Что значит диапазон к: К-диапазон в радар-детекторах — полезная информация об электронике

Содержание

Оператор «Пролитый диапазон»

При работе с функциями разлитого массива, такими как SEQUENCE,можно ссылаться на весь диапазон, поместив после него оператор «пролитый диапазон» (#). В следующем примере в ячейке A2 есть =ПОСЛЕВЕ(10), которая передается в A2:A11. В ячейке C2 содержится формула =СУММ(A2#), эквивалентная формуле =СУММ(A2:A11), так как A2:A11 — это диапазон перелива формулы в ячейке A2. Возвращает значение 55, то есть сумму всех значений в пролитом диапазоне массива.

Если диапазон утечки растет или срыв, например путем изменения формулы в диапазоне A2 на =SEQUENCE(20), формула СУММ автоматически отразит это. Если это обычный диапазон, потребуется ввести =СУММ(A2:A11) и обновить его вручную в случае изменения диапазона. Часто бывает, что вы не знаете, изменился ли диапазон, поэтому это может привести к удалению многих трудоемких работы с предположениями.

Вот еще один пример использования оператора различенного диапазона в нескольких формулах, где мы создаем уникальный список из списка имен, сортировать список и фильтруем имена длиной более 3 знаков.

В ячейке E2 есть =СОРТ(C2#), а в ячейке G2 — =ФИЛЬТР(C2#;LEN(C2#)>3).

Известные ограничения

Оператор пролитого диапазона не поддерживает ссылки на закрытые книги. Вместо этого он возвращает #REF! значение ошибки #ЗНАЧ!. При открытии книги, на которые ссылается ссылка, эта проблема будет устраниться.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.

См. также

Функция ФИЛЬТР

Функция СЛУЧМАССИВ

Функция ПОСЛЕДОВ

Функция СОРТ

Функция СОРТПО

Функция УНИК

Ошибки #ПЕРЕНОС! в Excel

Динамические массивы и поведение рассеянного массива

Оператор неявного пересечения: @

Задание свойств диапазона для слоя—ArcGIS Pro

Свойства диапазона задаются для слоя в окне Свойства слоя. Нужно задать определение диапазона для слоя перед использованием интерактивного бегунка диапазона. Выбранное поле должно быть числового типа, например integer, long, float или double.

Чтобы добавить или обновить определение диапазона для слоя, сделайте следующее:

Несколько диапазонов

В некоторых случаях вам может понадобиться задавать для слоя несколько диапазонов. Задание нескольких диапазонов для слоя позволит вам быстро переключаться между диапазонами слоя. При этом только один из них может быть активным. Активный диапазон привязан к бегунку диапазона, и все заблокированные диапазоны ведут себя так, как определяющие запросы.

Это применяется, когда вы визуально проверяете многомерные данные на наличие новых моделей для данных, имеющих комбинацию из нескольких атрибутов. При указании для слоя нескольких диапазонов только один из них может быть активным и, следовательно, управляемым бегунком по атрибуту. Все остальные диапазоны для слоя заблокированы и ведут себя аналогично определяющим запросам слоя, оставляя только объекты, удовлетворяющие заданным критериям. Вы можете в любой момент переключать активный и заблокированный диапазон для слоя, и значение бегунка диапазона будут соответствующим образом переопределяться.

В более сложных случаях, если свойство диапазона определено для нескольких слоев, экстент бегунка по атрибуту покроет все значения всех слоев. Это означает, что при работе с несколькими слоями с диапазонами вам понадобится определить активный диапазон для всех слоев карты. Рабочий процесс, как правило, подходит наилучшим образом для слоев, имеющих общие элементы схемы, к примеру, если несколько слоев карты содержат атрибут Occupancy.

Пример применения – сочетание нескольких видов с заблокированными диапазонами

Если для слоя вы задали несколько диапазонов, вы сможете выбирать, какой из них отображает бегунок в настоящий момент. По умолчанию в диалоговом окне Свойства слоя к бегунку диапазона подключается первый добавленный диапазон, а все последующие диапазоны слоя включаются или выключаются посредством замка. Это означает только то, что они ведут себя так же, как примененный к слою определяющий запрос, но не отображаются. Вы можете переключаться между активными диапазонами, щелкая кнопку на странице свойств либо переключая выборку Активный диапазон на вкладке Диапазон.

Свойства диапазона применяются к виду. Можно одинаковый слой отображать в двух видах, но при этом задать разные определения диапазона для показа различных значений в каждом из видов. К примеру, вас может интересовать имеющиеся в здании арендные площади с площадями помещений для размещения более, чем четырех человек, либо менее четырех человек. Используя два вида, вы сможете отобразить один и тот же слой с этажами здания как диапазоном, а также со вместимостью комнат, как диапазоном. Вы можете применить бегунок по атрибуту для выбора этажей здания и просмотра имеющихся помещений с подходящей вам вместимостью.

Только один диапазон может быть активным и использоваться для работы с бегунком. Все остальные диапазоны ведут себя как примененные к слою определяющие запросы.

Выделение диапазона ячеек в Excel

Диапазоны в Excel раньше назывался блоками. Диапазон – это выделенная прямоугольная область прилегающих ячеек. Данное определение понятия легче воспринять на практических примерах.

В формулах диапазон записывается адресами двух ячеек, которые разделенные двоеточием. Верхняя левая и правая нижняя ячейка, которая входит в состав диапазона, например A1:B3.

Обратите внимание! Ячейка, от которой начинается выделение диапазона, остается активной. Это значит, что при выделенном диапазоне данные из клавиатуры будут введены в его первую ячейку. Она отличается от других ячеек цветом фона.

К диапазонам относятся:

  1. Несколько ячеек выделенных блоком (=B5:D8).
  2. Одна ячейка (=A2:A2).
  3. Целая строка (=18:18) или несколько строк (=18:22).
  4. Целый столбец (=F:F) или несколько столбцов (=F:K).
  5. Несколько несмежных диапазонов (=N5:P8;E18:h35;I5:L22).
  6. Целый лист (=1:1048576).

Все выше перечисленные виды блоков являются диапазонами.



Работа с выделенным диапазоном ячеек MS Excel

Выделение диапазонов – это одна из основных операций при работе с Excel. Диапазоны используют:

  • при заполнении данных;
  • при форматировании;
  • при очистке и удалении ячеек;
  • при создании графиков и диаграмм и т.п.

Способы выделения диапазонов:

  1. Чтобы выделить диапазон, например A1:B3, нужно навести курсор мышки на ячейку A1 и удерживая левую клавишу мышки провести курсор на ячейку B3. Казалось бы, нет ничего проще и этого достаточно для практических знаний. Но попробуйте таким способом выделить блок B3:D12345.
  2. Теперь щелкните по ячейке A1, после чего нажмите и удерживайте на клавиатуре SHIFT, а потом щелкните по ячейке B3. Таким образом, выделился блок A1:B3. Данную операцию выделения условно можно записать: A1 потом SHIFT+B3.
  3. Диапазоны можно выделять и стрелками клавиатуры. Щелкните по ячейке D3, а теперь удерживая SHIFT, нажмите клавишу «стрелка вправо» три раза пока курсор не переместится на ячейку G3. У нас выделилась небольшая строка. Теперь все еще не отпуская SHIFT, нажмите клавишу «стрелка вниз» четыре раза, пока курсор не перейдет на G7. Таким образом, мы выделили блок диапазона D3:G7.
  4. Как выделить несмежный диапазон ячеек в Excel? Выделите мышкой блок B3:D8. Нажмите клавишу F8 чтобы включить специальный режим. В строке состояния появится сообщение: «Расширить выделенный фрагмент». И теперь выделите мышкой блок F2:K5. Как видите, в данном режиме мы имеем возможность выделять стразу несколько диапазонов. Чтобы вернутся в обычный режим работы, повторно нажмите F8.
  5. Как выделить большой диапазон ячеек в Excel? Клавиша F5 или CTRL+G. В появившемся окне, в поле «Ссылка» введите адрес: B3:D12345 (или b3:d12345) и нажмите ОК. Таким образом, вы без труда захватили огромный диапазон, всего за пару кликов.
  6. В поле «Имя» (которое расположено слева от строки формул) задайте диапазон ячеек: B3:D12345 (или b3:d12345) и нажмите «Enter».

Способ 5 и 6 – это самое быстрое решение для выделения больших диапазонов.

Небольшие диапазоны в пределах одного экрана лучше выделять мышкой.

Выделение диапазонов целых столбцов или строк

Чтобы выделить диапазон нескольких столбцов нужно подвести курсор мышки на заголовок первого столбца и удерживая левую клавишу протянуть его до заголовка последнего столбца. В процессе мы наблюдаем подсказку Excel: количество выделенных столбцов.

Выделение строк выполняется аналогичным способом только курсор мышки с нажатой левой клавишей нужно вести вдоль нумерации строк (по вертикали).

Выделение диапазона целого листа

Для выделения диапазона целого листа следует сделать щелчок левой кнопкой мышки по верхнему левому уголку листа, где пересекаются заголовки строк и столбцов. Или нажать комбинацию горячих клавиш CTRL+A.

Выделение несмежного диапазона

Несмежные диапазоны складываются из нескольких других диапазонов.

Чтобы их выделять просто удерживайте нажатие клавиши CTRL, а дальше как при обычном выделении. Также в данной ситуации особенно полезным будет режим после нажатия клавиши F8: «Расширить выделенный фрагмент».

Что такое диапазон оплаты?

Диапазон оплаты, как правило, означает высокую или низкую или минимальную или максимальную оплату за определенный тип работы. Такие диапазоны могут основываться на множестве факторов, которые могут включать тип работы, учет средней и региональной заработной платы за эту работу, конкретный регион, в котором предлагается работа, финансы компании и другие особенности. Не все зарплаты находятся в пределах какого-либо среднего диапазона, и некоторые компании устанавливают свои диапазоны выше или ниже среднего.

Когда люди ищут работу, они могут исследовать ожидаемый диапазон заработной платы за свою работу, но это может действительно зависеть от области, в которой человек живет. Районы с более низкой стоимостью жизни обычно предлагают работу на более низком уровне ожидаемого диапазона заработной платы. Самые высокие зарплаты, как правило, получают в городских районах, где прожиточный минимум высок. Кто-то, кто ищет в пригороде, может ожидать, что заработная плата будет в среднем диапазоне, но, вероятно, не может рассчитывать на то, что он получит максимальную зарплату без многолетнего обслуживания компании или работодателя.

Одной вещью, которая может гарантировать определенный диапазон оплаты, является профсоюзная работа. Поскольку профсоюзы ведут переговоры о заработной плате с работодателями, они установили диапазоны заработной платы, которые могут обеспечить немного большую защиту работников, чем работа, не связанная с профсоюзами.

Работодатель не обязан платить больше, чем минимальная заработная плата штата или федерального минимума, или предоставлять повышение заработной платы. Большинство из них делают, но участие профсоюзов может гарантировать определенную защиту не только в отношении уровня заработной платы, но и

когда необходимо повышать.

Большинство работодателей знают, что им будет трудно привлекать работников, если они не предложат разумный диапазон заработной платы. Все труднее укомплектовать бизнес, когда требуются квалифицированные работники. Работодатели должны сделать диапазон оплаты привлекательным и соответствовать средним региональным показателям для получения высококвалифицированных работников. Большинство работодателей будут очень осведомлены об этом диапазоне и о том, сколько именно лет работы они ожидают, что работникам придется получать конкретные суммы. Компании, как правило, не рассматривают возможность оплаты труда вновь нанятых сотрудников выше указанного диапазона, хотя чрезвычайно квалифицированный работник может иногда договариваться о более высокой зарплате.

Диапазон оплаты не обязательно установлен для любой формы регионального среднего. Для неквалифицированных рабочих, не состоящих в профсоюзе, работодатели могут просто установить собственную шкалу, которая может быть или не быть справедливой, учитывая вовлеченную работу. Кроме того, масштаб не обязательно подразумевает, что повышение будет дано. Хотя может показаться, что заработная плата работников будет расти, учитывая диапазон компаний, есть много компаний, которые редко дают повышение или замораживание повышений в трудные для финансов времена, поддерживая зарплату на нижней части диапазона заработной платы.

Если не будет гарантированного повышения заработной платы, работники могут оставаться на одном уровне вознаграждения в течение многих лет.

ДРУГИЕ ЯЗЫКИ

Электроника НТБ — научно-технический журнал — Электроника НТБ

Динамический диапазон –
проблема определения

Одна из важнейших характеристик системы динамических измерений – динамический диапазон. Если он слишком узок, сильные сигналы ограничиваются и искажаются, а слабые тонут в собственном шуме системы. Шум – неотъемлемый атрибут электронных схем, предназначенных для усиления и формирования сигналов от первичных измерительных преобразователей. Максимальное расширение динамического диапазона – задача первоочередной важности в приборостроении, поскольку от этого зависит возможность точного одновременного измерения как слабых, так и сильных сигналов.

Восприятие данной характеристики осложняется тем, что производители определяют и измеряют ее по-разному. Их можно понять. Ведь общепринятой технической формулировки, раскрывающей содержание динамического диапазона, не существует. В общем случае он расплывчато характеризуется как отношение наибольшего и наименьшего значений сигнала, которые система способна точно измерить в один и тот же момент времени. Такое определение вызывает несколько вопросов.

Что значит «в один и тот же момент времени»? Сравниваем амплитуды синхронизированных слабого и сильного сигналов или рассматриваем несинхронизированные сигналы в один и тот же момент времени, но в разных фазах (в этом случае разница их уровней будет значительно изменяться со временем)?

Что значит «наибольшее значение сигнала»? Известны три общеупотребительные меры наибольшего значения сигнала, и каждая из них уместна в определенном контексте:

размах амплитуды (peak-to-peak, full-scale range) – разность между двумя крайними значениями сигнала;

амплитуда (zero-to-peak) – разность между средним и амплитудным значениями сигнала;

действующее значение (RMS full-scale) – среднеквадратичное значение сигнала (для синусоидального сигнала составляет 0,707 от его амплитуды).

Что значит «наименьшее значение сигнала»? Уровень шума? Рассматривается узкая фиксированная полоса частот или же вся полоса пропускания устройства? Это важно, поскольку измеренный среднеквадратичный уровень шума зависит от полосы частот, в которой он измеряется.

Для правильной интерпретации паспортного значения динамического диапазона необходимо разобраться в этих вопросах и выяснить, как производитель измеряет величину, чтобы можно было сравнивать между собой разные устройства.

Динамический диапазон относительно максимального уровня сигнала

При испытаниях своих приборов – анализатора сигналов CoCo-80 (рис.1) и виброконтроллеров Spider 81/81b/80x (рис.2) – компания Crystal Instruments применяет одно из наиболее распространенных определений – динамический диапазон относительно максимального уровня сигнала (dBFS), измеряемый в децибелах (дБ):

,

где VFS – максимальный размах амплитуды измеряемого сигнала, VN – действующее значение напряжения собственного шума системы (обычно измеряется с заглушенным входом и заземлением).

В системе регистрации данных dBFS представляет собой частотно-зависимую переменную величину: чем шире полоса пропускания прибора, тем уже динамический диапазон (меньше значение dBFS). Объясняется это тем, что для шума обычно характерно равномерное распределение спектральной плотности мощности. Поэтому, чем шире участок спектра, на котором рассчитывается действующее значение напряжения шума VN, тем больше это значение. Соответственно, можно искусственно завысить dBFS, сузив полосу частот, в которой выполняется измерение.

Параметр dBFS измеряется либо во временной, либо в частотной области, при этом результаты измерений будут неодинаковыми. В первом случае знаменатель формулы dBFS представляет собой среднеквадратичное значение шумового сигнала в широкой полосе частот, а во втором – мощность шумового сигнала на конкретных частотах. Если распределение спектральной плотности мощности шума в системе равномерное, то в частотной области значение VN будет ниже, а dBFS – выше.

Измерение dBFS во временной области

Рассмотрим измерение dBFS во временной области на примере прибора CoCo-80. Сначала на его вход было подано синусоидальное напряжение амплитудой 10 В, что соответствует максимальному уровню входного сигнала (рис.3). Затем во время регистрации этого сигнала вход прибора был отсоединен и на него установлена заглушка. Соответственно, во второй части сигналограммы регистрировался только собственный шум системы.

С помощью программного обеспечения было определено действующее значение шума – 1,81 мкВ. Следовательно, для динамического диапазона получаем:

.

Описанное выше измерение было повторено при различных частотах дискретизации, в результате были получены значения действующих напряжений шума и dBFS (см. таблицу). Как видно из таблицы, dBFS зависит от частоты дискретизации.

Измерение dBFS в частотной области

Теперь рассмотрим уровень собственного шума прибора в частотной области. В этом режиме можно воспользоваться функцией автоматического измерения спектральной плотности мощности с градуировкой отсчетной шкалы в децибелах относительно максимального уровня сигнала. Поскольку максимальная амплитуда входного сигнала анализатора CoCo-80 составляет 10 В, по этой шкале синусоидальный сигнал амплитудой 10 В даст пик с уровнем 0 дБ.

При установленной на входе прибора 50-омной заглушке уровень собственных шумов прибора оказывается ниже –150 дБ (рис.4). Автоматическое измерение спектральной плотности мощности было выполнено на основе метода БПФ по 4096 точкам с 64-кратным усреднением спектра.

Как видим, при измерении в частотной области значение dBFS оказывается выше, чем во временной области. Это связано с тем, что в первом случае синусоидальный сигнал максимальной амплитуды сравнивается с собственным шумом на отдельных частотах, а не с суммарным шумом во всей полосе пропускания. Во временной области синусоидальный сигнал амплитудой 1 мкВ потонул бы в шуме, а в частотной области он оказывается виден после усреднения.

Подводя итоги, можно сказать, что динамический диапазон – понятие расплывчатое и числовое значение этой характеристики различается в зависимости от метода ее измерения. Для CoCo-80 динамический диапазон относительно максимального уровня сигнала (dBFS) при измерении во временной области составляет 130 дБ, а в частотной – 150 дБ.

Как достигается широкий динамический диапазон?

Столь широкий динамический диапазон в устройствах компании Crystal Instruments достигается за счет применения уникальной патентованной технологии с использованием двух аналого-цифровых преобразователей (АЦП) в каждом измерительном канале (рис.5).

Упрощенно эту технологию можно описать следующим образом. Входной сигнал направляется параллельно в два канала. В первом стоит усилитель с малым коэффициентом усиления, а во втором – с очень большим (например, 1024). В каждом канале есть АЦП. После аналого-цифрового преобразования сигналы поступают в цифровой сигнальный процессор, который их обрабатывает и собирает в единый сигнал. При этом, если входной сигнал после усиления оказывается в пределах диапазона второго канала, в качестве выходного выбирается сигнал из этого канала. В противном случае на выход поступает сигнал из первого канала.

Благодаря широкому динамическому диапазону каждого входа, обеспечиваемому описанной технологией, необходимость в настройке чувствительности (диапазона входных напряжений) практически отпадает.

Что такое динамический диапазон фотографии и как его улучшить? – Сей-Хай

Вы, наверное, уже слышали термин “динамический диапазон” в разном контексте. Но что означает это словосочетание в фотографии? Правильное ли у вас представление о том, что такое динамический диапазон?

Это чрезвычайно популярный термин, который многие люди до конца не понимают. По сути, динамический диапазон — это соотношение между максимальной и минимальной интенсивностью света. Разница между самым темным и самым ярким значением фотографии. Говоря иными словами, динамический диапазон — это различие между самыми яркими и самыми темными значениями изображения.

Другое слово, которое способно объяснить суть динамического диапазона — это контраст. Поскольку наличие высокого динамического диапазона означает огромный уровень контраста между темными и светлыми областями фотографии.

К сожалению для всех нас, камеры не могут обрабатывать такой динамический диапазон, как это делают наши глаза. Ни одна камера в мире не способна видеть насколько богатую картинку, какую видит человеческий глаз. И даже если камера обладает фантастическим динамическим диапазоном, это не дает гарантию, что тональные различия будут все так же видны после печати фото или размещения его в сети.

Как измеряется динамический диапазон?

Динамический диапазон измеряется в так называемыми «ступенях». Чтобы вы понимали, человеческий глаз может воспринимать примерно 20 ступеней динамического диапазона в реальной жизни. Это означает, что самые темные тона, которые мы воспринимаем глазами, примерно в миллион раз сильнее, чем самые яркие тона одной и той же сцены. Вот почему люди могут видеть что-то чрезвычайно яркое и чрезвычайно темное одновременно.

Камеры все еще не такие мощные, как наши глаза. Даже самые современные и высокотехнологичные камеры имеют максимум 15 ступеней динамического диапазона. Это даже близко не сравнится с человеческими способностями.

Большинство средних цифровых камер позволяют захватить около 12 ступеней динамического диапазона. Основная проблема, связанная с этим ограничением, проявляется, когда вы делаете снимок в солнечный день или при ярком освещении. Замечали ли вы, что такие фотографии выглядят блеклыми или слишком яркими? Камера пытается определиться между светом и тенью, и это обычно приводит к тому, что вы получаете белые фотографии с полностью черными тенями. Небо на заднем плане будет очень синим, но даже самые слабые тени могут быть черными как смола.

Существует вот еще одна проблема с динамическим диапазоном. Даже если ваша камера может захватить 15 ступеней, большинство экранов отображает только 10. Точно так же, когда вы распечатаете свои фотографии, они могут выглядеть хуже, чем есть на самом деле.

Как улучшить динамический диапазон фотографий

Есть несколько отличных способов улучшения динамического диапазона фотографий. Благодаря этим действиям они будут выглядеть гораздо лучше. Большая часть корректировок происходит в постобработке, но вы можете изменить настройки камеры, использовать искусственный свет или специальный фильтр.

Градуированный фильтр нейтральной плотности

Градуированный фильтр нейтральной плотности ограничивает количество света, попадающего на сенсор камеры. Фильтр представляет собой специальную насадку из стекла с градиентом плотность которого может варьироваться. Он предназначен для того, чтобы избежать возможной переэкспонировки самой яркой части изображения. Используя один из нейтральных светофильтров, вы получите яркий фон с правильно экспонированным передним планом, без слишком темных теней.

Чтобы правильно использовать фильтр нейтральной плотности, вам необходимо снять показания экспонометра переднего и заднего планов и определить разницу между экспозициями. Затем вы должны установить фильтр с точностью до ступени необходимой разницы в освещении.

После настройки камеры, зафиксируйте фильтр на объективе и убедитесь, что все в вашей сцене правильно экспонировано, а затем сделайте снимок. Если изображение выглядит не совсем так, как хотелось бы, просто внесите небольшие изменения и сделайте снимок еще раз.

Искусственное освещение

Использовать искусственный свет вместо естественного — это один из лучших методов предотвращения появления плохих снимков со слишком большой экспозицией. Вы можете использовать вспышку камеры или дополнительный источник света на снимке, чтобы заполнить более темные области сцены искусственным светом. Это уменьшит диапазон света, который камера пытается уловить. Вместо того чтобы заставлять камеру определять разницу между темным и светлым, вы просто заполняете самую темную часть своим собственным светом.

Однако, искусственный свет не очень поможет в пейзажной съемке или других видах фотографии, которые предполагают большое расстояние. Лучше всего он подойдет для портретных снимков и фотографий крупным планом.

Настройка экспозиции на камере

Чтобы попробовать устранить плохой динамический диапазон, отрегулируйте настройки камеры. Большинство современных камер имеют настройки для уменьшения экспозиции. В некоторых камерах есть режим ночной фотосъемки, яркий дневной режим и тому подобное. Вы также можете попробовать использовать очень низкое значение ISO, чтобы расширить динамический диапазон камеры и лучше запечатлеть высокую контрастность.

Редактирование фотографий

Иногда лучшим решением может оказаться постобработка фотографий. И если вы снимаете фото в RAW режиме, они будут содержать достаточно информации, чтобы потом вы могли правильно их отредактировать. Поскольку в процессе редактирования также можно раскрыть полный динамический диапазон.

Честно говоря, это довольно простой процесс. Все, что вам нужно сделать, это получить доступ к инструменту регулировки света и теней. Отрегулируйте ползунок света так, чтобы восстановить самые яркие области изображения, а затем используйте ползунок теней, чтобы сделать тени чуть менее темными и подчеркнуть контраст.

Если этого будет недостаточно, вы можете использовать инструмент «Кисть», чтобы осветлить или затемнить привередливые участки изображения. В то время как для глобальных корректировок может понадобиться довольно продвинутая программа, вы также можете внести незначительные изменения в приложении на своем смартфоне.

Снимайте при другом освещении

Если вы не хотите возиться с редактированием фотографий или использовать искусственный свет, самый простой способ улучшить динамический диапазон — просто дождаться лучшей погоды. Вы можете подстраивать время съемки так, чтобы не было прямых солнечных лучей и засветов. А если у вас нет выбора, тогда попробуйте переместить себя и объект съемки в тень.

Главная проблема съемок в солнечную погоду заключается в слишком большом контрасте между яркостью солнца и темнотой пейзажа. Поэтому съемка в пасмурный день или во время, когда солнце не светит прямо над головой, значительно выигрывает.

Также старайтесь не направлять камеру прямо на солнце. Иначе оно осветлит изображение и сделает даже малейшую тень слишком темной, чтобы можно было что-то рассмотреть. Расположитесь так, чтобы солнце было у вас за спиной. Таким образом у вас получится правильно осветить сцену и создать привлекательный динамический диапазон, который камера действительно способна запечатлеть.

Фотография с расширенным динамическим диапазоном (фотография HDR)

HDR-фотография или фотография с расширенным динамическим диапазоном — это отличный способ сделать фотографию с огромным динамическим диапазоном. Проблема в том, что это немного затруднительно. Вам нужно сделать от двух до десяти фотографий, чтобы создать правильное HDR изображение. Хитрость заключается в том, чтобы сделать несколько разных снимков одного и того же объекта с разной экспозицией. Затем вы используете программное обеспечение, чтобы слить эти изображения в одно единственное. И в итоге получается значительно более качественное изображение чем то, которое смогла бы сделать камера за один щелчок.

Для этого, конечно же, необходим штатив. Очень важно не допускать дрожания камеры. Используйте различные комбинации выдержки, чтобы получить серию снимков с разной яркостью. Вы можете сделать сначала темные снимки, а потом светлые. В конечном итоге у вас будет цепочка изображений одной и той же сцены, которые охватывают весь спектр света.

После того как вы сделаете все снимки, обязательно убедитесь, что они одинаковы. Нельзя допустить, чтобы перед камерой пролетела птица или что-то движущееся могло изменить окончательное изображение.

Затем используйте профессиональное программное обеспечение для объединения фотографий в одно изображение. К сожалению, программное обеспечение такого рода может быть достаточно дорогим. Но если вы действительно хотите сделать отличные HDR фотографии с потрясающим динамическим диапазоном, такое программное обеспечение необходимо.

Подведем итоги

Итак, что такое динамический диапазон? Это разница между темными и светлыми областями фотографий. Когда дело касается захвата темноты и яркости на одном и том же изображении, динамический диапазон трудно правильно запечатлеть даже самой лучшей камерой из-за определенных ограничений.

В свою очередь, если вы обладаете средней камерой с небольшим динамическим диапазоном, вы можете улучшить контраст фотографий. Попробуйте делать HDR-фотографии, снимать в тени или использовать дополнительный искусственный свет, чтобы осветить темные пятна на снимках. Также вы можете обрабатывать снимки в фоторедакторах, чтобы получить идеальный баланс светотени.

Читайте также:

 

В фотографии нет правильного и неправильного: как выходить за рамки

8 способов улучшить монохромную фотографию

Естественный свет в фотографии: 6 правил, которые помогут делать качественные снимки

Источник

Превью by Joseph Morris on Unsplash

| Fluke

Talk to a Fluke sales expert

Связаться с Fluke по вопросам обслуживания, технической поддержки и другим вопросам»

What is your favorite color?

Имя *

Фамилия *

Электронная почта *

FörКомпанияetag *

Номер телефона *

Страна * — Пожалуйста, выберите значение -United States (Estados Unidos)CanadaAfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarticaAntigua and BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosБеларусь (Belarus)Belgien/Belgique (Belgium)BelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaireBosnia and HerzegovinaBouvet IslandBotswanaBrasil (Brazil)British Indian Ocean TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCape VerdeCayman IslandsCentral African RepublicČeská republika (Czech Republic)ChadChile中国 (China)Christmas IslandCittà Di VaticanCocos (Keeling) IslandsCook IslandsColombiaComorosCongoThe Democratic Republic of CongoCosta RicaCroatiaCyprusCôte D’IvoireDanmark (Denmark)Deutschland (Germany)DjiboutiDominicaEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEspaña (Spain)EstoniaEthiopiaFaroese FøroyarFijiFranceFrench Southern TerritoriesFrench GuianaGabonGambiaGeorgiaGhanaGilbralterGreeceGreenlandGrenadaGuatemalaGuadeloupeGuam (USA)GuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHeard Island and McDonald IslandsHondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIraqIrelandIsraelIslas MalvinasItalia (Italy)Jamaica日本 (Japan)JordanKazakhstanKenyaKiribati대한민국 (Korea Republic of)KuwaitKyrgyzstanLaosLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacaoMacedoniaMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMéxico (Mexico)MicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMonserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNederland (Netherlands)Netherlands AntillesNepalNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorge (Norway)Norfolk IslandNorthern Mariana IslandsOmanÖsterreich (Austria)PakistanPalauPalestinePanamaPapua New GuineaParaguayPerú (Peru)PhilippinesPitcairn IslandPuerto RicoРоссия (Russia)Polska (Poland)Polynesia (French)PortugalQatarRepública Dominicana (Dominican Republic)RéunionRomânia (Romania)RwandaSaint HelenaSaint Pierre and MiquelonSaint Kitts and NevisSaint LuciaSaint Vincent and The GrenadinesSan MarinoSao Tome and PrincipeSaudi ArabiaSchweiz (Switzerland)SenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Georgia and The South Sandwich IslandsSouth SudanSri LankaSudanSuomi (Finland)SurinameSvalbard and Jan MayenSverige (Sweden)SwazilandTaiwanTajikistanTanzaniaThailandTimor-LesteTokelauTogoTongaTrinidad and TobagoTunisiaTürkiye (Turkey)TurkmenistanTurks and Caicos IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited Arab EmiratesUnited KingdomUnited States Minor Outlying IslandsUruguayUzbekistanVanuatuVirgin Islands (British)Virgin Islands (USA)VenezuelaVietnamWallis and FutunaWestern SaharaWestern SamoaYemenZambiaZimbabwe

Почтовый индекс *

Интересующие приборы

iGLastMSCRMCampaignID

?Отмечая галочкой этот пункт, я даю свое согласие на получение маркетинговых материалов и специальных предложений по электронной почте от Fluke Electronics Corporation, действующей от лица компании Fluke Industrial или ее партнеров в соответствии с политикой конфиденциальности.

consentLanguage

Политика конфиденциальности

Что такое среднее значение, медиана, мода и диапазон?

Термины среднее, медиана, мода и диапазон описывают свойства статистических распределений. В статистике распределение — это набор всех возможных значений терминов, которые представляют определенные события. Значение термина, выраженное в виде переменной, называется случайной величиной.

Существует два основных типа статистических распределений. Первый тип содержит дискретные случайные величины. Это означает, что каждый термин имеет точное, изолированное числовое значение.Второй основной тип распределения содержит непрерывную случайную величину. Непрерывная случайная величина — это случайная величина, данные которой могут принимать бесконечно много значений. Когда термин может принимать любое значение в непрерывном интервале или промежутке, это называется функцией плотности вероятности.

ИТ-специалистам необходимо понимать определение среднего, медианного значения, режима и диапазона, чтобы планировать емкость и балансировать нагрузку, управлять системами, выполнять обслуживание и устранять неполадки. Кроме того, понимание статистических терминов важно в растущей области науки о данных.

Как в центре обработки данных используются среднее значение, медиана, режим и диапазон?

Понимание определения среднего, медианного значения, режима и диапазона важно для ИТ-специалистов при управлении центрами обработки данных. Многие важные задачи требуют, чтобы администратор вычислял среднее значение, медианное значение, режим или диапазон, или часто некоторую комбинацию, чтобы показать статистически значимое количество, тенденцию или отклонение от нормы. Поиск среднего значения, медианы, моды и диапазона — это только начало. Затем администратору необходимо применить эту информацию для исследования основных причин проблемы, точно спрогнозировать будущие потребности или установить приемлемые рабочие параметры для ИТ-систем.

При работе с большим набором данных может быть полезно представить весь набор данных одним значением, которое описывает «среднее» или «среднее» значение всего набора. В статистике это единственное значение называется центральной тенденцией, а среднее значение, медиана и мода — все способы его описания. Чтобы найти среднее значение, сложите значения в наборе данных, а затем разделите их на количество добавленных вами значений. Чтобы найти медиану, перечислите значения набора данных в числовом порядке и определите, какое значение появляется в середине списка.Чтобы найти режим, определите, какое значение в наборе данных встречается чаще всего. Диапазон, представляющий собой разницу между наибольшим и наименьшим значением в наборе данных, описывает, насколько хорошо центральная тенденция представляет данные. Если диапазон большой, центральная тенденция не так репрезентативна для данных, как если бы диапазон был небольшим.

Среднее значение

Наиболее распространенным выражением среднего статистического распределения с дискретной случайной величиной является математическое среднее всех членов.Чтобы вычислить его, сложите значения всех терминов, а затем разделите их на количество терминов. Среднее значение статистического распределения с непрерывной случайной величиной, также называемое ожидаемым значением, получается путем интегрирования произведения переменной с ее вероятностью, определенной распределением. Ожидаемое значение обозначается строчной греческой буквой мю (µ).

Медиана

Медиана распределения с дискретной случайной величиной зависит от того, является ли количество членов в распределении четным или нечетным.Если количество терминов нечетное, то медиана — это значение члена в середине. Это такое значение, при котором количество терминов, имеющих значения, большие или равные ему, совпадает с количеством терминов, имеющих значения, меньшие или равные ему. Если количество членов четное, то медиана представляет собой среднее значение двух терминов в середине, так что количество терминов, имеющих значения, большие или равные ему, равно количеству терминов, имеющих значения, меньшие или равные к нему.

Медиана распределения с непрерывной случайной величиной — это такое значение m, что вероятность того, что случайно выбранная точка на функции будет меньше или равна m, составляет не менее 1/2 (50%), а вероятность равна по крайней мере 1/2, что случайно выбранная точка на функции будет больше или равна m.

Режим

Режим распределения с дискретной случайной величиной — это наиболее часто встречающееся значение члена. Распределение с дискретной случайной величиной нередко имеет более одной моды, особенно если членов не так много. Это происходит, когда два или более термина встречаются с одинаковой частотой и чаще, чем любые другие.

Распределение с двумя модами называется бимодальным. Распределение с тремя режимами называется тримодальным.Режим распределения с непрерывной случайной величиной — это максимальное значение функции. Как и в случае дискретных распределений, может быть более одного режима.

Диапазон

Диапазон распределения с дискретной случайной величиной — это разница между максимальным значением и минимальным значением. Для распределения с непрерывной случайной величиной диапазон — это разница между двумя крайними точками на кривой распределения, где значение функции падает до нуля.Для любого значения вне диапазона распределения значение функции равно 0.

Использование среднего для определения энергопотребления

Чтобы вычислить среднее значение, сложите все числа в наборе, а затем разделите сумму на общее количество чисел. Например, в стойке центра обработки данных пять серверов потребляют мощность 100 Вт, 98 Вт, 105 Вт, 90 Вт и 102 Вт соответственно. Среднее энергопотребление этой стойки рассчитывается как (100 + 98 + 105 + 90 + 102 Вт) / 5 серверов = расчетное среднее значение 99 Вт на сервер.Интеллектуальные блоки распределения питания сообщают программное обеспечение управления системой о среднем потреблении энергии стойкой.

Использование медианы для планирования мощности

В центре обработки данных средние и медианные значения часто отслеживаются с течением времени для выявления тенденций, которые используются при планировании мощности или прогнозах затрат на электроэнергию. Статистическая медиана — это среднее число в последовательности чисел. Чтобы найти медиану, упорядочите каждое число по размеру; число в середине — это медиана. Для пяти серверов в стойке расположите значения энергопотребления от наименьшего к наибольшему: 90 Вт, 98 Вт, 100 Вт, 102 Вт и 105 Вт.Среднее энергопотребление стойки составляет 100 Вт. Если имеется четный набор чисел, усредните два средних числа. Например, если в стойке был шестой сервер, который использовал 110 Вт, новый набор чисел был бы 90 Вт, 98 Вт, 100 Вт, 102 Вт, 105 Вт и 110 Вт. Найдите медианное значение, усреднив два средних числа: ( 100 + 102) / 2 = 101 Вт.

Использование режима для определения базовой линии

Режим — это число, которое чаще всего встречается в наборе чисел. Для приведенных выше примеров энергопотребления сервера нет режима, потому что каждый элемент отличается.Но предположим, что администратор измерил потребляемую мощность всего центра управления сетью (NOC), и набор чисел составляет 90 Вт, 104 Вт, 98 Вт, 98 Вт, 105 Вт, 92 Вт, 102 Вт, 100 Вт, 110 Вт, 98 Вт, 210 Вт и 115 Вт. Этот режим составляет 98 Вт, поскольку измерение энергопотребления чаще всего происходит между 12 серверами. Режим помогает определить наиболее частое или частое появление характеристики. Возможно иметь два режима (бимодальный), три режима (тримодальный) или более в пределах больших наборов чисел.

Использование диапазона для определения выбросов

Диапазон — это разница между наибольшим и наименьшим значениями в наборе чисел. Чтобы вычислить диапазон, вычтите наименьшее число из наибольшего числа в наборе. Если стойка с шестью серверами включает 90 Вт, 98 Вт, 100 Вт, 102 Вт, 105 Вт и 110 Вт, диапазон энергопотребления составляет 110 Вт — 90 Вт = 20 Вт.

Диапазон показывает, насколько различаются числа в наборе. Многие ИТ-системы работают в допустимых пределах; значение, превышающее этот диапазон, может вызвать предупреждение или тревогу для ИТ-персонала.Чтобы найти дисперсию в наборе данных, вычтите каждое число из среднего, а затем возведите результат в квадрат. Найдите среднее значение этих квадратов разностей, и это будет дисперсия в группе. В нашей исходной группе из пяти серверов среднее значение было 99. 100 Вт-сервер отличается от среднего на 1 Вт, 105 Вт-сервер — на 6 Вт и так далее. Квадраты каждой разности равны 1, 1, 36, 81 и 9. Итак, чтобы вычислить дисперсию, сложите 1 + 1 + 36 + 81 + 9 и разделите на 5. Разница составляет 25,6. Стандартное отклонение означает, насколько далеко друг от друга находятся все числа в наборе.Стандартное отклонение рассчитывается путем нахождения квадратного корня из дисперсии. В этом примере стандартное отклонение составляет 5,1.

Межквартильный размах, средний пятьдесят или средний разброс набора чисел, удаляет выбросы — наибольшее и наименьшее числа в наборе. Если имеется большой набор чисел, разделите их поровну на меньшие и большие числа. Затем найдите медиану каждой из этих групп. Найдите межквартильный размах, вычитая более низкую медиану из более высокой медианы. Если стойка из шести серверов по мощности расположена в порядке убывания от минимума к максимальному: 90, 98, 100, 102, 105, 110, разделите этот набор на меньшие числа (90, 98, 100) и большие числа (102, 105, 110). ).Найдите медианное значение для каждого из них: 98 и 105. Вычтите более низкое значение медианы из более высокого медианного значения: 105 Вт — 98 Вт = 7 Вт, что представляет собой межквартильный диапазон этих серверов.

Среднее значение, Медиана, Режим и Диапазон

Purplemath

Среднее, медиана и мода — это три типа «средних». В статистике есть много «средних», но я думаю, что это три наиболее распространенных, и, безусловно, те три, с которыми вы, скорее всего, столкнетесь на своих курсах, предшествующих статистике, если эта тема вообще возникнет.

«Среднее» — это «среднее», к которому вы привыкли, когда вы складываете все числа, а затем делите их на количество чисел. «Медиана» — это «среднее» значение в списке чисел. Чтобы найти медиану, ваши числа должны быть перечислены в числовом порядке от наименьшего к наибольшему, поэтому вам, возможно, придется переписать свой список, прежде чем вы сможете найти медиану. «Режим» — это значение, которое встречается чаще всего. Если ни один номер в списке не повторяется, то для списка нет режима.

MathHelp.com

«Диапазон» списка чисел — это просто разница между наибольшим и наименьшим значениями.

  • Найдите среднее значение, медианное значение, режим и диапазон для следующего списка значений:

13, 18, 13, 14, 13, 16, 14, 21, 13

Среднее значение является обычным средним, поэтому я сложу, а затем разделю:

(13 + 18 + 13 + 14 + 13 + 16 + 14 + 21 + 13) ÷ 9 = 15

Обратите внимание, что в данном случае среднее значение не является значением из исходного списка. Это обычный результат. Вы не должны предполагать, что ваше среднее значение будет одним из ваших исходных чисел.

Медиана — это среднее значение, поэтому сначала мне придется переписать список в числовом порядке:

13, 13, 13, 13, 14, 14, 16, 18, 21

В списке девять чисел, поэтому средним будет (9 + 1) ÷ 2 = 10 ÷ 2 = 5-е число:

13, 13, 13, 13, 14, 14, 16, 18, 21

13, 13, 13, 13, 14, 14, 16, 18, 21

Итак, медиана равна 14.

Режим — это число, которое повторяется чаще, чем любое другое, поэтому 13 — это режим.

Наибольшее значение в списке — 21, наименьшее — 13, поэтому диапазон составляет 21–13 = 8.

означает: 15
медиана: 14
режим: 13
диапазон: 8

Примечание. Формула места для определения медианы: «([количество точек данных] + 1) ÷ 2», но вам необязательно использовать эту формулу. Вы можете просто рассчитывать с обоих концов списка, пока не встретитесь в середине, если хотите, особенно если ваш список короткий. В любом случае будет работать.

Партнер

  • Найдите среднее значение, медианное значение, режим и диапазон для следующего списка значений:
1, 2, 4, 7

Среднее значение является обычным средним:

(1 + 2 + 4 + 7) ÷ 4 = 14 ÷ 4 = 3.5

Медиана — это среднее число. В этом примере числа уже перечислены в числовом порядке, поэтому мне не нужно переписывать список. Но нет «среднего» числа, потому что есть четное количество чисел. Из-за этого медиана списка будет средним (то есть обычным средним) двух средних значений в списке. Средние два числа — 2 и 4, поэтому:

.

(2 + 4) ÷ 2 = 6 ÷ 2 = 3

Итак, медиана этого списка равна 3, а значение, которого нет в списке вообще.

Режим — это номер, который повторяется чаще всего, но все числа в этом списке появляются только один раз, поэтому режима нет.

Наибольшее значение в списке — 7, наименьшее — 1, а их разница — 6, поэтому диапазон равен 6.

среднее: 3,5
медиана: 3
режим: нет
диапазон: 6

Все значения в списке выше были целыми числами, но среднее значение в списке было десятичным.Получение десятичного значения для среднего (или для медианы, если у вас четное количество точек данных) совершенно нормально; не округляйте свои ответы, чтобы попытаться сопоставить формат других чисел.

  • Найдите среднее значение, медианное значение, режим и диапазон для следующего списка значений:
8, 9, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 12, 13

Среднее значение является обычным средним, поэтому я сложу и разделю:

(8 + 9 + 10 + 10 + 10 + 11 + 11 + 11 + 12 + 13) ÷ 10 = 105 ÷ 10 = 10. 5

Медиана — это среднее значение. В списке из десяти значений это будет (10 + 1) ÷ 2 = 5,5-е значение; формула напоминает мне с этой «точкой пять», что мне нужно усреднить пятое и шестое числа, чтобы найти медиану. Пятое и шестое числа — это последние 10 и первые 11, поэтому:

(10 + 11) ÷ 2 = 21 ÷ 2 = 10,5

Режим — это номер, который повторяется чаще всего. В этом списке два значения, которые повторяются трижды; а именно 10 и 11, каждое повторяется трижды.

Наибольшее значение — 13, наименьшее — 8, поэтому диапазон 13-8 = 5.

среднее: 10,5
медиана: 10,5
режимы: 10 и 11
диапазон: 5

Как видите, два средних значения (в данном случае среднее и медианное) могут иметь одно и то же значение. Но это , а не , как обычно, и вы должны , а не этого ожидать.

Примечание. В зависимости от вашего текста или преподавателя, приведенный выше набор данных может рассматриваться как не имеющий режима, а не как имеющий два режима, потому что ни один отдельный номер не повторялся чаще, чем любой другой. Я видел книги, в которых говорится об этом; похоже, что нет единого мнения относительно «правильного» определения «режима» в приведенном выше случае. Поэтому, если вы не знаете, как ответить на «режим» в приведенном выше примере, спросите своего инструктора перед следующим тестом .

Единственная сложная часть нахождения среднего, медианы и моды — это точно определить, какое «среднее» есть какое. Просто запомните следующее:

означает: обычное значение «средний»
медиана: среднее значение
режим: чаще всего

(Выше я использовал термин «средний» довольно случайно. Техническое определение того, что мы обычно называем «средним», технически называется «средним арифметическим»: сложение значений и последующее деление на количество значений.Поскольку вам, вероятно, больше знакомо понятие «среднее», чем «мера центральной тенденции», я использовал более удобный термин.)

  • Учащийся получил следующие оценки на своих тестах: 87, 95, 76 и 88. Он хочет получить в целом 85 или лучше. Какую минимальную оценку он должен получить за последний тест, чтобы достичь этого среднего?

Минимальная оценка — это то, что мне нужно найти.Чтобы найти среднее значение всех его оценок (известных и неизвестных), мне нужно сложить все оценки, а затем разделить их на количество оценок. Поскольку у меня еще нет оценок за последний тест, я буду использовать переменную для обозначения этого неизвестного значения: « x ». Затем вычисление для нахождения желаемого среднего:

(87 + 95 + 76 + 88 + x ) ÷ 5 = 85

Умножая на 5 и упрощая, получаем:

87 + 95 + 76 + 88 + x = 425

346 + х = 425

х = 79

Ему нужно набрать не менее 79 баллов на последнем тесте.

Вы можете использовать виджет Mathway ниже, чтобы попрактиковаться в нахождении медианы. Попробуйте выполнить указанное упражнение или введите свое собственное. Или попробуйте ввести любой список чисел, а затем выбрать вариант — среднее, медианное, режим и т. Д. — из того, что предлагает вам виджет. Затем нажмите кнопку, чтобы сравнить свой ответ с ответом Mathway.

(Щелкните здесь, чтобы перейти прямо на сайт Mathway, если вы хотите проверить их программное обеспечение или получить дополнительную информацию.)

URL: https://www.purplemath.com/modules/meanmode.htm

Средняя медианная мода и диапазон

Три различных вычисления, связанных с Мерой центральной тенденции, — это среднее значение , , среднее значение , и мода, , . Каждое измерение — это попытка уловить суть того, как может выглядеть типичная запись или число в наборе данных. Идея состоит в том, чтобы вычислить одно значение, которое может представлять все элементы набора.

В этом уроке я подготовил восемь (8) рабочих примеров, чтобы проиллюстрировать, как выполнять необходимые вычисления.

Меры центральной тенденции

Давайте сначала рассмотрим основные идеи каждой меры центральной тенденции.

СРЕДНИЙ

Описание:

«Среднее» значение набора чисел

Как найти…

Сложите все числа, чтобы получить итог, затем разделите на количество записей (количество добавленных вами значений).

Преимущества:

  • Учитывает каждое число в наборе данных. Это означает, что все числа включены в расчет среднего.
  • Простой и быстрый способ представить все значения данных одним или уникальным числом благодаря простому методу расчета.
  • Каждый набор имеет уникальное среднее значение.

Недостатки:

На его значение легко влияют экстремальные значения, известные как выбросы.

МЕДИАНА

Описание:

Среднее значение набора чисел

Как найти…

  • Расположите числа в порядке возрастания, медиана — это среднее или крайнее центральное число.
  • Если есть два средних числа, сложите их и разделите на 2, чтобы получить медиану.

Преимущества:

  • Не зависит от выбросов в наборе данных.Выброс — это точка данных, которая радикально «далека» или «далеко» от общих тенденций значений в данном наборе. Это не типичное число в наборе.
  • Понятие медианы интуитивно понятно, поэтому его можно легко объяснить как центральное значение.
  • Каждый набор имеет уникальное медианное значение.

Недостатки:

Его ценность воспринимается как есть. Его нельзя использовать для дальнейшей алгебраической обработки.

РЕЖИМ

Описание:

Наиболее частое или частое значение или элемент набора

Как найти…

Подсчитайте или посчитайте, сколько раз число появляется в списке данных.Режим — тот, который показывает больше всего.

Преимущества:

  • Как и медиана, на режим не влияют выбросы.
  • Полезно для поиска самого «популярного» или распространенного предмета. Сюда входят наборы данных, не содержащие чисел.

Недостатки:

Если набор не содержит повторяющихся значений, режим не имеет значения. Напротив, если имеется много значений с одинаковым счетчиком, режим может быть бессмысленным.Я не включил диапазон в приведенные выше вкладки, потому что он на самом деле не является мерой центральной тенденции. Однако понятие диапазона обычно обсуждается вместе со средним, медианным и модой. Так что же тогда?

ДИАПАЗОН

Диапазон (в статистике) — это разница между максимальным и минимальным значением набора. Диапазон обеспечивает быструю и грубую оценку разброса значений данных в наборе.

Рассмотрим два сценария ниже.Здесь у нас есть два класса, изучающие алгебру 1 и возраст учащихся в каждом классе.

Наблюдения :

  • Поскольку диапазон класса A на меньше , чем в классе B, можем ли мы утверждать, что возрастное распределение в классе A более сгруппировано (тесно связано), чем в классе B? Другими словами, является ли возраст, указанный в классе A, более однородным, чем в классе B?

Не так быстро! Фактически, это самое большое ограничение использования диапазона для описания разброса данных в наборе.Причина в том, что на него могут сильно повлиять выбросы (значения, которые не типичны по сравнению с остальными элементами в наборе).

  • Обратите внимание, что когда мы не принимаем во внимание выбросы в классе B (возраст 11 и 18 лет), «новый» диапазон становится…

… который теперь равен диапазону класса A. Таким образом, «главный вывод» из этого примера — быть очень осторожным при интерпретации значений диапазона, особенно при сравнении двух наборов.

Примеры определения среднего, медианного значения, моды и диапазона

Пример 1: Найдите среднее, медианное значение, режим и диапазон для следующего списка значений

Среднее значение обычно называют «средним», которое вычисляется путем получения суммы всех значений в списке и деления ее на количество записей.Для обозначения среднего используется символ \ bar X, часто читаемый как «x-bar».

Я округлил окончательный ответ до ближайшего целого числа, потому что все числа в наборе также являются целыми числами. Чтобы быть более конкретным, я округлил среднее значение до ближайшего разряда или цифры «единиц».

Округление является приближением, поэтому я использую волнистый символ равенства \ left (\ приблизительно \ right), чтобы предположить, что это приблизительный, а не точный ответ. Однако проявите инициативу, спросив учителя, сколько десятичных знаков следует округлить в окончательном ответе.

Я должен организовать числа от наименьшего к наибольшему и определить «среднее» значение.

Кроме того, поскольку количество записей составляет , нечетные , гарантированно будет среднее значение. Быстрый ярлык для определения того, какая запись является медианной, состоит в том, чтобы добавить количество записей (назовите это x) на 1, а затем разделить на 2. Используйте здесь выходное значение для подсчета слева или справа от упорядоченного списка, чтобы точно определить расположение медианы.

Из нашей предыдущей задачи количество элементов в наборе равно x = 9, поэтому мы имеем

Следовательно, медиана определяется путем нахождения 5 th записи при подсчете либо слева, либо справа от упорядоченного списка.

Режим — это номер в списке, который появляется чаще всего, в данном случае это цифра 9. Это число повторяется три раза.

Нам не нужно упорядочивать список по номерам, чтобы найти самые низкие и самые высокие значения. Вы должны быть в состоянии выбрать эти два требуемых значения путем быстрой проверки.

Поскольку диапазон представляет собой разницу между самым высоким и самым низким значением, таким образом, диапазон = самый высокий — самый низкий = 13 — 1 = 12.

Пример 2: Найдите среднее значение, медианное значение, режим и диапазон для следующего списка значений

Другой способ найти среднее — использовать формулу

, где числитель читается как «сумма всех значений x», а знаменатель n — это просто количество значений в наборе.

Если мы перечислим значения в числовом порядке, медиана будет найдена в «самом центре». Но здесь у нас нет единого значения в центре списка. Чтобы решить эту проблему, мы собираемся решить для медианы, найдя среднее значение или среднее из двух средних значений .

Просто так случилось, что два центральных значения совпадают, поэтому среднее двух равных чисел будет равно одному и тому же числу.

При быстром просмотре мы должны заметить, что два числа (3 и 4) встречаются в списке наиболее часто.Можно ли сказать, что у нас ничья, потому что они оба повторяются в списке трижды? Именно так. У нас тут ситуация, когда существуют два режима! Некоторые учебники назвали бы этот набор бимодальным , что означает наличие двух режимов.

Диапазон равен максимальному значению минус минимальное значение, что дает нам: 12-2 = 10 .

Пример 3: Найдите среднее значение, медианное значение, режим и диапазон для следующего списка значений

Чтобы определить значение среднего, получите сумму всех чисел, а затем разделите их на количество чисел в списке. Поскольку все заданные значения являются целыми числами, имеет смысл выразить окончательный ответ в целом. Поэтому округлю до ближайшего места.

Чтобы найти медианное значение, давайте расположим список в порядке возрастания, а затем выберем центральное значение. Очевидно, что медиана здесь равна 23.

Чтобы найти режим, определите наиболее «популярное» значение или запись в списке. Есть ли элемент, который появляется в списке чаще?

Очевидно, что ни одно значение не повторяется чаще, чем другое.Фактически, каждый уникальный номер отображается только один раз. Итак, в этом наборе нет режима .

Диапазон найти легче всего: диапазон = наибольшее значение минус наименьшее значение. Это дает нам ДИАПАЗОН = 99-13 = 86 .

Пример 4: Найдите среднее значение, медианное значение, режим и диапазон для следующего списка значений

Это интересный пример, потому что элементы в наборе теперь содержат нули, положительные и отрицательные числа. Однако методы, используемые для определения среднего, медианного значения, режима и диапазона, не меняются.

  • Итак, для m ean , я решу его как обычно, найдя его «среднее». Поскольку мы имеем дело с отрицательными числами, рекомендуется помещать их в круглые скобки, чтобы предупредить нас о необходимости быть осторожными при их объединении. Округлите свой ответ до ближайшего.
  • Для медианы нам нужно быть осторожными, переставляя числа в порядке возрастания из-за отрицательных чисел.Помните, что ноль всегда больше любых отрицательных чисел. Более того, чтобы сравнить, какое из двух отрицательных чисел больше другого, нам нужно сравнить оба, используя их абсолютные значения. Отрицательное число с меньшим абсолютным значением — большее число!

Так получилось, что два средних числа равны. Таким образом, их среднее значение будет просто числом.

  • Для режима найдите элементы набора, которые встречаются чаще. Похоже, у нас тоже галстук! Оба — 5 и 0 повторяются дважды. Тогда режимы — 5 и 0 .
  • Диапазон вычисляется следующим образом:

Помните, что два отрицательных знака оказываются положительными . Убедитесь, что вы всегда помните это простое правило, чтобы избежать ненужных алгебраических ошибок.

Пример 5: Найдите среднее значение, медианное значение, режим и диапазон для следующего списка значений

Этот пример содержит набор, в котором все числа имеют два десятичных знака.Практическое правило — гарантировать, что любые результаты наших вычислений также должны быть округлены до тех же десятичных знаков. Опять же, не повредит, если вы спросите совета у своего учителя, сколько десятичных знаков округлять, поскольку эта часть решения может быть открыта для различных интерпретаций.

Как видите, я округил конечное значение среднего до двух десятичных знаков.

Расположите числа в порядке возрастания — от наименьшего к наибольшему. Наличие четного числа записей в наборе предполагает, что у нас будет два средних числа.Так всегда бывает! Вы должны ожидать получения среднего из двух средних значений, чтобы получить ответ для медианы.

Вот вычисление медианы…

После деления суммы двух средних чисел на 2 получается ответ с двумя десятичными знаками. Это потрясающе! Не нужно округлять.

Поскольку каждый элемент в наборе появляется только один раз (без повторяющихся значений), мы говорим, что этот набор не имеет режима .

Наибольшее значение 56.13, а наименьшее значение — 9,25. Ассортимент — это как раз разница между ними.

Диапазон = 56,13 — 9,25 = 46,88

Пример 6: Найдите среднее значение, медианное значение, режим и диапазон для следующего списка значений

При быстрой проверке значения в этом наборе содержат числа с разными десятичными знаками. Надеюсь, вы начнете с вопроса, сколько десятичных знаков следует округлить в окончательном ответе. Опять же, это открыто для интерпретаций.Поэтому я предлагаю вам обратиться к своему учителю за дополнительными пояснениями.

ПРИМЕЧАНИЕ: Однако для этой проблемы я решил округлить ее на основе числа с наибольшим десятичным знаком. Я вижу, что запись 0,254 содержит три цифры после десятичной точки, которая является самой большой среди других. Соответственно, я буду иметь в виду округлить окончательный ответ для среднего значения тремя цифрами после десятичной точки.

Подобно примеру 5, этот набор имеет четное количество записей.Ожидайте усреднения двух средних значений для определения медианы. Не забудьте округлить свой ответ до ближайших трех десятичных знаков, как при вычислении среднего.

Вот расчет медианы…

У нас с тремя режимами (тримодальными) в этом наборе: 0,1, 0,254 и 1,1. Все они повторяются дважды в списке!

Максимальное значение в списке — 6,3, а минимальное — 0,1. Поэтому диапазон рассчитывается следующим образом…

Пример 7: Лерой хочет получить общую оценку B в своих тестах.В настоящее время у него следующие результаты своих предыдущих одиннадцати тестов: 75, 83, 96, 86, 69, 74, 83, 86, 90, 60 и 80 . Каким должен быть его следующий результат, чтобы получить викторину в среднем 80?

Пусть «x» будет неизвестным результатом теста, который должен получить Лерой. Чтобы установить правильное среднее значение, нам необходимо скорректировать количество добавляемых записей: то есть с 11 до 12.

Рабочее уравнение, позволяющее найти пропущенное значение «x», выглядит следующим образом…

Лерой должен набрать 78% в следующей викторине, чтобы набрать в среднем 80%.

Пример 8: Лиза знает, что ей нужно сдать пять основных экзаменов в семестре. К сожалению, по медицинским показаниям она смогла сдать только два экзамена с результатом 85 и 89 . Чтобы приспособиться к ней, профессор делает ей экзамен по макияжу, который засчитывается как три оценки за тест. Какой балл ей нужно получить на этом экзамене по макияжу, чтобы набрать 90% в среднем по всем экзаменам?

Решение:

Присвойте неизвестную оценку переменной.Назовем это «у». Общее количество экзаменов — 5, потому что у нее уже есть две оценки за экзамен, которые добавляются к дополнительному экзамену, который засчитывается как три. Требуемое уравнение, которое необходимо решить для получения требуемой оценки:…

Лизе нужно набрать 92% на этом единственном экзамене, который засчитывается как три тестовых отметки, чтобы получить общий экзамен 90%.

Практика с рабочими листами

Что такое режим, среднее значение, медиана и диапазон?

Мы объясняем значение терминов «режим», «среднее», «медиана» и «диапазон» с примерами того, как найти каждый из них по набору чисел, а также с примерами типов вопросов, которые могут быть заданы детям начальной школы при интерпретации. наборы данных.

или зарегистрируйтесь, чтобы добавить к сохраненным ресурсам.

Что такое режим, среднее значение, медиана и диапазон?

До сентября 2015 года по старой программе начальной школы дети 6-го класса изучали режим , среднее значение, медианное значение и диапазон. В новом учебном плане указано, что им нужно выучить только среднее значение, , но они в любом случае могут выучить все термины.

Эти математические термины можно объяснить с помощью следующих результатов, которые показывают продолжительность в секундах, затраченную группой детей, чтобы проплыть длину:

Марк Сьюзан Рита Ребекка Ханна Роберт Мэтью
9 11 9 15 12 9 10
10

Чаще всего устанавливается значение данных . В этом случае режим составляет 9 секунд.

Среднее значение — это сумма всех значений, разделенная на количество значений. Чтобы найти среднее значение , мы складываем все результаты и затем делим их на количество пловцов:

9 + 11 + 9 + 15 + 12 + 9 + 10 = 75

75 ÷ 7 = 10,71428 .. .. которое может быть округлено до 11

Медиана — это среднее число в списке чисел, упорядоченных от наименьшего к наибольшему .

9, 9, 9, 10, 11, 12, 15

, поэтому 10 — это медиана этого набора результатов.

Диапазон — это разница между наименьшим значением и наибольшим значением , таким образом, диапазон здесь 15-9 = 6.

Математические задачи для режима, медианы, среднего и диапазона

В 6-м классе детям можно давать вопрос вроде следующего:

В понедельник я спросил 12 покупателей, сколько у них денег в мелочи. Вот мои результаты: 35 пенсов, 62 пенсов, 39 пенсов, 99 пенсов, 42 пенсов, 68 пенсов
Какая у них была средняя средняя сумма? Округлите ответ до целых пенсов.

Ребенку, скорее всего, разрешат калькулятор для решения этого вопроса.

  • Им нужно будет сложить шесть сумм, что составит 345 пенсов, а затем разделить их на шесть, получив ответ 57,5 ​​пенсов.
  • Поскольку вопрос требует округлить ответ до целых пенсов, окончательный ответ будет 58 пенсов.

Детей также могут попросить проанализировать результаты и сформулировать ответ на проблему, например:

Во вторник я спросил другую группу из шести покупателей и обнаружил, что у них было от 12 пенсов до 1 фунта стерлингов.30 каждый, со средним значением 56 пунктов. Какие сходства и различия есть между двумя группами?

Ребенок должен сказать, что диапазон результатов больше, но среднее значение очень похоже.

Калькулятор среднего, среднего, режима, диапазона

Для расчета укажите числа, разделенные запятыми.


Калькулятор связанной статистики | Калькулятор стандартного отклонения | Калькулятор объема выборки

Среднее значение

Слово mean, являющееся омонимом нескольких других слов в английском языке, также неоднозначно даже в области математики.В зависимости от контекста, математического или статистического, то, что подразумевается под «средним», меняется. В простейшем математическом определении наборов данных используемое среднее — это среднее арифметическое, также называемое математическим ожиданием или средним. В этой форме среднее значение относится к промежуточному значению между дискретным набором чисел, а именно к сумме всех значений в наборе данных, деленной на общее количество значений. Уравнение для расчета среднего арифметического практически идентично уравнению для расчета статистических концепций генеральной совокупности и выборочного среднего, с небольшими вариациями в используемых переменных:

Среднее значение часто обозначается как x ̄ , произносится как «x bar», и даже в других случаях, когда переменная не равна x , обозначение столбца является обычным индикатором некоторой формы среднего. В конкретном случае среднего генерального значения вместо переменной x ̄ используется греческий символ mu, или μ . Точно так же, или, скорее, сбивает с толку, выборочное среднее в статистике часто обозначается заглавной буквы X . Учитывая набор данных 10, 2, 38, 23, 38, 23, 21, применение суммирования выше дает:

10 + 2 + 38 + 23 + 38 + 23 + 21
7
 = = 22.143

Как упоминалось ранее, это одно из простейших определений среднего, а некоторые другие включают взвешенное среднее арифметическое (которое отличается только тем, что одни значения в наборе данных вносят больший вклад, чем другие) и среднее геометрическое. Правильное понимание данных ситуаций и контекстов часто может дать человеку инструменты, необходимые для определения того, какой статистически значимый метод использовать. В целом, среднее значение, медиана, мода и диапазон в идеале должны быть вычислены и проанализированы для данной выборки или набора данных, поскольку они проливают свет на различные аспекты данных и, если их рассматривать отдельно, могут привести к искажению данных, что будет продемонстрировано в следующих разделах.

Медиана

Статистическая концепция медианы — это значение, которое делит выборку данных, совокупность или распределение вероятностей на две половины. Поиск медианы, по сути, включает в себя поиск значения в выборке данных, физическое положение которой находится между остальными числами. Обратите внимание, что при вычислении медианы конечного списка чисел важен порядок выборок данных. Обычно значения перечисляются в порядке возрастания, но нет реальной причины, по которой перечисление значений в порядке убывания дало бы разные результаты.В случае, когда общее количество значений в выборке данных нечетное, медиана — это просто число в середине списка всех значений. Когда выборка данных содержит четное количество значений, медиана является средним из двух средних значений. Хотя это может сбивать с толку, просто помните, что хотя медиана иногда включает вычисление среднего, когда возникает этот случай, он будет включать только два средних значения, в то время как среднее значение включает все значения в выборке данных. В нечетных случаях, когда есть только две выборки данных или есть четное количество выборок, где все значения одинаковы, среднее и медиана будут одинаковыми.Учитывая тот же набор данных, что и раньше, медиана будет получена следующим образом:

2,10,21, 23 , 23,38,38

После перечисления данных в порядке возрастания и определения нечетного количества значений становится ясно, что 23 — это медиана для данного случая. Если в набор данных было добавлено другое значение:

2,10,21, 23 , 23 , 38,38,1027892

Поскольку существует четное количество значений, медиана будет средним из двух средних чисел, в данном случае 23 и 23, среднее из которых равно 23. Обратите внимание, что в этом конкретном наборе данных добавление выброса (значения, выходящего далеко за пределы ожидаемого диапазона значений), значения 1 027 892, не оказывает реального влияния на набор данных. Если, однако, вычислить среднее значение для этого набора данных, результатом будет 128 505,875. Это значение явно не является хорошим представлением семи других значений в наборе данных, которые намного меньше и ближе по значению, чем среднее значение и выброс. Это главное преимущество использования медианы при описании статистических данных по сравнению со средним значением.Хотя оба, а также другие статистические значения должны быть рассчитаны при описании данных, если можно использовать только одно, медиана может обеспечить лучшую оценку типичного значения в данном наборе данных, когда есть чрезвычайно большие различия между значениями.

Режим

В статистике режим — это значение в наборе данных, которое имеет наибольшее количество повторов. Набор данных может быть мультимодальным, то есть иметь более одного режима. Например:

2,10,21,23,23,38,38

И 23, и 38 появляются дважды каждое, что делает их режимом для указанного выше набора данных.

Подобно среднему значению и медиане, этот режим используется как способ выражения информации о случайных величинах и совокупностях. Однако, в отличие от среднего и медианного, этот режим представляет собой концепцию, которая может применяться к нечисловым значениям, таким как марка чипсов из тортильи, которые чаще всего покупаются в продуктовом магазине. Например, при сравнении брендов Tostitos, Mission и XOCHiTL, если обнаруживается, что при продаже чипсов из тортильи XOCHiTL является модным и продается в соотношении 3: 2: 1 по сравнению с чипсами из тортильи Tostitos и Mission соответственно, это соотношение можно использовать для определения количества пакетов каждой марки на складе.В случае, если в течение определенного периода будет продано 24 пакета чипсов тортильи, в магазине будет храниться 12 пакетов чипсов XOCHiTL, 8 пакетов Tostitos и 4 пакета Mission при использовании этого режима. Если, однако, магазин просто использовал среднее значение и продавал по 8 пакетов каждого, он потенциально мог потерять 4 продажи, если бы покупатель хотел только чипы XOCHiTL, а не какой-либо другой бренд. Как видно из этого примера, важно принимать во внимание все виды статистических значений при попытке сделать выводы о любой выборке данных.

Диапазон

Диапазон набора данных в статистике — это разница между наибольшим и наименьшим значениями. Хотя диапазон действительно имеет разное значение в разных областях статистики и математики, это его самое основное определение, и именно оно используется предоставленным калькулятором. На том же примере:

2,10,21,23,23,38,38
38 — 2 = 36

Диапазон в этом примере — 36. Как и в случае со средним значением, на диапазон могут существенно влиять очень большие или маленькие значения.Используя тот же пример, что и ранее:

2,10,21, 23 , 23 , 38,38,1027892

Диапазон в этом случае будет 1 027 890 по сравнению с 36 в предыдущем случае. Таким образом, важно тщательно анализировать наборы данных, чтобы обеспечить учет выбросов.

Что означает диапазон?

  • Рангеоун

    для установки в ряд или в ряды; разместить в регулярном ряду или рядах, или в рядах; утилизировать в надлежащем порядке; ранжировать; as, to range sold in line

    Этимология: [OE.ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Rank, n.]

  • Rangenoun

    для размещения (как отдельного человека) среди других в строю, ряду или порядке, как в рядах армии; — обычно рефлексивно и образно (в смысле) поддерживать дело, присоединяться к партии и т. д.

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Ранг, №]

  • Рангеноун

    для разделения на части; просеять

    Этимология: [OE.ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Rank, n.]

  • Rangenoun

    для утилизации в классифицированном или систематическом порядке; устраивать регулярно; as, для ареала растений и животных по родам и видам

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Ранг, номер]

  • Рангеноун

    , чтобы пройти через или через; as, чтобы ранжировать поля

    Этимология: [OE.ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Ранг, n.]

  • Rangenoun

    — плыть или проходить в направлении, параллельном или близком; as, для диапазона побережья

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Rank, n.]

  • Rangenoun

    для проживания или проживания; частым

    Этимология: [OE. ренген, оф.Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Rank, n.]

  • Rangeverb

    бродить на свободе; блуждать без ограничений и направлений; to roam

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Rank, n.]

  • Rangeverb

    , чтобы иметь диапазон; изменять или отличаться в определенных пределах; быть способным проецировать или допускать проецирование, особенно в отношении горизонтального расстояния; как, температура колебалась в пределах семидесяти градусов по Фаренгейту; дальность действия пушки составляет три мили; дальность выстрела составила четыре мили

    Этимология: [OE.ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Ранг, №]

  • Rangeverb

    для размещения в порядке; быть ранжированным; допускать расположение или классификацию; до ранга

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Rank, n.]

  • Rangeverb

    , чтобы иметь определенное направление; соответствовать по направлению; быть или оставить в соответствующей строке; тренд или бегать; — часто следует с; так как фасад дома совпадает с улицей; ареал вдоль побережья

    Этимология: [OE.ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Rank, n.]

  • Rangeverb

    , чтобы быть уроженцем или проживать в определенном районе или регионе; as, peba варьируется от Техаса до Парагвая

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Ранг, №]

  • Диапазон

    ряд вещей в линию; строка; звание; как, ряд зданий; горный хребет

    Этимология: [OE.ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Ранг, n.]

  • Диапазон

    совокупность лиц одного ранга или степени; Заказ; a class

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Ранг, №]

  • Диапазон

    ступенька лестницы; ступенька

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, ранг, F.позвонил; немецкого происхождения. См. Ранг, №]

  • Диапазон

    кухонная решетка

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Rank, n.]

  • Range

    удлиненный чугунный чугунный аппарат для приготовления пищи, установленный в кирпичной кладке и обеспечивающий удобства для различных способов приготовления пищи; также разновидность кухонной плиты

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ.renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Рейтинг, n.]

  • Диапазон

    сито с болтовым креплением для просеивания муки

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Ранг, n.]

  • Диапазон

    блуждание или бродяжничество; хождение взад и вперед; экскурсия; прогулка; экспедиция

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения.См. Ранг, n.]

  • Диапазон

    то, что может быть увеличено; место или комната для экскурсии; особенно регион страны, в котором крупный рогатый скот или овцы могут бродить и пастись на пастбища

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Ранг, n.]

  • Диапазон

    протяженность или пространство, занятое чем-либо экскурсионным; компас или объем экскурсии; достигать; сфера; дискурсивная сила; as, диапазон голоса или авторитет

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Rank, n.]

  • Диапазон

    регион, в котором естественным образом живет растение или животное

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Ранг, n.]

  • Дальность

    горизонтальное расстояние, на которое переносится выстрел или другой снаряд

    Этимология: [OE. ренген, оф.Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Ранг, n.]

  • Дальность

    иногда, что менее точно, траектория выстрела или снаряда

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Ранг, номер]

  • Диапазон

    место, где практикуется стрельба из пушек или винтовок

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф.рейнджер, оф. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Rank, n.]

  • Диапазон

    в системе государственных земель Соединенных Штатов, ряд или линия поселков, лежащих между двумя последовательными линиями меридианов на расстоянии шести миль друг от друга

    Этимология: [OE. ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Ранг, №]

  • Диапазон

    см. Диапазон кабеля, ниже

    Этимология: [OE.ренген, оф. Ренджье, Ф. Рейнджер, ОФ. renc row, rank, F. rang; немецкого происхождения. См. Рейтинг, №]

    • Меры распространения | Как и когда использовать меры распространения

    Показатели распространения | Как и когда использовать меры распространения | Статистика Лаэрд

    Введение

    Мера разброса, иногда также называемая мерой дисперсии, используется для описания изменчивости в выборке или генеральной совокупности. Обычно он используется в сочетании с показателем центральной тенденции, например средним или медианным, для обеспечения общего описания набора данных.

    Почему важно измерять разброс данных?

    Существует множество причин, по которым мера разброса значений данных важна, но одна из основных причин касается ее взаимосвязи с мерами центральной тенденции. Мера разброса дает нам представление о том, насколько хорошо среднее, например, представляет данные. Если разброс значений в наборе данных велик, среднее значение не так репрезентативно для данных, как если бы разброс данных был небольшим. Это потому, что большой разброс указывает на то, что между индивидуальными оценками, вероятно, есть большие различия.Кроме того, в исследованиях часто считается положительным, если в каждой группе данных мало вариаций, поскольку это указывает на сходство.

    Мы будем рассматривать диапазон, квартили, дисперсию, абсолютное отклонение и стандартное отклонение.

    Диапазон

    Диапазон — это разница между наивысшим и наименьшим баллами в наборе данных и является самой простой мерой разброса. Таким образом, мы рассчитываем диапазон как:

    Диапазон = максимальное значение — минимальное значение

    Например, рассмотрим следующий набор данных:

    23 56 45 65 59 55 62 54 85 25

    Максимальное значение — 85, минимальное — 23.В результате получается диапазон 62, что составляет 85 минус 23. Хотя использование диапазона в качестве меры разброса ограничено, оно устанавливает границы оценок. Это может быть полезно, если вы измеряете переменную, имеющую критически низкий или высокий порог (или оба), которые не следует пересекать. Диапазон мгновенно сообщит вам, превышало ли хотя бы одно значение эти критические пороги. Кроме того, диапазон можно использовать для обнаружения любых ошибок при вводе данных. Например, если вы записали возраст школьников в своем исследовании, а ваш диапазон составляет от 7 до 123 лет, вы знаете, что совершили ошибку!

    Квартили и межквартильный размах

    Квартили говорят нам о разбросе набора данных, разбивая набор данных на кварталы, точно так же, как медиана разбивает его пополам. Например, рассмотрим оценки 100 учащихся, перечисленных ниже, которые были отсортированы от самого низкого до самого высокого баллов, и квартили, выделенные красным.

    Заказать Оценка Заказать Оценка Заказать Оценка Заказать Оценка Заказать Оценка
    1-й 35 21-я 42 41st 53 61st 64 81st 74
    2-я 37 22-я 42 42-я 53 62-й 64 82-я 74
    3-й 37 23-й 44 43-й 54 63-й 65 83-й 74
    4-я 38 24-я 44 44-й 55 64-й 66 84-я 75
    5-я 39 25-я 45 45-я 55 65-я 67 85-я 75
    6-я 39 26-я 45 46-я 56 66-й 67 86-й 76
    7-я 39 27-я 45 47-я 57 67-я 67 87-й 77
    8-я 39 28-я 45 48-я 57 68-я 67 88-я 77
    9-я 39 29-я 47 49-я 58 69-я 68 89-я 79
    10-я 40 30-й 48 50-я 58 70-я 69 90-я 80
    11-я 40 31-я 49 51-я 59 71st 69 91st 81
    12-я 40 32-я 49 52-я 60 72-я 69 92-я 81
    13-я 40 33-й 49 53-й 61 73-й 70 93-й 81
    14-й 40 34-я 49 54-я 62 74-я 70 94-я 81
    15 40 35-я 51 55-я 62 75-я 71 95-я 81
    16-я 41 36-й 51 56-я 62 76-я 71 96-я 81
    17-я 41 37-я 51 57-я 63 77-я 71 97-я 83
    18-я 42 38-я 51 58-я 63 78-я 72 98-я 84
    19-ый 42 39-й 52 59-я 64 79-я 74 99-я 84
    20-й 42 40-й 52 60-я 64 80-я 74 100-я 85

    Первый квартиль (Q1) находится между 25-м и 26-м оценками учащегося, второй квартиль (Q2) между 50-м и 51-м оценками учащегося и третий квартиль (Q3) между 75-м и 76-м. оценки студента.Отсюда:

    Первый квартиль (Q1) = (45 + 45) ÷ 2 = 45
    Второй квартиль (Q2) = (58 + 59) ÷ 2 = 58,5
    Третий квартиль (Q3) = (71 + 71) ÷ 2 = 71

    В приведенном выше примере у нас четное количество баллов (100 студентов, а не нечетное число, например 99 студентов). Это означает, что при вычислении квартилей мы берем сумму двух оценок по каждому квартилю, а затем их половину (отсюда Q1 = (45 + 45) ÷ 2 = 45).Однако, если бы у нас было нечетное количество баллов (скажем, 99 студентов), нам нужно было бы взять только один балл для каждого квартиля (то есть 25-го, 50-го и 75-го баллов). Вы должны понимать, что второй квартиль также является медианой.

    Квартили — полезная мера разброса, поскольку на них гораздо меньше влияют выбросы или искаженный набор данных, чем на эквивалентные меры среднего и стандартного отклонения. По этой причине квартили часто указываются вместе с медианой как лучший выбор для измерения разброса и центральной тенденции, соответственно, при работе с асимметричными данными и / или данными с выбросами.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *