Кортеж что это: Кортежи в языках программирования. Часть 1 / Хабр

Содержание

Кортежи (tuple) | Python 3 для начинающих и чайников

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как кортежи (tuple) и о том, где они применяются.

Кортеж, по сути - неизменяемый список.

Зачем нужны кортежи, если есть списки?

  • Защита от дурака. То есть кортеж защищен от изменений, как намеренных (что плохо), так и случайных (что хорошо).
  • Меньший размер. Дабы не быть голословным:
>>> a = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> b = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a.__sizeof__()
36
>>> b.__sizeof__()
44
  • Возможность использовать кортежи в качестве ключей словаря:
>>> d = {(1, 1, 1) : 1}
>>> d
{(1, 1, 1): 1}
>>> d = {[1, 1, 1] : 1}
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    d = {[1, 1, 1] : 1}
TypeError: unhashable type: 'list'

Как работать с кортежами?

С преимуществами кортежей разобрались, теперь встает вопрос - а как с ними работать. Примерно так же, как и со списками.

Создаем пустой кортеж:

>>> a = tuple() # С помощью встроенной функции tuple()
>>> a
()
>>> a = () # С помощью литерала кортежа
>>> a
()
>>>

Создаем кортеж из одного элемента:

>>> a = ('s')
>>> a
's'

Стоп. Получилась строка. Но как же так? Мы же кортеж хотели! Как же нам кортеж получить?

>>> a = ('s', )
>>> a
('s',)

Ура! Заработало! Все дело - в запятой. Сами по себе скобки ничего не значат, точнее, значат то, что внутри них находится одна инструкция, которая может быть отделена пробелами, переносом строк и прочим мусором. Кстати, кортеж можно создать и так:

>>> a = 's',
>>> a
('s',)

Но все же не увлекайтесь, и ставьте скобки, тем более, что бывают случаи, когда скобки необходимы.

Ну и создать кортеж из итерируемого объекта можно с помощью все той же пресловутой функции tuple()

>>> a = tuple('hello, world!')
>>> a
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', '!')

Операции с кортежами

Все операции над списками, не изменяющие список (сложение, умножение на число, методы index() и count() и некоторые другие операции).

Можно также по-разному менять элементы местами и так далее.

Например, гордость программистов на python - поменять местами значения двух переменных:

a, b = b, a

Кортежи - Python: Основы

Python: Основы

До этого момента мы встречались только с примитивными типами — строка, число, булев тип. Ещё нам знакомы функции и модули с пакетами (да, в Python модули и пакеты, это тоже значения специальных встроенных типов). Но часто в программировании приходится создавать более сложные значения, чем числа и строки, и манипулировать такими значениями. Именно поэтому во многих языках программирования есть составные типы. Значение составного типа может состоять как из значений примитивных типов, так и из значений других составных типов, таким образом составные типы позволяют описывать сущности произвольной сложности — и шахматные доски, и космические ракеты!

В этом уроке мы познакомимся с самым простым, но очень полезным составным типом —

кортежем (в англоязычных текстах он известен как tuple).

Кортежи

Кортеж — это несколько значений, записанных через запятую. Да, всё очень просто! Вот несколько примеров:

rgb_colour = (255, 127, 64)
name_and_age = ('Bob', 42)
three_booleans = (True, False, True)
two_pairs_of_numbers = ((1, 2), (3, 4))

Определять кортежи очень просто, сложности могут возникнуть только с кортежами, содержащими ровно один элемент. Если мы просто укажем значение в скобках, то Python подумает, что мы хотим посчитать арифметическое выражение со скобками:

not_a_tuple = (42)  # 42

Чтобы сказать Python, что мы хотим создать именно кортеж, нужно поставить после элемента кортежа запятую:

tuple = (42,)  # (42,)

Да, форма записи довольно необычная, но вы привыкнете 🙂

Возврат нескольких значений из функции

Кортежи очень полезны, когда нам нужно вернуть из функции сразу несколько значений. Так, функция, которая принимает два аргумента-числа и возвращает одновременно результат деления нацело и остаток от деления, будет выглядеть так:

def div_mod(a, b):
    quotient = a // b
    modulo = a % b
    return (quotient, modulo)

div_mod(13, 4)  # (3, 1)

Получение элементов кортежа по индексу

Выше мы только создавали кортежи. Теперь научимся их разбирать! В простейшем случае достаточно обратиться к элементу кортежа по индексу:

name_and_age = ('Bob', 42)

name_and_age[0]  # 'Bob'
name_and_age[1]  # 42

Также у кортежа есть длина, которую, как и для строки, можно получить с помощью функции len:

tuple = (42,)  # (42,)
len(tuple)     # 1
pair = (1, 2)  # (1, 2)
len(pair)      # 2

Деструктуризация

Обращение по индексу – это не самый удобный способ работы с кортежами. Дело в том, что кортежи часто содержат значения разных типов, и помнить, по какому индексу что лежит — очень непросто. Но есть способ лучше! Как мы кортеж собираем, так его можно и разобрать:

name_and_age = ('Bob', 42)

(name, age) = name_and_age
name  # 'Bob'
age   # 42

Именно таким способом принято получать и сразу разбирать значения, которые возвращает функция (если таковая возвращает несколько значений, конечно):

(quotient, modulo) = div_mod(13, 4)

Соответственно кортеж из одного элемента нужно разбирать так:

(a,) = (42,)
a  # 42

Если же после имени переменной не поставить запятую, то синтаксической ошибки не будет, но в переменную a кортеж запишется целиком, т. е. ничего не распакуется. Всегда помните о запятых!

Кортежи, множественное присваивание и обмен значениями

Благодаря тому, что кортежи легко собирать и разбирать, в Python удобно делать такие вещи, как множественное присваивание. Смотрите:

(a, b, c) = (1, 2, 3)
a  # 1
b  # 2
c  # 3

Используя множественное присваивание, можно провернуть интересный трюк: обмен значениями между двумя переменными. Вот код:

a = 100
b = 'foo'

(a, b) = (b, a)
a  # 'foo'
b  # 100

Cтрочку (a, b) = (b, a)

нужно понимать как "присвоить в а и b значения из кортежа, состоящего из значений переменных b и a".

Ссылки


Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты.

Ошибки, сложный материал, вопросы >
Нашли опечатку или неточность?

Выделите текст, нажмите ctrl + enter и отправьте его нам. В течение нескольких дней мы исправим ошибку или улучшим формулировку.

Что-то не получается или материал кажется сложным?

Загляните в раздел «Обсуждение»:

  • задайте вопрос. Вы быстрее справитесь с трудностями и прокачаете навык постановки правильных вопросов, что пригодится и в учёбе, и в работе программистом;
  • расскажите о своих впечатлениях. Если курс слишком сложный, подробный отзыв поможет нам сделать его лучше;
  • изучите вопросы других учеников и ответы на них. Это база знаний, которой можно и нужно пользоваться.
Об обучении на Хекслете

Кортежи. Курс "Python. Введение в программирование"

Кортежи (tuple) в Python – это те же списки за одним исключением. Кортежи неизменяемые структуры данных. Так же как списки они могут состоять из элементов разных типов, перечисленных через запятую. Кортежи заключаются в круглые, а не квадратные скобки.

>>> a = (10, 2. 13, "square", 89, 'C')
>>> a
(10, 2.13, 'square', 89, 'C')

Из кортежа можно извлекать элементы и брать срезы:

>>> a[3]
89
>>> a[1:3]
(2.13, 'square')

Однако изменять его элементы нельзя:

>>> a[0] = 11
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not 
support item assignment

Также у типа tuple нет методов для добавления и удаления элементов.

Возникает резонный вопрос. Зачем в язык программирования был введен этот тип данных, по-сути представляющий собой неизменяемый список? Дело в том, что иногда надо защитить список от изменений. Преобразовать же кортеж в список, если это потребуется, как и выполнить обратную операцию легко с помощью встроенных в Python функций

list() и tuple():

>>> a = (10, 2.13, "square", 89, 'C')
>>> b = [1, 2, 3]
>>> c = list(a)
>>> d = tuple(b)
>>> c
[10, 2. 13, 'square', 89, 'C']
>>> d
(1, 2, 3)

Рассмотрим случай, когда уместно использовать кортежи. В Python изменяемые объекты передаются в функцию по ссылке. Это значит, что не создается копия объекта, а переменной-параметру присваивается ссылка на уже существующий объект. В итоге, если в теле функции объект изменяется, то эти изменения касаются глобального объекта.

def addNum(seq, num):
    for i in range(len(seq)):
        seq[i] += num
    return seq
 
origin = [3, 6, 2, 6]
changed = addNum(origin, 3)
 
print(origin)
print(changed)

Данная программа неправильная. Хотя никаких выбросов исключений не произойдет, она содержит логическую ошибку. На выводе получаем:

[6, 9, 5, 9]
[6, 9, 5, 9]

То есть исходный список был также изменен. Параметр seq содержал ссылку не на свой локальный список, а на список-оригинал. Таким образом, в операторе return здесь нет смыла. Если функция замысливалась как изменяющая глобальный список, то программа должна выглядеть так:

def addNum(seq, num):
    for i in range(len(seq)):
        seq[i] += num
 
origin = [3, 6, 2, 6]
addNum(origin, 3)
print(origin)

Что делать, если все же требуется не изменять исходный список, а сформировать по нему новый. Задачу можно решить несколькими способами. Во первых, в функции можно создать локальный список, после чего возвращать его:

def addNum(seq, num):
    new_seq = []
    for i in seq:
        new_seq.append(i + num)
    return new_seq
 
origin = [3, 6, 2, 6]
changed = addNum(origin, 3)
 
print(origin)
print(changed)

Результат:

[3, 6, 2, 6]
[6, 9, 5, 9]

Исходный список в функции не меняется. Его элементы лишь перебираются.

Второй способ защитить список-оригинал – использовать кортеж. Этот способ более надежный, так как в больших программах трудно отследить, что ни одна функция не содержит команд изменения глобальных данных.

Хотя преобразовывать к кортежу можно как при передаче в функцию, так и в самой функции, лучше сразу делать глобальный список кортежем. Поскольку неизменяемые объекты передаются по значению, а не по ссылке, то в функцию будет поступать копия структуры, а не оригинал. Даже если туда передается оригинал, изменить его невозможно. Можно лишь, как вариант, скопировать его и/или изменить тип, создав тем самым локальную структуру, и делать с ней все, что заблагорассудится.

def addNum(seq, num):
    seq = list(seq)
    for i in range(len(seq)):
        seq[i] += num
    return seq
 
origin = (3, 6, 2, 6)
changed = addNum(origin, 3)
 
print(origin)
print(changed)

Списки в кортежах

Кортежи могут содержать списки, также как списки быть вложенными в другие списки.

>>> nested = (1, "do", ["param", 10, 20])

Как вы думаете, можем ли мы изменить список ["param", 10, 20] вложенный в кортеж nested? Список изменяем, кортеж – нет. Если вам кажется, что нельзя, то вам кажется неправильно. На самом деле можно:

>>> nested[2][1] = 15
>>> nested
(1, 'do', ['param', 15, 20])

Примечание. Выражения типа nested[2][1] используются для обращения к вложенным объектам. Первый индекс указывает на позицию вложенного объекта, второй – индекс элемента внутри вложенного объекта. Так в данном случае сам список внутри кортежа имеет индекс 2, а элемент списка 10 – индекс 1 в списке.

Странная ситуация. Кортеж неизменяем, но мы все-таки можем изменить его. На самом деле кортеж остается неизменяемым. Просто в нем содержится не сам список, а ссылка на него. Ее изменить нельзя. Но менять сам список можно.

Чтобы было проще понять, перепишем кортеж так:

>>> l = ["param", 10, 20]
>>> t = (1, "do", l)
>>> t
(1, 'do', ['param', 10, 20])

Кортеж содержит переменную-ссылку. Поменять ее на другую ссылку нельзя. Но кортеж не содержит самого списка. Поэтому его можно менять как угодно:

>>> l.pop(0)
'param'
>>> t
(1, 'do', [10, 20])

Однако такой номер не проходит с неизменяемыми типами:

>>> a = "Kat"
>>> t = (a, l)
>>> t
('Kat', [10, 20])
>>> a = "Bat"
>>> t
('Kat', [10, 20])

Они передаются в кортеж как и в функцию – по значению. То есть их значение копируется в момент передачи.

Практическая работа

  1. Чтобы избежать изменения исходного списка, не обязательно использовать кортеж. Можно создать его копию с помощью метода списка copy() или взять срез от начала до конца [:]. Скопируйте список первым и вторым способом и убедитесь, что изменение копий никак не отражается на оригинале.

  2. Заполните один кортеж десятью случайными целыми числами от 0 до 5 включительно. Также заполните второй кортеж числами от -5 до 0. Для заполнения кортежей числами напишите одну функцию. Объедините два кортежа с помощью оператора +, создав тем самым третий кортеж. С помощью метода кортежа count() определите в нем количество нулей. Выведите на экран третий кортеж и количество нулей в нем.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

Кортежи python для начинающих.

Функции и основные операции с tuples

По аналогии со списками кортежи в Python — это стандартный тип, позволяющий хранить значения в виде последовательности. Они полезны в тех случаях, когда необходимо передать данные, не позволяя изменять их. Эти данные могут быть использованы, но в оригинальной структуре изменения не отобразятся.

В этом руководстве вы познакомитесь с кортежами Python в подробностях:

  • Узнаете, как их создавать. Увидите, что значит неизменяемый тип на примерах
  • Разберетесь, чем кортежи в Python отличаются от списков
  • Познакомитесь с операциями: срезами, конкатенацией, умножением и так далее
  • Увидите встроенные функции
  • Научитесь присваивать сразу несколько значений кортежами

Кортеж Python

Эта структура данных используется для хранения последовательности упорядоченных и неизменяемых элементов.

Кортежи создают с помощью круглых скобок (). Для создания нужно написать следующее:

cake = ('c','a','k','e') 
print(type(cake))
<class 'tuple'>

Примечание: type() — это встроенная функция для проверки типа данных переданного параметра.

Кортежи могут включать однородные и разнородные значения. Но после объявления их уже нельзя будет поменять:

mixed_type = ('C',0,0,'K','I','E')

for i in mixed_type:
    print(i,":",type(i))
C : <class 'str'>
0 : <class 'int'>
0 : <class 'int'>
K : <class 'str'>
I : <class 'str'>
E : <class 'str'>

mixed_type[1] = "O"
---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-16-dec28c299a95> in <module>()
----> 1 mixed_type[1] = 'O'  # Попробуйте изменить 0 на «O»


TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Последняя ошибка появилась из-за попытки поменять значения внутри кортежа.

Кортежи можно создавать и вот так:

numbers_tuple = 1,2,3,4,5
print(type(numbers_tuple))
<class 'tuple'>

Кортежи против списков

Как вы могли заметить, кортежи очень похожи на списки. По сути, они являются неизменяемыми списками. Это значит, что после создания кортежа хранимые в нем значения нельзя удалять или менять. Добавлять новые также нельзя:

numbers_tuple = (1,2,3,4,5)
numbers_list = [1,2,3,4,5]


numbers_tuple.append(6)
---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-26-e48876d745ce> in <module>()
      3 
      4 # Добавим число в кортеж
----> 5 numbers_tuple.append(6)


AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'

Ошибка появляется, потому что нельзя добавлять новые элементы в кортеж, что работает в случае со списками.


numbers_list.append(6)
numbers_list.append(7)
numbers_list.append(8)


numbers_list.remove(7)
print(numbers_list)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8]

Но зачем использовать этот тип данных, если он неизменяемый?

Кортежи не только предоставляют доступ только для чтения к элементам, но и работают быстрее списков. Рассмотрим в качестве примера следующий код:

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('x=(1,2,3,4,5,6,7,8,9)', number=100000)
0.0018976779974764213
>>> timeit.timeit('x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]', number=100000)
0.019868606992531568

Какую роль играет неизменяемость в случае с кортежами?

Согласно официальной документации Python неизменяемый — это «объект с фиксированным значением», но в отношении кортежей «значение» — это чересчур размытый термин. Лучше использовать id. id определяет расположения объекта в памяти.

Рассмотрим подробнее:


n_tuple = (1, 1, [3,4])


id(n_tuple[0]) == id(n_tuple[1])
True

id(n_tuple[0]) == id(n_tuple[2])
False
print(id(n_tuple[0]), id(n_tuple[2]))
4297148528, 4359711048
n_tuple. append(5)
---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-40-3cd388e024ff> in <module>()
----> 1 n_tuple.append(5)


AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'

Добавить элемент в кортеж нельзя, поэтому появляется последняя ошибка AttributeError. Вот почему эта структура данных неизменна. Но всегда можно сделать вот так:

n_tuple[2].append(5)
n_tuple
(1, 1, [3, 4, 5])

Это позволяет изменять оригинальный кортеж? Куда в таком случае делась их неизменяемость?

Суть в том, что id списка в кортеже не меняется несмотря на добавленный в него элемент 5.

id(n_tuple[2])
4359711048

Теперь вы знаете следующее:

Некоторые кортежи (которые содержат только неизменяемые объекты: строки и так далее) — неизменяемые, а другие (содержащие изменяемые типы, например, списки) изменяемые. Но это очень обсуждаемая тема среди программистов на Python и необходимы кое-какие познания, чтобы полностью понять ее. В целом же кортежи неизменяемые.

  • Вы не можете добавлять в них новые элементы. У этого типа нет методов append() или extend()
  • Удалять элементы тоже нельзя, также из-за неизменяемости. Методов remove() и pop() здесь нет
  • Искать элементы в кортеже можно, потому что этот процесс его не меняет
  • Разрешено использовать оператор in для проверки наличия элемента в кортеже

Так что если вы планируете использовать постоянный набор значений для перебора, используйте кортеж вместо списка. Он будет работать быстрее. Плюс, это безопаснее, ведь такой тип данных защищен от записи.

Если вы хотите узнать больше о списках Python, обязательно ознакомьтесь с этим руководством!

Стандартные операции с кортежами

Python предоставляет несколько способов для управления кортежами. Рассмотрим их на примерах.

Срезы

Значение индекса первого элемента в кортеже — 0. По аналогии со списками эти значения можно использовать с квадратными скобками [] для получения доступа к кортежам:

numbers = (0,1,2,3,4,5)
numbers[0]
0

Можно использовать и отрицательные значения:

numbers[-1]
5

Индексы позволяют получать отдельные элементы, а с помощью срезов становятся доступны и подмножества. Для этого нужно использовать диапазоны индексов:

[Начальный индекст (включен):Конечный индекс (исключен):Частота]

Частота в данном случае является опциональным параметром, а его значение по умолчанию равно 1.

# Элемент с индексом 4 исключен
numbers[1:4]
(1, 2, 3)

numbers[:]
(0, 1, 2, 3, 4, 5)
# Частота = 2
numbers[::2]
(0, 2, 4)

Совет: значение частоты может быть и негативным, чтобы развернуть кортеж.

numbers[::-1]
(5, 4, 3, 2, 1, 0)

Объединение кортежей

Можно объединять кортежи для создания нового объекта. Операция объединения выполняет конкатенацию двух кортежей.

x = (1,2,3,4)
y = (5,6,7,8)


z = x + y 
print(z)
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
y = [5,6,7,8]
z = x + y
print(z)
---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-55-d442c6414a4c> in <module>()
      1 y = [5,6,7,8]
----> 2 z = x + y
      3 print(z)


TypeError: can only concatenate tuple (not "list") to tuple

Разрешается объединять только определенные типы данных. Так, попытка соединить кортеж и список закончится ошибкой.

Умножение кортежей

Операция умножения приводит к тому, что кортеж повторяется несколько раз.

x = (1,2,3,4)
z = x*2
print(z)
(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4)

Функции кортежей

В отличие от списков у кортежей нет методов, таких как append(), remove(), extend(), insert() или pop() опять-таки из-за их неизменяемости. Но есть другие:

count() и len()

count() возвращает количество повторений элемента в кортеже.

a = [1,2,3,4,5,5]
a.count(5)
2

len() — длину кортежа:

a = (1,2,3,4,5)
print(len(a))
5

any()

Функцию any() можно использовать, чтобы определить являются ли элементы кортежа итерируемыми. Если да, то она вернет True.

a = (1,)
print(any(a))
True

Обратите внимание на запятую (,) в объявлении кортежа a. Если ее не указать при создании объекта с одним элементом? Python предположит, что вы по ошибке добавили лишнюю пару скобок (это ни на что не влияет), но тип данных в таком случае — это не кортеж. Поэтому важно не забывать использовать запятую при объявлении кортежа с одним элементом.

И снова к функции any. В булевом контексте значение элемента не имеет значения. Пустой кортеж вернет False, а кортеж с хотя бы одним элементом — True.

b = ()
print(any(b))
False

Функция может быть полезной, если кортеж вызывается? и нужно удостовериться, что он не пустой.

tuple()

Функция tuple() используется для конвертации данных в кортеж. Например, так можно превратить список в кортеж.

a_list = [1,2,3,4,5]
b_tuple = tuple(a_list)
print(type(b_tuple))
<class 'tuple'>

min() и max()

Функция max()q возвращает самый большой элемент последовательности, а min() — самый маленький. Возьмем следующий пример:

print(max(a))
print(min(a))
5
A

Эти функции можно использовать и для кортежей со строками.


a = ('Apple') 
print(max(a))
p

sum()

С помощью этой функции можно вернуть сумму элементов в кортеже. Работает только с числовыми значениями.

sum(a)
28

sorted()

Чтобы получить кортеж с отсортированными элементами, используйте sorted() как в следующем примере:

a = (6,7,4,2,1,5,3)
sorted(a)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

Но важно отметить, что возвращаемый тип — список, а не кортеж. При этом последовательность в оригинальном объекте неизменна, а сам он остается кортежем.

Присваивание несколько кортежей

Кортежи можно использовать для присваивания нескольких значений одновременно. Вот так:

a = (1,2,3)
(one,two,three) = a
print(one)
1

a — это кортеж из трех элементов и (one, two, three) — кортеж трех переменных. Присваивание (one, two, three) кортежу a присваивает каждое значение a каждой переменной: one, two и three по очереди. Это удобно, если нужно присвоить определенному количеству переменных значений в кортеже.

Выводы

Теперь вы знаете, что такое кортежи, как их создавать, какие самые распространенные операции, и как ими можно управлять. Также — распространенные методы структур Python. А в качестве бонуса научились присваивать нескольким переменным разные значения.

Введение в Python. Часть 7. Кортежи и множества

Вы уже знаете, что такое списки в Питоне и как с ними можно работать (если еще нет — вот урок по спискам). Помимо списков в Питоне есть еще такие структуры данных, как кортежи и множества.

Видео: Глеб Лиманский

В видео при создании словаря пропущена функция dict(). Приносим извинение за ошибку!

Кортежи (Tuples) 

Кортеж похож на список, но у них есть принципиальное различие: список — изменяемый тип данных, а кортеж нет. В этом различии кроется суть кортежей: они защищают данные от непреднамеренных изменений. Вторая причина, по которой используют кортежи, это экономия места. Они занимают меньше объема в памяти, чем списки.

Вспомним, как в уроке по спискам вы удаляли один элемент:

Cоздаем с аналогичным содержанием кортеж. Делаем это с помощью круглых скобок, а не квадратных, как в списке (для создания пустого кортежа тоже используются круглые скобки). Пытаемся так же удалить тройку и получаем ошибку.

Что тогда вообще можно делать с кортежами, если они не изменяемы?

Можно обращаться к элементам кортежа по индексу, так же как в списках. Делать срезы. Считать количество элементов с определенным значением.

И можем еще просто удалить кортеж целиком:

По сути если у вас большой массив данных, который вам надо изучить, но не нужно там ничего менять, то логично использовать кортежи, а не списки. Это сэкономит память и ускорит работу, так как кортежи работают быстрее списков. 

Еще одна важная функция кортежей: их можно использовать как ключи словаря. Ведь ключи словаря должны быть неизменяемыми. Словари мы проходили как раз на предыдущем уроке. Сегодня узнаем, как еще можно быстро создать словарь.

Давайте создадим словарь с примерным автопарком Владимира Путина: это его личные автомобили из декларации и еще те, на которых он ездит.

Так как мы удалили предыдущий словарь, можем создать новый с таким же названием. Создаем список с автомобилями. И «сшиваем» с помощью функции-молнии — zip() — кортеж и список в словарь (можно было так соединить и два списка):

Словарь готов! Запомните эту функцию-молнию, она очень полезная.

Множества (Sets)

Множества — это неупорядоченный список, то есть элементы внутри него располагаются в случайном порядке. Как списки и словари, множество относится к изменяемым типам данных. Но при этом невозможен поиск по индексу, так как элементы в случайном порядке. Зато множества дают высокую скорость поиска по ним. Например, это удобно, когда порядок вам не важен, а нужно просто быстро искать нужные элементы.  

Создать пустое множество можно с помощью функции set(). А если с элементами, то с помощью их перечисления в фигурных скобках, как у словаря:

Все элементы множества всегда уникальные. Это полезное свойство множеств пригождается, когда вам нужно почистить ваш список и убрать дубли:

Получаем множество с уникальными элементами. Вернем его обратно в список с помощью функции list():

С множествами можно делать множество операций (избитая фраза, но все равно самая точная).

От самых простых таких, как добавление элемента и удаления:

Проверки наличия элемента в множестве:

До более сложных. Например, можно посмотреть пересечения множеств: то есть какие элементы входят в оба множества с помощью функции intersection():

Можем объединить два множества и получить третье, в котором останутся только уникальные элементы, использовав union():

А с помощью функции difference() узнаем разницy множеств: set1.difference(set2) даст нам ответ, какие элементы первого множества отсутствуют во втором множестве.

Если же хотим симметричную разницу между множествами: то есть все элементы, которые у них различны, а не общие. Применяем функцию symmetric_difference():

Все операции, доступные для множеств, можно посмотреть здесь.

Закончим на множестве, которое не изменяется, как и кортеж. Это frozenset. Преобразовываем свое множество во frozenset. И все: из него уже нельзя ничего удалить.

Тетрадка Jupyter Notebook с этого урока доступна на нашем GitHub.

Чем отличаются list, tuple и set? Зачем они нужны? / Девман

List (список), tuple (кортеж), set (множество) - это встроенные структуры данных языка python. Каждая из них имеет свои возможности и ограничения. Это позволяет выбрать наиболее подходящий способ хранения информации в программе.

List (список)

Базовая структура данных в python. Элементы в списке хранятся последовательно, каждому из них присвоены индексы, начиная с нуля. В отличие от массива, список может хранить объекты любого типа.

Создание списка
>>> my_list = [] # Создание пустого списка с помощью литерала списка
>>> my_list = list() # Создание пустого списка с помощью встроенной функции
>>>
>>> my_list = [1,2,['a','b'],4,5] # Инициализация списка
>>>
>>> my_list = list('hello world') # Создание списка из итерируемого объекта
>>> my_list
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>>
>>> my_list = [x for x in range(10)] # Генератор списков в действии
>>> my_list
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Доступные методы
  • my_list. append(x) - добавляет x в конец списка
  • my_list.clear() - очищает список
  • my_list.copy() - возвращает копию списка my_list
  • my_list.count(x) - возвращает кол-во элементов со значением x
  • my_list.extend(x) - добавляет элементы списка x к концу списка my_list
  • my_list.index(x,start,end) - возвращает индекс первого найденного x, можно задать промежуток для поиска (опционально)
  • my_list.insert(index, x) - вставляет x на заданную позицию
  • my_list.pop(index) - возвращает элемент с указанным индексом и удаляет его, если индекс не указан - возвращается и удаляется последний элемент
  • my_list.remove(x) - удаляет первый элемент со значением x
  • my_list. reverse() - инвертирует порядок элементов в списке
  • my_list.sort(key=x) сортирует список на основе функции x
В каких случаях использовать?

Для хранения элементов, объединенных каким либо признаком. В случае, если изменение элементов и/или расширение списка не предполагается, следует использовать неизменяемый аналог - кортеж.

Tuple (кортёж)

Кортеж - это неизменяемый и более быстрый аналог списка. Он защищает хранимые данные от непреднамеренных изменений и может использоваться в качестве ключа в словарях (словарь - ассоциативный массив в python).

Создание кортежа.
>>> my_tuple = () # Создание кортежа с помощью литерала
>>> my_tuple = tuple() # Создание кортежа с помощью встроенной функции
>>>
>>> my_tuple = (1,2,['a','b'],4,5) # Инициализация кортежа
>>>
>>> my_tuple = tuple('hello world') # Создание кортежа из итерируемого объекта
>>> my_tuple
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')
>>>
>>> my_tuple = tuple(2**x for x in [0, 1, 2, 3]) # Генератор кортежей
>>> my_tuple
(1, 2, 4, 8)
Доступные методы
  • my_tuple. count(x) - возвращает кол-во элементов со значением x
  • my_tuple.index(x,start,end) - возвращает индекс первого найденного x, можно задать промежуток для поиска (опционально)
В каких случаях использовать?

Для хранения данных вместо списка (если они не предполагают изменений).

Set (множество)

Множество - это набор уникальных элементов в случайном порядке (неупорядоченный список). Множества примечательны тем, что операция проверки "принадлежит ли объект множеству" происходит значительно быстрее аналогичных операций в других структурах данных.

Создание множества
>>> my_something = {} # !!! Попытка создать множество при помощи литерала даст нам словарь
>>> type(my_something)
<class 'dict'> 
>>>
>>> my_set = set() # Создание при помощи встроенной функции
>>>
>>> my_set = {1,2,3,4,5} # Инициализация множества
>>>
>>> my_set = set('hello world') # Создания множества из итерируемого объекта
>>> my_set
{'r', 'o', 'e', 'h', 'd', 'w', 'l', ' '}
>>>
>>> my_set = {x for x in range(10)} # Генератор множеств
>>> my_set
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
Доступные методы
  • my_set. add(x) - добавляет x во множество
  • my_set.difference(x) - возвращает множество элементов my_set, которые не входят во множество x
  • my_set.difference_update(x) - удаляет из множества my_set все элементы, которые входят во множество x
  • my_set.discard(x) - удаляет элемент x из my_set
  • my_set.intersection(x) - возвращает элементы общие для множеств my_set и x
  • my_set.intersection_update(x) - удаляет из множества my_set элементы, которых нет во множестве x
  • my_set.isdisjoint(x) - возвращает true если my_set и x не содержат одинаковых значений
  • my_set.issubset(x) - возвращает true если все элементы my_set входят во множество x
  • my_set. issuperset(x) - возвращает true если все элементы x входят во множество my_set
  • my_set.pop() - возвращает и удаляет первый (на данный момент) элемент множества
  • my_set.remove(x) - удаляет x из множества
  • my_set.symmetric_difference(x) - возвращает все элементы из x и my_set, которые встречаются только в одном из множеств
  • my_set.symmetric_difference_update(x) - обновляет исходное множество таким образом, что оно будет состоять из всех элементов x и my_set, которые встречаются только в одном из множеств
  • my_set.union(x) - возвращает новое множество, состоящее из всех элементов x и my_set
  • my_set.update(x) - добавляет в my_set все элементы x
В каких случаях использовать?

Когда необходимо проверять принадлежит ли значение набору уникальных элементов и отсутствует необходимость поддерживать порядок в данном наборе.

Python. Кортежи. Свойства кортежей. Создание кортежа. Примеры


Содержание


Поиск на других ресурсах:

1. Понятие кортежа. Примеры. Необходимость применения кортежей

В языке Python кортеж – это группа объектов разных типов, взятых в круглые скобки которая не допускает изменения (есть неизменяемой). Кортежи имеют много свойств. С кортежами можно применять различные операции.

Согласно документации Python, общая форма описания класса кортежа следующая:

class tuple([iterable])

где iterable – некоторая последовательность объектов.

Кортежи необходимы в случаях, когда нужно использовать фиксированные наборы объектов. Одним из примеров может быть использование кортежей в качестве ключей к элементам словарей (ключе нельзя изменять). Также использование кортежей есть важным, когда в задаче нужно обеспечить поддержку целостности, то есть кортеж не может быть изменен из другой ссылки.
Если в задаче нужно использовать коллекции объектов, которые могут быть изменены, то для этих случаев нужно использовать списки.

Примеры кортежей.

() # пустой кортеж
(2.3,'ABCDE', False) # кортеж из 3-х элементов разных типов
('world', (2.88, "bestprog"), 3.141592) # вложенный кортеж
(3.88, 2,) # Кортеж из двух элементов

  ⇑

2. Свойства кортежей

Для кортежей выделяют следующие свойства:

  • 1. Кортежи – это упорядоченные коллекции объектов произвольных типов. Коллекции объектов упорядочены слева направо.
  • 2. В кортежах доступ к элементам обеспечивается по смещению. Кортежи поддерживают операции, которые используются по смещению элементов, например, вытягивание среза, индексирование и т.п..
  • 3. Кортежи относятся к категории неизменяемых последовательностей. К кортежам невозможно применить операции непосредственного изменения. Однако, если элементом кортежа есть изменяемый элемент (например список), то этот элемент можно изменять в кортеже.
  • 4. Кортежи гетерогенны. Термин «гетерогенный» означает, что кортежи могут содержать другие составные объекты, например, списки, строки или другие кортежи.
  • 5. Кортежи поддерживают произвольное количество вложений.
  • 6. Кортежи имеют фиксированную длину. Если нужно изменить длину кортежа, то при этом обязательно создается копия кортежа в новом месте памяти, длина которой иная.
  • 7. Кортежи можно представлять как массивы ссылок на объекты.

  ⇑

3. Отличия между кортежами и списками

Между кортежами и списками можно выделить следующие отличия:

  • кортеж формируется в круглых скобках (), список формируется в квадратных скобках [];
  • кортежи относятся к неизменяемым последовательностям, списки относятся к изменяемым последовательностям. К кортежам невозможно применить операции, которые непосредственно их изменяют. К спискам такие операции применять можно;
  • кортежи имеют фиксированную длину (количество элементов), списки имеют переменную длину. Если нужно увеличить размер кортежа, то нужно создать копию.


  ⇑

4. Что есть общего между кортежами и списками?

Между кортежами и списками можно выделить следующие общие особенности:

  1. Списки и кортежи являются коллекциями объектов или последовательностями.
  2. Списки и кортежи обеспечивают приведение в порядок своих объектов слева направо.
  3. Кортежи и списки могут содержать элементы (объекты) любого типа.
  4. В кортежах и списках доступ к элементам осуществляется по смещению.
  5. Кортежи и списки поддерживают одинаковые операции, основанные на использовании смещения. Например, индексирование, получение среза и т.п.
  6. Кортежи и списки есть гетерогенными. Это значит, что кортежи и списки могут содержать другие составные элементы (строки, списки, кортежи).
  7. Кортежи и списки поддерживают произвольное количество вложений.
  8. Кортежи и списки позволяют сохранять массивы ссылок на другие сложные объекты, которые, в свою очередь также могут быть кортежами, списками или строками.

  ⇑

5. Способы (операции) создания кортежа

Создать кортеж можно одним из 4 способов приведенных ниже.

1. С помощью пары пустых скобок ().

В этом случае создается пустой кортеж. Например

() # создается пустой кортеж

2. В случае одиночного кортежа с помощью запятой в конце элемента, взятого в круглые скобки.

Например.

(2,)
(True, )

 

3. С помощью использования нескольких элементов разделенных запятой и взятых в круглые скобки.

Например.

(2.5, -11, 3)
(a, True, "Tuples")

 

4. С помощью встроенной функции tuple().

Например.

# Создание вложенных кортежей с помощью операции =
a = (2.5, -11, 3)
b = (a, True, "Tuples") # b = ((2.5, -11, 3), True, 'Tuples')
c = tuple(b) # c = ((2.5, -11, 3), True, 'Tuples')

  ⇑

6. Пример создания кортежа, содержащего целые случайные числа
# Создать кортеж из последовательности 5 целых чисел,
# которые лежат в диапазоне от 0 до 10. 

# Для использования случайных чисел нужно
# подключить модуль random
import random

# 1. Создать список из чисел
lst = [] # сначала пустой список
i = 0
while i < 5:
    num = random.randint(0,10)
    lst = lst + [num]
    i = i+1

# 2. Создать кортеж из элементов списка
a = tuple(lst)

print("a = ", a) # a = (3, 0, 2, 6, 2)

Результат работы программы

a = (4, 1, 4, 5, 7)

  ⇑

7. Пример поиска заданного элемента в кортеже
# Поиск заданного элемента в кортеже
# 1. Заданный кортеж из строк
a = ('ab', 'abcd', 'cde', 'abc', 'def')

# 2. Ввод искомой строки
s = str(input("s = "))

# 3. Цикл обхода кортежа
result = False # результат
i = 0
while i < len(a): # len(a) - количество элементов в кортеже
    if (a[i]==s):
        result = True
        break
    i = i+1

if (result):
    print("Yes")
else:
    print("No")

  ⇑

8.
Функция len(). Количество элементов в кортеже

Для определения длины кортежа (количество элементов в кортеже) используется стандартная функция len().

Пример.

# Функция len() - количество элементов в кортеже

a = () # пустой кортеж
l = len(a) # l = 0

b = (1, 3, 7, 13, 'abc', True)
l = len(b) # l = 6

# Вложенный кортеж
c = (a, b, "Hello", 2.33)
l = len(c) # l = 4

  ⇑

9. Представление кортежей с одним элементом

Чтобы указать, что объект есть кортежем, нужно после элемента указать символ ‘ , ‘ (запятая). В противном случае объект будет восприниматься как число.

Например.

# Отличие между объектом, взятым в скобки () и кортежем.
# Число num1 имеющее значение 255
num1 = (255)
num2 = num1 + 5 # num2 = 255 + 5 = 260 - суммирование обычных целых чисел

# Кортеж содержащий число 255 - в конце указывается запятая
A = (255,)
# B = A + 5 - запрещено, исключительная ситуация

  ⇑


Связанные темы

  ⇑


 

 

Кортежей Python


mytuple = ("яблоко", "банан", "вишня")


Кортеж

Кортежи используются для хранения нескольких элементов в одной переменной.

Tuple - один из 4 встроенных типов данных в Python, используемых для хранения коллекций данные, остальные 3 - список, Набор и Словарь, все с разным качеством и использованием.

Кортеж - это набор, который упорядочен и не подлежит изменению .

Кортежи записываются в круглые скобки.

Пример

Создать кортеж:

thistuple = ("яблоко", "банан", "вишня")
печать (thistuple)

Попробуй сам "

Кортеж

Элементы кортежа упорядочены, неизменяемы и допускают повторяющиеся значения.

Элементы кортежа проиндексированы, первый элемент имеет индекс [0] , второй элемент имеет индекс [1] и т. Д.


Заказано

Когда мы говорим, что кортежи упорядочены, это означает, что элементы имеют определенный порядок, и этот порядок не изменится.


без изменений

Кортежи неизменяемы, то есть мы не можем изменять, добавлять или удалять элементы после того, как кортеж был создан.


Разрешить дубликаты

Поскольку кортежи индексируются, в кортежах могут быть элементы с одинаковым значением:

Пример

Кортежи допускают повторяющиеся значения:

thistuple = («яблоко», «банан», «вишня», «яблоко», «вишня»)
печать (thistuple)

Попробуй сам "

Длина кортежа

Чтобы определить, сколько элементов в кортеже, используйте Функция len () :

Пример

Выведите количество элементов в кортеже:

thistuple = ("яблоко", "банан", "вишня")
печать (лен (чертополох))

Попробуй сам "

Создать кортеж с одним элементом

Чтобы создать кортеж только с одним элементом, вы должны добавить запятую после элемента, иначе Python не распознает его как кортеж.

Пример

Кортеж из одного элемента, запомните запятую:

thistuple = ("яблоко",)
print (type (thistuple))

# НЕ кортеж
thistuple = ("apple")
print (тип (thistuple))

Попробуй сам "

Элементы кортежа - типы данных

Элементы кортежа могут иметь любой тип данных:

Пример

Типы данных String, int и boolean:

tuple1 = ("яблоко", "банан", "вишня")
кортеж2 = (1, 5, 7, 9, 3)
tuple3 = (Истина, Ложь, Ложь)

Попробуй сам "

Кортеж может содержать разные типы данных:

Пример

Кортеж со строками, целыми числами и логическими значениями:

tuple1 = ("abc", 34, True, 40, "мужской")

Попробуй сам "

тип ()

С точки зрения Python, кортежи определяются как объекты с типом данных "кортеж":

<класс 'кортеж'>

Пример

Какой тип данных у кортежа?

mytuple = ("яблоко", "банан", "вишня")
печать (тип (mytuple))

Попробуй сам "

Конструктор tuple ()

Также можно использовать конструктор tuple () для создания кортежа.

Пример

Использование метода tuple () для создания кортежа:

thistuple = tuple (("яблоко", "банан", "вишня")) # обратите внимание на двойные круглые скобки
печать (thistuple)

Попробуй сам "

Коллекции Python (массивы)

В языке программирования Python существует четыре типа коллекционных данных:

  • Список - это упорядоченная и изменяемая коллекция. Позволяет дублировать участников.
  • Tuple - это упорядоченная и неизменяемая коллекция.Позволяет дублировать участников.
  • Set - это неупорядоченная и неиндексированная коллекция. Нет повторяющихся участников.
  • Словарь - это заказанный сборник * и изменчивый. Нет повторяющихся участников.

* Начиная с версии Python 3.7, словари заказаны . В Python 3.6 и ранее словари неупорядоченные .

При выборе типа коллекции полезно понимать свойства этого типа. Выбор правильного типа для конкретного набора данных может означать сохранение смысла и может означать повышение эффективности или безопасности.



9. Кортежи - как думать как компьютерный ученый: обучение с помощью Python 3

9.1. Кортежи используются для группировки данных

Ранее мы видели, что можем сгруппировать пары значений по окружение круглыми скобками. Вспомните этот пример:

 >>> year_born = ("Пэрис Хилтон", 1981)
 

Это пример структуры данных - механизма группировки и упорядочивание данных для облегчения использования.

Пара является примером кортежа . Обобщая это, кортеж может использоваться для группировки любого количества элементов в одно составное значение. Синтаксически кортеж представляет собой последовательность значений, разделенных запятыми. Хотя в этом нет необходимости, обычно кортежи заключаются в круглые скобки:

 >>> julia = («Джулия», «Робертс», 1967, «Двойственность», 2009, «Актриса», «Атланта, Джорджия»)
 

Кортежи полезны для представления того, что другие языки часто называют записями - некоторая связанная информация, которая принадлежит друг другу, например, ваша студенческая запись.Там есть нет описания того, что означает каждое из этих полей, но мы можем догадываться. Кортеж позволяет нам «объединять» связанную информацию и использовать ее как единое целое.

Кортежи поддерживают те же операции последовательности, что и строки. Оператор индекса выбирает элемент из кортежа.

Но если мы попытаемся использовать присвоение элемента, чтобы изменить один из элементов кортеж, получаем ошибку:

 >>> Юлия [0] = "X"
TypeError: объект 'tuple' не поддерживает назначение элементов
 

Итак, как и строки, кортежи неизменяемы.После того, как Python создал кортеж в памяти его нельзя изменить.

Конечно, даже если мы не сможем изменить элементы кортежа, мы всегда можем сделать ссылку на переменную julia новый кортеж, содержащий другую информацию. Чтобы построить новый кортеж, удобно, что мы можем разрезать части старого кортежа и объединить биты, чтобы создать новый кортеж. Так что, если у Джулии есть новый недавний фильм, мы могли бы измените ее переменную, чтобы она ссылалась на новый кортеж, который использовал некоторую информацию из старого:

 >>> julia = julia [: 3] + ("Ешь, молись, люби", 2010) + julia [5:]
>>> юлия
(«Джулия», «Робертс», 1967, «Ешь, молись, люби», 2010, «Актриса», «Атланта, Джорджия»)
 

Чтобы создать кортеж с одним элементом (но вы, вероятно, не чтобы делать это слишком часто), мы должны включить последнюю запятую, потому что без последняя запятая, Python рассматривает (5) ниже как целое число в скобках:

 >>> tup = (5,)
>>> тип (туп)
<класс 'кортеж'>
>>> х = (5)
>>> тип (x)
<класс 'int'>
 

9.2. Присвоение кортежей

Python имеет очень мощную функцию присвоения кортежей , которая позволяет создавать кортежи переменных. слева от присваивания, которым будут присвоены значения из кортежа справа от задания. (Мы уже видели, что это используется для пар, но это обобщает.)

 (имя, фамилия, год рождения, фильм, год, профессия, место рождения) = юлия
 

Это эквивалент семи операторов присваивания, все в одной простой строке. Одно из требований состоит в том, что количество переменных слева должно совпадать с числом элементов в кортеже.

Один из способов представить себе назначение кортежа - это упаковка / распаковка кортежа.

При упаковке кортежей значения слева «упаковываются» вместе в кортеж:

 >>> b = ("Bob", 19, "CS") # упаковка кортежей
 

При распаковке кортежа значения в кортеже справа «распаковываются» в переменные / имена справа:

 >>> b = ("Боб", 19, "CS")
>>> (имя, возраст, учеба) = b # распаковка кортежа
>>> имя
'Боб'
>>> возраст
19
>>> учеба
"CS"
 

Иногда бывает полезно поменять местами значения двух переменных.С участием обычные операторы присваивания, мы должны использовать временную переменную. Для например, чтобы поменять местами a и b:

Присвоение кортежей аккуратно решает эту проблему:

Левая часть представляет собой набор переменных; правая часть - это набор значений. Каждому значению присваивается соответствующая переменная. Все выражения на правая сторона оценивается перед выполнением любого из заданий. Эта функция делает Назначение кортежей довольно универсально.

Естественно, количество переменных слева и количество значений на право должно быть одинаковым:

 >>> (a, b, c, d) = (1, 2, 3)
ValueError: требуется более 3 значений для распаковки
 

9.3. Кортежи как возвращаемые значения

Функции всегда могут возвращать только одно значение, но, сделав это значение кортежем, мы можем эффективно сгруппировать столько ценностей как нам нравится, и вернем их вместе. Это очень полезно - мы часто хотим знать самый высокий и самый низкий результат какого-либо игрока с битой, или мы хотим найти среднее и стандартное отклонение, или мы хотим знать год, месяц и день, или делаем ли мы какие-то какое-то экологическое моделирование, мы можем захотеть узнать количество кроликов и количество волков на острове в данный момент.

Например, мы могли бы написать функцию, которая возвращает и площадь, и длину окружности. окружности радиуса r:

 def f (r):
    "" "Возврат (окружность, площадь) окружности радиуса r" ""
    c = 2 * math.pi * r
    а = math.pi * r * r
    возврат (c, a)
 

9.4. Составность структур данных

В предыдущей главе мы видели, что можем составить список пар, и у нас был пример где один из элементов кортежа сам был списком:

 студента = [
    («Джон», [«CompSci», «Физика»]),
    («Вуси», [«Математика», «CompSci», «Статистика»]),
    («Джесс», [«CompSci», «Бухгалтерский учет», «Экономика», «Менеджмент»]),
    («Сара», [«InfSys», «Бухгалтерский учет», «Экономика», «CommLaw»]),
    («Зуки», [«Социология», «Экономика», «Право», «Статистика», «Музыка»])]
 

Элементы кортежей сами могут быть другими кортежами.Например, мы могли бы улучшить информацию о наших звездах кино, чтобы держать полную дату рождения скорее чем год, и у нас может быть список некоторых из ее фильмов и дат, которые они были произведены и так далее:

 julia_more_info = ((«Джулия», «Робертс»), (8, «Октябрь», 1967),
                     «Актриса», («Атланта», «Джорджия»),
                     [(«Двойственность», 2009),
                       («Ноттинг Хилл», 1999),
                       ("Красотка", 1990),
                       («Эрин Брокович», 2000),
                       («Ешь, молись, люби», 2010),
                       («Улыбка Моны Лизы», 2003 г.),
                       ("Двенадцать океанов", 2004 г.)])
 

Обратите внимание, что в этом случае кортеж состоит всего из пяти элементов, но каждый из них по очереди может быть другим кортежем, списком, строкой или любым другим значением Python.Это свойство известно как гетерогенное , что означает, что оно может состоять из элементов разного типа.

9,5. Глоссарий

структура данных
Организация данных с целью облегчения использования.
неизменяемое значение данных
Значение данных, которое нельзя изменить. Присвоения элементам или срезы (части) неизменяемых значений вызывают ошибку времени выполнения.
значение изменяемых данных
Значение данных, которое можно изменить.Типы всех изменяемых значений являются составными типами. Списки и словари изменяемы; струны а кортежи - нет.
кортеж
Неизменяемое значение данных, которое содержит связанные элементы. Используются кортежи чтобы сгруппировать связанные данные, такие как имя человека, его возраст, и их пол.
присвоение кортежа
Присваивание всем элементам в кортеже с помощью одного оператор присваивания. Присвоение кортежей происходит одновременно , а не последовательно, что делает его полезным для обмена значениями.

9.6. Упражнения

  1. В этой главе мы ничего не говорили о том, можно ли передавать кортежи как аргументы функции. Создайте небольшой пример Python, чтобы проверить, это возможно, и запишите свои выводы.
  2. Является ли пара обобщением кортежа или кортеж является обобщением пары?
  3. Является ли пара разновидностью кортежа или кортеж - разновидностью пары?

Определение кортежа

Кортеж (произносится как «tuh-pull») - это структура данных, в которой хранится определенное количество элементов.Эти элементы могут включать целые числа, символы, строки или другие типы данных.

Математика

Термин «кортеж» происходит от математики, а не информатики. Математический кортеж может быть определен как «n-кортеж», где «n» - это количество значений, содержащихся в кортеже. В математических выражениях кортежи представлены списками, разделенными запятыми, в круглых скобках. Следующий пример - это «4-кортеж», который имеет четыре значения.

(3, 7, 13, 17)

Кортежи служат различным целям в математике.Они обычно используются для представления набора связанных значений, таких как простые числа или математические последовательности. Кортеж также может отображать диапазон входных или выходных значений для функции.

Компьютерные науки

В компьютерном программировании кортежи обеспечивают эффективный способ хранения нескольких значений. Поскольку они статичны и не могут быть изменены, кортежи обычно требуют меньше памяти, чем массивы. Они также гибки, поскольку могут хранить несколько типов данных. Следующий пример - это «кортеж из 5» или кортеж, содержащий пять значений.

(11, 2020.07, «techterms», «C», -1000)

"Пятикратное число" выше содержит положительное целое число (11), число с плавающей запятой (2020.07), строку (techterms), символ (C) и отрицательное целое число (-1000).

Кортежи - эффективный способ хранения данных в компьютерных программах, но не все языки программирования поддерживают их. Например, Python и Java поддерживают кортежи, а PHP и Ruby - нет. Если язык не поддерживает кортежи, наиболее близкой альтернативой является неизменяемый массив, который нельзя изменить.

Обновлено: 11 июля 2020 г.

TechTerms - Компьютерный словарь технических терминов

Эта страница содержит техническое определение Tuple. Он объясняет в компьютерной терминологии, что означает Tuple, и является одним из многих технических терминов в словаре TechTerms.

Все определения на веб-сайте TechTerms составлены так, чтобы быть технически точными, но также простыми для понимания. Если вы найдете это определение Tuple полезным, вы можете сослаться на него, используя приведенные выше ссылки для цитирования.Если вы считаете, что термин следует обновить или добавить в словарь TechTerms, отправьте электронное письмо в TechTerms!

Подпишитесь на рассылку TechTerms, чтобы получать избранные термины и тесты прямо в свой почтовый ящик. Вы можете получать электронную почту ежедневно или еженедельно.

Подписаться

Кортеж Python (с примерами)

Кортеж в Python похож на список. Разница между ними в том, что мы не можем изменять элементы кортежа после его назначения, тогда как мы можем изменять элементы списка.


Создание кортежа

Кортеж создается путем помещения всех элементов (элементов) в круглые скобки () , разделенных запятыми. Скобки необязательны, однако их рекомендуется использовать.

Кортеж может иметь любое количество элементов, и они могут быть разных типов (целое число, число с плавающей запятой, список, строка и т. Д.).

  # Различные типы кортежей

# Пустой кортеж
my_tuple = ()
печать (my_tuple)

# Кортеж с целыми числами
my_tuple = (1, 2, 3)
печать (my_tuple)

# кортеж со смешанными типами данных
my_tuple = (1, «Привет», 3.4)
печать (my_tuple)

# вложенный кортеж
my_tuple = ("мышь", [8, 4, 6], (1, 2, 3))
печать (my_tuple)  

Выход

  ()
(1, 2, 3)
(1, 'Привет', 3.4)
('мышь', [8, 4, 6], (1, 2, 3))  

Кортеж также можно создать без использования скобок. Это известно как упаковка кортежей.

  my_tuple = 3, 4.6, "собака"
печать (my_tuple)

# также возможна распаковка кортежей
a, b, c = my_tuple

печать (а) # 3
print (b) # 4.6
print (c) # собака  

Выход

  (3, 4.6, 'собака')
3
4.6
собака  

Создание кортежа с одним элементом немного сложно.

Одного элемента в скобках недостаточно. Нам понадобится конечная запятая, чтобы указать, что это на самом деле кортеж.

  my_tuple = ("привет")
print (type (my_tuple)) # <класс 'str'>

# Создание кортежа с одним элементом
my_tuple = ("привет",)
print (type (my_tuple)) # <класс 'кортеж'>

# Скобки не обязательны
my_tuple = "привет",
print (type (my_tuple)) # <класс 'кортеж'>  

Выход

  <класс 'str'>
<класс 'кортеж'>
<класс 'кортеж'>  

Доступ к элементам кортежа

Существуют различные способы доступа к элементам кортежа.

1. Индексирование

Мы можем использовать оператор индекса [] для доступа к элементу в кортеже, где индекс начинается с 0.

Итак, кортеж, состоящий из 6 элементов, будет иметь индексы от 0 до 5. Попытка получить доступ к индексу за пределами диапазона индекса кортежа (6,7, ... в этом примере) вызовет IndexError .

Индекс должен быть целым числом, поэтому мы не можем использовать float или другие типы. Это приведет к ошибке TypeError .

Аналогичным образом, доступ к вложенным кортежам осуществляется с помощью вложенной индексации, как показано в примере ниже.

  # Доступ к элементам кортежа с помощью индексации
my_tuple = ('p', 'e', ​​'r', 'm', 'i', 'т')

print (my_tuple [0]) # 'p'
print (my_tuple [5]) # 'т'

# IndexError: список индекса вне допустимого диапазона
# print (my_tuple [6])

# Индекс должен быть целым числом
# TypeError: индексы списка должны быть целыми числами, а не с плавающей запятой
# my_tuple [2.0]

# вложенный кортеж
n_tuple = ("мышь", [8, 4, 6], (1, 2, 3))

# вложенный индекс
print (n_tuple [0] [3]) # 's'
print (n_tuple [1] [1]) # 4  

Выход

  с
т
s
4  

2.Отрицательное индексирование

Python допускает отрицательную индексацию своих последовательностей.

Индекс -1 относится к последнему элементу, -2 - ко второму последнему элементу и так далее.

  # Отрицательная индексация для доступа к элементам кортежа
my_tuple = ('p', 'e', ​​'r', 'm', 'i', 'т')

# Вывод: 't'
печать (my_tuple [-1])

# Вывод: 'p'
печать (my_tuple [-6])  

Выход

  т
п  

3. Нарезка

Мы можем получить доступ к диапазону элементов в кортеже, используя оператор среза двоеточие : .

  # Доступ к элементам кортежа с помощью нарезки
my_tuple = ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')

# элементы со 2-го по 4-й
# Вывод: ('r', 'o', 'g')
печать (my_tuple [1: 4])

# элементов, начиная со 2-го
# Вывод: ('p', 'r')
печать (my_tuple [: - 7])

# элементы с 8-го до конца
# Вывод: ('i', 'z')
печать (my_tuple [7:])

# элемента от начала до конца
# Вывод: ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')
печать (my_tuple [:])  

Выход

  ('г', 'о', 'г')
('п', 'г')
('я', 'я')
('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')  

Нарезку лучше всего визуализировать, считая, что индекс находится между элементами, как показано ниже.Итак, если мы хотим получить доступ к диапазону, нам нужен индекс, который будет вырезать часть из кортежа.

Нарезка элементов в Python

Изменение кортежа

В отличие от списков, кортежи неизменяемы.

Это означает, что элементы кортежа не могут быть изменены после того, как они были назначены. Но если элемент сам является изменяемым типом данных, например списком, его вложенные элементы могут быть изменены.

Мы также можем присвоить кортежу разные значения (переназначение).

  # Изменение значений кортежа
my_tuple = (4, 2, 3, [6, 5])


# TypeError: объект 'tuple' не поддерживает назначение элементов
# my_tuple [1] = 9

# Однако элемент изменяемого элемента может быть изменен
my_tuple [3] [0] = 9 # Вывод: (4, 2, 3, [9, 5])
печать (my_tuple)

# Кортежи можно переназначить
my_tuple = ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')

# Вывод: ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')
печать (my_tuple)  

Выход

  (4, 2, 3, [9, 5])
('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')  

Мы можем использовать оператор + для объединения двух кортежей.Это называется конкатенацией .

Мы также можем повторить элементы в кортеже заданное количество раз, используя оператор * .

Обе операции + и * приводят к созданию нового кортежа.

  # Конкатенация
# Вывод: (1, 2, 3, 4, 5, 6)
печать ((1, 2, 3) + (4, 5, 6))

# Повторить
# Вывод: ('Повторить', 'Повторить', 'Повторить')
print (("Повторить",) * 3)  

Выход

  (1, 2, 3, 4, 5, 6)
(«Повторить», «Повторить», «Повторить»)  

Удаление кортежа

Как обсуждалось выше, мы не можем изменять элементы в кортеже.Это означает, что мы не можем удалять или удалять элементы из кортежа.

Однако можно полностью удалить кортеж с помощью ключевого слова del.

  # Удаление кортежей
my_tuple = ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')

# невозможно удалить элементы
# TypeError: объект 'tuple' не поддерживает удаление элемента
# del my_tuple [3]

# Можно удалить весь кортеж
дель my_tuple

# NameError: имя my_tuple не определено
печать (my_tuple)  

Выход

  Traceback (последний вызов последний):
  Файл «<строка>», строка 12, в <модуле>
NameError: имя my_tuple не определено  

Кортежные методы

Методы добавления или удаления элементов недоступны для кортежа.Доступны только два следующих метода.

Некоторые примеры методов кортежа Python:

  my_tuple = ('а', 'р', 'р', 'л', 'е',)

print (my_tuple.count ('p')) # Вывод: 2
print (my_tuple.index ('l')) # Вывод: 3  

Выход

  2
3  

Другие операции с кортежами

1. Тест на членство в кортеже

Мы можем проверить, существует ли элемент в кортеже или нет, используя ключевое слово в .

  # Тест на членство в кортеже
my_tuple = ('а', 'р', 'р', 'л', 'е',)

# В операции
print ('a' в my_tuple)
print ('b' в my_tuple)

# Не работает
print ('g' отсутствует в my_tuple)  

Выход

  Верно
Ложь
Правда  

2. Итерация по кортежу

Мы можем использовать цикл для для перебора каждого элемента в кортеже.

  # Использование цикла for для перебора кортежа
для имени в ('Джон', 'Кейт'):
    print ("Привет", имя)  

Выход

  Привет, Джон
Привет Кейт  

Преимущества кортежа над списком

Поскольку кортежи очень похожи на списки, оба они используются в аналогичных ситуациях.Однако есть определенные преимущества реализации кортежа над списком. Ниже перечислены некоторые из основных преимуществ:

  • Обычно мы используем кортежи для разнородных (разных) типов данных и списки для однородных (похожих) типов данных.
  • Поскольку кортежи неизменяемы, итерация по кортежу выполняется быстрее, чем со списком. Так что есть небольшой прирост производительности.
  • Кортежи, содержащие неизменяемые элементы, могут использоваться в качестве ключа для словаря. Со списками это невозможно.
  • Если у вас есть данные, которые не изменяются, их реализация в виде кортежа гарантирует, что они останутся защищенными от записи.

python - для чего нужен кортеж?

Лучше всего думать об этом:

  • Кортеж - это запись, поля которой не имеют имен.
  • Вы используете кортеж вместо записи, когда вам не нужно указывать имена полей.

Поэтому вместо того, чтобы писать что-то вроде:

  person = {"name": "Сэм", "возраст": 42}
имя, возраст = человек ["имя"], человек ["возраст"]
  

Или еще более подробный:

  класс Человек:
    def __init __ (я, имя, возраст):
        себя.name = имя
        self.age = возраст

person = Человек ("Сэм", 42)
name, age = person.name, person.age
  

Вы можете просто написать:

  человек = ("Сэм", 42)
имя, возраст = человек
  

Это полезно, когда вы хотите передать запись, содержащую всего несколько полей, или запись, которая используется только в нескольких местах. В этом случае указание полностью нового типа записи с именами полей (в Python вы бы использовали объект или словарь, как указано выше) может быть слишком подробным.

Кортежи происходят из мира функционального программирования (Haskell, OCaml, Elm, F # и т. Д.), Где они обычно используются для этой цели. В отличие от Python, большинство функциональных языков программирования имеют статическую типизацию (переменная может содержать только один тип значения, и этот тип определяется во время компиляции). Статическая типизация делает роль кортежей более очевидной. Например, на языке вяз:

  псевдоним типа Person = (String, Int)

person: Человек
person = ("Сэм", 42)
  

Это подчеркивает тот факт, что определенный тип кортежа всегда должен иметь фиксированное количество полей в фиксированном порядке, и каждое из этих полей всегда должно быть одного типа.В этом примере человек всегда представляет собой кортеж из двух полей, одно из которых является строкой, а другое - целым числом.

Вышеупомянутое резко контрастирует со списками , которые должны иметь переменную длину (количество элементов обычно разное в каждом списке, и вы пишете функции для добавления и удаления элементов), и каждый элемент в списке обычно состоит из того же типа. Например, у вас будет один список людей и другой список адресов - вы не будете смешивать людей и адреса в одном списке.В то время как смешивание разных типов данных внутри одного кортежа - это весь смысл кортежей. Поля в кортеже обычно бывают разных типов (но не всегда - например, у вас может быть кортеж (Float, Float, Float) для представления координат x, y, z).

Кортежи и списки часто бывают вложенными. Список кортежей - это обычное дело. У вас может быть список кортежей Person, а также список объектов Person. У вас также может быть поле кортежа, значение которого является списком. Например, если у вас есть адресная книга, в которой один человек может иметь несколько адресов, у вас может быть кортеж типа (Person, [String]) .Тип [String] обычно используется в функциональных языках программирования для обозначения списка строк. В Python вы бы не записали тип, но вы могли бы использовать такие кортежи точно так же, поместив объект Person в первое поле кортежа и список строк во второе поле.

В Python возникает путаница , потому что язык не применяет ни одной из этих практик, которые применяются компилятором в статически типизированных функциональных языках.В этих языках нельзя смешивать кортежи разных типов. Например, вы не можете вернуть кортеж (String, String) из функции, тип которой говорит, что она возвращает кортеж (String, Integer) . Вы также не можете вернуть список, если тип говорит, что вы планируете вернуть кортеж, и наоборот. Списки используются строго для увеличения коллекций элементов, а кортежи - строго для записей фиксированного размера. Python не мешает вам нарушать любое из этих правил, если вы хотите.

В Python список иногда преобразуется в кортеж для использования в качестве ключа словаря, потому что ключи словаря Python должны быть неизменяемыми (т.е. constant) значения, тогда как списки Python изменяемы (вы можете добавлять и удалять элементы в любое время). Это обходной путь для конкретного ограничения в Python, а не свойство кортежей как концепции информатики.

Итак, в Python списки изменяемы, а кортежи неизменны. Но это всего лишь выбор дизайна, а не внутреннее свойство списков и кортежей в информатике. С таким же успехом вы могли бы иметь неизменяемые списки и изменяемые кортежи.

В Python (с использованием реализации CPython по умолчанию) кортежи также быстрее, чем объекты или словари для большинства целей, поэтому они иногда используются по этой причине, даже если именование полей с использованием объекта или словаря было бы более ясным.

Наконец, чтобы сделать еще более очевидным, что кортежи предназначены для записи другого типа (а не списка другого типа), Python также имеет именованных кортежей :

  из коллекции import namedtuple

Person = namedtuple ("Человек", "возраст имени")

person = Человек ("Сэм", 42)
name, age = person.name, person.age
  

Часто это лучший выбор - короче, чем определение нового класса, но значение полей более очевидно, чем при использовании обычных кортежей, поля которых не имеют имен.

Неизменяемые списки очень полезны для многих целей , но эта тема слишком сложна, чтобы здесь отвечать. Суть в том, что то, что не может измениться, легче рассуждать, чем то, что может измениться. Большинство ошибок программного обеспечения возникает из-за того, что что-то меняется неожиданным образом, поэтому ограничение способов их изменения - хороший способ устранить ошибки. Если вам интересно, я рекомендую прочитать учебник для функционального языка программирования, такого как Elm, Haskell или Clojure (Elm - самый дружелюбный).Разработчики этих языков считали неизменяемость настолько полезной, что все списков неизменяемы. (Вместо изменения списка для добавления и / или удаления элемента вы создаете новый список с добавленным или удаленным элементом. Неизменяемость гарантирует, что старая копия списка никогда не изменится, поэтому компилятор и среда выполнения могут заставить код работать хорошо путем повторного использования частей старого списка в новом и сбора мусора оставшихся частей, когда они больше не нужны.)

Что такое «именованные кортежи» в Python?

Как называются кортежи?

Именованный кортеж - это кортеж.

Он делает все, что может кортеж.

Но это больше, чем просто кортеж.

Это особый подкласс кортежа, который программно создается в соответствии с вашей спецификацией, с именованными полями и фиксированной длиной.

Это, например, создает подкласс кортежа, и помимо того, что он имеет фиксированную длину (в данном случае три), его можно использовать везде, где используется кортеж, без разрыва. Это известно как заменяемость Лискова.

Новое в Python 3.6 , мы можем использовать определение класса с типом . NamedTuple для создания namedtuple:

  от ввода import NamedTuple

класс ANamedTuple (NamedTuple):
    "" "строка документации" ""
    foo: int
    bar: str
    baz: list
  

Вышеупомянутое такое же, как и нижеследующее, за исключением того, что оно дополнительно содержит аннотации типов и строку документации. Следующее ниже доступно в Python 2+:

  >>> из коллекции import namedtuple
>>> class_name = 'ANamedTuple'
>>> fields = 'foo bar baz'
>>> ANamedTuple = namedtuple (имя_класса, поля)
  

Это его экземпляр:

  >>> ant = ANamedTuple (1, 'бар', [])
  

Мы можем его осмотреть и использовать его атрибуты:

  >>> муравей
ANamedTuple (foo = 1, bar = 'bar', baz = [])
>>> муравей.фу
1
>>> ant.bar
'бар'
>>> ant.baz.append ('что угодно')
>>> ant.baz
['что-нибудь']
  

Более подробное объяснение

Чтобы понять именованные кортежи, вам сначала нужно знать, что такое кортеж. Кортеж - это, по сути, неизменяемый (не может быть изменен на месте в памяти) список.

Вот как можно использовать обычный кортеж:

  >>> student_tuple = 'Лиза', 'Симпсон', 'А'
>>> student_tuple
('Лиза', 'Симпсон', 'А')
>>> student_tuple [0]
'Лиза'
>>> student_tuple [1]
'Симпсон'
>>> student_tuple [2]
'А'
  

Вы можете расширить кортеж с помощью итеративной распаковки:

  >>> first, last, grade = student_tuple
>>> первый
'Лиза'
>>> последний
'Симпсон'
>>> оценка
'А'
  

Именованные кортежи - это кортежи, которые позволяют обращаться к своим элементам по имени, а не только по индексу!

Вы создаете именованный набор следующим образом:

  >>> из коллекции import namedtuple
>>> Студент = namedtuple ('Студент', ['первый', 'последний', 'оценка'])
  

Вы также можете использовать одну строку с именами, разделенными пробелами, немного более читабельное использование API:

  >>> Student = namedtuple ('Студент', 'первый последний класс')
  

Как ими пользоваться?

Вы можете делать все, что могут делать кортежи (см. Выше), а также делать следующее:

  >>> named_student_tuple = Студент ('Лиза', 'Симпсон', 'А')
>>> named_student_tuple.первый
'Лиза'
>>> named_student_tuple.last
'Симпсон'
>>> named_student_tuple.grade
'А'
>>> named_student_tuple._asdict ()
OrderedDict ([('первый', 'Лиза'), ('последний', 'Симпсон'), ('оценка', 'A')])
>>> vars (named_student_tuple)
OrderedDict ([('первый', 'Лиза'), ('последний', 'Симпсон'), ('оценка', 'A')])
>>> new_ named_student_tuple = named_student_tuple._replace (first = 'Барт', оценка = 'C')
>>> new_ named_student_tuple
Студент (первый = 'Барт', последний = 'Симпсон', оценка = 'C')
  

Комментатор спросил:

Где обычно определяется именованный кортеж в большом скрипте или программе?

Типы, которые вы создаете с помощью namedtuple , в основном представляют собой классы, которые вы можете создавать с помощью простой записи.Относитесь к ним как к классам. Определите их на уровне модуля, чтобы pickle и другие пользователи могли их найти.

Рабочий пример, на уровне глобального модуля:

  >>> из коллекции import namedtuple
>>> NT = namedtuple ('NT', 'foo bar')
>>> nt = NT ('фу', 'бар')
>>> импортный рассол
>>> pickle.loads (pickle.dumps (nt))
NT (foo = 'foo', bar = 'бар')
  

И это демонстрирует невозможность поиска определения:

  >>> def foo ():
... LocalNT = namedtuple ('LocalNT', 'foo bar')
... вернуть LocalNT ('foo', 'bar')
...
>>> pickle.loads (pickle.dumps (foo ()))
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
_pickle.PicklingError: не удается рассолить : поиск атрибута LocalNT на __main__ не удалось
  

Почему и когда мне следует использовать именованные кортежи вместо обычных кортежей?

Используйте их, когда он улучшает ваш код, чтобы семантика элементов кортежа выражалась в вашем коде.

Вы можете использовать их вместо объекта, если в противном случае вы использовали бы объект с неизменными атрибутами данных и без функциональных возможностей.

Вы также можете разделить их на подклассы, чтобы добавить функциональность, например:

  класс Point (namedtuple ('Point', 'x y')):
    "" "добавление функциональности в именованный кортеж" ""
        __slots__ = ()
        @имущество
        def гипотеза (сам):
            return (self.x ** 2 + self.y ** 2) ** 0,5
        def __str __ (сам):
            return 'Точка: x =% 6.3f y =% 6.3f hypot =% 6.3f '% (self.x, self.y, self.hypot)
  

Почему и когда мне следует использовать обычные кортежи вместо именованных кортежей?

Переход от использования именованных кортежей к кортежам, вероятно, был бы регрессом. Первоначальное дизайнерское решение сосредоточено вокруг того, стоит ли стоимость задействованного дополнительного кода улучшенной читабельности при использовании кортежа.

Именованные кортежи не используют дополнительной памяти по сравнению с кортежами.

Существует ли какой-нибудь «именованный список» (изменяемая версия именованного кортежа)?

Вы ищете либо объект со слотами, который реализует все функции списка со статическим размером, либо список с подклассами, который работает как именованный кортеж (и каким-то образом блокирует изменение размера списка.)

А теперь расширенный, и возможно даже Лисков заменяемый, пример первого:

  из коллекции импорта Последовательность

класс MutableTuple (Последовательность):
    "" "Абстрактный базовый класс для объектов, которые работают как изменяемые
    именованные пары. Подкласс и определите свои именованные поля с помощью
    __slots__ и вперед.
    "" "
    __slots__ = ()
    def __init __ (self, * args):
        для слота, аргумент в zip (self .__ slots__, args):
            setattr (сам, слот, аргумент)
    def __repr __ (сам):
        тип возврата (сам).__name__ + repr (кортеж (сам))
    # более прямой __iter__, чем у Sequence
    def __iter __ (сам):
        для имени в self .__ slots__:
            yield getattr (я, имя)
    # Последовательность требует __getitem__ & __len__:
    def __getitem __ (self, index):
        return getattr (self, self .__ slots __ [index])
    def __len __ (сам):
        return len (self .__ slots__)
  

А чтобы использовать, просто создайте подкласс и определите __slots__ :

  класс Студент (MutableTuple):
    __slots__ = 'first', 'last', 'grade' # настроить


>>> student = Студент ('Лиза', 'Симпсон', 'А')
>>> студент
Студент ('Лиза', 'Симпсон', 'А')
>>> первый, последний, класс = ученик
>>> первый
'Лиза'
>>> последний
'Симпсон'
>>> оценка
'А'
>>> студент [0]
'Лиза'
>>> студент [2]
'А'
>>> len (студент)
3
>>> 'Лиза' в ученице
Правда
>>> 'Барт' в студенчестве
Ложь
>>> студент.first = 'Барт'
>>> для i в ученике: print (i)
...
Барт
Симпсон
А
  

кортежей в Python - GeeksforGeeks

Кортеж - это набор объектов Python, разделенных запятыми. В некотором смысле кортеж похож на список с точки зрения индексации, вложенных объектов и повторения, но кортеж неизменен, в отличие от изменяемых списков.

Создание кортежей

blank_tuple = ()

print (empty_tuple)

4

174

tup = 'python' , 'geeks'

print (tup)

tup = ( ) python ' , ' geeks ' )

print (tup)

Output

 (' python ',' geeks ')
('python', 'geeks') 

Примечание. Если вы генерируете кортеж с одним элементом, обязательно добавьте запятую после элемента.


Объединение кортежей

кортеж1 = ( 0 , 1 3 )

кортеж2 = ( 'python' , 'geek' )

печать (кортеж1 + кортеж2)

Выход:

(0, 1, 2, 3, 'python', 'geek') 

Вложение кортежей

кортеж1 = ( 0 , 1 , 2 , 3 )

кортеж2 = ( 'python' , 'geek' )

кортеж3 = (кортеж1, кортеж2)

печать (кортеж3)

Вывод:

 ((0, 1, 2, 3), ('python', 'geek') )) 

Повторение в кортежах



кортеж3 = ( 'python' ,) *

9000print (tuple3)

Вывод

 ('python', 'python', 'python') 

Попробуйте выполнить вышеуказанное без запятой и проверьте.Вы получите tuple3 как строку «pythonpythonpython».

Неизменяемые кортежи

кортеж1 = ( 0 , 1 , 2 , 2 , )

кортеж1 [ 0 ] = 4

печать (кортеж1)

Выход

 Отслеживание (последний вызов последним):
  Файл "e0eaddff843a8695575daec34506f126.py ", строка 3, в
    tuple1 [0] = 4
TypeError: объект 'tuple' не поддерживает назначение элементов 

Нарезка кортежей

кортеж1 = ( 0 , , 0 , 2 , 3 )

печать (кортеж1 [ 1 :])

печать (кортеж1 [:: - 1 ])

печать (кортеж1 [ 2 : 4 ])

Выход

 (1, 2, 3)
(3, 2, 1, 0)
(2, 3) 

Удаление кортежа

кортеж3 = ( 0 , 1 ) 2 9000 del4 кортеж3

печать (кортеж3)

Ошибка:

 Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "d92694727db1dc9118a5250bf04dafbd.py ", строка 6, в 
    печать (кортеж3)
NameError: имя 'tuple3' не определено 

Выход:

 (0, 1) 

Определение длины кортежа

tuple2 = 'python' , 'geek' )

print ( len (tuple2))

Выход

 2 

Список преобразования в кортеж

list1 = [ 0 , 1 , 2 ]

печать (

печать кортеж (список1))

печать ( кортеж ( 'python' ))

9 0269

Выход

 (0, 1, 2)
('p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n') 

Принимает единственный параметр, который может быть списком, строкой, набором или даже словарем (в качестве elements) и преобразует их в кортеж.

Кортежи в цикле

tup = ( «компьютерщик» ,)

n =

n =

для i в диапазоне ( int (n)):

tup = (tup,)

print (tup)

Выход:

 (('geek',),)
((('Компьютерщик',),),)
(((('Компьютерщик',),),),)
((((('Компьютерщик',),),),),)
(((((('Компьютерщик',),),),),),)
 

Использование cmp (), max (), min ()

tuple1 = ( 'python' , 'geek' )

кортеж2 = ( 'кодер' , 1 )

if ( cmp (кортеж1, кортеж2)! = 0 ):

печать ( 'Не то же самое' )

другое :

отпечаток ( 'То же' )

отпечаток ( 'Максимальный элемент в тупе les 1,2: ' +

str ( max (tuple1)) + ', ' +

str ( max (tuple2)))

print ( 'Минимальный элемент в кортежах 1,2:' +

str ( min (tuple1) ) + ',' + str ( мин (кортеж2)))

Выход

 Не то же самое
Максимальный элемент в кортежах 1,2: python, coder
Минимальный элемент в кортежах 1,2: geek, 1
 

Примечание: max () и min () проверяют на основе значений ASCII.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *