проезжей части дороги. Катание на роликах во дворе и по тротуару, по дорожкам в парках Правила дорожного движения не запрещают, но все же делайте это подальше от транспортных средств и большого скопления пешеходов. Самое подходящее место – специально оборудованные роллеродромы. Кататься на тротуарах и пересекать проезжую часть на скейтбордах категорически запрещено!

Роллеры, достигшие 14-летия и хорошо владеющие техникой езды, могут двигаться по тротуарам и пересекать проезжую часть в установленных для пешеходов местах, конечно, соблюдая Правила. Двигайтесь по правой стороне тротуара. Обгоняйте пешеходов слева.

Решаем задачки:

 Мальчики обнаружили дорогу между домов, на которой редко появляются автомобили и решили использовать ее для катания на скейтбордах. Разогнавшись, они не сразу заметили выехавший со двора автомобиль. Водитель автомобиля, чтобы не наехать на ребят, резко нажал на педаль тормоза, но автомобиль занесло на тротуар, где шли женщина с девочкой. В результате, ни в чем не виноватые пешеходы получили серьезные травмы. В чем причина трагедии?

Ответ: “Пустынная” дорога притупила внимание ребят. Любая проезжая часть предназначена для движения транспорта, а не для катания на скейтбордах.

 Играя недалеко от “пустынной” дороги, дети обнаружили, что снежный вал обледенел и стал самой настоящей горкой! Но они не обратили внимания, куда ведет съезд с нее… Чем может обернуться катание с такой стихийной горки?

Ответ: Всегда надо обращать внимание, куда ведет съезд с ледяные горки. Если он выходит на проезжую часть или рядом с ней – это очень опасно! И ДТП в таких местах случаются ежегодно. Такую горку необходимо ликвидировать.

 Подружки-первоклассницы переходили дорогу у школы, где редко появляются автомобили. Увидев приближающийся автомобиль, девочки от растерянности стали тянуть друг друга за руки в разные стороны, одна из них упала. Водитель ехал небыстро, и наезда удалось избежать. Как могла бы закончиться эта история? В чем ошибка первоклассниц?

Ответ: На любой дороге надо быть внимательным, а при виде опасности не метаться из стороны в сторону, чтобы водитель успел принять решение – с какой стороны объехать пешеходов.

 “Ловушки” подстерегающие возле дома

Отвечаем на вопросы:

 Вопрос: В чем опасность проездов вдоль домов?

Ответ: Тротуар и проезжая часть здесь не всегда разделены. Дорожки вдоль домов зачастую используются совместно и пешеходами, и водителями.

 Вопрос: Можно ли играть на дороге возле дома?

Ответ: Проезды вдоль домов, хоть и не такие оживленные, но все равно остаются дорогами, по которым движется транспорт, а значит – это не место для игр.

 Решаем задачки:

 Родители разрешили 5-летнему сыну выйти погулять одному, строго запретив уходить за пределы двора. Выйдя из подъезда, мальчик расположился прямо на асфальтовой дорожке у подъезда дома. Он даже не обратил внимания на стоящие у края этой дорожки автомобили, ведь он видит их здесь каждый день. Мальчик мгновенно увлекся рисованием мелками на асфальте. Вдруг, одна из машин, за которой расположился мальчик, двинулась с места… Водитель в последний момент заметил ребенка и вовремя затормозил. Почему нельзя играть за стоящим автомобилем? Где играть безопасно?

Ответ: За стоящим автомобилем ребенка не видно из-за малого роста, даже если он и не сидит. Играть надо там, где совсем нет транспорта.

 Мальчик, нагнувшись, играл с собакой и не заметил мотоциклиста, который разворачивался во дворе. Он резко поднялся и ударился о руль, повредив глаз. Как вы думаете, мальчик мог не получить травму? Что же ему помешало?

Ответ: Обыкновенная невнимательность! Во дворах тоже могут двигаться транспортные средства и невнимательным быть просто нельзя. Важно не только смотреть и замечать все вокруг, но и прислушиваться к звукам, которые всегда бывают, когда движется транспорт и работает мотор.

Вестник № 3 подготовка 26 сентября.indd

%PDF-1.3 % 1 0 obj >]/Pages 3 0 R/Type/Catalog/ViewerPreferences>>> endobj 2 0 obj >stream uuid:d9bbf55a-5fe3-4934-9ff5-e47d1a392ffbadobe:docid:indd:9af8fb52-277d-11e6-bb7c-e3b83451da97xmp.id:2a6f7cd8-7e10-a04f-884e-c77cf8ffe42aproof:pdf1xmp.iid:fc92d5e7-b613-e142-ae43-fce39d9f0e8exmp.did:e48c4899-6f0c-594d-b3bd-1120e7fd0665adobe:docid:indd:9af8fb52-277d-11e6-bb7c-e3b83451da97default

convertedfrom application/x-indesign to application/pdfAdobe InDesign CC 14.0 (Windows)/2019-09-26T09:11:27+03:00

2019-09-26T09:11:27+03:002019-09-26T09:11:40+03:002019-09-26T09:11:40+03:00Adobe InDesign 14.0 (Windows)application/pdf

Вестник № 3 подготовка 26 сентября.indd

Adobe PDF Library 15.0FalsePDF/X-3:2002PDF/X-3:2002PDF/X-3:2002 endstream endobj 3 0 obj > endobj 15 0 obj > endobj 16 0 obj > endobj 17 0 obj > endobj 18 0 obj > endobj 19 0 obj > endobj 20 0 obj > endobj 46 0 obj > endobj 47 0 obj > endobj 48 0 obj > endobj 49 0 obj > endobj 50 0 obj > endobj 51 0 obj > endobj 52 0 obj > endobj 53 0 obj > endobj 89 0 obj /LastModified/NumberofPages 1/OriginalDocumentID/PageUIDList>/PageWidthList>>>>>/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0.0 0.0 595.276 841.89]/Type/Page>> endobj 90 0 obj /LastModified/NumberofPages 1/OriginalDocumentID/PageUIDList>/PageWidthList>>>>>/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text/ImageC/ImageI]/XObject>>>/TrimBox[0.0 0.0 595.276 841.89]/Type/Page>> endobj 91 0 obj /LastModified/NumberofPages 1/OriginalDocumentID/PageUIDList>/PageWidthList>>>>>/Resources>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0.0 0.0 595.276 841.89]/Type/Page>> endobj 92 0 obj /LastModified/NumberofPages 1/OriginalDocumentID/PageUIDList>/PageWidthList>>>>>/Resources>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0.0 0.0 595.276 841.89]/Type/Page>> endobj 93 0 obj /LastModified/NumberofPages 1/OriginalDocumentID/PageUIDList>/PageWidthList>>>>>/Resources>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0.0 0.0 595.276 841.՗_ OpՠƗ~aa4;zHO»$e)O9;RPIOf~euLBpʺY$혚5-eb!XBJBlBb?’ ]mٞZWL4+E)rgTASʆlҕѤl|EhWʖJỘaq[k~51~eWTUO»dIu3T+ix$&.P`ޛ`3 /rJ

на водителях протестируют новые правила :: Autonews

Экспертный центр Probok.net запустил проект по разработке «Новых удобных правил дорожного движения», которые будут понятны водителям и пешеходам, передает корреспондент Autonews.ru. В правила планируется добавить новые знаки, усовершенствованные дорожные конструкции, а также прописать современные принципы организации дорожного движения.

По мнению главы экспертного центра Александра Шумского, нынешняя редакция ПДД и применяемые в ней ГОСТы не только устарели и не учитывают новую дорожную ситуацию на российских дорогах, но и зачастую непонятны всем участникам движения. Шумский предлагает полностью переработать действующие сейчас правила.

Вафельная разметка и маленькие знаки

Часть нововведений уже знакома автомобилистам и пешеходам — последние несколько лет они внедряются на российских дорогах в рамках так называемых предварительных национальных стандартов (ПНСТ). Их Шумский продвигал как руководитель проектно-технического комитета «Удобная дорога» при Росстандарте.

В числе уже работающих на дорогах новинок — вафельная разметка, уменьшенные и обновленные дорожные знаки, зауженные полосы, разрешенный поворот направо при горящем красном сигнале светофора, а также новая диагональная разметка пешеходных переходов. Теперь же и новые, и разработанные в виде ГОСТов изменения Probok.net предлагает закрепить в новых ПДД.

Перестроение через сплошную и езда в междурядье

Как объяснил Шумский корреспонденту Autonews.ru, для обновленных ПДД эксперты Probok.net проанализируют все возможные спорные ситуации, с которыми сталкиваются участники дорожного движения, и предложат пути их решения. Например, новые правила «декриминализируют» ряд нарушений: пешеходам разрешат переходить неоживленные улицы вне зебр, а водителям на улицах без серьезного трафика позволят разворачиваться через одинарные сплошные линии.

Фото: Probok.net

Шумский обещает учесть в ПДД понятия, которые сейчас слишком размыто или сложно сформулированы: к примеру, «опасное вождение». А также разъяснить спорные ситуации, как, например, возврат на свою полосу движения после обгона в момент, когда на смену прерывистой разметке приходит сплошная. Сейчас, как утверждает Шумский, ГИБДД по-разному трактует такую ситуацию, иногда соглашаясь, что водители могут так завершать маневр, а иногда выписывая штраф.

Еще один спорный момент — езда мотоциклистов в междурядье. «В случае аварии с участием автомобилиста и мотоциклиста сотрудники ГИБДД не знают, как оформлять такие аварии, — сказал Шумский. — Потому что из них никто формально правила не нарушал. Но при этом такой маневр и не разрешен. Мы предлагаем конкретное решение — со скоростью до 40 км/ч мотоциклистам в междурядье ездить можно, а если мотоциклист будет ехать быстрее, то это будет считаться нарушением и байкера можно будет признать виновником ДТП».

Фото: Jochen Eckel / Global Look Press

Шумский также предлагает избавиться от надземных переходов в городах, поскольку большинство пешеходов ими просто не пользуются и продолжают перебегать дорогу в запрещенных местах. Вместо этого эксперт предлагает проанализировать такие отрезки и предусмотреть возможность создания безопасных наземных переходов.

«Необходимо законодательно разнести понятия «улица» и «магистраль», — сказал эксперт. — Мы тратим деньги на содержание переходов, которыми никто не пользуется. В итоге получается даже хуже: водители, видя такие конструкции, не ожидают, что люди будут выбегать на дорогу».

В новых правилах зафиксируют также регламент пропуска
машин спецслужб «елочкой» во время заторов. Так, чтобы пропустить «скорую» водители должны будут не просто освободить полосу, что может оказаться проблематичным в глухом заторе, а заехать на соседний ряд под углом. Правый ряд — направо, а левый — налево.

Фото: Probok.net

Эксперименты запустят не только в Москве

На сбор, анализ и формирование новых ПДД, по оценке главы Probok.net, у организации уйдет полтора-два года. После чего полученные результаты вынесут для общественного и профессионального обсуждения. «Мы предлагаем использовать доступный людям язык, а сами знаки сделать интуитивно понятными, чтобы водители не путались и чтобы у них не замыливался глаз от обилия разной информации. Сроки внедрения будут зависеть от позиции правительства — посмотрим на реакцию чиновников», — сказал Шумский.

Эксперт уверен, что новые правила можно будет запустить довольно быстро: «Сейчас мы хотим собрать команду, найти партнеров в Минтрансе, в правительстве. Поскольку ГИБДД, конечно, весьма консервативная организация».

Внедрять идеи из новых ПДД предлагается планомерно в порядке экспериментов в разных регионах. Как заверил Шумский, Москва полностью готова первой поддержать и внедрить новые предложения Probok.net: «Например, у нас есть в планах запуск нового «квадратного» светофора. Под него мы запустим отдельный эксперимент. И под каждое нововведение будем организовывать отдельный эксперимент. После чего будем смотреть, как на все это отреагируют люди. Для проведения таких тестов у нас всегда есть Москва, которая на все готова».

Названные центром предложения уже поддержали в столичном ЦОДД. Как заявил заместитель руководителя по развитию и совершенствованию велосипедного и пешеходного пространства Артур Шахбазян, положительный эффект на ситуацию с дорожным движением в Москве уже оказало внедрение вафельной разметки, заужение полос движения, создание освещенных переходов с островками безопасности и снижение количества дорожных знаков на дорогах.

Фото: Probok.net

В дальнейшем Шумский предложил задуматься о создании единых унифицированных международных ПДД, в работе над которыми «Россия могла бы стать первопроходцем».

В ГИБДД руководствуются стандартами

Однако вопрос о координации организации Probok.net и ГИБДД остается открытым. Так, близкие к обеим сторонам источники признают, что в Госавтоинспекции будут всячески препятствовать внедрению предложенных нововведений. Ранее в ГИБДД уже критиковали предложенные Probok.net предварительные национальные стандарты, которые и лежат в основе будущих новых правил.

На прошедшей в октябре в Екатеринбурге всероссийской конференции ГИБДД заместитель начальника Госавтоинспекции Олег Понарьин во время одного из круглых столов с участием экспертов из РосдорНИИ поднял вопрос о том, что с появлением ПНСТ некоторые регионы начали сомневаться, какие именно стандарты использовать при организации дорожного движения: новые от Probok.net или действующий нацстанд в рамках ГОСТ Р 52289-2004 «Правила применения дорожных знаков, разметки, светофоров, дорожных ограждений и направляющих устройств».

The Detroit News

Билл Лумис | Специально для Detroit News

Самый первый автомобиль с бензиновым двигателем, проезжающий по улицам Детройта, был построен инженером Чарльзом Брэди Кингом в 1896 году. Он двигался со скоростью 20 миль в час, что было описано в газете как «несущееся вперед. улица с живой скоростью, уворачиваясь от людей и команд «.

Переход от возраста лошадей к возрасту моторизованных животных оказался бы очень опасным. Поначалу превышение скорости транспортных средств не было большой проблемой, их было всего несколько на улицах Детройта, но ситуация быстро стала серьезной.

Еще в 1908 году автомобильные аварии в Детройте были признаны серьезной проблемой: за два месяца того лета 31 человек погиб в автокатастрофах, а многие получили травмы, что не зарегистрировано.

Вскоре улицы Детройта заполнили тысячи автомобилей, за рулем которых стояли неопытные водители. Город возглавит нацию в решении этой хаотической огромной проблемы:

■ Детройт был первым городом, в котором использовались знаки остановки, разметка полос, улицы с односторонним движением и светофоры.

■ Детройт был одним из первых, где полицейский отряд отвечал за контроль дорожного движения, и вторым после Нью-Йорка создал судебный суд по нарушениям правил дорожного движения.

■ Город привлек внимание страны к использованию устройства для рисования линий теннисного корта для обозначения пешеходных переходов, зон безопасности и парковочных мест.

Во многих отношениях Детройт был первым городом, который преобразовал улицы и умы людей из эпохи лошадей в новую, стремительную эпоху автомобилей, но для победы в этой битве потребовались десятилетия.

Является ли машина злом по своей природе?

В первое десятилетие 20-го века не было знаков остановки, предупреждающих знаков, светофоров, гаишников, обучения водителей, полос движения, уличного освещения, стоп-сигналов, водительских прав или установленных ограничений скорости.Наш нынешний способ поворота налево был неизвестен, и вождение в нетрезвом виде не считалось серьезным преступлением.

Было мало понимания скорости. Бюллетень по обучению водителей под названием «Спортивное вождение» должен был объяснять скорость и центробежную силу, а также почему, когда водители выходили на повороты на высокой скорости, их автомобили буксовали или иногда «переворачивались» (переворачивались).

Speeding Auto Turns Turtle. Ten Are Hurt

«Автомобиль, в котором находилась пара новобрачных, несколько гостей на свадьбе, трое детей и много бутылок спиртного, свернул с авеню Лабелль на Вудворд в воскресенье вечером и развернул черепаху со скоростью не менее 40 миль в час. — Detroit Free Press, 29 июня 1914 г.

Ранние автомобили были ужасающе громкими для лошадей и их владельцев, что усугубляло проблему, поскольку их число быстро росло. Статистика, которую ведет зарождающийся Автомобильный клуб Америки, зафиксировала, что в 1909 г. было 200 000 моторизованных автомобилей. автомобилей в Соединенных Штатах. Всего семь лет спустя, в 1916 году, их было 2,25 миллиона.

Политики, полиция и судьи обсуждали, как их контролировать: каков закон и кто виновен или невиновен в судебных исках и судебный процесс?

«Автомобильный закон», книга, впервые опубликованная в 1906 году юристом Ксенофоном П.Хадди обсудил юридические последствия новых понятий, таких как «превышение скорости», предназначение и функция улицы, а также права пешеходов и незащищенных детей, которые играют на улице (в то время не было таких вещей, как детские игровые площадки).

Серьезные дебаты велись в залах судебных заседаний и в редакционных статьях по поводу того, является ли автомобиль злом по своей природе. Апелляционный суд штата Джорджия написал: «Автомобили должны быть отнесены к категории жестоких животных, и… должен применяться закон, касающийся обязанностей владельцев таких животных…. Однако их не следует причислять к плохим собакам, злобным быкам, злобным мулам и т. Д. ».

Автомобили повсюду в Детройте

В 1917 году на дорогах Детройта и его пригородов было 65 000 автомобилей, в результате в 7 171 авариях и 168 погибших. Три четверти жертв составили пешеходы.

Детройт отличался от Нью-Йорка и восточного побережья, где большинство автомобилей управлялось водителями в униформе, нанятыми богатыми. В Детройте почти все люди с любым доходом были вождение.

Одну семью возил по Детройту их 11-летний сын. Вагонами для доставки легких грузовиков обычно управляли 14-летние мальчики, которых постоянно приставляли, чтобы доставить их быстрее.

Одна молодая женщина была задержана полицейским после того, как она ехала по тротуару в Детройте и убила несколько человек. Это был ее 26-й арест за неосторожное вождение. Она сказала, что страдала отключением электричества.

Трамваи, катившиеся по центру улиц, становились самым опасным местом в городе для пешеходов.Высаживаясь на трамвае, водители трамвая должны были преодолеть натиск гоночных автомобилей, грузовиков, мотоциклов и конных багги, чтобы безопасно перейти улицу. Пешеходы часто не могли судить, насколько близко к ним приближалась машина, и карабкались, как белки, чтобы уйти с дороги.

Самыми ужасающими трагедиями стало количество детей, сбитых и убитых автомобилями, когда они играли на улице, много раз перед своими домами. В 1920-е годы 60 процентов погибших в автомобилях по всей стране составляли дети в возрасте до 9 лет.В одной ужасной статье из Детройта описывается итальянская семья, чей 18-месячный сын был сбит и застрял в колесной арке автомобиля. Когда истеричный отец и полиция вытащили труп ребенка, мать вошла в дом и покончила жизнь самоубийством.

«Пятеро детей в возрасте от 2 до 9 лет были ранены, когда красный туристический автомобиль врезался в группу маленьких людей… когда они играли на улице в субботу днем… Когда [водитель] врезался в группа детей он, очевидно, заглох на своей машине, но он выскочил, завел ее и помчался на восток на Монро, оставив раненых детей на улице.» — Detroit Free Press, 22 июня 1919 г.

Демоны скорости и закон

Основной причиной дорожно-транспортных происшествий считалось превышение скорости. До 1909 года уличное движение в Детройте не регулировалось. Суды и полиция решила решить эту проблему простым подходом: установить ограничение скорости в соответствии со скоростью конных повозок, например, 5 миль в час. Сделать улицы такими же медленными и безопасными, как до автомобилей.

В конце концов , автомобиль в 1910-х годах еще не считался важным средством передвижения, и именно их превышение скорости сбивало с толку пешеходов, пугало лошадей и разрывало дороги.Но «нормальная» скорость для лошадей была настолько медленной, что автовладельцам было трудно удержать свои машины от остановки.

(Крайнее решение было принято в Англии, где в небольших городах закон требовал, чтобы автомобилист уведомил деревенского констебля, который шел перед автомобилем, размахивая двумя красными предупреждающими флажками, а водитель медленно следовал за ним.)

Если водители нарушали закон, наказание было суровым, с крупными штрафами, тюремным заключением и обвинениями в непредумышленном убийстве и убийстве пешеходов.Однажды днем ​​1911 года полиция привлекла 450 человек к судье Регистрационного суда Джона Коннолли по обвинению в превышении скорости.

Однако слабость этой стратегии стала очевидной, когда движение стало «все гуще и толще», как это было описано, и полиция изо всех сил пыталась обеспечить безопасность и скорость даже основных улиц. Первоначальное усилие полиции было названо Broadway Squad, копируя программу, начатую в Нью-Йорке. Девять пожилых полицейских были назначены помогать людям, обычно пожилым, пересекать ныне предательские перекрестки в центре города.

Он был упразднен и заменен транспортным отрядом — одним сержантом и 12 офицерами, которые сменялись по четыре человека на Вудворд и Стейт-стрит. Они разработали метод сигнализации, позволяющий распутать «путаницу» и «блокаду» движения, причем оба эти понятия относятся к временам лошадей и повозок.

Как описал в годовом отчете инспектор дорожного движения Детройта Уильям Рутледж: «Поднятая рука — это сигнал к остановке, а движение руки по телу — сигнал к началу движения».

Сигналы привлекали толпы прохожих.

«Водители, которые случайно заметили сигналы офицеров, похоже, не поняли, что они хотели, и проехали мимо, из-за чего сотруднику дорожного движения пришлось бежать за ними и объяснять значение сигнала. Офицеры должны были проявите значительное терпение «. — из «Истории Департамента полиции Детройта, 1916-17», опубликованной городскими властями Детройта

К 1916 году четверть всех полицейских сил Детройта — 250 офицеров — теперь использовалась для управления дорожным движением.25 мая 1920 года Детройт был вторым в стране после Нью-Йорка, который открыл дорожный суд. В тот же день было объявлено, что 17-й человек был убит в первые 24 дня мая. 4-летняя Зина Коатли была ранена перед почтовым отделением — восьмой ребенок, убитый в этом месяце.

Вскоре полиция публично признала, что не справляется с дорожным движением и не может позволить себе добавить больше мужчин для обеспечения безопасности улиц. Город проигрывал войну безрассудному вождению.

Толлинг колоколов и парады безопасности

После Первой мировой войны, когда количество аварий продолжало расти, в газетах водителей называли «безжалостными убийцами», а их опасность для общественной безопасности сравнивали с эпидемической болезнью.В Детройте и других городах разъяренная толпа вытаскивала из машин безрассудных водителей.

Одним из ярких примеров в Детройте был Джон Харриган, богатый 26-летний парень из Гросс-Пуэнт, который, управляя автомобилем в нетрезвом виде, сбил и убил городского уличного рабочего. Он был осужден за непредумышленное убийство и выставлен полицией в наручниках на параде безопасности 1922 года.

Совет Безопасности Детройта в 1919 году дважды в день звонил в колокола на пожарных станциях, церквях, школах и мэрии в память об уличных автокатастрофах.Учителя, а иногда и полицейские зачитывали школьным классам имена убитых детей и то, как они умерли. В других городах были напечатаны «карты убийств» с указанием мест гибели автомобилей. На сентиментальных плакатах к «Неделе без происшествий» были изображены молодые матери, залитые кровью своего ребенка и манящие к небу.

Парады безопасности, начавшиеся в 1920-х годах, стали эмоциональным клапаном для облегчения общественных потерь. Самые оживленные перекрестки в центре Детройта были помечены гигантскими карточками с буквами «A», «B» или «C», чтобы напоминать людям «Всегда будьте осторожны».«Тысячи наблюдали, как огромные обломки автомобилей буксировали вниз по Вудворду с плакатами с надписью« Он пытался сделать 90! »Или« Следуй за этим на кладбище ».

На некоторых затонувших кораблях были изображены манекены-водители, одетые как сатана, и окровавленные трупы в качестве пассажиров. Пострадавшие от несчастных случаев дети ехали на заднем сиденье открытых машин, машущих другим детям, наблюдающим с тротуаров. Вашингтон, округ Колумбия, и Нью-Йорк провели парады с участием 10 000 детей, переодетых в призраков, каждый из которых в этом году был убит.За ними следовали скорбящие молодые матери, которые носили белые или золотые звезды, чтобы указать, что они потеряли ребенка.

Лучшие идеи Детройта

Помимо опасностей, которые создавали водители, в Детройте также вызывали беспокойство проблемы с парковкой и заблокированными улицами. В многоэтажных коммерческих зданиях не было парковочных мест, не было никаких законов или даже правил этикета для парковки; люди просто останавливали свои машины перед зданием и оставляли их на несколько часов.

В жилых кварталах в домах не было гаражей и даже проездов, поэтому улицы также были забиты машинами.Появились уничижительные имена; Невнимательные водители были названы Американской автомобильной ассоциацией «тупицами». Родились и другие новые термины, такие как «водители наездил и беги». «Джойрайдеры» угоняли открытые автомобили и взлетали на безумной скорости, обычно бросая автомобиль или разрушая его в аварии. В газетах стали появляться «боровы», «скоростные маньяки» и «воскресные водители». «Джаггернауты» — это вышедшие из-под контроля машины, которые мчались сквозь толпы людей, ожидающих трамвая:

«Кричащие пешеходы рассыпались, как кегли… некоторых швыряли или швыряли на витрины магазинов.[Товарищ водителя], очевидно испуганный криками толпы, вскочил со своего места и стремительно исчез в темноте ». — Detroit Free Press, 20 января 1919 г.

К 1915 г. автомобиль стал важным средством передвижения. транспорта в Детройте, поэтому теперь было непрактично говорить людям, чтобы они ехали со скоростью 5 миль в час. Город также претендовал на роль центра автомобильной промышленности; поэтому нужно было что-то делать с ужасной ежедневной рекламой и общественностью. страх и гнев на автомобиль.

В некоторых городах суды начали рассматривать вопрос о применении регуляторов, установленных на двигателе, для ограничения скорости транспортного средства — bete noir для автомобильной промышленности, поскольку наибольшей привлекательностью для продаж автомобилей была их скорость. И до тех пор, пока смерть пешеходов приписывалась исключительно водителям, автомобильная промышленность имела огромные проблемы с общественностью. В Детройте один из них решил найти решение: бывший исполнительный директор Ford Motor Co. Джеймс Кузенс.

Коузенс был невысоким, любящим сигары канадцем, который считался одним из самых драчливых руководителей в автомобильной промышленности: он оставил свою работу вице-президента по финансам Ford после долгих лет разногласий и последней кричащей схватки с Генри Фордом.Он ушел в отставку в 1913 году с акциями на сумму 38 миллионов долларов и стал комиссаром Детройта по уличным железным дорогам, а затем комиссаром полиции, мэром и, в конечном итоге, сенатором США.

Couzens решила проблему плохого вождения и увеличения количества автомобилей двумя способами. Во-первых, он настаивал на том, что по крайней мере взрослые пешеходы так же виновны, как и водители, в создании аварий из-за неосторожного перехода улиц и пешеходного перехода. Он настоял на том, чтобы пешеходы переходили дорогу на обозначенных углах. Это вызвало сопротивление людей, которые ненавидели машины.Олдермен городского совета Шерман Литтлфилд выступил против Кузенса, отметив: «Они и так достаточно преследуют людей. Я не сторонник того, чтобы загонять людей в определенные места, чтобы переходить улицы».

Второй подход, который начали развивать Кузенс и другие, заключался в том, чтобы управлять улицами без прямого взаимодействия с полицией, что стало невозможным в масштабах города. Они искали новые идеи, используя новые технологии для улиц. К середине 1920-х годов Детройт будет признан одним из самых инновационных городов страны в области управления дорожным движением и безопасности.Внесены изменения в личность бульдога Кузенса.

Самым основам вождения не учили и не понимали, например, левый поворот. Многие аварии и пешеходы были вызваны «резчиками углов» — водителями, которые не повернули налево, проехав перекресток, а затем свернув налево на дальнюю перпендикулярную полосу, как мы делаем сегодня. Угловые резаки делали быстрые левые повороты так же, как мы делаем правые повороты, попадая в ничего не подозревающих пешеходов и другие машины.

Полиция Детройта установила «молчаливые полицейские» — пилоны, украшенные знаком с надписью «Держитесь правее», чтобы заставить водителей повернуть налево.

Подробнее Детройт «первопроходцы»

Больше всего раздражали водителей, которые припарковались там, где это было удобно, что часто означало на перекрестках или перед пожарными гидрантами. Коузенс отметил в статье, опубликованной в Automobile Magazine, что в некоторых зданиях с 500 офисами было всего 10 парковочных мест. Полиция Детройта обратила внимание страны на использование оборудования для разметки теннисных кортов для установления «зон пересечения», «зон безопасности» и зон «запрета парковки». Первая центральная линия на U.Южное шоссе появилось в Мичигане в 1911 году.

Также в 1911 году Детройт объявил себя первым городом, который успешно экспериментировал с улицами с односторонним движением. Он начался на Восточном рынке, чтобы улучшить транспортный поток и доставку, но он также приобрел популярность на Бель-Айл, когда люди путешествовали по острову. Менее удачной оказалась идея «направить» улицы — выделить определенные улицы для одного типа транспортных средств, в основном грузовиков для доставки или такси.

Первый знак остановки в США был использован в Детройте в 1915 году, а первые светофоры, в то время называемые уличными семафорами, были изобретены и разработаны в Детройте.Их успех будет известен на национальном уровне как «Детройтский план». Первоначальный дизайн представлял собой зеленый металлический круг с зеленым светом и красную металлическую звезду с красным светом. Полицейский стоял на площадке вороньего гнезда над улицей и вручную менял сигнал с красного на зеленый. Первый был построен на Вудворде и Гранд-Бульваре.

У офицеров в «вороньих гнездах» были свистки, которые они выдавали за десять секунд до смены сигнала, но они также обычно свистели или кричали на водителей и пешеходов, чтобы обеспечить безопасность и движение.Первый электрически управляемый «почтовый семафор», беспилотный автоматический светофор, был разработан в Детройте и установлен на бульваре Джона Р. и на Восточном Гранд-Бульваре в 1922 году. Впервые был добавлен желтый свет, чтобы показать, что сигнал вот-вот изменится. под звон колокольчика. Это стоило одну десятую стоимости старой системы обитаемых вороньих гнезд.

Незаконная парковка оставалась постоянной проблемой. Как писал Кузенс в ежегодном полицейском отчете за 1917 год: «Воспитательные методы не принесли желаемых результатов, поэтому было сочтено целесообразным создать систему интенсивной дисциплинарной подготовки.Короче говоря, он впервые приказал отбуксировать незаконно припаркованные автомобили. В течение шести месяцев новый Детройтский буксирный отряд вывез 10 737 автомобилей на пустырь.

Как заключил Коузен, «Это оказалось чем-то вроде шока для бездумных и бездумных людей. небрежно, но оказалось эффективным ».

К середине 1920-х годов под руководством министра торговли США Герберта Гувера был сформирован национальный единый подход к безопасности улиц и шоссе. Производители автомобилей начали повышать надежность и внедрять такие средства безопасности, как поворотники, стоп-сигналы, безопасное стекло и стандартные фары.Государства требовали, чтобы водители проходили тесты и получали лицензии. В 1930-х годах стало требоваться водительское образование. Дни бесплатного вождения закончились.

Для дальнейшего чтения по этой теме Билл Лумис рекомендует «Борьба с дорожным движением, начало автомобильной эры в американском городе» Питера Д. Нортона. Новая книга Билла Лумиса по истории Детройта «В этот день» выйдет в августе 2015 года.

Рискованный бизнес: правила безопасности, компенсация рисков и индивидуальное поведение

Комментарий редактора: Мы гордимся тем, что можем представить нашим читателям эту полнотекстовую версию лекции памяти Хэддона, прочитанной на недавней Пятой Всемирной конференции по предотвращению травм и борьбе с ними в Нью-Дели, Индия.Джеймс Хедлунд предлагает блестящий обзор одной из самых важных дискуссионных тем в области борьбы с травмами. Это наиболее полная, наиболее проницательная и хорошо сбалансированная оценка этого сложного вопроса, которую я когда-либо читал. Найдите время, чтобы полностью его переварить. Выражаем благодарность Страховому институту безопасности дорожного движения за согласие на его публикацию.

Правительственные постановления и отраслевые практики во многих отношениях ограничивают наше поведение в попытке снизить травматизм.В изделиях, которые мы используем, заложены элементы безопасности: автомобили теперь оснащены подушками безопасности; У бутылочек с лекарствами есть «детские» крышки. Законы требуют от нас действовать безопасным образом: мы должны пристегиваться ремнями безопасности во время вождения и каски на строительных площадках. Но влияют ли эти меры на наше поведение по-другому? Теория компенсации риска предполагает, что это так, что мы «израсходуем» дополнительную безопасность через более рискованные действия.

В этой статье исследуется компенсация рисков путем анализа ее истории, обсуждения ее теоретических основ, изложения доказательств за и против ее утверждений, а также изложения собственной точки зрения автора.В заключение обсуждается актуальность компенсации рисков для работников по профилактике травматизма, которые стремятся уменьшить непреднамеренные травмы.

Условия: стратегии предотвращения травм и компенсация рисков

Профилактика травм как дисциплина возникла, когда травмы считались предсказуемыми и предотвратимыми. Большинство травм — это непредвиденные последствия индивидуальных действий в опасной среде; они не связаны с судьбой или проблемным поведением. Это понимание привело к трем фундаментальным стратегиям предотвращения травм, как описано во всеобъемлющем отчете Травмы в Америке ¹ :

• Убеждать людей, подверженных риску, изменить свое поведение,

• Требовать изменения поведения в соответствии с законом или административным правилом ,

• Обеспечивает автоматическую защиту за счет дизайна продукта и окружающей среды.

Руководители и работники по предупреждению травматизма в целом согласились с относительными приоритетами этих стратегий. Как сообщает Injury in America, снова сообщает: «Каждая из этих общих стратегий играет роль в любой комплексной программе контроля травм; однако основной вывод исследований состоит в том, что вторая стратегия, требующая изменения поведения, обычно будет более эффективной, чем первая, а третья, обеспечивающая автоматическую защиту, будет наиболее эффективной ». ¹

Предпочтительные стратегии неявно предполагают, что люди не будут реагировать на законы о безопасности или более безопасные продукты таким образом, чтобы уменьшить или устранить их эффект.Но, конечно, могут. Эту поведенческую реакцию в ответ на меры безопасности называют по-разному. В этой статье поведенческая адаптация описывает все изменения поведения в ответ на воспринимаемые изменения риска, а компенсация риска описывает особый случай изменения поведения в ответ на законы и постановления. Различие иногда становится нечетким: если новая функция безопасности появляется на всех цепных пилах, любая поведенческая реакция не будет зависеть от того, требуется ли эта функция в соответствии с государственным постановлением или добровольно принимается всеми производителями.Принятое здесь определение компенсации риска сосредоточено на стратегиях предотвращения травм, вызывающих наибольшие споры, когда правительство пытается повысить безопасность с помощью закона или нормативного акта.

Краткая история компенсации рисков

Мы все меняем свое поведение в ответ на некоторые изменения предполагаемого риска травм. Совершенно очевидно, что мы можем принять дополнительные меры предосторожности, если считаем, что наш риск увеличился. Когда дороги и тротуары покрыты льдом, мы можем идти более осторожно, опасаясь падения, и можем двигаться медленнее, чтобы быть уверенными, что сможем безопасно остановиться.Но совсем не очевидно, что мы меняем свое поведение в ответ на каждое увеличение или уменьшение риска. Суть дебатов о компенсации риска заключается в определении того, какие изменения риска приведут к компенсирующим изменениям в поведении.

Литература о ранней компенсации рисков посвящена безопасности дорожного движения, поскольку дорожно-транспортные происшествия были самой большой причиной несчастных случаев и смертей в моторизованных странах и, как следствие, привели к выработке обширных правил безопасности. К середине века поведенческая адаптация была признана, но серьезно не изучена. ²

КОМПЕНСАЦИЯ РИСКОВ И ЭКОНОМИКА: ОЦЕНКА СТАНДАРТОВ БЕЗОПАСНОСТИ АВТОМОБИЛЬНОГО ТРАНСПОРТА PELTZMAN

Компенсация риска в ответ на действия правительства стала публичной темой в статье экономиста Чикагского университета Сэма Пельцмана 1975 года «Влияние регулирования безопасности автомобилей». ³ Девятью годами ранее, в 1966 году, Конгресс США учредил предшественницу Национальной администрации безопасности дорожного движения, назначил Уильяма Хэддона ее первым администратором и поручил ей повысить безопасность автотранспортных средств.К концу 1968 года агентство выпустило 29 федеральных стандартов безопасности транспортных средств (FMVSS), применимых к новым автомобилям. Некоторые FMVSS стремились предотвратить аварии, установив стандарты для тормозов, шин и зеркал. Большинство стремилось снизить травматизм при столкновении, требуя таких приспособлений, как ремни безопасности, небьющиеся ветровые стекла и энергопоглощающие рулевые колонки.

Пельцман оценил влияние FMVSS: действительно ли они повысили безопасность, как ожидалось? Он начал с предположения, что мы являемся рациональными экономическими потребителями, действующими в наших собственных интересах.Если у нас чего-то больше, чем мы хотим, мы (если сможем) обменяем это на что-то еще, что мы желаем. Пельцман считал безопасность (или риск) экономическим товаром, которым мы будем торговать с другими товарами таким же образом. Если наша машина безопаснее, чем мы хотим, мы будем ездить быстрее, жертвуя безопасностью на время. По его словам, мы будем торговать безопасностью на «интенсивность движения».

Пельцман проверил свою идею с помощью эконометрического анализа эффектов FMVSS. Он пришел к выводу, что стандарты были неэффективными: они не влияли на общее количество погибших в ДТП; они, возможно, спасли жизни некоторых водителей автомобилей, одновременно увеличив смертность пешеходов. ³

Этот вывод поразил сообщество по безопасности дорожного движения и поставил под сомнение роль правительства в попытках повысить безопасность за счет регулирования. По мнению Пельцмана, государственное регулирование было бесполезным и, возможно, даже контрпродуктивным.

Статья

Пельцмана вызвала оживленные дискуссии в течение следующих 20 лет. Некоторые газеты критиковали или поддерживали исследование Пельцмана; другие предлагали новые анализы. ^{4– 19} В центре дискуссии лежал статистический анализ Пельцмана.Вопросы включали переменную, используемую для измерения эффектов FMVSS, анализируемый период времени, функциональную форму уравнения регрессии, какие другие факторы должны быть включены в модель в качестве элементов управления и как их лучше всего измерять, а также как учитывать мотоциклы, грузовики и другие факторы. транспортные средства, не регулируемые так же, как легковые автомобили. Каждый выбор может существенно повлиять на результаты. Например, Грэм и Гарбер пересчитали оценки регрессии Пельцмана, используя абсолютные, а не логарифмические переменные.По их оценкам, регулирование предотвратило примерно 5000 смертей в период с 1966 по 1972 год, а не привело к примерно 10 000 смертей, как заключил Пельцман. ¹⁵

Бломквист рассмотрел 11 из этих исследований. ²⁰ Его сводка совокупных доказательств состоит в том, что FMVSS повысил безопасность пассажиров легковых автомобилей, но, вероятно, не так сильно, как прогнозировалось, и снизил безопасность для пассажиров, не находящихся в салоне автомобиля, но не настолько, чтобы компенсировать преимущества для пассажиров. В недавнем критическом обзоре Леви и Миллер согласны с тем, что FMVSS повысил безопасность пассажиров, но не находят поддержки в отношении какого-либо воздействия на пассажиров, не находящихся в салоне. ²¹

Эти дебаты не повлияли на FMVSS: они остались в силе без серьезных проблем (действительно, производители приняли многие из FMVSS добровольно, прежде чем они требовались нормативными актами). Но в статье Пельцмана компенсация рисков рассматривается как серьезная проблема безопасности дорожного движения.

КОМПЕНСАЦИЯ РИСКА И ПСИХОЛОГИЯ: ТЕОРИЯ ГОМЕОСТАЗА РИСКА ВИЛЬДА

G J S. Wilde (Королевский университет, Онтарио) рассматривал компенсацию риска с психологической, а не экономической точки зрения.В его статье 1982 Risk Analysis «Теория гомеостаза риска: последствия для безопасности и здоровья», ²² , четыре сопровождающих его комментария, ^{23– 26} и ответ Уайльда, ²⁷ , его идеи привлекли значительное внимание .

По мнению Уайльда, риск является неотъемлемой частью нашего психологического уклада. Мы не только не можем избежать риска, нам нужен риск. Уайльд предполагает, что у каждого из нас есть «целевой уровень риска», и мы измеряем его с помощью собственного «термостата риска».Если предполагаемый риск ситуации превышает наш целевой уровень, мы будем действовать, чтобы уменьшить его. И если предполагаемый риск ниже нашего целевого уровня, мы попытаемся увеличить наш риск до целевого уровня с помощью более опасных действий.

Уайльд назвал этот процесс гомеостазом риска по аналогии с саморегулирующимся и бессознательным способом, которым мы поддерживаем температуру нашего тела. Таким образом, гомеостаз риска представляет собой крайнюю форму поведенческой адаптации: мы не только изменяем свое поведение в ответ на внешние изменения, призванные сделать нас более или менее безопасными, но и стремимся полностью противодействовать этим изменениям и вернуться к желаемому уровню риска.Поскольку риски в нашей среде постоянно меняются, мы постоянно вынуждены отойти от нашего целевого уровня риска, но мы всегда возвращаемся к нему, всегда противодействуя внешним воздействиям (например, мерам предотвращения травм), которые пытаются уменьшить или увеличить наш риск.

Уайлд разработал математическую формулировку гомеостаза риска в области безопасности дорожного движения: «коэффициент аварийности на единицу времени воздействия на водителя неизменен независимо от геометрии дороги» (или, если на то пошло, независимо от чего-либо еще). ²² Другими словами, мой уровень аварийности за час езды по высокоскоростной разделенной автомагистрали такой же, как и мой показатель за час на тихой улице. Уайльд описал свою теорию броским языком: «сумма грехов постоянна». Другие называли это еще более живописно «законом сохранения нищеты». Уайльд расширил гомеостаз риска за пределы безопасности дорожного движения: «Таким образом, гомеостаз риска может относиться не только к дорожному движению, но и к промышленной безопасности, спорту, занятиям любовью, курению, питью, ремонту дома, подъему по лестницам, физическим упражнениям, инвестированию денег, азартным играм и т. и неизвестно сколько еще занятий ». ²⁸

Гомеостаз риска бросает вызов основам стратегии предотвращения травм. Он считает, что единственными эффективными мерами безопасности являются те, которые изменяют мой желаемый уровень риска. Все, что просто изменяет окружающую среду или регулирует мое поведение, не влияя на мой целевой уровень риска, бесполезно.

Теория гомеостаза риска Уайльда была оспорена Леонардом Эвансом, Фрэнком Маккеной и другими. В течение следующих 10 лет Уайльд много публиковал, вовлекая своих критиков в дебаты. ^{29– 42} Книга Уайльда « Target Risk » 1994 года обобщает его взгляды для широкой аудитории. ²⁸

КОМПЕНСАЦИЯ РИСКОВ И ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОЛИТИКА: КАМПАНИЯ АДАМС ПРОТИВ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ РЕМНЕЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Джон Адамс (Университетский колледж, Лондон) начал исследовать влияние законов об использовании ремней безопасности в своей работе по планированию перевозок, в которой он выступал против политики, увеличивающей количество частных автомобилей. Он пришел к выводу, что законы о ремнях безопасности не действуют.Фактически, как заключил Пельцман для FMVSS, Адамс считал, что законы о ремнях (и другие меры безопасности транспортных средств) снижают риск для пассажиров легковых автомобилей, но повышают риск для пешеходов и велосипедистов. Он принял большую часть гомеостаза риска Уайльда в качестве поведенческой основы для своих выводов.

Целью Адамса было влияние на государственную политику. Он выступал против законов о ремнях безопасности, пока они обсуждались в британском парламенте. Его основной метод оценки воздействия закона о ремнях безопасности заключался в сравнении общих тенденций со смертельным исходом на дорогах в странах с законами о ремнях и без них.Его результаты были легко поняты читателями газет и политиками. Он также ясно, лаконично и противоречиво изложил свои мысли: «защита автомобилистов от последствий плохого вождения способствует плохому вождению». ⁴³ Его книга 1995 года Риск / Джон Адамс суммирует и расширяет его идеи в широком обсуждении риска в обществе. ⁴⁴

Взгляды и анализы Адамса относительно эффективности закона о поясах были решительно отвергнуты многими, особенно Мюрреем Маккеем.Критики утверждали, что методы Адамса были подозрительными. В частности, на общие тенденции со смертельным исходом на дорогах влияют многие факторы, и для оценки влияния закона поясов требуется подробный статистический анализ с хорошими данными и соответствующими средствами контроля.

После обширных дебатов парламент принял закон об использовании ремней для пассажиров на передних сиденьях, вступивший в силу в январе 1983 года, который истечет через три года, если парламент снова не проголосует за его сохранение. Оценка данных за первый год после принятия закона, проведенная Маккеем, ⁴⁵ Министерством транспорта Великобритании, ⁴⁶ и статистиками из Лондонской школы экономики ⁴⁶ — все они пришли к выводу, что количество жертв среди пассажиров передних сидений легковых автомобилей существенно снизилось.В ответ Адамс заявил, что наблюдаемое снижение произошло из-за хорошо известной тенденции к снижению числа несчастных случаев и кампании по сокращению количества случаев вождения в нетрезвом виде. ^{43, 44}

В 1986 году парламент проголосовал за сохранение закона об использовании ремней безопасности. Ирвин дает вдумчивый взгляд на научные и политические вопросы во время дебатов о британском законе о ремнях безопасности. ⁴⁷ Adams ⁴⁸ и Mackay ⁴⁵ дают современные взгляды с обеих сторон. Эванс ⁴⁹ и Адамс ⁴⁴ анализируют проблемы и оценивают результаты в более долгосрочной перспективе.

КОМПЕНСАЦИЯ РИСКОВ В 2000 ГОДУ

Статьи Пельцмана, Уайльда и Адамса вызвали дискуссии в журналах, на конференциях и в книгах. ^{28, 44, 49– 54} Однако с точки зрения идей и противоречий за последнее десятилетие мало что изменилось. Отчет Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), подготовленный международной рабочей группой, дает превосходное, полное и беспристрастное изложение теорий и доказательств компенсации рисков.В отчете делается вывод, что «… поведенческая адаптация к программам безопасности дорожного движения происходит, хотя и не постоянно. … поведенческая адаптация обычно не исключает выгоды от программ для безопасности, но имеет тенденцию к уменьшению размера ожидаемых эффектов ». ⁵⁵ Крайние взгляды на гомеостаз риска не получили большой поддержки.

Доказательства за и против компенсации риска

Свидетельства делятся на две большие категории: оценки и эксперименты.

ОЦЕНКИ

Компенсация риска возникает, если люди реагируют на закон или постановление о безопасности, действуя менее безопасно. Его можно оценить либо путем обследования лиц, чтобы увидеть, изменились ли их действия, либо путем изучения совокупных данных для измерения воздействия закона или постановления.

(1) Индивидуальные действия

Наблюдалось явное компенсирующее поведение? Этот очевидно логичный способ оценки компенсации риска практически невозможно удовлетворительно реализовать на практике по двум причинам.Во-первых, компенсация риска предсказывает, что поведение изменится, но не предсказывает, как оно изменится, поэтому мы не знаем, что наблюдать. Поведение может измениться совершенно неочевидным образом. Уайлд предполагает, что меры по сокращению вождения в нетрезвом виде на самом деле могут способствовать безопасности дорожного движения, но также могут побудить тех, кто водил машину в нетрезвом виде, действовать более рискованно, когда они не находятся в дороге. ²⁸ Или компенсирующее поведение может иметь место задолго до того. Адамс предполагает, что законы, требующие остановки движения, когда дети входят в школьный автобус или выходят из него, могут побуждать детей проявлять беспечность, так что в более поздние годы они могут оказаться в опасности, садясь в автобус или выходя из него. ⁵⁶ Ни одно исследование не может изучить все возможные пути возникновения компенсирующего поведения. Во-вторых, изменение поведения трудно измерить. Мы можем измерить большие изменения, такие как более быстрое выполнение задачи, но обычно не можем измерить более тонкие изменения, такие как повышенная небрежность.

В нескольких исследованиях изучались изменения в поведении при вождении после различных мер безопасности дорожного движения. Обычно они не обнаруживают последствий для мер по защите пассажиров в случае аварии (таких как ремни безопасности), но могут найти эффекты для мер, которые пытаются предотвратить аварии за счет улучшения характеристик транспортного средства (например, более эффективных тормозов или шин).Например, О’Нил и др. изучали водителей в Канаде и Англии после того, как были введены в действие законы об использовании ремней безопасности. ⁵⁷ Они исследовали скорость движения и следование определенному интервалу и не сообщили о доказательствах более рискованного поведения из-за законов об использовании ремней безопасности. Sagberg и др. наблюдали скорость движения и следование определенному интервалу для таксистов Осло с подушками безопасности и антиблокировочной тормозной системой и без них. ⁵⁸ Они сообщили о более коротком интервале для автомобилей с антиблокировочной тормозной системой, но не имели существенной разницы для автомобилей с подушками безопасности.Уайльд сообщает об исследовании мюнхенских такси с антиблокировочной системой тормозов и без них. ²⁸ Исследование показало, что водители с антиблокировочной тормозной системой изменили свое поведение, ехав быстрее и тормозив сильнее, чем раньше.

Самое главное, даже если наблюдения показывают, что поведение изменилось, влияние на аварии или травмы неясно. Более быстрое вождение не обязательно ведет к увеличению риска аварии; разные методы распиловки дерева не могут привести к повышенным травмам. Компенсация риска актуальна только в том случае, если мера безопасности вызывает изменение поведения, которое, в свою очередь, увеличивает риск.Это должно быть оценено с использованием совокупных данных.

(2) Сводные данные

Снизились ли травмы, как задумано? Для этого вопроса требуются все стандарты хорошей оценки: продуманный экспериментальный план, хорошие данные, хороший контроль других факторов и соответствующий статистический анализ. Даже хорошо проведенная оценка мер безопасности может не оправдать ожиданий. В то время как общее количество травм велико, индивидуальные травмы обычно встречаются редко. Данные, на которых основывается оценка, часто неточны или неточны.Эффект может быть небольшим: большинство мер по обеспечению безопасности дорожного движения позволяют сократить количество несчастных случаев на 10%. Меры безопасности редко реализуются в контролируемых экспериментальных условиях, но применяются в реальном мире, где многие другие изменяющиеся факторы могут повлиять на результаты.

В литературе есть десятки тысяч исследований, посвященных оценке мер безопасности. Например, поиск литературы дал 54 078 рефератов или названий, которые могут иметь отношение к девяти стратегиям предотвращения автомобильного травматизма. ⁵⁹ Но хорошие исследования редки. Например, метаанализ литературы по предупреждению вождения в нетрезвом виде и борьбе с ним с 1960 по 1991 год выявил 6500 документов, из которых только 125 соответствуют минимальным стандартам научной строгости и качества. ⁶⁰

Чтобы проверить компенсацию риска, качественное исследование должно сделать две дополнительные вещи. Во-первых, он должен сравнить эффект с тем, что было предсказано в отсутствие какого-либо компенсирующего изменения поведения. Прогнозы, конечно, неточны.Однако результаты, далеко не соответствующие прогнозам, могут указывать на компенсацию риска. Во-вторых, исследование должно изучить системные эффекты. При оценке мер безопасности часто не учитывается население, непосредственно затронутое этой мерой: например, оценка ремней безопасности часто учитывает последствия только для пассажиров транспортных средств.

Evans обеспечивает хорошую выборку фактических и прогнозируемых эффектов. ^{49, 61} Он изучил 24 исследования из литературы по безопасности дорожного движения и сравнил прогнозируемые и фактически реализованные эффекты.Для мер, направленных на повышение безопасности, он нашел примеры, когда безопасность повышалась даже больше, чем ожидалось, примерно так, как ожидалось, меньше, чем ожидалось, где эта мера вообще не влияла на безопасность и где эта мера фактически снижала безопасность — обратный эффект. Точно так же для мер, которые, как ожидается, снизят безопасность, он обнаружил тот же диапазон эффектов, от более значительного снижения, чем ожидалось, до реального повышения безопасности — столь же извращенный эффект. Эванс пришел к выводу, что поведенческая адаптация к мерам безопасности дорожного движения широко распространена, что эффекты могут широко варьироваться и что нет доказательств полной компенсации, предсказываемой гомеостазом риска.

Многие меры Эванса не являются законами или постановлениями, поэтому его выводы о поведенческой адаптации нельзя сразу применить к компенсации риска. Его исследования также не сообщают о системных эффектах. Чтобы изучить оба вопроса, рассмотрим три области безопасности дорожного движения, в которых часто возникают вопросы компенсации рисков: стандарты безопасности транспортных средств, законы о ремнях безопасности и законы о мотоциклетных шлемах.

Стандарты безопасности транспортных средств

—Обсуждаемые ранее оценки обычно исследуют данные обо всех дорожно-транспортных происшествиях со смертельным исходом, включая, таким образом, все разумные системные эффекты.Некоторые оценки также сравнивают результаты с прогнозами. Резюме Бломквиста предполагает, что FMVSS действительно сделал пассажиров более безопасными, но меньше, чем ожидалось; что они могут иметь повышенный риск для людей, не являющихся жителями; и что они повысили общую безопасность дорожного движения: короче говоря, они могли обеспечить некоторую компенсацию рисков, но их общий эффект был положительным. ²⁰ Обзор Леви и Миллера ставит под сомнение повышенный риск для лиц, не являющихся жильцами. ²¹

Законы об использовании ремней безопасности

— В исследованиях британского закона о ремнях безопасности, которые обсуждались ранее, рассматривается влияние системы на всех участников дорожного движения.Результаты также согласуются с общепризнанными защитными преимуществами ремней при столкновении и наблюдаемым увеличением использования ремней в соответствии с законом. ⁴⁹ Как отмечалось выше, Адамс оспорил эти выводы. ⁴⁴ Эванс сравнил результаты закона США о ремнях безопасности с прогнозами. ⁴⁹ Он обнаружил, что наблюдаемое снижение смертности близко к прогнозируемому, но обычно меньше его. Он объясняет это не компенсацией риска, а двумя другими факторами: водители с ремнем, как правило, более безопасны, чем водители без ремня, и что показатели использования ремня ниже ночью, чем днем ​​(когда обычно проводятся наблюдения за использованием ремня).

Многие другие оценки закона об использовании ремней были опубликованы с гораздо менее убедительными результатами. Большинство не учитывает воздействие на других участников дорожного движения. Леви и Миллер рассмотрели несколько исследований, которые действительно изучают возможную компенсацию риска. ²¹ Они пришли к выводу, что законы об использовании ремней в целом улучшили безопасность пассажиров транспортных средств, но что в нескольких исследованиях были представлены данные о несчастных случаях, когда люди не сидели на борту, в соответствии с компенсирующим поведением.

Правила использования мотоциклетных шлемов

—Эти законы штата в США служат отличным тестом компенсации рисков по нескольким причинам.Шлемы явно уменьшают вероятность травм головы при аварии, а травмы головы являются основной причиной смерти мотоциклистов. Мотоциклисты хорошо осведомлены о защите, которую обеспечивает шлем, но некоторые мотоциклисты не любят шлемы по разным причинам. Возможный механизм компенсации риска очевиден: мотоциклист, который не хотел бы носить шлем, может вести машину более безрассудно, если использование шлема требуется по закону. Использование шлемов сильно зависит от наличия закона: около половины всех мотоциклистов носят шлемы, если нет закона, но почти все носят шлемы, если есть закон.Штаты принимали, отменяли и повторно вводили в действие законы о шлемах много раз за последние 35 лет, предоставляя множество возможностей для измерения последствий закона. Наконец, системные эффекты от законов об использовании шлемов пренебрежимо малы, поскольку аварии на мотоциклах очень редко причиняют серьезные травмы кому-либо, кроме самих мотоциклистов.

По запросу Конгресса в 1991 году Главное бухгалтерское управление США провело обзор всех 46 имеющихся исследований эффективности закона о шлемах. ⁶² Он пришел к выводу, что законы о шлемах снизили количество смертельных случаев среди мотоциклистов на 20–40%, что привело к разумному согласию с эффективностью шлема при аварии.Эванс приходит к таким же выводам, ⁴⁹ , как и более поздние оценки. ^{63– 65} Судя по этим свидетельствам, законы о мотоциклетных шлемах не привели к поддающейся обнаружению компенсации за риск.

Компенсация риска в других настройках

—В нескольких недавних исследованиях изучается компенсация рисков в ответ на совокупные и конкретные потребительские товары и правила техники безопасности на рабочем месте. Следующие ниже примеры дают представление о результатах.В каждом исследовании обсуждаются соответствующие более ранние исследования.

Нормативы, касающиеся потребительских товаров: С момента своего создания в 1972 году Комиссия по безопасности потребительских товаров США (CPSC) издала множество нормативных актов, касающихся различных продуктов. Ранние исследования обычно приходили к выводу, что правила CPSC не снижают количество несчастных случаев среди потребителей. ⁶⁶ Недавние исследования некоторых конкретных стандартов показали преимущества безопасности.

Велосипеды: Магат и Мур пришли к выводу, что стандарты безопасности велосипедистов в Соединенном Королевстве и Соединенных Штатах снизили количество несчастных случаев на велосипеде. ⁶⁷

Крышки для бутылочек с лекарствами, устойчивыми к детям: Роджерс обнаружил «убедительные и надежные доказательства эффективности упаковки с защитой от детей для пероральных рецептурных лекарств» в Соединенных Штатах. ⁶⁸ В Швеции Assargård и Sjöberg пришли к выводу, что колпачки очень эффективны в снижении числа случайных отравлений жидким парацетамолом среди детей. ⁶⁹

Зажигалки для сигарет: Viscusi и Cavallo пришли к выводу, что зажигалки с защитой от детей заставляют некоторых потребителей снижать осторожность с зажигалками, но их общий эффект заключается в повышении безопасности. ⁷⁰

Электрические газонокосилки: Начиная с 1982 года, все мотокосилки, продаваемые в Соединенных Штатах, должны были иметь защитный экран и «мертвую» муфту, которая останавливает двигатель при отпускании ручки. Александр пришел к выводу, что правила увеличили травматизм на душу населения. ⁷¹ Мур и Магат, с другой стороны, нашли доказательства, свидетельствующие о том, что правила уменьшили травмы. ⁷²

Правила техники безопасности на рабочем месте: Начиная с начала 1970-х годов, Управление по безопасности и гигиене труда США (OSHA) установило многочисленные стандарты безопасности для конструкции оборудования на рабочем месте (например, требования к ширине и расстоянию между поручнями) и производительности (требования к прочности для ступенек лестницы). а также поведение рабочего (ограничение скорости при вождении вилочного погрузчика).OSHA обеспечивает соблюдение этих стандартов посредством проверок и наказаний за нарушения. Ранние анализы показали незначительное влияние на аварии или его отсутствие. ^{73, 74} В обзоре недавних исследований Lanoie сделан вывод о том, что стандарты снизили травмы определенных типов, а также снизили общий травматизм в проверенных фирмах. ⁷⁴ Используя данные 1973–83 годов, Вискузи обнаружил «умеренное» влияние на травмы, приводящие к потере рабочих дней, но не на общее количество травм. ⁷³

Защитное снаряжение для лесорубов: Клен изучил как индивидуальное поведение, так и общую частоту несчастных случаев после того, как финские лесорубы потребовали или использовали защитное снаряжение (например, шлемы, защитные очки, защитные перчатки и обувь) добровольно. ⁷⁵ Он пришел к выводу, что большинство лесозаготовителей чувствовали себя в большей безопасности с этим оборудованием, и почти половина сообщили, что они работали быстрее и беспечнее. Оборудование изменило распределение травм, уменьшив травмы в областях, непосредственно защищенных оборудованием, но увеличив количество других травм. Общий уровень травматизма несколько снизился.

(3) Резюме

Этот краткий обзор свидетельств оценки убедительно свидетельствует о том, что различные суммы компенсации риска имели место в ответ на одни меры безопасности, но не в ответ на другие.Обзор также демонстрирует сложность точного установления или опровержения, а тем более измерения компенсации риска. Сторонники компенсации риска признают эту дилемму: «… многомерность риска и все проблемы его измерения, обсуждавшиеся ранее, исключают возможность разработки каких-либо убедительных статистических тестов гипотезы [компенсации риска]». ⁴⁴

ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Контролируемые эксперименты в лабораторных условиях устраняют большую часть беспорядка и вариативности реальных оценок.В этих исследованиях субъекты обычно выполняют какое-либо задание за вознаграждение, которое зависит от их выполнения. Им также грозят штрафы за «несчастный случай». Экспериментатор варьирует вознаграждение и риск несчастного случая и наблюдает за изменениями в поведении испытуемого. Два примера иллюстрируют эти эксперименты. Обобщение многих экспериментальных исследований компенсации риска см. В Glendon et al . ⁷⁶

Джексон и Блэкман сообщают об исследовании, в котором испытуемые «вели» симулятор вождения по заданному маршруту. ⁷⁷ Субъекты получили денежное вознаграждение за быстрое прохождение маршрута. Их наказывали за «несчастные случаи» или за превышение скорости. Ограничение скорости и штрафы за превышение скорости и аварии были разными. Авторы обнаружили, что «в соответствии с теорией гомеостаза риска увеличение ограничения скорости и уменьшение штрафа за превышение скорости значительно увеличивают скорость движения, но не влияют на частоту ДТП. Более того, увеличение стоимости аварии привело к значительному и значительному снижению частоты аварий, но не изменило выбор скорости ».

Уайлд сообщает о нескольких экспериментах с целью Target Risk . ²⁸ В типичном эксперименте испытуемый сидит за экраном компьютера, на котором в случайное время появляется большой квадрат. Задача испытуемого — нажать кнопку как можно ближе, но не раньше, чем через 1,5 секунды после появления квадрата. Вознаграждение испытуемого увеличивается по мере приближения ответа к 1,5 секундам. Ответы раньше, чем через 1,5 секунды, не получают вознаграждения и могут налагать штраф. В этом и многих подобных экспериментах Уайльд находит доказательства компенсации риска: поскольку штраф за слишком быстрый ответ увеличивается, время отклика также увеличивается, так что количество откликов, влекущих за собой штрафы, уменьшается.

Эти эксперименты ясно показывают, что люди изменяют свое поведение в ответ на изменения в структуре вознаграждений и наказаний в их окружении. Вряд ли это новость: изменение поведения в ответ на изменение вознаграждения и риска наблюдается при принятии решений об инвестировании, покупке страховки и во многих других случаях. Но это далеко не относится к профилактике травм. Лабораторные эксперименты не несут риска травм или смерти. Работа в лаборатории, вероятно, имеет мало или не имеет никакого отношения к компенсации риска.Сторонники компенсации риска признают это: «Обращение к лабораторным исследованиям и имитационным исследованиям может быть методологически приятным (и морально безвредным), но сомнительно, что рассматриваемая теория [компенсация риска] когда-либо может быть убедительно проверена в таких надуманных условиях. … Другими словами: симуляция риска, как имитация дублирования реальной вещи, — это терминологическое противоречие ». ²⁷

ТЕОРИЯ

Если эксперименты не могут предоставить полезные доказательства, и если оценки загрязнены плохими данными и неконтролируемыми факторами, нам остается только теория.Являемся ли мы экономическими существами, которые постоянно уравновешивают затраты и выгоды, решая, стоит ли немного ускориться на этом пути (зная, что наша подушка безопасности поможет защитить нас в худшем случае)? Постоянно ли нас мотивирует желание рисковать? Как здравый смысл, так и рассмотренные выше свидетельства предполагают, что эти факторы влияют на наши действия, но не определяют их полностью. Насколько они повлияют на нашу реакцию на меры безопасности? Для этого мы должны уметь предугадывать наши ответы и измерять результаты, что приводит сразу к оценке.

Персональный взгляд на компенсацию рисков

Поведенческая адаптация и компенсация риска явно возникают в некоторых ситуациях. Реагируем на изменившиеся условия; мы известны тем, что не всегда делаем то, что нам говорят или от нас ожидают. С другой стороны, я считаю, что существует множество свидетельств того, что каждый закон или постановление о безопасности не уравновешивается компенсирующим поведением.

Таким образом, вопрос становится не да или нет, а когда и сколько. Когда может произойти компенсация в ответ на меры безопасности? Насколько вероятно это произойдет? Каковы его возможные последствия, прямые и косвенные?

Я предполагаю, что четыре фактора влияют на адаптацию и компенсацию в ответ на меры безопасности.Каждый фактор имеет несколько аспектов, и эти факторы взаимодействуют друг с другом. Каждый из них был предложен ранее, например, ОЭСР. ⁵⁵ Четыре фактора ведут к общему руководству и принципам действий.

(1) ВИДИМОСТЬ

Насколько очевидно изменение меры безопасности? Знаю ли я, что произошли изменения?

Некоторые изменения очень очевидны, особенно те, которые влияют на производительность через прямую обратную связь: автомобильные тормоза и шипованные шины, защищенные от детей крышки бутылочек с лекарствами, защитное снаряжение для спортсменов или рабочих.Другие изменения очевидны, но их легко не заметить. Я «знаю», что рядом с моим кабинетом есть детектор дыма, но думаю о нем только тогда, когда заменяю его батарею. Наконец, некоторые изменения могут быть полностью или психологически незаметными. Я могу узнать о них только из информации производителя или из СМИ. Многие функции, снижающие или предотвращающие травмы пассажиров транспортного средства, такие как боковые дверные балки или устойчивые к проникновению ветровые стекла, невидимы для всех практических целей.

Законы и постановления, ограничивающие мое поведение, могут быть очень очевидными, если их активно рекламировать и соблюдать.В противном случае они тоже могут быть невидимыми.

Правило 1: Если я не знаю, что он там есть, я не буду компенсировать меры безопасности.

(2) ЭФФЕКТ

Как изменение влияет на меня, как физически, так и морально?

Этот фактор имеет несколько измерений. Во-первых, как изменение влияет на мое физическое выполнение задачи через прямую сенсорную обратную связь или иным образом? Разве это не раздражает, как детские лекарственные колпачки, которые слишком часто устойчивы к взрослым? Это физически неудобно, как шлемы для некоторых мотоциклистов? Облегчает ли это задачу, например, улучшает управляемость автомобиля или тормоза? Или более сложный, как выключатель мертвого газонокосилки, который требует, чтобы я постоянно держал ручку?

Во-вторых, как изменение влияет на мое отношение? Меня это раздражает, как требование пристегивать ремни безопасности для либертарианца? Или я приветствую это, как ограждение, добавленное к опасному повороту? Эти два измерения явно взаимодействуют, поскольку изменения, влияющие на мою работу, также могут повлиять на мое отношение.

Наконец, как изменение повлияет на мое восприятие риска? Чувствую ли я себя в большей безопасности, потому что на мне велосипедный шлем? Считаю ли я, что этот риск устранен, как могли полагать пассажиры и команда Titanic ? Или я думаю, что изменение мало или совсем не повлияло на мой риск, потому что я чувствовал, что риска вообще не было, потому что я считаю, что эта мера неэффективна, или потому что я не знаю, что что-то изменилось?

Правило 2: Если меня это не коснется, я не буду компенсировать меры безопасности.

(3) МОТИВАЦИЯ

Что влияет на мое поведение? Какова моя мотивация при выполнении задания? Какова моя функция экономической полезности? Каковы мои психологические потребности?

Этот фактор является ключевым в большинстве дискуссий по теории компенсации риска. Экономисты считают, что на меня влияют экономические цели. Если я за рулем, они считают, что моя единственная цель — перевезти в кратчайшие сроки и избежать экономических затрат, связанных с авариями и травмами. Так что, если моя машина станет безопаснее, либо потому, что она с меньшей вероятностью попадет в аварию, либо с меньшей вероятностью травмировать меня, если это произойдет, и если дополнительная безопасность мне не пригодится, я буду ехать быстрее.То же самое относится и к случаям, когда от меня требуется использовать защитное снаряжение, такое как ремни безопасности или велосипедные шлемы. На рабочем месте, если моя зарплата зависит от моей производительности, моя цель — максимизировать производительность, сохраняя при этом риск получения травм ниже приемлемого уровня.

Теоретики гомеостаза риска, с другой стороны, считают, что моей основной целью является поддержание желаемого уровня риска: «Это в первую очередь риск для себя, который определяет поведение на дороге». ⁴⁴

Оба вида упрощены.Меня мотивирует множество факторов, как экономических, так и поведенческих. По дороге я хочу добраться отсюда до места, избегая при этом травм и аварий. Я могу или не могу заботиться об экономии времени: опаздывая на встречу, я могу дорожить каждой секундой; в обычном путешествии я могу выбрать более длинный и медленный маршрут, потому что мне нравится пейзаж.

Меня также мотивирует привычка и желание упрощать решения. Хотя я могу принимать более или менее рациональные решения в незнакомой ситуации, я быстро впадаю в привычки и перекладываю многие ежедневные операции на «автопилот».Поэтому я не думаю каждый раз о том, как быстро я еду по соседней улице, я делаю это так же, как и всегда. Привыкнув однажды пристегивать ремень безопасности в машине или каску на стройке, многие из нас делают это каждый раз, не задумываясь.

Все эти факторы влияют на мою мотивацию компенсировать изменения в безопасности. Если у меня есть мотивация изменить поведение, я вполне могу компенсировать это. Но если нет мотивации для изменения поведения, я не буду.

Правило 3: Если у меня нет причин менять свое поведение, я не буду компенсировать меры безопасности.

(4) УПРАВЛЕНИЕ

Насколько я могу контролировать ситуацию? Могу ли я изменить свои действия, даже если захочу?

Ситуации на рабочем месте часто жестко контролируются правилами, руководителями и физической средой, поэтому могут оставлять мало возможностей для изменения поведения. Настройки сдельной работы обеспечивают большую гибкость и свободу. Вождение дает значительную свободу: правила дорожного движения обеспечивают номинальный контроль, но, поскольку большинство законов не соблюдаются строго, отдельные водители имеют значительную свободу действий.Бытовые настройки позволяют практически полный контроль.

Sport предоставляет интересные примеры взаимодействия между предотвращением травм, компенсацией и контролем. Во многих видах спорта, таких как хоккей и американский футбол, игроки должны носить защитное снаряжение. Некоторые игроки компенсировали это более жестокими действиями в рамках правил. В некоторых случаях это привело к изменениям правил для более жесткого контроля действий игрока. ⁷⁸

Правило 4: Если мое поведение строго контролируется, я не буду компенсировать меры безопасности.

А ИНДЕКС КОМПЕНСАЦИИ

Каждый из этих четырех факторов — видимость, эффект, мотивация и контроль — намного сложнее, чем предполагает это простое обсуждение. Но вместе они обеспечивают полезную основу для рассмотрения потенциальной компенсации риска в ответ на меры безопасности: крайне неточный индекс компенсации. Оцените каждый фактор субъективно: от «нет, совсем нет, ноль» до «возможно, умеренно, некоторые» до «да, сильно, много». В первом приближении:

• Компенсация маловероятна, если любой из четырех равен нулю: мера невидима, не влияет на меня, или у меня нет мотивации или свободы изменить свое поведение.

• По мере того, как все факторы достигают умеренного уровня, вероятность компенсации увеличивается.

• Если каждый из них высокий, вероятна поведенческая компенсация: мера хорошо заметна, существенно влияет на меня, у меня есть веские причины изменить поведение, и я могу это сделать. Тогда я буду использовать по крайней мере часть моей повышенной безопасности в качестве производительности. И даже тогда неясно, будет ли общий эффект частично, полностью или более чем полностью компенсировать меры безопасности.

Значение для профилактики травм

Компенсация рисков важна для всех, кто планирует и осуществляет меры по предотвращению травм. Вкратце:

• Возможна компенсация риска — люди не машины. Мы все меняем свое поведение в ответ на изменения в окружающей среде. Меры безопасности изменяют нашу среду, поэтому мы можем изменить свое поведение в ответ на них. Многие рациональные и поведенческие факторы влияют на то, изменится ли наше поведение и как.Никогда не предполагайте, что поведение не изменится.

• На компенсацию риска влияют четыре фактора: видимость, эффект, мотивация и контроль. Компенсация риска происходит только при определенных обстоятельствах. Четыре фактора и индекс компенсации помогают проанализировать меру предотвращения травм, чтобы оценить вероятность компенсации риска.

• Чтобы уменьшить или исключить компенсацию риска, используйте меры с низким рейтингом хотя бы по одному фактору. Предпочитать меры, которые невидимы для людей, или которые не влияют на их действия или отношение, или для которых у них нет мотивации или свободы изменить поведение.

• Учитывайте системные эффекты. Меры по предотвращению травм могут иметь эффект, выходящий за рамки индивидуальных действий, на которые они влияют напрямую. Эти эффекты могут быть вредными или полезными. Всегда учитывайте возможные системные эффекты.

• Не преувеличивайте выгоды. Многие меры профилактики травматизма обещают больше преимуществ, чем приносят, из-за плохой научной информации, политического давления или неучета компенсации рисков или системных эффектов. В то время как спокойные и реалистичные оценки выгод сложно произвести, излишне оптимистичные прогнозы будут препятствовать усилиям по предотвращению травм в долгосрочной перспективе.

• Торговая безопасность для производительности не обязательно плохая. Безопасность — не единственная цель общества. Любое действие сопряжено с риском. Как общество и как отдельные люди мы постоянно балансируем между производительностью и рисками (во многих аспектах каждого из них). Если некоторые преимущества с точки зрения безопасности, прогнозируемые для меры профилактики травм, вместо этого перерастут в повышение производительности, общество в целом может выиграть.

Благодарности

Работа поддержана Страховым институтом дорожной безопасности.Его мнения, выводы и заключения принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения Страхового института дорожной безопасности. Этот документ основан на лекции памяти Хаддона, представленной на Пятой Всемирной конференции по профилактике и контролю травматизма в Нью-Дели в марте 2000 г. и опубликованной в журнале Injury Prevention and Control (D Mohan, G Tiwari, eds; London: Taylor & Francis ) с разрешения.

Список литературы

1. ↵

   Комитет по исследованию травм, Комиссия по естественным наукам, Национальный исследовательский совет и Институт медицины. Травмы в Америке: постоянная проблема общественного здравоохранения . Вашингтон, округ Колумбия: National Academy Press, 1985.

2. ↵

   Смид Р. Некоторые статистические аспекты исследования безопасности дорожного движения. Журнал Королевского статистического общества, серия A, 1949, 112: 1–34.

3. ↵

   Пельцман С. Эффекты регулирования автомобильной безопасности. Журнал политической экономии, 1975; 83: 677–725.

4. ↵

   Joksch HC.Критика исследования Сэма Пельцмана: эффекты регулирования автомобильной безопасности. Accid Anal Prev 1976; 8: 129–37.

5. ] Пельцман С. Эффекты регулирования автомобильной безопасности: ответ. Accid Anal Prev 1976; 8: 139–42.

6. Joksch HC. Эффекты регулирования автомобильной безопасности: комментарии к ответу Пельцмана. Accid Anal Prev 1976; 8: 213–14.

7. Робертсон LS.Критический анализ книги Пельцмана «Эффекты регулирования автомобильной безопасности». Журнал экономических проблем 1977; 11: 586–600.

8. Пельцман С. Ответ Робертсону. Журнал экономических проблем 1977; 11: 672–8.

9. Робертсон LS. Ответить Пельцману. Журнал экономических проблем 1977; 11: 679–83.

10. Робертсон LS. Государственные и федеральные нормы безопасности новых автомобилей: влияние на уровень смертности.Accid Anal Prev 1977; 9: 151–6.

11. Робертсон LS. Правила автомобильной безопасности и снижение смертности в США. Am J Public Health 1981; 71: 818–22.

12. Робертсон LS. Правила автомобильной безопасности: опровержение и новые данные. Am J Public Health 1984; 74: 1390–4.

13. Робертсон LS. Снижение смертности на дорогах: влияние минимальных стандартов безопасности, разглашенных краш-тестов, ремней безопасности и алкоголя.Am J Public Health 1996; 86: 31–4.

14. Crandall RW, Graham JD. Регулирование безопасности автомобилей и компенсирующее поведение: некоторые новые эмпирические оценки. Обзор американской экономики, 1984 г .; 74: 328–31.

15. ↵

    Грэхем Дж. Д., Гарбер С. Оценка воздействия регулирования автомобильной безопасности. Журнал анализа политики и управления 1984; 3: 206–24.

16. Орр LD.Эффективность регулирования автомобильной безопасности: данные ФАРС. Am J Public Health 1984; 74: 1384–9.

17. Zlatoper TJ. Регрессионный анализ данных временных рядов по смертям от автотранспортных средств в США. Журнал экономики и политики транспорта, 1984; 18: 263–74.

18. Гарбарч К. Насколько эффективны правила автомобильной безопасности? Прикладная экономика 1990; 22: 1705–14.

19. ↵

    Chirinko RS, Harper EP Jr.Пристегнуться или притормозить? Новые оценки компенсирующего поведения и их значение для регулирования безопасности автомобилей. Журнал анализа политики и управления 1993; 12: 270–96.

20. ↵

    Бломквист GC. Правила безопасности дорожного движения и автотранспорта . Бостон, Массачусетс: Klewer Academic Publishers, 1988.

21. ↵

    Леви Д.Т., Миллер Т. Обзор: литература о компенсации риска, теория и доказательства. Journal of Crash Prevention and Injury Control 1999 (в печати).

22. ↵

    Wilde GJS. Теория гомеостаза риска: значение для безопасности и здоровья. Анализ рисков 1982; 2: 209–25.

23. ↵

    Слович П., Фишхофф Б. Ориентация на риски. Анализ рисков 1982 г .; 2: 227–34.

24. Graham JD. О теории гомеостаза риска Уайльда. Анализ рисков 1982; 2: 235–7.

25. Орр LD.Цели, риски и выбор. Анализ рисков 1982; 2: 239–42.

26. ↵

    Коул Г.А., Уити С.Б. Риск агрегации. Анализ рисков 1982; 2: 243–7.

27. ↵

    Wilde GJS. Критические вопросы теории гомеостаза риска. Анализ рисков 1982; 2: 249–58.

28. ↵

    Wilde GJS. Целевой риск: устранение опасности смерти, болезней и повреждений при принятии повседневных решений. Торонто: Кастор и Колумба, 1994.

29. ↵

    Маккенна FP. Человеческий фактор в дорожно-транспортных происшествиях: обзор подходов и проблем. Эргономика 1982; 25: 867–77.

30. Wilde GJS. Доказательства, опровергающие теорию гомеостаза риска? Реплика Фрэнку Маккенне. Эргономика 1984; 27: 297–304.

31. Маккенна FP. Действительно ли работают меры безопасности? Изучение теории гомеостаза риска.Эргономика 1985; 28: 489–98.

32. Wilde GJS. Предположения, необходимые и ненужные для риска гомеостаза. Эргономика 1985; 28: 1531–8.

33. Маккенна FP. Доказательства и предположения, относящиеся к гомеостазу риска. Эргономика 1985; 28: 1539–41.

34. Маккенна FP. Поведенческая компенсация и безопасность. Журнал профессиональных несчастных случаев, 1987; 9: 107–21.

35. Маккенна FP. Какую роль должна играть концепция риска в теориях участия в авариях? Эргономика 1988; 31: 469–84.

36. Wilde GJS. Меры противодействия несчастным случаям и поведенческая компенсация — позиция теории гомеостаза риска. Журнал профессиональных несчастных случаев 1989; 10: 267–92.

37. Маккенна FP. В защиту обычных мер безопасности: ответ GJS Wilde.Журнал профессиональных несчастных случаев 1990; 11: 171–81.

38. Эванс Л. Теория гомеостаза риска и данные о дорожно-транспортных происшествиях. Анализ рисков 1986; 6: 81–94.

39. Wilde GJS. Заметки об интерпретации данных о дорожно-транспортных происшествиях и теории гомеостаза риска: ответ Л. Эвансу. Анализ рисков 1986; 6: 95–101.

40. Эванс Л. Комментарии к заметкам Уайльда «Теория гомеостаза риска и данные о дорожно-транспортных происшествиях».”Анализ рисков 1986; 6: 103–7.

41. Wilde GJS. Теория гомеостаза риска: обзор. Inj Prev 1998; 4: 89–91.

42. ↵

    О’Нил Б., Уильямс А. Гипотеза гомеостаза риска: опровержение. Inj Prev 1998; 4: 92–3.

43. ↵

    Адамс JGU. Риск и свобода: история регулирования безопасности дорожного движения. Кардифф, Уэльс: Транспортные издательские проекты, 1985.

44. ↵

    Адамс JGU. Риск / Джон Адамс . Лондон: UCL Press, 1995.

    .
45. ↵

    Mackay M. Использование ремня безопасности в добровольных и обязательных условиях и его влияние на пострадавших. В: L Evans, RC Schwing, eds. Поведение человека и безопасность дорожного движения . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Пленум, 1985: 259–78.

46. ↵

    Департамент транспорта. Обязательное пристегивание ремня безопасности. Лондон: HMSO, 1985.

47. ↵

    Ирвин А. Техническая экспертиза и конфликт рисков — институциональное исследование британских дебатов о обязательных ремнях безопасности. Науки о политике 1987; 20: 339–64.

48. ↵

    Адамс JGU. Закон Смида, ремни безопасности и новая одежда императора. В: Evans L, Schwing RC, eds. Поведение человека и безопасность дорожного движения . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Пленум, 1985: 193–248.

49. ↵

    Эванс Л. Безопасность движения и водитель . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Ван Ностранд Рейнхольд, 1991.

50. Evans L, Schwing RC, ред. Поведение человека и безопасность дорожного движения . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Пленум, 1985.

51. Brown I, Janssen W, ред. Принятие рискованных решений в транспортных операциях. Эргономика 1988; 31: 405–669.

52. Trimpop RM, Wilde GJS, ред. Проблемы предотвращения несчастных случаев: проблема поведения, связанного с компенсацией рисков .Гронинген, Нидерланды: Styx Publications, 1994.

53. Stanton N, Glendon I, eds. Гомеостаз риска и оценка риска. Наука о безопасности 1996; 22: 1–262.

54. ↵

    Viscusi WK, изд. Безопасность продукции и управленческие решения. Экономика управления и принятия решений, 1996; 17: 437–530.

55. ↵

    Организация экономического сотрудничества и развития. Поведенческая адаптация к изменениям в дорожно-транспортной системе .Париж: ОЭСР, 1990.

    .
56. ↵

    Адамс JGU. Гомеостаз риска и цель регулирования безопасности. Эргономика 1988; 31: 407–28.

57. ↵

    О’Нил Б., Лунд А.К., Задор П., и др. . Обязательное использование ремня безопасности и принятие риска водителем: эмпирическая оценка гипотезы компенсации риска. В: Evans L, Schwing RC, eds. Поведение человека и безопасность дорожного движения . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Пленум, 1984: 93–107.

58. ↵

    Sagberg R, Fosser S, Saetermo I-AF. Исследование поведенческой адаптации водителей такси к подушкам безопасности и антиблокировочной системе тормозов. Accid Anal Prev 1997; 29: 293–302.

59. ↵

    Rivara FP, Thompson DC, Beahler C, et al . Систематические обзоры стратегий предотвращения автомобильного травматизма. Am J Prev Med 1999; 16: 1–5.

60. ↵

    Wagenaar AC.Важность систематических обзоров и метаанализов для исследований и практики. Am J Prev Med 1999; 16: 9–11.

61. ↵

    Эванс Л. Обратная связь по поведению человека и безопасность дорожного движения. Человеческий фактор 1985; 27: 555–76.

62. ↵

    Главное бухгалтерское управление. Безопасность на дорогах: законы о мотоциклетных шлемах спасают жизни и сокращают расходы общества . Вашингтон, округ Колумбия: Главное бухгалтерское управление США, 1991 г.

63. ↵

    Мюллеман Р.Л., Млинек Э.Дж., Колликот П.Е.Травмы в результате аварии на мотоцикле и затраты: эффект повторно принятого всеобъемлющего закона об использовании шлемов. Энн Эмерг Мед 1991; 21: 266–72.

64. Fleming HS, Becker ER. Влияние закона Техаса 1989 года о мотоциклетных шлемах на общее число смертельных случаев и смертельных случаев, связанных с головами, тяжелых травм и травм в целом. Медицинское обслуживание 1992; 30: 832–45.

65. ↵

    Краус Дж. Ф., Пик К., МакАртур Д. Л., и др. . Влияние калифорнийского закона об использовании мотоциклетных шлемов 1992 года на смертность и травмы при авариях на мотоциклахJAMA 1994; 272: 1506–11.

66. ↵

    Viscusi WK. Потребительское поведение и влияние на безопасность регулирования безопасности продукции. Журнал права и экономики 1985; 28: 527–54.

67. ↵

    Magat WA, Мур MJ. Регулирование безопасности потребительских товаров в США и Великобритании: на примере велосипедов. Rand Journal of Economics 1996; 27: 148–64.

68. ↵

    Роджерс ГБ.Влияние на безопасность упаковки, недоступной для детей, для пероральных рецептурных препаратов. JAMA 1996; 275: 1661–5.

69. ↵

    Assargård U, Sjöberg G. Успешное внедрение укупорочных средств, устойчивых к детям, для жидких препаратов парацетамола. Наука о безопасности 1995; 21: 87–91.

70. ↵

    Viscusi WK, Cavallo G. Поведение в отношении безопасности и реакция потребителей на механизмы безопасности прикуривателя. Экономика управления и принятия решений 1996; 17: 441–57.

71. ↵

    Александр ДЛ. Эмпирическое исследование правил безопасности газонокосилок. Прикладная экономика 1990; 22: 795–804.

72. ↵

    Мур М.Дж., Магат, Вашингтон. Маркировка и стандарты производительности для безопасности продукции: пример стандартов газонокосилок CPSC. Экономика управления и принятия решений 1996; 17: 509–16.

73. ↵

    Viscusi WK. Воздействие регулирования безопасности и гигиены труда, 1973–1983 гг.Рэнд Джорнал из экономики 1986; 17: 567–80.

74. ↵

    Ланой П. Вмешательство государства в охрану труда — уроки американского и канадского опыта. Канадская государственная политика 1992; 18: 62–75.

75. ↵

    Клен Т. Средства индивидуальной защиты и рабочее поведение лесорубов. Наука о безопасности 1997; 25: 89–103.

76. ↵

    Глендон А.И., Хойес Т.В., Хейни Д.Е., и др. .Обзор теории гомеостаза риска в смоделированных средах. Наука о безопасности 1996; 22: 15–25.

77. ↵

    Джексон Дж.Ш., Блэкман Р. Тест на симуляторе вождения теории гомеостаза риска Уайльда. Журнал прикладной психологии, 1994; 79: 950–8.

78. ↵

    Теннер Э. Почему вещи кусаются: технологии и месть за непредвиденные последствия . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Random House, 1996.

Этичное использование социальных сетей

Об этом документе

Опубликовано 2020 г. Это заявление о вопросах этики является новым и соответствует Кодексу этики (2016). Совет по этике периодически рассматривает вопросы в заявлениях об этике, чтобы убедиться, что они соответствуют потребностям специалистов и соответствуют политикам ASHA.

Вопросы этики: определение

Время от времени Совет по этике (далее «Совет») определяет, что члены и держатели сертификатов могут извлечь пользу из дополнительного анализа и инструкций по конкретному вопросу этического поведения.Вопросы в заявлениях по этике предназначены для повышения чувствительности и осведомленности. Они иллюстрируют Этический кодекс (2016) (далее «Кодекс») и предназначены для содействия вдумчивому рассмотрению этических вопросов. Они могут помогать участникам и держателям сертификатов в самостоятельном принятии этических решений. Эти заявления не запрещают и не требуют определенных действий. Факты и обстоятельства, связанные с вопросом, вызывающим озабоченность, будут определять, является ли действие этичным.

Введение

Социальные сети — это общение через веб-сайты и другие онлайн-платформы (например,g., Facebook, Twitter, Instagram и LinkedIn), которые используются большими группами людей для обмена информацией, развития социальных и профессиональных контактов и продвижения бизнеса.

ASHA поощряет своих членов и держателей сертификатов участвовать в обсуждениях и обмене мнениями по спорным темам аудиологии и речевой патологии. К сожалению, коллеги иногда публикуют провокационные комментарии на страницах групп в Facebook, рассылках, досках объявлений и других онлайн-платформах. ASHA призывает своих членов и держателей сертификатов проявлять благоразумие и избегать личных нападок на других при использовании социальных сетей.Проконсультируйтесь с набором цифровых инструментов ASHA Civility Digital Toolkit, чтобы узнать, что вы и ASHA можете сделать вместе, чтобы способствовать развитию вежливости в профессиях.

В некоторых случаях ненадлежащее использование социальных сетей может привести к этическим нарушениям Кодекса. Примеры таких нарушений включают (а) публикацию отличительной личной информации о ваших клиентах или объектах исследования, которая нарушает конфиденциальность, и (б) предоставление общественности ложных сведений об услугах, которые вы предоставляете, о продуктах, которые вы продаете, или о вашем уровне знаний.Публикация оскорбительных или оскорбительных мнений, включая написание таких замечаний в документах, обычно не нарушает Кодекс, даже если это не ведет к гражданской дискуссии. Если будет установлено, что такие замечания представляют собой клевету, их размещение будет считаться нарушением Кодекса.

Руководство

Нарушение конфиденциальности

Публикация подробностей или подробностей о клиенте, независимо от того, насколько они незначительны, может позволить другим идентифицировать вашего клиента и показать, что этот клиент получает лечение от вас.Крайне важно, чтобы вы защищали личность своих пациентов и сохраняли конфиденциальность информации о лечении. Нарушение конфиденциальности может произойти из-за таких ситуаций, как (а) публикация, казалось бы, невинного комментария в Facebook, который потенциально может позволить другим идентифицировать вашего клиента, (б) публикация неотредактированной или частично отредактированной страницы истории болезни пациента в Instagram, чтобы показать, сколько прогресс, достигнутый клиентом в использовании ваших услуг, или (c) поиск онлайн-рекомендаций через рассылку для решения сложной медицинской проблемы, которая может непреднамеренно раскрыть личную информацию вашего клиента.Точно так же у вас есть этическое обязательство сохранять конфиденциальность любой личной информации о лицах, участвующих в ваших исследовательских проектах.

Эти конкретные принципы и правила Кодекса могут особенно применяться к конфиденциальности:

• Принцип I, Правило O: Физические лица должны защищать конфиденциальность и безопасность записей об оказанных профессиональных услугах, проведенных исследованиях и научной деятельности, а также о распространенных продуктах. Доступ к этим записям разрешается только тогда, когда это необходимо для защиты благосостояния человека или общества, разрешено законом или иным образом требуется по закону.
• Принцип I, Правило P: Физические лица должны защищать конфиденциальность любой профессиональной или личной информации о лицах, обслуживаемых профессионально, или об участниках, участвующих в исследованиях и научной деятельности, и могут раскрывать конфиденциальную информацию только тогда, когда это необходимо для защиты благосостояния человека. или сообщества, разрешено законом или иным образом требуется по закону.

Предотвращение искажения фактов при продвижении услуг и продуктов и указание учетных данных

Социальные сети могут быть эффективным инструментом для (а) общения с коллегами и друзьями и (б) продвижения ваших услуг и профессий.Однако размещение в социальных сетях информации, которая искажает ваши услуги или учетные данные, или продукты, которые вы создали или предлагаете для продажи, может нарушить Кодекс. Например, частнопрактикующий врач, который использует социальные сети в качестве бесплатной рекламной платформы, чтобы опубликовать сообщение: «Вылечите заикание всего за один день! Купите мою книгу!» нарушает Кодекс, поскольку у частного практикующего врача нет доказательств, подтверждающих эти утверждения. Точно так же аудиолог, практикующий в области уха, носа и горла (ЛОР), который рекламирует себя, публикуя, что он «самый высококвалифицированный практикующий врач в городе», нарушает Кодекс, поскольку он вводит общественность в заблуждение, если нет оснований для заявление.

Публикации

в социальных сетях также могут нарушать Кодекс как искажение фактов при следующих обстоятельствах:

• Сурдолог, занимающийся частной практикой, неправильно определяет докторанта как сурдолога на веб-сайте своей практики.
• Патолог речевого языка (SLP) идентифицирует себя в LinkedIn как имеющую Сертификат клинической компетентности (CCC), когда она только подала заявку на CCC, но еще не получила ее.
• Аудиолог или SLP включают в свою биографию для онлайн-конференции, что они являются соавторами «десятков научных статей», хотя на самом деле они этого не сделали.

Публикация информации, такой как описанные выше сценарии — действие, которое искажает учетные данные или услуги — может нарушать следующие правила:

• Принцип I, Правило D: Физические лица не должны искажать полномочия помощников, помощников, техников, вспомогательного персонала, студентов, стажеров-исследователей, научных сотрудников или любых других лиц, находящихся под их руководством, и они должны информировать тех, кого они обслуживают профессионально, о имя, роль и профессиональные данные лиц, предоставляющих услуги
• Принцип III, Правило A: Физические лица не должны искажать свои полномочия, компетенцию, образование, подготовку, опыт и научный вклад.
• Принцип III, Правило F: Заявления отдельных лиц для общественности должны соответствовать преобладающим профессиональным нормам и не должны содержать искажений при рекламе, объявлении и продвижении своих профессиональных услуг и продуктов, а также при сообщении результатов исследований.
• Принцип IV, Правило C: Заявления отдельных лиц коллегам о профессиональных услугах, результатах исследований и продукции должны соответствовать преобладающим профессиональным стандартам и не содержать искажений.

Избегание замечаний, которые могут представлять собой клевету

Публикуемые оскорбительные и оскорбительные для отдельных лиц (или групп или организаций) заявления, как правило, сами по себе не нарушают Кодекс, даже если такие сообщения могут рассматриваться как нецивилизованные, непрофессиональные или унижающие профессию. Причина, по которой эти типы заявлений сами по себе не нарушают Кодекс, заключается в том, что Кодекс ориентирован на неэтичное профессиональное поведение, а не на выразительные грубые или нецивилизованные высказывания.Короче говоря, Кодекс — это не кодекс вежливости. Скорее, руководящие принципы вежливости информируют, но не диктуют, профессиональное поведение, регулируемое Кодексом, чтобы «обеспечить благополучие потребителя и защитить репутацию и честность профессий». (Код Преамбула )

Тем не менее, те, кто совершает нецивилизованные и непрофессиональные заявления, такие как кампания против отдельного лица или группы на основании их защищенного статуса (например, расы), могут быть признаны причастными к дискриминационному или оскорбительному поведению или власти. злоупотребление в нарушение принципа IV , правила G. Более того, если суд сочтет заявления, сделанные в социальных сетях, клеветническими, автор этих заявлений также может быть признан нарушающим Принцип IV , Правило R, , в котором говорится: «Физические лица должны соблюдать местные, государственные и федеральные законы и постановления, применимые к профессиональной практике, исследовательской этике и ответственному проведению исследований «.

Соответственно, некоторые заявления, сделанные в социальных сетях или где-либо еще, которые нарушают применимые законы о диффамации, могут нарушать Кодекс.Термин клевета обычно включает устные и письменные заявления, которые фактически являются ложными. Законы о диффамации, которые варьируются от штата к штату, обычно предназначены для защиты отдельных лиц и организаций от ложных заявлений о фактах, которые могут нанести вред их репутации. Изложения мнения редко считаются клеветническими. Двумя ключевыми элементами в доказывании исков о диффамации в большинстве штатов являются (1) то, что потерпевшая сторона должна доказать, что ответчик произнес или опубликовал ложное заявление о фактах третьей стороне и (2) публикация клеветнического заявления должна причинить экономический ущерб потерпевшей стороне.

Кроме того, некоторые законы штата о лицензировании аудиологов и SLP включают запрет на использование «уничижительных» заявлений при определении «непрофессионального поведения». Например, в Кодексе этики для речевых патологов, аудиологов и распространителей слуховых аппаратов штата Делавэр говорится: «Лицензиаты должны предлагать услуги и продукты по их достоинствам и должны воздерживаться от пренебрежительных комментариев о конкурирующих практикующих специалистах или их услугах и продуктах» (Администрация Делавэра Кодекс, разд.3700-9.4.1.3). Точно так же Кодекс профессионального поведения аудиологов и речевых патологов штата Невада предусматривает: «Лицензиат. . . не должен умалять квалификацию любого коллеги »(Административный кодекс штата Невада, раздел 637B.042-6).

Следующие гипотетические сценарии могут быть полезны для иллюстрации общих правил о клевете:

Сценарий № 1

Коллега пишет на странице в Facebook SLP с опытом глотания: «Вы видели, что Сью Смит выступает на этом онлайн-семинаре? Она ужасный оратор.Я ТАК не пойду! »

Является ли это заявление дискредитирующим? Нет. Качество разговорной речи человека — это вопрос мнения, а не факта, потому что разные слушатели часто оценивают одного и того же говорящего по-разному.

Сценарий № 2

Когда ежегодное расписание съезда ASHA публикуется в Интернете, коллега замечает, что Том Джонс планирует провести сессию по американскому языку жестов. Хотя Том недавно опубликовал книгу по языку жестов, его пригласили провести сеанс до того, как он завершит книгу, из-за его опыта в этой области.Этот коллега пишет в Facebook: «Я только что увидел, что ASHA пригласил Тома провести сессию по американскому жестовому языку на конвенции. Все знают, что он принял предложение выступить только для продвижения своей новой книги. ASHA должно быть стыдно за себя за то, что он помогал ему. усилия по увеличению продаж книг! »

Является ли это заявление дискредитирующим? Может быть. Эта ситуация приближается к черту, потому что коллега делает ложное заявление о Томе, которое может нанести вред его профессиональной репутации. Неясно, понесет ли Том экономический ущерб от публикации в виде упущенных продаж; однако, поскольку заявление коллеги об ASHA отражает ее мнение, а не факт, ее заявление вряд ли нарушит применимые законы о диффамации и, следовательно, не будет являться нарушением этических норм.

Сводка

Прежде чем публиковать сообщения в любой социальной сети, внимательно изучите свои комментарии, чтобы убедиться, что вы соблюдаете Кодекс. Самый профессиональный и коллегиальный курс — воздерживаться от уничижительных комментариев. Если вы обеспокоены тем, что вы или ваш коллега, возможно, перешли черту в использовании социальных сетей, хотя это не может считаться нарушением Кодекса, есть несколько практических вариантов, которые вы можете рассмотреть.

• Для себя внесите соответствующие исправления или удалите сообщения в своих учетных записях в социальных сетях.Что касается коллег / другого практикующего специалиста, обсудите свои наблюдения напрямую с ними и предложите им исправить или удалить сообщение (я) в своей учетной записи (ах) в социальных сетях.
• Если вы не знаете другого практикующего лично, попробуйте найти третью сторону, которая знает вас обоих и которая могла бы выполнять роль посредника.
• Обратитесь к ASHA Civility Digital Toolkit за идеями по разрешению разногласий и неуважения в сети.
• Просмотрите политику вашего работодателя в отношении социальных сетей, если таковая имеется, для получения информации и рекомендаций.
• Обратите внимание, что в соответствии с Принципом IV , Правилом M, «Лица, у которых есть доказательства того, что Кодекс этики мог быть нарушен, обязаны работать сообща, чтобы разрешить ситуацию, где это возможно, или проинформировать Совет по этике в соответствии с установленными процедурами».
• Свяжитесь с ASHA Ethics по адресу [email protected] для получения дополнительной информации и указаний.

Дополнительную информацию можно найти, прочитав следующие ресурсы на веб-сайте ASHA: Социальные сети: Другу или не другу и Социальные сети: для профессионалов все по-другому.

Заявление об отказе от ответственности: Информация и материалы, доступные на веб-сайте ASHA, предназначены только для информационных и образовательных целей. Ничто в этом документе не должно истолковываться как юридическая консультация, и использование вами юридической информации, представленной на веб-сайте ASHA, не заменяет юридическую консультацию. ASHA не знает конкретных или уникальных обстоятельств, при которых вы можете использовать такую ​​информацию. Использование вами веб-сайта ASHA не создает отношений между адвокатом и клиентом между вами и ASHA или между вами и любым из сотрудников или представителей ASHA.В каждом штате есть свои законы, и они могут сильно различаться, поэтому вам следует проконсультироваться с юристом относительно законов конкретного штата, которые могут иметь значение.

экспертов по плюсам и минусам алгоритмов

(filistimlyanin / iStock.com)

Алгоритмы — это инструкции для решения проблемы или выполнения задачи. Рецепты — это алгоритмы, как и математические уравнения. Компьютерный код алгоритмичен. Интернет работает на алгоритмах, и весь онлайн-поиск осуществляется с их помощью. Электронная почта знает, куда обращаться, благодаря алгоритмам.Приложения для смартфонов — это не что иное, как алгоритмы. Компьютерные и видеоигры — это алгоритмическое повествование. Сайты знакомств, рекомендательные книги и туристические сайты не могли бы функционировать без алгоритмов. Картографические системы GPS доставляют людей из точки A в точку B с помощью алгоритмов. Искусственный интеллект (ИИ) — это не что иное, как алгоритмы. Материалы, которые люди видят в социальных сетях, передаются им с помощью алгоритмов. Фактически, все, что люди видят и делают в сети, является продуктом алгоритмов. Каждый раз, когда кто-то сортирует столбец в электронной таблице, задействуются алгоритмы, и большинство финансовых транзакций сегодня выполняется с помощью алгоритмов.Алгоритмы помогают гаджетам реагировать на голосовые команды, распознавать лица, сортировать фотографии, строить и водить автомобили. Взлом, кибератаки и алгоритмы взлома криптографического кода. Сейчас появляются самообучающиеся и самопрограммируемые алгоритмы, поэтому вполне возможно, что в будущем алгоритмы будут писать много, если не большинство алгоритмов.

Алгоритмы часто представляют собой элегантные и невероятно полезные инструменты, используемые для выполнения задач. В основном это невидимые помощники, невероятно улучшающие человеческие жизни.Однако иногда применение алгоритмов, созданных с добрыми намерениями, приводит к непредвиденным последствиям. Последние новости связаны с этими проблемами:

• 7 октября 2016 года британский фунт упал в цене за секунды на 6,1%, отчасти из-за валютных торгов, инициированных алгоритмами.
• Инженеры Microsoft создали Twitter-бота под названием «Tay» прошлой весной в попытке поболтать с миллениалами, отвечая на их запросы, но через несколько часов он начал публиковать расистские, сексистские и отрицательные твиты, основанные на алгоритмах, которым он «учился». как отвечать другим, основываясь на том, что было написано в Твиттере.
• Facebook попытался создать функцию для выделения популярных тем со всего сайта в лентах пользователей. Во-первых, команда людей отредактировала функцию, но споры разгорелись, когда некоторые обвинили платформу в предвзятом отношении к консерваторам. Итак, Facebook передал работу алгоритмам только для того, чтобы обнаружить, что они не могут отличить настоящие новости от фейковых.
• Кэти О’Нил, автор книги Оружие разрушения математики: как большие данные увеличивают неравенство и угрожают демократии , указала, что прогнозная аналитика, основанная на алгоритмах, имеет тенденцию наказывать бедных, используя в качестве примера алгоритмические методы найма.
• Алгоритмы с благими намерениями могут саботироваться злоумышленниками. 21 октября 2016 года на восточном побережье США произошел спад интернета после того, как хакеры забросали Dyn DNS, обработчик интернет-трафика, информацией, которая перегружала его сети, что открыло новую эру интернет-атак с подключенных к Интернету устройств. Это произошло после того, как в сентябре эксперт по интернет-безопасности Брюс Шнайер предупредил, что «кто-то учится отключать интернет». А злоупотребление алгоритмом ленты новостей Facebook и всеобщее распространение фейковых новостей в Интернете стали предметом споров, поскольку в 2016 году U.С. Президентские выборы продолжились.
• Исследователь Эндрю Тутт призвал к «FDA для алгоритмов», отметив: «Рост все более сложных алгоритмов требует критического размышления о том, как наилучшим образом предотвращать, сдерживать и компенсировать вред, который они причиняют…. Алгоритмическое регулирование потребует единообразия на федеральном уровне, экспертной оценки, политической независимости и предпродажной проверки, чтобы предотвратить — не сдерживая инновации — внедрение на рынок неприемлемо опасных алгоритмов.”
• В октябре 2016 года Белый дом опубликовал два отчета, в которых подробно рассказывается о прогрессе алгоритмов и искусственного интеллекта и планах решения связанных с ним проблем, а в декабре он опубликовал отчет, в котором излагаются некоторые потенциальные последствия автоматизации, основанной на искусственном интеллекте, для рынка труда США и других стран. экономия.
• 17 января 2017 года Институт будущего жизни опубликовал список из 23 принципов полезного искусственного интеллекта, составленный собранием заинтересованных исследователей на конференции в Асимолар, в Пасифик-Гроув, Калифорния.Среди более чем 1600 подписантов Стивен Хокинг, Илон Маск, Рэй Курцвейл и сотни ведущих мировых исследователей искусственного интеллекта.

Использование алгоритмов распространяется по мере того, как предприятия и правительства создают, собирают и анализируют огромные объемы данных. Некоторые называют это веком алгоритмов и предсказывают, что будущее алгоритмов связано с машинным обучением и глубоким обучением, которое будет становиться все лучше и лучше все более быстрыми темпами.

В то время как многие из 2016 U.В ходе вскрытия президентских выборов в С. отмечалось революционное влияние веб-инструментов на их исход. Генеральный директор XPrize Foundation Питер Диамандис предсказал, что «пять крупных технологических тенденций сделают эти выборы скучными». Он сказал, что достижения в области квантовых вычислений и быстрое развитие ИИ и агентов ИИ, встроенных в системы и устройства в Интернете вещей, приведут к гипер-преследованию, влиянию и формированию избирателей, а также гиперперсонализированной рекламе, а также создадут новые способы искажать реальность и увековечивать ложь.

Аналитики, такие как Аниш Аниш из Стэнфордского университета, предвидят, что алгоритмы возьмут на себя государственную и частную деятельность в новую эру «альгократического управления», которое вытеснит «бюрократические иерархии». Другие, такие как Шошана Зубофф из Гарварда, описывают появление «капитализма наблюдения», который организует экономическое поведение в «информационной цивилизации».

Чтобы прояснить нынешнее отношение к потенциальному влиянию алгоритмов в следующем десятилетии, исследовательский центр Pew Research Center и Imagining the Internet Center Университета Илона провели широкомасштабный опрос экспертов в области технологий, ученых, корпоративных практиков и руководителей правительств.На вопрос о том, что будет в следующем десятилетии, ответили около 1302 человека:

Будет ли суммарный эффект алгоритмов положительным для людей и общества или отрицательным для людей и общества?

Ненаучный опрос показал, что 38% этих респондентов предсказали, что положительное влияние алгоритмов перевесит отрицательное для отдельных людей и общества в целом, в то время как 37% заявили, что отрицательное влияние перевесит положительное; 25% сказали, что общее влияние алгоритмов будет примерно 50-50, положительное-отрицательное.[См. «Об этом опросе экспертов» для получения дополнительной информации об ограничениях этого образца.]

Участников попросили объяснить свои ответы, и большинство из них написали подробные пояснения, которые дают представление о обнадеживающих и тревожных тенденциях. Респондентам было разрешено ответить анонимно; они составляют незначительное большинство письменных разработок. Эти результаты не отражают всех точек зрения, которые возможны для подобного вопроса, но они раскрывают широкий спектр ценных наблюдений, основанных на текущих тенденциях.

В следующем разделе мы предлагаем краткое описание семи ключевых тем, обнаруженных в письменных разработках. После этого вводного раздела дается более подробный анализ мыслей респондентов по каждой из тем. Все ответы слегка отредактированы по стилю.

Тема 1: Алгоритмы будут продолжать распространяться повсюду

Среди этих респондентов существует довольно однозначное согласие с тем, что алгоритмы, как правило, невидимы для публики и что в следующем десятилетии их влияние будет расти в геометрической прогрессии.

Репрезентативное заявление об этой точке зрения поступило от Барри Чудакова , основателя и директора Sertain Research и StreamFuzion Corp. Он ответил:

«Если бы каждый алгоритм внезапно перестал работать, это был бы конец света, каким мы его знаем» (Педро Доминго, The Master Algorithm ). Факт: Мы уже перевели наш мир на машинное обучение и алгоритмы. Теперь вопрос в том, как лучше понять и управлять тем, что мы сделали?

«Алгоритмы — полезный артефакт, чтобы начать обсуждение более широкой проблемы влияния помощи с технологией на нашу жизнь.А именно, как мы можем увидеть их в действии? Рассмотреть и оценить свои предположения? И самое главное для тех, кто не создает алгоритмы для жизни — как мы узнаем, как они работают, где они действуют, какие допущения и предубеждения им присущи и как сделать их прозрачными? Как рыбы в аквариуме, мы можем видеть, как они плавают, и не спускать с них глаз.

Факт: мы уже перевели наш мир на машинное обучение и алгоритмы. Теперь вопрос в том, как лучше понять и управлять тем, что мы сделали?
Барри Чудаков

«Алгоритмы — новые арбитры принятия человеческих решений практически в любой области, которую мы можем себе представить, от просмотра фильма (распознавание эмоций Affectiva) до покупки дома (Zillow.com) на беспилотные автомобили (Google). Deloitte Global прогнозирует, что к концу 2016 года более 80 из 100 крупнейших мировых компаний-разработчиков программного обеспечения будут иметь когнитивные технологии, опосредованные алгоритмами, которые будут интегрированы в свои продукты. Как пишут Брайан Кристиан и Том Гриффитс в книге Algorithms to Live By , алгоритмы обеспечивают «лучший стандарт, с которым можно сравнивать само человеческое познание.» Они также являются стимулом для рассмотрения того же самого познания: как мы думаем и что значит думать с помощью алгоритмов, опосредующих наш мир?

«Главный положительный результат этого — лучшее понимание того, как принимать рациональные решения, и в этой мере лучшее понимание самих себя.В конце концов, алгоритмы генерируются методом проб и ошибок, путем тестирования, наблюдения и прихода к определенным математическим формулам, касающимся выбора, который делался снова и снова — и это может быть использовано для трудных выборов и проблем, особенно когда интуитивно мы не можем легко увидеть ответ или способ решения проблемы. Правило 37%, оптимальная остановка и другие алгоритмические выводы — это основанные на фактах руководства, которые позволяют нам использовать мудрость и математически подтвержденные шаги для принятия лучших решений.

«Дополнительным положительным результатом является возможность подключения. В технологическом повторении того, что духовные учителя говорили на протяжении веков, наши вещи демонстрируют, что все связано — или может быть — связано со всем остальным. Алгоритмы с настойчивостью и повсеместностью насекомых автоматизируют процессы, которые раньше требовали человеческих манипуляций и мышления. Теперь они могут управлять основными процессами мониторинга, измерения, подсчета или даже просмотра. Наша машина может сказать нам, чтобы мы притормозили.Наши телевизоры могут предложить фильмы для просмотра. В продуктовом магазине на ужин можно предложить здоровое сочетание мяса и овощей. Siri напоминает вам, что у вас годовщина.

«Основные негативные изменения сводятся к простому, но теперь довольно сложному вопросу: как мы можем увидеть и полностью понять последствия алгоритмов, запрограммированных в повседневных действиях и решениях? Загвоздка вот в чем: чей это вообще разум? … В наших системах нет, и нам необходимо встроить то, что Дэвид Гелернтер назвал «верхним взглядом», — способность не только создавать технологические решения, но также видеть и исследовать их последствия, прежде чем мы построим бизнес-модели, компании и рынки на их сильных сторонах и особенно об их ограничениях.”

Чудаков добавил, что это особенно необходимо, потому что в следующем десятилетии и далее: «За счет расширения сбора и анализа данных и последующего применения этой информации к процессам и объектам, которые ранее не применялись, добавляется уровень интеллекта или манипуляции мышлением. этот слой. Так что возможности предсказания преследуют нас, как домашнее животное. Результат: по мере того, как информационные инструменты и прогнозная динамика получают более широкое распространение, наша жизнь будет все больше зависеть от их внутренних выводов и повествования, которые они порождают.”

«Общее влияние повсеместных алгоритмов в настоящее время невозможно подсчитать, потому что присутствие алгоритмов в повседневных процессах и транзакциях сейчас настолько велико и по большей части скрыто от общественности. Все наши системы расширенного мышления (алгоритмы подпитывают программное обеспечение и возможности взаимодействия, которые создают системы расширенного мышления) требуют большего, а не меньшего, и более глобальной перспективы, чем нам удавалось ранее. Расширяющийся сбор и анализ данных и, как следствие, применение этой информации может вылечить болезни, уменьшить бедность, принести своевременные решения людям и местам, где больше всего нужды, и развеять тысячелетние предрассудки, необоснованные выводы, бесчеловечные практики и игнорирование всего. виды.Наши алгоритмы теперь переопределяют то, что мы думаем, как мы думаем и что мы знаем. Нам нужно попросить их подумать о своем мышлении — обратить внимание на подводные камни и врожденные предубеждения, прежде чем они усвоятся и их будет труднее устранить.

«Чтобы создать надзор, который оценил бы влияние алгоритмов, сначала нам нужно увидеть и понять их в контексте, для которого они были разработаны. Это само по себе является непростой задачей, требующей от беспристрастных экспертов обратного отслеживания процесса разработки технологий, чтобы найти модели и формулы, на основе которых были созданы алгоритмы.Затем, сохраняя все знания под рукой, экспертам необходимо трезво оценить преимущества и недостатки или риски, которые создают алгоритмы. Кто готов к этому? У кого есть время, бюджет и ресурсы, чтобы исследовать и рекомендовать полезные варианты действий? Это описание работы 21 века — и рыночная ниша — поиск реальных людей и компаний. Чтобы сделать алгоритмы более прозрачными, циркуляры с информацией о продуктах и ​​продуктах могут включать схему алгоритмических предположений, сродни боковой панели по питанию, которая сейчас встречается на многих упакованных пищевых продуктах, которые будут информировать пользователей о том, как алгоритмы влияют на интеллект в данном продукте, и краткое описание последствий этих предположений.”

Тема 2: Хорошие дела впереди

Ряд респондентов отметили множество способов, с помощью которых алгоритмы помогут разобраться в огромных объемах данных, отметив, что это вызовет прорыв в науке, новые удобства и человеческие возможности в повседневной жизни, а также все большую способность связывать людей с информация, которая им поможет. Они выполняют, казалось бы, чудесные задачи, которые люди не могут сделать, и они будут продолжать значительно увеличивать человеческий интеллект и помогать в достижении великих дел.Типичным сторонником этой точки зрения является Стивен Даунс , исследователь Национального исследовательского совета Канады, который перечислил следующие положительные изменения:

«Примеры:
Банки . Сегодня банки предоставляют кредиты на основании очень неполных данных. Это правда, что многие люди, которые сегодня имеют право на получение ссуд, не получат их в будущем. Однако многие люди — и, возможно, намного больше людей — смогут получить ссуды в будущем, поскольку банки отказываются использовать такие факторы, как раса, социально-экономическое положение, почтовый индекс и т. Д., Для оценки пригодности.Более того, с большим объемом данных (и с более интерактивными отношениями между банком и клиентом) банки могут снизить свои риски, тем самым предоставляя больше кредитов, в то же время предоставляя ряд услуг, индивидуально направленных на то, чтобы реально улучшить финансовое состояние человека.

«Поставщики медицинских услуг . Здравоохранение — это значительные и растущие расходы не потому, что люди становятся менее здоровыми (на самом деле, в обществе, наоборот, верно), а из-за значительных накладных расходов, необходимых для поддержки все более сложных систем, включая рецепты, страхование, помещения и многое другое.Новые технологии позволят поставщикам медицинских услуг переложить значительную часть этой нагрузки на человека, который (с помощью систем личной поддержки) будет лучше управлять своим здоровьем, координировать и управлять своим собственным лечением и создавать меньшую нагрузку на систему. . По мере того, как общие затраты на здравоохранение снижаются, становится все более возможным предоставлять медицинское страхование с одним плательщиком для всего населения, которое, как известно, имеет положительные последствия для здоровья и эффективность.

«Правительства .Значительная часть правительства основана на регулировании и мониторинге, которые больше не потребуются с развертыванием автоматизированных производственных и транспортных систем, а также сенсорных сетей. Это включает в себя многие из повседневных (и часто неприятных) взаимодействий, которые мы имеем сегодня с правительством, начиная с нарушений правил дорожного движения, проявления гражданского недовольства, несправедливого обращения в коммерческих и юридических процессах и т. Д. Простой пример: одна из самых серьезных политических проблем в Соединенных Штатах — это манипуляция политическими границами в интересах действующих игроков.Избирательные подразделения, созданные с помощью алгоритма, в значительной степени исключают подтасовку (и, когда они открыты и спорны, могут быть изменены для улучшения этого результата) ».

Выборка дополнительных ответов от анонимных респондентов:

Эффективность алгоритмов приведет к большему творчеству и самовыражению.

• «Алгоритмы находят знания в автоматическом режиме намного быстрее, чем это обычно возможно».
• «Алгоритмы могут обрабатывать базы данных достаточно быстро, чтобы избавиться от бюрократии и бюрократии, которые в настоящее время замедляют прогресс.”
• «Мы увидим меньше загрязнения, улучшим здоровье людей, меньше экономических отходов».
• «Алгоритмы могут уравнять доступ к информации».
• «Эффективность алгоритмов приведет к большему творчеству и самовыражению».
• «Алгоритмы могут уменьшить проблемы с транспортировкой; они могут определить заторы и альтернативные времена и пути ».
• «Беспилотные автомобили могут значительно сократить количество несчастных случаев в год, а также улучшить качество жизни большинства людей.”
• «Более адресная доставка новостей, услуг и рекламы».
• «Социальная наука, основанная на доказательствах, с использованием алгоритмов для сбора данных из социальных сетей и отслеживания переходов».
• «Улучшенная и более активная работа полиции, направленная на районы, где можно предотвратить преступность».
• «Меньше слаборазвитых регионов и больше международных коммерческих обменов».
• «Алгоритмы уменьшают трения при принятии решений, покупках, транспортировке и многих других действиях.”
• «Боты будут следовать приказам покупать ваши акции. Цифровые агенты найдут нужные вам материалы ».
• «Любые ошибки можно исправить. Это будет означать, что алгоритмы со временем станут только более эффективными в соответствии с желаниями человечества ».

Темы, освещающие проблемы и проблемы

Участники этого исследования были в значительной степени согласны с тем, что многочисленные положительные стороны ускорения зависимости от кода будут продолжать стимулировать распространение алгоритмов; однако, как и во всех великих технологических революциях, у этой тенденции есть и обратная сторона.Большинство респондентов указали на проблемы, главная из которых заключалась в пяти последних основных темах настоящего отчета; у всех есть подтемы.

Тема 3: Человечество и человеческие суждения потеряны, когда данные и прогнозное моделирование приобретают первостепенное значение

Прогресс в области алгоритмов позволяет технологическим корпорациям и правительствам собирать, хранить, сортировать и анализировать массивные наборы данных. Эксперты, участвовавшие в этом опросе, отметили, что эти алгоритмы в первую очередь написаны для оптимизации эффективности и прибыльности без особых размышлений о возможных социальных последствиях моделирования и анализа данных.Эти респонденты утверждали, что люди считаются «вкладом» в процесс и не рассматриваются как реальные, мыслящие, чувствующие, изменяющиеся существа. Они говорят, что это создает ошибочное, логически управляемое общество и что по мере развития процесса, то есть когда алгоритмы начинают писать алгоритмы, люди могут оказаться вне цикла, позволяя «роботам решать». Представитель этой точки зрения:

Барт Книжненбург , доцент кафедры ориентированных на человека вычислений в Университете Клемсона, ответил: «Алгоритмы будут извлекать выгоду из удобства и прибыли, тем самым дискриминируя определенные группы населения, но также разрушая опыт всех остальных.Целью алгоритмов является соответствие некоторым нашим предпочтениям, но не обязательно всем из них: по сути, они представляют собой карикатуру на наши вкусы и предпочтения. Мой самый большой страх заключается в том, что, если мы не настроим наши алгоритмы для самоактуализации , людям будет просто слишком удобно следовать советам алгоритмов (или слишком сложно выходить за рамки таких советов), превращая эти алгоритмы в себя. -исполнение пророчеств и превращение пользователей в зомби, которые потребляют исключительно легкие в употреблении предметы.”

Анонимный футуролог сказал: «Это происходит с самого начала промышленной революции. Каждый раз, когда вы создаете человеческую систему, оптимизированную для повышения эффективности или прибыльности, вы дегуманизируете персонал. Эта дегуманизация теперь распространилась на наше здравоохранение и социальные службы. Когда вы удаляете человечество из системы, в которую включены люди, они становятся жертвами ».

Другой анонимный респондент написал: «Мы просто не можем зафиксировать каждый элемент данных, который представляет обширность человека и его потребности, желания, надежды, желания.Кто и какие данные собирает? Знают ли вообще люди, отраженные в точках данных, или они просто согласились с условиями обслуживания, потому что у них не было реального выбора? Кто зарабатывает на данных? Как кто-нибудь может узнать, как его / ее данные обрабатываются и для каких целей, чтобы оправдать какие цели? Нет прозрачности, а надзор — фарс. Все это скрыто от глаз. Я всегда буду убежден, что данные будут использоваться для обогащения и / или защиты других, а не отдельных лиц. Это основная природа экономической системы, в которой мы живем.”

Выборка отрывков, связанных с этой темой, от других респондентов (подробнее см. Более полные версии в полном тексте отчета):

Алгоритмы обладают способностью формировать решения людей, даже не подозревая об этом, предоставляя тем, кто контролирует алгоритмы, несправедливую власть.

• «Потенциал добра огромен, но вероятность неправильного использования и злоупотреблений — преднамеренных и случайных — может быть больше».
• «Компании стремятся максимизировать прибыль, а не максимизировать общественное благо.Хуже того, они переупаковывают стремление к прибыли как общественное благо. Мы приближаемся к пику волны, минусом которой является новая этика манипуляции, маркетинга, почти полное отсутствие конфиденциальности ».
• «Уже сегодня мы видим, что на практике такие вещи, как« дифференцированное ценообразование », не помогают потребителю; это помогает компании, которая продает вещи и т. д. »
• «Отдельные люди будут пастись, как скот, с предсказуемо разрушительными последствиями для верховенства закона, социальной справедливости и экономики.”
• «Есть стимул только для дальнейшего сокрытия присутствия и операций алгоритмического формирования коммуникационных процессов».
• «Алгоритмы… усиливают негативное влияние пробелов и исключений данных».
• «Алгоритмы обладают способностью формировать индивидуальные решения, даже если они этого не знают, что дает тем, кто контролирует алгоритмы, несправедливую власть».
• «Тот факт, что с помощью алгоритмов можно использовать Интернет для почти чтения наших мыслей, означает, [что] те, кто имеет доступ к алгоритмам и их базам данных, имеют огромные возможности для манипулирования большими группами населения.”
• «Пугает отсутствие подотчетности и полная непрозрачность».
• «Судя по утилитарным метрикам, у алгоритмического принятия решений нет недостатков; тот факт, что это приводит к постоянной несправедливости по отношению к тем самым классам меньшинств, которые он создает, будет проигнорирован. Общее Благо стало дискредитированным, устаревшим пережитком Прошлого ».
• «В экономике, в которой все больше доминирует крошечная, очень привилегированная и изолированная часть населения, это будет в значительной степени воспроизводить неравенство в их интересах.Критика будет преуменьшена и отвергнута из-за того, что весь процесс прикрывается цифровой «логикой» ».
• «Алгоритмы — это новое золото, и трудно объяснить, почему средний« хороший »расходится с индивидуальным« хорошим »».
• «Мы будем интерпретировать негативное индивидуальное воздействие как необходимый сопутствующий ущерб« прогресса »».
• «Это убьет местный интеллект, местные навыки, языки меньшинств, местное предпринимательство, потому что большая часть доступных ресурсов будет истощена глобальными конкурентами.”
• «В прошлом алгоритмы создавались программистом. В будущем они, вероятно, будут развиваться с помощью интеллектуальных / обучающихся машин…. Люди потеряют свободу выбора в этом мире ».
• «Будет только хуже, потому что нет« кризиса », на который нужно реагировать, и, следовательно, нет не только мотивации к изменениям, но и всех причин для продолжения, особенно со стороны заинтересованных влиятельных кругов. Нас ждет кошмар ».
• «Веб 2.0 обеспечивает больше удобства для граждан, которым нужно добраться домой, но в то же время — и было бы наивно думать, что это совпадение — он также является монетизированным, корпоративным, лишающим возможности, каннибализирующим предвестником Конца времен.(Я преувеличиваю для эффекта. Но ненамного.) »

Тема 4: Предубеждения существуют в алгоритмически организованных системах

Здесь связаны две нити мышления. Во-первых, создатели алгоритмов (авторы кода), даже если они стремятся к инклюзивности, объективности и нейтральности, встраивают в свои творения свои собственные взгляды и ценности. Во-вторых, наборы данных, к которым применяются алгоритмы, имеют свои ограничения и недостатки. Даже наборы данных с миллиардами единиц информации не отражают полноты жизни людей и разнообразия их опыта.Более того, сами наборы данных несовершенны, потому что они не содержат входных данных от всех или репрезентативной выборки всех. В этих ответах раскрываются две темы:

Джастин Райх , исполнительный директор лаборатории обучающих систем Массачусетского технологического института, заметил: «Алгоритмы будут в первую очередь разработаны белыми и азиатскими мужчинами — с данными, выбранными этими же привилегированными участниками — для пользы потребителей, подобных им самим. Большинство людей, занимающих высокие посты, сочтут эти новые инструменты удобными, безопасными и полезными.Вред от новых технологий больше всего пострадает те, кто уже находится в неблагоприятном положении в обществе, где рекламные алгоритмы предлагают объявления о залоге, которые предполагают, что читатели являются преступниками, заявки на получение ссуды, которые наказывают людей за доверенных лиц, настолько связанных с расой, что они эффективно наказывают людей на основе расы похожие проблемы ».

Дадли Айриш , инженер-программист, заметил: «Все, позвольте мне повторить, все данных обучения содержат ошибки. По большей части это связано либо с расой, либо с классом, с изрядной долей простого наказания людей за то, что они не используют стандартный диалект английского языка.Перефразируя Иммануила Канта, из кривых бревен этих наборов данных никогда не было сделано ничего прямого ».

Выборка цитат других респондентов, связанных с этой темой (подробности см. В полном тексте отчета):

Одной из величайших проблем следующей эпохи будет балансировка защиты интеллектуальной собственности в алгоритмах с защитой субъектов этих алгоритмов от несправедливой дискриминации и социальной инженерии.

• «Алгоритмы по определению обезличены и основаны на общих данных и обобщенных предположениях.Люди, пишущие алгоритмы, даже основанные на данных, не являются репрезентативной подмножеством населения ».
• «Если вы начнете с места неравенства и используете алгоритмы, чтобы решить, какой вероятный исход для человека / системы, вы неизбежно усилите неравенство».
• «Со всеми нами будут плохо обращаться как с более однородными, чем мы есть».
• «Результатом может быть институционализация предвзятых и вредных решений под предлогом:« Решение принял компьютер, поэтому мы должны его принять.’”
• «Алгоритмы будут отражать предвзятое мышление людей. Мусор на входе, мусор на выходе. Это затронет многие аспекты жизни, но лишь немногим поможет. Надзор будет очень трудным или невозможным ».
• «Алгоритмы ценят эффективность выше правильности или справедливости, и со временем их эволюция продолжит те же приоритеты, которые изначально сформулировали их».
• «Одной из величайших задач следующей эпохи будет балансировка защиты интеллектуальной собственности в алгоритмах с защитой субъектов этих алгоритмов от несправедливой дискриминации и социальной инженерии.”
• «Алгоритмы претендуют на то, чтобы быть справедливыми, рациональными и беспристрастными, но просто навязывают предрассудки без возможности обращения».
• «Если алгоритмы в основном не имеют открытый исходный код и, как таковые, могут быть изменены по отзывам пользователей справедливым образом, то сила, с которой вероятные производители алгоритмов (корпорации и правительства) должны делать выбор, благоприятный для них самих, будь то в условиях использования Интернета или договоренности о приверженности или политические предубеждения привнесут в алгоритмы как сознательные, так и бессознательные предубеждения.”

Тема 5: Алгоритмическая категоризация углубляет деление

В ответах многих респондентов были очевидны две взаимосвязанные идеи об общественных делениях. Во-первых, они предсказали, что будущее, основанное на алгоритмах, увеличит разрыв между разбирающимися в цифровых технологиях (преимущественно самыми обеспеченными, которые являются наиболее желаемой демографией в новой информационной экосистеме) и теми, кто не настолько связан или не может участвовать . Во-вторых, они заявили, что социальное и политическое разделение будет поддерживаться алгоритмами, поскольку категоризация и классификации, основанные на алгоритмах, направляют людей в эхо-камеры повторяющегося и усиленного медиа и политического контента.Два наглядных ответа:

Райан Хейс , владелец Fit to Tweet, прокомментировал: «Двадцать лет назад мы говорили о« цифровом разрыве », когда люди имеют доступ к компьютеру дома по сравнению с теми, у кого его нет, или теми, у кого есть доступ к нему. Интернет против тех, кто этого не сделал…. Однако через десять лет жизнь человека, чьи возможности и восприятие мира дополнены датчиками, обрабатываются мощным ИИ и подключен к огромным объемам данных, будет сильно отличаться от жизни тех, у кого нет доступа. к этим инструментам или знанию того, как их использовать.И этот разрыв будет сохраняться постоянно, когда те, у кого меньше возможностей, будут более уязвимыми во многих отношениях для тех, у кого больше ».

Адам Гисмонди , приглашенный учёный из Бостонского колледжа, написал: «Я опасаюсь, что, поскольку пользователи изолированы в различных идеологических областях, человеческая способность к сочувствию может пострадать. Сопротивление противоположным точкам зрения бросает нам вызов, и если мы сможем (активно или пассивно) избегать других с другими точками зрения, это негативно повлияет на наше общество.Будет полезно увидеть, какие функции наши крупные компании в области социальных сетей добавят в ближайшие годы, поскольку они будут иметь огромную власть над структурой информационного потока ».

Выборка цитат других респондентов, связанных с этой темой (подробности см. В полном тексте отчета):

Общий эффект для некоторых людей будет положительным. Это будет плохо для бедных и необразованных. В результате цифровой разрыв и неравенство в уровне благосостояния будут расти.Это будет чистым негативом для общества.

• «Если нынешний экономический порядок останется на месте, то я не вижу роста алгоритмов, основанных на данных, которые принесут большую пользу кому-либо за пределами самых богатых слоев общества».
• «Предположительно, социальное неравенство станет овеществленным».
• «Главный риск заключается в том, что менее регулярные пользователи, особенно те, кто объединяется на одном или двух сайтах или платформах, не разовьют эту функцию навигации и выбора и окажутся в невыгодном положении.”
• «Алгоритмы делают дискриминацию более эффективной и обеззараженной. Положительный эффект будет заключаться в увеличении прибыли для организаций, способных избежать рисков и затрат. Негативные последствия будут иметь все, что алгоритмы сочтут рискованными или менее прибыльными ».
• «Общество будет расслоено в зависимости от того, какой провайдер доверия / идентификации может позволить себе / иметь право работать. Уровень конфиденциальности и защиты будет разным. Jackson’s Whole Лоис Макмастер [Буджолд] внезапно кажется немного более пугающе реалистичным.”
• «У нас есть радикально расходящиеся наборы ценностей, политических и других, и алгоритмы всегда основаны на системах ценностей их создателей. Таким образом, сценарий представляет собой один из огромных открытий возможностей — экономических и иных — под контролем либо таких, как Цукерберг, либо седых движителей глобального капитала, либо… ».
• «Общий эффект будет положительным для некоторых людей. Это будет плохо для бедных и необразованных. В результате цифровой разрыв и неравенство в уровне благосостояния будут расти.Это будет чистым негативом для общества ».
• «Расовая изоляция в потребительском таргетинге. Исключение по признаку пола в таргетинге на потребителей. Исключение класса в таргетинге на потребителей…. Националистическое исключение в потребительском таргетинге ».
• «Если алгоритмы, управляющие потоком новостей, подавляют противоречивую информацию — информацию, которая бросает вызов предположениям и ценностям отдельных людей — мы можем увидеть усиление крайностей разделения мировоззрений среди быстро расходящихся субпопуляций».
• «Возможно, мы движемся к потокам информации с наименьшим общим знаменателем.”
• «Эффективность и приятность, а также серотонин, которые исходят от предписаний, сильно переоценены. Важно сохранить в нашей жизни некоторый хаос ».

Ряд участников этого опроса выразили озабоченность по поводу изменения информационной диеты населения, «атомизации СМИ», чрезмерного акцента на крайних, уродливых, странных новостях и предпочтения «правдивости» над чем-то еще. фактический материал, который может иметь жизненно важное значение для понимания того, как быть ответственным гражданином мира.

Тема 6: Безработица вырастет

Распространение искусственного интеллекта (ИИ) может вызвать серьезную безработицу и все ее последствия.

Анонимный генеральный директор сказал: «Если задача может быть эффективно представлена ​​алгоритмом, то ее можно легко выполнить с помощью машины. Негативная тенденция, которую я здесь вижу, заключается в том, что с развитием алгоритма люди будут заменены машинами / компьютерами для выполнения многих работ / задач. Какая же тогда будет судьба Человека? »

Выборка цитат других респондентов, связанных с этой темой (подробности см. В полном тексте отчета):

Я предвижу, что алгоритмы заменят почти всех рабочих без реальных возможностей для замененных людей.

• «Искусственный интеллект и роботы могут подорвать рабочую силу до потенциальной 100% безработицы среди людей. Они будут умнее, эффективнее, продуктивнее и дешевле, поэтому для корпораций и бизнеса имеет смысл двигаться в этом направлении ».
• «Значительный рост производительности за счет автоматизации приведет к увеличению неравенства между рабочими и владельцами капитала».
• «Современное западное общество построено на социальной модели, согласно которой Капитал обменивается на Труд для обеспечения экономического роста.Если лейбористы больше не будут участвовать в этом обмене, последствия будут огромными ».
• «Отсутствие работы, рост населения и меньшая потребность в автономном функционировании среднего человека. Какая часть этого теплая и нечеткая? »
• «Я предвижу, что алгоритмы заменят почти всех рабочих без реальных возможностей для замененных людей».
• «В долгосрочной перспективе это может быть хорошо для людей, если они откажутся от малоценных повторяющихся задач и мотивируют их выполнять те, которые создают более высокую ценность.”
• «Надеюсь, страны ответят введением форм минимального гарантированного прожиточного минимума и бесплатного образования после K-12; в противном случае самые умные будут использовать онлайн-ресурсы, чтобы быстро превзойти обычных людей, а самые богатые будут использовать свою экономическую мощь для получения большего политического преимущества ».

Тема 7: Растет потребность в алгоритмической грамотности, прозрачности и надзоре

Респонденты этого опроса предложили различные идеи о том, как отдельные люди и культура в целом могут реагировать на алгоритмизацию жизни.Они выступали за то, чтобы общественное образование воспитывало у широкой публики грамотность о том, как работают алгоритмы. Они также отметили, что те, кто создает и развивает алгоритмы, не несут ответственности перед обществом, и утверждали, что должен быть какой-то метод, с помощью которого они несут ответственность. Комментарии представителя:

Сьюзан Этлингер , отраслевой аналитик Altimeter Group, сказала: «Так же, как мы все чаще хотим знать место и условия производства нашей еды и одежды, мы должны задаться вопросом, как принимаются наши данные и решения.Какова цепочка поставок этой информации? Есть ли четкое руководство и контрольный журнал? Были ли предположения основаны на частичной информации, неверных источниках или нерелевантных контрольных показателях? Достаточно ли мы обучили наши данные? Были ли задействованы нужные заинтересованные стороны, и чему мы научились на своих ошибках? Результатом всего этого является то, что в следующем десятилетии весь наш способ управления организациями будет перевернут. Способность создавать и изменять реальность будет заключаться в технологиях, которые по-настоящему понимают лишь немногие.Итак, чтобы гарантировать, что мы успешно используем алгоритмы, будь то для финансовой или человеческой выгоды или для того и другого, нам необходимо иметь структуры управления и подотчетности. Легче сказать, чем сделать, но если когда-либо было время объединить самые умные умы в отрасли с самыми умными умами в академических кругах для решения этой проблемы, то самое время »

Крис Кутарна , автор Age of Discovery и сотрудник Оксфордской школы Мартина, писал: «Алгоритмы — это явная форма эвристики, способ упорядочивания определенных выборов и решений, чтобы мы не постоянно пили из огня. гидрант сенсорных входов.Эта стратегия выживания всегда развивалась вместе с человечеством и со сложностью наших социальных систем и сред данных. Явное осознание наших упрощающих предположений и эвристики — важный момент, на котором наш интеллект и влияние созревают. Что изменилось сейчас, так это растущие возможности явного программирования этой эвристики для выполнения упрощения за пределами человеческого разума, внутри машин и платформ, которые доставляют данные миллиардам индивидуумов.Нам потребуется время, чтобы развить мудрость и этику, чтобы понять и направить эту силу. Между тем, мы, честно говоря, не знаем, насколько хорошо и безопасно это применяется. Первым и наиболее важным шагом является повышение социальной осведомленности о том, кто, как и где это применяется ».

Выборка цитат других респондентов, связанных с этой темой (подробности см. В полном тексте отчета):

Нам нужна какая-то радужная коалиция, чтобы выработать правила, которые не позволят встроенной предвзятости и групповому мышлению влиять на результаты.

• «Кто охраняет стражей? И, в частности, какие «опекуны» что и для кого делают, используя обширный массив информации? »
• «В капитализме нет стимулов бороться с пузырями фильтров, профилированием и негативными эффектами, а государственное / международное управление практически бессильно».
• «Механизмы надзора могут включать более строгие протоколы доступа; подписать этические кодексы для цифрового управления и назначить хранителей информации; онлайн-отслеживание повторного использования информации отдельными лицами; функции отказа; установка сроков доступа; запрещена продажа третьим лицам без согласия.”
• «Если не приложить больше усилий, чтобы сделать настоящую информационную грамотность частью базового образования, будет класс людей, которые могут использовать алгоритмы, и класс, используемый алгоритмами».
• «Потребители должны быть информированы, образованы и, по сути, должны быть активными в своей ориентации на что-то тонкое. В этом суть компьютерной грамотности в 21 веке ».
• «Решающее значение будет иметь поиск основы для обеспечения прозрачности и оценки результатов. Также необходимо иметь широкое представление об алгоритмической «цепочке создания стоимости», и эти данные являются ключевым фактором и не менее ценны, чем алгоритм, который они обучают.”
• «Алгоритмическая подотчетность — это масштабный проект, требующий навыков теоретиков и практиков, юристов, социологов, журналистов и других. Это неотложная глобальная задача, за поддержкой которой нуждаются целеустремленные и мобилизованные эксперты ».
• «В конце концов, закон об ответственности за программное обеспечение будет признан нуждающимся в реформе, поскольку прямо сейчас программисты могут избежать наказания за убийство».
• «Закон непредвиденных последствий указывает на то, что возрастающие уровни социальной и технической сложности, закодированные в алгоритмах, гарантируют, что произойдут непредвиденные катастрофические события — вероятно, не те, о которых мы беспокоились.”
• «В конечном итоге мы будем развивать механизмы, чтобы дать потребителям больший контроль, что должно привести к большему пониманию и доверию…. Противодействие будет неизбежным, но необходимым и в конечном итоге приведет к балансу, который будет более выгодным для всех нас ».
• «Нам нужна какая-то радужная коалиция, чтобы выработать правила, которые не позволят встроенной предвзятости и групповому мышлению влиять на результаты».
• «Алгоритмы слишком сложны, чтобы быть прозрачными или полностью безопасными.Эти факторы будут и дальше влиять на направление нашей культуры ».
• «Я ожидаю, что будут разработаны метаалгоритмы, чтобы попытаться противостоять негативам алгоритмов».

Анонимные респонденты поделились следующими комментариями по теме:

• «Золотое правило: владелец золота устанавливает правила».
• «Плохие парни, кажется, намного опережают хороших парней».
• «Сопротивление бесполезно».
• «Алгоритмы определяются людьми, которые хотят продать вам что-то (товары, услуги, идеологии) и будут искажать результаты в пользу этого.”
• «Алгоритмы, безусловно, полезны, но, вероятно, недостаточны, если они не сочетаются с человеческими знаниями и политической волей».

Наконец, это предсказание анонимного участника, который видит вероятную конечную точку как одну из двух крайностей:

«Общий удар будет утопией или концом человеческого рода; золотой середины не предвидится. Я подозреваю, что это утопия, учитывая, что мы пережили по крайней мере один экзистенциальный кризис (ядерный) в прошлом и что наш путь к миру, хотя и медленный, но прочный.”

Мнения ключевых экспертов о будущем влиянии алгоритмов

Ниже приводится краткая подборка комментариев нескольких из многих ведущих аналитиков, участвовавших в опросе:

«Направление людей к полезной информации»

Винтон Серф , член Зала славы Интернета, вице-президент и главный евангелист в Интернете в Google: «Алгоритмы в основном предназначены для того, чтобы направлять людей к полезной информации, и я считаю это чистым позитивом».

Остерегайтесь «непроверенных, неотслеживаемых, не уточненных моделей»

Кори Доктороу , писатель, активист по информатике в MIT Media Lab и совладелец Boing Boing, ответил: «Выбор в этом вопросе слишком ограничен.Правильный ответ: «Если мы будем строго использовать модели машинного обучения, они улучшат ситуацию; если мы будем использовать их, чтобы скрыть несправедливость прикрытием машинного эмпиризма, будет хуже ». Amazon использует машинное обучение для оптимизации своих стратегий продаж. Когда они вносят изменение, они делают прогноз о его вероятном результате в продажах, а затем используют данные о продажах из этого прогноза для уточнения модели. Подрядчики системы прогнозирования приговоров в американской пенитенциарной системе используют машинное обучение для оптимизации рекомендаций по вынесению приговора.Их модель также делает прогнозы о вероятных исходах (при повторном преступлении), но не отслеживает, дает ли их модель хорошие прогнозы, и нет никаких уточнений. Это позволяет им делать ужасные прогнозы без последствий. Эта характеристика непроверенных, неотслеживаемых, неотработанных моделей присутствует во многих местах: списках наблюдения террористов; модели профилирования для уничтожения дронов; современные системы красной черты / Джима Кроу, ограничивающие кредит; алгоритмы прогнозирования полиции; и т. д. Если мы санкционируем или установим нормативные ограничения в отношении методов, которые исправляют это подлое поведение, то мы можем использовать эмпиризм для исправления предвзятости и повышения справедливости и беспристрастности фирм и государства (а также государственно-частных партнерств).Если же, с другой стороны, практика продолжается как есть, она заканчивается своего рода кошмаром в кафкианском стиле, когда мы делаем что-то, «потому что компьютер так говорит», и мы называем это справедливым, «потому что компьютер так говорит».

«Общая тенденция к положительным результатам будет преобладать»

Джонатан Грудин , главный исследователь Microsoft, сказал: «Мы наконец достигли состояния симбиоза или партнерства с технологиями. Алгоритмы не контролируются; люди создают и корректируют их.Однако положительные эффекты для одного человека могут быть отрицательными для другого, а отследить причины и следствия может быть сложно, поэтому нам придется постоянно работать, чтобы понять и скорректировать баланс. В конечном итоге большинство ключевых решений будут политическими, и я оптимистично уверен, что общая тенденция к положительным результатам будет преобладать, учитывая огромный потенциал роста использования технологий. Меня меньше беспокоит преобладание плохих актеров, чем непреднамеренные и незамеченные негативные последствия, подкрадывающиеся к нам.”

«Безликие системы больше заинтересованы в наблюдении и рекламе, чем в реальных услугах»

Док Серлс , журналист, спикер и директор проекта VRM в Центре Беркмана Гарвардского университета, написал: «Самая большая проблема с алгоритмами сегодня — это природа черного ящика некоторых из самых крупных и важных алгоритмов. Примером может служить тот, который использовался Dun & Bradstreet для определения кредитоспособности. Методы, лежащие в основе принимаемых им решений, совершенно непрозрачны не только для тех, чья репутация оценивается, но и для большинства людей, управляющих алгоритмом.Только программисты могут точно знать, что делает алгоритм, и даже они могут не понимать, что происходит. В некоторых случаях невозможно точно сказать, почему и как достигается решение алгоритма. И даже если ответственные стороны точно знают, как работает алгоритм, они назовут это коммерческой тайной и будут скрывать. Уже есть отпор непрозрачности алгоритмов, а иногда и огромных систем, стоящих за ними. Многие законодатели и регулирующие органы также хотят, чтобы, например, обширные серверные фермы Google и Facebook были более известны и поняты.Эти объекты имеют размер, масштаб и в некотором смысле важность атомных электростанций и нефтеперерабатывающих заводов, но практически не контролируются регулирующими органами. Это изменится. В то же время изменится размер сущностей, использующих алгоритмы. Они будут становиться все меньше и многочисленнее, поскольку больше ответственности за жизнь отдельных людей уходит от безликих систем, более заинтересованных в наблюдении и рекламе, чем в фактическом обслуживании ».

Призыв к #AlgorithmicTransparency

Марк Ротенберг , исполнительный директор Электронного информационного центра конфиденциальности, заметил: «Основная проблема алгоритмического принятия решений — это отсутствие подотчетности.Машины буквально превратились в черные ящики — даже разработчики и операторы не до конца понимают, как производятся выходные данные. Проблема усугубляется «цифровым сциентизмом» (моя фраза) — непоколебимой верой в надежность больших данных. «Алгоритмическая прозрачность» должна стать фундаментальным требованием для принятия всех решений на основе ИИ. Существует более серьезная проблема с увеличением результатов, основанных на алгоритмах, за пределами риска ошибки или дискриминации — растущая непрозрачность принятия решений и растущее отсутствие ответственности со стороны человека.Нам нужно противостоять реальности, что власть и власть переходят от людей к машинам. Вот почему #AlgorithmicTransparency — одна из величайших проблем нашей эпохи ».

Данные «будут использоваться не по назначению»

Ричард Столмен , член Зала славы Интернета и президент Фонда свободного программного обеспечения, сказал: «Люди будут вынуждены передать все личные данные, которые будут оценивать алгоритмы. Накопленные данные будут использоваться различными способами — компаниями, которые их собирают, мошенниками, взломщиками, которые крадут данные с сайта компании, и государством с помощью писем национальной безопасности.Я слышал, что люди, которые отказываются от использования Facebook, подвергаются некоторой дискриминации. Возможно, скоро им будет отказано во въезде, например, в США. Даже если США на самом деле этого не сделают, люди будут опасаться, что они это сделают. Сравните это с оценкой китайского социального послушания для интернет-пользователей ».

Люди должны жить с результатами алгоритмов, «даже если они боятся рисков»

Дэвид Кларк , член Зала славы Интернета и старший научный сотрудник Массачусетского технологического института, ответил: «Я вижу, что положительные результаты перевешивают отрицательные, но проблема будет в том, что определенные люди пострадают от отрицательных последствий, возможно, очень серьезных, и общество будет должны решить, как бороться с этими результатами.Эти результаты, вероятно, будут различаться по характеру и по нашей способности понять, почему они произошли, и эта реальность напугает некоторых людей. Но, как мы видим сегодня, люди чувствуют, что они должны использовать Интернет, чтобы стать частью общества. Даже если они опасаются последствий, люди соглашаются с тем, что они должны жить с результатами этих алгоритмов, даже если они опасаются рисков ».

«Это затронет КАЖДУЮ область жизни. Каждый. Одинокий. Один. ’

Баратунде Терстон , научный сотрудник MIT Media Lab, обозреватель Fast Company и бывший директор по цифровым технологиям The Onion, написал: «Основные положительные изменения: 1) Оправдание незнания вещей будет значительно сокращено по мере того, как информация становится еще более связанной и полный.2) Ошибки, возникающие в результате ошибок в человеческих суждениях, «знаниях» или времени реакции, будут значительно сокращены. Назовем это принципом «роботы ездят лучше людей». Сегодняшние водители будут ныть, но через 50 лет никто не захочет водить машину, если они смогут использовать это время, чтобы испытать неотличимую от реальности виртуальную виртуальную среду, наполненную кучей ботов Бейонсе.

«3) Коррупция, которая существует сегодня в результате человеческого обмана, значительно сократится — взяток, взяточничества, кумовства.Если алгоритмы построены хорошо и надежно, возможность добавить эту неэффективность (например, нанять какого-нибудь идиота, потому что он ваш кузен) должна уменьшиться. 4) В целом, мы должны добиться гораздо более эффективного распределения ресурсов, включая дорогие (в долларах или экологических издержках) ресурсы, такие как ископаемое топливо. По сути, алгоритмическое понимание начнет влиять на дизайн наших домов, городов, транспортных сетей, уровни производства, обработку отходов и многое другое. В мире, где у каждого американца есть машина, которой она никогда не пользуется, много избыточности.Мы должны стать намного более энергоэффективными, если уменьшим дублирование процессов, создаваемых людьми.

«Но будут негативные изменения: 1) Увеличится скорость взаимодействия и объем обрабатываемой информации — все станет быстрее. Ни один из результатов повышения эффективности, вызванных технологиями, никогда не приводил к большему количеству досуга, отдыха или счастья. Мы просто будем больше делать покупки, больше работать, решать больше вещей, потому что наши возможности делать все это увеличатся. Это похоже на добавление полос на шоссе в качестве решения для управления дорожным движением.Когда вы это делаете, вы просто поощряете больше людей водить машину. Настоящая уловка состоит в том, чтобы не добавлять больше автомобильных полос, а построить мир, в котором меньше людей нуждаются или хотят водить машину.

«2) Будет алгоритмическое и ориентированное на данные угнетение. Учитывая, что эти системы будут созданы явно несовершенными и предвзятыми людьми, мы, вероятно, создадим новые и гораздо менее заметные формы дискриминации и угнетения. Создатели этих алгоритмов и сборщики данных, используемых для их тестирования и первичной обработки, не имеют ни малейшего представления о всестороннем понимании культуры, ценностей и разнообразия.Они забудут проверить свое распознавание изображений на темной коже или свои медицинские диагностические инструменты на азиатских женщинах или их транспортных моделях во время крупных спортивных мероприятий в сильном тумане. Мы предположим, что машины умнее, но мы поймем, что они такие же тупые, как и мы, но лучше скрывают это.

«3) Целые группы людей будут исключены, и они, скорее всего, не узнают о параллельной реальности, с которой они не сталкиваются. Это затронет все сферы жизни. Каждый. Одинокий. Один.»

Призыв к «реформе отрасли» и «более разумным режимам регулирования»

Технолог Анил Даш сказал: «Лучшие элементы алгоритмического влияния сделают жизнь лучше для многих людей, но худшие излишества действительно непредсказуемо нанесут вред наиболее маргинализованным группам.Нам потребуется как отраслевая реформа внутри технологических компаний, создающих эти системы, так и гораздо более продуманные режимы регулирования, чтобы справиться со сложными возникающими проблемами ».

«Мы — общество, которое берет свое жизненное направление с ладони»

Джон Маркофф , автор книги Машины любящей благодати: поиск точек соприкосновения между людьми и роботами и старший писатель The New York Times, заметил: «Меня больше всего беспокоит отсутствие алгоритмической прозрачности.Все чаще мы являемся обществом, которое берет свое жизненное направление с ладони — наших смартфонов. Руководство по всему, от лучшего корейского барбекю до того, кого выбрать для супруга, генерируется алгоритмически. Однако мало что известно о ценностях и мотивах разработчиков этих систем ».

Исправить «организационный, общественный и политический климат, который мы создали»

Дана Бойд , основатель Data & Society, прокомментировал: «Алгоритм сам по себе ничего не значит.На карту поставлено то, как создается и используется «модель». Модель состоит из набора данных (например, обучающих данных в системе машинного обучения) вместе с алгоритмом. Алгоритм — ничто без данных. Но модель тоже ничто без варианта использования. Эту же технологию можно использовать для расширения прав и возможностей людей (например, для выявления людей, находящихся в группе риска) или для нанесения им вреда. Все зависит от того, кто использует информацию для каких целей (например, социальные службы или полиция). Я с сожалением подозреваю, что из-за нездоровой динамики власти в нашем обществе результаты будут гораздо более проблематичными — это механизмы, ограничивающие возможности людей, сегрегация и разделение людей на неравные группы, а также использование слежки, чтобы вынудить людей попадать в более тяжелые ситуации.Но так быть не должно. То, что поставлено на карту, не имеет ничего общего с технологиями; это напрямую связано с созданным нами организационным, общественным и политическим климатом ».

У нас уже есть алгоритмическая проблема: Кредитные баллы

Хеннинг Шульцринне , член Зала славы Интернета и профессор Колумбийского университета, отметил: «У нас уже были первые признаки трудностей с алгоритмическим принятием решений, а именно кредитные рейтинги. Их вычисления непрозрачны, и затем они использовались для всех видов целей, далеких от предоставления ссуд, таких как принятие решений о приеме на работу или сегментирование клиентов для различного обращения.Они приводят к утечке большого количества частной информации и раскрываются, намеренно или по неосторожности, организациям, которые действуют не в лучших интересах потребителя. Исправление данных сложно и требует много времени, поэтому они вряд ли будут доступны лицам с ограниченными ресурсами. Неясно, как предлагаемые алгоритмы решают эти хорошо известные проблемы, учитывая, что они часто не регулируются никакими правилами. Во многих областях входные переменные либо грубые (и часто являются косвенными показателями гонки), например домашний почтовый индекс, либо крайне инвазивны, например, поминутно отслеживают поведение при вождении.Учитывая отсутствие законов о конфиденциальности, в целом, есть все стимулы для организаций, которые могут наблюдать за нашим поведением, таких как рекламные брокеры, для монетизации поведенческой информации. Как минимум, учреждения, оказывающие широкое влияние на общество, должны будут раскрывать используемые входные переменные, то, как они влияют на результат и подлежат проверке, а не только индивидуальные исправления в записях. Честный, поддающийся проверке анализ затрат и выгод, измеряющий повышенную эффективность или лучшие результаты в отношении потери конфиденциальности или непреднамеренной дискриминации, позволил бы избежать принятия решений типа «поверьте нам, это будет замечательно, и это будет искусственный интеллект!».”

Алгоритмы «создают ценность и сокращают расходы» и будут улучшены

Роберт Аткинсон , президент Фонда информационных технологий и инноваций, сказал: «Как практически все технологии прошлого, алгоритмы будут создавать ценность и сокращать затраты, намного превышающие любые затраты. Более того, по мере того, как организации и общество приобретут больше опыта в использовании алгоритмов, появятся естественные силы для улучшения и ограничения любых потенциальных проблем ».

«Цель должна заключаться в том, чтобы помочь людям усомниться в авторитете»

Джудит Донат из Гарвардского центра Беркмана Кляйна по Интернету и обществу ответила: «Данные могут быть неполными или неправильными, а алгоритмы могут содержать ложные предположения.Опасность увеличения использования алгоритмов заключается в том, что процесс принятия решений становится оракульным: непрозрачным, но бесспорным. Решение — дизайн. Процесс должен быть не черным ящиком, в который мы вводим данные и получаем ответ, а прозрачным процессом, предназначенным не только для получения результата, но и для объяснения того, как он пришел к этому результату. Системы должны иметь возможность создавать четкий, разборчивый текст и графику, которые помогут пользователям — читателям, редакторам, врачам, пациентам, соискателям кредита, избирателям и т. Д.- понять, как было принято решение. Системы должны быть интерактивными, чтобы люди могли исследовать, как изменение данных, предположений и правил повлияет на результаты. Алгоритм не должен быть новым авторитетом; цель должна состоять в том, чтобы помочь людям усомниться в авторитете ».

Делайте больше для обучения программистов с разным мировоззрением

Эми Уэбб , футуролог и генеральный директор Future Today Institute, написала: «Чтобы наши машины думали, мы, люди, должны помогать им учиться. Наряду с другими предварительно запрограммированными наборами данных для обучения наши личные данные используются, чтобы помочь машинам принимать решения.Однако нет стандартных этических требований или предписаний для разнообразия, и в результате мы уже начинаем видеть более мрачное будущее, разворачивающееся в настоящем. Приведу слишком много примеров, чтобы привести их, но я перечислю несколько: потенциальные заемщики не обращаются к банкам, лица с черными именами, которые видят себя в рекламных объявлениях о поисках криминального прошлого, людям отказывают в страховании и медицинском обслуживании. В большинстве случаев эти проблемы возникают из-за ограниченного мировоззрения, а не потому, что кодировщики по своей природе расисты.У алгоритмов есть отвратительная привычка делать именно то, что мы им говорим. Итак, что происходит, когда мы приказываем нашим машинам учиться у нас? И начать принимать решения самостоятельно? Единственный способ решить проблему алгоритмической дискриминации в будущем — это инвестировать в настоящее. Подавляющее большинство кодеров — белые и мужчины. Корпорации должны делать больше, чем публиковать отчеты о прозрачности своих сотрудников — они должны активно инвестировать в женщин и цветных людей, которые скоро станут следующим поколением работников.И когда настанет день, они должны выбрать новых сотрудников как по своим навыкам, так и по своему мировоззрению. Университеты должны удвоить свои усилия не только для набора разнообразных студентов — администраторы и преподаватели должны поддерживать их до окончания учебы. И не только студенты. Университеты должны диверсифицировать свои факультеты, чтобы студенты видели свое отражение в своих учителях ».

Влияние в краткосрочной перспективе будет отрицательным; в долгосрочной перспективе будет положительным

Ямайс Кашио , выдающийся научный сотрудник Института будущего, заметил: «Влияние алгоритмов на раннем этапе перехода будет в целом негативным, поскольку мы (люди, человеческое общество и экономика) пытаемся научиться интегрировать эти технологии. .Предвзятость, ошибки, коррупция и многое другое сделают реализацию алгоритмических систем хрупкой и сравнительно легко сделают использование этих ошибок для злого умысла, политической власти или лулзов. К тому времени, когда переход состоится — вероятно, через 20 лет, а может и чуть меньше — многие из этих проблем будут преодолены, и дополнительные адаптации (например, потенциальное повышение универсального базового дохода) начнут приносить общую пользу. Другими словами, краткосрочный (это десятилетие) отрицательный, долгосрочный (следующее десятилетие) положительный.”

История будет продолжаться

Майк Либхольд , старший научный сотрудник и выдающийся научный сотрудник Института будущего, прокомментировал: «Будущее влияние алгоритмов на нашу жизнь со временем изменится по мере того, как мы осваиваем новые компетенции. Темпы принятия и распространения будут крайне неравномерными и будут зависеть от естественных переменных географических регионов, окружающей среды, экономики, инфраструктуры, политики, социологии, психологии и, что наиболее важно, образования. Рост преимуществ машинного интеллекта для человека будет больше всего сдерживаться нашей коллективной компетенцией в проектировании и эффективном взаимодействии с машинами.Как минимум, нам нужно научиться формировать эффективные вопросы и задачи для машин, как интерпретировать ответы и как просто обнаруживать и исправлять машинную ошибку ».

Сделайте алгоритмы «понятными, предсказуемыми и управляемыми»

Бен Шнейдерман , профессор информатики в Университете Мэриленда, писал: «Хорошо спроектированные алгоритмы усиливают человеческие способности, но они должны быть понятными, предсказуемыми и управляемыми. Это означает, что они должны быть прозрачными, чтобы пользователи могли понимать последствия их использования, и они должны подвергаться постоянной оценке, чтобы критики могли оценить предвзятость и ошибки.Каждой системе требуется ответственное контактное лицо / организация, которая поддерживает / обновляет алгоритм и социальную структуру, чтобы сообщество пользователей могло обсуждать свой опыт ».

В ключевых случаях передать управление пользователю

Дэвид Вайнбергер , старший научный сотрудник Гарвардского центра Беркмана Кляйна по вопросам Интернета и общества, сказал: «Масштабный алгоритмический анализ может выявить предсказательные и полезные взаимосвязи, даже если они находятся за пределами человеческих возможностей понять их.Это нормально, когда ставки низкие, например, рекомендация книги. Там, где ставки высоки, например, при алгоритмической фильтрации новостной ленты, нам нужно быть гораздо более осторожными, особенно когда стимулы для создателей не соответствуют интересам отдельных лиц или более широким социальным благам. В этих последних случаях рекомендуется предоставить пользователю больший контроль ».

Исключительное правило | Wex | Закон США

Обзор

Исключительное правило запрещает правительству использовать большинство доказательств, собранных в нарушение Конституции США.В решении по делу Мэпп против Огайо установлено, что правило исключения применяется к доказательствам, полученным в результате необоснованного обыска или изъятия в нарушение Четвертой поправки. В решении по делу Миранда против Аризоны установлено, что правило об исключении применяется к неправомерно составленным самообвинительным заявлениям, собранным в нарушение Пятой поправки, и к доказательствам, полученным в ситуациях, когда правительство нарушило право обвиняемого на адвоката по Шестой поправке. Однако это правило не распространяется на гражданские дела, включая слушания о депортации.См. INS против Лопес-Мендосы.

Производные от исключенных доказательств

Если доказательства, подпадающие под действие правила об исключении, привели правоохранительные органы к другим доказательствам, которые они иначе не обнаружили бы, то правило исключения применяется к вновь обнаруженным доказательствам, за некоторыми исключениями. . Вторично исключенное свидетельство называется «плодом ядовитого дерева».

Хотя обоснование правила исключения основано на конституционных правах, оно является созданным судом средством правовой защиты и сдерживающим фактором, а не независимым конституционным правом.Цель правила — удержать сотрудников правоохранительных органов от проведения обысков или выемок в нарушение Четвертой поправки и предоставить средства правовой защиты обвиняемым, права которых были нарушены. Суды также сделали несколько исключений из правила исключения, когда издержки исключения перевешивают его сдерживающие или лечебные преимущества. Например, приведенное ниже исключение из добросовестности не приводит в действие правило, поскольку исключение доказательств не удержит полицейских от нарушения закона в будущем.

Исключения

Исключение добросовестности

Согласно исключению добросовестности, доказательства не исключаются, если они получены офицерами, которые обоснованно полагаются на ордер на обыск, который оказывается недействительным. См. Аризона против Эванса. Кроме того, в деле Дэвис против США Верховный суд США постановил, что правило об исключении не применяется, когда полиция проводит обыск, полагаясь на имеющий обязательную силу апелляционный прецедент, разрешающий обыск. В рамках дела «Иллинойс против Крулла» доказательства могут быть допустимы, если должностные лица полагаются на закон, который впоследствии был признан недействительным.В деле Херринг против США Суд постановил, что добросовестное исключение из правила об исключении применяется, когда сотрудники полиции допустили ошибку при ведении записей в базе данных ордеров.

Доктрина независимого источника

Доказательства, первоначально полученные в ходе незаконного обыска или выемки, могут позже быть приемлемыми, если доказательства будут позже получены в ходе конституционно действительного обыска или выемки. Мюррей против США — это современная интерпретация доктрины независимых источников, первоначально принятая в деле Nix v.Уильямс. Кроме того, некоторые суды признают «расширенную» доктрину, согласно которой частично испорченный ордер остается в силе, если после исключения испорченной информации, которая приводит к его выдаче, оставшаяся незапятнанная информация устанавливает вероятную причину, достаточную для оправдания его выдачи. См., Например, решение Верховного суда Южной Дакоты по делу Стейт против Болла.

Доктрина неизбежного открытия

Относится к доктрине независимых источников, приведенной выше, а также принята в деле Nix v.Уильямса, доктрина неизбежного открытия допускает признание доказательств, которые были обнаружены в результате незаконного обыска или изъятия, если бы они были обнаружены в тех же условиях в любом случае независимым расследованием, которое уже проводилось на момент незаконного обыска или изъятия.

Доктрина ослабления

В случаях, когда связь между оспариваемыми доказательствами и неконституционным поведением слишком далека и ослаблена, доказательства могут быть допустимы.См. Юта против Стриффа. Brown v. Illinois, процитированное в Strieff , сформулировало три фактора, которые суды должны учитывать при определении затухания: временная близость, наличие промежуточных обстоятельств, а также цель и вопиющее должностное нарушение.

Доказательства, допустимые для импичмента

Исключительное правило не препятствует правительству вводить незаконно собранные доказательства для «импичмента» или посягательства на достоверность показаний подсудимых в суде.Верховный суд признал это исключение в деле Харрис против Нью-Йорка средством проверки правды для предотвращения лжесвидетельства. Однако даже если правительство подозревает в лжесвидетельстве, оно может использовать только искаженные доказательства для импичмента и не может использовать их для доказательства вины.

Квалифицированный иммунитет

Из-за квалифицированного иммунитета правило исключения часто является единственным средством правовой защиты обвиняемого, когда полицейские проводят необоснованный обыск или нарушают свои права Миранды. Даже если офицеры нарушают конституционные или установленные законом права обвиняемого, квалифицированный иммунитет защищает их от судебного иска, если только ни один разумный офицер не поверит, что поведение офицеров было законным.

Последнее обновление: Стефани Юрковски, июнь 2017 г.

Законодатели не могут сослаться на местные примеры трансдевочек в спорте

Законодатели более чем 20 штатов в этом году внесли законопроекты, запрещающие трансгендерным девушкам участвовать в женских спортивных командах в государственных средних школах. Тем не менее, почти в каждом случае спонсоры не могут привести ни одного случая в своем штате или регионе, где такое участие вызвало проблемы.

Ассошиэйтед Пресс обратилось к двум дюжинам законодателей штата, спонсирующим такие меры по всей стране, а также к поддерживающим их консервативным группам, и только несколько раз обнаружило, что это проблема сотен тысяч американских подростков, занимающихся спортом в средней школе.

В Южной Каролине, например, член палаты представителей Эшли Трантам заявила, что ей не известно ни о каких трансгендерных спортсменах, соревнующихся в штате, и предложила запретить их, чтобы предотвратить возможные проблемы в будущем. В противном случае, как она заявила во время недавнего слушания, «у следующего поколения спортсменок в Южной Каролине может не быть шансов на успех».

В Теннесси спикер Палаты представителей Кэмерон Секстон признала, что на самом деле, возможно, сейчас нет транссексуалов, участвующих в спортивных состязаниях средних и старших классов; он сказал, что законопроект необходим, чтобы государство могло действовать «на опережение».”

Некоторые законодатели не ответили на запросы AP. Другие в таких местах, как Миссисипи и Монтана, в значительной степени отмахнулись от этого вопроса или указали на пару бегунов в Коннектикуте. В период с 2017 по 2019 год трансгендерные спринтеры Терри Миллер и Андрая Йирвуд вместе выиграли 15 чемпионских гонок, что вызвало судебный процесс.

Сторонники прав трансгендеров говорят, что дело Коннектикута привлекает столько внимания консерваторов, потому что это единственный пример такого рода.

«Это их Экспонат А, а Доказательства Б нет — абсолютно никакого», — сказала Шеннон Минтер, юридический директор Национального центра по правам лесбиянок и известный адвокат по транс-правам.

По его словам, законопроекты о различных видах спорта направлены на устранение угрозы, которой не существует.

Нет достоверных данных о том, сколько транс-спортсменов за последнее время соревновались в спортивных состязаниях средней школы или колледжа. Ни NCAA, ни большинство спортивных ассоциаций средних школ штатов не собирают эти данные; в штатах, которые его собирают, цифры минимальны: не более пяти студентов в настоящее время в Канзасе, девять в Огайо в течение пяти лет.

Взрослые трансгендеры составляют небольшую часть U.По данным Института Уильямса, аналитического центра при юридической школе Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, который специализируется на исследованиях проблем ЛГБТК, по данным Института Уильямса, в 2016 г.

Две дюжины законопроектов, проходящих через законодательные собрания штатов в этом году, могут иметь разрушительные последствия для подростков-трансгендеров, которым обычно уделяется мало внимания во время соревнований.

В Юте 12-летняя трансгендерная девочка заплакала, когда услышала о предложении, которое разлучило бы ее с друзьями. По словам ее тренера, она далеко не самая высокая девушка в своей клубной команде и много работала, чтобы улучшить свое положение, но не является доминирующим пловцом в своей возрастной группе.

«За исключением частей тела, я всю жизнь была девушкой», — сказала она.

Девушка и ее семья поговорили с Associated Press на условиях анонимности, чтобы не разглашать ее публично.

Те, кто возражают против растущей заметности и прав трансгендерных людей, утверждают, что необходимы новые законы, чтобы сохранить справедливые условия для цисгендерных девушек.

«Когда закон не признает различия между мужчинами и женщинами, мы видим, что женщины проигрывают», — сказала Кристиана Холкомб, адвокат Альянса в защиту свободы, который подал иск в Коннектикуте от имени четырех цисгендерных девочек.

Одна из этих девушек, Челси Митчелл, победила Терри Миллера — более быстрого из двух транс-спринтеров — в последних двух гонках в феврале 2020 года.

ADF и им подобные являются закулисными спонсорами кампании. , предлагая типовое законодательство и пособие по продвижению законопроектов, большинство из которых имеют общие черты и даже названия, например Закон о спасении женщин в спорте.

Отвечая на вопрос о других примерах жалоб на трансгендерных спортсменов из средних и старших классов, ADF и Альянс семейной политики привели два: в одном из них фигурирует женщина с Гавайев, тренер по бегу, и в прошлом году она подала жалобу на транс-девушку, участвующую в волейболе для девочек. и отслеживать.Другой был связан с цисгендерной девушкой с Аляски, которая победила транс-спринтера в 2016 году, а затем появилась в видео Альянса по семейной политике, в котором говорилось, что третье место транс-девушки было несправедливо по отношению к более отстающим бегунам.

Только один штат, Айдахо, принял закон, ограничивающий участие транс-студентов в спорте, и эта мера 2020 года заблокирована постановлением суда.

Чейз Странджио, адвокат по правам трансгендеров в Американском союзе гражданских свобод, отмечает, что в нескольких штатах, где был предложен запрет на занятия спортом, законодатели также стремятся запретить определенные гендерные аспекты здравоохранения для трансгендерных молодых людей.

«Дело не в спорте, — сказал он. «Это способ атаковать трансгендеров».

В школьных спортивных организациях некоторых штатов уже есть правила участия трансгендеров в спорте: в 19 штатах разрешено полное включение транс-спортсменов; 16 не имеют четкой политики в масштабах штата; семь подражают правилу NCAA, требуя гормональной терапии для транс-девушек; По словам адвоката Асафа Орра из Национального центра по правам лесбиянок, восемь фактически запрещают трансгендерам входить в женские команды.

Техас входит в число тех, где действует запрет, ограничивающий трансгендерных спортсменов командами, пол которых указан в их свидетельстве о рождении.

Эта политика подверглась критике в 2017 и 2018 годах, когда транс-мужчина Мак Беггс выиграл государственные титулы на соревнованиях по борьбе среди девочек после того, как ему сказали, что он не может участвовать в соревнованиях в детстве.

В то время как Беггс, Миллер и Йирвуд были в центре внимания новостей и разногласий, трансатлеты чаще соревнуются без какого-либо фиаско — и с широким одобрением со стороны товарищей по команде и конкурентов.

В округе Камден в Нью-Джерси 14-летняя трансгендерная девочка Ребекка Брюсхофф участвует в хоккейной команде средней школы и надеется продолжить играть в старшей школе.

«Все было хорошо, — сказала она. «Тренеры мне очень помогли».

В то время как Нью-Джерси проводит транс-инклюзивную спортивную политику, Ребекка обеспокоена предложенными запретами в других местах — особенно мерами, которые могут потребовать от девочек подтверждения своего пола.

«Я знаю, каково это, когда спрашивают о моем поле», — сказала Ребекка. «Это агрессивно, неловко. Я не хочу, чтобы через это проходили другие ».

Возможность того, что любому спортсмену придется пройти тесты или экзамены, чтобы доказать свой пол, была одной из причин, по которым Трумэн Гамбургер, 17-летний ученик средней школы из Северной Дакоты, появился в здании штата в знак протеста против предложенного запрета.

«Как только вы откроете дверь для гендерной полиции, это не та дверь, которую можно легко закрыть», — сказал он.

Сара Хакман, 20-летняя студентка-второкурсница Университета Нью-Гэмпшира, три года бегала по легкой атлетике и бегу по пересеченной местности в региональной средней школе Кингсвуд в Вулфеборо, штат Нью-Гэмпшир, после того как стала трансгендером в седьмом классе.

Хакман проявил большой талант в спринтах и ​​бегах с препятствиями, но не был доминирующим на уровне штата. В старшем классе она выиграла несколько соревнований на малых и средних соревнованиях и заняла шестое и десятое место в чемпионатах штата в закрытых помещениях Дивизиона II.

Предлагаемые запреты приводят ее в ужас.

«Это так унизительно по отношению к моей группе людей», — сказала она. «Мы все люди. Мы занимаемся спортом из любви к нему ».

___

Репортеры Associated Press, освещающие государственные здания в США, внесли свой вклад в этот отчет.

___

Эта история была исправлена, чтобы показать, что семья Брюсхофф проживает в округе Камден штата Нью-Джерси, а не в округе Сассекс.

Полицейские в черно-белом

«Вы верите, что полиция неявно настроена против чернокожих?» Когда корреспондент канала NBC Лестер Холт задал Хиллари Клинтон этот вопрос во время первых президентских дебатов, это был верный признак того, что наука о неявной предвзятости выскочила из психологических журналов в общественное сознание — и что расовая предвзятость в правоохранительных органах стала предметом национального диалога.

Имеются свидетельства расового неравенства на многих уровнях правоохранительных органов, от остановок движения до арестов, связанных с наркотиками, и применения силы. Но корни этих различий не всегда ясны. Эксперты указывают на системные проблемы, а также на неявные (в основном бессознательные) предубеждения, упомянутые в дискуссии. Безусловно, эти предубеждения характерны не только для полиции. Но в вопросах уголовного правосудия скрытая предвзятость может иметь последствия для жизни.

Социальные сети привлекли внимание к случаям расовой дискриминации.По мере того, как список чернокожих граждан, убитых не черными офицерами, растет, напряженность между чернокожими общинами и полицией нарастает. «Это сложная проблема, но люди по-прежнему придерживаются полярных взглядов», — говорит Джек Глейзер, доктор философии, социальный психолог из Калифорнийского университета в Беркли. «Демонизировать полицию непродуктивно».

Глейзер говорит, что полицейские управления стремятся к решениям, которые уменьшат расовое неравенство. «Начальники полиции знают, в чем заключаются ставки», — говорит он. Политики тоже стремятся к действиям.В октябре, например, генеральный прокурор Нью-Джерси издал директиву, требующую обязательных занятий по расовым предубеждениям для сотрудников полиции штата. Между тем психологи обладают навыками понимать дискриминацию и указывать на решения, основанные на фактах. «Это область, которая требует больших вложений в исследования и о которой важно подумать психологам», — говорит Глейзер.

Свидетельства неравенства

При более чем 15 000 правоохранительных органов по всей стране, действующих на федеральном, государственном и местном уровнях, нет «типичного» полицейского управления.Тем не менее, свидетельств расового неравенства растет. Большая часть этих данных касается обращения белых офицеров с чернокожими гражданскими лицами. Например, анализируя данные о стрельбе в национальной полиции за 2011–2014 годы, Коди Т. Росс, докторант антропологии Калифорнийского университета в Дэвисе, пришел к выводу, что есть «свидетельства значительной предвзятости в убийстве безоружных чернокожих». Американцы по сравнению с безоружными белыми американцами ». Он обнаружил, что вероятность быть черным, безоружным и застреленным полицией примерно в 3,5 раза выше, чем вероятность быть белым, невооруженным и застреленным полицией ( PLOS One , 2015).

Другие исследования противоречат этому выводу. Экономист Гарвардского университета Роланд Г. Фрайер-младший, доктор философии, изучил более 1000 случаев стрельбы в 10 крупных полицейских управлениях и не обнаружил расовых различий в стрельбе с участием офицеров. Однако Фрайер обнаружил, что чернокожие гражданские лица с большей вероятностью будут подвергаться другим видам применения силы, в том числе быть скованными наручниками без ареста, обрызгиванием перцовым газом или столкнувшимся с землей офицером ( Национальное бюро экономических исследований, , 2016).

Эти различия, похоже, не связаны с тем фактом, что чернокожие американцы более склонны к совершению преступлений. Это подтверждают исследования Филиппа Атибы Гоффа, доктора философии, социального психолога из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, соучредителя Центра полицейской справедливости. Гофф, Глейзер и его коллеги проанализировали данные из 12 полицейских управлений и обнаружили, что чернокожие жители чаще подвергались полицейскому насилию, чем белые, даже с поправкой на то, был ли человек арестован за насильственные преступления ( Center for Policing Equity , 2016) .

Другие данные показывают, что темнокожие люди с большей вероятностью будут остановлены полицией. Социальный психолог Стэнфордского университета Дженнифер Эберхардт, доктор философии, и ее коллеги проанализировали данные полицейского управления в Окленде, штат Калифорния, и обнаружили, что, хотя чернокожие жители составляют 28 процентов населения Окленда, на их долю приходится 60 процентов остановок полиции. Более того, у чернокожих мужчин в четыре раза больше шансов быть обысканными во время остановки движения, чем у белых, хотя офицеры не более склонны обнаруживать контрабанду при обыске чернокожих подозреваемых (Stanford SPARQ, 2016).

А в Фалькон-Хайтс, штат Миннесота, где работник кафетерия Филандо Кастиль был смертельно ранен в июле не темнокожим офицером после того, как его остановили из-за разбитого заднего фонаря, согласно статистическим данным местного полицейского управления Сент-Энтони, около 7 процентов жителей области черные, но на них приходится 47 процентов арестов.

Дилемма полицейского

Различия в обращении со стороны полиции можно объяснить многими факторами.В некоторых юрисдикциях до сих пор существуют явные предрассудки, говорит Джон Довидио, доктор философии, социальный психолог из Йельского университета, изучающий как скрытые, так и явные предрассудки. По его словам, многие полицейские управления и офицеры используют военизированный подход к закону и порядку, а иногда и по отношению к сообществам чернокожих по принципу «мы против них». «В разговорах, которые ведут люди, может быть много дегуманизации, и это явно».

Однако во многих случаях предубеждения возникают из-за бессознательных или непреднамеренных убеждений.«У значительной части белых американцев есть эти [неявные] предубеждения, и трудно ожидать, что полицейские будут другими», — говорит Довидио.

Неявные предубеждения — это установки или стереотипы, которые могут влиять на наши убеждения, действия и решения, даже если мы не осознаем их сознательно и не выражаем эти убеждения устно себе или другим. Один из наиболее хорошо продемонстрированных типов неявной предвзятости — это бессознательная связь между чернокожими людьми и преступностью.Эта ассоциация может повлиять на поведение офицера, даже если он или она не придерживается и не выражает явно расистских убеждений.

Гофф описывает неявную предвзятость как своего рода ловушку идентичности. «Это ситуации, которые заставляют нас вести себя не соответствующим нашим ценностям», — говорит он.

Джошуа Коррелл, доктор философии, психолог из Университета Колорадо, исследовал один аспект скрытых расовых предубеждений в серии лабораторных исследований с 2000 года. Он разработал и протестировал парадигму, известную как «дилемма полицейского», с использованием первого — человек-шутер видеоигра.Участникам представлены изображения молодых людей, белых и черных, которые держат в руках оружие или безобидные предметы, такие как мобильные телефоны или банки из-под газировки. Цель состоит в том, чтобы стрелять по вооруженным целям, но не по невооруженным целям.

Исследователи обнаружили, что участники стреляют по вооруженным целям чаще и быстрее, если они черные, а не белые, и воздерживаются от стрельбы чаще, если цель белая. Наиболее частыми ошибками являются стрельба по невооруженной черной мишени и неспособность выстрелить по вооруженной белой мишени ( Journal of Personality and Social Psychology , 2002).

Но эксперименты с полицейскими показывают более сложную картину. Подобно участникам сообщества, офицеры продемонстрировали предвзятость во времени реакции, более быстро реагируя на вооруженные черные цели и невооруженные белые цели — другими словами, цели, соответствующие расовым стереотипам. Но эти предубеждения, очевидные во времени их реакции, не повлияли на их окончательное решение стрелять или не стрелять ( Journal of Personality and Social Psychology , 2007). Тем не менее, это только часть истории.В более поздних работах Коррелл обнаружил, что офицеры специального подразделения, которые регулярно взаимодействуют с членами банд меньшинств, с большей вероятностью проявляли расовую предвзятость в своем решении стрелять. Когда подготовка и опыт офицеров подтверждают расовые стереотипы, эти предубеждения, по-видимому, сильнее влияют на их поведение (, Бюллетень личности и социальной психологии, , 2013).

Вредные привычки

Хотя исследования указывают на некоторые закономерности неявной предвзятости, нам еще предстоит многое узнать о том, как предубеждения влияют на решения и поведение людей в реальном мире, — говорит Дэвид М.Кори, доктор философии, полицейский психолог и президент-основатель Американского совета полиции и психологии общественной безопасности. «Да, неявная предвзятость может повлиять на нас. Более важные вопросы: какие люди затронуты и при каких условиях?»

Тем не менее, хотя эти вопросы остаются без ответа, многие полицейские управления и политики перескочили к другому: что можно сделать, чтобы уменьшить скрытую предвзятость? «Офицеры полиции, с которыми я работал, ищут эффективные способы уменьшить скрытую или непреднамеренную предвзятость, и они приветствуют советы, основанные на психологических доказательствах, а не на политике», — говорит Кори.

Под давлением общественности многие полицейские управления проводят семинары и тренинги по скрытой предвзятости. «Это могло быть преждевременным», — говорит Кори. «Мы чувствуем, что должны что-то делать, но иногда наши действия оказываются всего лишь приукрашиванием витрины», — говорит он. «Меня беспокоит то, что полицейское агентство может подумать, что они делают достаточно, или что потраченные деньги не позволят тратить деньги на другие области, включая исследования».

Однако это не остановило некоторые отделы от продвижения вперед — шаг, который беспокоит Глейзера и других, которые считают, что доказательства должны быть получены до внедрения.«Есть подрядчики, которые проводят [обучение неявной предвзятости], но нет никаких доказательств того, что то, что они делают, оказывает влияние», — говорит Глейзер. «Мы не знаем, как надолго изменить скрытые предубеждения, особенно такие сильные и распространенные, как раса и преступность, — и не из-за отсутствия попыток».

Недавно психолог Кэлвин К. Лай, доктор философии из Гарвардского университета, и его коллеги протестировали девять различных вмешательств, направленных на уменьшение скрытых расовых предубеждений. Некоторые мероприятия были нацелены на знакомство участников с образцовыми людьми, которые, например, противоречили традиционным стереотипам.Другие стратегии включали в себя приучение участников к рассмотрению мультикультурных отношений или обучение участников стратегиям создания намерений реализации (например, повторение про себя: «Если я увижу черное лицо, я буду думать« хорошо »»). В двух исследованиях с более чем 6300 участниками все вмешательства уменьшили скрытые предубеждения в краткосрочной перспективе. Но ни одно из этих изменений не длилось более пары дней после вмешательства, а в некоторых случаях эффекты исчезли в течение нескольких часов ( Journal of Experimental Psychology , 2016).«Неявные ассоциации — это привычки ума», — говорит Довидио. «И привычки действительно трудно изменить».

Это не значит, что обучение офицеров бесполезно. Но вместо того, чтобы пытаться устранить их непреднамеренные предубеждения, было бы более плодотворно сложить колоду так, чтобы офицеры с меньшей вероятностью отреагировали на эти предубеждения. «Характер — слабый предиктор поведения, но ситуации — сильные предикторы поведения», — говорит Гофф. И изменить ситуацию может быть проще, чем изменить укоренившиеся стереотипы.

Представьте, например, что полицейские преследуют преступника после совершения преступления. «По мере того, как они преследуют человека, у них накапливается адреналин. Все предубеждения, которые они создали, как идеальный шторм», — говорит Довидио, — шторм, который может привести к чрезмерной силе. По его словам, чтобы избежать этой возможности, некоторые полицейские управления внедрили политику, согласно которой офицер, преследующий подозреваемого, не должен инициировать последующие шаги, такие как бронирование подозреваемого или руководство допросом.«Вы пытаетесь создать структуры и процедуры, которые помогают преодолевать тенденции», — объясняет он.

Создание протоколов и контрольных списков для различных ситуаций правоохранительных органов также может помочь устранить предвзятость из уравнения, добавляет Том Тайлер, доктор философии, профессор права и психологии Йельской школы права. Федеральные власти, например, используют такие контрольные списки при принятии решения о поиске наркотиков у пассажиров авиакомпаний: использовал ли человек псевдоним? Оплачивали ли они билеты наличными? Они используют уклончивые движения? По словам Тайлера, до сих пор контрольные списки не распространялись для повседневных уличных остановок, хотя такие протоколы могут помочь уменьшить предвзятость, когда полицейские решают, обыскивать подозреваемого или останавливать водителя.«В неоднозначных ситуациях люди с большей вероятностью будут действовать предвзято», — говорит Тайлер. «Если у вас есть сценарий, которому нужно следовать, это более объективно».

Внедрение протоколов для обхода предвзятости может быть полезным в краткосрочной перспективе. Заглядывая в будущее, можно сказать, что изменение практики найма может стать эффективным способом уменьшения расового неравенства, говорит Кори, чье исследование сосредоточено на отборе новых офицеров. Его исследование исследует когнитивные характеристики, которые повышают вероятность сопротивления человека автоматическим эффектам неявной предвзятости.

Например, он ссылается на исследование Б. Кейта Пейна, доктора философии из Университета штата Огайо, который обнаружил, что люди с плохим исполнительным контролем с большей вероятностью выражали автоматические расовые предубеждения как дискриминацию в поведении ( Journal of Personality and Social Psychology , 2005). По словам Кори, нанимая кандидатов в полицию, которые уже обладают такими качествами, как более высокий исполнительный контроль, «мы можем отбирать полицейских, которым с меньшей вероятностью потребуется когнитивная перестройка».

Восстановление общины

Снижение предвзятости и ее преодоление — один из способов устранить различия в том, как полиция обращается с чернокожими гражданами.Другой — сосредоточиться на положительном. Многие департаменты по-новому смотрят на работу полиции с населением, в которой полиция и члены сообщества сотрудничают, чтобы восстановить доверие и создать более безопасные районы.

Эксперты говорят, что усилия по преодолению расовых границ для налаживания связей с членами сообщества могут помочь уменьшить неравенство. Усилия по охране общественного порядка могут включать городские собрания, опросы и опросы, беседы с группами по интересам и пешие патрули, чтобы улучшить взаимодействие офицера с соседями.

Это вряд ли радикальная концепция. «Раньше офицер ходил пешком. Они выходили из машины, знакомились с людьми», — говорит Довидио. «Когда у вас нет такого личного опыта, вы склонны относиться к людям одинаково».

Но за последние несколько десятилетий этот стиль работы полиции вышел из моды, поскольку полиция заняла жесткую позицию в отношении мелких правонарушений, стремясь снизить уровень преступности. «За последние 30 лет работа полиции в Америке была сосредоточена на борьбе с преступностью, — говорит Тайлер.Департаменты начали применять такие процедуры, как скандальная программа Нью-Йорка «останови и обыски», которая побуждала офицеров останавливать пешеходов и обыскивать их на предмет оружия и контрабанды. Статистик Колумбийского университета Эндрю Гельман, доктор философии, и его коллеги сообщили, что в результате программы непропорционально нацеливалось на чернокожих и испаноязычных граждан, даже после контроля уровня преступности по признаку расы в различных округах (журнал Американской статистической ассоциации, , 2007). .

Критики говорят, что такие программы вбивают клин между полицией и членами сообщества, подрывая доверие. Недоверие может стать особенно проблематичным, если оно накладывается на скрытые расовые стереотипы. «Эффективная работа полиции требует сотрудничества со стороны сообщества. Если сообщество не доверяет вам, они не предоставят вам информацию, которая поможет вам выполнять свою работу», — говорит Довидио. «Если вы можете создать ощущение того, что вы в одной команде и преследуете одни и те же цели, это сделает работу полиции более эффективной».

Надпись на стене

Поскольку граждане продолжают требовать перемен, полицейские управления все больше осознают важность принятия мер, — говорит Тайлер.«Я думаю, многие видят надпись на стене. В их интересах опережать время, чтобы подготовиться и снизить вероятность этих политически разрушительных событий».

Крупные полицейские управления, такие как Чикаго и Нью-Йорк, прилагают усилия, чтобы принять меры на основе доказательств, говорит он. По его словам, недавно Министерство юстиции опубликовало заключительный отчет Президентской целевой группы по полицейской деятельности в 21 веке, основанный на исследованиях, включая психологическую литературу. «На самом высоком уровне национальные лидеры полиции прилагают усилия, чтобы делать то, что основано на исследованиях», — говорит Тайлер.

По мере продолжения таких усилий психологи могут помочь, изучая различия, разрабатывая новые методы вмешательства и проверяя, что работает в реальном мире.

Глейзер, например, является соисследователем Национальной базы данных правосудия, проекта Центра полицейской справедливости при финансовой поддержке Национального научного фонда. Команда проекта изучает данные о применении силы, чтобы определить различия в политике, практике и культуре, которые могут предсказать чрезмерное применение силы. «Анализ данных не решает проблемы сам по себе, но помогает найти решения», — говорит он.

Довидио добавляет, что для максимальной эффективности психологи могут внимательно изучить свои предвзятые представления о правоохранительных органах. «Если бы больше психологов понимали, как работает полиция, и с какими проблемами сталкивается полиция, мы могли бы многое сделать с точки зрения создания партнерских отношений для эффективного обучения и применения психологической теории», — говорит он.

Дополнительную информацию о полицейских и афроамериканских убийствах можно найти в блоге APA Public Interest «Общество помощи психологам», https: // Psychologybenefits.