Диапазоны радар детекторов расшифровка: K (Кей), Ka, Ku, X, L

Содержание

Радар-детектор с GPS-информером iBox Pro 700 GPS:

Мы продолжаем тему радар-детекторов, и сегодня у нас на тестах прибор производителя, ранее нами не тестировавшегося: iBox. Раздел «О компании» рассказывает нам захватывающую историю об объединении торговой немецкой и производственной тайваньской компаний с целью «разработки и производства электроники в области систем безопасности автомобиля». Мы воздержимся от комментариев, предпочтя сосредоточиться на анализе работы конкретного устройства.

По описанию, герой сегодняшнего тестирования обладает всеми качествами, которых мы ждем от современного радар-детектора:

способность обнаруживать сигналы радаров, работающих в диапазонах K, Ka, Ku, X и лазерном;
наличие обновляемой базы данных с координатами стационарных камер слежения;
отслеживание средней скорости движения при проезде между двумя камерами типа «Автодория».

Комплектация и ТТХ

Радар-детектор iBox Pro 700 GPS поставляется в картонной коробке белого цвета, на лицевой стороне которой производитель постарался уместить максимум информации для будущего владельца: это и список диапазонов, и список распознаваемых радаров, и упоминание GPS с базой данных России, Европы и СНГ. Открыв коробку, мы можем обнаружить следующее:

собственно прибор;
кронштейн с присосками для крепления на лобовое стекло;
адаптер питания под прикуриватель;
кабель USB—Mini-USB;
противоскользящий коврик;
магнит;
инструкцию;
гарантийный талон.

Производитель	iBox
Наименование модели	Pro 700 GPS
Тип	радар-детектор с модулем GPS
Способ индикации	LED-дисплей с 3 уровнями яркости
Поддерживаемые диапазоны	«Х» (10,525 ГГц ±50 МГц) «К» (24,150 ГГц ±100 МГц) «Ка» (34,700 ГГц ±1300 МГц) «Кu» (13,450 ГГц ±50 МГц) лазерный (800—1100 нм, 360°)
Режимы работы	«Москва», «Россия», «Казахстан»
Управление	4 механические кнопки и колесико
Крепление	на 2 присосках — на стекло; на липком коврике или магните — на торпеду
Рабочие температуры	от −30 до +70 °С
Энергопотребление	нет данных
Вес и габариты	с кронштейном 125 г, 68×100×28 мм
Длина шнура питания	1,5 м
Средняя цена	T-13361461
Розничные предложения	L-13361461-10

Радар-детектор имеет несколько функций, призванных уменьшить количество ложных или попросту ненужных срабатываний:

можно указать скорость (как и любой прибор с GPS, данное устройство может определять текущую скорость), ниже которой оповещения об обнаружении радара будут только выводиться на экран, без звукового сопровождения;
можно указать допустимый предел превышения скорости — в этом случае превышением будет считаться только то значение, которое больше чем допустимая скорость плюс указанное значение;
можно указать пороговое значение мощности сигнала (LSF, от 0 до 9), ниже которого оповещение об обнаружении радара будет выводиться только на экран, без звука;
можно даже указать коэффициент коррекции скорости: как правило, автомобильные спидометры завышают этот показатель, поэтому чтобы скорость на спидометре и на экране прибора была одинаковой, нужно задать корректировочное значение, которое будет прибавляться к результатам измерений радар-детектора.

Режимов работы у устройства три, называются они несколько странно: «Москва», «Россия» и «Казахстан». Нам, конечно, известна популярная за МКАДом народная шутка о том, что Москва к России не относится :), но зачем было весь СНГ называть «Казахстаном» (а именно об этом идет речь)? В зависимости от выбранного режима активируются соответствующие базы стационарных камер и включается или выключается обнаружение радаров, работающих в определенном диапазоне. При этом примечательно, что в режиме «Москва» радар-детектор отключается совсем, превращаясь в обычный GPS-информер и сообщая только о стационарных камерах, находящихся в базе.

Что же касается привычных пользователям других радар-детекторов режимов «город» и «трасса», то производитель заявляет, что специальный «умный режим» в зависимости от скорости автомобиля переключается между ними автоматически. Параметры радар-детектора в режиме «города» и «трассы», равно как и принципы работы «умного режима» умещаются в две таблицы: это расстояние, на котором срабатывает GPS-информер и зависимость параметров обнаружения от режима и скорости.

Текущая скорость	Дистанция обнаружения
0—40 км/ч	200 м
40—60 км/ч	500 м
60—70 км/ч	700 м
70—80 км/ч	800 м
80—100 км/ч	900 м
100—120 км/ч	1000 м
более 120 км/ч	1200 м

Режим	X	K	Стрелка	Лазер	Auto-mute 0—80 км/ч	Auto-mute >80 км/ч	Фильтр скорости	Допустимое превышение	Макс. скорость	LSF 0—80 км/ч	LSF >80 км/ч
Россия	−	+	+	+	+	−	60 км/ч	+20 км/ч	150 км/ч	3	0
Москва	−	−	−	−	−	−	60 км/ч	+20 км/ч	150 км/ч	0	0
Казахстан	−	+	+	+	+	−	60 км/ч	+10 км/ч	150 км/ч	3	0

Установки по умолчанию для Москвы и России весьма гуманны к любителям «погонять»: голосовые и звуковые оповещения до 60 км/ч отключены, допустимый предел превышения скорости составляет 20 км/ч.

Установка

Мы закрепили радар-детектор на лобовом стекле, т. к. установка на торпедо все-таки очевидным образом снижает вероятность поймать нужный сигнал. С установкой никаких проблем не возникло, но после первой попытки прибор приблизительно через 2 часа все-таки отвалился. Тогда мы не поленились, тщательно протерли влажной салфеткой для стекол присоски и лобовое стекло в месте крепления, тут же «по влажному» закрепили присоски и больше инцидентов не было.

Видимость монохромного дисплея под любыми углами остается очень хорошей, это видно на фото. Голосовые предупреждения на максимуме громкости звучат даже излишне громко, мы выставили регулятор примерно на 2/3.

Снимается прибор легко, нужно только не забыть, что для этого существует специальная кнопка и ее нужно нажать, иначе захват внутри антирадара «не отпустит» кронштейн.

Разглядеть радар-детектор снаружи, если он установлен вплотную к началу тонировки, довольно сложно, а под некоторыми углами практически нереально.

Угол между тем элементом кронштейна, который вставляется в радар-детектор, и тем элементом, на котором расположены присоски, можно менять. Это нужно для того, чтобы прибор был расположен примерно параллельно земле (точнее — днищу машины), т. к. такое расположение с точки зрения улавливаемости излучений является оптимальным. Регулировка угла осуществляется элементарно: кронштейн металлический и его можно просто гнуть.

Входящие в комплект противоскользящий коврик и магнит предназначены для установки прибора на торпеду. Однако стоит помнить, что в некоторых случаях это может привести к существенному ухудшению возможностей радар-детектора по детектированию сигналов радаров.

Нам понравилось оригинальное решение в организации питания прибора: его адаптер питания под гнездо прикуривателя на тыльной своей стороне имеет… гнездо прикуривателя. Таким образом прибор, можно сказать, не занимает в салоне автомобиля ни одной розетки.

Управление и настройка

Сразу после включения устройство произносит фразу «пристегните ремни безопасности» и вслед за этим озвучивает режим, в котором на данный момент работает («Москва», «Россия», «Казахстан»).

Управление происходит с помощью четырех кнопок. Кнопка Dim последовательно переключает 3 уровня яркости дисплея, кнопка Mute включает/выключает приглушение звука (режим, при котором звук оповещения о радаре звучит в полную громкость лишь первые 7 секунд). Также если нажать Mute в процессе звучания оповещения — она включит/выключит звуковые оповещения как таковые.

Кнопка City переключает режимы работы, а Prog вызывает голосовое меню настройки. С помощью голосового меню настройки можно управлять следующими опциями:

X-диапазон вкл./выкл.
К-диапазон вкл./выкл.
Ка-диапазон вкл./выкл.
Лазерный диапазон вкл./выкл.
«Стрелка» вкл./выкл.
пороговое значение скорости
допустимое превышение скорости
пороговый уровень сигнала
«моя скорость» (при превышении данной скорости, прибор сигнализирует об этом)
GPS-информер вкл./выкл.
настройка типов звуковых сигналов для каждого диапазона
голосовые сообщения вкл./выкл.
приглушение звука вкл./выкл.
установка часового пояса
«куранты» вкл./выкл.
«антисон» вкл./выкл.
напоминание о необходимости обновить базы вкл./выкл.
калибровка скорости (сколько добавлять к показаниям прибора)

Функция «куранты», будучи включенной, каждый целый час озвучивает текущее время. Мы не так уж долго отъездили с этим прибором (всего около пары недель), но данной опции выражаем дружное одобрение: действительно, полезно.

Функция «антисон» выражается в том, что каждые 60 секунд раздается голосовое сообщение: «Внимание! Нажмите кнопку Сити!» Если ее не нажать, сообщение будет повторяться.

В целом, хорошо заметно, что производитель старался сделать устройство максимально «самостоятельное» и в настройках особо не нуждающееся. Даже ручное переключение между городским и шоссейным режимом было сочтено излишней сложностью и упразднено в пользу «умного режима». Что ж, практика покажет, насколько он умен…

На левой боковой грани (т. е. обращенной к водителю) расположены:

колесико регулировки громкости (оно же в крайнем положении выключатель)
разъем Mini-USB (опять Mini! да что за напасть?!) для подключения к компьютеру
разъем питания

Вопрос «почему бы не сделать и питание через USB?» мы уже задавали… и, есть такое предчувствие, еще не раз зададим.

Справа-спереди расположен смотрящий назад объектив лазерного датчика.

За что хочется прибор похвалить, так это за инструкцию. Она, вне всяких сомнений, составлена человеком, для которого русский язык — родной, при этом составлена толково, и даже включает в себя небольшой ликбез относительно принципов работы радар-детекторов, радаров различных типов и стационарных камер фиксации. Отдельное внимание уделено разъяснению причин ложных срабатываний и перечислению устройств, которые могут их вызывать. Все написано максимально понятным языком, по делу, без длиннот и занудства. Это одна из лучших инструкций, которые попадали в наши руки.

Тестирование

Напоминаем, что тестирование в случае с подобными устройствами состоит в том, что автор материала устанавливает радар-детектор в свой собственный автомобиль, где тот и работает некоторое количество времени (не менее 2 недель, но зачастую больше). Впечатления от работы устройства излагаются в вольной форме.

Работа GPS-информера

Нам известны места размещения стационарных камер контроля скорости на КАД Петербурга и несколько «контрольных точек» в городе, поэтому задача была проста: отследить реакцию антирадара на приближение к ним. Реакция была абсолютно корректной и полностью соответствующей описанию из инструкции: все точки были «опознаны», но если пороговая скорость не превышалась, голосовое предупреждение не озвучивалось.

«Автодория» определялась успешно, при попытке превысить скорость через некоторое время (нужное, чтобы средняя скорость движения между двумя точками превысила допустимую) раздавалось голосовое сообщение: «Снизьте скорость!» Именно то, что предупреждение звучало не сразу после набора повышенной скорости, а через некий промежуток времени, убедило нас в том, что «Автодорию» прибор знает и работает с ней корректно.

Работа радар-детектора

Основные претензии к работе радар-детектора, как правило, состоят не в том, что он оказался неспособен обнаружить сигнал радара (может быть, такие радар-детекторы существуют, но нам в руки до сих пор не попадали), а в количестве ложных срабатываний, особенно при езде в городе.

Как мы уже отмечали выше, заставить iBox Pro 700 GPS «надоедать» вам — при установках по умолчанию — задача достаточно трудная: до 60 км/ч он будет молчать просто потому, что таковы установки, а потом у нас еще и превышение менее чем на 20 км/ч грехом не считается. Поэтому мы снизили пороговую скорость до 10 км/ч, допустимое превышение установили вообще в ноль, включили все диапазоны и стали наблюдать, что же получится.

Опять-таки в соответствии с установками по умолчанию, уровень сигнала 3 и менее является «недостойным внимания», поэтому на мониторе это событие отображается, но звукового предупреждения не происходит. Для К-диапазона нам этот порог показался даже низковатым — ложных срабатываний (когда ни стационарных камер ни мобильных патрулей в окрестности явно не было и спрятаться им было негде, но радар-детектор на что-то срабатывал) было не много, но и не мало: примерно от 3 до 4 на часовую поездку. Это, кстати, наводит на мысль, что пороги чувствительности для разных диапазонов хорошо бы иметь возможность выставлять разные.

Х-диапазон был «отловлен» всего 2 раза, причем ехали мы в те места специально, т. к. нам его там детектило уже довольно много радар-детекторов с предыдущих тестирований. Видимо, либо радар, либо иной мощный источник излучения в соответствующем диапазоне действительно присутствует.

«Стрелки» обнаруживались там, где они действительно есть по данным из проверенных источников, при этом некоторые из них работали — и, соответственно, обнаруживались и GPS-информером и радар-детектором, а некоторые — не работали и обнаруживались только GPS-информером.

Излучений в Ka/Ku- и лазерном диапазонах за все время проведения тестирования засечь не удалось ни разу.

В процессе около двух недель эксплуатации детектора он один раз частично завис. Феномен проявился следующим образом: на экране «зависла» надпись «GPS», при этом продолжающие поступать голосовые и звуковые сообщения свидетельствовали о том, что в остальном прибор продолжает нормально работать. Выключение и включение решило проблему.

Процесс обновления ПО нам осуществить удалось, он прошел нормально и без сбоев. Советуем всем внимательно читать инструкцию: после прошивки прибор следует перезагрузить — и это совсем не «включить/выключить», как вы подумали.

Выводы

iBox Pro 700 GPS производит впечатление устройства, предназначенного для людей, предпочитающих схему использования «установил—подключил—забыл». У него грамотные и достаточно «толерантные» установки по умолчанию, отключающие звуковое оповещение в большинстве случаев, когда оно может только мешать (тем, кто чаще всего ездит в городе, мы бы посоветовали выставить порог силы сигнала на 4).

Ложные срабатывания в К-диапазоне случаются, но не так часто, чтобы это всерьез раздражало. Функция «куранты» нам показалась полезной. Функция «антисон», наверное, может помочь тому, кому непременно нужно продолжать езду несмотря на подкрадывающийся сон, но даже сам производитель предупреждает, что воспринимать ее как панацею не стоит.

Радар-детекторы что такое и зачем нужен водителю в Казани

Что такое радар-детектор

Что такое радар-детектор и зачем он нужен водителю?

Радар-детектор — это приемник радиосигнала полицейского радара, предназначенного для измерения скорости движущегося автомобиля. Радар-детектор своевременно предупреждает водителя о приближении к опасному участку дороги, где осуществляется контроль скорости движения транспорта. Радар-детектор помогает не только сэкономить деньги, но и сохранить здоровье и жизнь водителя, его пассажиров и пешеходов.
Когда радар-детектор обнаруживает сигнал полицейского радара или видеокамер фиксации нарушений, он оповещает водителя с помощью звуковой и визуальной сигнализации. В большинстве случаев радиосигнал радаров и фотокамер обнаруживается устройством задолго до попадания автомобиля в зону фиксации нарушения, — водитель своевременно снижает скорость и избегает неприятных штрафов. Приобретение радар-детектора часто окупается уже после первой недели использования прибора.
Если раньше сотрудники ГИБДД настороженно относились к использованию подобных электронных устройств, то сейчас современные модели радар-детекторов активно содействуют обеспечению безопасности дорожного движения. Зная о том, что все большее количество водителей используют радар-детекторы, перед опасными участками дорог сотрудники ГИБДД часто устанавливают маячки — «ложные» радары, сигнал которых заставляет водителей снизить скорость движения.

Что такое радар, и какие типы полицейских радаров используются сейчас в России?

Радар — это техническое средство, предназначенное для измерения скорости транспортных средств. Существуют два основных типа радаров: радиочастотный и лазерный.

Радиочастотный радар излучает высокочастотный радиосигнал в направлении движущегося автомобиля. Принцип действия радара основан на эффекте Доплера: чем выше скорость движения объекта, тем сильнее отличаются частоты прямого и отраженного сигнала, регистрируемые приемником. Радиосигнал, отразившись от объекта, возвращается обратно к радару, но уже с измененной частотой. Получив отраженный сигнал, вычислительный модуль радара определяет и отображает скорость автомобиля, в направлении которого производился замер скорости движения.

Второй тип полицейских радаров — лидáр — лазерный радар, или как его еще не редко называют, оптический. Лидар излучает короткие импульсы лазера вне зрительного диапазона в направлении движения автомобиля. Эти импульсы отражаются от транспортного средства и принимаются лазерным радаром. Разницу по времени между излучением и приемом лазера вычислительный модуль радара преобразует в дистанцию до объекта измерения, а на основе последовательного изменения дистанций рассчитывает и отображает скорость движения транспортного средства.

На каком расстоянии от радара детектор предупреждает водителя об «опасности»?

Радиус действия современного радар-детектора в 5—8 раз превышает радиус действия полицейского радара. Радар-детекторы способны обнаружить активный радар ДПС в городских условиях на расстоянии 1—3 км, а на открытой местности радиус действия прибора способен достигать 5 км.

Максимальное расстояние, при котором показания полицейского радара устойчивы и достаточны для достоверного измерения и фиксации скорости автомобиля, составляет 300—350 м. Радиус работы камеры фиксации скоростного режима — 50—100 м.

Водитель, использующий радар-детектор, всегда успеет заблаговременно снизить скорость автомобиля и избежать неприятных штрафов. А в случае, когда радар-детектор принял сигнал «ложного» радара, информирующего своего владельца об опасном участке дороги, — существенно снижается риск вреда здоровью и жизни водителя и его пассажиров.

Чем отличается радар-детектор от антирадара?

Радар-детектор — это пассивный приемник радиосигнала определенной частоты, не подавляющий принимаемый сигнал усиленным сигналом той же частоты, предупреждающий водителя о том, что в радиусе своего действия он обнаружил сигналы определенных частотных диапазонов. Данные устройства не запрещены к продаже и использованию на территории России и большинства других стран мира.

Антирадар — это активный подавитель принимаемого сигнала. При обнаружении сигнала определенной частоты включается режим подавления — излучение более сильного сигнала, искаженного модуляцией (шумом). Использование подобных устройств запрещено законодательством, поскольку такие приборы являются мощными излучателями радиосигналов в частотах, запрещенных на использование частными лицами.

За использование активных приборов, излучающих искаженные сигналы и нарушающих работу полицейских радаров в частности, предусмотрено наказание: конфискация устройства и штраф в размере нескольких десятков минимальных размеров оплаты труда. Все устройства, которые представлены в розничных точках продаж на территории России, — это исключительно радар-детекторы — пассивные приемники радиосигналов полицейских радаров, ошибочно именуемые «антирадарами».

Как правильно установить радар-детектор в автомобиле?

Производителем предусмотрено два варианта установки радар-детектора в салоне автомобиля: на приборную панель при помощи липучки-застежки (велкро) либо магнитного крепления и на ветровое стекло на специальном кронштейне с присосками. Крепления включены в комплект поставки любого устройства. Иногда производители дополнительно комплектуют радар-детектор магнитом на клейкой основе. Место установки детектора должно быть согласовано с длиной кабеля питания. Радар-детектор не должен мешать водителю управлять автомобилем; устройство не должно угрожать водителю или пассажирам нанесением травмы в случае резкого торможения.

Устанавливайте радар-детектор строго горизонтально, по направлению движения автомобиля. Для успешной работы радар-детектора необходимо выбрать место установки, обеспечивающее устройству максимальный обзор проезжей части. Сектор обнаружения радар-детектора не должен ограничиваться посторонними предметами. Присутствие декоративных элементов и металлизированных деталей конструкции автомобиля между устройством и ветровым стеклом заметно снижает эффективность устройства. Некоторые виды тонировки, а также встроенный электрический обогрев стекла могут блокировать прохождение сигнала, что в свою очередь негативно скажется на работе радар-детектора.

Что такое ложные сигналы и как минимизировать количество ложных предупреждений радар-детектора?

Ложные сигналы — это радиосигналы посторонних устройств, работающих в диапазонах полицейских радаров, но не имеющих к последним никакого отношения. Например, автоматические двери магазинов, могут работать в X- и K-диапазонах, сигналы спутникового оборудования могут обнаруживаться радар-детектором в X-диапазоне, на прилегающих к аэропортам территориях могут обнаруживаться радиосигналы всех диапазонов, а также сигналы лазера.

В радар-детекторах применяются программные и аппаратные методы защиты от ложных радиосигналов.Аппаратные методы предполагают установку специализированных фильтров в приемное устройство радар-детектора, а программные методы включают в себя особые алгоритмы, способные идентифицировать сигнал радара и отсечь его сигнал от помех. Но иногда этих методов бывает не достаточно, особенно при использовании радар-детектора в городских условиях с большим количеством помех от посторонних устройств. Для этого у всех современных радар-детекторов предусмотрено ручное изменение чувствительности прибора — переключение между режимами «Город» и «Трасса». В зависимости от «помеховой» обстановки водитель самостоятельно может настраивать чувствительность своего устройства и минимизировать количество ложных срабатываний радар-детектора.

В каких странах разрешено использование радар-детектора?

Использование радар-детекторов официально разрешено в России, Украине, Белоруссии, Молдавии, Казахстане и всех остальных странах содружества, в США, Великобритании, Испании, Болгарии, Чехии, Венгрии, Румынии, Польше, Норвегии, Японии, Израиле, Индии, Пакистане, Исландии.

Радар-детекторы запрещены к использованию в Канаде, Бельгии, Хорватии, Сербии, Италии, Швейцарии, Латвии, Литве, Голландии, Ирландии, Турции, Египте, ЮАР, Иордании, Саудовской Аравии, ОАЭ, Сингапуре, Малайзии, Австралии.

Что означают буквы на радар детекторе?

В характеристиках любого антирадара всегда указаны диапазоны его рабочих частот. Чем шире их линейка, тем на большем количестве частот антирадар сможет уловить источники излучения. Это означает, что на используемых диапазонах: K (Кей), Ka, Ku, X, L — антирадар будет сигнализировать автомобилисту о наличии впереди радара или стационарной фотокамеры фиксации скорости звуковым сигналом и отображением на экране.

Что значат разные диапазоны

Работа антирадара может проходить в разных диапазонах. И для того чтобы устройство заранее предупредило водителя о посте дорожной полиции, оно должно работать на той же частоте, что и полицейские радары. Для определения скорости автомобиля применяют приборы 2 видов: работающие на радиочастотах и на лазере.

В функцию радар-детектора входит принятие сигнала полицейского прибора, расшифровка и своевременное предупреждение водителя, позволяющее снизить скорость. От того как произвести настройку диапазонов детектора, будет зависеть качество работы антирадаров. Диапазоны радар-детекторов (ДРД), в которых сканируется сигнал, бывают следующие: K, Ka, Ku, X и L.

Х

Сейчас диапазон Х считается устаревшим, поэтому его практически не применяют. В прошлом он был основным, и на нем работали не только милицейские радары, но и локационные установки. Зафиксированное радарной установкой превышение скорости удерживалось в памяти прибора в течении 10 минут для предъявления доказательств нарушителю, после чего показания исчезали из памяти.

С 2012 г. в России отменили использование радаров, работающих в этом частотном диапазоне. Современные приборы не работают в диапазоне икс (10.475 — 10.575 кГц), т.к. детектор реагирует на сигналы спутниковой антенны.

К или кей

Обозначение К, или кей, — это современный диапазон, в котором работает большинство полицейских приборов, использующих частоту 24.150 кГц. Настроенный К-диапазон в антирадаре способен сканировать сигналы полицейских радарных комплексов, функционирующих на той же частоте.

При этом стоит учитывать, что современные радарные устройства способны фиксировать нарушителей скоростного режима на большом расстоянии, в сравнении с приборами старого поколения, работающими в диапазоне Х, разница может превосходить в 1,5 раза.

Ка

Диапазон Ka (33,4-36 кГц) — новый. Радарные комплексы, которые работают на этой частоте, более точные, они способны обнаруживать объект на больших расстояниях. Прибор может засечь излучение на антирадаре, но т.к. современное устройство срабатывает, обладая большой скоростью, то порой водители, обнаружив его, не успевают погасить скорость.

Кu

Ku (13.450 кГц) используется только в некоторых странах Европы, СНГ и Прибалтики. В России в этом диапазоне происходит передача спутникового ТВ.

L

Работа приборов основана на отражении лазерного излучения, в результате обработки которого определяется скорость транспортного средства. Лазерный измеритель скорости Ultralite применялся в приборах еще с 90-х гг. прошлого столетия. Впоследствии принцип работы остался тот же, изменилась только частота сигнала и длина излучения.

Основной недостаток этих приборов заключается в применении их только в ясную и сухую погоду; во время дождя, снега или тумана, создающих помехи, устройство не применяют.

Другие режимы

Приборы могут функционировать также в следующих режимах:

VG-2, Spectre. В некоторых странах Европы и штатах США использование радар-детекторов запрещено законом. Для выявления таких устройств используют пеленгаторы с частотой 13.000 кГц, способные определить как сигналы радар-детектора, так и его местонахождение. Большинство современных антирадаров оснащены поддержкой VG-2 и Spectre, позволяющей противостоять их обнаружению. Например, хорошо себя зарекомендовал Band V 7,который сканирует сигналы всех радарных комплексов.
Instant-On. Импульсный режим Х-диапазона. При настройке прибора в некоторый момент отключается радиосигнал, что позволяет не определять его антирадаром. Но современные радар-детекторы последнего поколения способны определить найти данный режим.
POP — быстрый диапазон. Применяется в современных радарных комплексах последнего поколения, которые работают в К и Ка. Определить работу таких устройств способны только современные радар-детекторы:
Ultra-K — радиосигналы в К, применяемые в виде быстрых импульсов.
Ultra-Ka — радиосигналы в Ка в виде быстрых импульсов.
Ultra-Ku — радиосигналы в Ku в виде быстрых импульсов.
Ultra-X — в Х, режим фиксированных радиосигналов.
Режим сигнатурного анализа снижает количество ложных срабатываний.
«Стрелка» — предупреждает о работе радарного комплекса «Стрелка».
«Город/Трасса/Смарт» — производит регулировку уровня чувствительности приема сигнала.

Это интересно: Как снять задний бампер на калине

Словарь терминов по радар-детекторам (антирадарам)

GPS-приемник
Радар-детектор (антирадар) с встроенным GPS-приемником может предупреждать водителя о приближении к стационарным радарам с камерами (в частности, радарному комплексу «Стрелка»), используя их координаты, сохраненные в памяти (см. «База координат стац. радаров»). Наоборот, при ложном срабатывании радар-детектора в определенных местах пользователь может сохранять в памяти устройства координаты этих точек. В дальнейшем при приближении к отмеченным местам радар-детектор блокирует сигнал, чтобы зря не беспокоить водителя (см. «Добавление точек ложных срабатываний»).

Добавление точек ложных срабатываний

Возможность добавления в память координат точек, в которых происходит ложное срабатывание радар-детектора.При работе антирадара могут происходить ложные срабатывания, причиной которых являются помехи. Источниками таких помех могут служить датчики движения, которыми оснащены автоматические двери и другие электронные устройства, работающие в том же диапазоне, что и дорожные радары, к примеру, другой радар-детектор, установленный в соседнем автомобиле или ЛЭП. В некоторых радар-детекторах с GPS (см. «GPS-приемник») имеется возможность указывать точки, в которых наблюдается ложное срабатывание. Если ложное срабатывание детектора происходит несколько раз в одном и том же месте, то в последующие разы при пересечении этой точки звуковой сигнал не включается, чтобы зря не отвлекать водителя.
Многомодульная конструкция
Некоторые модели радар-детекторов состоят из двух, а иногда трех блоков. Такая конструкция обеспечивает возможность раздельной установки приемного модуля и дисплея. Приемный модуль можно разместить под капотом, что обеспечит скрытую установку. Помимо этого, размещение под капотом используется в автомобилях, у которых стоит атермальное лобовое стекло или стекло с подогревом, так как данные стекла ухудшают прием сигнала от радара. Дисплей с блоком управления устанавливается в салоне в удобном месте.
Поддержка диапазона K
Возможность принимать излучения радара, работающего в диапазоне K (частота 24050—24250 МГц). Это относительно новый частотный диапазон. Подавляющее число российских дорожных радаров работает в диапазоне K.
Поддержка диапазона X
Возможность принимать излучение радара, работающего в диапазоне X (несущие частоты 10500—10550 МГц ). Данный диапазон частот изначально использовался в локационном оборудовании, поэтому на этой частоте было создано большое количество отечественных и импортных дорожных радаров. Однако в настоящее время оборудование, работающее в таком диапазоне, считается морально устаревшим и постепенно вытесняется более быстродействующими современными радарами, функционирующими на других частотах. В России в диапазоне X практически не осталось работающих дорожных радаров, но в странах СНГ они встречаются довольно часто.
Поддержка диапазона Ka
Возможность принимать излучения радара, работающего в диапазоне Ka (несущие частоты 33400-36000 МГц). Это сравнительно новый частотный диапазон. Высокая частота позволяет увеличивать дальность обнаружения до 1.5 км и сокращать время определения расстояния. Диапазон Ка широко используется в радарах в США и некоторых других странах. В России и странах СНГ данный диапазон не используется в дорожных радарах, однако эти частоты задействованы в радиоизмерительной аппаратуре и военной технике (по этой причине использование данного диапазона для измерения скорости в ближайшие годы не планируется), поэтому в этом диапазоне возможны ложные срабатывания радар-детектора. Если Вы не планируете выезжать за пределы России и стран СНГ, лучше выбирайте модели, не поддерживающие данный диапазон или модели с возможностью его отключения, с целью сокращения ложных срабатываний. Смотрите параметр «Отключение отдельных диапазонов».
Поддержка диапазона Ku
Возможность принимать излучение радаров, работающих в диапазоне Ku (несущая частота 13450 МГц). В России и странах СНГ не используются радары, работающие на данной частоте, однако в европейских странах значительная часть дорожных радаров задействует именно этот частотный диапазон. Если Вы не планируете выезжать за пределы России и стран СНГ, лучше выбирайте модели, не поддерживающие данный диапазон или модели с возможностью его отключения, с целью сокращения ложных срабатываний. Смотрите параметр «Отключение отдельных диапазонов».
Отключение отдельных диапазонов
Возможность отключать информирование по отдельным частотным диапазонам. Если водитель уверен, что в данной местности дорожные радары не работают в определенных частотных диапазонах, то в некоторых моделях радар-детекторов их можно исключать из проверки с целью минимазации ложных срабатываний. Например, на территории России и СНГ можно смело отключать диапазоны Ka и Ku, так как эти диапазоны не используется в российских дорожных радарах.
Поддержка Ultra-X
Возможность детектирования радаров в режиме Ultra-X. Современные дорожные радары используют импульсный режим определения скорости. Радар посылает серию сверхкоротких импульсов в течение 0.3—0.4 с. Старые модели радар-детекторов не могут распознавать импульсное излучение радара, считая его помехой. Современные модели радар-детекторов способны обнаруживать импульсное излучение радара. Для этого производители используют специальные алгоритмы собственной разработки. Ultra-X — это общее название режима распознавания импульсного излучения, исходящего от радара в диапазоне X (см. «Диапазон X»). В настоящее время радары, работающие на частоте диапазона X, как с непрерывным, так и с импульсным (Ultra-X) режимами, считаются устаревшими и постепенно заменяются более современными радарами, функционирующими на других частотах. На территории России радары типа «Сокол «, работающие в X-диапазоне, встречаются довольно редко, но до сих пор широко распространены на территории стран СНГ, прежде всего Белоруссии и Украины.
Поддержка Ultra-K
Возможность детектирования радаров в режиме Ultra-K. Современные дорожные радары используют импульсный режим определения скорости. Радар посылает серию сверхкоротких импульсов в течение 0.3—0.4 с. Старые модели радар-детекторов не могут распознавать импульсное излучение радара, считая его помехой. Современные модели радар-детекторов способны обнаруживать импульсное излучение, исходящее от радара. Для этого производители используют специальные алгоритмы собственной разработки. Ultra-K — это общее название режима распознавания импульсного излучения, исходящего от радара в диапазоне K (см. «Диапазон K»). Примеры таких радаров: «Беркут «, «Искра-1 «.
Поддержка Ultra-Ka
Возможность детектирования радаров в режиме Ultra-Ka. Современные дорожные радары используют импульсный режим определения скорости. Радар посылает серию сверхкоротких импульсов в течение 0.3—0.4 с. Старые модели радар-детекторов не могут распознавать импульсное излучение радара, считая его помехой. Современные модели радар-детекторов способны обнаруживать импульсное излучение радара. Для этого производители используют специальные алгоритмы собственной разработки. Ultra-Ka — это общее название режима распознавания импульсного излучения, исходящего от радара в диапазоне Ka. Для России и стран СНГ поддержка Ultra-Ka неважна, так как нет работающих радаров в Ka-диапазоне (см. «Диапазон Ka»).
Поддержка POP
Возможность определения сигналов дорожных радаров, работающих в режиме POP. POP — это название сертифицированного американского стандарта сверхбыстрого импульсного режима работы полицейского радара (обычно задействуются диапазоны K и Ka). Для измерения скорости используется всего один короткий импульс длительностью 0.067 с. Старые модели радар-детекторов не способны обнаруживать радары в этом режиме. В России и странах СНГ поддержка режима POP необходима для распознавания сигнала, исходящего от импульсных радаров типа «Искра-1» и «Беркут «.
Поддержка Instant-On
Возможность определения сигналов дорожных радаров, работающих в режиме Instant-On. Instant-On («мгновенное включение») — это вариант работы радара, при котором в дежурном режиме не происходит излучения радиосигнала, и радар невидим для радар-детектора. Излучение сигнала происходит только при измерении скорости автомобиля, причем на измерение скорости обычно уходит не более одной секунды. Режим Instant-On используется практически во всех ручных дорожных радарах. Старые модели радар-детекторов не способны реагировать на радары, работающие в этом режиме, воспринимают их как помехи.
Детектор лазерного радара (лидара)
Возможность обнаруживать лазерные радары (лидары). Среди современных полицейских радаров есть модели, которые используют лазерное излучение для определения скорости автомобиля, на сегодняшний момент известно о 2-х таких радарах: «Лисд-2 » и «Амата «. Наличие приемника излучения лазера позволяет радар-детектору (антрадару) обнаруживать такие радары. Большинство современных радар-детекторов способны детектировать лазерные радары, но немногие из них могут это делать на достаточном расстоянии и без сбоев. Смотрите параметр «Качество обнаружения лазерных радаров (по 10-бальной шкале». Чем выше уровень, тем качественнее обнаружение. Следует отметить, что даже при показателе «10» радар-детектор сможет детектировать лазерный радар на достаточном расстоянии максимум в 98% случаев. Ни один антирарад не дает 100% защиты от лазера в каждом конкретном случае.
Угол обзора лазерного детектора
Величина угла, в пределах которого приемник лазерного излучения может распознавать сигнал, исходящий от лазера. Среди современных полицейских радаров существуют модели, которые используют лазерное излучение для определения скорости автомобиля — лазерные радары (лидары) «Лисд-2 » и «Амата «. Для обнаружения таких радаров радар-детекторы оснащаются приемниками лазерного излучения. Угол, в пределах которого радар-детектор принимает лазерное излучение, обычно составляет 180° или 360°. При 180° устройство может обнаруживать лазерные радары, находящиеся только перед автомобилем. Угол 360° позволяет обнаруживать радары, расположенные не только перед автомобилем, но и позади него.
Режимы фильтрации помех
В некоторых моделях радар-детекторов с целью оптимальной работы приемника и уменьшения ложных срабатываний используются электронные фильтры, которые предназначены для удаления помех из полезного сигнала. К примеру, источниками таких помех могут служить другие радар-детекторы, а также датчики движения, которыми оснащены автоматические двери и другие электронные устройства, работающие в том же диапазоне, что и дорожные радары. Наличие нескольких переключаемых фильтров позволяет более точно настраивать радар-детектор и минимизирует ложные срабатывания.
Режимы «Город»
Принцип работы радар-детекторов основан на приеме высокочастотного электромагнитного излучения радара. Помимо полезного сигнала, в приемник радар-детектора попадают различные помехи — электромагнитные излучения, возникающие от других источников. Уровни помех на открытой трассе и в пределах города существенно различаются. В городе значительно больше источников высокочастотного радиоизлучения и, соответственно, выше уровень помех. Чтобы снизить вероятность ложного срабатывания, у многих радар-детекторов предусмотрен режим «Город». В этом режиме снижается чувствительность приемника, и радар-детектор оптимизирует свою работу, с учетом высокого уровня побочного радиоизлучения. Для более точной настройки радар-детектора в некоторых моделях предусмотрено несколько режимов «Город», например «Город 1», «Город 2», «Город 3». Режимы обычно различаются уровнем чувствительности приемника, используемыми фильтрами, а также наличием или отсутствием некоторых диапазонов.
Режимы «Трасса»
Для работы в различных условиях (в первую очередь по уровню электромагнитных помех) у многих радар-детекторов предусмотрено несколько режимов: «Город», «Трасса», «Авто». Режим «Трасса» подразумевает, что автомобиль находится вдалеке от города и индустриальных помех. В этом режиме увеличивается чувствительность приемника, что позволяет обнаруживать радар на большем расстоянии, не увеличивая при этом количество ложных срабатываний. Для более точной настройки радар-детектора в некоторых моделях предусмотрено несколько режимов «Трасса», например «Трасса 1», «Трасса 2». Режимы обычно различаются уровнем чувствительности приемника, используемыми фильтрами, а также наличием или отсутствием некоторых диапазонов.
Режим «Промзона»
Для работы в различных условиях (в первую очередь по уровню электромагнитных помех) у многих радар-детекторов предусмотрено несколько режимов, в том числе иногда встречающийся «Промзона». Режим «Промзона» подразумевает, что автомобиль находится вблизи промышленных сооружений, где наблюдается высокий уровень радиопомех. В этом режиме чувствительность приемника становится минимальной, что позволяет минимизировать количество ложных срабатываний.
Режим «Авто»
Для работы в различных условиях (в первую очередь по уровню электромагнитных помех) у многих радар-детекторов предусмотрено несколько режимов работы, например: «Город», «Трасса», «Авто». В режиме «Авто» радар-детектор самостоятельно выбирает оптимальный режим работы приемника: уровень чувствительности, набор подключенных фильтров.
Количество уровней чувствительности. Регулировка чувствительности.
Число уровней чувствительности приемника радар-детектора. Для адаптации к различным условиям работы во многих моделях радар-детекторов предусмотрена возможность менять уровень чувствительности приемника. В городе или вблизи промышленных сооружений, где наблюдается высокий уровень радиопомех, рекомендуется понижать уровень чувствительности. Вдали от города, наоборот, имеет смысл повышать чувствительность приемника. Это способствует надежности определения радара и увеличивает расстояние до радара, на котором срабатывает сигнал радар-детектора. В моделях премиум-класса, оснащенных режимами «Город», «Трасса», «Фильтрация помех», выбор чувствительности может осуществляться автоматически в зависимости от выбранного режима.
Регулировка громкости
Возможность регулировать громкость звуковых сигналов. Практически во всех моделях радар-детекторов предусмотрено звуковое сопровождение. При приближении к радару устройство информирует об этом с помощью звукового сигнала. Регулировка громкости позволяет выбирать оптимальный уровень звука.
Отключение (ослабление) звука.
Наличие у радар-детектора режима «Mute». Режим «Mute» подразумевает сильное ослабление или полное отключение звука у динамика радар-детектора. Этот режим может быть полезен при разговоре по телефону в режиме громкой связи или в других случаях, когда требуется тишина в салоне автомобиля. При полностью отключенном звуке о приближающемся радаре можно узнать по миганию светодиодов или информации на дисплее радар-детектора.
Отображение информации
Тип устройства для отображения информации. Световую индикацию радар-детектров (антирадаров) можно условно разделить на несколько типов: светодиодный дисплей, символьный дисплей, ЖК-дисплей. В простых бюджетных моделях, как правило, применяется простой светодиодный дисплей или светодиодные индикаторы. Отдельный светодиод подсвечивает надпись или графический символ, соответствующие тому или иному режиму работы. Такое решение позволяет упростить конструкцию устройства и снизить ее стоимость. Символьный дисплей состоит из отдельных точек или сегментов, что позволяет отображать различные надписи из символов и цифр. Такой экран способен выдавать более детальные и информативные сообщения. ЖК-дисплей обычно может выводить не только отдельные символы, но и различную графическую информацию.
Регулировка яркости
Возможность регулировать яркость свечения экрана. Во многих моделях радар-детекторов предусмотрена регулировка яркости экрана, что позволяет выбирать оптимальный режим с учетом времени суток и уровня освещенности салона автомобиля.
Приемник сигнала (радиоканал)
Тип приемника радиосигнала. Различают два типа приемников радиосигнала — приемник прямого усиления и приемник на основе супергетеродина.

Приемник
прямого усиления
имеет простую схему и низкую стоимость. Такой приемник обладает низкой чувствительностью, но благодаря этому он менее подвержен влиянию помех. При работе приемника прямого усиления не возникает дополнительного излучения генератора, что является плюсом в странах, где использование радар-детекторов запрещено, так как его невозможно обнаружить системами VG-2 и Spectre. В приемнике, построенном
на основе супергетеродина
, после приема сигнала происходит преобразование входного сигнала в сигнал промежуточной частоты, после чего идет его дальнейшее усиление. Такая схема обладает высокой чувствительностью и хорошей избирательностью. При работе супергетеродина происходит излучение радиоволн на определенной частоте, которое может быть выявлено специальным приемником, что используется полицией в странах, в которых запрещено применение радар-детекторов. Чтобы скрыть радар-детектор от полицейских пеленгаторов, в нем предусмотрены соответствующие функции (подробнее см. «Защита от обнаружения системами VG-2», «Защита от обнаружения системами Spectre»). Подавляющее большинство современных радар-детекторов используют приемник радиосигнала на базе супергетеродина, тогда как приемники прямого усиления применяются в отдельных бюджетных моделях, как правило устаревших.
Приемник сигнала (канал лазера)
Тип приемника лазерного сигнала. В большинстве моделей радар-детекторов, адаптированных для России, установлен оптический приемник импульсных сигналов лазера, способный обнаруживать лазерные радары (лидары) «Лисд-2 » и «Амата «.
Защита от обнаружения системами Spectre
В некоторых штатах США и в ряде европейских стран запрещено использование радар-детекторов. Для их обнаружения дорожная полиция использует специализированные пеленгаторы, улавливающие радиоизлучение, которое возникает при работе приемника-супергетеродина, установленного на радар-детекторе. Spectre — это название одной из систем пеленгации радар-детекторов, которая по принципу работы аналогична VG-2 (см. «Защита от обнаружения системами VG-2»), но отличается улучшенной системой приема радиосигнала. Защита от Spectre происходит следующим образом: при обнаружении излучения, исходящего от устройства Spectre, радар-детектор отключает супергетеродинный приемник, что делает его невидимым для пеленгатора. Встроенная защита от систем Spectre не гарантирует 100% защиты от обнаружения. Использование радар-детектора в странах, где это запрещено, является нарушением закона. На территории России, Украины и Беларуси нет запрета на использование радар-детекторов. Функцию защиты от Spectre желательно отключать, так как при случайном срабатывании этой защиты приемник радар-детектора на некоторое время отключается и не может принимать сигналы дорожных радаров.
Защита от обнаружения системами VG-2
В некоторых штатах США и в ряде европейских стран запрещено использование радар-детекторов. Для их обнаружения дорожная полиция использует специализированные пеленгаторы, улавливающие радиоизлучение, которое возникает при работе приемника-супергетеродина, установленного на радар-детекторе. VG-2 — это название одной из систем пеленгации радар-детекторов. Защита от VG-2 происходит следующим образом: при обнаружении излучения, исходящего от устройства VG-2, радар-детектор отключает супергетеродинный приемник, что делает его невидимым для пеленгатора. Встроенная защита от систем VG-2 не гарантирует 100% защиты от обнаружения. Использование радар-детектора в странах, где это запрещено, является нарушением закона. На территории России, Украины и Беларуси нет запрета на использование радар-детекторов. Функцию защиты от VG-2 желательно отключать, так как при случайном срабатывании этой защиты приемник радар-детектора на некоторое время отключается и не может принимать сигналы дорожных радаров.
Память настроек
Возможность сохранения в энергонезависимой памяти устройства настроек нескольких параметров радар-детектора. Все сохраненные настройки (уровень громкости, уровень яркости дисплея, выбранный режим работы приемника и т. д.) остаются в памяти и выставляются автоматически после включения радар-детектора.
Энергосбережение
Наличие функции энергосбережения. Для того чтобы предотвратить возможную разрядку автомобильного аккумулятора, у радар-детектора предусмотрен специальный режим энергосбережения. В этом режиме радар-детектор отключается через определенное время (обычно через 3—4 часа), если за этот период пользователь ни разу не нажимает на одну из кнопок устройства. Этот режим позволяет не беспокоиться об отключении радар-детектора после постановки машины на стоянку.
Электронный компас
Наличие встроенного компаса. Электронный компас в радар-детекторе использует магнитное поле земли и отображает направление на стороны света. Обычно отображается восемь точек (Север, Северо-восток, Восток, Юго-восток и т. д.).
Потребляемый ток
Величина тока, потребляемого радар-детекторами (от 70 до 425 мА). Большинство радар-детекторов потребляют ток в пределах 100—250 мА, что не является серьезной нагрузкой для электрогенератора автомобиля. В любом случае, чем меньше тока потребляет устройство, тем меньшую нагрузку испытывает электросистема автомобиля.
Максимальная и минимальная рабочая температура
Максимальная и минимальная температура, при которой радар-детектор сохраняет работоспособность. Для автомобильных радар-детекторов важен широкий температурный диапазон. При нахождении под лобовым стеклом это устройство может нагреваться до высоких температур и, наоборот, зимой температура воздуха в салоне во время длительной стоянки может опускаться до очень низких температур.

Какие можно отключить и какие включить

В случае ложных срабатываний детектором при отключенных режимах причиной могут быть следующие помехи:

неполадки, которые связаны с географическими особенностями местности;
помехи, вызванные видом радарного комплекса, применяемого ДВД;
нарушения в связи с погодными условиями;
ошибки, возникающие вследствие высокой плотности автомобильного потока.

На территории России можно отключить диапазоны Ka, Ku, VG-2, Spectre и POP, т.к. радары не применяют эти режимы. При включении этих режимов уровень защиты от помех радар-детектора снижается, что выражается в увеличении количества ложных срабатываний.

Acc на магнитоле что это

Как настроить антирадар на обнаружение камер

Как работает лазерная глушилка камер (радаров) видеофиксации ГИБДД и ДПС

Радар-детектор Street Storm STR-9900EX GL с увеличенной дальностью обнаружения

Диапазон К: каким должен быть?

Считается, что рабочий параметр диапазона К должен быть на уровне 24150 Мгц. При этом допустимым считается отклонение в 100 МГц в любую из сторон. Что касается того, какие из диапазонов можно отключить в гаджете в России, то здесь это возможно с частотами Ka, Ku, VG 2, Spectre I-IV,POP. Отключать их желательно по той простой причине, что в России такие ДРД практически не применяются. Дезактивация таких частот позволит снизить вероятность ложных срабатываний оборудования. Когда же речь заходит о прошивке и обновлении оборудования, то в этом случае необходимо все делать в соответствии с инструкцией. Обычно производитель указывает в книжке информацию относительно выполнения такой задачи и предоставляет полную информацию по поводу выполнения перепрошивки.

Подробнее о влиянии диапазона Ка на работу антирадара будет рассказано в этом видеоматериале:

Опубликовано:20 декабря 2018

Особенности настройки радар-детектора

Итак, что означают используемые диапазоны радар-детектора (ДРД), как правильно настроить девайс для работы, как прошить и как обновить базу данных? Процедура настройки и обновления осуществляется строго в соответствии с инструкцией по эксплуатации. Для начала предлагаем ознакомиться с расшифровкой понятий.

Обозначение диапазонов

Какие режимы могут использоваться в современных радар-детекторах:

Х. Полицейское оборудование обычно функционирует в нескольких стандартизированных частотах. На сегодняшний день одной из наиболее старых и самых важных считается частота 10525 МГц, именно она называется Х. Эта частота изначально применялась только в локационных установках, она вошла в основу многих современных радаров полиции. Сегодня данный режим считается морально устаревшим, даже если брать во внимание импульсную технологию, на смену ей пришли другие ДРД.
К или Кей. Этот ДРД считается более новым и свежим для оборудования ДПС. Из-за применения более увеличенного потенциала, а также уменьшенной длительности периода оборудование, которое функционирует в этом режиме, обладает небольшими габаритами и повышенной дальностью выявления. Если сравнивать с Х ДРД, то дальность радаров, которые работают с К частотой, будет в полтора раза выше, при этом время выявления будет ниже. Кроме того, основным преимуществом этого ДРД является более широкая полоса пропускания, составляющая 100 МГц, а если сравнить с частотой Х, то в данном случае помех будет значительно меньше. Эта частота лежит в основе устройств ДПС Беркут, Искра-1, а также их модификационные версии и целые комплексы, которые функционируют с применением локационных частей данных устройств. На сегодня этот ДРД является базовым для многих радаров, использующихся по всему миру.
Ка. Эта частота считается одной из самых новых, ее рабочий параметр составляет 34700 МГц. В настоящее время этот диапазон является одной из самых перспективных, что обусловлено уменьшенной длительностью периода, а также увеличенным энергетическим потенциалом. Благодаря этим достоинствам устройства, работающие с этим ДРД, обладают высокой дальностью выявления нарушителей, составляющей 1.5 км. Они более точны, при этом время обнаружения будет значительно ниже. Следует отметить, что этот режим также обладает широкой полосой пропускания, составляющей 1400 МГц, именно поэтому специалисты зовут его сверхшироким. В его работе отсутствуют как бытовые, так и любые другие помехи, которые могут помешать определению точной скорости автомобиля. Несмотря на все преимущества, сегодня в РФ и странах бывшего СССР используется довольно мало радаров, работающих с этой частотой, такое оборудование только начинает внедряться.
Ku. Этот режим считается одним из наиболее редких, на данный момент он используется только в некоторых странах Евросоюза. Со временем его внедрение ожидалось и в России, однако этого не произошло из-за этого, что в такой же частоте работает и спутниковое ТВ. Соответственно, нормальная работа полицейских радаров в таком ДРД будет невозможна, поскольку это приведет к постоянному появлению помех в их работе. В РФ такие радары практически не используются и в будущем это также уже не произойдет, однако в Европе и странах Прибалтики на данной частоте функционирует чуть ли не половина устройств.
VG-2. Как известно, антирадары запрещены не только в России, но и в США, а также практически во всех государствах Европы. Соответственно, власти делают все возможное для того, чтобы выявить нарушителей, ведь сами антирадары и радар-детекторы продаются в свободном доступе. Для обеспечения быстрого отлова нарушителей, использующих незаконные девайсы, применяются множество различных специализированных устройств. Они функционируют при частоте 13000 МГц и могут иметь название VG-1, VG-2, VG-3 и т.д. Принцип работы такой технологии заключается в том, что полицейское оборудование посылает облучение на автомобиль и если в нем используется радар-детектор, то он обрабатывает поступающий импульс. В результате импульс усиливается и перед тем, как он поступит непосредственно в детектор, где будет обработан, последний выдаст незначительное эхо в эфир. Полицейское оборудование, в свою очередь, зафиксирует это эхо и предупредит представителя правопорядка о наличии детектора в машине. На практике многие производители таких устройств уже позаботились насчет этой проблемы и используют разные технологии для маскировки детекторов.
Еще одна частота — лазерная. Первые лазерные радары и устройства для замера скорости стали использоваться полицией еще в начале 90-х годов прошлого века. Тогда измерение скорости оборудованием осуществлялось по простым алгоритмам, в результате передачи нескольких кратковременных сигналов спустя определенное время. В целом принцип действия таких радаров остался аналогичным и практически не поменялся, однако с годами изменялась частота сигналов, а также длинна отправляемого луча. На практике почти все детекторы, продающиеся сегодня, оснащаются сенсорами, предназначенными для приема лазерного импульса. Также нужно отметить, что оборудование, работающее в лазерной частоте, не позволяет нормально функционировать в условиях осадков или тумана. Соответственно, его эксплуатация возможна только в сухую погоду.

Каким должен быть диапазон К?

Если вы не знаете, как настроить детектор, то в первую очередь нужно разобраться с диапазонами его работы. Именно этот фактор во многом определит правильность функционирования и работоспособность девайса в условиях помех. Рабочий параметр диапазона К должен составлять 24150 МГц, допускается отклонение в 100 МГц в большую или меньшую сторону (видео снято каналом Pro100cars).

Какие диапазоны можно спокойно отключить в гаджете?

Итак, какие частоты можно отключить в России:

Ka;
Ku;
VG 2;
Spectre I-IV;
POP.

Эти ДРД на практике практически не применяются в РФ, соответственно, перед эксплуатацией радар-детектора их желательно отключать. Деактивация данных частот позволит значительно снизить вероятность ложных срабатываний оборудования. Вне зависимости от того, что часть приведенных выше частот попросту не используются в полицейском оборудовании, не исключается вероятность срабатывания детектора от прочих источников. Кроме того, при их отключении должна увеличиться и характеристика быстродействия детектора, поскольку он будет работать только с частью используемых частот.

Если после отключения режимов детектор все равно ложно срабатывает, причины помех могут быть связаны с:

географическими особенностями местности;
типом оборудования, используемого полицией, в нем может быть настроена разная мощность;
методом установки оборудования ДПС;
погодными условиями, а также плотность потока авто (автор видео — канал 28Sti).

Особенность К-диапазона в работе

Рассмотрим, что означает К-диапазон на антирадаре и каковы его особенности.

В нем устройства работают на небольших расстояниях от источника сигнала, а «К» означает «короткий».

Важно! К-радиодиапазон также применяется в аэропортах.

Сегодня кей является основой российских радарных комплексов:

«Искра»;
«Радис»;
«Беркут»;
«Крис»;
«Визир».

Диапазоны (K и X) и их описание, можно ли отключить

Диапазоны на антирадаре могут быть различными. Чтобы радар оповестил человека о посте ГИБДД, он должен работать на той же частоте, что и их устройство. В большинстве детекторов работает диапазон К и Х. Рассмотрим, что означают диапазоны радар-детекторов:

Диапазон Х на радар-детекторе. Это самая старая и основная частота, используемая полицейскими радарами (10525 МГц).

К диапазон. Это новый диапазон, имеющий частоту МГц. Что такое диапазон К на антирадаре? Если он настроен, можно улавливать сигналы от полицейских приборов с такой же частотой. Необходимо учитывать, что такие радары более мощные, поэтому они способны обнаружить водителя-нарушителя на расстоянии, в 1,5 раза больше по сравнение с диапазоном Х.
Ка-диапазон. Это американское нововведение, частота которого составляет 34700 МГц. Точность таких приборов очень высокая, а определение скорости с их помощью возможно на расстоянии 1,5 км.
Ku диапазон. Представляет собой частоту (13450 МГц), используемую только в некоторых европейских странах.
Антирадар laser. Это устройство с лазерным диапазоном. Используется преимущественно в сухую погоду, так как во время повышенной влажности может показывать неправильные данные.

Любую из вышеперечисленных частот можно отключить в антирадаре. Например, жителям СНГ нет необходимости использовать Ка-диапазон.

Это интересно: Сколько литров багажник Ваз 2106

На каких частотах работают дорожные радары?

Х-диапазон – 10525 МГц. В этом диапазоне работают такие мобильные радары как Барьер, Сокол, КРИС-П. Определяются радар-детекторами на большом расстоянии. Такие устройства почти не используются из-за повышенной чувствительности к помехам и сложностей в эксплуатации.

К-диапазон: 24150 МГц. – диапазон, в котором работают почти все полицейские радарные комплексы. Радары, работающие в диапазоне K, измеряют скорость автомобиля на большом расстоянии, в отличие от приборов более раннего поколения, которые работают в X-диапазоне. Разница может достигать до 1,5 раз. В K-диапазоне работают Беркут, Искра-1, Стрелка СТМ

Ка-диапазон – 34700 МГц. определяется радар-детекторами с расстояния 1.5 км. На территории России почти не используется – он занят военными. Чаще можно встретить в странах СНГ или Европе.

Ku-диапазон 13450 МГц – используется в некоторых западных странах. В России на этом диапазоне работает спутниковое телевидение, поэтому для радаров практически не используется.

Что означает Instant-On, POP

Выделяют такие особенности полицейских детекторов:

Instant-ON. Благодаря этому оборудование мгновенно включается. При этом радар находится в режиме ожидания и не сигнализирует. Сразу же после нажатия специальной кнопки устройство срабатывает и мгновенно начинает измерение скорости каждой приближающейся к нему цели.
POP представляет собой технологию, отвечающую за структуру выдающегося полицейским радаром сигнала. Когда измеряется скорость движущегося автомобиля, устройство излучает незначительный импульс. В результате этого радар-детекторам сложнее определить местоположение измеряющего скорость прибора. Многие модели считают этот импульс помехой, поэтому они не дают сигнал водителю относительно приближающейся опасности.

Чтобы антирадар смог распознать такой импульс, он должен быть оснащен специальной дополнительной функцией. Устройства с защитной технологией стоят дороже.

✅ Функции радара детектора

Тэги: Купить радар детектор neoline x cop 4300, заказать Функции радара детектора, Антирадар купить в уфе.

Радар детектор список лучших, Гибридный радар детектор, Лучшие радар детекторы с gps 2018 года, Купить радар детектор в тольятти, Какой лучше купить радар детектор отзывы

Принцип действия

Что касается удобства использования, то и здесь особых нареканий нет. Шнур длинный, громкость звука регулируется. Кнопка-включатель имеется. Правда, крепить его пришлось самостоятельно, так как те крепления, которые шли в комплекте, никуда не годятся. Есть специальная подсветка — больше для баловства, конечно. Считаю, что Антирадар себя уже давно окупил и теперь работает на меня Из 2-х предлагаемых цветовых вариантов выбрал синий. Устройство совсем небольшое, подключается через прикуриватель. О том, что оно включено, сигнализирует точка на блочке. Настройки интуитивно понятные, сразу же выбрал режим «город». Что характерно, первое время мне даже было непривычно — тишина в салоне! Только в самых неожиданных для меня местах радар начинал подавать звук — даже не подозревал, что там стоят камеры, фиксирующие нарушения скоростного режима. Именно этот радар меня и спасал от новых штрафов. Он даже фиксирует те устройства, что находятся в спецавтомобилях — тоже в этом убедился. Покупка для меня оказалась чрезвычайно полезной — ни одного штрафа с даты установки антирадара не получал.

Официальный сайт Функции радара детектора

Состав

Функции и принцип работы радар-детектора. Радар-детектор — это по сути радиоприемник, который настроен на определенные частоты. Режимы работы и функции радар-детектора. Чтобы купленный радар-детектор не стал бесполезной игрушкой в автомобиле. Антирадар (радар-детектор) — функции, описание, принцип работы, устройство, эффективность, помехи, как работает, как пользоваться, для чего нужен. Как правильно выбрать автомагнитолу? Дополнительные функции. Радар-детекторы, по своей сути, являются электронными устройствами небольших. Комплексы обладают очень высокой точностью детектирования сигналов любой . Для пользования радар-детекторов в России эта функция не нужна. Основные функции радар-детекторов, на которые стоит обратить внимание при . Особенно данная функция важна при определении таких радарных комплексов. В данной статье слово антирадар используется как синоним радар-детектора. Основной функцией любого радара является обработка сигналов, отраженных от. В гаджетах, стоимость которых повыше, функционал гораздо больше. Радар-детектор, оснащенный этой полезнейшей функцией, располагает базой с. Какие функции выполняет радар-детектор. Антирадар — прибор пассивный. 1. Радар-детекторы постановщики помех. Какой антирадар купить, какими функциями он должен обладать, чтобы вовремя . Итак, уясним для себя, чем все-таки антирадар отличается от радара-детектора. Детектирование поступающих лазерных излучений. Отзывы покупателей про статью Радар детекторы функции их и расшифровка. Радар-детектор. Относится к пассивным устройствам. Его основная функция — заранее предупредить водителя о наличии впереди поста ДПС. Диапазоны радар-детектора. Так как гаджет представляет собой устройство . Помимо этого, прибор может быть оснащен дополнительными функциями, которые. Система VG-2 предназначена для обнаружения радар-детектора в машине, а защитная функция не позволяет системе выявить радар-детектор. Антирадаром, или радар-детектором является устройство . Они отличаются марками, фирмами брендами, наличия в них функций и встроенных VIP- технологий.

Эффект от применения

Антирадар имеет круговой обзор, при ровном рельефе дальность действия достигает 3 км. Прибор имеет небольшой размер и удобное крепление, при езде по плохим дорогам не падает. Обзор не загораживает. Меню не перегружено (оно русифицировано), настройки делаются элементарно. Главное не забыть менять режим Город на Трасса, от этого зависит чувствительность устройства. У девайса необычный стильный дизайн, корпус может быть красного или синего цвета с черной окантовкой. В комплекте идет инструкция на русском и адаптер для подключения с длинным шнуром. За период использования не заплатил ни 1-го штрафа, так как прибор вовремя предупреждает, и я успеваю сбрасывать скорость. Устройство имеет компактный размер и устанавливается на приборную панель. Для настройки нужно выбрать нужный режим.

Мнение специалиста

Наконец то приобрела решение от штрафов. Это чудо устройство автомобильный радар-детектор. Как только радар-детектор учуял приборы фиксирующие скорость, он тут же подает вам сигнал. Вся подробная информация приложена в инструкции. Устроило все и цена, и обслуживание и естественно сам антирадар.

Кронштейны для радар-детекторов. Кронштейн с присоской на лоб. стекло радар-детектор Sho-me 520. Присоски, коврики, кабели, кронштейны и все, что нужно для радар-детектора любой модели вы можете подобрать у нас в каталоге комплектующих. Крепление-присоска для радар-детектора (антирадара) Stinger с 3 присосками. Подставки-держатели для портативных устройств 28. Держатель-кронштейн для крепления радар-детектора Whistler 1003. радар детектор стрелка автомобилей радар антирадар радар стрелка STRV6 русский голос оповещения с монтажный кронштейн корейский 691 предложение в наличии! В категории: Присоски для большого кронштейна для радар-детекторов — купить по выгодной цене, доставка: Белгород, скидки! Кронштейн для крепления радар-детекторов к лобовому стеклу. Комплектуется двумя присосками.Подходит для антирадаров StreetStorm: STR-9950EX GL. Держатель-кронштейн для крепления радар-детектора Сobra, Stinger Color-серии, Street Storm на лобовое стекло автомобиля. Кронштейн с изменяемым углом наклона позволит надежно закрепить радар-детектор в удобном для обзора месте. Кронштейн для антирадара – это фигурная скоба, в которой имеются монтажные отверстия для размещения вакуумных креплений для радар-детектора.

Назначение

За период использования не заплатил ни 1-го штрафа, так как прибор вовремя предупреждает, и я успеваю сбрасывать скорость. Устройство имеет компактный размер и устанавливается на приборную панель. Для настройки нужно выбрать нужный режим.

Как заказать?

Заполните форму для консультации и заказа Функции радара детектора. Оператор уточнит у вас все детали и мы отправим ваш заказ. Через 1-10 дней вы получите посылку и оплатите её при получении.

Функции радара детектора. Какой антирадар выбрать для россии. Отзывы, инструкция по применению, состав и свойства.

Toyota Celica GTS › Бортжурнал › Зеркало с регистратором, навигатором, антирадаром и камерой заднего вида на Android. Основной функционал: — зеркало заднего вида — видеорегистратор (одновременная запись видео. Дополнительно встроены система анти-радара и радио. Если вы решили приобрести зеркало с камерой заднего вида, видеорегистратором и антирадаром, забудьте про низкокачественные китайские модели. Автомобиль gps антенны Android зеркало gps DVR Антирадары gps журнала трекер Запись заднего вида gps навигации антенна модуль. (Отправка из RU) Новый 7 автомобильный видеорегистратор GPS радар-детектор 1080 P android-авто. Зеркало с видеорегистратором и антирадаром. Отличный выбор практичных людей это зеркало для автомобиля с функциями антирадара. А именно навигатор с видеорегистратором и антирадаром в зеркале заднего вида автомобиля. Штука действительно прикольная и полезная. Такое зеркало реально облегчает непростую жизнь водителя и здорово помогает в дороге. Vizant-750 GST. Радар детектор+видеорегистратор в зеркале заднего вида. Автомобильное зеркало заднего вида Vizant-750 GST — это зеркало со встроенным видеорегистратором, радар-детектором и приемником GPS. В этом рейтинге собраны 10 лучших моделей видеорегистраторов в зеркале заднего вида. 15 лучших радар-детекторов (антирадаров) с GPS. Антирадары. Большинство зеркал видеорегистраторов с камерой заднего вида характеризуются углом обзора, равным 140 градусов. Чтобы узнать, как купить автомобильный видеорегистратор-зеркало с антирадаром и GPS модулем в Белгороде по доступной цене, воспользуйтесь нашим сервисом. Эта компания является лидером в небольшом сегменте регистраторов видео, встроенных в зеркала заднего вида. Компания выпускает автомобильные видеорегистраторы и антирадары.

Официальный сайт Функции радара детектора

Купить-Функции радара детектора можно в таких странах как:

Россия, Беларусь, Казахстан, Киргизия, Молдова, Узбекистан, Украина Армения

Функция анти-радара 16 band V7 заключается в том, чтобы предупредить водителя заранее о том, что на пути есть устройства, которые контролируют скорость движения. Уже на расстоянии нескольких километров радар детектор оповестит Вас о том, что необходимо снизить скорость, чтобы избежать штрафа. Радар детектор 16 band V7 оснащен лазерным детектором, радиус действия которого составляет 360 градусов. Эта модель определяет любое стационарное или мобильное устройство для считывания скорости на расстоянии от 250 до 2500 метров. Этот прибор сделан с учётом технологических особенностей работы российских радаров ГИБДД: Искра (все модификации), Бинар, Визир, Арена, Крис, Радис, Беркут, Сокол и др., а так же приём лазерных радаров, в том числе ЛИСД и АМАТА. Небольшого размера , эргономичный, надежный и простой в обращении радар-детектор, который принимает все виды радарных и лазерных сигналов, а также сигналы безопасности дорожных служб, он оснащен простым светодиодным дисплеем. Радар-детектор Laser 16band V7 принимает современные модификации коротко импульсных радаров!

Антирадар Band v7 очень прост в использовании. У него есть 3 клавиши управления: включения и переключения режимов. Дополнительная настройка не требуется. Достаточно включить устройство, и оно готово к работе. Оповещение звуком и голосовые сообщения начинают срабатывать на расстоянии 600 метров от объекта. Также на дисплее появляется информация о типе обнаруженной камеры и расстоянии до неё.

что это такое, антирадаре, означает Х, какие можно отключить в радар-детекторе, Ка, Band, срабатывает, в России, расшифровка, включить, обозначения, ДВД

05.04.2021 18 666 Радары

Автор: Виктор

Такие устройства, как антирадары, появились на отечественном рынке достаточно давно. Со временем производители модернизировали и совершенствовали функции, которыми обладают эти девайсы. Диапазон К на антирадаре — что это такое, какие еще используются диапазоны, что нужно знать об обновлении радар-детектора? Ответы на эти вопросы вы найдете ниже.

[ Скрыть]

Особенности настройки радар-детектора

Обозначение диапазонов

Какие режимы могут использоваться в современных радар-детекторах:

Х. Полицейское оборудование обычно функционирует в нескольких стандартизированных частотах. На сегодняшний день одной из наиболее старых и самых важных считается частота 10525 МГц, именно она называется Х. Эта частота изначально применялась только в локационных установках, она вошла в основу многих современных радаров полиции. Сегодня данный режим считается морально устаревшим, даже если брать во внимание импульсную технологию, на смену ей пришли другие ДРД.
К или Кей. Этот ДРД считается более новым и свежим для оборудования ДПС. Из-за применения более увеличенного потенциала, а также уменьшенной длительности периода оборудование, которое функционирует в этом режиме, обладает небольшими габаритами и повышенной дальностью выявления. Если сравнивать с Х ДРД, то дальность радаров, которые работают с К частотой, будет в полтора раза выше, при этом время выявления будет ниже. Кроме того, основным преимуществом этого ДРД является более широкая полоса пропускания, составляющая 100 МГц, а если сравнить с частотой Х, то в данном случае помех будет значительно меньше. Эта частота лежит в основе устройств ДПС Беркут, Искра-1, а также их модификационные версии и целые комплексы, которые функционируют с применением локационных частей данных устройств. На сегодня этот ДРД является базовым для многих радаров, использующихся по всему миру.
Ка. Эта частота считается одной из самых новых, ее рабочий параметр составляет 34700 МГц. В настоящее время этот диапазон является одной из самых перспективных, что обусловлено уменьшенной длительностью периода, а также увеличенным энергетическим потенциалом. Благодаря этим достоинствам устройства, работающие с этим ДРД, обладают высокой дальностью выявления нарушителей, составляющей 1.5 км. Они более точны, при этом время обнаружения будет значительно ниже. Следует отметить, что этот режим также обладает широкой полосой пропускания, составляющей 1400 МГц, именно поэтому специалисты зовут его сверхшироким. В его работе отсутствуют как бытовые, так и любые другие помехи, которые могут помешать определению точной скорости автомобиля. Несмотря на все преимущества, сегодня в РФ и странах бывшего СССР используется довольно мало радаров, работающих с этой частотой, такое оборудование только начинает внедряться.
Ku. Этот режим считается одним из наиболее редких, на данный момент он используется только в некоторых странах Евросоюза. Со временем его внедрение ожидалось и в России, однако этого не произошло из-за этого, что в такой же частоте работает и спутниковое ТВ. Соответственно, нормальная работа полицейских радаров в таком ДРД будет невозможна, поскольку это приведет к постоянному появлению помех в их работе. В РФ такие радары практически не используются и в будущем это также уже не произойдет, однако в Европе и странах Прибалтики на данной частоте функционирует чуть ли не половина устройств.
VG-2. Как известно, антирадары запрещены не только в России, но и в США, а также практически во всех государствах Европы. Соответственно, власти делают все возможное для того, чтобы выявить нарушителей, ведь сами антирадары и радар-детекторы продаются в свободном доступе. Для обеспечения быстрого отлова нарушителей, использующих незаконные девайсы, применяются множество различных специализированных устройств. Они функционируют при частоте 13000 МГц и могут иметь название VG-1, VG-2, VG-3 и т.д. Принцип работы такой технологии заключается в том, что полицейское оборудование посылает облучение на автомобиль и если в нем используется радар-детектор, то он обрабатывает поступающий импульс. В результате импульс усиливается и перед тем, как он поступит непосредственно в детектор, где будет обработан, последний выдаст незначительное эхо в эфир. Полицейское оборудование, в свою очередь, зафиксирует это эхо и предупредит представителя правопорядка о наличии детектора в машине. На практике многие производители таких устройств уже позаботились насчет этой проблемы и используют разные технологии для маскировки детекторов.
Еще одна частота — лазерная. Первые лазерные радары и устройства для замера скорости стали использоваться полицией еще в начале 90-х годов прошлого века. Тогда измерение скорости оборудованием осуществлялось по простым алгоритмам, в результате передачи нескольких кратковременных сигналов спустя определенное время. В целом принцип действия таких радаров остался аналогичным и практически не поменялся, однако с годами изменялась частота сигналов, а также длинна отправляемого луча. На практике почти все детекторы, продающиеся сегодня, оснащаются сенсорами, предназначенными для приема лазерного импульса. Также нужно отметить, что оборудование, работающее в лазерной частоте, не позволяет нормально функционировать в условиях осадков или тумана. Соответственно, его эксплуатация возможна только в сухую погоду.

Каким должен быть диапазон К?

Какие диапазоны можно спокойно отключить в гаджете?

Итак, какие частоты можно отключить в России:

Ka;
Ku;
VG 2;
Spectre I-IV;
POP.

Если после отключения режимов детектор все равно ложно срабатывает, причины помех могут быть связаны с:

географическими особенностями местности;
типом оборудования, используемого полицией, в нем может быть настроена разная мощность;
методом установки оборудования ДПС;
погодными условиями, а также плотность потока авто (автор видео — канал 28Sti).

Отчего возникают ложные срабатывания

Радар-детекторы улавливают волны от всех устройств, которые излучают радиоволны в том же диапазоне, что и полицейские радары. В городе таких устройств предостаточно: автоматические двери в супермаркетах, круиз-контроли других автомобилей, парктроники. Радары не распознают тип устройств и оповещают водителя о всех источниках сигналов.

Этот недостаток решает сигнатурный радар-детектор, который способен распознать тип устройства по излучаемому сигналу. В случае если сигнал излучает какой-либо бытовой прибор или иное устройство, радар-детектор никак не отреагирует на него.

Основные аспекты обновления и прошивки антирадара

Что касается прошивки и обновления, то в этом случае процедура осуществляется строго с использованием сервисной книжке по эксплуатации. В мануале должны быть отмечены рекомендации производителя касательно выполнения этой задачи, а также может быть представлена подробная инструкция по перепрошивке. Дело в том, что каждый производитель имеет собственные базы и обновления для них, соответственно, процедура обновления может отличаться в зависимости от модели.

Как прошить детектор своими руками:

Для начала необходимо снять детектор и подготовить устройство, подключив его к компьютеру и ноутбуку с помощью кабеля, который идет в комплекте.
Затем запускается специальное программное обеспечения для перепрошивки. Программ в интернете огромное множество, рекомендуем выбирать софт, соответствующий модели вашего радар-детектора. Ознакомьтесь с комментариями потребителей в сети — обычно пользователи делятся информацией касательно использования тех или иных программ при обновлении.
Сами базы для обновления или версию прошивки также можно скачать из Сети. Либо это все можно найти на официальном сайте производителя, что вероятнее всего, либо придется искать прошивку и обновления на других сайтах.
Когда все будет подготовлено, запускается утилита для обновления. При выполнении этой задачи, как сказано выше, нужно пользоваться сервисной книжкой, где должны быть указаны все нюансы и моменты. Если все настроено верно, то программа автоматически обновит базы и осуществит перепрошивку устройства, после чего будет возможна его полноценная эксплуатация.

Фотогалерея «Полицейское оборудование»

1. Радар Беркут

2. Радар ДПС Сокол

3. Прибор для фиксации скорости Искра

4. Полицейский комплекс Автодория

Что означает К-диапазон

Этот диапазон является одним из самых современных. Работает с частотой 24150 МГц, которая позволяет обнаруживать радары и камеры заблаговременно.

Именно расширенный радиус действия и ускоренная фиксация следящих устройств отличает модели с К-диапазоном от всех прочих. К тому же использования этого формата позволило значительно уменьшить размеры устройства. Если раньше нужно было выделять довольно много места для антирадара, сейчас он спокойно размещается практически в любой точке с помощью специальных креплений.

Еще одним преимуществом диапазона можно считать увеличенную полосу пропускания, которая позволила снизить влияние помех и значительно увеличить скорость расшифровки сигнала.

На К-диапазоне работают все популярные полицейские радары, так что водители смогут с легкостью обнаружить их заранее и избежать штрафов.

Видео «Как своими руками доработать радар-детектор?»

Подробнее о том, как доработать и добиться максимальной эффективности от радар-детектора, вы можете узнать из ролика, размещенного ниже, на примере китайского устройства V7 (видео опубликовано каналом CompsMaster).

У Вас остались вопросы? Специалисты и читатели сайта AVTOKLEMA помогут вам, задать вопрос

Поддержите проект — поделитесь ссылкой, спасибо!

Оценить пользу статьи:

Обсудить статью:

2021 год

Лучшие антирадары с поддержкой К-диапазона

Рассмотрим самые популярные радар-детекторы с поддержкой К-диапазона, которые помогут обеспечить комфортное и безопасное вождение.

Недорогие модели

В этой ценовой категории представлены устройства, которые обладают достаточно ограниченным функционалом. Обычно они не поддерживают большого количества диапазонов и обладают маленьким радиусом обнаружения. Однако для стандартных нужд городского автомобилиста этого вполне хватит.

Sound Quest 520

качественная сборка;
невысокая цена;
функциональность.

в прикуривателе нет дополнительного гнезда для зарядки телефона.

Многофункциональный антирадар с поддержкой диапазона Кей. При угле обзора детектора в 360 градусов этот аппарат способен быстро распознать приближающийся радар. Предусмотрена защита от обнаружения и удобная память настроек, которая избавит от необходимости заново выставлять все параметры в случае выключения или перезагрузки.

Что такое К-диапазон на антирадаре, принцип работы устройства

Слово “антирадар” зачастую используется для обозначения Радара-детектора. Своеобразный синоним, который придумали пользователи этих устройства для удобства. Слова эти схожи, но различия в них колоссальны.

Ведь антирадар создает помехи, а радар детектор лишь информирует о наличии цифрового устройства. Ниже речь пойдет именно о радаре-детекторе. Для чего нужно это устройство?

Радар-детектор, небольшое электронное устройство, которое, невзирая на свой размер, приносит колоссальную пользу. Наличие такого устройства в автомобиле делает передвижение безопасным, и лишенным нежелательных штрафов. Антирадар предупреждает водителя о различных датчиках, будь то видеокамера, или измеритель скорости в патрульной машине.

Принцип работы

Радар работает благодаря тому, что способен улавливать волны различной частоты. Эти волны активируют звуковой сигнал. Так работают самые простые антирадары. Но они уже давно вышли из моды, уступив место боле современной электронике с множеством настроек.

✔ Hud антирадар

Ключевые слова: Купить Антирадар band v7 в Орле, купить Hud антирадар, Регистратор с антирадаром купить в москве.

Антирадар premium, Скачать антирадар без интернета на андроид, Как выбрать радар детектор 2018, Радар детектор drs i77vstr, Антирадар inspector отзывы

Что такое Hud антирадар

На автоматические двери и на антирадары, установленные в других авто, это устройство не срабатывает, подает звук только по делу. Обнаруживает новые лазерные сканеры, которые другие подобные устройства игнорируют. После приобретения 16 band v7 штрафы перестали меня преследовать — все время устройство предупреждает. Особенности радар-детектора: Адаптирован к современным спутниковым системам GPS; Технология лазерного детектора; При обнаружении радара немедленно подает звуковой сигнал и информацию о типе устройства, ограничении скорости и расстоянии до радара; Подает сигнал при нахождении вблизи от служебных транспортных средств; Определяет сигналы в диапазонах X, K, Ku, Ka; Совместим со всеми видами навигаторов; Четкий и яркий дисплей.

Официальный сайт Hud антирадар

Состав

— HUD Speed работает как радар-детектор и предупреждает Вас о стационарных . (HUD Speed PRO) (Пост gaguga #50239711) версия: 1.21 HUD АнтиРадар (HUD. Радар-детектор. Предупреждает о радарах ДПС, стационарных камерах . Без рекламы. Особенность ПРО-версии приложения. Скачать HUD Speed PRO. После установки HUD АнтиРадар, приложение автоматически скачивает всю информацию о дорогах и расположениях камер гаи. HUD AнтиРадар – отличное приложение для автолюбителей, которое представляет собой цифровой спидометр c встроенной функцией радар-детектора. Антирадар HUD Speed PRO – это цифровой спидометр с функцией предупреждения о превышении ограничения скорости и об опасностях на дороге: камеры, Стрелки. HUD АнтиРадар (HUD Speed) — это цифровой спидометр с функцией предупреждения о превышении ограничения скорости и радар-детектор. HUD АнтиРадар (HUD Speed PRO) – удобный и функциональный цифровой спидометр на android, включает в себя такие возможности. HUD АнтиРадар – Россия — программа сумела покорить аудиторию владельцев транспортных средств. HUD Speed. Приложение-антирадар для смартфонов 2015. Юзабилити. Это аббревиатура от английского Head-Up Display, проекция изображения. Приложение HUD АнтиРадар станет незаменимым для всех автолюбителей, не желающих раскошеливаться на специальные устройства. Скачать бесплатно и без регистрации. Все файлы проверяются антивирусами. HUD АнтиРадар (HUD Speed PRO). Описание Приложения. Антирадар HUD Speed PRO . Настоящий радар-детектор, конечно, работает надежнее, но это приложение значительно дешевле! HUD АнтиРадар (бесплатно) — одно из популярных приложений для Android в категории Карты и навигация. Бесплатно. Android. HUD АнтиРадар – Россия – это специальный инструмент для автолюбителей, благодаря которому вы снизите свой риск быть оштрафованным за.

Результаты испытаний

Антирадар В7 имеет качественную и аккуратную сборку. В осенне-зимне-весенние периоды часты перепады температур и образование конденсата внутри прибора, так как мало кто снимает радар и забирает его с собой домой ежедневно. Большая часть моделей страдает от этого, так как образование влаги заканчивается замыканием и быстрым выходом из строя. В измерителе V7 этот факт предусмотрен, и конструкция изготовлена из материалов, устойчивых к коррозии и окислению. Антирадар V7 способен определить полицейские приборы, работающие не только в Х, К, Ка диапазонах, но и лазерного типа, такие как Амата, ЛИСД2, а также самый распространённый в стране стационарный комплекс «Стрелка», хорошо реагирует на мобильный ОКСОН и треногу «Скат», направленную в спину. При этом модель отличается высокой скоростью передачи импульса и его обработки. Встроенный модуль GPS предупреждает о камере Автодория. Аналоги без подобного модуля бесполезны.

Мнение специалиста

Если говорить по существу, термин «антирадар» не совсем верен. Дело в том, что этот прибор предназначен для создания помех, которые препятствуют корректной работе стационарных и переносных радаров. Вследствие его деятельности данные о скорости списываются неправильно. Такие агрегаты запрещены в ряде стран, в том числе и в России, но в народе часто называют антирадаром другое приспособление, которое служит лишь для обнаружения контролирующих приборов и никак не влияет на их работу. Название у этого устройства – «радар-детектор».

Описание антирадара GP PLATINUM. INTEGO Grand Prix. Радар-детекторы этой серии разработаны и сделаны в Корее, собираются с использованием самых. Радар-детектор Форум Отзывы — Антирадары | Радар-детекторы. Москва. Детектор: Intego Platinum. Авто Если вкратце, то радар-детекторы Intego Grand Prix Gold и Grand Prix Platinum — это практически идентичные . Обзор очень помог в выборе антирадара). Intego platinum Радар-Детектор инструкция, поддержка, форум, описание . Как там обстоят дела с антирадаром? Ловит ли европейские радары? Ноги? На испытаниях у Движка — новое семейство радар-детекторов Intego с . Единственно, у самой старшей модели Platinum коробка сделана более солидно и. Бюджетные антирадары. 3 отзыва к товару Intego PLATINUM радар-детектор. Написать отзыв. Intego Platinum и Арена Радар-детектор Intego Platinum Intego Platinum первый день езды Полный обзор отличного. Лазер/радар-детектор Intego Platinum принимает радарные сигналы в диапазонах К и Х – это основные диапазоны частот.

Назначение

Купил перед Новым Годом, сделал себе неплохой подарок). Радар срабатывает чётко, помех, можно сказать нет. Хороший дисплей, что не часто встретишь у радаров такого плана. Удобно, что есть детектор приближения радара, т.е. показывает силу сигнала, и можно оценить расстояние. Улавливает практически все камеры, радары. Есть голосовое оповещение. Настройки просты, разобрался вообще без проблем.

Как заказать?

Заполните форму для консультации и заказа Hud антирадар. Оператор уточнит у вас все детали и мы отправим ваш заказ. Через 1-10 дней вы получите посылку и оплатите её при получении.

Hud антирадар. Зеркало регистратор навигатор радар детектор. Отзывы, инструкция по применению, состав и свойства.

Добро пожаловать на официальный сайт компании SHO-ME! SHO-ME: новинки в области автомобильных аксессуаров и светотехники, постоянное обновление баз камер для радар-детекторов. АНТИ РАДАРЫ.RU РАДАРДЕТЕКТОРЫ В России. У нас на сайте Вы найдете всю информацию о радар-детекторах (антирадарах) и прочих полезных гаджетов Отзывы, где купить, официальный сайт. Сильверстоун Ф1. Whistler ru — радар-детекторы, антирадары. Отзывы. Так же мы постоянно совершенствуем наши радар-детекторы, выпуская новое Программное Обеспечение (прошивки). Все это вы может скачать на нашем официальном сайте бесплатно. Мы рекомендуем радар-детекторы и авторегистраторы которые лично тестировались и нами используются! Если какой-то продукт нас не устраивает, мы снимаем его с продаж и Вам уже не предлагаем. Вы попали на сайт, где сможете не только купить антирадар, но и получить профессиональную постпродажную поддержку. Наша задача не просто помочь вам купить радар-детектор, мы делаем все для, того. Интернет магазин радар-детекторов www.radartech.ru — Радартех. Производитель радар-детекторов Radartech Pilot. Купить антирадары российского производства оптом и в розницу на сайте. нужно ли прошивать радар-детектор? чем радар отличается от антирадара? Не нашли ответы на Ваши вопросы, воспользуйтесь поиском по сайту либо свяжитесь с нами.

Официальный сайт Hud антирадар

Купить-Hud антирадар можно в таких странах как:

Россия, Беларусь, Казахстан, Киргизия, Молдова, Узбекистан, Украина Армения

Китайский радар-детектор V7, а также модели V8, 16 Band V9 достаточно широко продаются в интернете. Проще всего найти их на Али-Экспрессе, известном онлайн-магазине. Продажа осуществляется под разными брендами, но по сути это одни и те же модели. Об их особенностях и пойдет речь в данной статье.

Самый простой и надёжный способ приобретения 16 band v7 – это на официальном сайте производителя (вот он). Аналогов очень много, подделок ещё больше, но только оригинальный радар — детектор разрешит вам забыть про штрафы, при этом не станет изводить постоянными сигналами и позволит насладиться вождением. Кроме того, прямая продажа от изготовителя гарантирует соблюдение все обеспечительных мер, предусмотренных законом «О защите прав потребителей».

Радар детектор не обновляется

Тэги: Видеорегистраторы с функцией антирадар, заказать Радар детектор не обновляется, Какой радар детектор 2018 года лучше.

Антирадар купить форум, Выбор радар детектора 2018, Антирадары стингер отзывы, Антирадар playme, Купить радар детектор bist road combo 7

Принцип действия

Приобрел модель антирадара 16 BAND V7 пару месяцев назад и не жалею. Прибор предупреждает о присутствии камеры за 500-600 метров до нее. Приспособлен ко всем типам радаров, за счет этого нет такого, что он не срабатывает. Случаев ложного оповещения у меня не было. Он сканирует территорию на 360 градусов в диаметре 1 200 метров. Из других достоинств назову прикольный дизайн и хорошее крепление — не отваливается даже при резком торможении. Голосовое оповещение отключил, хватает экрана, на который выводятся предупреждения. Цену нельзя не отметить, мне он достался по скидке, всего за 2 штуки, это очень дешево.

Официальный сайт Радар детектор не обновляется

Состав

Как обновлять радар-детектор! Тема в разделе Conqueror, создана пользователем stop-radar, 22 май 2013. в общем не обновляется на ext с rdupdate ни через Би ни через Скайлинк. На этой странице Вы можете скачать файлы обновления баз радарных комплексов или программного обеспечения для радар детекторов SHO-ME. Базы радаров и камер обновляются ежемесячно. Остальные радар-детекторы нашего модельного ряда обновлению не подлежат. Программа периодически обновляется после добавления в нее новых функций. Обновление Радар-детекторов. Загрузите руководство по обновлению вашего радар-детектора. 4. Нажмите кнопку Обновить. 5. Подождите, пока база обновится. Должна быть программа обновления. Вот её устанавливают и через неё делают обновление базы радаров. Это с официального сайта—Скачать базу камер для радар-детектора SHO-ME G-520 STR (база 07.08.2018). Периодичность обновления данных в базе — минимум, раз в день. Время формирования доступной для загрузки базы отображается над кнопкой запуска обновления и в программе обновления при её запуске (см. Обновлять ПО радар-детектора следует регулярно. Иногда эффект от обновления практически незаметен, однако оно необходимо для того, чтобы избежать проблем в будущем. Как обновить радар-детектор. На дисплее радар-детектора загорится надпись USB. Запустите скачанный файл двойным щелчком мыши и нажмите кнопку Запустить. Ну и конечно если у вас радар-детектор с GPS, то не стоит забывать, что базы постов радаров и камер обновляются не самостоятельно, а вот . Мы советуем доверить обновление радар детекторов нашим техническим специалистам. Nissan Almera Comfort › Бортжурнал › Радар-детектор Conqueror GX-8 и его обновление. Запустится программа обновления- обновляться будет минут 10-15 (1е обновление).

Результаты испытаний

В последнее время камеры и радары висят на каждом углу. И вовсе не обязательно быть заядлым нарушителем, чтобы попасть под всевидящий взор объектива. А при наличии радара-детектора можно об этом не переживать. Но стоит помнить, что садясь за руль, мы берём ответственность не только за себя и своих пассажиров, но и за всех водителей и пешеходов, что встретятся на пути. Поэтому стоит рассматривать 16 band v7 не как предмет, дарующий безнаказанность, а как инструмент обеспечения безопасности себе и окружающим. Из предлагаемых моделей выбрал антирадар 16 BAND V7, поскольку у него есть 2 разных режима — для города и загородной трассы. Опробовал сначала по трассе — как раз выезжал на выходных на дачу. Неожиданно запищал радар на перекрестке, где был установлен светофор совсем недавно. Решил дождаться положенного зеленого света и был прав. Потом по приезду в город перевел его в городской режим нажатием одной кнопки — удобно, что другие настройки менять не нужно.

Мнение специалиста

Радар-РОБОТ или ROBOT-MultiRadar – это разработка немецкой . Естественно, водителей интересует вопрос, какими радар-детекторами можно ловить РОБОТ? Новый автоматизированный фото-радарный комплекс РОБОТ (ROBOT . Антирадары против Робота. Вся новая линейка радар-детекторов Street. С радарным комплексом Robot (Робот) могут справляться радар-детекторы Sho-Me G-900 STR, G-800 STR, G-700STR и другие. Небольшой рейтинг надежных радар-детекторов хорошо палящих Робота и Стрелку. Чтобы радар-детектор мог оставаться актуальным длительное время, он. Радар Робот: Внешний вид, принцип действия, особенности работы и способы . Радар детектор — Продолжительность: 10:04 Safe Roads 10 098 просмотров. Потому что имеющиеся радары-детекторы, способные словить Стрелку и Робот – все равно предупреждают об опасности достаточно поздно. Радар-детектор, улавливающий сигнал, но не блокирующий его, официально . Нет данных о том, что в Москве применяются новые радары Робот компании Jenoptik. Не смотря на затрудненное детектирование, радар Робот тем не менее определяется многими радар-детекторами как радар в К диапазоне. Если Стрелку в России знают уже давно, то полицейский радар Робот считается у нас новинкой. Радар-детекторы еще одной популярной марки Whistler, а также. Видео: Радар детектор Street Storm против: Крис, Искра, Стрелка и Автоураган! . Видео: Тест Escort Passport MAX от i-Radar.ru на СТРЕЛКУ, РОБОТ и КРИС.

Назначение

Главным аргументом за покупку 16 band v7 стала его способность работать во всех диапазонах и обнаруживать скрытые камеры и радары ГАИшников, которые мое прежнее устройство не чуяло. В этом смысле покупка себя оправдала. С тех пор как купил и езжу с ним, штрафов за превышение у меня нет, о любых засадах я предупрежден заранее, за 600 метров. В городе этого достаточно, чтобы успеть среагировать и сбросить скорость.

На официальном сайте SHO-ME Вы найдете ответы на любые вопросы по продукции SHO-ME. Если Вы хотите купить продукцию SHO-ME, воспользуйтесь услугами официального Интернет-магазина SHO-ME. Все это Вы можете скачать на нашем официальном сайте бесплатно. Радар-детекторы (антирадары), видеорегистраторы, парктроники, камеры заднего вида, омыватели фар, системы ксенонового света, галогенные лампы. Антирадары, радар-детекторы, парктроники, светодиоды, галогенные лампы SHO-ME и другие аксессуары для Вашего авто. Вы находитесь на официальном сайте компании SHO-ME. Вы можете купить радар-детекторы, видеорегистраторы, антирадары, комбо устройства и другие автоаксессуары SHO-ME в Белгороде или в официальном Интернет-магазине. Купить онлайн на официальном сайте SHO-ME. Официальный сайт производителя радар-детекторов. Автомобильный антирадар (радар-детектор) не только оберегает вас от штрафов ГИБДД, но и напоминает вам о правилах дорожного движения, делая дорогу более комфортной. Закончились те времена, когда можно было лететь 150 и надеется на то, что антирадар поймает простую камеру или радар. Достоинства: отличный регистратор и радар- только флешку берите норм. у менятема-взял. Шины Диски GPS Регистраторы Сигнализации Магнитолы Аккумуляторы Моторные масла Все разделы. Вопросы и пожелания по сайту.

Как заказать?

Заполните форму для консультации и заказа Радар детектор не обновляется. Оператор уточнит у вас все детали и мы отправим ваш заказ. Через 1-10 дней вы получите посылку и оплатите её при получении.

Радар детектор не обновляется. Лучший видеорегистратор с радар детектором. Отзывы, инструкция по применению, состав и свойства.

Официальный сайт Радар детектор не обновляется

Купить-Радар детектор не обновляется можно в таких странах как:

Россия, Беларусь, Казахстан, Киргизия, Молдова, Узбекистан, Украина Армения

Самое крутое это режим Трасса, если его включить, то антирадар срабатывает сильно заранее, чтобы на большой скорости можно было успеть притормозить.

Утилиты и примеры декодирования

| Национальные центры экологической информации (NCEI)

Перед открытием данных радара их необходимо декодировать с помощью специального программного обеспечения. Доступно несколько бесплатных и поддерживаемых в настоящее время декодеров, в том числе следующие программы:

Уровень 2 NEXRAD BZip2 Block Decoder

В режиме реального времени для передачи данных метеорологического радиолокатора следующего поколения (NEXRAD) уровня 2 используется несколько блоков данных за цикл. Эти блоки включают разделы заголовка и данных.Разделы данных сжимаются с помощью BZip2. Файлы полного сканирования создаются путем связывания блоков и их упорядочения в соответствии с порядком сканирования. Формат файлов сканирования тома уникален и не распаковывается с помощью стандартных инструментов распаковки BZip2. Файлы в архиве NCEI не используют блочное сжатие BZip2 и существуют в несжатом формате Message-1 или Message-31 со сжатием Gzip, применяемым ко всему файлу. Для блочного сжатия BZip2 доступно несколько декодеров, включая декодеры, интегрированные в библиотеку Unidata NetCDF-Java и PyART Министерства энергетики (DOE).

NCEI использует автономную версию Java, которая зависит только от библиотеки Apache Commons Compress.

Java Radar Decoder

Сетевой общий формат данных (NetCDF) — это набор программных библиотек и самоописывающихся, машинно-независимых форматов данных, которые поддерживают создание, доступ и совместное использование научных данных, ориентированных на массивы. NetCDF для Java API от Unidata используется для декодирования радиолокационных данных. NetCDF для Java API включает несколько декодеров, которые могут читать форматы, отличные от NetCDF.API поддерживает форматы NEXRAD Level-II и Level-III.

Декодеры не используют собственный код, но работают во всех операционных системах, поддерживающих Java, включая Windows, Mac и Linux. Приложение toolsUI является частью этого API и предоставляет инструмент отладки для NetCDF. «ToolsUI» распространяется как единый файл библиотеки Java (.jar) со всеми зависимостями. Этот файл «toolsUI.jar» — единственный файл, необходимый для выполнения приведенных ниже примеров. В примерах используется «toolsUI» версии 4.0 и библиотека NetCDF для Java.

Примеры декодирования радара Java

Easy Solution

В этом примере данные NEXRAD преобразуются в формат NetCDF, который читается многими программными пакетами практически на всех платформах. Не требует программирования.

Документация

Java Solution

Этот пример считывает данные NEXRAD с NetCDF для Java API в объекты, которые представляют развертки, лучи и т. Д. При таком подходе вам не нужно иметь дело с измерениями, атрибутами и переменными NetCDF.

Документация

Python Radar Decoder

Py-ART — это модуль Python, содержащий набор алгоритмов и утилит метеорологических радиолокаторов. Py-ART имеет возможность читать из ряда распространенных форматов метеорологических радиолокаторов, включая архивные файлы Sigmet / IRIS, MDV, CF / Radial, UF и NEXRAD Level II. Данные радара могут быть записаны в файлы NetCDF, соответствующие соглашению CF / Radial.

Py-ART (Python ART Radar Toolkit)

C Radar Decoder

Эта библиотека представляет собой объектно-ориентированную среду программирования для написания программного обеспечения, применимого ко всем радиолокационным данным, связанным с программой измерения тропических осадков (TRMM) Global Vegetation (GV). .Эта библиотека читает следующее:

WSR88D
Lassen
Sigmet
McGill
UH
HDF
RADTEC
Собственные форматы файлов RSL *

* Для управления объектами RSL предоставляются дополнительные функции.

NASA RSL (TRMM Radar Software Library)

C ++ Radar Decoder

Библиотека Radx C ++ была разработана в Национальном центре атмосферных исследований (NCAR) для поддержки нового формата данных радара CfRadial и перевода между общими данными радара форматы.Библиотека включает несколько утилит командной строки и преобразование между несколькими форматами радаров, включая NEXRAD.

Университетская корпорация атмосферных исследований (UCAR) Библиотека Radx

Патент США на радиолокационную систему предупреждения о безопасности на дорогах Патент (Патент № 5,917,430, выдан 29 июня 1999 г.)

ОБЛАСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Изобретение относится к устройствам безопасности на шоссе и, в частности, к способу и устройству для оповещения водителей о необходимости корректировки их вождения с учетом опасностей или других условий, с которыми они могут столкнуться.Изобретение обеспечивает сигнал радара полицейского диапазона, который может быть обнаружен настроенным приемником или обычным детектором радаров. Эти устройства могут использоваться для генерации звукового или визуального сигнала предупреждения или для передачи звукового или визуального сообщения.

Уровень техники

Системы, предупреждающие водителей о необходимости корректировки скорости до указанного предела или до уровней ниже указанного предела, например, с учетом предстоящих дорожных опасностей или строительства, как правило, ограничивались использованием знаков.Такие знаки должны быть физически размещены перед опасностью или строительной площадкой сотрудниками правоохранительных органов или дорожными бригадами. Водители могут пропустить такие знаки, если они не установлены или не освещены должным образом, что еще больше усугубит опасность.

Поскольку правоохранительные органы или дорожный персонал не могут постоянно контролировать все участки дороги, знаки не могут использоваться для предупреждения водителей о переходных условиях, таких как дым, туман, ветер, сильные осадки и другие погодные условия. Кроме того, поскольку знаки должны быть физически размещены соответствующим персоналом, даже если дорожный персонал осведомлен об опасном состоянии, обычно не хватает времени для размещения таких знаков, чтобы предупредить водителей о том, что они должны принять меры предосторожности.

На некоторых автомагистралях используются радиопередачи для предупреждения водителей о приближающихся опасностях. Эти системы радиовещания сталкиваются с проблемами, аналогичными тем, которые встречаются в системах на основе знаков. Время, необходимое для подготовки трансляции, и невозможность одновременного наблюдения за всеми участками дороги делают системы предупреждения радиовещания ограниченными. Кроме того, эти системы требуют, чтобы водитель настроил радиоприемник на назначенную частоту диапазона AM или FM, которая еще не назначена другому вещателю.Многие водители не используют радио и не настраиваются на назначенный частотный канал. Те водители, которые все же настраиваются на назначенный частотный канал, отвлекаются от наблюдения за дорожными условиями, тем самым повышая риск несчастных случаев.

Кроме того, в обычных системах, описанных выше, нецелесообразно использовать знаки или сообщения радиопередачи для предупреждения водителей о приближающемся транспортном средстве экстренной помощи. Таким образом, для повышения безопасности желательна более надежная система предупреждения водителей о таких опасностях и условиях, не отвлекая водителя.

Радары, передающие в диапазонах X, K или Ka, в течение некоторого времени использовались правоохранительными органами для обеспечения соблюдения ограничений скорости. Многие водители используют радар-детекторы, которые предупреждают водителя о том, что транспортное средство излучается таким полицейским радаром. В ответ на предупреждение водитель может проверить соблюдение им ограничения скорости или отрегулировать скорость автомобиля в пределах указанного ограничения. Таким образом, уже существует инфраструктура передатчиков и приемников для отправки сигналов водителям. Однако некоторые детекторы радаров могут отличать полицейские радары от других генерируемых радарных сигналов.Таким образом, чтобы использовать существующую инфраструктуру, необходимо обеспечить сигнал, который такие «умные» радар-детекторы не отклоняли бы.

СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ И ОБЪЕКТЫ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Ввиду вышеизложенного задачей изобретения является создание системы предупреждения о безопасности для предупреждения водителей о наличии опасностей и других обстоятельств, которые требуют движения с пониженной скоростью.

Другая цель изобретения состоит в том, чтобы такая система предупреждения о безопасности работала пассивно и не требовала от водителя каких-либо действий для получения сообщения.

Другой целью изобретения является создание такой системы предупреждения о безопасности, совместимой с существующей инфраструктурой полицейских радаров и детекторов радаров.

Еще одной задачей изобретения является создание передатчика, который может посылать сообщение, которое вызовет выдачу предупреждения обычным детектором радаров, а также заставит модифицированный детектор радаров передать более подробное сообщение водителю автомобиль, получающий передачу.

Еще одной целью изобретения является создание передатчика предупреждения о безопасности для отправки сообщения, которое будет предоставлять аудио или видео сообщение на радар-детектор следующего поколения, одновременно выступая в качестве полицейского радара для генерации сигнала тревоги в радар-детекторах текущего поколения. .

Вышеупомянутые и другие цели изобретения достигаются с помощью системы предупреждения о безопасности, которая кодирует микроволновый сигнал со скоростью, достаточно быстрой, чтобы дать возможность часто повторять предупреждающее сообщение, но с достаточно низкой скоростью, чтобы боковые полосы модуляции не передавались. распространяются слишком далеко от носителя и, как следствие, отклоняются логикой подавления сигнала в детекторах радаров текущего поколения. Система согласно изобретению реализована с передатчиком, который передает сообщение на транспортное средство.Передатчик включает в себя генератор сигналов и контроллер. Генератор сигналов реагирует на данные от контроллера для создания двух состояний, используемых для передачи сообщения с предупреждением о безопасности. Первое контролируемое состояние — это передача несущей маркера CW. Несущая CW маркера передается в разное время, так что логика детектора радаров может идентифицировать сигнал предупреждения о безопасности и центрировать сигнал маркера в центре полосы пропускания последней промежуточной частоты детектора (IF).Второе состояние — это передача битового потока, указывающего на сообщение с предупреждением о безопасности. Логический уровень «1» передается посредством смещения несущей сигнала с частоты на 2,5 МГц ниже частоты маркера CW на частоту на 2,5 МГц выше частоты маркера CW. Логический уровень «0» передается посредством сдвига несущей сигнала с частоты на 2,5 МГц выше частоты маркера CW на частоту на 2,5 МГц ниже частоты частоты маркера CW. Маркер CW не передается во время передачи цифрового битового потока.Типичная скорость передачи, используемая для передачи, составляет один бит каждые 0,5 миллисекунды или скорость передачи данных 2 кГц. Частота маркера CW обычно указывается как 24,100 ГГц. для обеспечения обнаружения существующими детекторами радаров.

Согласно изобретению сообщение от передатчика декодируется для отображения в детекторе радаров, предназначенном для этой цели, или вызывает тревогу в обычном детекторе радаров.

Альтернативная система предупреждения о безопасности согласно изобретению может использовать двухфазный модулятор.В этом варианте осуществления генератор сигналов реагирует на данные от контроллера для создания сигнала, имеющего первую фазу, и сигнала, имеющего вторую фазу. Переходы между первой и второй фазами представляют собой первое логическое состояние, а отсутствие переходов между первой и второй фазами представляет собой второе логическое состояние бита сообщения. Также можно использовать сигнал маркера CW. В качестве альтернативы передатчик может использовать генератор сигналов с качающейся частотой, который вырабатывает сигналы с качающейся частотой в заранее определенной полосе частот, в данном случае — в полосе частот полицейского радара.Генератор сигналов реагирует на контроллер, чтобы развернуть полосу частот с первой скоростью, которая представляет первое логическое состояние, и со второй скоростью, которая представляет второе логическое состояние бита сообщения.

Другой альтернативой в соответствии с изобретением является создание передатчика с генератором сигналов с качающейся частотой, который производит развертку сигнала по заранее определенной полосе, в данном случае полосе полицейского радара, в разных направлениях для индикации различных логических состояний.Например, частота качается в первом направлении от более высокой частоты к более низкой частоте, чтобы указать первое логическое состояние, и во втором направлении от более низкой частоты к более высокой частоте, чтобы указать второе логическое состояние бита сообщения. .

Используя любую из вышеперечисленных альтернатив в соответствии с изобретением, обычный полицейский радар-детектор просто обнаружит присутствие сигнала передатчика предупреждения о безопасности и сгенерирует предупреждение, обнаруживаемое водителем излучаемого транспортного средства.Без дополнительной информации водитель будет уведомлен о наличии радара и сможет отреагировать снижением скорости. Поскольку передатчик в соответствии с изобретением также предоставляет сигналы с модуляцией, которые могут использоваться для установки логических битов сообщения, новое поколение детекторов радаров, настроенных для приема таких сообщений, предоставит водителям более подробное описание предстоящих условий движения.

В соответствии с изобретением сообщение может быть введено пользователем в передатчик через интерфейсное устройство, такое как клавиатура, предоставляя данные на внешний входной терминал.В качестве альтернативы передатчик может быть оснащен датчиками для обнаружения определенных опасных условий, таких как задымленность или опасные погодные условия, и передачи соответствующего заранее запрограммированного сообщения. Другие предварительно запрограммированные сообщения, такие как сообщения, указывающие на дорожные препятствия или строительство, могут быть предварительно запрограммированы и выбраны пользователем. Согласно изобретению сообщения могут передаваться непосредственно как цифровые представления буквенно-цифровых или графических символов или как код. Получение кода радар-детектором автомобиля заставляет детектор извлекать соответствующее сообщение из своей памяти и отображать содержание сообщения или объявлять сообщение водителю через синтезатор голоса.

Передатчик в соответствии с изобретением также может быть оборудован приемником, реализующим функцию радара скорости, который активирует контроллер для передачи сообщения транспортному средству, превышающему заданную скорость. Таким образом, сообщение получат только те транспортные средства, которые едут со скоростью, превышающей безопасную для преобладающих условий. Такая функция будет реализована с помощью элементов системы для выполнения обнаружения доплеровской частоты, усиления и измерения частоты и будет включать в себя компаратор для сравнения скорости транспортного средства с пороговой скоростью, выбранной оператором, при превышении которой запускается функция радиолокационного передатчика предупреждения о безопасности.Например, приемник может использовать обнаружение доплеровского сдвига и дискриминатор для генерации напряжения, отражающего скорость приближающегося транспортного средства. Затем напряжение будет сравниваться с эталоном, указывающим ограничение скорости или какую-либо другую безопасную скорость для преобладающих условий, чтобы сгенерировать сигнал разрешения передачи от контроллера.

Аналогичным образом система предупреждения о безопасности в соответствии с изобретением может быть оборудована приемником, действующим как датчик присутствия транспортного средства, чтобы обнаруживать присутствие транспортного средства или плотность транспортного потока и в ответ активировать передатчик.Поддерживая передатчик в выключенном состоянии, пока не будет обнаружен трафик, можно сэкономить энергию, а в случае системы с батарейным питанием можно продлить срок службы батареи.

В системе согласно изобретению передатчики должны быть размещены в выбранных местах вдоль шоссе. Кроме того, автомобили экстренной помощи могут быть оборудованы такими передатчиками, чтобы предупреждать водителей, находящихся поблизости от машины экстренной помощи, о замедлении или расчистке пути. Дальнейшее использование системы согласно изобретению может включать оснащение транспортных средств неаварийной службы передатчиками, активируемыми при срабатывании аварийных огней транспортного средства или других аварийных систем.Такой подход предупредит водителей о том, что поблизости есть остановившийся автомобиль. Система согласно изобретению может также использоваться для передачи других сообщений о безопасности и коммерческих сообщений пользователям детекторов радаров следующего поколения.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

Изобретение описано здесь со ссылкой на прилагаемые чертежи, на которых:

РИС. 1 — блок-схема передатчика согласно изобретению;

РИС. 2 — блок-схема, показывающая настроенный приемник, который можно использовать в соответствии с изобретением;

РИС.3A показывает блок сообщения;

РИС. 3B — таблица истинности, обобщающая логику индикатора типа сообщения;

РИС. 3С — последовательность сообщений фиксированной длины;

РИС. 3D — текстовое сообщение переменной длины;

РИС. 4 — блок-схема, иллюстрирующая систему, в которой радар используется в качестве сигнального устройства для активации передатчика сообщений безопасности;

РИС. 5A — блок-схема высокого уровня передатчика согласно изобретению;

РИС.5B — блок-схема высокого уровня приемника согласно изобретению;

РИС. 5C показывает S-образный импульс, развивающийся в приемнике;

РИС. 6A иллюстрирует передатчик согласно изобретению, использующий двухфазную модуляцию для кодирования сообщения;

РИС. 6B иллюстрирует приемник для использования с передатчиком по фиг. 6А;

РИС. 7 — блок-схема, иллюстрирующая передатчик, в котором первая скорость развертки указывает первое логическое состояние, а вторая скорость развертки указывает второе логическое состояние;

РИС.8 иллюстрирует систему, в которой направление генератора частоты развертки используется для указания логических состояний битов сообщения; и

РИС. 9A, 9B и 9C иллюстрируют формы сигналов, используемые в системе на фиг. 8.

ОПИСАНИЕ ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫХ ВАРИАНТОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ

Передатчик предупреждения о безопасности в соответствии с изобретением может быть установлен рядом с дорогой или шоссе перед опасностью транспортного средства, например в рабочей зоне. Места установки могут включать в себя вывески, фонарные столбы, железнодорожные мосты, опоры постоянных или временных ограждений и т.п., а также другие фиксированные места.Передатчик предупреждения о безопасности в соответствии с изобретением также может быть установлен на транспортных средствах экстренной помощи, таких как пожарные машины, полицейские машины и машины скорой помощи, где их можно использовать для предупреждения водителей о приближающемся приближении машин экстренной помощи. Кроме того, такой передатчик предупреждения о безопасности может быть активирован переключателем аварийной световой сигнализации при установке на любом транспортном средстве, включая транспортные средства, не предназначенные для экстренных случаев, для предупреждения приближающихся водителей остановившегося транспортного средства. Передатчик предупреждения о безопасности согласно изобретению также может быть активирован любой выбранной системой в любом транспортном средстве, отдельно или в сочетании с другими критериями.Например, такой передатчик может быть активирован, когда транспортное средство применяет свои тормоза, или может быть запрограммирован на активацию, когда транспортное средство применяет тормоза в зоне низкой видимости, такой как покрытый туманом участок шоссе, как определено датчиком.

Передатчик предупреждения о безопасности в соответствии с изобретением передает сигнал, который может быть обнаружен полицейскими детекторами радаров текущего поколения, тем самым заставляя такие детекторы подавать сигнал тревоги и предупреждать водителя о снижении скорости. Передатчик предупреждения о безопасности в соответствии с изобретением также передает сообщение, которое может быть интерпретировано настроенным детектором радаров или детектором радаров следующего поколения, чтобы обеспечить звуковое сообщение или визуальный дисплей, указывающий водителю тип опасности, к которой приближается транспортное средство, или предоставление другой соответствующей информации. .

Поскольку многие современные традиционные детекторы радаров являются «умными», они отклоняют сигналы, которые не очень точно имитируют стабильные по частоте и амплитуде сигналы полицейского радара. Таким образом, необходимо, чтобы передатчик в соответствии с изобретением кодировал сигнал таким образом, чтобы интеллектуальные полицейские радарные детекторы текущего поколения не отклоняли сигнал, сохраняя при этом возможность отправлять более конкретные сообщения на приемники следующего поколения или индивидуальные приемники. Согласно изобретению сигнал, передаваемый передатчиком предупреждения о безопасности, кодируется с достаточно высокой скоростью, чтобы предупреждающее сообщение могло повторяться часто, но с достаточно низкой скоростью, чтобы боковые полосы не заставляли логику отклонения сигнала детектора игнорировать предупреждение. .

РИС. 1 представляет собой блок-схему передатчика предупреждения о безопасности в соответствии с изобретением, который может использоваться для отправки сообщения в детектор радаров следующего поколения, выступая в качестве полицейского радара для детекторов радаров текущего поколения. Передатчик на фиг. 1 кодирует микроволновый сигнал с частотной модуляцией, которая генерирует боковые полосы, недостаточные для запуска логики подавления сигнала в некоторых традиционных детекторах радаров. Маркер непрерывной волны (CW) используется, чтобы гарантировать, что сигнал не отклоняется логикой отклонения сигнала, реализованной в текущем поколении детекторов радаров.

Источник 101 микроволнового передатчика генерирует сигнал в полосе X, K или Ka полицейского радара. Сигнал передается по линии 103 на частотный модулятор 105, который действует как контроллер, управляющий модуляцией передаваемого сигнала. Частотный модулятор 105 принимает данные модуляции от генератора 109 модуляции. Генератор 109 модуляции генерирует сигналы модуляции, которые должны быть отправлены по сигнальной линии 107 в ответ на данные сообщения на сигнальной линии 111 от селектора 113 сообщений. Селектор 113 сообщений может выбрать любой из множества сохраненных сообщения, например сообщения 1, 2 или 3.Такие сообщения обычно являются предупреждениями водителям о приближающихся дорожных опасностях, но могут передаваться и другие сообщения. Обычный специалист поймет, что любое количество таких сообщений может быть запрограммировано и сохранено заранее. Кроме того, сообщение может быть выбрано из внешнего терминала E, который обращается к сообщению по сигнальной линии 115 из пользовательского интерфейса 117, такого как клавиатура или беспроводная линия связи с центром сообщений (не показан). Блок 113 селектора сообщений показан с ручным селектором, таким как диск 119.Однако обычным специалистам будет известно, что для выполнения этой функции можно использовать любой подходящий аппаратный или программный селектор.

Передатчик в соответствии с изобретением также включает в себя модуль 121 запуска сообщения. Модуль 121 запуска сообщения отправляет сигнал по линии 123 на переключатель 119 селектора сообщений, заставляя селектор 113 сообщений вызывать сообщение из памяти и, при необходимости, отменять модуль 133 таймера. , обсуждаемые далее в данном документе, для создания сообщения. Модуль 121 запуска сообщения может иметь внутренний или внешний запуск, который устанавливается с помощью переключателя 125.Когда переключатель 125 установлен в режим внутреннего триггера, модуль 121 триггера сообщений генерирует сигнал триггера по линии 123 с заранее определенными интервалами. Когда переключатель 125 установлен во внешнее положение, модуль 121 запуска сообщения генерирует сигнал запуска на 123 в ответ на вход внешнего запуска на сигнальной линии 127. Такой внешний запуск может быть сгенерирован одним или несколькими датчиками 128, используемыми для обнаружения конкретной дороги. условия. Например, анемометр, используемый для измерения скорости ветра, может генерировать сигнал по линии 127, когда скорость ветра превышает заданное значение, указывающее на опасные ветровые условия.В качестве другого примера можно использовать детектор дыма или тумана для внешнего запуска генерации сообщения в ответ на сильный туман или задымление, снижающее видимость водителя.

В соответствии с изобретением частотно-модулированный сигнал, указывающий на то, что сообщение отправлено от селектора 113 сообщений, генерируется с использованием генератора 109 модуляции и частотного модулятора 105. Частотный модулятор 105 регулирует частоту передаваемого сигнала в ответ на информацию, которую он получает по линии 107. от генератора модуляции 109.Передатчик предупреждения о безопасности в соответствии с изобретением может также передавать непрерывный сигнал маркера (Cw), как дополнительно обсуждается в данном документе. Микроволновый сигнал, принятый от передатчика 101, транслируется через антенну 129. Специалистам в данной области будет известно, что направленная антенна может использоваться для обеспечения усиления в направлении встречного трафика или ненаправленная антенна может использоваться для обеспечить всенаправленный сигнал. Например, всенаправленная диаграмма направленности может использоваться, когда передатчик предупреждения о безопасности установлен на установке аварийного транспортного средства.Поляризация передаваемой волны также может быть изменена для обеспечения оптимального приема радар-детектором. Специалистам также будет известно, что в качестве передатчика можно использовать многочисленные типы источников. Например, в качестве передатчика 101 можно использовать настраиваемый на варактор микроволновый передатчик Ганна, использующий варакторный элемент настройки для сдвига частоты. Также можно использовать любой другой тип передатчика, способный управлять частотой 5 МГц.

Чтобы гарантировать обнаружение логических состояний каждого бита сообщения, генератор 109 модуляции модулирует частоту со скоростью 1 бит каждые 0.5 миллисекунд. Однако перед передачей каких-либо данных передатчик предупреждения о безопасности передает несущую CW-маркера, так что приемник может центрировать несущую CW-маркера в полосе пропускания последнего каскада ПЧ. Во время передачи сообщения несущая перемещается вокруг центра IF. В частности, несущая качается от 2,5 МГц ниже центра ПЧ до частоты на 2,5 МГц выше центра частоты ПЧ, если передается бит данных со значением «1». Если передается бит данных со значением «0», частота изменяется с 2.На 5 МГц выше центральной частоты ПЧ до 2,5 МГц ниже центральной частоты ПЧ. Схема линейного изменения частоты может использоваться для генерации линейной развертки частоты в соответствующем направлении, в зависимости от логического состояния передаваемого бита.

Передача маркера CW служит двум целям. Во-первых, он обеспечивает сигнал, который позволяет детектору радаров определять центральную частоту, вокруг которой будет происходить передача данных. Во-вторых, он предоставляет носитель, который может быть обнаружен полицейскими радар-детекторами текущего поколения.Перевозчик вызовет срабатывание детекторов текущего поколения и тем самым предупредит водителя о приближении опасности.

В соответствии с изобретением сообщение от селектора 113 сообщений может быть маршрутизировано в виде цифрового кода логических состояний, таких как логические единицы и логические 0, по линии 111 на генератор 109 модуляции. Генератор 109 модуляции затем отправляет инструкции на частотный модулятор 105, чтобы создание несущей маркера CW и изменение частоты от низкой к высокой, представляющее бит со значением «1», и размах от высокой к низкой частоте, представляющий бит со значением. Уникальный шаблон модуляции для генерируемых сообщений, соответствующий логическим единицам и нулям, является обеспечивается селектором сообщений 113.Сообщения могут передаваться как текст сообщения или как коды для сообщений, которые должны быть извлечены из памяти приемника.

Предопределенные сообщения, называемые здесь сообщениями с фиксированным текстом, могут быть сохранены в памяти 131 и доступны для селектора 113 сообщений об опасности, чтобы указать конкретную опасность. Например, шестьдесят четыре фиксированных текстовых сообщения могут быть сохранены в памяти, и к ним можно получить доступ, передав соответствующий кодовый номер. Также возможно вызвать первое сообщение с фиксированным текстом для чтения водителем и второе сообщение, которое будет добавлено к первому сообщению, тем самым сформировав составное сообщение.Например, следующие двенадцать сообщений могут храниться в памяти 131 как подмножество фиксированных текстовых сообщений. Сообщение «01» может быть передано как одно фиксированное текстовое сообщение, а сообщение «112» может быть добавлено к сообщению «01», тем самым указывая на наличие рабочей зоны с препятствием на дороге. Следующий список сообщений приведен в качестве иллюстрации, а не ограничения;

 ______________________________________
     Сообщение Код Сообщение
     ______________________________________
     01 Рабочая зона
     02 Зона тумана
     03 Поврежденный мост
     04 Поезд приближается к переезду
     05 Автомобиль скорой помощи
     06 Торнадо
     07 размыв дороги
     08 Место аварии
     09 Сильный ветер на шоссе
     10 Зона сильного задымления
     11 Настройте радио на канал XXX для
                    сообщение
     12 Препятствие на дороге
     ______________________________________

В памяти 131 могут храниться либо тексты самих сообщений, либо коды сообщений.В одной из версий системы выбранное сообщение извлекается из памяти и передается в виде буквенно-цифровых символов. В другой версии системы согласно изобретению только коды сообщений хранятся в памяти 131 и передаются передатчиком. После получения специализированный приемник декодирует код и, используя декодированную информацию, обращается к своей памяти, чтобы сгенерировать соответствующее предупреждение или сообщение для водителя транспортного средства. Такой приемник дополнительно обсуждается здесь со ссылкой на фиг.2. Обычный полицейский радар-детектор без схемы для декодирования сообщения просто активирует свою сигнализацию, чтобы предупредить водителя о снижении скорости автомобиля.

Селекторный переключатель 119 сообщений может использоваться для выбора желаемого сообщения. Переключатель 119 селектора сообщений может быть ручным диском, как показано, или переключателем любого другого известного типа, например кнопочным переключателем, переключателем с колесиком большого пальца или переключателем с программным управлением, который в ответ извлекает соответствующий код из памяти 131. к команде, например, команде, полученной от внутреннего процессора или внешнего устройства.Например, процессор может обнаруживать триггер сообщения от датчика 128 и активировать селектор 113 сообщений, чтобы извлечь соответствующее предупреждающее сообщение из памяти 131.

Селектор 113 сообщений также может использоваться для выбора сообщения, применяемого к внешнему входу E, из пользовательского интерфейса 117 по линии 115. Примеры таких устройств включают клавиатуру или радиоприемник, которые могут принимать беспроводные передачи из удаленного местоположения. В программируемом режиме такая система также может использоваться для добавления дополнительных сообщений для хранения в памяти 113.

Генерация сообщения может быть запущена с использованием модуля 121 запуска сообщения. С помощью переключателя 125 сообщение может быть установлено для внутреннего запуска, так что сообщение передается повторно с регулярными интервалами независимо от внешних условий. Переключатель 125, установленный во внешнем положении, используется для запуска передачи сообщения, выбранного по команде от внешнего триггера, полученного по линии 127. Линия 127 может быть подключена к одному или нескольким датчикам, которые при обнаружении определенных условий передают внешний триггер. в строке 127.Внешний сигнал запуска может быть подан на линию 127 по проводной или беспроводной связи от удаленного датчика, такого как устройство измерения погоды.

Сигнал запуска, подаваемый в селектор 113 сообщений на сигнальной линии 123, может использоваться для инициирования передачи сигнала синхронизации или заголовка сообщения, указывающего получателю, что сообщение должно быть принято. В качестве альтернативы, приемники могут просто дождаться приема достаточного количества битов для распознавания повторяющегося набора битов, прежде чем инициировать предупреждение водителю транспортного средства, тем самым избегая необходимости в схемах синхронизации между приемником и передатчиком.

Когда внутренний триггерный сигнал инициируется на линии 127 или внутренний триггер инициируется таймером или другим способом, который будет описан, передатчик сначала отправляет 0,5-секундную несущую маркера CW, чтобы радар-детектор мог найти центральную частоту для предупреждения о безопасности. передача, как обсуждается здесь далее относительно фиг. 2.

Два типа сообщений, фиксированный текст и сообщения переменного текста, используются с приемником предупреждений безопасности в соответствии с изобретением. Обычно фиксированное текстовое сообщение представляет собой строку символов, которая запрограммирована и обычно находится в памяти приемника с декодером сообщения, например, как показано на фиг.2. Фиксированное текстовое сообщение вызывается для отображения из памяти приемника, когда приемник распознает кодовое слово, переданное от приемника предупреждений безопасности. Сообщение с переменным текстом представляет собой строку символов, передаваемую от передатчика предупреждения о безопасности, причем сама строка символов формирует сообщение для отображения приемником с помощью декодера сообщения, как показано на фиг. 2. При получении сообщения с переменным текстом получатель отображает полученное сообщение, а не извлекает заранее запрограммированное сообщение из памяти.

РИС. 3A показывает один формат, который может использоваться для передачи данных сообщения. Обращаясь к фиг. 3A, за 0,5-секундным маркером 302 CW сразу следует первый блок 304 сообщения, который, например, имеет длину 32 бита. ИНЖИР. 3A также показывает примерную конфигурацию такого блока сообщения с использованием трех полей данных. Могут использоваться другие блоки сообщений, оставаясь в пределах объема изобретения.

На ФИГ. 3A, поле 1 представляет собой 12-битный заголовок, передаваемый после маркера CW.Каждый бит заголовка имеет значение «1». Для передачи всего 12 бит требуется шесть миллисекунд, а типичное время передачи битов составляет 0,5 миллисекунды.

Поле 2 содержит первые данные, относящиеся к передаваемому сообщению. ИНЖИР. 3A показывает, что стартовый бит (бит 0 поля 2) передается в начале этого поля. Сообщение определяется 5 или 6 битами после бита 0, в зависимости от типа сообщения, поскольку бит 6 поля данных может выполнять одну из двух функций. Бит 6 может быть частью слова сообщения или может использоваться для указания формата сообщения, которое должно быть получено, как в случае двухбитового индикатора формата сообщения.Бит 7 поля сообщения — это бит индикатора формата сообщения.

Когда в качестве бита индикатора формата в Поле 2 указан «0», сообщение является либо сообщением переменной длины, либо альтернативной функцией, такой как настраиваемая функция будущего роста. Однако, как дополнительно обсуждается в данном документе, индикатор формата в Поле 3 также должен быть прочитан, прежде чем можно будет определить истинную функцию. Если в позиции бита индикатора формата как в Поле 2, так и в Поле 3 появляется «0», то блок данных Поля 1 и Поля 2 представляет собой количество символов в следующем сообщении переменной длины.Счетчик символов может иметь значение от нуля до шестидесяти трех, таким образом, сообщение может содержать до шестидесяти четырех символов. Системы с сообщениями, содержащими более шестидесяти четырех символов, могут быть спроектированы в рамках объема изобретения. Если данные представляют собой количество символов сообщения переменной длины, значение передается дважды: один раз в блоке данных поля 2 и снова в блоке данных поля 3. Фиг. 3B — таблица истинности, обобщающая логику индикатора сообщения.

Битовая комбинация «1» в 7-й позиции бита данных (MSB) поля 2 означает, что предыдущее 6-битное «слово» является ссылкой на фиксированное текстовое сообщение или порядковым номером.Логика детектора после обнаружения логического уровня «1» в позиции MSB декодирует предыдущие 6 битов и отображает фиксированное текстовое сообщение, которое обозначено, как дополнительно обсуждается в данном документе. В логике детектора приемника к двоичному счету добавляется десятичное значение «1», так что ссылочный номер сообщения находится между значениями от 1 до 64 включительно. Битовая комбинация `0 в 7-й позиции бита данных (MSB) поля 3 указывает логике детектора, что есть второе сообщение с фиксированным текстом, которое должно быть добавлено к первому сообщению с фиксированным текстом после передачи первого сообщения с фиксированным текстом.

Бит 8 поля 2 — это бит четности, например, можно указать нечетную четность. За битом четности следует стоповый бит, обозначающий конец поля 2 блока сообщения. Стоп-бит всегда имеет одно и то же логическое значение. Например, логическая единица показана на фиг. 3A для стопового бита.

Поле 3 блока сообщений начинается с начального бита фиксированного значения, например логический `0`. Следующие шесть битов в поле 3 — это данные, причем младший бит передается первым. Бит 7 поля данных является самым старшим битом (MSB) данных и служит индикатором типа данных.Логическая «1» в индикаторе типа данных означает, что предыдущие шесть битов являются ссылкой на сообщение с фиксированным текстом и повторяют сообщение с фиксированным текстом, указанное в поле 2. Логический «0» в индикаторе типа данных означает, что предыдущие шесть битов — это ссылка на фиксированное текстовое сообщение, и что это текстовое сообщение поля является вторым сообщением, добавляемым к первому после отображения первого. Например, если ссылка на фиксированное текстовое сообщение в Поле 2 приравнивается к номеру индекса 01, а ссылка на фиксированное текстовое сообщение в Поле 3 приравнивается к индексу № 11, первое сообщение будет читать «Рабочая зона» и сразу же за ним будет следовать сообщение «Препятствие на дороге.«

Когда битовый шаблон формата сообщения «0» указан в индикаторе формата сообщения поля 2, указывается текстовое сообщение переменной длины. Когда указывается текстовое сообщение переменной длины, 6 битов данных в Поле 3 содержат повторение количества символов, включая пробелы в текстовом сообщении переменной длины, которое последует. В логике детектора к двоичному счету добавляется десятичное значение «1», так что количество символов всегда находится между значениями от 1 до 64 включительно.

Когда тип данных — «0» в Поле 2 и «1» в позиции типа данных в Поле 3, указывается функция будущего роста. Указанная функция будущего роста будет иметь значение от «0» до «63» и может использоваться для приспосабливания к функциям будущего роста, которые будут определены, например, настраиваемым функциям для различных пользователей или другим функциям связи. Например, сообщения с предупреждениями об угрозах, не связанных с безопасностью, могут передаваться с более низким приоритетом, чем сообщения об угрозах безопасности, в качестве настраиваемой функции.В другом примере выделенная связь с официальными автомобилями может быть реализована как настраиваемая функция. 8-й бит используется как бит четности, например, нечетная четность, за ним следует стоповый бит определенного логического значения, например, логической единицы.

Эталонная последовательность CW-маркера и фиксированного текстового сообщения повторяется, например, всего девять раз после передачи первого CW-маркера и блока сообщения. ИНЖИР. 3C показывает формат, который можно использовать для повтора блока сообщения с фиксированным текстом.На фиг. 3C, последовательность передачи такая же, как описано ранее для фиг. 3A, за исключением того, что маркер CW передается в течение периода всего 32 миллисекунды в каждом цикле повторения.

Обратная совместимость с обычными детекторами радаров, такими как детекторы радаров, которые обнаруживают присутствие полицейского радара, но не имеют возможности интерпретации сообщений приемника на фиг. 2, достигается во время передачи маркера CW длительностью 0,5 секунды. Маркер CW обнаруживается обычными детекторами радаров, которые срабатывают сигналом тревоги.

Время, необходимое для завершения полной передачи опорного сигнала фиксированного сообщения от начала 0,5-секундного маркера CW до последнего повторения опорного сигнала, составляет 948 миллисекунд. Передатчик предупреждения о безопасности молчит в течение 52 миллисекунд после завершения полной последовательности передачи ссылки с фиксированным текстом.

После передачи блока сообщения, показанного на фиг. 3A, количество символов, которые должны быть переданы, постоянно находится в памяти детектора.Однако на данный момент символы еще не переданы. ИНЖИР. 3D показывает формат, которому можно следовать для передачи каждого символа, составляющего сообщение переменной длины. На фиг. 3D, начальный бит, например имеющий значение «0», передается первым. За стартовым битом следует слово данных, например, семь битов с первым младшим битом, которое может представлять любой символ ASCII, который может быть представлен семибитовым словом. Следующий бит — это бит четности, который всегда должен иметь одинаковую четность, например, нечетную четность.Бит, следующий за битом четности, является стоповым битом, имеющим, например, значение «1».

Время, необходимое для передачи каждого символа, обычно составляет 5 миллисекунд. Полная последовательность передачи сообщения переменной длины от начала маркера CW до конца 64-го символа занимает до 836 миллисекунд. Последовательность передачи будет короче, если при передаче используется менее 64 символов. По завершении последнего символа, который должен быть передан в последовательности сообщений переменной длины, может быть передан шаблон конца последовательности (EOS).Битовая комбинация EOS, включая стартовый бит, бит четности и стоповый бит, может составлять два слова, всего 20 битов и равняться шестнадцатеричному коду, например, коду для символов «0» и «4», передаваемых в этом порядке. После передачи сигнала EOS передатчик предупреждения о безопасности замолкает до тех пор, пока с момента начала 0,5-секундной передачи маркера CW не пройдет 999 миллисекунд. В течение одной секунды сообщение переменной длины не повторяется. Частота маркера CW каждого передатчика предупреждений о безопасности в соответствии с изобретением может быть установлена на 24.100 ГГц для обнаружения обычными детекторами радаров. Время развертки по колебаниям частоты 5 МГц между 2,5 МГц выше и на 2,5 МГц ниже частоты маркера CW может быть установлено на 0,5 миллисекунды. Один бит передается каждые 0,5 миллисекунды, за исключением случаев, когда присутствует несущая маркера CW. Между битами нет пробела, за исключением случаев, когда присутствует несущая маркера cw. Полоса модуляции 5,0 МГц. Приемник с возможностью декодирования сообщений, такой как показанный на фиг. 2, обсуждаемый далее здесь, остановит сканирование частоты при обнаружении любого сигнала в пределах 24.Диапазон от 075 ГГц до 24,125 ГГц. Если данные заголовка не получены в течение 0,5 секунды, детектор может гарантировать, что любой обнаруженный сигнал не является передатчиком предупреждения о безопасности.

РИС. 1 также показан модуль 133 таймера, подключенный к источнику 101 микроволнового передатчика. Модуль 133 таймера можно использовать для отключения системы предупреждения о безопасности в периоды, когда предупреждение не требуется. Например, когда система предупреждения о безопасности в соответствии с изобретением используется в строительной зоне, которая удаляется ночью, модуль таймера может быть запрограммирован на активацию передатчика предупреждения об угрозе безопасности в соответствии с изобретением только в часы, когда рабочая зона занята. .

Радар-детектор или приемник может быть сконструирован как широкополосный приемник, устройство с разделением каналов или как сканирующее устройство. ИНЖИР. 2 — упрощенная схема приемника и логического декодера, включающего в себя схему детектора, которая может использоваться для декодирования и отображения сообщения с предупреждением о безопасности от передатчика в соответствии с изобретением. Сигнал от передатчика предупреждения о безопасности сначала принимается антенной 102 радар-детектора и передается по линии 104 на первый смеситель 106, который также служит детектором.Сигнал от первого гетеродина 108 поступает в смеситель 106 по линии 110. Разница или промежуточная частота (ПЧ) формируется в смесителе 106 как произведение принятого сигнала и сигнала от первого гетеродина 108. Сигнал ПЧ посылается на первый усилитель 112 промежуточной частоты по линии 114. Первый усилитель 112 промежуточной частоты усиливает промежуточную частоту и отправляет усиленный сигнал на второй смеситель 116 по линии 118. Выходной сигнал второго гетеродина 120 подается на второй смеситель 116, по строке 122.Сигнал разностной частоты, сформированный во втором смесителе 116 между сигналом от второго гетеродина 120 и первым сигналом ПЧ на линии 118, поступает на второй усилитель ПЧ и схемы 124 дискриминатора частоты по линии 126. Управляющая логика 128 может управлять разверткой гетеродин 108 и 120 и остановит сканирование первого или второго гетеродина при обнаружении сигнала маркера CW, переданного передатчиком предупреждения о безопасности. Одна из функций управляющей логики 128 состоит в том, чтобы управлять разверткой второго гетеродина 120 для развертки радиолокационной полосы.Обратная связь по линии 130 от частотного дискриминатора 124 подается на управляющую логику 128. Когда сигнал маркера CW от передатчика предупреждения об опасности, показанного на фиг. 1 обнаруживается в диапазоне частот от 24,075 ГГц до 24,125 ГГц, логическая схема 128 управления останавливает развертку и центрирует сигнал от передатчика предупреждения о безопасности во втором усилителе ПЧ, используя обратную связь, подаваемую на сигнальную линию 130.

Как только маркер CW центрирован, система готова к тому, что передатчик предупреждения о безопасности начнет передачу данных в форме модулированного сигнала, как упоминалось ранее.Когда передатчик предупреждения о безопасности перебирает частоту, на которой остановлен приемник, частотный дискриминатор выдает выходное напряжение. Амплитуда выходного напряжения частотного дискриминатора 124 на линии 130 прямо пропорциональна частоте. Чем выше частота предупреждений о безопасности выше или ниже частоты покоя радар-детектора, тем выше выходной сигнал дискриминатора. Логический декодер 132 преобразует информацию об амплитуде в линии 130 в логические уровни.Когда происходит переход от низкой частоты к высокой, логический декодер 132 выводит логический уровень «1» в строке 134. Если происходит переход с высокой частоты на низкую, то в строке 134 выводится логический уровень «0».

Используя частотные переходы для формирования логических единиц и нулей, создается цифровое слово. Например, когда были получены десять битов логического уровня, может быть сформировано семибитовое слово, которому предшествует стартовый бит, за которым следует бит четности и стоповый бит. Это слово декодируется генератором 136 таблицы символов и сообщений.Генератор 136 таблицы символов и сообщений может вызывать одно из множества сообщений с фиксированным текстом, например шестьдесят четыре сообщения из памяти (не показано) в радар-детекторе в зависимости от битовой комбинации в семибитном слове. Каждое фиксированное текстовое сообщение, вызываемое из памяти детектора, может, например, иметь длину до шестидесяти четырех битов с учетом пробелов и храниться в постоянной памяти радар-детектора как полное сообщение.

Передатчик предупреждения о безопасности в соответствии с изобретением также имеет возможность отправлять сообщения, которые не являются сообщениями с фиксированным текстом, постоянно хранящимися в памяти детектора радаров.Такие сообщения с переменным текстом передаются по одному символу за раз с помощью передатчика предупреждений о безопасности. В текстовом сообщении с переменным текстом каждый символ может, например, содержать десять битов: стартовый бит, за которым следуют 7 бит данных, за которым следует бит четности, за которым следует стоповый бит. Каждый из 7 битов данных представляет собой символ ASCII. В качестве примера, а не ограничения, передатчик предупреждения о безопасности может передавать до 64 символов в сообщении с переменным текстом.

После передачи и декодирования сообщения генератор 136 символьных сообщений выводит сообщение в строке 138 для отображения.Цифровая информация отправляется в логику 140 дисплея, которая преобразует сообщение в битовый поток для отображения соответствующими логическими драйверами и, наконец, в удобочитаемую форму через дисплей.

Специалисты в данной области техники поймут, что блок-схема приемника может быть реализована несколькими способами. Например, первый и / или второй гетеродин можно свипировать, чтобы найти маркер CW, передаваемый передатчиком предупреждения о безопасности. После обнаружения существует множество скоростей, с которыми данные могут передаваться, и приемник может начать декодирование переданной информации.Существует несколько методов, которые можно использовать для определения того, был ли логический уровень «1» или «0» передан логическим декодером 132 во время декодирования выходного сигнала частотного дискриминатора 124 на линии 130. Например, два компаратора напряжения могут использоваться. Порядок запуска каждого из двух компараторов будет определять, был ли передан «1» или «0». В качестве альтернативы можно использовать аналого-цифровой преобразователь для оцифровки амплитуды выходного напряжения частотного дискриминатора 124.Микропроцессор, используемый в радар-детекторе для управления сканированием диапазона, может определить, является ли бит «1» или «0», с помощью теста логической логики для оцифрованных данных. Кроме того, данные могут храниться и сортироваться в памяти детектора радаров, управляемой микропроцессором, с использованием известных технологий.

РИС. 4 иллюстрирует систему в соответствии с изобретением, в которой функция полицейского радара интегрирована с основным передатчиком предупреждения о безопасности и используется в качестве сигнального устройства для запуска сообщения предупреждения об опасности, когда приближающееся транспортное средство превышает пороговое значение скорости, установленное пользователем.В этом случае сообщение с предупреждением об опасности передается, когда скорость обнаруженного транспортного средства превышает выбранную скорость, например, установленный предел или другую скорость, считающуюся безопасной для преобладающих дорожных условий. Вместо того, чтобы обеспечивать непрерывную передачу сообщения об опасности, сообщение передается только при необходимости, тем самым гарантируя, что радиочастотный спектр не будет загрязнен постоянной передачей. В примере, показанном на фиг. 4 гомодинный передатчик модифицирован, чтобы служить в качестве системы предупреждения о радиолокации и в качестве основного передатчика системы предупреждения о безопасности в соответствии с изобретением.Аналогичным образом функция полицейского радара также может использоваться для обнаружения присутствия транспортного средства, чтобы активировать передатчик или контролировать плотность транспортного потока и активировать передатчик в выбранных условиях движения.

Как показано на фиг. 4, выходной сигнал генератора 301 Ганна в одном из диапазонов полицейского радара снабжен регулятором частоты. Например, варакторный диод 303 может использоваться для управления частотой генератора пушки. Затем частотно-модулированный сигнал направляется на входной порт развязки 305 турникета.Выходной порт узла турникета передает РЧ-сигнал от генератора Ганна на антенну 307 для широковещательной передачи. В режиме работы радара функция радара может быть активирована во время 0,5-секундной передачи маркера CW. Таким образом, передача для функции радара является несущей CW. Также возможно, что период передачи радара будет больше периода маркера CW, равного 0,5 секунды.

Небольшое количество энергии подводится к смесителю 309 для использования в качестве эталона. Мощность, отраженная от объектов, излучаемых передаваемым лучом, принимается в виде возвратных сигналов в антенне 307 и направляется в порт смесителя узла 305 турникета.В смесителе 309 сигнал смешивается с опорным для получения суммы и разности принятого и опорного сигналов. Суммарная часть принятого и опорного сигналов отфильтровывается, а разностная часть направляется по линии 311 к усилителю 313. Как известно в данной области техники, возврат от объекта, не показывающего движения, отображается как уровень постоянного тока (DC). в то время как отражения от движущегося объекта смещаются по доплеровскому сдвигу от частоты передатчика на величину, определяемую следующей формулой: ## EQU1 ## Где: D.sub.f = частота Доплера в герцах

V = скорость цели в метрах в секунду

F = частота передатчика в герцах

C = скорость света.

Доплеровский сдвиг для транспортных целей находится в пределах звукового диапазона на ожидаемой частоте срабатывания. Следовательно, усилитель 313 является усилителем звука. Результирующий сигнал с доплеровским сдвигом отправляется на усилитель 313 звука для усиления. Затем усиленный сигнал с доплеровским смещением направляется по линии 315 на дискриминатор 317, который преобразует частоту в напряжение, представляющее скорость транспортного средства.Чем выше скорость автомобиля, тем выше напряжение. Обычным специалистам будет известно, что для получения таких напряжений можно использовать другие методы, такие как методы преобразования Фурье. Используемый здесь термин «дискриминатор» предназначен для включения таких других методов. Напряжение, представляющее скорость транспортного средства, направляется по линии 319 в схему 321 порогового значения. Пороговое значение регулируется до напряжения, представляющего скорость транспортного средства, с помощью регулятора 323. В ответ на установку регулятора 323 опорное напряжение, представляющее установку скорости может быть предоставлен компаратору.Затем напряжение на сигнальной линии 319 сравнивается с опорным напряжением, представляющим установленный порог скорости. Когда напряжение, представляющее скорость транспортного средства, превышает опорную настройку, питание подается на схемы управления предупреждением об опасности через сигнальную линию 325, тем самым активируя передатчик 100 формирования сообщения, как описано на фиг. 1 и в целом обозначен цифрой 100 на фиг. 4.

Пороговая схема 323 также имеет переключатель 327, который позволяет отключать функцию отслеживания или разрешает работу только в режиме радара.

В системе, ранее показанной на фиг. 2 приемник сканирует частотный диапазон от 24,075 ГГц до 24,12 ГГц. Если в этом диапазоне обнаруживается сигнал маркера CW, приемник, показанный на фиг. 2 останавливает сканирование и центрирует обнаруженный сигнал с полосой пропускания второго усилителя ПЧ. Сканирование приемника остается остановленным до тех пор, пока не будет обнаружен частотно-модулированный сигнал, передающий биты данных «1» и «0», или пока таймер не скажет логике приемника снова начать сканирование. Передача маркера CW, заставляющая приемник останавливать сканирование при обнаружении маркера, уникальна.Маркер CW обеспечивает опорный сигнал частоты, который позволяет приемнику «синхронизироваться» с частотой, вокруг которой будет происходить частотная модуляция, указывающая, что будут передаваться данные. Этот метод согласно изобретению устраняет необходимость в точной калибровке частоты приемника и устраняет эффекты дрейфа частоты первого и второго гетеродинов из-за смещения температуры в детекторе радаров.

Согласно изобретению, как показано на упрощенной схеме на фиг.5A частота передатчика качается по полосе, которая включает в себя номинальную частоту настройки детектора радаров или приемника, показанного на фиг. 5B, а также диапазон, в котором ожидается дрейф частоты настройки приемника или детектора радаров, например, полоса 5 МГц. Сканирование всей этой полосы частот (например, 5 МГц) гарантирует, что детектор или приемник радаров увидит передаваемый сигнал, даже если его настроенная частота отличается от его номинальной настройки частоты.

Предполагая, что скорость развертки составляет один бит каждые 0.5 миллисекунд, 2000 тысяч бит данных могут передаваться каждую секунду. Однако маркер CW передается в течение 0,5 секунды. Когда сообщение в формате фиксированного текста передается, как показано ранее на фиг. 3C, также передаются девять дополнительных маркеров CW, каждый из которых имеет период 32 миллисекунды. Таким образом, передача данных происходит только в течение 160 миллисекунд в каждой секунде.

Обычный радар-детектор выполняет сканирование интересующей полосы частот с гораздо большей скоростью, чем сканирование, используемое для передачи данных в системе предупреждения о безопасности.Таким образом, постоянные времени дискриминатора и фильтры нижних частот, используемые в обычном радар-детекторе, также будут работать в усовершенствованном приемнике с возможностью передачи сообщений, как показано на фиг. 2. Снижение скорости развертки при сохранении вышеописанного соотношения скоростей развертки позволит детекторам радаров использовать фильтры нижних частот с более низкими частотами среза.

РИС. 6A иллюстрирует альтернативную конфигурацию передатчика, в которой частотный модулятор 105 заменен двухфазным модулятором 605.Двухфазный модулятор 605 управляет фазой передаваемого сигнала в ответ на информацию, которую он получает по линии 107 от генератора модуляции 109. СВЧ-сигнал, полученный от передатчика 101, который подвергается фазовой модуляции двухфазным модулятором 105, транслируется через антенну 129 Специалистам в данной области техники будет известно, что для достижения требуемых уровней сигнала и частотных диапазонов могут потребоваться соответствующие усилители и фильтры, а также другие традиционные передатчики и схемы модуляции.

Генератор 109 модуляции отправляет команды на двухфазный модулятор 605 для создания сигналов, имеющих первую фазовую модуляцию и вторую фазовую модуляцию. В одном варианте осуществления первая фазовая модуляция может представлять первое логическое состояние, тогда как вторая фазовая модуляция может представлять второе логическое состояние. В другом варианте осуществления переходы между фазовыми модуляциями могут использоваться для представления одного логического состояния, в то время как отсутствие переходов по фазе может использоваться для представления второго логического состояния.Например, логический уровень 0 (низкий) от генератора 109 модуляции представляет состояние, в котором фаза источника 101 микроволнового передатчика распространяется в пространство через антенну 129 без влияния на изменение передаваемого сигнала двухфазным модулятором 605. Когда сообщение на линии 111 требует генерации логического уровня 1 (высокий), генератор 109 модуляции посылает сигнал на линию 107 на двухфазный модулятор 605, позволяя двухфазному модулятору 605 сдвинуть фазу переданного сигнала на 180 электрических градусов.Шаблон модуляции, представляющий логические единицы и нули, представляет код сообщения или сообщение, как обсуждалось здесь ранее. Передатчик, использующий двухфазную модуляцию, также может использоваться в системе, показанной на фиг. 4, ранее обсуждалось в данном документе.

Чтобы гарантировать обнаружение логических состояний каждого бита сообщения, генератор 109 модуляции модулирует фазу со скоростью, гарантирующей, что изменение фазы будет обнаружено в одном битовом периоде. Например, при скорости передачи данных 2000 бит / сек приемник должен развернуть возможный частотный диапазон в пределах 0.5 миллисекунд с периодом бита. Надлежащая фазовая модуляция для логического состояния каждого бита должна поддерживаться передатчиком предупреждения в течение периода, чтобы гарантировать обнаружение.

Двухфазная модуляция, применяемая к микроволновому сигналу через двухфазный модулятор 605, применяется с такой скоростью, что боковые полосы модуляции и подавленная несущая, создаваемая двухфазным модулированным сигналом, запускают обычный детектор радаров. В результате логика отклонения сигнала детекторов радаров текущего поколения не отклоняет сигналы, передаваемые передатчиком предупреждения о безопасности в соответствии с изобретением.Вместо этого детекторы радаров текущего поколения будут принимать и реагировать на сигналы от передатчика предупреждения о безопасности, генерируя тот же сигнал тревоги, который в настоящее время генерируется, когда приемник излучается полицейским радаром.

РИС. 6В показан приемник следующего поколения, который настроен для обнаружения сообщений или кодов сообщений, передаваемых с использованием двухфазной модуляции передатчиком предупреждения о безопасности в соответствии с изобретением, и обеспечения водителя транспортного средства индикацией приближающейся опасности.Такой приемник включает в себя антенну 602, которая передает принятый сигнал на передний конец 604 детектора радаров. Передний конец 604 детектора радаров имеет обычную конструкцию, включая гетеродин (не показан), который качает интересующий диапазон, в данном случае полиция радиолокационный диапазон. После обнаружения полезного сигнала внешний интерфейс детектора радаров генерирует сигнал промежуточной частоты (ПЧ) по линии 606, который затем направляется на усилитель ПЧ, такой как усилитель 608 ПЧ 10 МГц. Если усилитель 608 обычно имеет ширину 1 МГц.

Во время работы, когда внешний интерфейс 602 детектора радаров обнаруживает сигнал, микропроцессор или другие схемы (не показаны) центрируют сигнал в полосе пропускания ПЧ, которая имеет ширину примерно 1 МГц, с использованием методов, подобных тем, которые ранее обсуждались здесь в отношении фиг. . 2. Выходной сигнал усилителя 608 ПЧ затем направляется через сигнальную линию 610 в схему 614 демодулятора контура фазовой автоподстройки частоты. Каждый раз фаза сигнала, передаваемого передатчиком предупреждения о безопасности, например показанным на фиг.6A, изменяется, сигнал ошибки генерируется демодулятором контура фазовой автоподстройки частоты. Когда сигнал изменяется на 180 электрических градусов, напряжение ошибки от фазового детектора является максимальным до тех пор, пока генератор управления напряжением (не показан) в цепи фазовой автоподстройки частоты повторно захватит сигнал. Согласно изобретению каждый раз, когда происходит переход на 180 градусов (напряжение ошибки достигает максимума), генерируется заранее определенный логический уровень, такой как логический уровень 1. Логические уровни передаются по линии 616 в схему 618 декодера данных, которая декодирует сообщение и передает декодированные буквенно-цифровые символы на дисплей 620 детектора радаров.В качестве альтернативы, если схема декодера данных распознает принятое сообщение как кодовую последовательность, принадлежащую заранее определенному коду, схема 618 декодера данных извлекает соответствующее сообщение из памяти 622 и направляет сообщение на дисплей 620 детектора радаров.

Использование двухфазной модуляции в передатчике предупреждения о безопасности создает высокочастотный и стабильный по амплитуде одиночный сигнал в диапазоне радиолокатора, который проявляется как полицейский радар для тех детекторов радаров, которые не могут декодировать сообщение в безопасном режиме. предупреждающий сигнал передатчика.Кроме того, двухфазное кодирование позволяет передавать любое количество уникальных предупреждающих сообщений.

Как обсуждалось ранее в данном документе, система согласно изобретению, использующая частотную модуляцию, может использовать сигнал маркера CW, который используется приемником для центрирования принятого сигнала в полосе пропускания ПЧ. Этот подход, который облегчает обнаружение, также может быть применен к системе с двухфазной модуляцией, как показано на фиг. 6А. В такой системе после обнаружения маркера CW и центрирования сигнала ПЧ сигнал отслеживается на предмет фазовой модуляции для извлечения информационного содержания.

РИС. 7 иллюстрирует систему, использующую альтернативную модуляцию двухфазного модулятора 605 на фиг. 6А. Система, ранее показанная на фиг. 6A предполагает, что система предупреждения о безопасности работает на относительно фиксированной частоте, которая модулируется по фазе как средство передачи данных. Однако стабильность частоты некоторых детекторов радаров может быть недостаточной для работы в обычном режиме с фазовой модуляцией или частотной модуляцией, что влияет на совместимость сверху вниз. Система на фиг.7 не требует приемников со стабильной частотой и не ухудшает работу детекторов радаров текущего поколения, которые не способны интерпретировать сообщения.

Согласно изобретению, как показано на фиг. 7, данные из генератора модуляции используются для управления скоростью развертки пилообразного генератора 702 развертки. Затем генератор 701 развертки используется для управления частотой, передаваемой источником 101 микроволнового передатчика через антенну 129. Широковещательное сообщение принимается путем приема. антенна 704 и подается в обычную схему 706 РЧ / ПЧ приемника, включающую в себя дискриминатор (не показан) для создания напряжения на выходной линии 708 дискриминатора.Обычный детектор радаров или усовершенствованный детектор радаров, показанный на фиг. 2 можно использовать. Когда передатчик 700 безопасности проходит настроенную частоту приемника, частотный дискриминатор в схеме 706 РЧ / ПЧ приемника выдает импульс обычной s-образной формы. Пример такого s-образного импульса показан на фиг. 5С. Схема 710 счетчика, такая как компьютер, подсчитывает количество импульсов, полученных за фиксированный интервал времени.

В соответствии с изобретением частота развертки, при которой генератор 702 пилообразной развертки заставляет источник 101 микроволнового передатчика развернуть полосу частот, зависит от выходного сигнала генератора 109 модуляции.Схема линейного нарастания может использоваться для генерации линейной развертки по полосе частот с желаемой скоростью. Например, обычная схема линейного нарастания, генерирующая линейное выходное напряжение, может использоваться для управления генератором развертки для развертки полосы с соответствующей скоростью. Первая скорость развертки используется для указания первого логического состояния, а вторая скорость развертки используется для указания второго логического состояния. Например, высокая скорость развертки в передатчике приводит к большому количеству импульсов, обнаруживаемых счетчиком 710 в приемнике.Такое большое количество импульсов, полученных в заранее определенном временном интервале, может использоваться для обозначения логической единицы. Низкая скорость развертки приводит к тому, что счетчик 710 в приемнике подсчитывает меньшее количество импульсов. Это меньшее количество импульсов в течение заранее определенного периода времени может использоваться для обозначения логического нуля. Усреднение количества импульсов, обнаруженных за заранее определенный интервал времени, устраняет необходимость синхронизации интервала счета со скоростью развертки передатчика.

В качестве примера, а не ограничения, предположим, что схема 706 РЧ / ПЧ приемника будет оставаться настроенной в диапазоне 80 МГц вокруг своей номинальной частоты при любых условиях.Конфигурирование генератора 702 пилообразного сигнала для развертки передаваемой частоты в немного более широком диапазоне вокруг частоты приемника, например 100 МГц, гарантирует, что во время каждой развертки передатчика частотный дискриминатор приемника будет формировать выходной импульс. Как отмечалось ранее, скорость развертки устанавливается в зависимости от логического состояния, заданного генератором 109 модуляции для каждого бита сообщения. Например, 1000 циклов в секунду могут быть назначены для представления логической 1, а 500 циклов в секунду могут быть назначены для представления логического 0.Схема 710 счетчика в приемнике сконфигурирована для подсчета в течение интервала, который позволяет различать логическую 1 и логический 0 на основе среднего счета. В данном примере, если схема счетчика производит подсчет в интервале 10 МГц до принятия решения, является ли передаваемый бит логической 1 или логическим 0, она усредняет счет по меньшей мере по пяти импульсам. Правильное решение принимается даже в том случае, если интервал счета не синхронизирован со скоростью развертки передатчика. В конце интервала счета в десять миллисекунд счетчик сбрасывается, и счет начинается снова.

Детекторы радаров, используемые в настоящее время, просматривают полосу частот, чтобы определить местонахождение обычного полицейского радиолокационного передатчика, передающего на фиксированной частоте. Поскольку передатчик согласно изобретению, показанный на фиг. 7 также качается по частоте, необходимо учитывать совместимость передатчика и приемника, чтобы гарантировать, что обычная сигнализация и новые конструкции детекторов радаров декодируют передаваемое сообщение. Согласно изобретению передатчик предупреждения о безопасности на фиг.7 разверток со скоростью, превышающей скорость развертки приемника, и в меньшем частотном диапазоне. Эта более высокая скорость развертки в более узком частотном диапазоне в передатчике, чем у радар-детектора, гарантирует, что радар-детектор перехватит передаваемый сигнал и выдает выходные импульсы от своего дискриминатора, заставляя радар-детектор подавать сигнал тревоги обычным способом.

Система, показанная на фиг. 7 может также использовать сигнал маркера CW, чтобы гарантировать, что обычный детектор радаров такого детектора, как показанный на фиг.7 блокируется на сигнал предупреждения об опасности.

РИС. 8 показан еще один вариант осуществления с ЧМ-передатчиком 8а, включающим в себя обычный генератор развертки и микроволновый источник для передачи сигнала развертки частоты на антенну 129. Модуляция данных на сигнальной линии 803 генерируется из генератора модуляции, как обсуждалось ранее, для отражения битов сообщение, передаваемое передатчиком. В этом варианте осуществления, как дополнительно обсуждается в данном документе, направление частотной развертки во всем диапазоне неопределенности приемника используется для кодирования информации, которая должна быть передана, а сигнал маркера CW не используется.

На стороне приемника сигналы принимаются антенной 801 и передаются в приемник 803, который выводит сигнал на выход 805 дискриминатора, как обсуждалось ранее. Напряжение дискриминатора прикладывается к схеме 807 детектора через схему 809 связи по переменному току. Выходной сигнал схемы 805 детектора соответствует битам данных сообщения.

Во время работы частота передатчика 801 линейно качается во всем диапазоне неопределенности частоты приемника в течение каждого времени передачи бита.Когда частота передатчика проходит через настроенную частоту приемника, частотный дискриминатор приемника выдает типичный биполярный выходной сигнал s-образной формы, такой как показанный на фиг. 9b. Информация о данных, показывающая, был ли передан 1 или 0, определяется направлением развертки частоты. Например, качание от более низкой частоты к более высокой частоте заставляет приемник 803 формировать выход первого дискриминатора полярности на сигнальной линии 805. Этот первый сигнал полярности представляет первое логическое состояние, такое как логическая 1.Для представления второго логического состояния, такого как логический 0, направление развертки частоты меняется на противоположное, тем самым заставляя выход дискриминатора на сигнальной линии 805 иметь противоположную полярность. Схема 807 обнаружения определяет полярность сигнала на выходе 805 дискриминатора и назначает соответствующее логическое состояние через бит.

Как показано на фиг. 9b, дискриминатор выдает биполярный синусоидальный выходной сигнал, длительность которого равна времени, необходимому для того, чтобы частота передаваемого сигнала прошла через полосу пропускания усилителя ПЧ приемника.Предполагая, что скорость передачи данных составляет 1000 битов в секунду, желаемый диапазон частот изменяется в течение 1 миллисекундного периода, как показано на фиг. 9а. Частота колеблется в диапазоне неопределенности приемника. ИНЖИР. На фиг.9а показан пример, в котором погрешность приемника составляет 20 МГц, а частота передатчика качается в этом диапазоне 20 МГц за период в 1 миллисекунду, соответствующий битовому времени, где 1000 бит в секунду — это скорость передачи данных. Если ширина полосы ПЧ приемника 803 составляет 500 МГц, выходной сигнал дискриминатора должен иметь длительность 25 микросекунд.Выходной сигнал дискриминатора с 25 микросекундами проходит через фильтр нижних частот, встроенный в приемник 803, который обычно имеет частоту среза около 50 кГц. Конденсатор 809 обеспечивает связь по переменному току для устранения смещения постоянного тока, вызванного частотной неопределенностью настроенной частоты приемника.

Схема 807 детектора принимает входной сигнал 811 без смещения постоянного тока. Схема 807 детектора может быть образована парой пороговых компараторов (810, 812), первый из которых имеет положительный порог, а второй — отрицательный.Путем определения, какой порог превышен первым, можно определить полярность сигнала и, следовательно, логическое состояние бита данных. Например, на фиг. 9b и 9c, когда выход дискриминатора сначала превышает положительный порог, биту данных назначается логическая 1, а когда выход дискриминатора сначала превышает отрицательный порог, биту данных назначается логический 0.

Если типичное текстовое сообщение с переменным текстом, включая пробелы и специальные символы, составляет 64 бита, а скорость передачи данных составляет 2000 бит в секунду (1 бит на 0.5 миллисекунд), время, необходимое для доставки сообщения, составляет 32 миллисекунды, без маркера CW и заголовка. Присутствие сообщения обнаруживается логической схемой 815 детектора сообщений, которая подключена либо к сигнальной линии 811, либо к выходу схемы 807 детектора на сигнальной линии 813. Схема 811 детектора сообщений просто определяет, является ли принятый сигнал периодическим со скоростью передачи данных. Например, когда импульс принимается в схему 815, начинается задержка чуть менее 1 миллисекунды. Когда время задержки истекает, вход в схему 815 снова исследуется, чтобы увидеть, присутствует ли другой выходной импульс.Двух повторов этого теста должно быть достаточно для проверки наличия сигнала сообщения. В этом примере время обнаружения наличия сигнала сообщения составляет 1,5 миллисекунды.

Как раскрыто здесь, система согласно изобретению повышает безопасность, особенно в дорожных условиях, которые требуют дополнительного внимания водителя. Кроме того, система согласно настоящему изобретению имеет обратную совместимость для использования существующей инфраструктуры детектора радаров и может быть развернута без серьезной реконфигурации ее компонентов.В результате система согласно изобретению может выполнять важные функции в интеллектуальной системе автомобильных дорог.

Система в соответствии с изобретением обратно совместима с существующими детекторами радаров, как обсуждалось ранее в данном документе, так что существующая инфраструктура детекторов радаров в транспортных средствах может реагировать на сообщения с предупреждениями о безопасности, описанные в данном документе, посредством активации сигнала тревоги. Система согласно изобретению может также включать в себя одно приемное устройство, реагирующее на предупреждения о безопасности или другие сообщения, передаваемые с любой из обсуждаемых здесь модуляций, а также реагирующее на сигналы полицейских радаров для генерации сигнала тревоги.Кроме того, передатчик в соответствии с изобретением может быть реализован со встроенным в него приемником для отслеживания скорости приближающегося транспортного средства или других параметров движения, таких как объем трафика, и передачи сообщения в ответ на обстоятельства. Транспортные средства, оборудованные приемниками с возможностью передачи сообщений в соответствии с ранее обсужденным здесь изобретением, будут отображать сообщение, в то время как обычные детекторы радаров будут генерировать сигнал тревоги.

Логические состояния, описанные в данном документе, приведены в качестве примера, а не ограничения, поскольку рядовые специалисты поймут, что противоположные логические состояния также могут быть определены для представления одинаковых условий.Другие варианты осуществления изобретения будут очевидны специалистам в данной области техники из рассмотрения описания и практики изобретения, раскрытого в данном документе. Предполагается, что данное описание следует рассматривать только как иллюстративное, с истинным объемом и духом изобретения, указанными в следующей формуле изобретения.

Radenso Theia — первый в мире радар-детектор с искусственным интеллектом

Q: Когда выйдет Radenso Theia? Почему вы не дали никаких обновлений?
A: К сожалению, мы не подозревали о глобальной пандемии, когда объявили о Theia в конце 2019 года, но мы прилагаем все усилия, чтобы выпустить Theia.Причиной задержки является нехватка запчастей из-за COVID-19, и в настоящее время у нас все еще нет точного времени прибытия, когда будет выпущена Theia.

Если вы хотите первым узнавать больше о новостях Theia и о том, когда мы будем принимать предварительные заказы, воспользуйтесь формой вверху страницы, чтобы подписаться на нашу рассылку рассылки Radenso! Мы обещаем, что сообщим всем заранее, когда начнутся дата и время предварительного заказа, чтобы никто не остался в стороне!

Q: Сколько будет стоить Radenso Theia?
A: Поскольку мы все еще разрабатываем оборудование Theia, мы пока не знаем цены.Если вы подпишетесь на рассылку, указанную выше, вы узнаете об этом первым! Мы сообщим всем окончательную цену до начала предварительных заказов.

Q: В чем разница между Radenso Theia и Rai?
A: Radenso Theia — это следующий полицейский радар-детектор для лобового стекла от компании Radenso. Rai (Radenso AI) — программная платформа искусственного интеллекта, которая будет использоваться в Radenso Theia.

Q: Какое оборудование, по вашему мнению, будет у Тейи?
А: 1.Четырехъядерный процессор 5 ГГц, ПЛИС Spartan 7, ОЗУ DDR3 1 ГБ, флэш-память 8 ГБ, чип GPS 10 Гц, двойная рупорная антенна радара для обеспечения стрелок, OLED-дисплей, разъем для наушников, Bluetooth, Wi-Fi, соединение USB-C, металлический корпус.

Q: Смогу ли я использовать разъем RJ11 с Theia?
A: К сожалению, нет, для питания Theia требуется соединение USB-C. RJ11 — это старый устаревший кабель, и он не может справиться с мощностью, которая понадобится Radenso Theia. Адаптер RJ11 из-за этого будет невозможен.

Q: Будет ли Radenso Theia невосприимчивой к детекторам радаров, таким как Spectre Elite?
A: Поскольку оборудование Radenso Theia все еще находится в разработке, мы еще не уверены на 100%, но, конечно, это то, что мы хотим. Обновление: вот видео об этом! Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=jIYRt_qX5k0

Q: Будет ли на Radenso Theia работать операционная система?
A: Да! Radenso Theia будет работать под управлением ОС Linux, и у нас будет открытый API для разработчиков.Позже у нас будет дополнительная информация для разработчиков.

Q: Будет ли Radenso Theia обнаруживать лазер? А как насчет интеграции ALP?
A: Да, Radenso Theia обнаружит лазер. Мы хотели бы иметь интеграцию с ALP, над этим мы все еще работаем.

Q: Какой диапазон будет у Radenso Theia?
A: Мы считаем, что у него будет самый высокий радиус действия среди всех ветровых стекол и скрытых / удаленных радар-детекторов на рынке, но мы пока не можем предоставить точные данные, так как Theia все еще находится в разработке.Мы предоставим видеоролики с результатами внутреннего тестирования до того, как Theia будет доступна для предварительного заказа в наших социальных сетях.

Новые прототипы, обновления программного обеспечения, кампания по выпуску в ближайшее время

KrakenSDR — это программно-конфигурируемая радиостанция с 5 тюнерами, основанная на RTL-SDR. Он является преемником KerberosSDR и будет финансироваться за счет краудфандинга Crowd Supply, так как кампания должна начаться в ближайшее время. Пожалуйста, подпишитесь на список рассылки KrakenSDR Crowd Supply, чтобы получать уведомления о начале кампании и просматривать наши предыдущие видеоролики, демонстрирующие устройство в действии.

С 5-канальным фазово-когерентным RTL-SDR становятся возможными интересные приложения, такие как радиопеленгация (RDF), пассивный радар и формирование луча. Его также можно использовать как пять отдельных RTL-SDR для многоканального мониторинга.

Обновления KrakenSDR

Как и многие другие проекты, мы серьезно задержались из-за ограничений работы COVID и его последствий для цепочки поставок, и я хотел бы поблагодарить всех, кто хочет заполучить KrakenSDR за их терпение.Но сейчас все идет быстрее, и мы наконец-то получили наши последние прототипы KrakenSDR! Тестирование продолжалось последние несколько дней, и, за исключением нескольких незначительных проблем, все работает отлично. На данном этапе мы уверены в дизайне и планируем в ближайшее время начать краудфандинговую кампанию.

Новейшая печатная плата прототипа KrakenSDR, работающая на Pi 4.

Ограничения цепочки поставок

Первая партия, к сожалению, будет ограничена максимум 1000 единиц из-за ограничений поставок, и мы ожидаем, что эта первая партия будет готова через 2-3 месяца после завершения кампании.Так что, если вы ищете единицу как можно скорее, убедитесь, что вы находитесь в списке рассылки CrowdSupply, поскольку мы полностью ожидаем, что спрос на первую партию превысит предложение.

Но если вы готовы подождать, у нас будет вторая партия для предварительного заказа со скидкой. Имейте в виду, что до второй партии будет не менее 6 месяцев из-за длинной цепочки поставок, возникшей в результате пандемии.

Следующие шаги

Следующие этапы разработки оборудования будут включать доработку нашего фрезерованного алюминиевого корпуса по индивидуальному заказу, тестирование последнего прототипа и начало массового производства, когда кампания краудфандинга закончится.

Работа над программным обеспечением продолжается, но бета-версия нашей новой прошивки DAQ и программного уровня DSP для определения направления является стабильной и уже доступна на krakensdr GitHub по адресу https://github.com/krakenrf. Все находится в ветвях разработки, а полная документация по структуре кода доступна в папке Documentation. Этот код также можно использовать на KerberosSDR, отредактировав файлы конфигурации, указав 4 получателя вместо 5.

К моменту отправки устройств у нас будет готовый к использованию образ SD-карты для Raspberry Pi 4 и доступное руководство по быстрому запуску.

KrakenSDR DAQ и DOA DSP Web Interface

Android-приложение

Мы также работаем над улучшением сопутствующего приложения для Android для определения направления. Это приложение было создано во время выпуска KerberosSDR несколько лет назад и используется для построения и регистрации пеленгов, генерируемых блоком Kerberos / KrakenSDR, и комбинирования их с данными GPS и движения, генерируемыми телефоном Android. Эта комбинация телефона Android + KrakenSDR дает мощный инструмент радиопеленгации, устойчивый к многолучевости, и после того, как будет собрано достаточно данных (обычно после нескольких минут езды), он может определить наиболее вероятное местоположение передатчика.

Обновленное приложение использует полные данные о направлении прибытия и многолучевом распространении на 360 градусов, которые генерируются KrakenSDR, что приводит к более точному определению местоположения передатчика и лучшему пониманию неопределенностей. Это также позволяет пользователям визуализировать многолучевость. Также были внесены различные исправления ошибок и улучшения. Мы планируем перевести это приложение в платное, но все сторонники KrakenSDR получат бесплатную лицензию, а старое приложение KerberosSDR останется бесплатным.

Улучшения приложения KrakenSDR для Android

Антенны KrakenSDR

Для работы в качестве радиопеленгатора KrakenSDR необходимо пять антенн. Если вы планируете использовать их в круговой решетке, они должны быть всенаправленными антеннами, такими как штыри или диполи. Таким образом, вместе с KrakenSDR мы будем продавать дополнительный набор из пяти магнитных штыревых антенн, которые можно установить, например, на крыше автомобиля. (Обратите внимание, что показанные на фото кнуты могут немного отличаться от последних проданных).

KrakenSDR Magnetic Whips на крыше автомобиля

Мы также работаем с Arrow Antennas в США, которые производят 5-элементную дипольную антенную решетку KrakenSDR, которая отлично подходит для использования на стационарных объектах (например, на крыше дома). Антенна будет продаваться компанией Arrow антенны (не нами), и будущая ссылка ( еще не активна, ) будет http://www.arrowantennas.com/arrowii/kraken.html. Мы ожидаем, что они создадут эту страницу в течение следующих нескольких дней. Эта антенна использовалась во всех наших экспериментах с фиксированными сайтами, как вы можете видеть в некоторых видео на YouTube, и работает очень хорошо.(На изображении ниже показан прототип, нам сказали, что окончательная версия может немного отличаться.)

5-элементная антенная решетка Arrow Antenna для KrakenSDR

Future Work

DAQ и направление прибытия (DOA / Radio Direction Finding):
Работа над программным обеспечением DAQ и DSP продвигается успешно, и в основном она завершена и стабильно работает на Raspberry Pi 4. Только что исправлены ошибки и добавлены незначительные функции. Прерывистая «импульсная» передача сигналов уже работает, но мы работаем над улучшением ее чувствительности к слабым импульсным узкополосным CW-сигналам, которые все еще может быть проблематичным для обнаружения.Приложение для Android в настоящее время также проходит полевые испытания.

Пассивный радар:
Работа над новым программным обеспечением для пассивных радаров также продолжается, и мы ожидаем, что перед отправкой будет что-то готовое для экспериментов и с руководствами по быстрому запуску. На данный момент все еще можно использовать старое программное обеспечение KerberosSDR для пассивного радара, но мы полагаем, что новое базовое программное обеспечение DAQ будет работать намного более плавно. Цель нового программного обеспечения состоит в том, чтобы не только построить карту с доплеровским диапазоном, но и объединить ее с функцией пеленгования и иметь возможность наносить на карту обнаруженные радары.Эта функция может потребовать работы на устройстве быстрее, чем Raspberry Pi 4, например на устройстве на базе графического процессора, таком как NVIDIA Jetson.

Формирование луча, интерферометрия:
Мы считаем, что KrakenSDR отлично подойдет для применения в радиолюбительской радиоастрономии с использованием интерферометрии. Возможность комбинировать несколько небольших тарелок водородной линии, разбросанных на несколько метров площади, должна привести к гораздо большему разрешению радиовидения, без необходимости иметь дело с одной огромной тарелкой.Это также может позволить электрически управлять лучом без необходимости поворачивать посуду.

Расширенный поиск направления + Расширенное управление журналами:
В настоящее время сетевое пеленгирование (определение направления через несколько стационарных или мобильных сайтов, разбросанных по городу или области) возможно с помощью стороннего программного обеспечения RDF Mapper, но мы стремимся создать нашу собственную передовую платформу в ближайшем будущем. Цель состоит в том, чтобы иметь программное обеспечение, которое будет автоматически регистрировать и предупреждать, когда появляется интересующий сигнал.На некоторых примерах мы можем увидеть, как это используется, чтобы помочь береговой охране определить местонахождение потерпевшего бедствие морское прогулочное судно, которое обычно не имеет AIS через свои УКВ радиостанции, определить местонахождение аварийных маяков, для отслеживания животных / диких животных / объектов, а также для отслеживания незаконных / помеховых передач.

На этом этапе базовое программное обеспечение DAQ + DSP также будет обновлено для поддержки мониторинга нескольких одновременных каналов в пределах доступной полосы пропускания 2,56 МГц, а также с функцией сканирования и определения идентификатора маяка.

Исследования в полевых условиях:
Один из примеров, который мы надеемся проверить, — это работа KrakenSDR на дроне.Благодаря отличной прямой видимости с неба определение местоположения передатчика должно быть быстрым. Другим примером может быть фактическая визуализация сигналов, таких как свет, с помощью дополненной реальности.

Некоторые из наших предыдущих сообщений о KerberosSDR и KrakenSDR также могут быть интересны.

GhostEmperor: из ProxyLogon в режим ядра

Загрузить техническую информацию о GhostEmperor (PDF)

Изучая недавний рост атак на серверы Exchange, мы заметили повторяющийся кластер активности, который проявлялся в нескольких отдельных скомпрометированных сетях.Этот кластер выделялся использованием ранее неизвестного руткита режима ядра Windows, который мы назвали Demodex, и сложной многоэтапной вредоносной среды, предназначенной для обеспечения удаленного управления атакованными серверами.

Первый используется для сокрытия артефактов вредоносного ПО в пользовательском режиме от исследователей и защитных решений, демонстрируя при этом интересную недокументированную схему загрузки, включающую компонент режима ядра проекта с открытым исходным кодом под названием Cheat Engine, чтобы обойти механизм принудительного применения подписи драйверов Windows.

Пытаясь отследить продолжительность наблюдаемых атак, мы смогли увидеть, что рассматриваемый набор инструментов использовался еще с июля 2020 года. Кроме того, мы могли видеть, что субъект был в основном сосредоточен на целях в Юго-Восточной Азии с выбросами в Египте, Афганистане и Эфиопии, куда входили несколько государственных структур и телекоммуникационных компаний.

Благодаря давней работе, высокопоставленным жертвам, расширенному набору инструментов и отсутствию связи с известным злоумышленником мы решили дублировать основной кластер GhostEmperor.Наше расследование этой деятельности приводит нас к выводу, что основной субъект является высококвалифицированным и опытным в своем деле, что очевидно благодаря использованию широкого набора необычных и сложных методов антисудебной экспертизы и антианализа.

Как изначально были заражены жертвы?

Мы определили несколько векторов атак, которые запустили цепочку заражения, ведущую к запуску вредоносного ПО в памяти. Мы заметили, что большинство заражений GhostEmperor были развернуты на общедоступных серверах, поскольку многие вредоносные артефакты были установлены с помощью httpd.exe »серверный процесс Apache, серверный процесс IIS Windows« w3wp.exe »или серверный процесс Oracle« oc4j.jar ». Это означает, что злоумышленники, вероятно, злоупотребляли уязвимостями в веб-приложениях, запущенных в этих системах, позволяя им удалять и запускать свои файлы.

Стоит отметить, что одно из заражений GhostEmperor затронуло сервер Exchange и произошло 4 марта 2021 года. Это произошло всего через два дня после того, как Microsoft выпустила исправление для уязвимости ProxyLogon, и, возможно, злоумышленники использовали эта уязвимость позволяет им выполнять удаленное выполнение кода на уязвимых серверах Exchange.

Хотя заражение GhostEmperor часто начинается с BAT-файла, в некоторых случаях известной цепочке заражения предшествовала более ранняя стадия: вредоносная DLL, загружаемая неопубликованной программой wdichost.exe, законной служебной программой командной строки от Microsoft, первоначально называвшейся MpCmdRun.exe. . Затем загружаемая неопубликованная библиотека продолжает декодировать и загружать дополнительный исполняемый файл с именем license.rtf. К сожалению, нам не удалось получить этот исполняемый файл, но мы увидели, что последовательные действия по его загрузке включали создание и выполнение скриптов GhostEmperor с помощью wdichost.исполняемый.

Пример цепочки заражения GhostEmperor, запущенной загруженной сбоку DLL

Наконец, некоторые из развертываний Demodex были выполнены удаленно из другой системы в сети с использованием законных инструментов, таких как WMI или PsExec, что свидетельствует о том, что злоумышленники заранее заразили части сетей жертв.

Обзор цепочки инфекций

Инфекцию можно разделить на несколько этапов, которые работают последовательно, чтобы активировать имплант в памяти и позволить ему развернуть дополнительные полезные нагрузки во время выполнения.В этом разделе представлен краткий обзор этих этапов, включая описание окончательной полезной нагрузки. Внутреннее устройство этих полезных нагрузок можно найти в техническом документе, который сопровождает эту публикацию.

Заражение начинается с дроппера PowerShell. Назначение этого компонента — разместить следующий элемент в цепочке, установив его как службу. Перед этим он создает пару ключей реестра, которым назначает зашифрованные данные, один из которых соответствует полезной нагрузке, которая будет развернута на более поздних этапах.Стоит отметить, что сам скрипт доставляется в упакованном виде, поэтому его полное выполнение зависит от аргумента командной строки, который используется в качестве ключа для расшифровки основной части его логики и данных. Без этого ключа невозможно восстановить поток, который следует после этого этапа.

Начальный этап, состоящий из зашифрованного кода PowerShell, который расшифровывается на основе предоставленного злоумышленником ключа AES во время выполнения

Следующий этап, который выполняется первым как услуга, предназначен служить еще одним предвестником для следующих этапов.Он используется для чтения зашифрованных данных из ранее записанных ключей реестра и их расшифровки, чтобы инициировать выполнение имплантата в памяти. Мы выделили два варианта этого компонента: один разработан на C ++, а другой — на .NET. Последний, появившийся в свободном доступе еще в марте 2021 года, использует GUID зараженной машины для получения ключа дешифрования и, таким образом, адаптирован для выполнения в этой конкретной системе. Вариант C ++, с другой стороны, полагается на жестко запрограммированные ключи шифрования AES 256.

Третий этап — это основной имплант, который работает в памяти после развертывания вышеупомянутым загрузчиком и вводится в адресное пространство вновь созданного процесса svchost.exe. Его основная цель — облегчить канал связи с сервером C2, при этом вредоносный трафик маскируется под видом связи с безопасным сервисом на основе профиля Malleable C2, встроенного в его конфигурацию. Важно отметить, что реализация функции Malleable C2, которая изначально предоставляется в рамках Cobalt Strike, настроена и, скорее всего, переписана на основе обратной инженерии кода Cobalt Strike.

Другой интересный метод, используемый для сокрытия вредоносного трафика, — это использование вредоносным ПО фальшивых заголовков файлового формата для инкапсуляции данных, передаваемых на C&C сервер. Для этого имплантат в памяти синтезирует поддельный медиафайл одного из форматов RIFF, JPEG или PNG и помещает любые данные, переданные на сервер в зашифрованном виде, в качестве своего тела. Таким образом, переданный пакет выглядит как изображение или аудиофайл и смешивается с другим легитимным трафиком в сети.

Гибкий профиль C2 и поддельный заголовок

Последний этап — это полезная нагрузка, вводимая winlogon.exe с помощью вышеупомянутого имплантата и используется для предоставления злоумышленникам возможности удаленного управления. Такие возможности включают в себя запуск сеанса удаленной консоли или рабочего стола, при этом последний поддерживает выполнение отправленных щелчков мыши и нажатий клавиш на целевой машине и извлечение периодических снимков экрана, которые отражают результат этих действий. Этот этап также может позволить злоумышленникам загружать произвольные сборки .NET или выполнять команды PowerShell, а также полностью контролировать файловую систему жертвы для поиска, извлечения или отправки файлов в нее.

Помимо полезной нагрузки последнего этапа, основной компонент также может развертывать драйвер режима ядра Windows в системе. Цель этого драйвера — служить руткитом, который скрывает вредоносные артефакты, такие как файлы, ключи реестра и сетевой трафик, таким образом обеспечивая скрытность и возможность избежать обнаружения продуктами безопасности и судебными следователями. В следующих разделах подробно рассказывается о том, как этот драйвер развертывается (а именно, как он обходит средства защиты Windows, учитывая, что он не имеет цифровой подписи), и какие конкретные функции он предоставляет вредоносному имплантату пользовательского режима.

Обзор цепочки заражения GhostEmperor

Анализ загрузки руткитов

В современных 64-битных операционных системах Windows, как правило, невозможно загрузить неподписанный драйвер документированным способом из-за механизма применения подписи драйверов, введенного Microsoft. По этой причине злоумышленники злоупотребляли уязвимостями в подписанных драйверах, чтобы разрешить выполнение неподписанного кода в пространстве ядра. Типичный подход ¹, используемый на сегодняшний день многими участниками, и в основном в старых версиях Windows, заключается в отключении механизма целостности кода путем переключения флага nt! G_CiEnabled, который находится внутри CI.Модуль ядра DLL после получения примитивов записи и выполнения через уязвимые подписанные драйверы. После выключения механизма целостности кода можно загрузить неподписанный драйвер.

Этот подход был ограничен Microsoft с введением Kernel Patch Protection (также известного как PatchGuard). Этот механизм защищает изменения определенных структур данных в пространстве памяти ядра Windows, включая флаг nt! G_CiEnabled. По этой причине изменение этого флага теперь может вызвать вызов BSOD.С этим можно справиться, быстро установив значение флага, загрузив неподписанный драйвер и переключив его обратно в предыдущее состояние до того, как PatchGuard обнаружит изменение, хотя это по-прежнему вызывает состояние гонки, которое может привести к сбою системы.

Подход, использованный разработчиком этого руткита, позволяет загружать неподписанный драйвер без изменения образа целостности кода и устранять потенциальный сбой. Он злоупотребляет функциями легитимного драйвера с открытым исходным кодом ², подписанного с именем dbk64.sys, который поставляется вместе с Cheat Engine, приложением, созданным для обхода средств защиты видеоигр и внедрения в них читов. Этот драйвер обеспечивает возможность писать и выполнять код в пространстве ядра по дизайну, что позволяет ему запускать произвольный код в режиме ядра.

После сброса драйвера dbk64.sys со случайно сгенерированным именем файла на диск и его загрузки вредоносная программа выдает задокументированные ³ IOCTL для драйвера, которые позволяют запускать шелл-код в пространстве ядра посредством следующей последовательности действий:

Сначала в невыгружаемом пуле пространства ядра выделяется буфер памяти путем выдачи IOCTL_CE_ALLOCATEMEM_NONPAGED.
Затем успешно выделенный буфер памяти будет совместно использоваться вредоносным процессом пользовательского режима и адресными пространствами ядра с использованием подхода прямого ввода-вывода, при котором адрес буфера режима ядра отображается на другой адрес в пользовательском пространстве. Это достигается путем блокировки страниц буфера в физической памяти, чтобы они не могли быть выгружены (что возможно, поскольку они выделены в невыгружаемом пуле), после чего создается MDL для буфера и вызывается функция API MmMapLockedPagesSpecifyCache. сделан.Все это реализовано в обработчике IOCTL_CE_MAP_MEMORY.
На этом этапе вредоносная программа может получить доступ к буферу в пользовательском режиме через указанный указатель из предыдущего IOCTL и записать в него. Записанные данные, в свою очередь, будут отражены в том же буфере в пространстве ядра. Это используется для записи шелл-кода в буфер.
После завершения записи буфер отключается от пользовательского пространства путем выдачи IOCTL_CE_UNMAP_MEMORY.
Записанный шелл-код теперь находится только в пространстве ядра и может быть запущен с помощью IOCTL_CE_EXECUTE_CODE.

Назначение шелл-кода — заменить диспетчер IOCTL dbk64.sys на альтернативный, который, в свою очередь, позволяет загружать неподписанный драйвер. Альтернативный диспетчер также реализован как позиционно-независимый код и включен в шелл-код. Чтобы заменить исходный диспетчер, шелл-код отображает код нового диспетчера в памяти и исправляет указатель на подпрограмму IRP_MJ_DEVICE_CONTROL в объекте драйвера dbk64.sys. На этом этапе указатель IRP_MJ_DEVICE_CONTROL устанавливается на новый адрес диспетчера, и любой IOCTL, выданный драйверу, будет проходить через него.

IRP_MJ_DEVICE_CONROL подключение

Альтернативный диспетчер предоставляет те же основные возможности, что и исходный, с добавлением некоторых, которые позволяют ему загружать новый драйвер в пространство ядра. Функциональность, позволяющая достичь этой цели, предоставляется через набор обработчиков IOCTL, которые вызываются последовательно, что в конечном итоге приводит к загрузке руткита режима ядра вредоносной программы. Ниже приведена таблица этих IOCTL с описаниями, упорядоченными в порядке их вызова логикой пользовательского режима вредоносной программы, отвечающей за развертывание руткита.

Код IOCTL	Описание
0x220180	Обрабатывает буфер, предоставленный вредоносным компонентом пользовательского режима, проверяя его размер 272 байта, а затем декодирует его, инвертируя его байты. Этот IOCTL фактически не вызывается кодом пользовательского режима.
0x220184	Выделяет буфер в пространстве ядра, блокирует его страницы, создает MDL и сопоставляет буфер с адресом пользовательского режима с помощью MmMapLockedPagesSpecifyCache API.По сути, это эквивалентно объединению функций в IOCTL_CE_ALLOCATEMEM_NONPAGED и IOCTL_CE_MAP_MEMORY из исходного диспетчера. После этого вызова код пользовательского режима имеет доступ к буферу режима ядра и может писать в него с помощью указателя в пользовательском режиме, как это было в случае записи шелл-кода. Однако на этот раз вредоносная программа вручную загружает PE-образ руткита в выделенный буфер.
0x2201B4	Поскольку код пользовательского режима вредоносной программы отвечает за загрузку образа руткита вручную в IOCTL 0x220184, он должен разрешить некоторые адреса функций в пространстве ядра, которые появляются как зависимости в таблице адресов импорта образа.Этот IOCTL позволяет получать имена функций из пользовательского пространства в виде строк, извлекая их адрес с помощью API MmGetSystemRoutineAddress и возвращая его коду пользовательского режима. Последний помещает разрешенный адрес в соответствующую запись IAT загруженного изображения.
0x220188	Отключает отображение адреса буфера режима ядра из пользовательского пространства, чтобы он был доступен только через указатель режима ядра.
0x2201B8	Создает новый объект драйвера с помощью функции IoCreateDriver, присваивая указатель функции инициализации драйвера позиционно-независимой заглушке, поставляемой с шелл-кодом, и после вызова вызывает функцию DriverEntry загруженного руткита.

Стоит отметить, что служба вредоносной программы использует служебную программу Cheat Engine под названием kernelmoduleuloader.exe (MD5: 96F5312281777E9CC912D5B2D09E6132) во время загрузки драйвера dbk64.sys. Драйвер удаляется вместе с утилитой и файлом .sig, причем последний используется как средство аутентификации компонента, вызывающего dbk64.sys, путем передачи цифровой подписи, связанной с его двоичным файлом.

Поскольку вредоносная программа не является компонентом Cheat Engine, она запускает kernelmoduleunloader.exe как новый процесс и внедряет в него небольшой шелл-код, который просто открывает дескриптор устройства dbk64.sys с помощью API CreateFileW. Значение дескриптора записывается как второй QWORD во введенном буфере, считывается процессом вредоносной программы и дублируется с помощью DuplicateHandle API. С этого момента служба вредоносной программы может вызывать драйвер, как если бы это был подписанный компонент Cheat Engine.

Схема этапов загрузки руткита

Функциональность руткита Demodex

Загруженный руткит, который мы назвали Demodex, служит для сокрытия нескольких артефактов службы вредоносного ПО.Это достигается за счет набора IOCTL, предоставляемых драйвером руткита, которые, в свою очередь, вызываются кодом пользовательского режима службы, каждый из которых маскирует определенный вредоносный артефакт. Для доступа к функциям руткита вредоносная программа должна получить дескриптор соответствующего объекта устройства, после чего для дальнейшего использования станут доступны следующие IOCTL:

0x220204 : получает аргумент с PID процесса svchost.exe, который запускает код вредоносной службы, и сохраняет его в глобальной переменной.Эта переменная позже будет использоваться другими IOCTL.
0x220224 : инициализирует глобальные переменные, которые позже используются для хранения данных, таких как вышеупомянутый PID svchost.exe, имя службы вредоносного ПО, путь к DLL вредоносного ПО и сетевой порт.
0x220300 : скрывает службу вредоносной программы из списка в адресном пространстве процесса services.exe. Имя службы передается в качестве аргумента в IOCTL, который, в свою очередь, ищется в поддерживаемом системой связном списке.Соответствующая запись отключается, таким образом скрывая сервис от легкого обнаружения. Логика этого обработчика напоминает описанную здесь технику.
0x220304 : этот IOCTL используется для регистрации процедуры уведомления драйвера фильтра файловой системы с помощью IoRegisterFSRegistrationChange API. Процедура уведомления, вызываемая при регистрации новой файловой системы, проверяет, является ли она файловой системой NTFS, и, если да, создает объект устройства для руткита, который присоединяется к стеку устройств соответствующей файловой системы.Кроме того, объект устройства файловой системы и связанный объект устройства руткита регистрируются в глобальном списке, поддерживаемом драйвером руткита. Последующие попытки получить информацию из файла, получить доступ к нему или изменить его будут терпеть неудачу и сгенерируют коды ошибок, такие как STATUS_NO_MORE_FILES или STATUS_NO_SUCH_FILE.
0x220308 : скрывает TCP-соединения, использующие порты в заданном диапазоне, от утилит, которые их перечисляют, например netstat. Это делается с помощью известного метода ⁴, посредством которого перехватывается подпрограмма диспетчеризации IOCTL прокси-драйвера NSI, а подпрограмма завершения устанавливается на ту, которая проверяет порт данного соединения.Если порт базового соединения попадает в указанный диапазон, его запись удаляется из таблицы TCP системы. Два порта, составляющие диапазон, передаются в качестве аргументов в IOCTL.
0x22030C : скрывает ключи реестра, связанные с вредоносным ПО, путем подключения нескольких операций реестра через CmRegisterCallback API. Зарегистрированный обратный вызов проверяет тип операции и действует по следующей логике:
- Для операций типа RegNtPostEnumerateKey или RegNtPostEnumerateValueKey (перечисление ключа или подраздела) он проверяет, есть ли попытка перечислить связанный с драйвером ключ в HKLM \ SYSTEM \ ControlSet0 ** \ Services \ , и, если да, устанавливает статус возврата операции в STATUS_NO_MORE_ENTRIES, чтобы указать, что данные для запрошенного перечисления отсутствуют.
- Для операций типа RegNtPreOpenKeyEx (попытка открытия ключа) в ПРОГРАММНОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ \ Microsoft \ {EAAB20A7-9B68-4185-A447-7E4D21621943} он очищает все внутренние глобальные переменные драйвера, что эквивалентно сбросу его операции. Это связано с тем, что этот ключ используется сценарием удаления вредоносного ПО PowerShell, упомянутым в предыдущих разделах.
- При любой попытке изменить ключ в HKLM \ MACHINE \ SYSTEM с помощью операции с кодом RegNtPreSaveKey или ниже он устанавливает этот статус возврата на ошибку приложения 0xC0000043.

Интересно, что указатель, переданный в CmRegisterCallback, не содержит прямого адреса функции, обрабатывающей вышеуказанную логику, а вместо этого содержит адрес в конце исполняемого раздела образа драйвера pci.sys, который изначально заполнен нулями как означает выровнять раздел в памяти. Перед передачей указателя обратного вызова в CmRegisterCallback такой раздел ищется в драйвере pci.sys, и соответствующие байты в нем исправляются, чтобы вызвать вызов фактического обратного вызова, обрабатывающего вышеуказанную логику, как описано ниже.Это позволяет отображать все перехваченные операции реестра так, как если бы они обрабатывались кодом, созданным в законном драйвере pci.sys.

Код, используемый для исправления раздела в образе pci.sys в памяти, чтобы записать его с помощью короткой заглушки шелл-кода, которая переходит в обратный вызов проверки реестра

Стоит отметить, что руткит Demodex поддерживает Windows 10 по дизайну и действительно работает согласно нашим тестам на сборках Windows 10. Это очевидно в коде драйвера в нескольких местах, где берутся разные потоки кода в зависимости от версии базовой операционной системы.При таких проверках можно заметить, что некоторые потоки соответствуют последним сборкам Windows 10, как показано в фрагменте кода ниже.

Методы обфускации и антианализа

Авторы вредоносных компонентов, используемых в кластере активности GhostEmperor, сделали некоторые варианты разработки, которые повлияли на процесс криминалистического анализа. Чтобы продемонстрировать некоторые препятствия, с которыми сталкиваются исследователи, мы ограничим обсуждение двумя общими инструментами анализа — WinDbg и Volatility.Другие инструменты могут столкнуться с аналогичными недостатками при работе с рассматриваемыми имплантатами.

Во-первых, из-за способа загрузки Demodex его драйвер не включен должным образом в WinDbg вместе с другими модулями системы, которые загружаются задокументированным способом. Тем не менее, все еще можно найти объект драйвера руткита, сославшись на его имя (\ driver \ dump_audio_codec0), таким образом, имея возможность также перечислить связанные с ним объекты устройств:

Имя объекта драйвера, указанное в WinDBG

Аналогично, при попытке перечислить системные модули с окнами Volatility3.модуль driverscan, драйвер Demodex на выходе отсутствует. Однако структура указывает, что в процессе сканирования пространства памяти ядра в поисках драйвера обнаружена аномалия:

Аномалия при перечислении драйвера Demodex с модулем Windows.driverscan Volatility3

Кроме того, авторы вредоносного ПО сознательно решили удалить все заголовки PE из образов, загруженных в память, как на третьем этапе вредоносного ПО, так и в драйвере руткита.Это делается либо путем введения изображения с обнуленным заголовком для начала (как в случае на третьем этапе) и использования специального загрузчика для его подготовки к выполнению, либо путем замены заголовка изображения после его загрузки на значение 0x00, как в случае с драйвером руткита. С точки зрения криминалистики, это затрудняет процесс идентификации изображений PE, загруженных в память, путем поиска их заголовков.

Как упоминалось в предыдущих разделах, разработчики реализовали батут внутри pci.sys, чтобы замаскировать источник обратных вызовов, которые вызываются для операций, связанных с реестром. Таким образом, аналитики, пытающиеся отслеживать такие обратные вызовы, могут упустить некоторые из них, поскольку они будут казаться безобидными. Как показано в приведенном ниже списке WinDbg обратных вызовов Cm *, один из них связан с символом pci! ArbLibraryDeinitialize + 0xa4; однако, если мы посмотрим на код по тому же адресу, мы увидим, что на самом деле это небольшой фрагмент шелл-кода, испускаемый руткитом для перехода к действительному вредоносному обратному вызову, скрывающему ключи реестра вредоносного ПО.

Список обратных вызовов Cm * и шелл-кода, обнаруженных в, казалось бы, безвредном коде, вызванном из драйвера pci.sys

Помимо вышеперечисленного, разработчики ввели более стандартные методы обфускации, которые обычно замедляют статический анализ кода и очевидны для множества компонентов вредоносного ПО. Примером этого является шаблон обфускации строки, при котором каждая строка декодируется с помощью набора предопределенных арифметических и логических операций, так что разные операнды (например,g., смещения сдвига) выбираются для каждой строки. Это говорит о том, что каждая строка запутывается во время компиляции и что авторы создали форму SDK, которая помогает однозначно запутывать каждый образец во время сборки.

Логика декодирования строк, используемая для получения строк открытого текста из жестко закодированных BLOB-объектов с помощью набора арифметических и логических операций

Точно так же можно наблюдать несколько случаев обфускации вызовов API в коде.Это делается путем замены встроенных вызовов функций API другими функциями-заглушками, которые создают запрошенное имя API в виде строки стека, разрешают его с помощью GetProcAddress и вызывают его, передавая аргументы, предоставленные в специальной структуре, функции-заглушке. Структура имеет больший размер, чем требуется для передачи данных аргумента, и большая ее часть заполнена мусором, так что только определенные поля содержат значимые данные, которые кодируются перед передачей в заглушку. Эти поля декодируются в функции-заглушке и, в свою очередь, передаются функции API.

Пример заглушки, используемой для обфускации вызовов API

Стоит отметить, что, как и в случае обфускации строки, каждая заглушка создается уникальным образом и использует структуру аргумента разного размера, где поля, которые заняты фактическими данными аргумента, выбираются случайным образом. Порядок, в котором инициализируется строка стека, также является случайным, и каждая функция-заглушка используется только один раз в качестве замены для одного встроенного вызова функции API. Другими словами, одна и та же функция API, используемая в разных местах кода, будет иметь разные заглушки для каждого места с разными структурами аргументов.Это подтверждает наблюдение, что авторы использовали специальный SDK для обфускации, в котором обфускация вызовов API является еще одной функцией.

Наконец, можно увидеть, что некоторые варианты появились как в обфусцированной, так и в незараженной форме. Например, нам удалось просмотреть версию загрузчика второй ступени для C ++ в двух формах — в одной форме, в которой отсутствует обфускация, и в другой, которая сильно обфусцирована (MD5: 18BE25AB5592329858965BEDFCC105AF). На рисунке ниже мы можем видеть одну и ту же функцию в двух вариантах: один имеет исходный поток кода, созданный компилятором без обфускации, в то время как другой поток управления сглажен до такой степени, что невозможно отслеживать порядок действий.

Пример одной и той же функции, используемой в двух вариантах загрузчика второй ступени; один не запутан, а поток управления другого сглажен

Набор инструментов после эксплуатации

Как только злоумышленники получают доступ к скомпрометированным системам через вышеупомянутую цепочку заражения, они используют сочетание легитимных и атакующих инструментов с открытым исходным кодом для сбора учетных данных пользователя и перехода к другим системам в сети. Сюда входят стандартные утилиты из пакета Sysinternals, используемые для управления процессами (например,g., PsExec, PsList и ProcDump), а также другие инструменты, такие как WinRAR, CertUtil и BITSAdmin. Что касается инструментов с открытым исходным кодом, злоумышленники использовали такие инструменты, как mimkat_ssp, Get-PassHashes.ps1, Token.exe и Ladon. Разведка внутренней сети и связь часто выполняются NBTscan и Powercat.

Более полное описание этих инструментов, а также фактические командные строки, используемые злоумышленником для работы с ними, можно найти в дополнительном техническом документе.

Сетевая инфраструктура

Для связи C2 злоумышленники зарегистрировали домены, имена которых, по всей видимости, были сгенерированы случайным образом, чтобы потенциально не привлекать внимания к вредоносному трафику.GhostEmperor в основном пользовались услугами хостинга в Гонконге и Южной Корее, такими как Daou Technology или Anchent Asia Limited.

newlab [.] Com
reclubpress [.] Com
webdignusdata [.] Com
freedecrease [.] Com
aftercould [.] Com
центр обработки данныхreonline [.] Com
newfreepre [.] Com

Мы также наблюдали дополнительные IP-адреса, используемые для загрузки некоторых вредоносных образцов или для связи C2 с помощью имплантата в памяти:

223.135 [.] 214
148,165 [.] 158
102,114 [.] 55
102.113 [.] 57
102,113 [.] 240

Кто был целью?

Большинство жертв GhostEmperor были правительственными учреждениями и телекоммуникационными компаниями в Юго-Восточной Азии, при этом несколько крупных организаций были нацелены на Малайзию, Таиланд, Вьетнам и Индонезию. Мы также наблюдали дополнительных жертв аналогичного характера из таких стран, как Египет, Эфиопия и Афганистан. Несмотря на то, что последний кластер жертв принадлежит к другому региону, нежели тот, в котором мы наблюдали высокую активность GhostEmperor, мы заметили, что некоторые из входящих в него организаций имеют прочные связи со странами Юго-Восточной Азии.Это означает, что злоумышленники могли использовать эти инфекции для слежки за деятельностью в странах, представляющих для них геополитический интерес.

Кто стоит за атаками?

Мы приписываем эту деятельность неизвестному ранее злоумышленнику, говорящему на китайском языке. Это связано с тем, что злоумышленники использовали инструменты с открытым исходным кодом, такие как Ladon или Mimikat_ssp, которые популярны среди таких субъектов, с дополнительными точками данных, такими как информация о версии, найденными в разделе ресурсов двоичных файлов загрузчика второго уровня, которые включали законный поле товарного знака с китайским символом: «Windows» является зарегистрированным товарным знаком Microsoft Corporation.’

Информация о версии двоичного файла загрузчика с китайскими символами

В том же примечании мы заметили, что одним из ключей дешифрования, предоставленным злоумышленниками в командной строке и использовавшимся для декодирования сценариев PowerShell первого этапа, был «wudi520». Поиск в общедоступных источниках привел нас к одноименной учетной записи GitHub. Хотя мы не можем подтвердить, что эта учетная запись действительно связана с злоумышленниками GhostEmperor, она создала несколько репозиториев кода с описаниями на китайском языке или иными способами созданными китайскоязычными разработчиками.

«wudi520» Аккаунт GitHub

Кроме того, мы заметили некоторое сходство между функциями Demodex и руткита Derusbi, который был публично описан в прошлом и также приписывался китайскоязычному актеру. Назначение обоих — скрыть вредоносные артефакты, причем оба имеют почти идентичный поток для сокрытия TCP-соединений путем подключения диспетчера IOCTL nsiproxy.sys. Реализация этой фильтрации в проанализированном нами образце Demodex практически идентична той, что мы видели в более старом образце Derusbi (MD5: 24E9870973CEA42E6FAF705B14208E52), до такой степени, что оба используют один и тот же управляющий код устройства для этого действия и получают входной сигнал IOCTL одинакового размера. .Тем не менее, стоит отметить, что, хотя Derusbi использовал жестко запрограммированный диапазон от 1025 до 1777 для скрытия целевых портов, Demodex допускает произвольный диапазон, который может быть настроен злоумышленниками с помощью вредоносного ПО в пользовательском режиме.

Сравнение аналогичного IOCTL в руткитах Demodex и Derusbi

Стоит отметить, что в одной из систем-жертв мы наблюдали два случая сброса вредоносных образцов через веб-оболочку. Один из них привел к инициированию цепочки заражения, состоящей из дроппера PowerShell первого и второго этапов.NET service DLL, а другой был падением из двух двоичных файлов ⁵ вредоносной программы Netbot, ранее использовавшейся ⁶ группой Lucky Mouse. Хотя мы не можем подтвердить тот факт, что для удаления обоих файлов использовалась одна и та же веб-оболочка, близость событий, произошедших в течение двух дней, может свидетельствовать о том, что базовый субъект действительно развернул оба образца и что он имеет возможную связь с группа Lucky Mouse, будь то через общие ресурсы разработки или повторно используемые инструменты.

Выводы

GhostEmperor — пример продвинутого субъекта угрозы, который преследует выдающиеся цели и стремится поддерживать долгую и постоянную работу в своей среде. Мы заметили, что действующему субъекту удавалось оставаться незамеченным в течение нескольких месяцев, при этом демонстрируя тонкость в разработке вредоносного инструментария, глубокое понимание мышления следователя и способность различными способами противодействовать криминалистическому анализу.

Кроме того, хотя руткиты обычно считаются устаревшим методом атаки, этот и другие недавние случаи показывают, что при творческом подходе их все еще можно использовать для достижения значительного уровня скрытности. Как мы видели, злоумышленники провели необходимый уровень исследования, чтобы сделать руткит Demodex полностью функциональным в Windows 10, позволяя ему загружаться с помощью задокументированных функций стороннего подписанного и безопасного драйвера. Это говорит о том, что руткиты по-прежнему необходимо учитывать в качестве TTP во время расследований, и что субъекты повышенной опасности, такие как тот, что стоит за GhostEmperor, готовы продолжать использовать их в будущих кампаниях.

Индикаторы взлома

Этап 1 — Капельница PowerShell

012862165EC105A44FEA14FACE53492F — u_ex200822.ps1

Этап 2 — Сервисная DLL

6A44FDD66AB841C33949620666CA847A — RAudioUniConfig.dll
2DD0885F84B8

A396030DB841D28

1BC301AA9B861F762CE5F376228E992A — svchosts.exe

4 этап

0BBFBA106FBB9E310330DC87C32CB6D1 — DLL полезной нагрузки
6685323C61D8EDB4A6E35796AF34D626 — DLL управления удаленным рабочим столом

После эксплуатации

BE38D173E4E9118BDC2E83FD5F90BE3B — kekeo.EXE
F078AC9B012C503D35254AF9629D3B67 — debugall.vbs

Драйвер

7394229455151a9cd036383027a1536b

Пути к файлам

C: \ Windows \ отладка \ wia

Пути PDB

C: \ c \ getpwd \ x64 \ Release \ getpwd.pdb
D: \ Source \ workspace \ ExCtrl \ XControl \ Release \ XCLoader.pdb

Имя службы и путь к DLL

MsMp4Hw — C: \ Windows \ System32 \ msmp4dec.dll
Msdecode — C: \ ProgramData \ Microsoft \ Network \ Connections \ msdecode.dll
AuthSvc — C: \ Windows \ System32 \ AuthSvc.dll

Ключи реестра для зашифрованного буфера

HKLM \ Software \ Microsoft \ hiaudio
HKLM \ Software \ Microsoft \ midihelp
HKLM \ Software \ Microsoft \ data
HKLM \ Software \ Microsoft \ update

Домены и IP-адреса

imap.newlylab [.] Com
mail.reclubpress [.] Com
imap.webdignusdata [.] Com
freedecrease [.] Com
aftercould [.] Com
datacentreonline [.] Com
game.newfreepre [.] Com

27.102,113 [.] 57
27.102.113 [.] 240
27.102.114 [.] 55
27.102.115 [.] 51
27.102.129 [.] 120
107.148.165 [.] 158
154.223.135 [ .] 214

¹ Этот подход хорошо документирован и продемонстрирован в общедоступном репозитории DSEFix: https://github.com/hfiref0x/DSEFix

² Исходный код драйвера можно найти на GitHub.

³ Они описаны в исходном коде IOPLDispatcher.c в репозитории Cheat Engines.

⁴ Техника, аналогичная той, что наблюдается в рутките Demodex, описана в этом коде: https://github.com/bowlofstew/rootkit.com/blob/master/cardmagic/PortHidDemo_Vista.c

⁵ У этих двоичных файлов были MD5: 145FF08E736693D522F8A09C8D3405D6, 7A162C26D56B0C55E6CD81CD953F510B

⁶ https://securelist.com/ksb-2019-review-of-the-year/95394/, подробный анализ вредоносного ПО Netbot в рамках кампаний Lucky Mouse доступен клиентам нашей службы отчетов APT.

границ | Расшифровка трех различных уровней предпочтений потребителей с помощью сверточной нейронной сети: исследование функциональной спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне

Введение

Основным ограничением в современной индустрии коммерческого видео является то, что все видео оцениваются субъективно при их просмотре. Целью данной статьи является разработка систематического количественного метода оценки уровней предпочтений потребителей при просмотре видео с использованием неинвазивного метода изображения мозга, функциональной ближней инфракрасной спектроскопии (fNIRS).В области распознавания и классификации (Moon et al., 2018; Zhang et al., 2018; Ansari et al., 2019; Kim, Choi, 2019; Kim et al., 2019; Manzanera et al., 2019; Shan et al., 2019; Yang et al., 2019; Lee et al., 2020; Leming et al., 2020; Liu et al., 2020; Lun et al., 2020; Thomas et al., 2020; Ye et al., al., 2020), сверточные нейронные сети (CNN) показали превосходные характеристики классификации при обнаружении речи, искусственном интеллекте и обработке множественных временных рядов по сравнению с другими традиционными методами (Bengio, 2009; Kim et al., 2018). Благодаря способности CNN извлекать важные особенности из полученных сигналов, они используются в качестве инструмента для декодирования сигналов fNIRS. Разработана схема CNN, подходящая для извлечения признаков из полученных сигналов гемодинамического ответа. В частности, мы определили эффективность fNIRS на основе CNN при декодировании входных данных сигналов гемодинамического ответа и классификации различных уровней предпочтений потребителей.

Интерфейс мозг-компьютер (BCI), коммуникационный мост между мозгом человека и внешним устройством, используется для обнаружения и декодирования человеческого познания и поведения.BCI также обычно используются для декодирования нейронной активности головного мозга для восстановления функции движения или для управления машинами и роботами (Zander and Kothe, 2011; LaFleur et al., 2013; Degrave et al., 2019; Fiederer et al., 2019). ; Hu et al., 2019; Li and Shi, 2019; Furlan et al., 2020; Grossberg, 2020; Kwon et al., 2020). Недавно применение BCI было расширено для декодирования потребительской мотивации, эмоций и принятия решений (Yun et al., 2019; Giustiniani et al., 2020; Neo et al., 2020). О нейронных процессах потребителей, лежащих в основе их суждений о расширении бренда услуг, сообщается с помощью различных рекламных роликов (Yang et al., 2015; Ян и Ким, 2019). Основные процессы эффективной системы BCI включают: (а) получение церебральных сигналов с использованием техники нейровизуализации, (б) обработку и анализ сигналов для получения характеристик, представляющих сигнал, и (в) преобразование функций в команды для управления устройствами и декодирования. человеческое познание (Daly and Wolpaw, 2008; Valeriani, Poli, 2019). Системы BCI разрабатывались в течение нескольких лет на основе неинвазивных методов (Birbaumer et al., 1999; Dornhege, 2007; Pamosoaji et al., 2019) и инвазивных (Lal et al., 2004; Leuthardt et al., 2004) методов нейровизуализации, таких как электроэнцефалография (ЭЭГ) (Cheng et al., 2002; Parra et al., 2002; Buttfield et al., 2006 ; Blankertz et al., 2007; Mellinger et al., 2007; Fazli et al., 2012; Kang et al., 2015; Park et al., 2018), магнитоэнцефалография (Mellinger et al., 2007; Buch et al. , 2008), электрокортикографии (ECoG) (Leuthardt et al., 2004), функциональной магнитно-резонансной томографии (fMRI) (LaConte, 2011; Chaudhary et al., 2017) и fNIRS (Fazli et al., 2012; Chaudhary et al., 2017; Хан и др., 2018; Канг и др., 2018; Шин и др., 2018; Хонг и Фам, 2019; Фам и Хонг, 2020). Среди этих методов основными преимуществами fNIRS являются его неинвазивность, портативность, низкая стоимость, удобство ношения и умеренное временное и пространственное разрешение. Поскольку fNIRS является оптическим методом, его типы сбора данных не подвержены электрогенным артефактам (Moghimi et al., 2012). В этом исследовании fNIRS использовался в качестве метода нейровизуализации для обнаружения церебральных гемодинамических реакций.

Напротив, приложения BCI были разработаны для улучшения познания поведения потребителей. Окружающая среда, включая дружбу и эмоции, может повлиять на одобрение продукта и готовность платить (Liao et al., 2019). Поведение потребителей, финансовые услуги, этап оценки и принятие решений в рекламе связаны с изменениями реакции нервной коры в текущих исследованиях, чтобы дополнительно проверить возможность применения в нейромаркетинге (Senior et al., 2015; Ramsøy et al., 2018; Wei et al., 2018; Чераволо и др., 2019; Ma et al., 2019; Hu et al., 2020). Vences et al. (2020) обобщили теоретический обзор основных нейронных исследований эффективности нейромаркетинга, который является инструментом нейронного измерения для усиления эмоциональной связи между потребителями и организациями в социальных сетях. Нейробиология используется в качестве нового доступа, позволяющего лучше понять поведенческое мышление потребителей, принятие решений о покупке, предпочтения, связанные с обратной связью и т. Д. В частности, нейробиология также была разработана, чтобы помочь маркетологам понять, как повлиять на физиологическое поведение потребителей, демонстрируя некоторую рекламу и маркетинг. стратегии (Lee et al., 2007). С точки зрения исследователей, техника нейромаркетинга стала новым подходом к исследованию коммерческих рекламных объявлений, содержащих различные комбинации элементов, предпочтений потребителей и принятия решений. Нейробиология и маркетинг соединяют расшифровку нейрокогнитивных принципов потребителей и продуктов, предпочитаемых в приложении нейромаркетинга.

Результаты Wang et al. (2016) предполагают, что видеоролики с линейной структурой и демонстрация одного бренда делают область коры более активной, чем другие комбинации.Определение способов объединения различных ресурсов является важным решением для определения вовлеченности продукта и повышения уровня предпочтений. Структура рекламы была исследована исследователями в области психологии и маркетинга. Они проанализировали, как сюжет и структура сценария влияют на поведение потребителей, и постепенно разобрались в брендовом продукте. Кроме того, с помощью рекламы они пытались привлечь внимание аудитории, чтобы лучше убедить потребителей (Stern, 1994; Mattila, 2000; Phillips and McQuarrie, 2010).Чтобы понять потребности потребителей, маркетологи ставят цели для желаемой эффективности рекламы и коммуникации (Lavidge and Steiner, 1961; Foekens et al., 1997). Котлер (2000) резюмировал процесс в следующих трех стадиях: (i) когнитивная стадия, (ii) эффективная стадия и (iii) поведенческая стадия. Уровень предпочтения рекламы считается лучшим показателем ее эффективности и коммуникабельности. Таким образом, широко распространенное коммерческое рекламное видео вызывает положительный отклик в отношении бренда и помогает ему противостоять конкуренции (Edith et al., 2006).

В существующих исследованиях fNIRS использовался в качестве превосходного метода нейровизуализации для мониторинга гемодинамических реакций мозга с использованием нейроваскулярного сопряжения по сравнению с другими методами. Кроме того, сосудисто-нервное соединение, которое фиксирует снижение деоксигенированного гемоглобина (HbR) и увеличение оксигенированного гемоглобина (HbO) во время активности мозга, происходит в коре головного мозга. Для проведения эксперимента в системе fNIRS использовались несколько излучателей и детекторов света; длина волны света составляла от 650 до 950 нм.Вариации концентраций HbO и HbR рассчитывались с использованием модифицированного закона Бера-Ламберта (MBLL) (Villringer et al., 1993). Многие алгоритмы машинного обучения (Naseer and Hong, 2015), такие как глубокое обучение, глубокая нейронная сеть и сверточная нейронная сеть, ранее применялись в нейробиологии, чтобы сосредоточиться на извлечении признаков и повышении точности классификации. Для выделения признаков было показано, что сигналы во временной области (Naseer and Hong, 2015) и коэффициенты фильтра из непрерывных и дискретных вейвлет-преобразований (DWT) (Khoa and Nakagawa, 2008; Abibullaev and An, 2012) определяют статистические свойства, такие как среднее значение, асимметрия, эксцесс и наклон, а также измерения были основаны на объединенной общей информации.Кроме того, для модальностей нейровизуализации на основе машинного обучения была представлена классификация на основе функциональной связности фМРТ в состоянии покоя с использованием архитектуры CNN (Meszlenyi et al., 2017). Он также продемонстрировал, что применение глубокого обучения к этому объекту исследования подходит, учитывая характер записей fNIRS (Rosas-Romero et al., 2019; Janani et al., 2020). Hiwa et al. (2016) проанализировали функции мозга, выполнив предметную классификацию данных fNIRS с использованием анализа CNN.Для обработки характеристик сигналов, полученных с помощью методов нейровизуализации, в большинстве предыдущих исследований были извлечены статистические значения сигналов во временной области. Однако размер временного окна (Hong et al., 2015) и лучший набор комбинированных характеристик (Naseer et al., 2016) являются критическими факторами в достижении высокой точности классификации.

В целом, нейромаркетинг — это инновационная область исследований, предназначенная для интерпретации конкурентного поведения потребителей и расшифровки познаний потребителей. С развитием инструментов нейровизуализации метод fNIRS постепенно приближается к пониманию исследователя, позволяющему напрямую обнаружить кору головного мозга.Среди этих методов некоторые базовые и традиционные методы, такие как машина опорных векторов, линейный дискриминантный анализ, многопараметрическое линейное программирование и т. Д., Используются для извлечения и классификации собранных мозговых данных. Судя по предыдущим исследованиям обработки массивных данных, традиционные методы продемонстрировали низкий уровень интеллекта, более низкую производительность извлечения и более низкую точность классификации в понимании намерений потребителей. Благодаря успешному применению CNN, он используется в нашей работе, демонстрируя его специфическую структуру для нейромаркетинга.Короче говоря, метод fNIRS на основе CNN приводит к новой структуре обработки, которая является превосходным методом для извлечения и классификации признаков.

Цели этого документа: (i) выяснить, существуют ли подходящие длительности видео для типов продуктов с точки зрения зрителя (возможно, существует оптимальная продолжительность, но в этом документе сравнивались только три продолжительности), (ii) продемонстрировать использование fNIRS в доступе к намерениям потребителей с точки зрения типов продуктов и продолжительности видео, (iii) проиллюстрировать конкретную структуру CNN, подходящую для декодирования гемодинамических ответов для нейромаркетинга, и (iv) разработать основанную на CNN метод расшифровки уровней предпочтений потребителей.Связь между fNIRS и нейромаркетингом заключается в том, что fNIRS — это носимое устройство, которое может измерять активность мозга, не спрашивая о нераскрытом намерении человека: особенно при оценке видео, экзаменатор с fNIRS может оценивать несколько видео одновременно, потому что fNIRS безвреден, бесшумный, недорогой, пригодный для использования в обычных условиях и т. д.

Остальная часть этого документа организована следующим образом. В разделе «Методы и материалы» кратко описаны экспериментальная процедура, предварительная обработка и преобразование сигналов, а также предлагаемые структуры CNN – fNIRS.В разделах «Результаты», «Обсуждение», «Ограничения» и «Будущие перспективы» и «Заключение» представлены результаты, обсуждение, ограничения и выводы исследования.

Методы и материалы

Заявление об этике

Эксперимент проводился с одобрения Институционального наблюдательного совета Пусанского национального университета (номер IRB PNU IRB / 2016_101_HR). Письменное согласие было получено от всех субъектов до начала эксперимента, а процедура эксперимента была проведена в соответствии с этическими стандартами, установленными в последней Хельсинкской декларации (Santosa et al., 2013; Нгуен и др., 2016).

Участников

В этом исследовании восемь здоровых взрослых, включая четырех женщин (участники 1, 2, 3, 4) и четырех мужчин (участники 5, 6, 7, 8), были набраны из Пусанского национального университета. В таблице 1 представлена обобщенная информация для восьми участников ( M _{возраст} = 26, SD _{возраст} = 1,85; возраст _мин. = 24, возраст _макс. = 29), включая возраст, пол и образование. фон. В этом эксперименте все участники находятся справа, чтобы уменьшить разницу в доминировании полушария в зрительных стимулах.У них не было никаких зрительных, психических или неврологических расстройств. Перед началом эксперимента участников просили воздерживаться от употребления кофе и курения перед визуальными стимулами, и всем участникам была проведена исчерпывающая инструкция по всему содержанию эксперимента. Во время визуальных стимулов участников просили сосредоточиться на каждом видео в расслабленной позе.

Таблица 1 . Статистическая информация участников.

Экспериментальная парадигма

Был проведен онлайн-опрос об участии бренда в различных продуктах, чтобы уменьшить влияние бренда продукта во время экспериментов и получить соответствующую коммерческую рекламу.В видеороликах представлены три различных типа брендов, включая колу, шоколад и перформанс. Участников попросили написать рейтинг от 1 до 100 на основе знания бренда и покупательского поведения. По результатам вовлеченности бренда были получены комплексные баллы (F1: 84 ± 0,61; F2: 79 ± 0,39; F3: 80 ± 0,56). Среди этих выступлений кола показала наивысший балл, позволивший продолжить поиск стимулирующих материалов. Коммерческие видеоролики (например, рекламные видеоролики Coca-Cola и Pepsi Cola) были использованы для проведения эксперимента по стимуляции: два разных типа и три разных продолжительности (т.е., 15, 30 и 60 с). Они были получены с профессионального рекламного видео-сайта с помощью поиска Google. Участникам впервые были показаны видеоролики с отличным разрешением. Вкратце, шесть коммерческих рекламных видеороликов были разделены на два типа (Coca-Cola и Pepsi Cola): каждый тип состоит из видеороликов с тремя различными длительностями (15, 30 и 60 секунд). В этом исследовании за пробой стимуляции следовал период отдыха продолжительностью 35 с (оценка: 5 с, отдых: 30 с). Каждое видео было представлено отдельно в последовательности, образуя три разные комбинации (см. Рисунок 1).

Рисунок 1 . Экспериментальная парадигма: (A) видеороликов Coca-Cola, (B) видеороликов Pepsi Cola.

Участников попросили сесть на удобные стулья перед экраном компьютера (модель Samsung LED: LS24A300), на котором отображались экспериментальные задания. Расстояние просмотра от экрана составляло ~ 45–55 см, разрешение видео — 1080 × 720 пикселей. Вся коммерческая реклама воспроизводилась на экране в порядке продолжительности 15, 30, 60 с.Одно испытание состоит из 2-секундных визуальных уведомлений, видеостимулятора, за которым следует 5-секундная оценка и 30-секундный отдых, а продолжительность видеостимулятора включает 15, 30, 60 секунд отдельно. Один раздел содержит начальные 120-секундные перерывы и 216-секундный процесс задания (последовательно были показаны три попытки по 15, 30 и 60 секунд). Задание было выполнено дважды, в результате чего было проведено 12 испытаний. Продолжительность всего эксперимента составила 1104 с (см. Рисунок 1). Все участники были разделены на две группы: мужскую и женскую.Двум группам было предложено завершить экспериментальные стимулы в выходные дни соответственно.

Анализ поведенческих данных

Для анализа поведенческих данных были получены оценки отдельных испытаний. Статистический метод, называемый односторонним дисперсионным анализом (ANOVA), был использован для анализа всесторонних оценок, включая предпочтительную продолжительность воспроизведения видео (нравится ли вам продолжительность воспроизведения этого видео?) И предпочтения бренда продукта (вам нравится этот продукт?) . Статистически проанализированы шесть групп рекламы в стимулирующих различиях.Попарные сравнения поведенческих данных были выполнены с использованием апостериорных тестов Scheffe . С другой стороны, шесть различных коммерческих видеороликов состояли из двух типов, включая две независимые переменные: брендинг продукта и продолжительность воспроизведения. Независимый образец t -тест был использован для анализа влияния двух независимых переменных на предпочтения в отношении продолжительности воспроизведения видео и бренда продукта.

Сбор данных fNIRS

Для конфигурации каналов церебральной префронтальной области, 12 измерительных каналов, включая три детектора и восемь излучателей, были размещены над префронтальной областью (рис. 2).Слева и справа от префронтальной коры каналы с 1 по 6 и с 7 по 12 определялись отдельно. Свет имеет способность неинвазивно проходить через ткань коры головного мозга, образуя форму «банана». Fp1 и Fp2 использовались в качестве стандартных эталонов для международной системы 10–20. Для сбора данных использовалась многоканальная система непрерывного fNIRS (ISS Imagent, ISS Inc., США) для измерения гемодинамических ответов. Система измеряет оптическую интенсивность двух длин волн (690 и 830 нм), что позволяет оценить концентрацию гемоглобина.Для регистрации сигналов использовалась частота дискретизации 15,625 Гц, а расстояние между источником и детектором составляло 2,828 см.

Рисунок 2 . Конфигурация каналов в префронтальной коре.

Предварительная обработка данных fNIRS

Необработанные данные об оптической интенсивности ΔHbO и ΔHbR были получены для всех каналов измерения с использованием системы сбора данных ISS Imagent. Затем необработанные данные были преобразованы в ΔHbO и ΔHbR с использованием программного обеспечения для анализа ISS-Boxy с коэффициентом дифференциального пути (DPF), расстоянием эмиттер-детектор и коэффициентами экстинкции εHbO = 2.135 мкМ ^-1 см ^-1 и εHbO = 1,791 мкм ^-1 см ^-1 для длины волны 830 нм, и εHbO = 0,95 мкм ^-1 см ^-1 и εHbO = 4,93 мкм ^-1 см ^-1 для длины волны 690 нм, рассчитано с использованием модифицированного закона Бера-Ламберта (MBLL) (Delpy et al., 1988).

В полученном гемодинамическом сигнале присутствовали различные физиологические шумы, и эти шумы характеризовались частотой дыхания 0,2 Гц, частотой сердечных сокращений 0,8 Гц и очень низкочастотными колебаниями при 0.03 Гц (Cui et al., 2010; Naseer, Hong, 2015). Таким образом, был использован фильтр нижних частот Баттерворта 4-го порядка с частотой среза 0,15 Гц (Ye et al., 2009; Hong and Santosa, 2016; Zafar and Hong, 2017) для удаления физиологических шумов, связанных с сердечными сигналами и дыханием. . Кроме того, в программе NIRS-SPM выполнялось условие устранения тренда, чтобы устранить дрейф гемодинамического сигнала (Ye et al., 2009).

Извлечение и классификация признаков

Структура нейромаркетинга на основе CNN

Оценка коммерческих рекламных видеороликов, основанная на когнитивных способностях, является первым шагом в исследовании нейромаркетинга для расшифровки поведения потребителей.Для исследователей нейромаркетинга крайне важно детально расшифровать поведение и уровни предпочтений потребителей. Поэтому в этом исследовании представлен алгоритм искусственного интеллекта, который представляет собой глубокую нейронную сеть, называемую CNN, для классификации и декодирования различных уровней предпочтений, таких как «неприязнь», «так себе» и «нравится». В этом исследовании, в соответствии с церебральными гемодинамическими реакциями и концентрацией HbR, HbO изменялся, когда испытуемых стимулировали коммерческими рекламными видеороликами, и, следовательно, для декодирования этих результатов стимуляции была предложена CNN.Структура и процесс декодирования CNN представлены на рисунках 3, 4 соответственно.

Рисунок 3 . Структура сверточной нейронной сети для расшифровки предпочтений потребителей.

Рисунок 4 . Процесс декодирования CNN.

С точки зрения извлечения и классификации CNN, состоящая из нескольких уровней, включая входной, сверточный, полносвязный и выходной (см. Рисунок 3), используется в качестве автоматического алгоритма для обучения и тестирования наборов данных.Ширина сверточного слоя равна размеру ядра (высоте) х , а размер входных данных свертывается с входными данными. Выходной сигнал фильтра i выражается следующим образом:

zi = w · x [i: i + h-1] (1)

, где w — матрица весов, x [ i : j ] — подматрица входных данных из строк от i до j , а z — результирующее значение. Выходной уровень включает в себя три различных выходных уровня: низкий отклик, представленный «неприязнью», средний отклик, обозначаемый «так себе», и высокий отклик — «нравится».По завершении каждой сверточной обработки некоторые операции подвыборки, включая максимальное объединение и выпадение, используются для повышения производительности структуры CNN. Среди этих операций max-pooling используется как общий метод уменьшения размера данных. Чтобы избежать переобучения данных, выпадение используется в качестве шага регуляризации, чтобы игнорировать один или несколько скрытых узлов во время процесса обучения. Кроме того, гиперпараметры, такие как скорость обучения, размер пакета и количество эпох, используются для повышения точности классификации.

Процесс декодирования CNN показан на рисунке 4. Отфильтрованные функции декодирования коммерческой рекламы состоят из трех подпроцедур, которые вводятся в структуры декодирования CNN. Характеристики видео длительностью 15, 30 и 60 секунд используются в качестве входных слоев для построения набора матриц данных декодирования (рисунок 5). В процессах извлечения и классификации сверточные слои обрабатываются трижды, происходит максимальное объединение и выпадение, а полностью связанные операции обрабатываются дважды; все это критические операции декодирования.

Рисунок 5 . Входные данные: HbO (зеленый) и HbR (голубой) всех каналов. Сверточный фильтр использовался для фильтрации входных данных по вертикальной оси.

В случае выделения и классификации каждого отдельного участника классификатор был обучен и протестирован с использованием извлеченных признаков после обработки сигнала. После этапа обучения мы вычислили точность классификации, используя предложенный подход fNIRS на основе CNN. В следующем разделе обсуждаются детали предполагаемой структуры CNN и гемодинамического преобразования.

Предлагаемые структуры сверточных нейронных сетей

В этой статье представлено новое исследование по выявлению поведенческого познания. Предложенная структура CNN использовалась для декодирования различных уровней предпочтений потребителей. В качестве автоматического экстрактора и классификатора структура может обеспечить высокую эффективность классификации. Для обработки входных данных на рисунке 5 показан метод преобразования для представления изменений концентраций HbO и HbR во всех префронтальных каналах, а общий процесс был представлен с использованием матрицы набора данных, чтобы заменить обычную обработку изображений структуры CNN.Матрица M на N представляет входные данные CNN, где M обозначает количество точек в течение периода на основе частоты дискретизации (M = время × частота дискретизации), а период a устанавливается в соответствии с продолжительностью видео ( 15, 30 и 60 с). Количество каналов для HbO и HbR (по 12 каналов) представлено буквой N. Кроме того, рассматриваются три структуры CNN: CNN с одним сверточным слоем (CNN21), двумя сверточными слоями (CNN2) и тремя сверточными слоями ( CNN3). Кроме того, в таблице 2 представлено количество фильтров для каждой структуры CNN.

Таблица 2 . Количество фильтров для каждой структуры CNN.

Обработка входных данных по вертикальной оси включала одномерную свертку (рис. 5). Важнейшие элементы свертки состояли из сверточных фильтров в сверточных слоях и матрицы входного набора данных преобразования церебральной гемодинамики. Для обучения данных в процессе свертки использовался типичный алгоритм (He, 2016) для автоматического обновления значений весов фильтров каждого сверточного слоя, а размер ядра фильтров составлял 3.После каждого сверточного слоя для поиска более полезных данных использовалось максимальное объединение с размером ядра 2, за которым следовал этап исключения с частотой исключения 50%. Первый и второй связанные слои на основе выходного слоя содержали 52 и 26 скрытых узлов соответственно. Выходной уровень имел три узла, соответствующих трем случаям, которые представляли высокую активацию, среднюю активацию и низкую активацию. Они были классифицированы с использованием функции softmax. Чтобы лучше понять структуру CNN, используемую в этом исследовании, в таблице 3 представлены входные и выходные размеры каждого слоя в предлагаемой нами CNN3-a.

Таблица 3 . Размеры входа и выхода CNN 3-a для видео длительностью 15 с.

Для предложенной структуры выпрямленный линейный блок (ReLU), который является нелинейной функцией, был использован для активации всех слоев в структурах CNN, как показано в Nair and Hinton (2010). По сравнению с другими

α (х) = {0, х <0x, x≥0 (2)

, функция ReLU может улучшить процесс обучения архитектур глубоких нейронных сетей для сложных и крупномасштабных наборов данных, избежать исчезающего градиента и на практике добиться гораздо более быстрой сходимости к оптимальной точке.Кроме того, гиперпараметры CNN, такие как скорость обучения, количество эпох и размер пакета, использовались для обучения всех структур CNN. Эти параметры были выбраны для каждого отдельного участника методом поиска по сетке (таблица 4). В качестве алгоритма оптимизации градиентного спуска применялся Адам, параметры которого β ₁, β ₂ и ε были установлены равными 0,9, 0,1 и 10 ^-8 соответственно (Kingma and Ba, 2015).

Таблица 4 . Гиперпараметры каждой отдельной темы для CNN.

Сверточные фильтры структуры декодирования

Одна идея CNN может различать три различных предпочтения для каждого видео длительности, обновляя значения веса его фильтров в этой работе. Таким образом, чтобы гарантировать производительность фильтров CNN, идентификация различимого входного канала является важной операцией для исследования первого уровня CNN. Прямое и обратное распространение используются для обучения собранных данных. CNN может узнать, как выделить некоторые каналы, содержащие различимые сигналы, с увеличением связанных значений веса из-за взаимодействия между каждым столбцом фильтров.Каждый канал получил входные данные. После обучения данных столбец каждого сверточного фильтра был усреднен, чтобы приблизиться к наиболее различимому каналу. Наконец, канал для всех выборок входных данных с наивысшим значением веса усредненного сверточного фильтра был завершен для визуализации. Вкратце, у каждого сверточного фильтра есть конкретная задача по определению уровней предпочтений. Для каждой конкретной длительности видео его сверточный фильтр декодирования структуры CNN специфичен после обучения.Следующее уравнение используется для вычисления точности классификации уровня предпочтения для каждой длительности видео.

P = ND + NS + NLNT × 100% (3)

, где N _D, N _S и N _L — это числа образцов «не нравится», «так себе» и «нравится» после процесса. идентификатора CNN соответственно, а N _T — количество выборок входных данных.Точность классификации определяется как P для каждого испытания, а окончательная точность классификации достигается усреднением результатов всех испытаний. Тот же принцип используется для достижения точности классификации результатов попарной классификации на основе разных полов.

Визуализация элементов извлечения

Некоторые методы экстракции и классификации, использованные в предыдущих исследованиях, не достигли высокой эффективности классификации большого количества образцов.Следовательно, в этом исследовании для достижения высокой эффективности классификации предложенная структура fNIRS на основе CNN использовалась для извлечения и классификации признаков из-за ее преимущества автоматического выделения признаков. В дополнение к представлению CNN, подход визуализации использовался для демонстрации результатов декодирования различных предпочтений и полов. Во время обработки данных трудно визуализировать многомерные данные при классификации предпочтений. Таким образом, анализ главных компонентов (PCA) был использован для уменьшения количества и размерности данных.

В этом исследовании визуализация извлеченных признаков позволяет анализировать гемодинамическую активацию и расшифровывать различные предпочтения потребителей. Результаты визуализации отображаются с использованием первого и двух основных компонентов PCA. Процедура визуализации характеристик сигнала показана в следующем разделе.

Области интереса для преференций

Карта значений t представляет собой более интуитивный подход для отображения активации мозга в соответствии с данными fNIRS.В этом исследовании значения t были вычислены с использованием функции robustfit , доступной в Matlab, в сравнении с ожидаемым гемодинамическим ответом. Значение t определяли как коэффициент, связанный с активацией коры головного мозга человека, если форма ответа HbO ближе к ожидаемому гемодинамическому ответу. Значение t _crt зависит от степеней свободы (номер: N −1), если канал с вычисленным значением t больше t _crt, канал определяется как активный (Khan et al., 2014). Области, представляющие интерес для каждого предмета, исследуются с помощью карт.

Результаты

Поведенческие результаты

На рисунке 6 показаны результаты поведенческого анализа с использованием двух методов, называемых тестом независимой выборки t и односторонним дисперсионным анализом для различных типов видео. Две независимые переменные, а именно продолжительность воспроизведения видео и бренд продукта, используются для анализа предпочтений участников. Все рекламные ролики делятся на шесть типов на основе этих переменных, включая 15 s-Coca, 15 s-Pepsi, 30 s-Coca, 30 s-Pepsi, 60 s-Coca, 60 s-Pepsi соответственно.Независимый образец t- тест был использован для анализа продолжительности воспроизведения видео и бренда продукта для двух переменных (рисунки 6A, C). Односторонний дисперсионный анализ ANOVA был использован для анализа эффектов шести различных типов стимуляции с использованием двух независимых переменных (рисунки 6B, D). Результаты показали, что продолжительность воспроизведения 30-секундных рекламных роликов Coca [т. Е. Среднее (M) = 7,13, стандартное отклонение (SD) = 0,835, p = 0,043] была значительно выше, чем у 30-секундных рекламных роликов Pepsi. видео (т.е., M = 6,75, SD = 1,035, p = 0,043). Продолжительность воспроизведения 60-секундных рекламных роликов Pepsi (M = 6.50, SD = 1.195, p = 0,045) была немного выше, чем у 60 коммерческих видеороликов s-Coca (M = 6.25, SD = 1.035, p = 0,045). Кроме того, что касается предпочтений товарных брендов, 30 рекламных видеороликов s-Coca (M = 7,38, SD = 1,061, p = 0,035) были больше, чем 30 рекламных видеороликов s-Pepsi (M = 7,13, SD = 0,641, ). p = 0,035), 60 рекламных роликов s-Coca (M = 6.50, SD = 1,069, p = 0,037) были значительно выше, чем 60 коммерческих видеороликов s-Pepsi (M = 6,13, SD = 0,835, p = 0,037). С другой стороны, продолжительность воспроизведения 30-секундных коммерческих видеороликов Coca-Cola (M = 7,13, SD = 0,835) была значительно выше, чем оценки предпочтений других типов: 15 видеороликов s-Coca (M = 6,50, SD = 0,925, p = 0,012), 15 видеороликов s-Pepsi (M = 6,38, SD = 0,916, p = 0,002), 30 видеороликов s-Pepsi (M = 6,75, SD = 1.035, p = 0,000), 60 видеороликов s-Coca (M = 6,25, SD = 1,035, p = 0,000), 60 видеороликов s-Pepsi (M = 6,50, SD = 1,195, p = 0,002) . С точки зрения предпочтений бренда продукта 30 рекламных видеороликов s-Coca cola (M = 7,38, SD = 1,061) также были значительно выше, чем остальные типы: 15 видеороликов s-Coca (M = 6,63, SD = 1,061). , p = 0,000), 15 видеороликов s-Pepsi (M = 6,51, SD = 0,744, p = 0,001), 30 видеороликов s-Pepsi (M = 7,13, SD = 0.641, p = 0,005), 60 видеороликов s-Coca (M = 6,50, SD = 1,069, p = 0,000), 60 видеороликов s-Pepsi (M = 6,13, SD = 0,835, p = 0,012) .

Рисунок 6 . Статистические результаты поведенческих данных: (A, B) по независимой выборке t -тест и (C, D) с помощью однофакторного дисперсионного анализа. * р <0,05.

Классификация предпочтений в результатах визуализации

Точность классификации каждого участника для видео различной продолжительности использовалась для получения общей точности классификации каждого участника путем усреднения результатов по каналам и испытаниям (рис. 7).Средние значения точности классификации видео длительностью 15, 30 и 60 секунд составляют 84,3, 87,9 и 86,4% соответственно. Среди них точность классификации 30-секундного видео самая высокая. По результатам измерения трех различных предпочтений восьми участников, участник 7 достиг наивысшей точности классификации 89,2 и 90,6% для видео длительностью 15 и 30 секунд, соответственно, а участник 5 достиг наивысшей точности 89,8% для видео 60 секунд. Для 30-секундного видео точность классификации всех участников превышает 85% и более четко соответствует этим рекламным решениям.Более того, по сравнению с другими длительностями (рисунок 8), точность классификации 30-секундного видео является наивысшей, когда количество выборок> 80, а CNN достигает точности> 83,5 и 90,6% с 80 и 200 выборками, соответственно. . По мере увеличения количества выборок для видеороликов разной продолжительности повышение точности классификации постепенно снижается и достигает 90%.

Рисунок 7 . Средняя точность классификации отдельных предметов за разную продолжительность.

Рисунок 8 . Средняя точность классификации всех предметов на основе разного количества выборок и разной продолжительности.

Что касается характеристик классификации (рисунки 7, 11 и таблица 5) на основе пола, было замечено, что предпочтения «нравится» и «не нравится» представляют более высокую эффективность классификации для участников женского и мужского пола по сравнению с другими комбинациями, такими как « нравится против «такой-то» и «не нравится» против «так-то». Более того, мужчины-участники отдали предпочтение коммерческой рекламе, и показатели классификации «нравится» и «не нравится» были лучше.Участники 1, 4, 5 и 7 показывают лучшие результаты визуализации для классификации различных уровней предпочтений после стимулирования коммерческой рекламы.

Таблица 5 . Предпочтение результатов парной классификации для разных полов.

Качество ROI в префронтальной коре

На рисунке 9 показаны различные карты активации коры головного мозга восьми субъектов для коммерческих видеороликов о 15 s-Coca, 15 s-Pepsi, 30 s-Coca, 30 s-Pepsi, 60 s-Coca, 60 s-Pepsi, которые взяты из префронтальная кора.Области интереса (ROI) для разных видео оказались разными. Усредненные карты активации мозга разных полов для восьми субъектов были получены на рисунке 9 на основе данных ROI каждого испытания. На обоих рисунках 9A, B были усредненные женские тематические карты и усредненные мужские тематические карты, основанные на шести различных типах видео, соответственно. На женской карте видео 15 s-Coca, 15 s-Pepsi и 30 s-Coca показали больше каналов активации, чем другие. Среди них каналы 8, 9, 10 и каналы 1, 2, 3, 4 были активированы, когда были показаны 15 видео s-Coca и 30 s-Coca, соответственно.Каналы 6, 7, 8, 10, 11 и 12 были активированы при просмотре видео 15 s-Coca. На мужской карте видео 15 s-Coca, 15 s-Pepsi и 30 s-Coca также показали большую активацию, чем другие: каналы 1, 2, 3, 4, 5, 6 и 10 были активированы при просмотре 15 видео s-Coca, каналы 1, 2, 3, 4, 8 и 10 были активированы, когда было показано видео 15 s-Pepsi, каналы 1, 2, 4 и 10 были активированы при просмотре видео 30 s-Pepsi . Из приведенного выше описания считается, что видеоролики 15 s-Coca, 15 s-Pepsi, 30 s-Coca показали больше каналов активации как для женщин, так и для мужчин.Результаты ROI также показывают, что рекламные видеоролики с более короткой продолжительностью могут генерировать больше областей интереса, чем долгосрочное стимулирование. Кроме того, значительная асимметрия ROI была получена от префронтальной коры.

Рисунок 9 . Усредненные карты активации мозга из шести разных видео для разных полов. (A) Усредненные карты женщин-испытуемых. (B) Усредненные карты субъектов мужского пола.

Обсуждение

Точность классификации нейромаркетинга на основе CNN

Для определения точности классификации CNN и оценки эффективности классификации прогнозной модели (Arlot and Celisse, 2009; Zheng et al., 2019), в этом исследовании использовался 8-кратный метод перекрестной проверки для оценки прогнозирующей модели с точки зрения эффективности классификации. Первый доступ состоит в том, чтобы разделить собранные данные на 8 частей во время процесса, и идентичное количество входных данных состоит из каждой кратности. Затем 1-кратная кратность используется в качестве набора тестов для оценки производительности модели, а остальные кратности используются в качестве обучающих наборов для обучения предлагаемой модели (рис. 10). Наконец, к выбранным тестовым и обучающим выборкам применяется процедура классификации.Каждый из 8-кратных показателей сыграл важную роль в процессах тестирования и обучения, и соответствующие точности, полученные из отдельных наборов тестирования, были усреднены для оценки производительности модели. Мы попытались различить три случая предпочтений, включая высокую, среднюю и низкую активацию, и определили их как три различных предпочтения потребителей: «нравится», «так-то» и «не нравится». Высокая точность классификации, структуры CNN – fNIRS были применены для классификации общих характеристик сигнала.

Рисунок 10 . Процедура перекрестной проверки.

В частности, на рисунке 7 показана точность классификации отдельных участников, и, как и ожидалось, результаты, полученные с использованием структур CNN, показывают более высокую точность классификации по сравнению с традиционными методами. Средние значения точности классификации видео длительностью 15, 30 и 60 секунд составляют 84,3, 87,9 и 86,4% соответственно. Среди них точность классификации 30-секундных видеороликов была самой высокой.По результатам измерения трех различных предпочтений восьми участников, участник 7 достиг наивысшей точности 89,2 и 90,6% для видео длительностью 15 и 30 секунд соответственно. Более того, участник 5 показывает самую высокую точность 89,8% для 60 s-video. Для достижения высокой производительности классификации для видео с разной продолжительностью способность CNN к автоматическому обучению для обработки входного набора данных имела решающее значение для достижения превосходного классификатора, а значения веса сверточных фильтров были обновлены с использованием присущих сверточных шаблонов.

Размер обучающего набора данных как критический элемент повлиял на производительность обучения, и это особенно верно для CNN и других искусственных алгоритмов. Кроме того, чтобы изучить взаимосвязь между размером набора данных и точностью классификации, были получены средние значения точности классификации всех участников. Для оценки эффективности классификации CNN использовался 8-кратный метод перекрестной проверки. Было замечено, что для всех типов точности классификации при разной продолжительности эффективность классификации увеличивалась с увеличением количества выборок в наборе данных.На рисунке 8 показана точность классификации CNN для разного количества выборок. Более того, по сравнению с другими длительностями, точность классификации 30-секундного видео является наивысшей, когда количество отсчетов> 80. Кроме того, CNN достигает точности> 83,5 и 90,6% для 80 и 200 образцов соответственно. С увеличением количества выборок также улучшаются характеристики классификации предпочтений. Таким образом, для дальнейшей классификации различных предпочтений и принятия решений потребителями следует учитывать большее количество участников и количество выборок.

Визуализация различных уровней предпочтений с использованием CNN

Чтобы декодировать различные уровни предпочтений потребителей с помощью fNIRS на основе CNN и лучше понять результаты декодирования и производительность извлечения признаков, мы визуализировали три случая высокой, средней и низкой активации (определяемых как разные уровни предпочтений: «как , »« Так себе »и« не нравится »соответственно). В частности, три случая были визуализированы с помощью сверточной обработки. На рисунке 11 показаны результаты PCA по первому и второму принципам.Результаты участников-женщин 1 и 4, а также участников-мужчин 5 и 7 показывают, что извлеченные с помощью сверточных фильтров признаки лучше различимы на разных уровнях активации для разных коммерческих рекламных объявлений, и результаты сравниваются по полу.

Рисунок 11 . Классификация предпочтений: визуализация сигналов гемодинамического ответа с использованием CNN для разных полов и продолжительности. (А) Женщина (участница 4): 15 сек-реклама. (B) Мужчина (участник 7): 15 сек-реклама. (В) Женщина (участница 1): 30 сек-реклама. (D) Мужчина (участник 7): 30 сек-реклама. (E) Женщина (участница 1): 60 сек-реклама. (F) Мужчина (участник 5): 60 сек-реклама.

Классификационные характеристики (рисунки 7, 11) показали, что в случае участников мужского пола предпочтения «нравится» и «не нравится» представляют более высокую эффективность классификации по сравнению с другими комбинациями, такими как «нравится» или «нравится» или «не нравится».«Так себе» и «не нравится» vs. «так себе». В частности, с помощью fNIRS на основе CNN легко классифицировать широкий диапазон гемодинамических реакций. Напротив, в случае женщин-участниц визуализация различных предпочтений потребителей показывает хорошие результаты классификации. По сравнению с участниками-женщинами существуют определенные различия в уровнях принятия решений участниками-мужчинами. Среди них мужчины-участники имеют более целенаправленные предпочтения в отношении коммерческой рекламы, и показатели классификации «нравится» и «не нравится» были лучше.

Для декодирования различных уровней предпочтений потребителей в нейромаркетинге используется новый автоматический метод, который включает алгоритм CNN и процесс декодирования, чтобы исследовать поведение и намерения потребителей. По сравнению с другими общими методами извлечения и классификации признаков, в этом исследовании метод fNIRS на основе CNN демонстрирует превосходные характеристики классификации и визуализации. В будущей работе следует рассмотреть другие структуры CNN и оптимизированные процессы декодирования для повышения точности классификации.

Prefronal Cortex Activation в настройках

Область префронтальной коры (ПФК) является важной частью всей коры головного мозга, и она участвует в принятии решений, регулировании социального поведения, планировании сложного когнитивного поведения и т. Д. В этой работе префронтальная кора для активации карт ( На рисунке 9) были представлены активированные каналы, когда участников стимулировали различными типами коммерческих видео. С точки зрения активированных карт, по сравнению с правой областью PFC, левая и центральная области PFC имели более высокую активацию коры головного мозга, когда видео 15 s-Coca, 30 s-Coca и 30 s-Pepsi воспроизводились перед участниками женского пола.В остальном другие типы видео показали в основном схожую активацию в сравниваемых областях PFC. С другой стороны, судя по карте активации участников-мужчин, видео 15 s-Pepsi, 30 s-Coca и 30 s-Pepsi демонстрируют значительно более высокую активацию в левой и центральной области PFC по сравнению с правой. область. Кроме того, видео 60 s-Coca и 60 s-Pepsi имеют немного более высокую активацию, за исключением видео 15 s-Coca. Сделан вывод о том, что левая и центральная области PFC играют решающую роль в принятии решений, поведении, связанном с предпочтениями, и позитивном поведенческом познании при демонстрации привлекательных коммерческих видеороликов.

Ограничения и перспективы на будущее

В этом исследовании количество участников (восемь участников) в процессе обучения и тестирования структур CNN было меньше, чем реальное количество уровней предпочтения классификации. Что касается познания поведения потребителей, многие факторы воздействия вызывают изменения в принятии решений потребителями, и эксперимент был разработан и разработан без каких-либо изменений в окружающей среде. Чтобы решить эти проблемы, в этом эксперименте должно быть задействовано большое количество участников для оптимизации модели глубокой нейронной сети и дальнейшего повышения стабильности и универсальности этой модели.Посредством постоянной оптимизации модели декодирования может быть достигнута высокая точность классификации для различных потребителей в любой конкретной коммерческой рекламе, и, следовательно, корпоративный маркетинг и маркетинг продаж могут получить более точную информацию о вовлечении продукта.

Заключение

Это исследование продемонстрировало основанную на fNIRS классификацию высокой, средней и низкой активации с использованием CNN в качестве классификатора в области нейромаркетинга и сравнило эффективность классификации результатов визуализации участников эксперимента.Участникам было предложено сосредоточиться на коммерческой рекламе разной продолжительности (15, 30, 60 с), отображаемой на мониторе компьютера. Высокая, средняя и низкая активация, которые назывались разными уровнями предпочтений: «нравится», «так себе» и «не нравится», были классифицированы с использованием CNN вместе с различными характеристиками, такими как среднее значение, пик , наклон, дисперсия, эксцесс и асимметрия. По результатам измерения трех разных уровней предпочтений восьми участников, превосходная точность классификации составляет 87.Наблюдалось 9% для 30-секундного рекламного ролика по сравнению с роликами другой продолжительности. Производительность классификации участника 7 показала наивысшую точность 89,2 и 90,6% для видео длительностью 15 и 30 секунд, соответственно, а участник 5 достиг наивысшей точности классификации 89,8% для видео 60 секунд. По результатам визуализации классификации было отмечено, что участники-мужчины имели целевые предпочтения в отношении коммерческой рекламы по сравнению с участниками-женщинами, и показатели классификации «нравится» и «не нравится» были лучше.Результаты fNIRS на основе CNN, которые демонстрируют хорошие характеристики классификации, указывают на применимость BCI в нейромаркетинге, которые могут быть использованы в практической разработке систем BCI.

Поскольку эффективность классификации является критическим фактором при расшифровке предпочтений потребителей, а о превосходстве CNN как классификатора высшего качества над другими традиционными методами сообщалось в других публикациях, мы планируем оптимизировать производительность систем нейромаркетинга на основе CNN. путем применения различных глубоких нейронных сетей и разработки новых подходов в отношении методов гибридной визуализации, таких как сочетание электроэнцефалографии с fNIRS.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, представленные в этой статье, недоступны, потому что наборы данных, созданные для этого исследования, доступны по запросу соответствующему автору. Запросы на доступ к наборам данных следует направлять по адресу [email protected] (Кеум-Шик Хонг).

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены институциональным наблюдательным советом Пусанского национального университета. Пациенты / участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Авторские взносы

KQ провел обработку данных и написал первый черновик рукописи. RH участвовал в сборе экспериментальных данных. K-SH предложила теоретические аспекты текущего исследования, исправила рукопись и контролировала весь процесс, ведущий к созданию рукописи. Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Финансирование

Это исследование было поддержано Национальным исследовательским фондом (NRF) Кореи под эгидой Министерства науки и информационных технологий Республики Корея (грант №NRF- 2020R1A2B5B03096000).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Список литературы

Абибуллаев Б., Ан Дж. (2012). Классификация гемодинамических ответов лобной коры во время когнитивных задач с использованием вейвлет-преобразований и алгоритмов машинного обучения. Med. Англ. Phys . 34, 1394–1410.DOI: 10.1016 / j.medengphy.2012.01.002

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ансари, А. Х., Чериан, П. Дж., Кайседо, А., Наулаерс, Г., Де Вос, М., и Ван Хаффель, С. (2019). Обнаружение неонатальных припадков с использованием глубоких сверточных нейронных сетей. Внутр. J. Neural Syst . 29: 1850011. DOI: 10.1142 / S012

18500119

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Арлот С., Селисс А. (2009). Обзор процедур перекрестной проверки для выбора модели. Stat. Surv . 4, 40–79. DOI: 10.1214 / 09-SS054

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бирбаумер Н., Ганаим Н., Хинтербергер Т., Иверсен И., Кочубей Б., Кублер А. и др. (1999). Орфографическое устройство для парализованных. Природа 398, 297–298. DOI: 10.1038 / 18581

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бланкерц Б., Дорнхеге Г., Крауледат М., Мюллер К. Р. и Курио Г. (2007). Неинвазивный интерфейс мозг-компьютер Берлин: быстрое достижение эффективных результатов у неподготовленных субъектов. NeuroImage 37, 539–550. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2007.01.051

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Buch, E., Weber, C., Cohen, L.G., Braun, C., Dimyan, M.A., Ard, T., et al. (2008). Подумайте, чтобы двигаться: система нейромагнитного интерфейса мозг-компьютер (BCI) для хронического инсульта. Инсульт 39, 910–917. DOI: 10.1161 / STROKEAHA.107.505313

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Баттфилд, А., Феррез, П. В., и Миллан, Дж. Р. (2006). На пути к надежному BCI: потенциальные ошибки и онлайн-обучение. IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng . 14, 164–168. DOI: 10.1109 / TNSRE.2006.875555

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чераволо М. Г., Фабри М., Фаттобене Л., Полонара Г. и Раггетти Г. (2019). Наличные, карта или смартфон: нейронные корреляты способов оплаты. Фронт. Neurosci . 13: 1188. DOI: 10.3389 / fnins.2019.01188

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чаудхари, У., Ся, Б., Сильвони, С., Коэн, Л. Г., и Бирбаумер, Н. (2017). Коммуникация на основе интерфейса мозг-компьютер в полностью заблокированном состоянии. ПЛоС Биол . 15: e1002593. DOI: 10.1371 / journal.pbio.1002593

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ченг, М., Гао, Х. Р., Гао, С. Г., и Сюй, Д. Ф. (2002). Разработка и реализация интерфейса мозг-компьютер с высокой скоростью передачи данных. IEEE Trans. Биомед. Eng . 49, 1181–1186. DOI: 10.1109 / TBME.2002.803536

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цуй, X., Брей, С., и Рейсс, А. Л. (2010). Улучшение сигнала функциональной ближней инфракрасной спектроскопии (NIRS) на основе отрицательной корреляции между динамикой оксигенированного и деоксигенированного гемоглобина. NeuroImage 49, 3039–3046. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2009.11.050

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дельпи, Д. Т., Коуп, М., ван дер Зи, П., Арридж, С., Рэй, С., и Вятт, Дж. (1988). Оценка длины оптического пути через ткань на основе прямого измерения времени пролета. Phys. Med. Биол. 33, 1433–1442. DOI: 10.1088 / 0031-9155 / 33/12/008

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дорнхеге, Г. (2007). К взаимодействию мозг-компьютер . Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

Google Scholar

Эдит Г., Смит Л. В. М. и Нейенс П. К. (2006). Эффект привлекательности рекламы: 10-летняя перспектива. J. Advert. Res . 46, 73–83. DOI: 10.2501 / S0021849

0089

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Fazli, S., Mehnert, J., Steinbrink, J., Curio, G., Villringer, A., Müller, K. R., et al. (2012). Повышенная производительность за счет гибридного интерфейса мозг-компьютер NIRS-EEG. NeuroImage 59, 519–529. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2011.07.084

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фидерер, Л. Д. Дж., Фёлькер, М., Ширрмейстер, Р.Т., Бургард В., Бёдекер Дж. И Болл Т. (2019). Гибридный интерфейс мозг-компьютер для роботов, соответствующих требованиям человека: получение непрерывных субъективных оценок с глубокой регрессией. Фронт. Нейроробот. 13:76. DOI: 10.3389 / fnbot.2019.00076

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фоекенс, Э. У., Лифланг, П. С. Х. и Уиттинк, Д. Р. (1997). Иерархическая модель в сравнении с другими моделями доли рынка для рынков с большим количеством позиций. J. Market Res . 14, 359–378.DOI: 10.1016 / S0167-8116 (97) 00017-7

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фурлан Ф., Рубио Э., Сосса Х. и Понсе В. (2020). Детекторы на основе CNN на планетных средах: оценка производительности. Фронт. Нейроробот. 14: 5

. DOI: 10.3389 / fnbot.2020.5

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джустиниани, Дж., Николье, М., Тети Майер, Дж., Шабин, Т., Массе, К., Гальмес, Н. и др. (2020). Поведенческие и нейронные аргументы мотивационного влияния на принятие решений в условиях неопределенности. Фронт. Neurosci . 14: 583. DOI: 10.3389 / fnins.2020.00583

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гроссберг, С. (2020). Путь к объяснимому ИИ и автономному адаптивному интеллекту: глубокое обучение, адаптивный резонанс и модели восприятия, эмоций и действий. Фронт. Нейроробот. 14:36. DOI: 10.3389 / fnbot.2020.00036

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хан, С.-Х., Хван, Х.-J., Lim, J.-H., и Im, C.-H. (2018). Оценка добровольного участия пользователей во время нейрореабилитации с использованием функциональной ближней инфракрасной спектроскопии: предварительное исследование. J. Neuroeng. Rehabili. 15:27. DOI: 10.1186 / s12984-018-0365-z

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Он, К. М. (2016). «Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений», в Proc. IEEE Conf. по компьютерному зрению и распознаванию образов (Лас-Вегас, Невада), 770–778.

Google Scholar

Хива С., Ханава К., Тамура Р., Хатисука К. и Хироясу Т. (2016). Анализ функций мозга по предметной классификации данных функциональной ближней инфракрасной спектроскопии с использованием сверточного анализа нейронных сетей. Comput. Intell. Neurosci . 2016: 1841945. DOI: 10.1155 / 2016/1841945

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hong, K.-S., Naseer, N., and Kim, Y.-H. (2015). Классификация сигналов префронтальной и моторной коры для трехклассового fNIRS-BCI. Neurosci. Lett . 587, 87–92. DOI: 10.1016 / j.neulet.2014.12.029

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hong, K.-S., and Pham, P.-T. (2019). Управление аксиально движущимися системами: обзор. Внутр. J. Cont. Авто. Syst . 17, 2983–3008. DOI: 10.1007 / s12555-019-0592-5

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хонг, К.-С., и Сантоза, Х. (2016). Расшифровка четырех различных категорий звуков в слуховой коре с помощью функциональной спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне. Слушайте. Res . 333, 157–166. DOI: 10.1016 / j.heares.2016.01.009

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ху, Ф., Ву, К., Ли, Ю., Сюй, В., Чжао, Л., и Сун, К. (2020). Любовь с первого взгляда, но не после глубоких размышлений: влияние сексуально привлекательной рекламы на предпочтения продукта. Фронт. Neurosci . 14: 465. DOI: 10.3389 / fnins.2020.00465

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ху, Х., Чжуан, К., Ван, Ф., Лю, Ю., Им, С.-Х., и Чжан, Д. (2019). Свидетельство fNIRS для распознавания различных положительных эмоций. Фронт. Гм. Neurosci. 13: 120. DOI: 10.3389 / fnhum.2019.00120

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джанани А., Сасикала М., Чхабра Х., Шаджил Н. и Венкатасубраманян Г. (2020). Исследование глубокой сверточной нейронной сети для классификации сигналов fNIRS изображений движения для приложений BCI. Биомед. Signal Proc. Продолж. 62: 102133. DOI: 10.1016 / j.bspc.2020.102133

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Канг, Дж. Х., Ким, С. Дж., Чо, Ю. С., и Ким, С.-П. (2015). Модуляция альфа-колебаний ЭЭГ человека с предпочтением лица. PLOS ONE 10: e0138153. DOI: 10.1371 / journal.pone.0138153

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Канг, С.С., Макдональд, А.В., Чафи, М.В., Им, Ч.-Х., Бернат, Э.М., Дэвенпорт, Н. Д. и др. (2018). Аномальная корковая нервная синхронизация во время рабочей памяти при шизофрении. Clin. Neurophysiol. 129, 210–221. DOI: 10.1016 / j.clinph.2017.10.024

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хан, М. Дж., Хонг, М. Дж., И Хонг, К.-С. (2014). Расшифровка четырех направлений движения с использованием гибридного мозг-компьютерного интерфейса НИРС-ЭЭГ. Фронт. Гм. Neurosci . 8: 244. DOI: 10.3389 / fnhum.2014.00244

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кхоа, Т.К. Д. и Накагава М. (2008). Функциональный ближний инфракрасный спектроскоп для задач познания мозга с помощью вейвлет-анализа и нейронных сетей. Внутр. J. Biol. Med. Sci . 1, 28–33. DOI: 10.5281 / zenodo.1082245

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Kim, H.-H., Jo, J.-H., Teng, Z., and Kang, D.-J. (2019). Обнаружение текста с помощью глубокой нейросетевой системы на основе перекрывающихся меток и иерархической сегментации карт функций. Внутр. J. Cont. Авто.Syst . 17, 1599–1610. DOI: 10.1007 / s12555-018-0578-8

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Kim, S.-H., and Choi, H.-L. (2019). Сверточная нейронная сеть для отслеживания нескольких целей на основе монокулярного зрения. Внутр. J. Cont. Авто. Syst . 17, 2284–2296. DOI: 10.1007 / s12555-018-0134-6

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ким, Т. Ю., Ким, Б. С., Парк, Т. К., и Йео, Ю. К. (2018). Разработка схемы управления на основе прогнозной модели для процесса жидкого карбонатного топливного элемента (MCFC). Внутр. J. Cont. Авто. Syst. 16, 791–803. DOI: 10.1007 / s12555-016-0234-0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кингма Д. и Ба Дж. (2015). Адам: метод стохастической оптимизации. arXiv. arXiv: 1412.6980v9.

Google Scholar

Котлер П. (2000). Управление маркетингом. Millenium Edn (Глава 10). Река Аппер Сэдл, штат Нью-Джерси: Prentice Hall.

Kwon, J., Shin, J., and Im, C.-H. (2020). На пути к компактному гибридному интерфейсу мозг-компьютер (BCI): оценка производительности мультиклассовых гибридных BCI EEG-fNIRS с ограниченным количеством каналов. PLOS ONE 15: e0230491. DOI: 10.1371 / journal.pone.0230491

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лафлер, К., Кэссиди, К., Доуд, А., Шейдс, К., Рогин, Э., и Хе, Б. (2013). Управление квадрокоптером в трехмерном пространстве с помощью неинвазивного интерфейса мозг-компьютер на основе воображения движений. J. Neural Eng . 10: 046003. DOI: 10.1088 / 1741-2560 / 10/4/046003

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лал, Т.Н., Хинтербергер Т., Видман Г. и Тангерманн М. (2004). «Методы инвазивных интерфейсов мозг-компьютер человека», в конференции Conf. по системам обработки нейронной информации (NIPS) (Ванкувер, Британская Колумбия), 737–744.

Google Scholar

Лэвидж Р. Дж. И Штайнер Г. А. (1961). Модель для прогнозных измерений эффективности рекламы. Дж. Маркет . 25, 59–62. DOI: 10.1177 / 002224296102500611

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ли, Н., Бродерик, А., Чемберлен, Л. (2007). Что такое нейромаркетинг? Обсуждение и повестка дня для будущих исследований. Внутр. Дж. Психофизиол . 63, 199–204. DOI: 10.1016 / j.ijpsycho.2006.03.007

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ли, С. Дж., Чой, Х., и Хван, С. С. (2020). Оценка глубины в реальном времени с использованием повторяющейся CNN с разреженными сигналами глубины для системы захвата. Внутр. J. Cont. Авто. Syst . 18, 206–216. DOI: 10.1007 / s12555-019-0350-8

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Леминг, М., Мануэль Горриз, Дж., И Саклинг, Дж. (2020). Ансамбль глубокого обучения на больших, смешанных наборах данных фМРТ при аутизме и других задачах. Внутр. J. Neural Syst . 30: 2050012. DOI: 10.1142 / S012

20500124

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Leuthardt, E.C., Schalk, G., Wolpaw, J.R., Ojemann, J.G., и Moran, D.W. (2004). Интерфейс мозг-компьютер с использованием электрокортикографических сигналов у людей. J. Neural Eng . 1, 63–71. DOI: 10.1088 / 1741-2560 / 1/2/001

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ляо, В. Ю., Чжан, Ю., и Пэн, X. З. (2019). Нейрофизиологический эффект воздействия сплетен на одобрение продукта и готовность платить. Нейропсихология 132: 107123. DOI: 10.1016 / j.neuropsychologia.2019.107123

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лю Г., Чжоу В. и Гэн М. (2020). Автоматическое обнаружение захвата на основе S-преобразования и глубокой сверточной нейронной сети. Внутр. J. Neural Syst . 30: 1950024. DOI: 10.1142 / S012

19500242

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лун, X. М., Ю, З., Чен, Т., Ван, Ф., и Хоу, Ф. (2020). Упрощенный метод классификации CNN для MI-EEG через сигналы пар электродов. Фронт. Гм. Neurosci. 14: 338. DOI: 10.3389 / fnhum.2020.00338

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ма, К., Абдельджелил, Х. М., и Ху, Л.(2019). Влияние потребительского этноцентризма и культурной близости на предпочтения бренда: доказательство потенциала, связанного с событием (ERP). Фронт. Гм. Neurosci. 13: 220. DOI: 10.3389 / fnhum.2019.00220

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Манзанера, О. М., Мелес, С. К., Лендерс, К. Л., Ренкен, Р. Дж., Пагани, М., Арнальди, Д., и др. (2019). Масштабируемое моделирование подпрофиля и сверточные нейронные сети для идентификации болезни Паркинсона в данных трехмерной ядерной визуализации. Внутр. J. Neural Syst. 29: 1950010. DOI: 10.1142 / S012

19500102

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Маттила А.С. (2000). Роль повествований в рекламе экспериментальных услуг. J. Serv. Res . 3, 35–45. DOI: 10.1177 / 109467050031003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Месленый, Р. Дж., Буза, К., Виднянский, З. (2017). Классификация на основе функциональной связности фМРТ в состоянии покоя с использованием архитектуры сверточной нейронной сети. Фронт. Нейроинформ . 11:61. DOI: 10.3389 / fninf.2017.00061

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Могими С., Хушки А., Пауэр С. Д., Гергерян А. М., Чау Т. (2012). Автоматическое обнаружение префронтальной корковой реакции на эмоционально оцененную музыку с помощью многоканальной спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне. J. Neural Eng . 9: 026022. DOI: 10.1088 / 1741-2560 / 9/2/026022

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Луна, Дж., Ким, Х., и Ли, Б. (2018). Инвариантная к точке обзора 3D-классификация мобильных роботов с использованием сверточной нейронной сети. Внутр. J. Cont. Авто. Syst. 16, 2888–2895. DOI: 10.1007 / s12555-018-0182-y

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Наир В., Хинтон Г. Э. (2010). «Выпрямленные линейные блоки улучшают ограниченные машины Boltzmann», в Proc. Int. Конф. по машинному обучению (ICML) (Хайфа), 807–814.

Google Scholar

Насир, Н., и Хонг, К.-С. (2015). Интерфейсы мозг-компьютер на основе fNIRS: обзор. Фронт. Гм. Neurosci . 9: 3. DOI: 10.3389 / fnhum.2015.00003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Насир Н., Куреши Н. К., Нури Ф. М. и Хонг К.-С. (2016). Анализ различных методов классификации для двухклассового функционального интерфейса мозг-компьютер на основе ближней инфракрасной спектроскопии. Comput. Intell. Neurosci . 2016: 5480760. DOI: 10.1155 / 2016/5480760

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Neo, П.С.-Х., Тинкер, Дж., И МакНотон, Н. (2020). Конфликт целей и тета ЭЭГ и необъективные экономические решения: роль второй системы негативной мотивации. Фронт. Neurosci . 14: 342. DOI: 10.3389 / fnins.2020.00342

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Pamosoaji, A.K., Piao, M., and Hong, K.-S. (2019). Планирование движения за минимальное время на основе PSO для нескольких транспортных средств с ограничениями по ускорению и скорости. Внутр. J. Cont. Авто. Syst .17, 2610–2623. DOI: 10.1007 / s12555-018-0176-9

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Park, J., Kim, H., Sohn, J.-W, Choi, J.-R., and Kim, S.-P. (2018). Бета-колебания ЭЭГ в височно-теменной области связаны с точностью оценки предпочтений окружающих. Фронт. Гм. Neurosci. 12:43. DOI: 10.3389 / fnhum.2018.00043

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Парра, Л., Альвино, К., Танг, А., Перлмуттер, Б., Юнг, Н., Осман А. и др. (2002). Линейная пространственная интеграция для однократного обнаружения в энцефалографии. NeuroImage 17, 223–230. DOI: 10.1006 / nimg.2002.1212

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Pham, P.-T., and Hong, K.-S. (2020). Динамические модели аксиально движущихся систем: обзор. Нелинейная Дин. 100, 315–349. DOI: 10.1007 / s11071-020-05491-z

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Филлипс, Б. Дж., И Маккуорри, Э.Ф. (2010). Повествование и убеждение в модной рекламе. J. Consum. Res. 37, 368–392. DOI: 10.1086 / 653087

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Росас-Ромеро, Р., Гевара, Э., Пенг, К., Нгуен, Д. К., Лесаж, Ф., Пулиот, П. и др. (2019). Прогнозирование эпилептических припадков с помощью сверточных нейронных сетей и функциональных сигналов ближней инфракрасной спектроскопии. Сост. Биол. Мед . 111: 103355. DOI: 10.1016 / j.compbiomed.2019.103355

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сантоза, Х., Hong, M.J., Kim, S.P., и Hong, K.-S. (2013). Снижение шума в сигналах функциональной ближней инфракрасной спектроскопии с помощью независимого компонентного анализа. Rev. Sci. Instrum. 84: 073106. DOI: 10.1063 / 1.4812785

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сеньор К., Ли Н. и Брейтигам С. (2015). Общество, организации и мозг: построение единой точки зрения когнитивной нейробиологии. Фронт. Гм. Neurosci. 9: 289. DOI: 10.3389 / fnhum.2015.00411

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Shan, C.-H., Guo, X.-R., and Ou, J. (2019). Нейронные сети с глубоким дырявым однопостовым треугольником. Внутр. J. Cont. Авто. Syst. 17, 2693–2701. DOI: 10.1007 / s12555-018-0796-0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Shin, J., Kwon, J., Choi, J., and Im, C.-H. (2018). Интерфейс мозг-компьютер для тройной спектроскопии в ближней инфракрасной области с повышенной скоростью передачи информации с использованием изменений префронтальной гемодинамики во время мысленных вычислений, задержки дыхания и состояния покоя. IEEE Access 6, 19491–19498. DOI: 10.1109 / ACCESS.2018.2822238

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Стерн, Б. Б. (1994). Классические и виньетки телевизионные рекламные драмы: структурные модели, формальный анализ и потребительские эффекты. J. Consum. Res . 20, 601–615. DOI: 10.1086 / 209373

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Thomas, J., Jin, J., Thangavel, P., Bagheri, E., Yuvaraj, R., Dauwels, J., et al. (2020). Автоматическое обнаружение межприступных эпилептиформных разрядов на электроэнцефалограммах кожи головы с помощью сверточных нейронных сетей. Внутр. J. Neural Syst . 30: 2050030. DOI: 10.1142 / S012

20500306

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Валериани Д. и Поли Р. (2019). Группы киборгов улучшают распознавание лиц в людных местах. PLoS ONE 14: e0214557. DOI: 10.1371 / journal.pone.0214557

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Венцес, Н. А., Диас-Кампо, Дж., И Росалес, Д. Ф. Г. (2020). Нейромаркетинг как инструмент эмоциональной связи между организациями и аудиторией в социальных сетях.Теоретический обзор. Фронт. Психол . 11: 1787. DOI: 10.3389 / fpsyg.2020.01787

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Виллринджер А., Планк Дж., Хок К., Шлейнкофер Л. и Дирнагл У. (1993). Спектроскопия в ближнем инфракрасном диапазоне (NIRS): новый инструмент для изучения гемодинамических изменений во время активации функции мозга у взрослых людей. Neurosci. Lett . 154, 101–104. DOI: 10.1016 / 0304-3940 (93)

-J

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван, Р.В. Ю., Чанг, Ю. К., Чуанг, С. В. (2016). Спектральная динамика ЭЭГ рекламных роликов: влияние повествования на предпочтение брендового продукта. Sci. Реп . 6: 36487. DOI: 10.1038 / srep36487

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вэй, З., Ву, К., Ван, X., Супратак, А., Ван, П., и Го, Ю. (2018). Использование машины опорных векторов на ЭЭГ для оценки воздействия рекламы. Фронт. Neurosci . 12:76. DOI: 10.3389 / fnins.2018.00076

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ян Д., Хонг, К.-С., Ю, С.Х., и Ким, С.С. (2019). Оценка биомаркеров нейральной дегенерации в префронтальной коре для раннего выявления пациентов с легкими когнитивными нарушениями: исследование fNIRS. Фронт. Гм. Neurosci. 13: 317. DOI: 10.3389 / fnhum.2019.00317

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Yang, T.Y., Lee, D.-Y., Kwak, Y. S., Choi, J. S., Kim, C.J., and Kim, S.-P. (2015). Оценка телевизионных рекламных роликов с использованием нейрофизиологических ответов. J. Phys. Anth . 34:19. DOI: 10.1186 / s40101-015-0056-4

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Йе Д., Чжан Х., Тянь Ю., Чжао Ю. и Сунь З. (2020). Нечеткое скользящее управление спутником с непараллельной траекторией движения с высокой точностью. Внутр. J. Cont. Авто. Syst . 18: 1617–1628. DOI: 10.1007 / s12555-018-0369-2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Йе, Дж. К., Так, С., Янг, К. Э., Юнг, Дж., И Янг, Дж.(2009). NIRS-SPM: статистическое параметрическое отображение для ближней инфракрасной спектроскопии. NeuroImage 44, 428–447. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2008.08.036

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Юн, Дж. Х., Чжан, Дж., И Ли, Э.-Дж. (2019). Электрофизиологические механизмы, лежащие в основе зависимых от времени оценок при принятии моральных решений. Фронт. Neurosci . 13: 1021. DOI: 10.3389 / fnins.2019.01021

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Зандер Т.О., и Кот, К. (2011). К пассивным интерфейсам мозг-компьютер: применение технологии интерфейса мозг-компьютер к человеко-машинным системам в целом. J. Neural Eng . 8: 025005. DOI: 10.1088 / 1741-2560 / 8/2/025005

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжан, К., Цяо, К., Ван, Л. Ю., Тонг, Л., Цзэн, Ю. и Янь, Б. (2018). Восстановление естественного изображения без ограничений по сигналам фМРТ на основе сверточной нейронной сети. Фронт. Гм.Neurosci. 12: 242. DOI: 10.3389 / fnhum.2018.00242

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zheng, W., Wang, H.-B., Zhang, Z.-M., Li, N., and Yin, P.-H. (2019). Управление глубоким обучением многослойной нейронной сети с прямой связью с гибридным алгоритмом положения и виртуальной силы для обхода препятствий мобильным роботом. Внутр. J. Cont. Авто. Syst. 17, 1007–1018. DOI: 10.1007 / s12555-018-0140-8

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Добро пожаловать в ООО «РАН Наука и Технологии»

RAN Science & Technology, LLC была основана в 2007 году тремя учеными с общим 75-летним опытом исследований в области оптической физики.За более чем десятилетний период исследований SBIR мы научились быстро и точно реагировать на потребности наших клиентов.

Просмотрите наш веб-сайт и узнайте больше о наших исследовательских интересах, возможностях и опыте.

Исследования и разработки Опыт

RAN Science & Technology, LLC может похвастаться признанными экспертами в области голографии, технологии голографических измерений, голографических оптических элементов, нелинейной оптики, фоторефракции, нанотехнологий, обнаружения и распознавания ближних и дальних целей, активного и пассивного отслеживания, солнечной энергии и инфракрасного освещения. системы.У нас есть опыт не только в исследованиях, но и в консультировании как исследовательских, так и производственных компаний. Наш опыт исследований и разработок научил нас быстро реагировать на потребности наших клиентов, достаточно быстро, чтобы мы получили несколько государственных контрактов SBIR.

Рассел Курц, доктор философии, главный научный сотрудник

Главный научный сотрудник

РАН — доктор философских наук Рассел Курц, получивший степень бакалавра наук. в области электротехники Массачусетского технологического института (MIT) и его докторская степень.Доктор философии в области квантовой электроники и оптики Университета Южной Калифорнии (USC).

Доктор Курц сыграл важную роль в ранних исследованиях фазового сопряжения четырехволнового смешения в активной усиливающей среде, помог разработать систему приема слабого сигнала с использованием оптического параметрического усиления и, при гранте Allied ‑ Signal Corporation, разработал уникальные лазерные материалы. . Недавние достижения доктора Курца включают разработку мощных лазерных массивов, улучшенных генераторов сцены из видимого в инфракрасный диапазоны и лазерной системы с короткими импульсами с высокой частотой повторения импульсов.

Его исследовательские интересы включают применение твердотельных лазеров, фазовое сопряжение, нелинейную оптику в жидкостях и жидких кристаллах, применение нелинейной оптики для усовершенствования лазеров, усовершенствование инфракрасных датчиков, неразрушающую оценку и новые лазерные материалы. Его недавняя работа была сосредоточена на высокоскоростных инфракрасных фотодетекторах, автомультикопических 3D-дисплеях и измерении нанодвижений.

Доктор Курц обладает обширным опытом в области лазеров, включая твердотельные, в том числе уникальные ионы, лазеры с множеством длин волн и мощные системы; химическая и газовая промышленность, с опытом оптимизации, удаления токсичных побочных продуктов и мощных систем; и полупроводник.Он хорошо разбирается в нелинейной оптике, имеет опыт работы в области фазового сопряжения в твердых телах (включая изобретение им интерферометра с фазовым сопряжением, используемого при обнаружении нанодвижений), жидкостях, газах и плазме. Доктор Курц участвовал в ранних экспериментах, демонстрирующих четырехволновое смешение фазового сопряжения в активной химической лазерной среде.

Работая директором по голографическим системам в компании Principal Optics Corporation, Курц руководил разработкой датчика HOE с предыскажением.Его глубокие познания в области дисплеев демонстрируются его разработкой автомультикопических и автостереоскопических 3D-систем, а также шлемов-дисплеев с высоким разрешением.

Доктор Курц несколько лет работал в области сенсоров, разрабатывая успешные проекты в области радиолокационных, инфракрасных и видимых систем формирования и отсутствия изображений. Он также написал некоторые из самых полезных программ для моделирования в этих областях. Его понимание дисплеев и датчиков привело к технологическим прорывам в области проектирования сцен и тестирования аппаратного обеспечения.Доктор Курц недавно объединил свои знания в области квантовой электроники, физики полупроводников и детекторных матриц, чтобы изобрести фотодетектор «квантовая пыль», недорогой высокоскоростной датчик для телекоммуникационного диапазона. Он объединил все свои знания в области неразрушающего контроля и контроля. Его опыт в области нелинейной оптики и зондирования привел к тому, что доктор Курц обнаружил и объяснил быстрый фоторефрактивный эффект и применил этот эффект к слежению на больших расстояниях с низким уровнем сигнала.

Его патентные раскрытия включают цифровую интегрированную Shearographic камеру, улучшенный лазерный резонатор с лазерной накачкой, семь других изобретений, связанных с лазерными системами, сверхдлинную виброметрию, наноэлектрический оптический детектор Nanodust и детектор микродвижения с сопряженными фазами.

Доктор Курц является пожизненным членом Ассоциации старых ворон и SPIE, старшим членом IEEE (включая LEOS, EMS, EMBS и ISA), а также членом OSA, ASNT, DEPS, LIA и AAAS, а также опубликовал более десятка статей в упомянутых журналах.Доктор Курц — гражданин США.

Доступна дополнительная информация

Помимо доктора Курца, в число ученых РАН входят известный специалист в области голографии и применения голографических оптических элементов, физик с более чем 30-летним опытом работы в нелинейной оптике, один из первых пионеров лазерной техники и эксперт в области оптоэлектронных схем. .

Для получения дополнительной информации отправьте нам сообщение по электронной почте [email protected] или щелкнув вкладку Свяжитесь с нами выше.

Подтверждение науки и технологий

У нас есть опыт изучения научных и технологических концепций, чтобы определить, будут ли они успешными. Наш многолетний опыт в области физики и инженерии делает RAN лучшим выбором для проверки концепции. Мы можем проверить потенциал ваших концепций в науке (в том числе убедиться, что они не нарушают законы физики), в технологиях (и подумать, насколько легко будет производить эти продукты) и даже провести некоторый анализ рынка (чтобы оптимизировать ваш целевой рынок. и ищем существующих конкурентов).Основываясь на нашем многолетнем опыте в области маркетинговой науки и технологий, мы можем проверить ваши концепции и, при желании, подготовить отчет о нашем анализе, который вы можете представить инвесторам, членам совета директоров или другим лицам, которым необходимо больше узнать о ваших идеях. Мы можем написать этот отчет на любом техническом языке, который вы пожелаете, чтобы его можно было представить ученым, менеджерам или инвесторам.

Оптимизация и дизайн

Ученые ООО «РАН Наука и Технологии» имеют почти вековой опыт в науке и технике.Мы можем применить этот опыт к вашим проектам, при необходимости разрабатывая разделы проекта. У нас есть опыт и понимание в разработке экспериментов, которые позволят легко и точно измерить именно то, что вы хотите измерить, а также могут исключить случайные факторы, которые могут повлиять на ваши эксперименты. Кроме того, мы можем просмотреть ваши проекты и предложить способы их оптимизации для конкретных целей (лабораторная демонстрация, производство и т. Д.).

Анализ инвестиций

Направление деятельности, которое является новым для RAN, но не для наших ведущих ученых, — это анализ концепций для разработки.Мы видели много случаев, когда компания хотела, чтобы инвесторы финансировали конкретный проект. Инвесторы смотрят на него, и он выглядит хорошо, поэтому они проводят должную осмотрительность в отношении компании и рынка и обнаруживают, что после этого проекта цена акций компании резко возрастет. Что они забыли? Они не знают, осуществима ли эта концепция! У нас есть опыт изучения этих концепций и проектов, изучения их возможностей и некоторого рыночного потенциала, а также определения осуществимости проектов с технической точки зрения .Затем мы переводим этот анализ на повседневный английский, чтобы объяснить, почему проект имеет или не может быть успешным. (Эта услуга не заменяет комплексную проверку, это дополнительная услуга, которую следует использовать, если вы планируете инвестировать в новую науку или технологии.)

Записка о безопасности

Если вы нанимаете RAN Science & Technology, LLC для проведения консультаций или анализа для вас, вы должны знать, что ваша информация в безопасности. Мы не делимся никакой информацией между компаниями, и мы не используем анализируемую технологию каким-либо образом.У нас есть многолетний опыт защиты данных. Все ведущие члены RAN имеют либо действующие, либо недавние допущения к безопасности, и у нас есть опыт защиты правительственных данных с помощью Правил международной торговли оружием (ITAR). Нам доверяют и подписывают соглашения о неразглашении и конфиденциальной информации с такими компаниями, как Boeing и Northrop Grumman, а также с федеральными правительствами и правительствами штатов. Мы будем рады заключить с вами соглашение о защите информации и рассчитываем сделать это до начала любого аналитического проекта.

Лазерные системы и приложения

Лазерные системы большой мощности
Дизайн лазерной полости
Метрология с длинным зазором

Нелинейная оптика

Фоторефрактивность
Фазовое сопряжение
Сдвиг частоты

Голография

Голографические измерения
Голографические оптические элементы
Изменение цвета
Солнечная Концентрация

Неразрушающий контроль

Обнаружение IED
Тестирование подземных повреждений
Поиск предметов

вернуться наверх

Enhanced Surface Metrology (2012)
Существует постоянный поиск более точных измерений, что обычно приводит к более высокой стоимости, большей сложности или устройствам, которые не подходят для производственных сред. Например, метрология поверхности может выполняться несколькими методами, начиная от линейок и визуальной оценки (дешево, быстро и неточно) до фиксированных координатно-измерительных машин (дорогих, медленных и точных).Компромиссы, связанные с выбором метрологических методов, обычно связаны с этими тремя параметрами: стоимостью (начальная и эксплуатационная), скоростью измерения и точностью. Мы представляем метод добавления еще одного компромисса: точность измерения (перпендикулярно поверхности) и разрешение выборки (вдоль поверхности). Применяя статистическую выборку и аппроксимацию кривой, мы можем повысить точность приблизительно на квадратный корень из величины уменьшения разрешения.
Мы применили эту технику к ряду известных и неизвестных целей, используя Cognitens WLS400 от Hexagon Metrology и специальную систему измерения лазерной интерферометрии. Используя усовершенствования, описанные в этой статье, мы смогли значительно улучшить измерения. Например, измерение плоской эталонной поверхности было улучшено за счет снижения шума в 11 раз и повышения точности измерения поверхности в 2 раза (ограничено фактическим размером поверхности).Применение этой технологии к известной сфере снизило шум в восемь раз и продемонстрировало, что сфера соответствует требованиям к ее поверхности и диаметру. Мы использовали этот статистический метод для уменьшения шума в системе интерферометрии в 15 раз и продемонстрировали, что предположительно плоская поверхность имела отклонения, превышающие 16% на квадратном участке со стороной 1 см. Наконец, мы смоделировали WLS400, чтобы определить вероятность обнаружения мелких деталей на поверхности.Основываясь на этой модели, мы обнаружили, что статистическое снижение шума может улучшить минимальную разрешаемую высоту элемента в пять раз без значительных трудностей.

Повышение точности метрологии поверхности (2011)
Существует постоянный поиск более точных измерений, что обычно приводит к более высокой стоимости, большей сложности или устройствам, которые не подходят для производственной среды. Мы представляем метод использования статистической выборки для повышения метрологической точности без этих нежелательных эффектов.Для метрологии плоских поверхностей и ступеней между плоскими поверхностями этот метод продемонстрировал повышение точности до 55 раз и повышение точности не менее чем в 10 раз. Соответствующее повышение точности и точности на сферической поверхности составило 8 раз. Поскольку это повышение точности может быть реализовано в программном обеспечении, оно не влияет на скорость измерения или сложность оборудования и может использоваться для повышения точности широкого диапазона метрологических систем.

Снижение статистического шума повышает точность измерения поверхности (2011)
Применение статистических методов к коммерческим метрологическим системам повышает точность измерения поверхности на порядок без увеличения времени, необходимого для выполнения задачи.

Фоторефрактивное усиление на высоких частотах (2011)
Фоторефрактивное оптическое усиление хоть и полезно, но является медленным процессом. Однако при некоторых обстоятельствах он эффективно усиливает оптические сигналы, даже если они модулируются на относительно высокой частоте.Мы определяем причины этой возможности (то, что мы назвали «быстрым фоторефрактивным эффектом») и анализируем ее расширенную полосу пропускания, улучшения по сравнению со стандартной фоторефрактивностью и ограничения.

Направленная акустическая Shearography (2010)
В современных автомобилях используются современные материалы, в том числе несколько металлических слоев, композиты и керамика. Это привело к значительному повышению качества, надежности и срока службы за счет значительного увеличения сложности.Эти современные материалы особенно сложно проверить на наличие скрытых дефектов, таких как внутренняя коррозия, разрывы клея / сварки и отслоения, однако эти дефекты могут привести к повреждению и даже выходу детали из строя. В качестве одного из инструментов в ряду технологий неразрушающей оценки (NDE) мы сообщаем о направленной акустической Shearography (DAS), которая сочетает в себе чувствительность Shearography со скоростью ультразвуковой визуализации и добавляет улучшенное разрешение по глубине. Мы показываем, что DAS особенно полезен при обнаружении скрытых дефектов в современных материалах, как он поддается автоматизации, и представляем первые тесты DAS, обнаруживающие скрытые дефекты размером до 1/32 дюйма в многослойной алюминиевой конструкции.

Быстрый фоторефрактивный эффект и его применение в виброметрии (2009)
Ранее мы сообщали о том, что мы описываем как «быстрый фоторефрактивный эффект», — усиление фоторефрактивного сигнала на гораздо более высоких частотах, чем предсказывается скоростью формирования его решетки. В этой статье мы объясняем эффект и его потенциал для применения в виброметрии. Мы продемонстрировали фоторефрактивное усиление в Cu: KNSBN (скорость формирования решетки <5 Гц), соответствующее стандартной модели с непрерывным освещением.Затем мы продемонстрировали фоторефрактивное усиление виброметрических сигналов на частотах до 4 МГц. Наша теория быстрого фоторефрактивного эффекта показывает, что ширина полосы усиления Cu: KNSBN при освещении 488 нм может превышать 800 ГГц.

Микро-рамановская спектроскопическая характеристика квантовых точек, нанокристаллов и нанопроволок ZnO (2007)
Наноструктуры, такие как квантовые точки, нанокристаллы и нанопроволоки, сделанные из вюрцита ZnO, недавно привлекли внимание в связи с их предполагаемым применением в оптоэлектронных устройствах.Рамановская спектроскопия широко используется для изучения модификации спектра оптических фононов в наноструктурах ZnO по сравнению с объемными кристаллами. Понимание изменения фононного спектра в наноструктурах вюрцита важно, потому что оптические фононы влияют на излучение и поглощение света. Интерпретация фононных пиков в спектре комбинационного рассеяния от наноструктур ZnO продолжает оставаться предметом дискуссий. Здесь мы представляем сравнительное исследование спектров микро-комбинационного рассеяния света квантовых точек ZnO, нанокристаллов и нанопроволок.Подробно обсуждаются несколько возможных механизмов сдвига положения пиков: удержание оптических фононов, локализация фононов на дефектах и лазерный нагрев. Мы показываем, что смещения ~ 2 см ^-1 в нерезонансных спектрах, вероятно, связаны с ограничением оптических фононов в квантовых точках ZnO со средним диаметром 4 нм. Небольшие сдвиги в нерезонансных спектрах нанопроволок ZnO диаметром ~ 20-50 нм можно объяснить либо дефектами, либо дисперсией большого размера, что приводит к существенному вкладу нанопроволок меньшего диаметра.Было доказано, что большие красные смещения ~ 10 см ^-1 в резонансном спектре комбинационного рассеяния от нанокристаллов связаны с локальным лазерным нагревом.

Высокоскоростной нанооптический фотодетектор для связи в свободном космосе (2007)
Недорогой, легко интегрируемый, чувствительный фотоприемник, работающий в диапазоне связи с полосой пропускания 50 ГГц, произвел революцию в индустрии связи в свободном пространстве. Хотя генерация сигналов AM или FM с несущей частотой 50 ГГц несложна, для их приема и гетеродинирования требуются специальные известные технологии, обычно основанные на кремниевых полупроводниках.Мы представляем фотоприемник на 50 ГГц, который превосходит возможности современных устройств. Предлагаемый фотоприемник основан на технологии, которую мы называем Nanodust. Эта новая технология позволяет встраивать нанооптические фотодетекторы непосредственно в кремниевые матрицы или в схемы приема / гетеродинирования КМОП. Фотоприемники, основанные на технологии Nanodust, могут быть разработаны для работы в любом спектральном диапазоне, наиболее важным на сегодняшний день является телекоммуникационный диапазон около 1,55 мкм.В отличие от современных фотодетекторов, которые работают в этой спектральной области, фотодетекторы Nanodust могут быть напрямую интегрированы со стандартной КМОП и кремниевой схемой. Технология Nanodust хорошо подходит для приема сигналов с нормальным падением, значительно увеличивая зону приема без ущерба для полосы пропускания. Предварительные эксперименты продемонстрировали чувствительность в свободном пространстве 50 А / (Вт / см2), что почти на порядок больше, чем у современных детекторов с частотой 50 ГГц.Мы ожидаем значительного увеличения чувствительности Nanodust в предстоящих экспериментах.

Высокочастотное фоторефрактивное усиление для приложений ATR (2006)
Автоматическое распознавание цели (ATR) может быть выполнено многими методами, включая распознавание виброметрических сигнатур. Во многих случаях НПВО усиливается фоторефрактивным усилением, эффектом двухволнового смешения, при котором два входных луча образуют динамическую голографическую решетку. Один из двух лучей (накачка) дифрагирует от этой решетки на другой (сигнал), принимая характеристики сигнала.Когда накачка намного сильнее сигнала, дифрагированная накачка становится сильно усиленным сигнальным пучком. Однако обычно частота, на которой может применяться это усиление, ограничена <1 / 2πτ ₀, где τ ₀ — время затухания решетки в отсутствие накачки или сигнала. Мы демонстрируем, что усиление не имеет такого ограничения в случае виброметрии, которая измеряет частотно-модулированные, а не амплитудно-модулированные сигналы.Об этом свидетельствует постоянное фоторефрактивное усиление на частотах до> 700 кГц в Cu: KNSBN, которое имеет τ ₀> 100 мс (соответствует максимальной частоте усиления 1,6 Гц).

Блокировка взаимной инжекции: новая архитектура для массивов мощных твердотельных лазеров (2005)
Двунаправленная (взаимная) фиксация инжекции была продемонстрирована с твердотельными лазерами, что привело к значительным улучшениям по сравнению с традиционной синхронизацией односторонней инжекции.Каждый лазерный элемент разделяет часть своего выхода с другими элементами при двунаправленной блокировке, в отличие от однонаправленной (традиционной) блокировки впрыска, где один ведущий лазер обеспечивает сигнал блокировки для нескольких ведомых устройств. В фазовой синхронизации массив, отдельные выходы лазера складываются когерентно, а яркость всего массива масштабируется с квадратом количество элементов, как если бы диаметр активного материала был увеличивается. Преимущества двунаправленной блокировки по сравнению с традиционная блокировка впрыска, включая пониженный порог лазерного излучения, лучшее качество выходного луча и улучшенные возможности масштабирования.Эксперименты с двумя лазерами Nd: YVO ₄ подтвердили взаимное блокировка инжекции снизила порог генерации не менее чем в 1 раз. два и значительно повысило качество выходного луча. В Эффекты блокировки впрыска начинались с 0,03% связи между лазеры и фазовая синхронизация для связи более 0,5%. В Требование 0,5% для полной фазовой синхронизации значительно ниже чем требуется для традиционной блокировки впрыска. Большой Требование соединения ограничивает традиционные массивы с блокировкой впрыска до менее 20 элементов, а массивы с взаимной блокировкой не имеют такого ограничения.Взаимная инжекционная синхронизация массива лазеров может привести к новой архитектуре мощных лазерных систем.

Новый подход к широкополосной проекции сцены (2005)
Успехи в разработке датчиков изображения зависят (среди прочего) от тестовых возможностей исследовательских лабораторий. Датчики и комплекты датчиков должны быть тщательно протестированы в лабораторных и полевых условиях перед использованием. Динамическое моделирование реальных целей в реальном времени является ключевым компонентом такого тестирования, поскольку фактические полномасштабные испытания с реальными целями чрезвычайно дороги, требуют много времени и не подходят для ранних стадий разработки.Динамические проекторы имитируют тактические изображения и сцены. Существует несколько технологий для проецирования инфракрасных и видимых сцен для имитации тактических схем поля боя — например, массивы резисторов большого формата, жидкокристаллические световые клапаны, системы проецирования типа Eidophor и массивы микрозеркал. Эти технологии медленные или ограничены либо размером матрицы модулятора, либо спектральной полосой пропускания. Кроме того, многие работают только в определенных регионах с полосой пропускания. Корпорация Physical Optics разрабатывает альтернативу существующим проекторам сцены.Этот проектор предназначен для одновременной работы в видимом, ближнем ИК-диапазоне, MWIR и LWIR спектрах в диапазоне от 300 нм до 20 мкм. Разрешение составляет 2 мегапикселя, а расчетная частота кадров — 120 Гц (40 Гц в цвете). Чтобы обеспечить видимое изображение с высоким разрешением и видимую разницу температур между пикселями на уровне 100 ° C, контраст между соседними пикселями составляет> 100: 1 в видимой и ближней инфракрасной областях спектра, MWIR и LWIR. Этот проектор сцены предназначен для создания аналогового сигнала без мерцания, подходящего для просмотра и сканирования массивов, а также для работы в системе тестирования аппаратного обеспечения.Тесты, проведенные на начальном прототипе, продемонстрировали контраст 250: 1 в видимом диапазоне с неоптимизированным оборудованием.

Определение от Er ³⁺ до Ho ³⁺ Коэффициент передачи энергии в (Er, Ho): YAG (2005)
Коэффициент, описывающий перенос энергии с первого возбужденного уровня трехвалентного эрбия на первый возбужденный уровень Трехвалентного гольмия в YAG был получен путем измерения соответствующих параметров материала.Значение этого коэффициента необходимо для оценки улучшения генерации Er: YAG и / или Ho: YAG, когда два иона совместно легированы в одном и том же кристалле. Этот коэффициент определяет эффективность депопуляции нижнего уровня перехода эрбия 3 мкм и сенсибилизацию верхнего уровня перехода 2 мкм в гольмии. Наша методика измерения коэффициента передачи энергии путем измерения затухания флуоресценции в
в сочетании с компьютерным моделированием затухания и моделированием уравнения скорости дала значение 4.33×10 ^-19 см ³ с ^-1, подразумевая, что передача энергии эрбия в гольмий достаточно сильна, чтобы улучшить гольмиевый лазер 2 мкм при комнатной температуре.

Высокоскоростной фотодетектор на основе нанотехнологий (2005)
Недорогой, легко интегрируемый фотоприемник со скоростью 40 Гбит / с, работающий в диапазоне связи, произвел революцию в телекоммуникационной отрасли. Хотя генерация данных со скоростью 40 Гбит / с несложна, для их приема и декодирования требуются специальные технологии.Мы представляем фотоприемник со скоростью 40 Гбит / с, который превосходит возможности современных устройств. Этот фотоприемник основан на технологии, которую мы называем «нанопыль». Эта новая технология позволяет встраивать наноразмерные фотодетекторы в матрицы, изготовленные из другого полупроводника, или напрямую интегрировать в схему усиления CMOS. Фотоприемники на основе нанопылевой технологии могут быть спроектированы для работы в любой спектральной области, включая телекоммуникационные диапазоны около 1.31 и 1,55 мкм. Эта технология также подходит для обнаружения при нормальном падении, что позволяет использовать детектор большого размера с соответствующим повышением чувствительности даже при высоких скоростях и длинах волн приема, превышающих возможности кремния.

Плитка изображения для дисплея с высоким разрешением, устанавливаемого на шлем (2005)
Дисплеи, устанавливаемые на голове или на шлеме (HMD), уже давно зарекомендовали себя неоценимым образом для многих военных приложений. Шлемники, интегрированные с датчиками положения головы, ориентации и / или отслеживания взгляда, могут быть мощным инструментом для обучения.Для Такие учебные приложения, как моделирование полета, головные телефоны должны быть легкими и компактными с хорошим центром тяжести. характеристики и должны отображать реалистичные полноцветные изображения с ограниченным для глаз разрешением и большим полем обзора (FOV) так что пилот видит действительно реалистичную сцену за окном. При ярком освещении разрешение глаза составляет ~ 300 мкр (1 угловая минута), что соответствует минимальному разрешению HMD. Есть несколько методов достижения этого разрешения, в том числе увеличение количества отдельных пикселей на ЭЛТ- или ЖК-дисплее, тем самым увеличивая размер, вес и сложность HMD; дизеринг изображения, чтобы обеспечить очевидное увеличение разрешения за счет уменьшения кадра темп; и объединение фрагментов изображений с нормальным разрешением в одно более крупное изображение с высоким разрешением.Корпорация физической оптики (POC) разрабатывает HMD 5120 x 4096 пикселей, покрывающий 1500 x 1200 mr, с разрешением 300 μr путем мозаики 20 субизображения, каждое из которых имеет разрешение 1024 x 1024 пикселей, в массиве 5 x 4. Мы представляем теорию и результаты наших предварительная разработка этого HMD, в результате чего было получено изображение размером 4k x 1k, состоящее из 16 фрагментов, каждое с разрешением 512 x 512, в массиве 8 x 2.

Разработка автомультикопического дисплея True 3D (2005)
Приглашенный доклад
Истинные 3D-дисплеи, созданные с помощью объемной голографии, объединенного стереоскопического изображения (требуются очки) или автостереоскопических методов (стереоскопический осмотр без необходимости использования специальных очков), полезны в большом количестве приложений, начиная от обучения и заканчивая визуализацией продукта. компьютерным играм.Голография обеспечивает превосходное трехмерное изображение, но еще не может быть воспроизведено в реальном времени, объединенный стереопсис приводит к конфликту аккомодации-конвергенции (где сигналы расстояния, генерируемые трехмерным изображением изображения, конфликтуют с сигналами, полученными из углового положения глаз) и отсутствует параллакс подсказки, а автостереоскопия создает трехмерное изображение, видимое только из небольшой области пространства. Physical Optics Corporation разрабатывает следующий шаг в области 3D-дисплеев в реальном времени — автомультикопическую систему, которая устраняет конфликт аккомодации-конвергенции, создает 3D-изображения из любой точки вокруг дисплея и включает в себя истинный параллакс изображения.Представлена теория автомультикопических систем отображения, а также результаты нашего прототипа дисплея, который создает трехмерные видеоизображения с полными репликациями параллакса с любого направления просмотра.

Отражательная Шеарография для неразрушающей оценки (2004)
Обычные методы неразрушающей оценки (NDE) включают визуальный осмотр, вихретоковое сканирование, ультразвуковое исследование и др. и проникновение флуоресцентного красителя. Эти методы ограничиваются локальной оценкой, часто пропускают небольшие скрытые дефекты и полезны только на полированных поверхностях.Передовые методы неразрушающего контроля включают лазерный ультразвук, голографическую интерферометрию, контроль структурной целостности, ширография и термография. Разновидность ширографии с использованием отражающей Ширографическая интерферометрия. Этот новый ширографический интерферометр представлен вместе с модели для оптимизации его производительности и эксперименты, демонстрирующие его использование в NDE.

Дальняя фазово-сопряженная интерферометрия (2004)
Интерферометрия является наиболее точным методом измерения расстояния и движения.Этот метод измерения движения коррелирует изменение расстояния с изменением фазы оптического сигнала. При движении одного зеркала интерферометра результирующее изменение фазы визуализируется как движение интерферометрических полос. В то время как традиционная оптическая интерферометрия может может быть легко использован для измерения изменения расстояния до 10 нм, это не жизнеспособный метод измерения расстояния до или движение объекта, удаленного более чем на половину длины когерентности освещения.Обычно это ограничивает интерферометрию измерения объектов в пределах <1 км от интерферометра. Представляем новый интерферометр на основе фазового сопряжение, которое значительно увеличивает максимальное расстояние между освещающим лазером и подвижной целью. Этот метод такой же точный, как и традиционная интерферометрия, но менее чувствителен к ошибке лазерного наведения и работает более длительное время. дорожка. Эксперименты продемонстрировали точность измерения <15 нм с расстоянием между лазером и мишенью в 50 раз больше, чем у лазера. длина когерентности.

Эффективность блокировки инжекции двух независимых лазеров (2004)
Двунаправленная (взаимная) синхронизация инжекции была продемонстрирована с твердотельными лазерами, что привело к значительным улучшениям по сравнению с традиционная односторонняя блокировка впрыска. Каждый лазерный элемент разделяет часть своей выходной мощности с другими элементами в двунаправленная блокировка, отличная от однонаправленной (традиционной) блокировки впрыска, где один мастер-лазер обеспечивает сигнал блокировки для ряда ведомых устройств.В решетке с фазовой синхронизацией отдельные выходы лазера когерентно складываются, а яркость всего массива масштабируется пропорционально квадрату количества элементов, как если бы диаметр активного материала увеличивался. Преимущества двунаправленной блокировки по сравнению с традиционной инъекционной блокировкой включают снижение лазерного порога, лучшую качество выходного луча и улучшенные возможности масштабирования. Эксперименты с двумя лазерами Nd: YVO ₄ подтвердили взаимное синхронизация инжекции снизила порог генерации как минимум в два раза и существенно повысила качество выходного пучка.Эффекты синхронизации инжекции начинались с 0,03% связи между лазерами и полной фазовой синхронизацией для связи, превышающей 0,5%. Требование 0,5% для полной фазовой синхронизации ограничивает традиционные массивы с синхронизацией впрыска до менее чем 100 элементов, в то время как массивы с взаимной блокировкой инъекции не имеют такого ограничения. Взаимная блокировка инжекции массива лазеров может привести к новому архитектура для мощных лазерных систем.

HIWIL LIDAR Imaging Sensor, 3-D Synthetic and Natural Environment, Temporal ATR (2002)
В этой статье, LIDAR-сенсоры, 3-D синтетические и естественные объектно-ориентированные среды и временные (прогрессивные) ATR (автоматическое распознавание целей), обсуждаются в контексте моделирования и моделирования (M&S) и аппаратного обеспечения в цикле. (HWIL) тестирование.

Увеличьте срок службы вашей лазерной системы (1992)
При использовании лазеров в промышленных условиях существует множество источников не предусмотренных в бюджете затрат. Среди этих затрат — затраты на замену линз и отражателей, поврежденных при использовании, затраты на повторная обработка деталей, которые были неправильно обработаны из-за центровки или качества лазера проблемы и время простоя из-за непредвиденного ремонта. Хотя ни один из источников не предусмотренных в бюджете затрат устранить невозможно, многие из них можно устранить. улучшается за счет правильно реализованной программы текущего обслуживания.Такая программа предотвращает многие проблемы, предвидя и устраняя причины, и уменьшает ущерб других, обнаруживая пятна до того, как они обернутся бедствием. Те компании, у которых есть реализованные эффективные программы планового технического обслуживания имеют среднее время наработки на отказ их системы лазерной обработки в несколько раз дольше, а время на ремонт этих систем в несколько раз короче, чем у компаний, у которых нет такой программы.
В этом документе представлен пример программы текущего обслуживания.Эта программа делает потребуется некоторое время для внедрения, вероятно, около пяти-шести часов в месяц, но на этот раз вероятно, будет меньше времени простоя, предотвращенного его внедрением. Когда также вспоминают снижение затрат за счет избежания неожиданных замен и доработок, становится Очевидно, что внедрение хорошей программы технического обслуживания окупается повышением эффективности и сокращение времени простоя.

Спектроскопические и 3-микронные лазерные свойства иттрий-алюминиевого граната, легированного эрбием, и эффекты со-легирования гольмием (1991, докторская диссертация)
Изучены спектроскопия и поведение 3-микронной генерации Er: YAG.Er: YAG — это показана генерация на двух различных линиях около 2,94 мкм, а именно 2,9393 и 2,9362 мкм. Эти две лазерные линии работают одновременно. Хотя оба начинаются на уровне А2 (второй Штарковский подуровень с наименьшей энергией уровня ⁴ I _11/2) линия 2,9362 мкм оканчивается на уровень Y6 и линия 2,9393 мкм на уровне Y7 (Y7 и Y6 являются наивысшими и вторыми по высоте энергетические подуровни Штарка соответственно уровня ⁴ I _13/2).Эти длины волн подразумевают что уровень Y6, энергия которого ранее была неизвестна, имеет энергию 6873,8 см ^-1.
Также сообщается об эффектах добавления ионов Ho ³⁺ к Er: YAG. Передается энергия с уровня ⁴ I _13/2 Er ³⁺ на уровень ⁵ I ₇ Ho ³⁺. Как сообщается в этой диссертации, Значение коэффициента, описывающего эту передачу энергии, составляет W _EH = 9.5 ± 1,0 x 10 ^-20 см ³ / с [ более поздний повторный анализ данных обнаруживает значение 4,33 x 10 ^-19 см ³ / с, в 4,5 раза больше ]. Это значение предполагает, что передача энергии Er ³⁺ -> Ho ³⁺ не является сильной, чтобы разблокировать переход Er: YAG 3 мкм, но достаточно сильный, чтобы разблокировать переход Er: YLF 3 мкм. Передача энергии также предполагает диодную накачку ионов Er ³⁺, которые затем переносят их энергия передается ионам Ho ³⁺, создавая эффективный лазер Ho ³⁺ с диодной накачкой 2 мкм.
Описана генерация YAG (30% Er, 1,5% Ho) с множеством длин волн. Кроме того к двум длинам волн, наблюдаемым в Er: YAG, (Er, Ho): YAG генерирует при 2,796 и 2,766 мкм во время тот же импульс накачки, что и линии 2.936 и 2.939 мкм. Оба эти перехода отнесены к ионам Er ³⁺. Показано, что лазерная генерация с длиной волны 3 мкм имеет меньшее усиление, чем генерация. около 2,8 мкм, но атмосферных потерь на 2,8 мкм достаточно, чтобы предотвратить генерацию на этих длины волн.Линии 2,8 мкм видны в (Er, Ho): YAG после самоограничения линий 3 мкм из-за поглощения возбужденного состояния в Ho ³⁺.

Новые лазерные линии эрбия в иттрий-алюминиевом гранате (1990)
Мы исследовали генерацию и спектроскопические свойства эрбия в иттриево-алюминиевом гранате, как одиночной примеси, так и при совместном легировании неодимом или гольмием. Во всех случаях наблюдалась генерация на 2.936 и 2.939 мкм; при совместном легировании эрбия гольмием также наблюдалась генерация при 2.795 и 2,766 мкм. [В этом отличие от (Er, Nd): YAlO ₃, который генерировал только одну линию, 2,73 мкм.] Определяя расщепление уровней энергии, подразумеваемое четырьмя наблюдаемыми лазерными линиями, и комбинируя это со спектроскопией пропускания, нам удалось присвоить однозначные значения штарковским подуровням трех самых низких энергетических уровней Er ³⁺ в YAG при комнатной температуре.

Генерация на многих длинах волн (Er, Ho): YAG (1989)
Мы протестировали твердотельный лазерный материал, YAG, легированный 30% / (ат.) Ионов Er ³⁺ и 1,5% (ат.) Ионов Ho ³⁺. В лазерные уровни как в Er ³⁺, так и в H0 ³⁺ продемонстрировали измененные время жизни по сравнению с аналогично легированным Er: YAG и Ho: YAG, что указывает на умеренное взаимодействие между ионы Er ³⁺ и Ho ³⁺. Когда мы лазили (Er, Ho): YAG, мы наблюдали выход на трех длинах волн: приблизительно 2,939, 2,936 и 2,796 мкм. Первое два из них работали одновременно, а третий появился позже в том же импульсе накачки.Эта генерация синий сдвиг можно объяснить поглощением возбужденного состояния (ESA) в ионах Ho ³⁺.

Одновременная генерация нескольких длин волн (Ho, Nd): Y ₃ Al ₅ O ₁₂ (1987)
Одновременная генерация как Ho ³⁺, так и Nd ³⁺ в сообщается о том же кристалле иттрий-алюминиевого граната (АИГ). Кристалл был легирован ионами 10% Ho ³⁺ и 1% Nd ³⁺.Генерация возникала при 2,940 и 3,011 мкм из-за переходов ионов Ho ³⁺ и при 1,064 мкм из-за перехода Nd ³⁺. Соответствующие зеркала обеспечивали одновременную генерацию на 1,064 и 1,339 мкм за счет переходов ионов Nd ³⁺. Время жизни флуоресценции как состояний Nd ³⁺ ⁴ F _3/2, так и состояний Ho ³⁺ ⁵ I ₇ было значительно ниже в дважды легированном материале, чем в Nd: YAG и Ho. : YAG. Это указывает на очень сильные ион-ионные взаимодействия в кристалле (Ho, Nd): YAG.

Одновременная генерация нескольких длин волн (Er, Nd): Y ₃ Al ₅ O ₁₂ (1987)
Одновременная генерация обоих ионов Er ³⁺ и Nd ³⁺ в Сообщается о алюмоиттриевом гранате. Кристалл был легирован 15% ионами E ^{r3 +} и 1% ионами Nd ³⁺. Ионы Er ³⁺ генерируют лазерную генерацию при 2,94 мкм, а ионы Nd ³⁺ — в широкой полосе от 1,01 до 1,15 мкм с сильным пиком на 1.064 мкм. О значительном ион-ионном взаимодействии свидетельствуют резко изменившееся время жизни флуоресцентного излучения и необычные свойства генерации.

Работа с высокой плотностью примеси Er: YAG (1986)
Автономная работа, импульсная работа, работа с ламповым возбуждением при 50% и 33% Er легированный YAG-лазер имеет толщину 2,94 мкм. Этот лазер был описан исследователями в Советском Союзе еще в 1975 году. был еще ряд сообщений об этом Все материалы опубликованы советскими учеными.Насколько нам известно, эта статья представляет собой первую публикацию за пределами Советского Союза о работа лазера Er: YAG с высокой плотностью легирующей примеси. В добавление к подтверждая некоторые рабочие характеристики, описанные ранее, В этой статье представлены необычные временные формы волны Er: YAG, Лазер 2,94 мкм. Дается схема возможных откачиваний и релаксационные процессы, которые могут способствовать работе лазера. Er: YAG плохо срабатывает на 2.94 мкм при концентрации Er обычный 1%. Однако при использовании более высоких концентраций (обычно более 15%) работа на этой длине волны может быть довольно эффективный.

Взаимодействие лазерных материалов, зависящее от размера пятна, из-за поверхностных электромагнитных волн (1986)
Сообщается об измерениях кратковременного изменения отражательной способности из-за нагрева поверхностной электромагнитной волной. Первоначальные результаты неубедительны в отношении существования поверхностных электромагнитных волн.Обсуждаются последствия воздействия на порог лазерно-индуцированного разрушения.

A Высокоэффективный импульсный источник питания (1981, дипломная работа)
Мой проект заключался в разработке импульсного источника питания с выходом 5 регулируемое напряжение до 5 А при токе нагрузки при 16 входах постоянного тока. до 60 вольт. Схема, которую мне дали изначально, не работала правильно, использовал монолитную микросхему «импульсный стабилизатор питания».я переделал импульсный блок питания, чтобы он работал. В в оригинальной схеме использовался импульсный регулятор, упомянутый выше, поскольку в большинстве его контрольная секция; Я обнаружил, что эта версия переключения блок питания не мог работать правильно, и переделал его так, чтобы он бы. Новая секция управления состояла из дискретных компонентов и широтно-импульсный модулятор (ШИМ).

Радар-детектор с GPS-информером iBox Pro 700 GPS:

Оглавление

Комплектация и ТТХ

Установка

Управление и настройка

Тестирование

Работа GPS-информера

Работа радар-детектора

Комментарии

Выводы

Радар-детекторы что такое и зачем нужен водителю в Казани

Что такое радар-детектор

Что означают буквы на радар детекторе?

Что значат разные диапазоны

Х

К или кей

Ка

Кu

L

Другие режимы

Словарь терминов по радар-детекторам (антирадарам)

Какие можно отключить и какие включить

Диапазон К: каким должен быть?

Особенности настройки радар-детектора

Обозначение диапазонов

Каким должен быть диапазон К?

Какие диапазоны можно спокойно отключить в гаджете?

Особенность К-диапазона в работе

Диапазоны (K и X) и их описание, можно ли отключить

На каких частотах работают дорожные радары?

Что означает Instant-On, POP

✅ Функции радара детектора

Принцип действия

Состав

Эффект от применения

Мнение специалиста

Назначение

Как заказать?

Купить-Функции радара детектора можно в таких странах как:

что это такое, антирадаре, означает Х, какие можно отключить в радар-детекторе, Ка, Band, срабатывает, в России, расшифровка, включить, обозначения, ДВД

Особенности настройки радар-детектора

Обозначение диапазонов

Каким должен быть диапазон К?

Какие диапазоны можно спокойно отключить в гаджете?

Отчего возникают ложные срабатывания

Основные аспекты обновления и прошивки антирадара

Фотогалерея «Полицейское оборудование»

Что означает К-диапазон

Видео «Как своими руками доработать радар-детектор?»

Лучшие антирадары с поддержкой К-диапазона

Недорогие модели

Sound Quest 520

Что такое К-диапазон на антирадаре, принцип работы устройства

Принцип работы

✔ Hud антирадар

Что такое Hud антирадар

Состав

Результаты испытаний

Мнение специалиста

Назначение

Как заказать?

Купить-Hud антирадар можно в таких странах как:

Радар детектор не обновляется

Принцип действия

Состав

Результаты испытаний

Мнение специалиста

Назначение

Как заказать?

Купить-Радар детектор не обновляется можно в таких странах как:

| Национальные центры экологической информации (NCEI)

Уровень 2 NEXRAD BZip2 Block Decoder

Java Radar Decoder

Примеры декодирования радара Java

Easy Solution

Java Solution

Python Radar Decoder

C Radar Decoder

C ++ Radar Decoder

Патент США на радиолокационную систему предупреждения о безопасности на дорогах Патент (Патент № 5,917,430, выдан 29 июня 1999 г.)