Действие предписывающих знаков: Предписывающие знаки ПДД — Avto-Russia.ru

Предписывающие знаки

Изображение	Название знака	Комментарии
	4.1.1 «Движение прямо», 4.1.2 «Движение направо», 4.1.3 «Движение налево», 4.1.4 «Движение прямо или направо», 4.1.5 «Движение прямо или налево», 4.1.6 «Движение направо или налево»	Разрешается движение только в направлениях, указанных на знаках стрелками. Знаки, разрешающие поворот налево, разрешают и разворот (могут быть применены знаки 4.1.1 — 4.1.6 с конфигурацией стрелок, соответствующей требуемым направлениям движения на конкретном пересечении). Действие знаков 4.1.1 — 4.1.6 не распространяется на маршрутные транспортные средства. Действие знаков 4. 1.1 — 4.1.6 распространяется на пересечение проезжих частей, перед которым установлен знак. Действие знака 4.1.1, установленного в начале участка дороги, распространяется до ближайшего перекрестка. Знак не запрещает поворот направо во дворы и на другие прилегающие к дороге территории. Если водитель подъехал к пересечению с дорогой, имеющей несколько проезжих частей (проезжие части отделены друг от друг разделительной полосой), то знаки 4.1.1 — 4.1.6 распространяют свое действие только на пересечение тех проезжих частей, перед которым они установлены, т.е. действуют лишь до разделительной полосы. На последующем пересечении проезжих частей при отсутствии знаков, предписывающих ограничения в выборе траектории движения, разрешено продолжить путь в любом направлении.
	4.2.1 «Объезд препятствия справа», 4.2.2 «Объезд препятствия слева»	Объезд разрешается только со стороны, указанной стрелкой
	4.2.3 «Объезд препятствия справа или слева»	Объезд разрешается с любой стороны. Знаки 4.2.1 — 4.2.3 устанавливаются на островках безопасности, а также участках, где на проезжей части производятся ремонтные работы.
	4.3 «Круговое движение»	Разрешается движение в указанном стрелками направлении
	4.4 «Велосипедная дорожка»	Разрешается движение только на велосипедах и мопедах. По велосипедной дорожке могут двигаться также пешеходы (при отсутствии тротуара или пешеходной дорожки).
	4.5 «Пешеходная дорожка»	Разрешается движение только пешеходам.
	4.6 «Ограничение минимальной скорости»	Разрешается движение только с указанной или большей скоростью (км/ч). Применяется для указания, что на дороге или отдельной полосе проезжей части, например на затяжных подъемах, движение разрешается только с указанной или большей скоростью.
	4.7 «Конец зоны ограничения минимальной скорости»	—
	4.8 «Направление движения транспортных средств с опасными грузами»	Движение транспортных средств, оборудованных опознавательными знаками (информационными табличками) «Опасный груз», разрешается только в направлении, указанном на знаке: 4.8.1 — налево, 4.8.2 — прямо, 4.8.3

Предписывающие знаки

Разрешается движение только в направлении, указанном на знаке стрелкой (прямо).

• Могут быть применены конфигурации стрелок, соответствующие требуемым направлениям движения на конкретном пересечении.
• Действие знака распространяется на пересечение проезжих частей, перед которым установлен знак.

Действие знака, установленного в начале участка дороги, распространяется до ближайшего перекрестка. Знак не запрещает поворот направо во дворы и на другие прилегающие к дороге территории.

НЕ на маршрутные

+ 14 тематических билетов

Разрешается движение только в направлении, указанном на знаке стрелкой (направо).

• Могут быть применены конфигурации стрелок, соответствующие требуемым направлениям движения на конкретном пересечении.
• Действие знака распространяется на пересечение проезжих частей, перед которым установлен знак.

НЕ на маршрутные

+ 6 тематических билетов

Разрешается движение только в направлении, указанном на знаке стрелкой (налево).

• Могут быть применены конфигурации стрелок, соответствующие требуемым направлениям движения на конкретном пересечении.
• Действие знака распространяется на пересечение проезжих частей, перед которым установлен знак.

НЕ на маршрутные Разворот разрешен

+ 1 тематический билет

Разрешается движение только в направлениях, указанных на знаках стрелками (прямо или направо).

• Могут быть применены конфигурации стрелок, соответствующие требуемым направлениям движения на конкретном пересечении.
• Действие знака распространяется на пересечение проезжих частей, перед которым установлен знак.

НЕ на маршрутные

+ 2 тематических билета

Разрешается движение только в направлениях, указанных на знаках стрелками (прямо или налево).

• Могут быть применены конфигурации стрелок, соответствующие требуемым направлениям движения на конкретном пересечении.
• Действие знака распространяется на пересечение проезжих частей, перед которым установлен знак.

Разворот разрешен НЕ на маршрутные

Разрешается движение только в направлениях, указанных на знаках стрелками (направо или налево).

• Могут быть применены конфигурации стрелок, соответствующие требуемым направлениям движения на конкретном пересечении.
• Действие знака распространяется на пересечение проезжих частей, перед которым установлен знак.

Разворот разрешен НЕ на маршрутные

+ 2 тематических билета

Объезд разрешается только со стороны, указанной стрелкой.

Объезд разрешается только со стороны, указанной стрелкой.

+ 1 тематический билет

Объезд разрешается с любой стороны.

Разрешается движение в указанном стрелками направлении.

+ 13 тематических билетов

+ 1 тематический билет

Разрешается движение пешеходам и велосипедистам в случаях, указанных в пунктах ПДД 24.2, ПДД 24.3, ПДД 24.4 настоящих Правил.

+ 1 тематический билет

+ 1 тематический билет

Вело-пешеходная дорожка с разделением на велосипедную и пешеходную стороны дорожки, выделенные конструктивно и (или) обозначенные горизонтальной разметкой 1.2 , 1.23.2 и 1.23.3 или иным способом.

+ 1 тематический билет

Разрешается движение только с указанной или большей скоростью (км/ч).

+ 5 тематических билетов

Движение транспортных средств, оборудованных опознавательными знаками (информационными таблицами) «Опасный груз» , разрешается только в направлении, указанном на знаке: 4.8.1 — прямо, 4.8.2 — направо, 4.8.3 — налево.

+ 1 тематический билет

Зона действия знака 3.24 может быть уменьшена установкой знака 3.24 с другим значением максимальной скорости.

Действие знаков 3.10, 3.27 — 3.30 распространяется на сторону дороги, где установлен знак.

 

 

 

 

5. ПРЕДПИСЫВАЮЩИЕ ЗНАКИ название, значение и порядок установки предписывающих знаков; распространение действия предписывающих знаков на различные виды транспортных средств; действия водителей в соответствии с требованиями предписывающих знаков;

Предписывающие знаки применяют для введения или отмены режимов движения и устанавливают:

· непосредственно перед перекрестком, местом разворота, объектом сервиса и т.д.,

· а при необходимости — на расстоянии не более 25 м-

в населенных пунктах и

50 м — вне населенных пунктов перед ними, кроме случаев, оговоренных настоящим стандартом.

Знаки устанавливают в начале участков, где это необходимо, а отменяющие ограничения и режимы — в конце, кроме случаев, оговоренных настоящим стандартом.

 

 

 

 

Знаки 4.1.1 «Движение прямо»,4.1.2 «Движение направо»,4.1.3 «Движение налево»,4.1.4 «Движение прямо или направо»,4.1.5«Движение прямо или налево»,4.1.6«Движение направо или налево» применяют для разрешения движения на ближайшем пересечении проезжих частей в направлениях, указанных стрелками на знаке, а знаки 4.1.3, 4.1.5, 4.1.6 — и для разрешения разворота.

УСТАНОВКА ЗНАКОВ

На дорогах с двумя и более полосами для движения в данном направлении

дублирующие знаки 4.1.1, 4.1.2 и 4.1.4 устанавливают над левой полосой,

На дорогах с разделительной полосой — на разделительной полосе,

На дорогах без разделительной полосы при числе полос для встречного движения не более двух допускается устанавливать дублирующий знак на левой стороне дороги.

*ИСКЛЮЧЕНИЕ: Действие знаков 4.1.1 — 4.1.6 НЕ РАСПРОСТРАНЯЕТСЯ на маршрутные транспортные средства.

Знак 4.1.1 «Движение прямо»

· Знак 4,1.1., установленный на участке дороги действует до первого перекрёстка. Знак разрешает поворот направо во двор (прилегающую территорию).

· Если для регулирования движения на перекрестке могут быть использованы как предписывающие знаки 4.1.1 — 4.1.5, так и запрещающие знаки 3.18.1 и 3.18.2, следует применять предписывающие знаки.

· При необходимости знак 4.1.1 допускается применять для дублирования разметки 1.1 или 1.3, разделяющих встречные потоки транспортных средств, при этом знак устанавливают непосредственно в начале участка дороги. Действие знака в этом случае распространяется до ближайшего перекрестка.

СПРАВКА Знак применяют также для запрещения разворотов в разрывах разделительной полосы на участках дорог между перекрестками. При этом знак устанавливают только на разделительной полосе.

Примеры задач: 3.50-3.59, 4.33.

Знаки 4.2.1 «Объезд препятствия справа», 4.2.2 «Объезд препятствия слева», 4.2.3«Объезд препятствия справа или слева» применяют для указания направлений объезда начала ограждений, установленных по оси проезжей части, начала разделительной полосы, приподнятых островков безопасности и направляющих островков, различного рода препятствий на проезжей части.

Установка знаковЗнаки устанавливают вне проезжей части в начале разделительных полос, островков и ограждений. При наличии в указанных местах тумбы с внутренним освещением знаки устанавливают на ней.

Табличку 8.22.1 со знаком 4.2.1 применяют:

— в местах начала ограждений, разделяющих транспортные потоки противоположных направлений;

— в начале центральной разделительной полосы;

— на приподнятых направляющих островках;

— на приподнятых островках безопасности

— перед препятствиями, расположенными на проезжей части или вблизи от нее и представляющими опасность для движущегося транспортного средства.

Табличку 8.22.3 со знаком 4.2.3 «Объезд препятствия справа или слева» применяют:

— в местах начала ограждений, разделяющих транспортные потоки одного направления;

— в начале боковой разделительной полосы;

— на приподнятых направляющих островках;

— на приподнятых островках безопасности.

СПРАВКА Таблички 8.22.1 — 8.22.3 располагают под предписывающими знаками на высоте 0,5 — 1,0 м. Если знаки 4.2.1 — 4.2.3 устанавливают на тумбах с искусственным освещением, таблички 8.22.1 — 8.22.3 не применяют.

Знак 4.3 «Круговое движение» устанавливают на каждом въезде на перекресток (площадь), на котором организовано круговое движение. Знак не применяют, если одновременно с круговым движением допускается перекрестное движение транспортных средств, за исключением рельсовых.

ПРИМЕЧАНИЯ:

· Разрешается въезжать на такой перекрёсток с любой полосы, ВЫЕЗЖАТЬ с крайней правой/левой.(п.8.5).

· Запрещён разворот на таком перекрёстке.

· Может дополнительно на перекрёстке устанавливаться знак направление поворота 1.34.3 , указывающие направление движения по перекрёстку.

· При въезде на перекрёсток с круговым движением, перед которым установлен знак «Уступи дорогу» водители пользуются преимуществом перед другими въезжающими на такой перекрёсток

 

 

Знак 4.4.1 «Велосипедная дорожка или полоса» применяют для обозначения дорожки, по которой разрешено движение только велосипедов, а при отсутствии тротуара или пешеходной дорожки, — и пешеходов, а также полосы проезжей части, по которой разрешено движение велосипедов и мопедов.

«ВД» -конструктивно отдалённая от Пр.ч. и тротуара элемент дороги, пересечение с которой НЕ ЯВЛЯЕТСЯ перекрёстком и не даёт велосипедистам преимущества при движении в случае пересечение с Пр.ч.

Знак устанавливают:

— справа от велосипедной дорожки или полосы, если она отделена от проезжей части бордюром, барьером, газоном и т.п.;

— над полосой для велосипедов и мопедов с табличкой 8.14 «Полоса движения», если она отделена от полос, предназначенных для движения механических транспортных средств, разметкой 1.1.

Основной знак устанавливают в начале велосипедной дорожки или полосы, повторный — после каждого пересечения с дорогой, пешеходной или велосипедной дорожкой.

Зона действия ограничивается установкой знака 4.2 «Конец велосипедной дорожки или полосы»

 

Предписывающий знак — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3

Предписывающий знак

Cтраница 3

Особенность работы водителя состоит в одновременном управлении несколькими динамическими контурами с обратными связями: траекторией движения, скоростью и дистанцией до впереди идущей машины, предписывающим знаком ( или наблюдаемым препятствием), внешним и внутренним ( приборным) сенсорным пространством с соответствующими компенсационными действиями.  [31]

Зеленым сигнальным цветом обозначаются устройства и средства обеспечения безопасности — аварийные двери и спасательные выходы, пункты первой помощи; сигнальные лампы, извещающие о нормальном режиме работы машин или автоматической линии; аптечки и места хранения спасательных средств; предписывающие знаки.  [32]

Предписывающие знаки представляют собой синий круг с белой каймой по периметру и белым изображением в центре, указательные — синий прямоугольник.  [33]

Перед перекрестком улиц или загородных дорог могут быть помещены дорожные знаки, указывающие водителю, какие направления движения ему разрешены на перекрестке. Предписывающий знак Обязательное направление движения ( рис. 192), помещенный перед перекрестком, указывает, что через него можно двигаться только прямо, а повороты на нем запрещены.  [34]

Предписывающие знаки имеют форму круга голубого цвета диаметром 70 и 90 см; их устанавливают перед участками дорог, на которых вводят ограничения. Предписывающие знаки обязывают водителя выполнять определенные действия.  [35]

Предписывающие знаки представляют собой синий круг с белой каймой по периметру и белым изображением в центре, указательные — синий прямоугольник.  [36]

Также запрещается движение всем другим транспортным средствам, кроме тех, силуэт которых изображен на знаке. Из-за этого один предписывающий знак может как бы заменить несколько запрещающих.  [37]

Так, таблички 5.3 ( а, б, в) указывают направления, в которых распространяются действия запрещающих и предписывающих дорожных знаков. Если запрещающие и предписывающие знаки устанавливаются перед перекрестком, то они должны быть дополнены одной из этих табличек, показывающих, на какую улицу ( дорогу) распространяется ограничение.  [39]

Красный цвет предписано применять для запрещающих знаков; надписей и символов на знаках пожарной безопасности; обозначения отключающих устройств механизмов и машин; внутренних поверхностей открывающихся кожухов и корпусов, ограждающих движущиеся элементы механизмов и машин, и их крышек; рукояток кранов аварийного сброса давления; корпусов масляных выключателей, находящихся в рабочем состоянии под напряжением; обозначения пожарной техники ряда видов; сигнальных ламп, извещающих о нарушении условий безопасности; окантовки щитов белого цвета для крепления пожарного инструмента и о гнетушителей. Зеленый цвет применяется для предписывающих знаков; дверей и световых табло эвакуационных или запасных выходов декомпрессионных камер; сигнальных ламп. Синий цвет применяется для указательных знаков.  [40]

Табличка размещается непосредственно под знаком или светофором. Применяется с запрещающими или предписывающими знаками.  [41]

Табличка Направление действия знака (5.3) имеет форму прямоугольника белого или желтого цвета с черной стрелкой. Стрелка н а табличке может показывать направление, в котором распространяется действие запрещающих и предписывающих знаков: направо, налево, направо и налево. Табличка, установленная под запрещающими знаками Остановка запрещена, Стоянка запрещена, может информировать о направлении зоны действия знака: за знаком, до знака или за знаком и до него.  [42]

Табличка размещается непосредственно — под знаком. Все таблички применяются с запрещающими знаками, а таблички 5.3 ( а, б, в) — и с предписывающими знаками.  [43]

В гостиницах, общежитиях и зданиях административных учреждений эвакуационные выходы обозначаются светящейся надписью Выход белого цвета на зеленом фоне, располагаемой не ниже 2 — 2 5 м от пола. В коридорах, на лестничных клетках и на дверях, ведущих к путям эвакуации или непосредственно наружу, должны быть установлены символические изображения предписывающего знака Выход-открытой двери с силуэтом бегущего человека и стрелки, указывающей движение человека к выходу. Применение горючих материалов для отделки путей эвакуации не допускается.  [44]

Сначала организуют перенос движения транспорта на одну половину дороги с поочередным пропуском транспорта то в одном, то в другом направлении; устанавливают ограждения, предупреждающие и предписывающие знаки и световую сигнализацию. Затем на освободившейся половине дороги разбирают верхнее покрытие, роют траншеи; укладывают секции футляра; засыпают секцию и восстанавливают верхнее покрытие.  [45]

Страницы:      1    2    3    4

Руководство по предписывающей аналитике: примеры использования и примеры

Бизнес-аналитику можно разделить на описательную, прогнозирующую или предписывающую. Описательная аналитика — это процесс использования исторических бизнес-данных, чтобы понять, почему произошли определенные события, и обобщение информации в удобном для использования формате. Предиктивная аналитика использует данные, чтобы делать прогнозы и предсказывать, что произойдет в будущем. Предписывающая аналитика использует статистические модели и алгоритмы машинного обучения, чтобы определять возможности и рекомендовать действия.Эти модели и алгоритмы могут находить закономерности в больших данных, которые могут пропустить аналитики.

В то время как описательная аналитика фокусируется в первую очередь на том, что уже произошло в прошлом, а прогнозная аналитика пытается найти корреляции для построения перспективных прогнозов, предписывающая аналитика пытается определить почему — эффективно оценивая причинно-следственную связь между событиями.

Как работает предписывающая аналитика

предписывающая аналитика основана на искусственном интеллекте и, в частности, на подразделе машинного обучения, которое включает в себя алгоритмы и модели, позволяющие компьютерам принимать решения на основе взаимосвязей и закономерностей статистических данных.

Например, классификатор Байеса — это распространенный алгоритм машинного обучения, который использует статистическую модель, называемую теоремой Байеса, для вычисления условной вероятности наступления события. Другой распространенный (нестатистический) алгоритм машинного обучения — ID3, который создает дерево решений, которое структурирует граф возможных результатов из набора данных. Как в статистических, так и в нестатистических алгоритмах цель состоит в том, чтобы создать модель из прошлых данных, которая может принимать новые входные данные и предсказывать их результаты.

Специалисты по обработке данных должны экспериментировать с алгоритмами и функциями машинного обучения, чтобы создать систему предписывающей аналитики, поскольку разные алгоритмы делают разные предположения о структуре и полноте данных. Например, линейная регрессия предполагает, что переменная прогноза может быть смоделирована как взвешенная сумма описательных функций. Однако не все данные связаны линейно, и поэтому линейную регрессию нельзя применить к каждой задаче науки о данных.

Системы предписывающей аналитики несовершенны и требуют тщательного мониторинга и обслуживания.Проблемы качества данных, такие как отсутствующая или неверная информация, могут привести к ложным прогнозам, а переоснащение моделей может привести к негибким прогнозам, которые не могут обрабатывать изменения данных с течением времени. Вам следует внедрить стандарты качества данных и следить за прогнозами моделей.

Примеры предписывающей аналитики

Компании используют предписывающую аналитику для решения всевозможных реальных проблем. Аналитики из разных отраслей могут использовать его для улучшения своих процессов:

Маркетинг и продажи

Маркетинговые и торговые агентства имеют доступ к большим объемам данных о клиентах, которые могут помочь им определить оптимальные маркетинговые стратегии, например, какие типы продуктов хорошо сочетаются друг с другом и как оценивать продукты.Предписывающая аналитика позволяет маркетологам и продавцам уточнить свои кампании и работу с клиентами, поскольку им больше не нужно действовать просто на основе интуиции и опыта.

Транспортная промышленность

Рентабельная доставка является важным условием успеха и прибыльности в сфере доставки и транспортировки посылок. Сведение к минимуму потребления энергии за счет лучшего планирования маршрутов и решения логистических проблем, таких как неправильные места доставки, может сэкономить время и деньги.

Грузоотправители производят огромные объемы данных. Вместо того, чтобы использовать армии аналитиков и диспетчеров для принятия решения о том, как лучше работать, эти предприятия могут автоматизировать и создавать предписывающие модели для предоставления рекомендаций.

Финансовые рынки

Количественные исследователи и трейдеры используют статистическое моделирование, чтобы попытаться максимизировать прибыль. Финансовые фирмы могут использовать аналогичные методы для управления рисками и прибыльностью.

Например, финансовые фирмы могут создавать алгоритмы для обработки исторических торговых данных для измерения рисков сделок.Полученная в результате аналитика может помочь им решить, как определять размер позиций, как их хеджировать и стоит ли вообще размещать сделки.

Кроме того, эти фирмы могут использовать модели для снижения транзакционных издержек, выясняя, как и когда лучше всего размещать свои сделки.

Как заставить предписывающую аналитику работать на вас

предписывающая аналитика может быть неоценимой для оптимизации операций, увеличения продаж и управления рисками. Однако для эффективной работы модели и алгоритмы нуждаются в надежном конвейере данных, чтобы гарантировать, что данные, вводимые в модели, являются актуальными и точными.Stitch предоставляет платформу для интеграции данных в хранилище данных для анализа. Попробуйте Stitch бесплатно и посмотрите, как предписывающая аналитика может помочь вашему бизнесу стать более эффективным.

Сравнение описательной, прогнозирующей, предписывающей и диагностической аналитики

Сегодня большинство организаций делают упор на данные для принятия бизнес-решений, и это справедливо. Но цель — не только в данных. Факты и цифры бессмысленны, если вы не можете получить ценную информацию, которая приведет к более осознанным действиям.

Решения

Analytics предлагают удобный способ использования бизнес-данных. Но количество решений на рынке может быть устрашающим, и многие из них могут показаться охватывающими другую категорию аналитики. Как организации могут во всем этом разобраться? Начните с понимания различных типов аналитики, включая описательную, диагностическую, прогнозную и предписывающую аналитику.

Что представляет собой каждая из этих категорий? Связаны ли они? Короче говоря, все они являются формами аналитики данных, но каждая использует данные для ответа на разные вопросы.На высоком уровне:

• Описательная аналитика расскажет, что происходило в прошлом.
• Diagnostic Analytics помогает понять, почему что-то произошло в прошлом.
• Predictive Analytics предсказывает, что, скорее всего, произойдет в будущем.
• Prescriptive Analytics рекомендует действия, которые вы можете предпринять, чтобы повлиять на эти результаты.

Давайте углубимся в каждый тип аналитики и поместим их в контекст.

Что такое описательная аналитика?

Описательная аналитика рассматривает данные статистически, чтобы рассказать вам, что происходило в прошлом. Описательная аналитика помогает бизнесу понять, как он работает, предоставляя контекст, который помогает заинтересованным сторонам интерпретировать информацию. Это может быть в форме визуализации данных, такой как графики, диаграммы, отчеты и информационные панели.

Как описательная аналитика может помочь в реальном мире? Например, в медицинском учреждении говорят, что необычно большое количество людей поступает в отделение неотложной помощи за короткий период времени.Описательная аналитика сообщает вам, что это происходит, и предоставляет данные в реальном времени со всей соответствующей статистикой (дата возникновения, объем, сведения о пациенте и т. Д.).

Что такое диагностическая аналитика?

Диагностическая аналитика делает еще один шаг вперед в описании данных и обеспечивает более глубокий анализ, чтобы ответить на вопрос: почему это произошло? Часто диагностический анализ называют анализом первопричин. Это включает использование таких процессов, как обнаружение данных, интеллектуальный анализ данных, а также детализация и детализация.

В примере со здравоохранением, упомянутом ранее, диагностическая аналитика будет исследовать данные и делать корреляции. Например, это может помочь вам определить, что все симптомы пациента — высокая температура, сухой кашель и усталость — указывают на один и тот же инфекционный агент. Теперь у вас есть объяснение внезапному всплеску громкости в отделении неотложной помощи.

Что такое прогнозная аналитика?

Прогнозная аналитика берет исторические данные и вводит их в модель машинного обучения, которая учитывает ключевые тенденции и закономерности.Затем модель применяется к текущим данным, чтобы предсказать, что произойдет дальше.

Вернемся к нашему примеру с больницей, прогнозная аналитика может прогнозировать рост числа пациентов, поступающих в отделение неотложной помощи в ближайшие несколько недель. Судя по шаблонам в данных, болезнь распространяется быстрыми темпами.

Что такое предписывающая аналитика?

предписывающая аналитика выводит прогнозные данные на новый уровень. Теперь, когда у вас есть представление о том, что, вероятно, произойдет в будущем, что вам следует делать? Он предлагает различные варианты действий и описывает возможные последствия для каждого из них.

Вернемся к нашему примеру с больницей: теперь, когда вы знаете, что болезнь распространяется, инструмент предписывающей аналитики может предложить вам увеличить количество персонала, чтобы адекватно лечить наплыв пациентов.

Вкратце: И описательная, и диагностическая аналитика обращаются к прошлому, чтобы объяснить, что произошло и почему это произошло. Предиктивная аналитика и предписывающая аналитика используют исторические данные, чтобы спрогнозировать, что произойдет в будущем, и какие действия вы можете предпринять, чтобы повлиять на эти результаты.Дальновидные организации совместно используют различные аналитические инструменты для принятия разумных решений, которые помогут вашему бизнесу или, как в случае с нашей больницей, спасут жизни.

Предварительная аналитика и прогнозная аналитика

За последние несколько лет «предиктивная аналитика» стала модным словом в аэрокосмическом сообществе. Он гораздо чаще появляется на веб-сайтах, будучи продвинутым. Но если выйти за рамки поверхностного разговора, станет ясно, что многие компании не могут сказать вам ничего, кроме того, что это поможет вашему бизнесу.И если вы действительно хотите бросить кого-то в петлю, спросите его, что такое предписывающее обслуживание и чем оно отличается. Независимо от того, на какой стороне неловкого разговора вы участвовали, мы здесь, чтобы помочь вам разобраться в том, что означает предиктивная аналитика, что означает предписывающая аналитика и чем они отличаются.

Что такое прогнозная аналитика?

Целью прогнозной аналитики является обнаружение проблем еще до того, как они возникнут, с помощью статистики и моделирования.С каждым поколением самолетов становится все более подключенным друг к другу, и теперь стало проще, чем когда-либо, собирать большие объемы данных о характеристиках в реальном времени и сравнивать их с историческими данными. При правильном подходе (и правильном алгоритме) эти данные можно проанализировать, чтобы выявить предупреждающие признаки потенциального отказа компонентов или других критических проблем до того, как они произойдут. По сути, этот процесс и составляет предиктивную аналитику. Но этот процесс основан на двух важных аналитических возможностях:

• Описательная аналитика, которая определяет, что событие произошло, или текущее состояние
• Диагностическая аналитика, определяющая причину возникновения события

Прогнозирующая аналитика оправдывает свое название, предсказывает.А точное прогнозирование предстоящих неисправностей или отказов приводит к более своевременному обслуживанию. Критические проверки и решения могут быть применены до того, как проблема станет опасной, что означает снижение затрат на техническое обслуживание, повышение надежности компонентов, снижение требований к инвентарным запасам и более короткое время обслуживания. Короче говоря, прогнозная аналитика — новый лучший друг авиации. Но есть еще кое-что.

Что такое предписывающая аналитика?

предписывающая аналитика продвигает прогнозную аналитику на один шаг вперед, предлагая конкретные и действенные следующие шаги для решения проблем, возникающих при прогнозном анализе данных.В то время как прогнозная аналитика может сказать вам, что произойдет, когда это произойдет и почему, предписывающая аналитика применяет много уровней машинного обучения, чтобы предлагать варианты использования будущих возможностей или смягчения будущих рисков и потенциальных результатов каждого варианта решения. Предписывающая аналитика может оптимизировать процессы и улучшить результаты в будущем.

предписывающая аналитика предоставляет такую ​​надежную информацию путем обработки гибридных данных, включая структурированные (категории и числа) и неструктурированные данные (изображения, видео, тексты и звуки), а также бизнес-правила.Аналитические программы всегда основаны на искусственном интеллекте, что означает, что они всегда получают новые данные, чтобы производить более точные прогнозы и более четко определенные варианты решений. Используя нейронные сети машинного обучения, можно изучать, комбинировать и улучшать несколько алгоритмов, чтобы получить наилучшие данные. Это означает, что предписывающая аналитика может сортировать, анализировать, извлекать уроки и опираться на данные более эффективно, чем человеческий разум.

Итак, разница между предиктивной аналитикой и предписывающей аналитикой — это результат анализа.Прогнозная аналитика предоставляет вам исходный материал для принятия обоснованных решений, в то время как предписывающая аналитика предоставляет вам варианты решений на основе данных, которые вы можете сопоставить друг с другом. Оба варианта являются хорошими вариантами, но предписывающее обслуживание — более идеальное решение для извлечения максимальной выгоды из триллионов строк данных, которые авиационная промышленность генерирует каждый день. А их совместное использование может создать еще более четкую картину.

В то время как прогнозная аналитика может найти конкретную проблему, которая проявляется через определенное количество миль, предписывающая аналитика может рассказать историю того, что вызывает эту проблему, и как ее исправить для будущих моделей самолетов.Если проблемы не только выявлены, но и решены, время и стоимость обслуживания AOG могут быть сокращены, а надежность и эффективность улучшены. Предварительный анализ — это последний штрих к прогнозному анализу любого бизнеса.

Как в авиации используется анализ данных?

Всего несколько лет назад прогнозная аналитика и предписывающая аналитика все еще были довольно передовыми концепциями, но в конце 2018 года авиационные данные стали крупным бизнесом.

Boeing имеет платформу AnalytX, обеспечивающую профилактическое техническое обслуживание, а также решения на основе данных для составления расписания парка, планирования полетов и управления запасами.

Airbus Skywise предоставляет комплексную аналитику, включая профилактическую поддержку. Платформа открытых данных Skywise намеревается разрушить отраслевые разрозненные хранилища данных, которые изолировали данные для мониторинга и безопасности воздушных судов, управления полетами, технического обслуживания и других критически важных рабочих процессов. Прогнозная и предписывающая аналитика вместе могут не только сэкономить авиакомпаниям расходы и избавить их от головной боли, но и потенциально могут спасти жизни за счет уменьшения количества отказов самолетов.

Многие MRO работают с OEM-производителями и авиакомпаниями, чтобы создать больший поток операционных данных, чтобы упростить работу системы, в которой профилактическое плановое обслуживание является нормой — не допуская букв A, O и G в словарном запасе.

Как предписывающая и прогнозная аналитика может изменить аэрокосмическую промышленность

Предписательная и прогнозная аналитика могут работать рука об руку для достижения наиболее полезных результатов. Реальный сдвиг, который должен произойти для предписывающей аналитики, чтобы оправдать обещанные ею возможности, заключается в более широком распространении авиационных данных во всей отрасли. Очевидно, что существуют огромные — и хорошо обоснованные — проблемы безопасности, связанные с обменом данными, но в сочетании с высоконадежной и хорошо отслеживаемой технологией, такой как блокчейн, предписывающая аналитика может действительно изменить способ работы всей авиационной отрасли, от производственных практик до планирования. техническое обслуживание, к цепочке поставок.

Технологии, революционизирующие аэрокосмическую промышленность в 2018 году

Как технология блокчейн может полностью изменить аэрокосмическую промышленность

Технологическое сотрудничество в аэрокосмической отрасли

5 вещей, которые ИТ-директора должны знать о предписывающей аналитике

Что будет после прогнозной аналитики? Это предписывающая аналитика, которая на самом деле подскажет, что лучше всего предпринять.Вот пять вещей, которые вам нужно знать.

1. Это следующий шаг в аналитике. Сначала была описательная аналитика, использующая данные для описания текущих или прошлых обстоятельств. Затем появилась предиктивная аналитика, анализирующая данные для предсказания будущего результата. Предписывающая аналитика предлагает лучший вариант решения этого будущего сценария.

«Предписывающий подскажет, как лучше всего добраться туда, куда вы хотите», — говорит Энн Робинсон, директор по аналитике цепочки поставок Verizon Wireless и бывший президент INFORMS, общества профессионалов в области аналитики и операционных исследований.«Если вы хотите выделиться, следующий шаг — набор инструментов».

2. Требуется дополнительная интеграция данных. Специалисты по обработке данных обычно тратят около трех четвертей своего времени на подготовку наборов данных и только четверть на анализ, говорит аналитик Forrester Research Майк Гуалтьери. По его словам, этот дисбаланс может усугубиться с помощью предписывающей аналитики. ИТ-директора могут помочь, упростив и ускорив сбор необходимых данных.

3. Роль ИТ-директора: евангелист. ИТ-директора со стратегическим мышлением должны изучить технологии, а затем продать возможности. «ИТ-директорам необходимо стать проповедниками того, как бизнес может улучшить ситуацию с помощью предписывающей аналитики, — говорит Том Дэвенпорт, профессор Бэбсоновского колледжа и автор книги Big Data at Work .

Организация должна быть стратегической в ​​своем подходе к предписывающей аналитике, что требует сотрудничества между руководителями высшего звена, говорит Раджив Букралия, младший преподаватель кафедры информатики Университета Висконсина в Грин-Бей и бывший ИТ-директор университета.

4. Есть потребность в скорости. Результаты программы предписывающей аналитики могут облегчить долгосрочное планирование, но они также могут потребоваться для определения немедленных действий в бизнес-процессах. «Бывают ситуации, когда нам нужно выполнять предписывающую аналитику в реальном времени», — говорит Гуалтьери. Следовательно, ИТ-инфраструктура должна быть способна анализировать информацию и предоставлять результаты почти мгновенно.

5. Он не заменит человеческого суждения. «Предписательная аналитика — это не о технологиях», — говорит Букралия. Вместо этого речь идет о людях, которые задают правильные вопросы и знают, как реагировать на результаты. Итак, чтобы программа предписывающей аналитики была успешной, в организации должны быть нужные люди и они должны получать поддержку от тех, кого она затрагивает. ИТ-директора могут помочь, поделившись своими навыками управления изменениями и зная, как сбалансировать информацию, основанную на технологиях, и человеческое суждение. «Вам по-прежнему необходимо предоставить рядовым работникам некоторую степень автономии», — говорит Давенпорт.

Copyright © 2014 IDG Communications, Inc.

Что такое предписывающая аналитика?

предписывающая аналитика — это использование данных и аналитики для улучшения решений и, следовательно, эффективности действий. Разве не в этом должна быть вся аналитика? Сердечное «да» на это, потому что, если аналитика не приводит к более обоснованным решениям и более эффективным действиям, тогда зачем вообще это делать? Многие ошибочно и неполно определяют предписывающую аналитику как то, что следует за прогнозной аналитикой.Наше исследование показывает, что предписывающая аналитика — это не конкретный тип аналитики, а скорее общий термин для многих типов аналитики, которые могут улучшить решения. Думайте о термине «предписывающий» как о цели всей этой аналитики — принимать более эффективные решения — а не как о конкретном аналитическом методе. Форрестер официально определяет предписывающую аналитику как:

«Любая комбинация аналитики, математики, экспериментов, моделирования и / или искусственного интеллекта, используемая для повышения эффективности решений, принимаемых людьми, или логики принятия решений, встроенной в приложения.”

Предписательная аналитика информирует и развивает логику принятия решений, действовать ли (не действовать) и какие действия предпринимать

Директивная аналитика может использоваться двумя способами:

■ Информируйте логику принятия решений с помощью аналитики. Логика принятия решения нуждается в данных в качестве входных данных для принятия решения. Достоверность и своевременность данных гарантирует, что логика принятия решения будет работать, как ожидалось. Не имеет значения, является ли логика принятия решения логикой человека или встроена в приложение — в обоих случаях предписывающая аналитика обеспечивает исходные данные для процесса.Предписывающая аналитика может быть такой же простой, как совокупный анализ того, сколько клиент потратил на продукты в прошлом месяце, или такой сложной, как прогностическая модель, которая предсказывает следующее лучшее предложение для клиента. Логика принятия решения может даже включать модель оптимизации, чтобы определить, какую скидку, если таковая имеется, предложить покупателю.

■ Развивайте логику принятия решений. Логика принятия решений должна развиваться, чтобы повышать или поддерживать ее эффективность. В некоторых случаях сама логика принятия решений может быть некорректной или со временем ухудшаться.Измерение и анализ эффективности или неэффективности корпоративных решений позволяет разработчикам уточнять или переделывать логику принятия решений, чтобы сделать ее еще лучше. Это может быть так же просто, как менеджеры по маркетингу, проверяющие коэффициенты конверсии электронной почты и корректирующие логику принятия решений, чтобы ориентироваться на дополнительную аудиторию. В качестве альтернативы, это может быть так сложно, как встраивание модели машинного обучения в логику принятия решений для маркетинговой кампании по электронной почте, чтобы автоматически регулировать, какой контент отправляется целевой аудитории.

8 технологий предписывающей аналитики для создания действия

Поскольку «предписывающая аналитика» — это специализированное название данных и аналитики, которые специально разработаны и используются для повышения эффективности логики принятия решений, существует множество технологий, которые предприятия могут использовать для улучшения решений:

■ Описательная аналитика. Описательная аналитика позволяет пользователям аналитики на предприятии запрашивать данные, интегрированные из нескольких приложений, для создания отчетов, информационных панелей или агрегированных данных, к которым компании получают доступ через приложения напрямую или через API.Описательная аналитика может информировать логику принятия решений либо с помощью агрегированных переменных, специфичных для клиентов, либо с помощью исторических данных, которые были интегрированы из нескольких прикладных систем. Например, простая совокупная аналитика текущих продаж за день может быть включена в логику ценообразования в других приложениях для повышения или понижения цены.

■ Прогнозная аналитика. Предиктивная аналитика — это создание прогнозных моделей — моделей, которые могут предсказать результат со значительной вероятностью точности.Специалисты по обработке данных могут использовать комбинацию методов, включая статистические алгоритмы, машинное обучение и прогнозирование, для создания прогнозных моделей. Эти модели могут либо предоставлять переменную, которая используется в логике принятия решений, либо сами принимать вероятностное решение. Например, приложение может использовать расширенную логику принятия решений для утверждения ссуды на основе многих факторов, включая переменную кредитного риска, которую может получить прогнозная модель.

■ Потоковая аналитика. Потоковая аналитика обнаруживает события и закономерности в потоках данных в реальном времени.Многие корпоративные решения должны приниматься мгновенно. Потоковая аналитика позволяет разработчикам определять шаблоны в нескольких потоках разрозненных источников данных в реальном времени. Потоковая аналитика может предоставить информацию в реальном времени для логики принятия решений или может обнаруживать закономерности в данных, которые указывают на необходимость принятия решения. Например, потоковая аналитика может обнаружить, что отгрузка будет задержана из-за поломки или что клиент покупает товары для безопасности мотоциклов, потому что у него есть привычка нажимать на товары для безопасности мотоциклов, такие как шлемы.

■ Поиск и открытие знаний. Информация ведет к пониманию, а понимание ведет к знаниям. Эти знания позволяют сотрудникам лучше понимать решения, которые они принимают на благо предприятия. Но разработчики могут встроить технологию поиска в логику принятия решений, чтобы находить знания, используемые для принятия решений в больших пулах неструктурированных больших данных. Например, технология поиска может возвращать список вариантов для приложения, которое находит ближайшую заправочную станцию ​​или продукты, которые являются наиболее востребованными. может заинтересовать покупателя.

■ Моделирование. Simulation имитирует реальный процесс или систему с течением времени с помощью компьютерной модели. Поскольку цифровое моделирование опирается на модель реального мира, полезность и точность моделирования для улучшения решений во многом зависят от точности модели. Моделирование давно используется во многих отраслях для проверки новых идей или того, как модификации повлияют на существующий процесс или систему. Фирмы используют его в машиностроении для проверки безопасности инфраструктуры, а также на производстве для проверки безопасности, качества и дизайна продуктов.В моделировании используется множество аналитических методов. Например, компании, предоставляющие финансовые услуги, используют моделирование Монте-Карло, чтобы изучить, как неожиданные события могут повлиять на стоимость их инвестиционного портфеля, чтобы они могли принимать решения по снижению риска.

■ Математическая оптимизация. Математическая оптимизация — это процесс поиска оптимального решения проблемы, имеющей численно выраженные ограничения. Например, компании используют оптимизацию для определения наилучшего способа распределения рекламных долларов между несколькими торговыми точками или для определения наилучшего распределения ресурсов цепочки поставок.Широта математических методов оптимизации исключительна, потому что они происходят из различных математических дисциплин, включая линейное и нелинейное программирование и целочисленное программирование.

■ Машинное обучение. Не думайте о машинном обучении как о единственном подходе к анализу данных. Существуют десятки специализированных классов алгоритмов машинного обучения, ориентированных на конкретные проблемные области. Уникальность алгоритмов машинного обучения заключается в том, что они выявляют закономерности или делают прогнозы, анализируя исторические данные, представляющие предметную область.«Обучение» означает, что алгоритмы анализируют наборы данных для поиска закономерностей и / или корреляций, которые приводят к выводам. Эти идеи могут стать более глубокими и точными по мере того, как алгоритмы анализируют новые наборы данных. Модели, созданные и постоянно обновляемые с помощью машинного обучения, можно использовать в качестве входных данных для логики принятия решений или для автоматического улучшения логики принятия решений.

■ Pragmatic AI. AI в настоящее время можно с полным основанием считать окончательной предписывающей аналитикой. Предприятия могут использовать ИИ для программирования машин, чтобы постоянно учиться на новой информации, накапливать знания, а затем использовать эти знания для принятия решений и взаимодействия с людьми и / или другими машинами.Мы все еще далеки от чистого ИИ, подобного тому, что вы видите в научно-фантастических фильмах, таких как Ex Machina , или телесериалах, таких как HBO Westworld . Тем не менее, строительные блоки ИИ включают в себя многие другие технологии, которые мы упомянули здесь, в том числе машинное обучение, и имеют ценность для предписывающей аналитики. (см. отчет Forrester «Искусственный интеллект: что сейчас возможно для предприятий»)

Свяжите аналитику с решениями

Итог: предприятия должны перестать тратить время и деньги на бездействующую аналитику.Эти усилия не имеют значения, если полученная в результате аналитика не приводит к более глубокому пониманию и принятию решений, которые непосредственно связаны с измеримыми бизнес-результатами.

Полный отчет

Клиенты

Forrester могут прочитать полный отчет «Предписывающая аналитика: черный пояс цифровых решений», в котором также описывается роль управления решениями как контейнера для логики принятия решений и предписывающей аналитики.

Что такое предписывающая аналитика ?. Директивная аналитика выходит за рамки… | Майкл Ример | Интернет вещей для всех

Директивная аналитика выходит за рамки знания.

Вы сказали «Прогнозная аналитика»?

Нет, предписывающий.

Что такое предписывающая аналитика?

Основываясь на предыдущем опыте, цель предписывающей аналитики состоит в том, чтобы обеспечить:

• улучшения качества;
• улучшения сервиса;
• снижение затрат; и
• повышается производительность

К сожалению, статус-кво IIoT, похоже, не позволяет достичь этого.

Без четкого пути к достижению ценных результатов текущая аналитика не приносит достаточной пользы.

«Итог: предприятия должны перестать тратить время и деньги на бездействующую аналитику. Эти усилия не имеют значения, если полученная в результате аналитика не приведет к более глубокому пониманию и принятию решений, которые непосредственно связаны с измеримыми бизнес-результатами ».
— Что такое предписывающая аналитика? by Майк Гуалтьери , вице-президент, главный аналитик, Forrester

Прогнозная аналитика — популярный подход к обслуживанию машин и оборудования.Он фокусируется на улучшении графиков технического обслуживания на основе эксплуатационных и экологических характеристик.

Методы профилактического обслуживания (PdM) предназначены для помощи в определении состояния оборудования, находящегося в эксплуатации, с целью прогнозирования того, когда следует проводить техническое обслуживание. Такой подход обещает экономию затрат по сравнению с плановым или ограниченным по времени профилактическим обслуживанием, потому что задачи выполняются только тогда, когда это оправдано.

Прогнозная аналитика предоставляет важные уведомления.Он может обеспечить видимость информации, которая ранее не была доступна.

Но он предоставляет ограниченную ценность без прямой связи с конкретным результатом.

Эти уведомления также создают дополнительную работу. Они вызывают серию телефонных звонков, электронных писем и других «внеполосных» действий. Это способствует увеличению времени простоя и затрат.

Знание о том, что что-то вот-вот сломается (или сломается), не гарантирует эффективного по времени или затратам результата.

У отраслевых экспертов, аналитических групп и других есть свои собственные словари.Но все с похожими определениями. Это добавляет путаницы.

• Prognostics
• Техническое обслуживание по состоянию (техническое обслуживание на основе использования)
• Техническое обслуживание эффективности активов (APM)
• Техническое обслуживание, ориентированное на надежность (RCM)

Как бы вы это ни называли. Прогностическая аналитика оставляет огромный разрыв между «знанием» и «деланием».

Директивная аналитика выходит за рамки знания.

предписывающая аналитика предоставляет рекомендуемые действия на основе предыдущих результатов.Рекомендуемый курс действий для достижения конкретного результата.

Иерархия бизнес-аналитики выглядит примерно так:

1. Описательная аналитика = информация об активах, эксплуатации, окружающей среде и диагностике
2. Диагностическая аналитика = определяет модели поведения (важность и срочность)
3. Прогнозирующая аналитика = предлагает временные рамки для действия
4. Prescriptive Analytics = рекомендует конкретные действия

Ниже приведен простой график (изначально созданный https: // www.riverlogic.com/) относительной ценности аналитического типа:

Другие называют этот предписывающий подход основанным на рассуждениях рассуждением.

Рассмотрение на основе случаев ( CBR ), в широком смысле, представляет собой процесс решения новых проблем, основанный на решениях аналогичных прошлых проблем. Автомеханик , который ремонтирует двигатель , отозвав другой автомобиль , у которого были похожие симптомы, использует рассуждения на основе конкретных случаев.

И предписывающая аналитика, и CBR преследуют одну и ту же цель. Они предоставляют конкретные рекомендации, основанные на предыдущем опыте и результатах.

Предписательная аналитика — важнейшее достижение в аналитике. Это может улучшить процесс принятия решений и эффективность процессов. Это помогает нам приблизиться к привязке результатов к конкретным ситуациям.

Хотя это не нирвана для IIoT, это явно шаг в правильном направлении.

От понимания к действию: почему предписывающая аналитика — это следующий большой шаг к большим данным

Предписательная аналитика — это понимание результатов бизнес-решений.

Теперь, когда эра больших данных идет полным ходом, любая организация, которая хочет добиться успеха на сегодняшнем гиперконкурентном рынке, должна внедрять принятие решений на основе данных. Многие организации начали этот путь с «описательной» аналитики — использования методов интеллектуального анализа данных, чтобы выяснить, что произошло, и анализа первопричин, чтобы понять, почему что-то произошло.

Как только они начнут привыкать к этому типу исторически основанного принятия решений, основанного на данных, организации могут начать расти в своей аналитической зрелости, охватывая методы прогнозного анализа и задавая более дальновидные вопросы, такие как «каков мой прогноз продаж». ? ‘ или «как я могу ожидать роста этой ценовой тенденции в течение следующих трех месяцев?»

Как объясняет Луис Баюк-Йорган, старший директор по продуктам в TIBCO Analytics, «предписывающая» аналитика — это следующий этап зрелости аналитики, на котором вы начинаете принимать решения, основанные не только на индивидуальных прогнозах, но и на агрегированном представлении прогнозируемых отношений с известные ограничения, которые дают рекомендации по принятию наилучшего возможного решения с учетом известных реалистичных ограничений (таких как стоимость, отсутствие перегруженности ваших клиентов множеством контактов, пропускная способность организации и т. д.). ‘

> См. Также: Прогнозная аналитика: что, если бы вы могли получить доступ к завтрашним акциям и акциям сегодня?

Эта аналитика, основанная на принятии решений, дает компаниям возможность наилучшим образом использовать будущие возможности. Например, на такие вопросы, как «на какое маркетинговое предложение мои клиенты лучше всего откликнутся, увеличивая при этом мою прибыль?», «Какая цена обеспечит наилучшее сочетание продаж и прибыльности?» и «какое количество распределительных центров позволит минимизировать время доставки при максимальной прибыльности?»

«Неудивительно, что предписывающая аналитика продолжает подниматься вверх по кругу хайпов Gartner, поскольку многие ранние последователи осознают конкурентные преимущества, которые могут быть получены из этого анализа», — говорит Баджук-Йорган.«Вооружившись предписывающей аналитикой, компании могут повысить свою уверенность в результатах своей деятельности».

Хотя оптимизации бизнеса уже много десятилетий, только сейчас компании смогли достичь следующей логической точки. В 2013 году Gartner назвал предписывающую аналитику последней границей для больших данных, на которой компании наконец могут превратить беспрецедентные объемы данных на предприятии в действенные меры.

Однако, как объясняет аналитик Gartner Лиза Карт, предписывающая аналитика сама по себе не является конечной целью, а не расширением набора инструментов, доступных для бизнеса.

«Мы консультируем организации, занимающиеся описательной аналитикой, бизнес-аналитикой (BI) и составлением отчетов для повышения их навыков, а затем переходим к прогнозированию и предписаниям — но вы не отказываетесь от остальных», — говорит Карт.

«Предписательная аналитика — это применение логики и математики к данным с целью определения предпочтительного образа действий — в отличие от других видов аналитики, результат — это решение», — продолжает она. «Вот где действительно все по-другому. Речь идет о попытках найти лучшее решение, где лучшее определяется вами, будь то самая низкая стоимость, наиболее эффективный процесс, более высокий доход или решение, отвечающее потребностям клиентов.По сути, фокус начинается с бизнес-решения ».

Немного и далеко между

Как выяснила компания Gartner, очень сложно оценить, сколько компаний в настоящее время используют предписывающую аналитику. Это потому, что те, кто это делает, еще не придерживаются «объединенного подхода».

«Буквально на днях я разговаривал с организацией, которая использовала прогнозирование в маркетинге, и они хотели знать, как использовать предписания для определения действий и предложений и разработки своих маркетинговых кампаний», — вспоминает Карт.«Они не знали, что я уже разговаривал с другой группой в организации, которая внедрила его в цепочку поставок и обслуживание клиентов. В большинстве случаев это так — очень немногие организации внедрили предписывающую аналитику так, как они внедрили предиктивную, и не распространяют ее на все предприятие ».

Согласно отчету Gartner Hype Cycle, который отслеживает зрелость различных технологий, предписывающая аналитика еще не достигла пика и все еще находится на начальной стадии.По оценкам аналитического агентства, около 5-10% организаций в настоящее время используют его.

«Тем не менее, интерес к этой теме растет, — говорит Карт. — Я заметил, что, когда я выступаю на конференциях, люди стали намного больше осознавать это».

APT или Applied Predictive Technologies — одна компания-разработчик программного обеспечения, помогающая крупным фирмам начать работу. Многие из них, например сеть аптек Boots, проводят неоднократные эксперименты, чтобы найти оптимальную планировку своих магазинов.

«Используя предписывающий метод, они могут оценить от магазина к магазину, какие макеты лучше всего подходят для достижения их конкретной цели», — объясняет Руберт Нейлор, вице-президент APT.В целом в Великобритании этот метод применяется сегодня к трем большим вопросам — маркетингу, рекламе и продвижению по службе.

«Это помогает планировать капитальные вложения и задавать такие вопросы, как« окупается ли установка киоска в моем магазине для прямого доступа потребителей к инвентарю? » и «работает ли он в каждом магазине?» — говорит Нейлор. «Это также относится к таким вещам, как часы работы магазинов, распределение рабочей силы, учебные модули и т. Д.».

Показатель, который интересует большинство фирм, — это рентабельность инвестиций (ROI), более того, она может применяться ко многим вещам, например к оптимизации логистики и повышению качества обслуживания клиентов.

Служба доставки посылок UPS оптимизирует свои маршруты для водителей, чтобы они могли экономить несколько миль каждый день, добавляя до 50 миллионов долларов в год экономии и значительно улучшая обслуживание клиентов.

«Речь идет о торговле такими вещами, как прибыль и убытки, удовлетворенность клиентов, эффективность и обслуживание клиентов», — говорит Карт. «Когда люди думают о преимуществах, UPS, вероятно, могла бы лучше справиться с оптимизацией топлива, но они также пытаются оптимизировать обслуживание клиентов, так что именно тогда появляются некоторые из реальных преимуществ, когда они могут включать эти компромиссы и множественные цели и найти решение там, где лучшее означает многое.’

Но для большинства организаций предписывающая аналитика все еще находится в «лабораторной» стадии. И, как объясняет Хью Кокс, директор по данным аналитики Rosslyn, только очень немногие крупные компании имеют доступ к этим лабораториям и вычислительной мощности, необходимой для запуска сложных алгоритмов, связанных с предписывающей аналитикой.

«Для большинства компаний это будет оставаться концепцией, находящейся на стадии ажиотажа, и не ощутимой и непригодной для повседневного использования», — говорит он. «В центре внимания и их бюджет будет« глубокое обучение »; Принятие решений на основе черного ящика, которое эффективно связывает предиктивную и предписывающую аналитику.Автомобиль Google Self Drive использует глубокое обучение, и в 2015 году мы увидим больше примеров на предприятиях. Однако, хотя глубокое обучение позволит организациям раскрыть «что»; «как» и «почему» для многих все еще остаются неуловимыми ».

Радуга данных

Как поясняет Gartner Kart, разработка предписывающих аналитических возможностей — это не столько большой скачок, сколько широкий спектр, начиная с «управления решениями» — способности сделать аналитические данные более действенными путем объединения их с бизнес-правилами.

«Оптимизация — это высшая цель, — говорит Карт. — Она включает в себя применение аналитики, которая рекомендует курс действий, и этого также можно достичь путем объединения данных с прогнозной аналитикой. Дело не в том, что для этого требуется совершенно новый набор инструментов — существуют инструменты, ориентированные на упрощение предписаний, потому что есть вещи, которые решат проблему оптимизации или выполняют моделирование, чтобы вы могли попробовать сценарии «что, если». Короче говоря, существует множество способов объединить то, что у вас есть сегодня, с прогнозной аналитикой и бизнес-правилами, чтобы действительно начать с предписывающей аналитики.’

Наличие собственных возможностей, безусловно, полезно, говорит Карт, но не является обязательным условием для компаний.

«Развитие собственных возможностей — это лишь один из вариантов, но когда люди начинают работать в новых областях, имеет смысл вызвать экспертов в этой области, возможно, поставщиков услуг, или нанять кого-то с таким опытом. знать подводные камни и что искать », — говорит она.

Но главное — тесно сотрудничать с самими лицами, принимающими решения.

‘Когда я помогаю людям начать предписывающую аналитику, я говорю им, чтобы они сосредоточились на решениях в организации — достаточно сложных решениях, когда у вас много данных и вы уже выполняете действительно хорошую описательную или прогностическую аналитику, но вам нужна помощь, чтобы изменить их. предсказания превращаются в решения », — говорит Карт. «Но, по сути, лица, принимающие решения, должны понимать цели и ограничения того, что делается, и уметь сформулировать это решение».

> См. Также: Традиционная стратегия больших данных — древняя история

Как утверждает Кокс из Rosslyn Analytics, все еще требуется технологический скачок, чтобы перейти от сетей, основанных на правилах, к способности эффективно объяснять, что происходит в реальных жизненных ситуациях.Следовательно, предписывающая аналитика все еще несколько ограничена.

«Учитывая экспоненциальный рост вычислительной мощности через облако, — говорит он, — теперь эти лаборатории могут посещать ранее бездействующие алгоритмы и использовать их для анализа и прогресса. Amazon, например, устанавливает эквивалент вычислительной мощности, которая требовалась для ежедневного управления их бизнесом в 7 миллиардов долларов в 2004 году ».

Следующим прорывом в предписывающей аналитике, по словам Кокса, станет ее доступность для более широкого рынка.

«Компоненты предписывающей аналитики будут доступны для использования в 2015 году, и будет наблюдаться прогресс с точки зрения достижений и того, что доступно», — говорит он. «Мы увидим некоторое увеличение объема предписывающей аналитики, используемой крупными консалтинговыми проектами в партнерстве с учеными для продолжения разработки». Однако готового решения для предписывающей аналитики, доступного для общей покупки и использования, не будет — это все еще долгий путь. выключенный.’

.