От чего зависит кпд: КПД теплового двигателя — урок. Физика, 8 класс.

КПД и мощность твердотопливных котлов. Где вас обманывают?

Если Вы задумали строительство загородного дома в том месте, где нет возможности подключиться к централизованному отоплению, перед Вами обязательно встанет вопрос выбора автономной отопительной системы. Довольно часто в таких случаях приходится довольствоваться установкой твёрдотопливного котла, использующего в своей работе энергию дров или угля. Современный рынок предлагает множество решений, производители обещают высокую теплоотдачу и КПД, а так же низкий расход топлива. Но стоит ли доверять обещаниям производителей? Данная статья поможет Вам разобраться в вопросе подбора мощности твердотопливных котлов и их КПД. Поможет выяснить нюансы работы твёрдотопливного котла и на сколько он эффективен.

КПД твёрдотопливного котла

Мощность твердотопливного котла системы отопления, а значит способность обогревать помещение – это конечно важный параметр, но не настолько, чтобы ставить его во главу угла. Нужно обратить внимание ещё и на то, сколько он потребляет топлива для этого. Соотношение данных затрат к количеству полезного тепла, выделенного котлом для обогрева дома называется коэффициентом полезного действия, или сокращённо КПД.

От чего зависит КПД твёрдотопливного котла (а соответственно и мощность)? В первую очередь от потерь полезного тепла, которое может происходить из-за недожога выделяемых при горении газов (благодаря чему кстати образуется сажа), качественных характеристик топлива и степени выброса в трубу энергии тепла. Об этих и других факторах, снижающих показатель КПД, будет рассказано далее.

Почему не стоит доверять рекламе

При просмотре рекламных объявлений, относящихся к мощности твёрдотопливных котлов, часто можно увидеть предложения, обещающие от 90% КПД и выше. Однако если Вы запросите какой-нибудь официальный протокол или акт, подтверждающий этот показатель – Вам его не смогут предоставить, и вот почему.

Чтобы составить подобный документ, необходимо провести испытания, используя для этого соответствующим образом стандартизованное топливо. В отношении угля или дров получить такое топливо нельзя – потому что они по своим характеристикам и составу являются самыми нестабильными в мире. Как можно получить постоянный показатель, используя непостоянные составляющие?

Нестабильность твёрдого топлива

Рассмотрим, в чём же заключается нестабильность угля или дерева в качестве топлива. Начнём с угля.

Различных марок угля, предлагаемого на рынке, бесчисленное множество. Каждая марка отличается по структуре, химическому составу и влажностью. Может состоять как из крупных кусков, так и из мельчайших частиц, и все они могут быть смешаны в разных пропорциях. Соответственно теплотворность угля каждый раз будет разная. Соответственно КПД и мощность твердотопливного угля также будет разной.

Если говорить о дровах – то здесь ситуация точно такая же. Поленья обладают разными размерами, хранятся при различной влажности воздуха, а значит способность выделять тепло у них будет различная. Так, например, если при влажности дров, равной 15%, их теплотворность будет равна примерно 4. 3 кВт*ч на килограмм, то при 20% она уже будет меньше 4 кВт*ч на килограмм. При большей влажности этот показатель будет ещё ниже.

Естественно, что при таких разбросах гарантировать точные КПД и мощность твёрдотопливного котла, равный 90% — мягко говоря вводить в заблуждение.

Рассмотрим другие факторы, влияющие на показатель коэффициента полезного действия.

Неправильная подача воздуха

От того, сколько кислорода поступает в топку, сильно зависит работа пламени. Чтобы топливо нормально горело и отдавало максимальное количество тепла, ему необходимо строго определённое количество воздуха – не больше, не меньше. Если воздуха будет мало – углеводороды, выделяемые при горении, будут плохо окисляться, а значит будет меньше выделяться тепла. Если же воздуха поступает много, а он, как правило, поступает охлаждённый, снижается температура выделяемых газов и они не успевают сгореть (оседая опять же сажей на трубах) и выделить тем самым полезное тепло. Стоит заметить, что в воздухе содержится влага, на испарение которой так же тратится тепло (вместо того, чтобы обогревать дом).

Большинство твёрдотопливных котлов, предлагаемых на рынке, работают по следующему принципу. В них установлен термостат, который регулирует температуру воды, циркулирующую по отопительной системе дома для его обогрева. Если вода становится слишком горячей – термостат уменьшает подачу воздуха в котёл (так регулируется мощность твердотопливного котла). Получается, что в тот момент, когда топливо разгорелось и КПД с мощность твердотопливного котла стало максимальным, а значит пламя стало нуждаться в большем количестве кислорода – термостат искусственно снижает КПД, ограничивая подачу воздуха.

После того, как температура снизилась, термостат опять начинает подавать воздух. Но к тому моменту топливо уже догорает и ему не нужно столько кислорода. Эффективность обогрева опять снижается за счёт охлаждения выделяемых газов, о чём было сказано ранее.

Получается, что принцип действия большинства твёрдотопливных котлов абсолютно противоречит понятию высокого КПД.

Холодные стенки котла

Обычно вокруг твёрдотопливного котла смонтирована ёмкость с водой, которая, нагреваясь, циркулирует по дому. Наличие воды способствует охлаждению стенок котла. Это опять же приводит к тому, что топливо не может нормально гореть. Его остатки вылетают в трубу и оседают на ней в виде сажи, не принеся никакой пользы. Ситуация усугубляется довольно тесным пространством в топке, что так же снижает количество кислорода, и без того низкое.

Круглосуточная потеря тепловой энергии

Для поддержания нужной температуры в доме твёрдотопливный котёл должен работать 24 часа в сутки. Теперь представьте, сколько за это время полезного тепла вылетает в трубу в виде сажи и несгоревших газов? КПД при такой работе никак не может быть 90%.

Здесь стоит упомянуть ещё такой тип котла, как пиролизный. В добавок к вышеуказанным недостаткам в его случае добавляется ещё два:

1. Круглосуточно работающий вентилятор потребляет электроэнергию.
2. Благодаря тому же вентилятору в котёл поступает избыточный кислород – снижается температура газов, они не успевают сгорать и улетают в трубу.

Ускоренное движение газов по трубе становится причиной снижения ещё одного параметра – КПД теплообмена. Из за особой конструкции котла пламя в нём не успевает догореть и поднимается в теплообменник, где и затухает, оставляя попутно сажу и выбрасывая в трубу не сгоревшие газы.

Необходимость постоянно следить за работой котла

В заключение стоит сказать о том, что мощность твёрдотопливного котла необходимо контролировать круглосуточно 7 дней в неделю. Вы не сможете нормально отлучиться, куда-нибудь уехать и оставить котёл без присмотра. Фактически Вы становитесь его заложником на все месяцы отопительного сезона.

Стоит ли устанавливать такой котёл – решать конечно Вам. Но всё-таки есть смысл поискать вариант более эффективный, экономичный и не имеющий таких требований к эксплуатации.

Читайте так же:

эффективность панелей, мощность на квадратный метр

Если вы хотите самостоятельно себя обслуживать электричеством, тогда идеальным вариантом является установка солнечной системы. При помощи размещения солнечных батарей вы сможете перерабатывать солнечный свет на электричество и тем самым покрывать все свои нужды, не прибегая к услугам общей сети. Но здесь одной или двух батарей будет недостаточно. Придется обзавестись целым комплектом. Чтобы в полном объеме покрывать электрорасходы своего дома, необходимо перед покупкой солнечных батарей ознакомиться с основными техническими характеристиками, а в особенности с показателем чистой выработки (КПД).

Содержание статьи

Показатель КПД солнечных панелей

КПД – это коэффициент полезного действия, который измеряется в процентах. Для солнечных батарей – это показатель, который определяет, сколько электричества на выходе мы получим при попадании на поверхность панелей солнечного света. Другими слова – это экономическая целесообразность работы солнечной батареи. В данный показатель уже включены все затраты, которые направляются на переработку солнечного света в электричество с учетом работы и других дополнительных технических устройств.

Сегодня средний показатель КПД для качественных солнечных панелей находится в пределах от 17 до 21%.

Важно понимать, что эта цифра на выходе не всегда будет в рамках заявленной производителем. Процент эффективности работы панели указывается с учетом соблюдения всех правил, то есть угла наклона солнечных лучей и уровня радиации. В случае облачной погоды или изменения траектории солнечных лучей в зависимости от времени года показатель КПД будет снижаться. Поэтому, чтобы не терять электричество, приходится покупать больше солнечных батарей, чтобы исключить риски нехватки энергии на покрытие всех потребностей.

От чего зависит КПД

На высокий процент эффективной выработки электроэнергии батареями влияет множество факторов. Основными из них являются:

• Угол падения солнечного света на поверхность панелей.
• Температурный коэффициент.
• Погодные условия.
• Наличие тени, грязи, снега.
• Затемнение элементов.

Максимальная эффективность солнечных панелей достигается при попадании солнечного света на поверхность модулей под углом 90 градусов, то есть перпендикулярно. При этом, даже если батарея располагается с учетом всех требований угла наклона, поверхность фотоэлементов должна быть чистой и не заслоняться деревьями или другими постройками.

Сегодня можно приобрести солнечную батарею, которая уже оснащена функцией слежения и контроля расположения солнца. То есть панель сама подстраивается под угол падения солнечных лучей. Но подобные устройства достаточно дорого стоят и применяются на промышленных объектах.

При установке солнечных модулей следуйте рекомендациям специалистов. Во-первых, выбирайте южную сторону для размещения конструкций, чтобы избежать попадания тени на них, а во-вторых, соблюдайте угол наклона согласно времени года и региона проживания. Ведь чем больше солнечного света попадает на поверхность, тем выше КПД, а соответственно, и выработка электроэнергии. Учитывайте, что в зимнее время показатель эффективности может подать в половину, а то и больше. И не забывайте очищать модули от снега и грязи, так как это становится препятствием для попадания света.

Еще одним важным препятствием, снижающим общую эффективность выработки батареями электрического тока, выступает температурный коэффициент. В результате попадания солнечных лучей на поверхность модулей они нагреваются, температура может доходить до 80 градусов. Критические температурные значения напрямую отражаются на уровне КПД. Показатель снижается. Необходимо проводить мероприятия, направленные на уменьшение потери эффективности. Например, это можно сделать за счет свободного пространства между батареями, из-за чего воздушные массы смогут охлаждать модули, а также путем периодического протирания их.

Как увеличить КПД панелей

Можно ли повысить эффективность солнечных батарей? Чтобы получить максимальный эффект от установки солнечной системы необходимо соблюдать все правила эксплуатации панелей: контролировать угол наклона, правильно разместить с возможностью проветривания, очищать поверхность фотоэлементов и исключать затемненные участки. Кроме того, отдавайте предпочтение тем батареям, которые изготовлены из высококлассного кремния. Именно они смогут обеспечить наивысший КПД.

Повысить КПД солнечной панели

Сегодня этим вопросом занимаются научно-исследовательские центры, и данное направление является приоритетным. Инженерами предпринимаются попытки производить такую солнечную систему, которая будет состоять из модулей разных материалов. Смысл такой задумки заключается в том, чтобы разные материалы и несколько слоев могли впитывать в себя все типы энергии: как инфракрасное излучение, так и ультрафиолетовое. Подобное решение сможет повысить КПД в два, а то и в три раза. Ученые предполагают, что такие современные модули смогут производить до 90% эффективности. Более высокий процент производительности позволяет не только вырабатывать больше энергии, но и сократить срок окупаемости.

Максимальные показатели КПД

Стандартной для хороших дорогих монокристаллических панелей является выработка энергии на уровне 20-25%. Если взять во внимание отдельные высококачественные панели, то максимальное значение зафиксировано на уровне 30% для домашних условий и 25% для промышленных объектов.

Также на рынке есть модели с показателями КПД до 47%. На сегодняшний день это самые высокие значения. Они производятся торговой маркой «Шарп» и состоят из трех слоев на основе специальных линз Френеля, благодаря чему больше фокусируют света на своей поверхности. Между слоями находится диэлектрическая прослойка, которая служит туннелем. Здесь также в преобразовании энергии участвуют световые частицы, за счет чего мощность батареи используется на полную.

Тип батарей с показания КПД выше 40% является особым видом последних разработок и не находится в свободном доступе для широкого круга потребителей.

Среди доступных вариантов с максимальной эффективностью лидером является солнечная батарея от мировой компании «Солар Сити». Уже несколько лет она выпускает панели с КПД более 22%. Однако сразу стоит отметить высокую стоимость таких конструкций, и позволить себе целую солнечную станцию минимум из 10 панелей сможет не каждый. Но лабораторные опыты не заканчиваются, поэтому в скором времени и в данной сфере будут свои особые технологии, которые позволят быстрее окупить затраты и получить максимум от солнца.

Так же добиться максимального КПД позволяет установка правильных креплений для солнечных панелей, которые обеспечат нужный угол наклона.

Коэффициент полезного действия системы механизмов

Часто для выполнения необходимой работы в машине применяется несколько разных механизмов, соединенных между собой.

Рассмотрим порядок расчета коэффициента полезного действия при последовательном и параллельном соединении механизмов.

КПД при последовательном соединении механизмов

Последовательное соединение (рисунок 30).

Рисунок 30

В этом случае движение (и мощность) передается последовательно от одного механизма к другому. Полезной работой для предыдущего механизма является приведение в движение следующего. То есть полезная работа на выходе предыдущего механизма является одновременно движущей для последующего. Полезной работой всей системы является работа на выходе из последнего механизма системы:

Таким образом, общий коэффициент полезного действия системы последовательно соединенных механизмов равен произведению коэффициентов полезного действия этих механизмов:

Так как КПД любого механизма меньше единицы, то КПД системы последовательно соединенных механизмов оказывается всегда ниже худшего из механизмов этой системы. Поэтому, если применяется система последовательных механизмов (или отдельных элементов), то не следует включать в эту систему механизмы с низкими КПД.

Если последовательно соединяется «n» одинаковых механизмов:

то

где η_P – КПД любого промежуточного механизма.

КПД при параллельном соединении механизмов

Параллельное соединение ( рисунок 31).

Рисунок 31

Несколько механизмов приводятся в движение одним двигателем. Полезная работа системы складывается из полезных работ на выходе из каждого механизма. На приведение в движение каждого из механизмов двигатель затрачивает часть своей энергии (А_ДВi ). Тогда коэффициент полезного действия такой системы можно представить следующим образом:

В данном случае величина общего КПД зависит от доли энергии, отдаваемой двигателем механизмам с более высокими  или более низкими КПД. Но во всех случаях общий КПД занимает некоторое промежуточное значение по отношению к частным КПД механизмов, соединенных в систему (КПД системы будет тем выше, чем большая часть энергии двигателя будет отдаваться механизмам с высокими КПД).

Если параллельно соединяется «n» одинаковых механизмов:

При параллельном соединении одинаковых механизмов КПД системы не изменяется и равен КПД одного механизма.

Приведение сил и масс в механизмах. Уравнение движения механизма >
Курсовой проект по ТММ >

Таблица КПД двигателя стирлинга | Статьи о строительстве и ремонте

Итак, в продолжение поста График КПД идеального двигателя Стирлинга хочу привести таблицу, в которой больше расчётных значений. Также на основе некоторых полученных цифр покажу интересные и используемые в практике температуры.

Таблица КПД двигателей Стирлинга

Берём, к примеру, распространённый низкотемпературный Стирлинг, который работает от тепла рук. Смотрим строку, где температура нагревателя равна 36 градусов Цельсия (выделено бежевым) и какие результаты мы видим? А видим, что при температуре холодильника в 30°С (теплый летний день) КПД составит всего 1,94%, а при температуре 20°С (температура в помещении) КПД будет уже 5,18%. Ну и при нуле (положим на радиатор двигателя кусочек льда) — 11,64%, а это уже в 6 раз больше, чем в тёплый летний день!

Для расчёта мощности стирлинга вы можете воспользоваться калькулятором.

Ещё два значения (выделены зелёным):

Тхол=-30°С , Тнагр=6°С  — это значения температуры воздуха, например, в северной части России зимой и температура земли на глубине более 0,5 метра. Это к вопросу об использовании тепловой энергии земли для генерации энергии в зимний период. КПД при заданных значениях будет 12.9%

Тхол=6°С , Тнагр=60°С (или 80°С или…) -это для энтузиастов, которые строят двигатель с нагревом от солнечных лучей. Тут опять же рассчитано охлаждение двигателя температурой недр (вкопанные радиаторы на глубине более 0,5 метра или скважина, или водоём), а температура нагревателя зависит от энергии солнечных лучей. При этом максимальную температуру нагревателя можно увеличивать при помощи дополнительных зеркал или т.н. концентраторов. Таким образом при Тнагр=60°С КПД=16,21%, а при Тнагр=100°С КПД=25,19%. Ну и так далее по таблице. Собираете высокотемпературный Стирлинг, ставите его в центр концентратора и генерите и генерите экологически чистую энергию )))

Все данные получены при помощи калькулятора КПД двигателя стирлинга. Можете сами проверить.

От чего зависит эффективность региональных инновационных систем?

Автор

В списке:

• Майкл Фрич

  () (Йенский университет, Школа бизнеса и экономики и Институт экономических исследований (DIW Berlin))

• Виктор Славцев

  () (Йенский университет, Школа бизнеса и экономики)

Реферат

Мы оцениваем эффективность региональных инновационных систем (РИС) в Германии с помощью функции производства знаний. Эта функция связывает деятельность частного сектора в области исследований и разработок (НИОКР) в регионе с количеством изобретений, которые были зарегистрированы жителями этого региона. Различные меры и подходы к оценке приводят к довольно схожим оценкам. Мы обнаружили, что как побочные эффекты в частном секторе, так и в университетах и ​​других государственных исследовательских учреждениях положительно влияют на эффективность НИОКР в частном секторе в соответствующем регионе. Не только наличие и размер государственных исследовательских институтов, но и интенсивность взаимодействия между частным и государственным секторами НИОКР приводит к высокой эффективности РИС.Мы обнаружили, что взаимосвязь между разнообразием отраслевой структуры региона и эффективностью его инновационной системы имеет обратно U-образную форму. Регионы, в которых преобладают крупные заведения, обычно менее эффективны, чем регионы с меньшим средним размером заведения.

Рекомендуемое цитирование

Майкл Фрич и Виктор Славцев, 2007. « От чего зависит эффективность региональных инновационных систем? », Статьи об экономических исследованиях в Йене 2007-006, Йенский университет Фридриха Шиллера.

Рукоятка: RePEc: jrp: jrpwrp: 2007-006

Скачать полный текст от издателя

Ссылки, перечисленные в IDEAS

1. Розина Морено, Раффаэле Пачи и Стефано Усай, 2005 г. « Географические и отраслевые кластеры инноваций в Европе », Летопись региональной науки, Springer; Western Regional Science Association, vol. 39 (4), страницы 715-739, декабрь.
2. Ромер, Пол М., 1986. « Увеличение прибыли и долгосрочный рост », Журнал политической экономии, University of Chicago Press, vol.94 (5), страницы 1002-1037, октябрь.
3. Арора, Ашиш и Фосфури, Андреа и Гамбарделла, Альфонсо, 2001. « Специализированные поставщики технологий, международные побочные эффекты и инвестиции: данные химической промышленности », Журнал экономики развития, Elsevier, vol. 65 (1), страницы 31-54, июнь.
4. Цви Грилихес, 1998. « Проблемы оценки вклада исследований и разработок в рост производительности », NBER Chapters, in: R&D and Productivity: The Econometric Evidence, страницы 17-45, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
5. Джаффе, Адам Б., 1986. « Технологические возможности и вторичные эффекты НИОКР: свидетельства о патентах, прибыли и рыночной стоимости фирм », Американский экономический обзор, Американская экономическая ассоциация, т. 76 (5), страницы 984-1001, декабрь.
6. Мерик С. Гертлер, 2003 г. « Неявное знание и экономическая география контекста, или Неопределимая молчаливость бытия (там) », Журнал экономической географии, Oxford University Press, vol. 3 (1), страницы 75-99, январь.
7. Leydesdorff, Loet & Fritsch, Michael, 2006. « Измерение базы знаний региональных инновационных систем в Германии с точки зрения динамики Тройной спирали », Политика исследований, Elsevier, vol. 35 (10), страницы 1538-1553, декабрь.
8. Шмидт, Питер и Лин, Цай-Фен, 1984. « Простые тесты альтернативных спецификаций в стохастических пограничных моделях », Журнал эконометрики, Elsevier, т. 24 (3), страницы 349-361, март.
9. Фрич, Михаил и Славцев, Виктор, 2006.« Измерение эффективности региональных инновационных систем: эмпирическая оценка », Рабочие документы Фрайберга 2006/08, TU Bergakademie Freiberg, факультет экономики и делового администрирования.
10. Майкл Фрич и Виктор Славцев, 2007. « Университеты и инновации в космосе », Промышленность и инновации, Taylor & Francis Journals, vol. 14 (2), страницы 201-218.
11. Майкл Фрич, 2000. « Межрегиональные различия в научно-исследовательской деятельности — эмпирическое исследование », Исследования европейского планирования, журналы Тейлора и Фрэнсиса, т.8 (4), страницы 409-427, август.
12. Beise, Marian & Stahl, Harald, 1999. « Государственные исследования и промышленные инновации в Германии ,» Политика исследований, Elsevier, vol. 28 (4), страницы 397-422, апрель.
13. Манфред М. Фишер и Аттила Варга, 2003 г. « Распространение пространственных знаний и университетские исследования: данные из Австрии », Летопись региональной науки, Springer; Western Regional Science Association, vol. 37 (2), страницы 303-322, май.
14. Майкл Фрич и Виктор Славцев, 2007.« Отраслевая специализация, разнообразие и эффективность региональных инновационных систем ,» Статьи об экономических исследованиях в Йене 2007-018, Йенский университет Фридриха Шиллера.
15. Кук, Филип и Гомес Уранга, Микель и Этксебаррия, Гойо, 1997. « Региональные инновационные системы: институциональные и организационные аспекты », Политика исследований, Elsevier, vol. 26 (4-5), страницы 475-491, декабрь.
16. Кеннет Дж. Эрроу, 1962 г. « Экономические последствия обучения на практике », Обзор экономических исследований, Oxford University Press, vol.29 (3), страницы 155-173.
17. Майкл Фрич, 2003. « Отличается ли поведение в области сотрудничества в области НИОКР между регионами? «, Промышленность и инновации, Taylor & Francis Journals, vol. 10 (1), страницы 25-39.
18. Раффаэле Пачи и Стефано Усай, 2000 г. « Роль внешних факторов специализации и разнообразия в агломерации инновационной деятельности », Rivista italiana degliconomisti, Società editrice il Mulino, выпуск 2, страницы 237-268.
19. Золтан Акс и Дэвид Одретч, 1990.« Инновации и малые предприятия ,» Книги MIT Press, MIT Press, выпуск 1, том 1, номер 0262011131, сентябрь.
20. Экхардт Боде, 2004. « Пространственная структура локальных побочных эффектов НИОКР: эмпирическое исследование для Германии », Журнал экономической географии, Oxford University Press, vol. 4 (1), страницы 43-64, январь.
21. Глезер, Эдвард Л и Хеди Д. Каллал, Хосе А. Шейнкман и Андрей Шлейфер, 1992. « Рост в городах ,» Журнал политической экономии, University of Chicago Press, vol.100 (6), страницы 1126-1152, декабрь.
    • Эдвард Л. Глезер и Хеди Д. Каллал, Хосе А. Шейнкман и Андрей Шлейфер, 1991. « Рост в городах ,» Рабочие документы NBER 3787, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    • Глезер, Эдвард Людвиг и Каллал, Хеди Д. и Шейнкман, Хосе А. и Шлейфер, Андрей, 1992. « Рост в городах ,» Научные статьи 3451309, факультет экономики Гарвардского университета.
22. Коэн, Уэсли М. и Клеппер, Стивен, 1996.« — изменение размера и НИОКР », Экономический журнал Королевского экономического общества, вып. 106 (437), страницы 925-951, июль.
23. Р. Пачи и С. Усай, 2000. « Внешние эффекты, распространение знаний и пространственное распределение инноваций », Рабочий документ CRENoS 200002, Центр экономических исследований Севера и Юга, Университет Кальяри и Сассари, Сардиния.
24. Acs, Золтан Дж. И Анселин, Люк и Варга, Аттила, 2002. « Патенты и инновации считаются мерами регионального производства новых знаний », Политика исследований, Elsevier, vol.31 (7), страницы 1069-1085, сентябрь.
25. Дейл, Ханно-Дж. И Группа, Хариольф, 2005. « Пассажиры и региональные задания инновационной деятельности: методическое патентное исследование немецких округов », Политика исследований, Elsevier, vol. 34 (2), страницы 221-234, март.
26. Арора, Ашиш и Гамбарделла, Альфонсо, 1994. « Меняющаяся технология технологических изменений: общие и абстрактные знания и разделение инновационного труда », Политика исследований, Elsevier, vol.23 (5), страницы 523-532, сентябрь.
27. Лидия Гройнц, 2004 г. « Промышленная структура и инновации — данные из европейских регионов », Журнал эволюционной экономики, Springer, vol. 14 (5), страницы 563-592, декабрь.
28. М. Исхак Надири, 1993. « Инновации и технологические вторичные эффекты ,» Рабочие документы NBER 4423, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
29. Ашиш Арора, Альфонсо Гамбарделла и Энцо Руллани, 1997. « Разделение труда и место изобретательской деятельности ,» Журнал менеджмента и управления, Springer; Accademia Italiana di Economia Aziendale (AIDEA), т.1 (1), страницы 123-140, март.
30. Пол М. Ромер, 1994. « Истоки эндогенного роста ,» Журнал экономических перспектив, Американская экономическая ассоциация, т. 8 (1), страницы 3-22, Winter.

Полные ссылки (включая те, которые не соответствуют элементам в IDEAS)

Цитаты

Цитаты извлекаются проектом CitEc, подпишитесь на его RSS-канал для этого элемента.

Цитируется по:

1. Guan, Jiancheng & Chen, Kaihua, 2012.« Моделирование относительной эффективности национальных инновационных систем ,» Политика исследований, Elsevier, vol. 41 (1), страницы 102-115.
2. Александра Шретер, 2008 г. « Perspektiven der Innovationspolitik in den neuen Bundesländern », ifo Dresden berichtet, ifo Institute — Институт экономических исследований им. Лейбница при Мюнхенском университете, т. 15 (02), страницы 40-52, 04.
3. Майкл Фрич и Виктор Славцев, 2007. « Университеты и инновации в космосе », Промышленность и инновации, Taylor & Francis Journals, vol.14 (2), страницы 201-218.
4. Чен Кайхуа и Коу Минтин, 2014 г. « Поэтапная эффективность и ее определяющие факторы региональных инновационных систем: двухэтапная аналитическая процедура », Летопись региональной науки, Springer; Western Regional Science Association, vol. 52 (2), страницы 627-657, март.
5. Минтин Коу и И Чжан, Юй Чжан и Кайхуа Чен, Цзяньчэн Гуань и Сэньмао Ся, 2020. « Влияет ли гендерная структура на эффективность НИОКР? Региональная перспектива », Наукометрия, Springer; Akadémiai Kiadó, т.122 (1), страницы 477-501, январь.
6. Кайхуа Чен и Цзяньчэн Гуань, 2012 г. « Измерение эффективности региональных инновационных систем Китая: применение анализа охвата сетевых данных (DEA) », Региональные исследования, Taylor & Francis Journals, vol. 46 (3), страницы 355-377, апрель.
7. Майкл Фрич, 2008 г. « Как формирование нового бизнеса влияет на региональное развитие? Введение в спецвыпуск », Экономика малого бизнеса, Springer, vol. 30 (1), страницы 1-14, январь.
8. Чен, Кайхуа и Гуань, Цзяньчэн, 2011 г. « Отображение функциональности региональных инновационных систем Китая: структурный подход », China Economic Review, Elsevier, vol. 22 (1), страницы 11-27, март.
9. Цзяньчэн Гуань и Кайхуа Чен, 2010 г. « Моделирование производственной границы макро-исследований и разработок: приложение к исследованиям и разработкам на уровне провинции Китая », Наукометрия, Springer; Akadémiai Kiadó, т. 82 (1), страницы 165-173, январь.
10. Том Брокель и Томас Бреннер, 2007.« Измерение региональной инновационности — методологическое обсуждение и приложение к одной немецкой отрасли », Статьи об экономических исследованиях в Йене 2007-065, Йенский университет Фридриха Шиллера.

Подробнее об этом товаре

Ключевые слова

Знания; инновации; техническая эффективность; побочные эффекты; патенты; региональный анализ;

Классификация JEL:

• O31 — Экономическое развитие, инновации, технологические изменения и рост — — Инновации; Исследования и разработки; Технологические изменения; Права интеллектуальной собственности — — — Инновации и изобретения: процессы и стимулы
• O18 — Экономическое развитие, инновации, технологические изменения и рост — — Экономическое развитие — — — Городской, сельский, региональный анализ и транспортный анализ; Корпус; Инфраструктура
• R12 — Городская, сельская, региональная экономика, экономика недвижимости и транспорта — — Общая региональная экономика — — — Размер и пространственное распределение региональной экономической деятельности; Межрегиональная торговля (экономическая география)

Поля нэпа

Этот документ был анонсирован в следующих отчетах нэпа:

Статистика

Доступ и загрузка статистики

Исправления

Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами.Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления укажите идентификатор этого элемента: RePEc: jrp: jrpwrp: 2007-006 . См. Общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, названия, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: (Маркус Паше). Общие контактные данные провайдера: http://www.wiwiss.uni-jena.de/ .

Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь.Это позволяет связать ваш профиль с этим элементом. Это также позволяет вам принимать возможные ссылки на этот элемент, в отношении которого мы не уверены.

Если CitEc распознал ссылку, но не связал с ней элемент в RePEc, вы можете помочь с этой формой .

Если вам известно об отсутствующих элементах, цитирующих этот элемент, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого элемента ссылки. Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле службы авторов RePEc, поскольку там могут быть некоторые цитаты, ожидающие подтверждения.

Обратите внимание, что на фильтрацию исправлений может уйти несколько недель. различные сервисы RePEc.

Что такое термический КПД? (с рисунками)

Термический КПД — это мера выходной энергии, деленной на входную энергию в системе. Оно должно быть от 0% до 100%. Уровень 100% будет означать, что вся энергия, вложенная в систему, выходит, хотя и в другой форме. И у тепловых двигателей, и у холодильников есть свой тепловой КПД, хотя они пытаются достичь противоположных целей.Реальный тепловой КПД обычно значительно ниже 100% по разным причинам.

Стандартный бензиновый двигатель имеет КПД менее 35%.

В бензиновом двигателе входящая энергия хранится в химических связях углеводородного топлива.Молекула углеводорода полностью состоит из водорода и углерода. Когда эти молекулы соединяются с кислородом, они могут вступать в химическую реакцию с образованием окиси углерода и воды; По сути, молекула углеводорода расщепляется и соединяется с атомами кислорода. Однако часть этой реакции, которая полезна для двигателя, — это выделяемое тепло. Тепло, выделяющееся при сгорании бензина, является значимым вкладом энергии в тепловой КПД.

Выходная энергия при расчете теплового КПД двигателя — это не тепло, а механическая работа.

Выходная энергия при расчете КПД двигателя — это не тепло, а механическая работа. В физике работа — это количество энергии, передаваемое силой, действующей на расстоянии. Чтобы переместить коробку на ковер на определенное расстояние, необходимо приложить конечные усилия; это равно произведению пройденного расстояния и средней приложенной силы.Точно так же бензиновый двигатель работает, когда он вращает колеса автомобиля.

В случае холодильника или кондиционера соотношение тепла и работы обратное. Желаемый результат в этой ситуации — отвод тепла от системы и его сброс во внешнюю среду.Таким образом, доступный ввод — это механическая работа, которая часто обеспечивается компрессором с электрическим приводом. Однако для расчета КПД по-прежнему необходимо разделить выходную энергию на входную. Разумеется, отличие от бензинового двигателя в том, что отдача — это тепло, а вход — работа.

Типичный автомобильный двигатель имеет тепловой КПД менее 35%.Это число кажется низким по двум важным причинам. Прежде всего, существует теоретический верхний предел теплового КПД любого теплового двигателя, который зависит от температуры системы по сравнению с температурой окружающей среды. Чем выше разница температур, тем выше максимальный КПД идеального двигателя без трения. Это называется эффективностью Карно.

Вторая причина, по которой автомобильные двигатели имеют явно низкий КПД, заключается в том, что двигатели не могут работать идеально.Трение между движущимися частями постоянно замедляет работу двигателя. Некоторое количество тепла уходит из камеры сгорания и становится бесполезным для двигателя. Топливо не всегда сгорает при наивысшей достигнутой температуре, что снижает количество выделяемого тепла. По этим причинам тепловой КПД в реальных устройствах, как правило, намного ниже 100%.

Камины обычно обогревают только те области, которые непосредственно вокруг них, что делает их неэффективными по сравнению с другими типами систем отопления.

Детерминанты выносливости »Восстановление тела

В отличие от силовых тренировок, которые направлены на повышение способности создавать силу или увеличивать рост мышц, тренировка на выносливость направлена ​​на улучшение способности поддерживать заданную скорость или выходную мощность в течение продолжительных периодов времени. Как и силовые показатели, существует ряд физиологических детерминант выносливости.

То есть, хотя увеличение общего количества силы / мощности явно важно (в том смысле, что это увеличит скорость), способность поддерживать эту силу / мощность достаточно долго, чтобы хорошо конкурировать, не менее важна.

В этой статье я хочу рассмотреть три основных фактора, определяющих выносливость, и немного поговорить о каждом из них. Я не собираюсь говорить о конкретных детерминантах каждой из них или о том, как тренироваться для них; это просто обзор, вводная статья по теме.

Важность аэробного двигателя

Строго говоря, любое соревнование продолжительностью более 2 минут может считаться соревнованием на выносливость. Я имею в виду это в том смысле, что размер аэробного двигателя имеет решающее значение для общей производительности.Даже через 2 минуты аэробный метаболизм обеспечивает до 50% общего производства энергии. По мере увеличения продолжительности события она приближается к 99%.

Даже бегуны на 800 м (мероприятие, которое занимает чуть менее 2 минут) выполняют изрядную часть чистой аэробной работы. Это увеличивается на миле, и к тому времени, когда кто-то пробегает 5-10 км или больше, большая часть тренировок проходит в аэробном режиме.

Это может помочь лучше рассмотреть ситуацию. Одно из соревнований по велоспорту на треке на Олимпийских играх — командная гонка на 4 км на время, продолжительность которой составляет примерно 4 минуты.Немецкая команда, установившая мировой рекорд и выигравшая золото в 2020 году, провела большую часть своего тренировочного времени, выполняя чистую аэробную работу, при этом за последние 10 дней перед соревнованиями выполнялась лишь небольшая интенсивная работа. Это для мероприятия продолжительностью всего 4 минуты.

Точно так же гребцы, чьи упражнения длятся примерно 6 минут, делают то же самое — абсолютную метрическую тонну чистой аэробной работы. Вдобавок к этому проводится довольно небольшой объем качественной работы по заточке спортсмена прямо перед соревнованиями.Но в основном это просто аэробные мили.

Помните об этом в следующий раз, когда будете читать статью о том, что спортсмены ММА не должны делать ничего, кроме интервальной работы, потому что их матчи длятся всего 4-5 минут с коротким отдыхом между ними. Как многие выяснили, большой аэробный двигатель предотвращает выделение газов во время раунда, и они быстрее восстанавливаются между раундами. Боксеры десятилетиями выполняли дорожные работы по той же причине.

По мере увеличения продолжительности соревнований объем необходимой аэробной работы значительно возрастает.Велосипедист или марафонец может 80% тренировок выполнять в виде аэробной работы, при этом только на 20% более интенсивная работа. Большой аэробный двигатель, доведенный до совершенства, — ключ к успеху.

Конечно, по мере увеличения продолжительности соревнований вклад аэробного метаболизма в работоспособность все возрастает. В то время как велосипедисту, участвующему в гонке критериум (гонка, проводимая на довольно короткой трассе с большим количеством поворотов), требуется умение выпрыгивать из поворота, продолжительность этой гонки (час) требует наличия мощного аэробного двигателя.По мере увеличения дистанции вклад аэробного метаболизма возрастает, и это отражается на проведенных тренировках.

Итак, позвольте мне взглянуть на три основных показателя выносливости.

Макс. VO2

Прогнозирующий фактор, с которым, как мне кажется, большинство знакомых (по крайней мере, по названию), является VO2 max. Я избавлю вас от физиологии, но она показывает, сколько кислорода может использовать организм при максимальном уровне усилий. При определении VO2 max учитывается ряд различных факторов, включая то, сколько крови может перекачивать сердце, сколько кислорода может переноситься в кровоток и сколько кислорода могут использовать мышцы.

VO2 max включает как центральные (сердце, кровь, легкие), так и периферические (мышечные) факторы.

В первые дни спортивных достижений VO2 max считался ПЕРВИЧНЫМ определяющим фактором выносливости, хотя оказалось, что это не так. Два человека с одинаковым VO2 max могут работать на совершенно разных уровнях, и нередко бывает, что кто-то с более низким VO2 max превосходит кого-то с более высоким VO2 max по причинам, которые вы поймете через секунду.

Максимум можно сказать, что высокий VO2 max составляет , требуется для оптимальной выносливости. Без него вы вряд ли достигнете вершины. Однако одного недостаточно для успеха .

Для полноты картины позвольте мне отметить, что VO2 max можно выразить несколькими разными способами. Один — выразить это в абсолютных терминах. Таким образом, вы можете увидеть значение кислорода в 6 литров в минуту. Обычно VO2 max лучше выражать через массу тела.Таким образом, вы можете увидеть значение 65 миллилитров кислорода на килограмм веса тела (65 мл O2 / кг / мин), где абсолютное значение VO2 max делится на массу тела. Что «правильно», зависит от вида спорта и не имеет значения для целей этой статьи.

Примечание: Я хочу отметить, что VO2 max и «аэробная выносливость» не являются синонимами и фактически контролируются разными механизмами. Тот факт, что у вас высокий VO2, не означает, что вы действительно можете хорошо тренироваться в течение длительного времени.Это просто означает, что вы можете достичь высокого пикового уровня поглощения. Развитие выносливости — это еще один фактор, о котором я расскажу, когда буду писать о методах тренировки выносливости.

Порогов и педантизма

Когда стало понятно, что VO2 max как таковой не является очень хорошим предсказателем производительности, ученые начали искать лучший предсказатель. Концептуально стало ясно, что процент максимального значения VO2, который спортсмен может выдерживать в течение продолжительных периодов времени, является гораздо более важным показателем выносливости, чем максимальное значение VO2 как таковое.Чтобы показать, почему это так, я должен показать математику.

Рассмотрим двух спортсменов с одинаковым VO2 max 75 мл / кг / мин. Но допустим, что один может выдержать только 60% этого уровня в течение часа, а другой может поддерживать 80% этого уровня в течение часа. Их «эффективный» VO2 будет:

• 75 мл / кг / мин * 0,60 = 45 мл / кг / мин
• 75 мл / кг / мин * 0,80 = 60 мл / кг / мин

При прочих равных ожидается, что второй спортсмен будет выступать лучше, чем первый.Потому что, в конце концов, спорт на выносливость определяется не тем, у кого максимальная пиковая мощность, а тем, кто может поддерживать ее дольше всего (да, есть и другие факторы).

Это также объясняет, как кто-то с более низким абсолютным VO2 max может превзойти кого-то с более высоким VO2 max. Итак, рассмотрим спортсмена с VO2 max 65, но который может выдержать 90% этого, и давайте сравним его со спортсменом, у которого VO2 составляет 75, но может выдержать только 70% этого.

• 65 мл / кг / мин * 0.90 = 58,5 мл / кг / мин
• 75 мл / кг / мин * 0,70 = 52,5 мл / кг / мин

Вы видите, что спортсмен с более низким VO2 max имеет более высокий «эффективный» VO2 max, чем спортсмен с более высоким VO2 max. Итак, у нас уже есть лучшая модель для прогнозирования выносливости. Имея только VO2 и некоторый устойчивый порог, мы можем видеть, кто сможет поддерживать более высокий эффективный уровень выхода.

Но теперь мы спрашиваем, что это за порог. И при этом вступите в огромную педантическую дискуссию.

Педантизм порога

На протяжении многих лет были названы различные пороги, включая (но не ограничиваясь ими) лактатный порог (LT), порог вентиляции (VT), начало накопления лактата в крови (OBLA), анаэробный порог (AT) или индивидуальный анаэробный порог. порог (IAT) и многие другие. В последнее время в езде на велосипеде начали использовать лактатный порог 1 и лактатный порог 2 для представления различных концепций. И я многое забываю.

Строго говоря, все они представляют собой слегка разные измерения, хотя мне было бы трудно объяснить различия сколько-нибудь значимым образом.И исследователи, которым, кажется, нечего делать, чем спорить, потратили МНОГО времени на обсуждение того, что означают эти термины, одинаковы они или нет, и точны они или нет.

И при этом совершенно упускают из виду суть.

И исследователи, которым, кажется, нечего делать, чем спорить, потратили много времени на споры о том, что означают эти термины и верны они или нет.

Но при этом они совершенно упускают из виду суть.

Вот один из примеров.Раньше считалось, что анаэробный порог (AT) представляет собой точку, выше которой вы переключаетесь с аэробных на анаэробные энергетические пути. И именно этот переключатель вызвал у вас усталость. Следовательно, AT был наивысшим уровнем, который вы могли поддерживать в течение длительного времени.

Но оказывается, не все так просто. Тело всегда использует смесь аэробных и анаэробных путей, поэтому не похоже, что есть какая-то точка, где оно переключается. Лактатный порог является столь же спорным термином, поскольку оказывается, что не лактат (а ионы H +) вызывают утомляемость.Следовательно, лактатный порог — такое же неправильное название. Я думаю, вы поняли идею.

За деревьями не хватает леса

Но вот чего эти исследователи упустили за десятилетия педантичных препирательств: аргумент о том, что называть порогом или даже что именно он представляет, совершенно неуместен в практическом смысле. Это просто кучка ботаников-ученых, спорящих о терминологии и мелочах, что и делают ученые-ботаники, чтобы не получать пособие по безработице.

Терминология не важна.КОНЦЕПЦИЯ.

Потому что концептуально важно следующее: у каждого спортсмена будет некоторый порог производительности, ниже которого он может продолжать в течение длительного времени, а выше которого он быстро утомляется. Если они тренируются прямо на этом пороге, это может быть больно, но они могут выдержать это. Значительно ниже, и они могут продолжать, пока им не надоест. Кроме того, они могут устать от 30 секунд до 5 минут, в зависимости от того, насколько сильно они зашли (и насколько они готовы страдать).

То, что вы называете порогом, не имеет значения для приведенного выше определения. Важно то, что этот порог представляет собой максимальную производительность, которую можно выполнять в течение длительного периода без утомления. Здесь расширенный обычно означает от 20 до 60 минут, и в спорте часто используются гонки на время такой продолжительности для определения порога.

Даже механическая основа этого не так важна, если только она не поможет вам найти более эффективные способы как-то ее улучшить (еще одна проблема, о которой я расскажу в следующей статье).Будь то переход к анаэробному метаболизму или увеличение лактата, или что-то еще, просто не имеет отношения ни к существованию, ни к практической значимости / важности порога.

Полевые испытания порога

Многие тренеры будут использовать своего рода полевые испытания, чтобы определить это. Например, в сообществе измерителей мощности типичный показатель называется функциональной пороговой мощностью (FTP). FTP представляет собой максимальную мощность, которую можно поддерживать в течение одного часа. Так как часовые испытания на время изнурительны физически и морально, FTP обычно оценивается, когда спортсмен определяет свою лучшую 20-минутную мощность, а затем снижает ее примерно на 5%.Как только FTP известен, на его основе устанавливаются реальные уровни обучения.

В других видах спорта есть аналогичные подходы, но все заканчивается одним и тем же: независимо от названия, важен максимальный уровень усилий, которые можно поддерживать без быстрого утомления. Неважно, как вы это называете, важно то, что он представляет. Все остальное — педантичный спор.

X-фактор: эффективность упражнений

Наконец, есть то, что по сути является X-фактором выносливости, а именно эффективность.Теперь я немного написал об эффективности упражнений, когда я делал серию, посвященную устойчивому состоянию и интервальным тренировкам, но здесь я повторю некоторые из них.

Человеческое тело на самом деле чрезвычайно неэффективно. Во время большинства видов деятельности, например, из общей энергии, производимой или используемой телом, только около 20-25% ее фактически идет на выполнение значимой работы, остальная часть теряется в виде тепла. Это просто примерно тот уровень, на котором работают скелетные мышцы человека.

В концептуальном смысле эффективность упражнений показывает, насколько хорошо или плохо организм превращает энергию в полезную работу.Более высокий КПД означает, что из используемой энергии больше идет на производство механической работы. Что, с точки зрения производительности, означает, что спортсмен с более высокой эффективностью может генерировать более высокую выходную мощность / усилие при меньших затратах энергии. Следовательно, они не так быстро устают.

В настоящее время исследователи до сих пор не ясно, насколько эффективность может измениться, что ее определяет (количество волокон типа I, кажется, является ключевым) или является ли это генетическим фактором (например, спортсмены с высокой выносливостью начинают с высокой эффективности, и это часть почему они лучше).Возможно, со временем эффективность упражнений может измениться, но это происходит очень-очень медленно. Это может объяснить, почему спортсмены на выносливость продолжают улучшать свои результаты еще долго после того, как их максимальное значение VO2 и пороговые значения перестали улучшаться.

Детерминанты выносливости

Итак, у нас есть три основных фактора, определяющих выносливость, и мы можем схематично сказать, что:

Показатели выносливости = VO2 max * Функциональный порог * КПД

И это дало бы довольно приличное приближение к конечной производительности кого-то.Или, по крайней мере, то, что их предсказал производительность может быть. Теперь у каждого из них есть свои физиологические детерминанты, а также способы их наилучшего (или потенциального) улучшения — тема, о которой я писал в другом месте.

Прежде чем закончить, я должен упомянуть, что, очевидно, спортивные результаты в реальном мире нельзя так свести к чистой физиологии.

Оборудование, мотивация, готовность причинить боль, наличие хорошей команды (в спорте, где это имеет значение) и т. Д. — все это играет роль в определении, кто выиграет данное событие, и часто наиболее подготовленный спортсмен все равно проигрывает из-за некоторых нефизиологических факторов. фактор.Если этого не произошло, все, что вам нужно было бы сделать, это взять спортсменов в лабораторию, протестировать вышеуказанное, выполнить некоторые вычисления и определить победителя. И это просто не так.

Но ничто из этого не меняет основных физиологических детерминант выносливости, которые я только что описал. Они могут не определять, кто выигрывает, а кто проигрывает, но их тоже нельзя игнорировать.

Подобные сообщения:

Понимание эффективности КПЦР и почему она превышает 100%

Количественная полимеразная цепная реакция (или КПЦР) — это хорошо зарекомендовавший себя метод количественного определения нуклеиновых кислот, который до сих пор считается методом выбора в большинстве областей молекулярной биологии.Хотя существуют различные типы количественной оценки qPCR (абсолютные и относительные), определение эффективности амплификации должно быть в числе первых действий при настройке анализа qPCR. Понимание эффективности и способов ее расчета имеет решающее значение для точной интерпретации данных.

В идеале количество молекул целевой последовательности должно удваиваться в течение каждого цикла репликации, что соответствует 100% эффективности амплификации. Точно так же, если количество реплицированных молекул меньше, чем в два раза, это связано с низкой эффективностью — ниже 100%.Наиболее частыми причинами более низкой эффективности являются плохая конструкция праймера и неоптимальные концентрации реагентов или условия реакции . Вторичные структуры, такие как димеры и шпильки или несоответствующие температуры плавления (Tm), могут влиять на отжиг матрицы праймеров, что приводит к плохой амплификации. Поскольку каждое дополнительное разведение содержит соответственно более низкие начальные количества ДНК, возникают различия между значениями Ct в серийно разведенных образцах (см. Ниже).

Различия между значениями Ct для известных стадий разведения выше, чем предполагалось. 10-кратные разведения должны быть разделены на 3,3 цикла, но в этом случае они будут дальше друг от друга.

Одним из способов расчета эффективности амплификации является серийное разведение вашей мишени. Как только вы получите их значения Ct, нанесите их на логарифмический масштаб вместе с соответствующими концентрациями. Затем сгенерируйте кривую линейной регрессии по точкам данных и вычислите наклон линии тренда.Наконец, эффективность рассчитывается с использованием уравнения: E = -1 + 10 ^{(-1 / наклон)} . Или используйте , этот калькулятор , который сделает всю работу за вас. Убедитесь, что понимаете, что влияет на наклон кривой усиления, иначе это может ввести в заблуждение.

Обычно желаемая эффективность усиления составляет от 90% до 110% . Теоретический максимум 100% указывает на то, что фермент полимераза работает с максимальной производительностью. Как тогда вообще возможен КПД более 100%? Это будет означать, что в каждом цикле кПЦР генерируется более двух копий последовательности, верно?

Пипетирование 96- и 384-луночных планшетов может быть очень утомительной и утомительной задачей.Использование инструментов для дозирования, таких как Pipetting Aid PlatR , может значительно улучшить вашу точность, сохраняя при этом спокойствие и расслабленность.

Эффективность усиления превышает 100%, как это может быть?

Инфографика: Оптимальная эффективность КПЦР

Основная причина этого — ингибирование полимеразы . Даже если к смеси реагентов добавить больше шаблона, значения Ct могут не сдвинуться к более ранним циклам. Это сглаживает график КПД, что приводит к более низкому наклону и эффективности усиления более 100%.Ингибиторы фермента полимеразы включают избыточных количества ДНК / РНК или переходящего материала в образце. Обычные загрязнители включают гепарин, гемоглобин, полисахариды, хлорофиллы, протеиназу К, ацетат натрия и т. Д.). Различные другие также могут быть перенесены со стадии выделения ДНК / РНК, например этанол, фенол и SDS.

Если в концентрированных образцах присутствуют ингибиторы, необходимо больше циклов для преодоления порога обнаружения по сравнению с образцами без ингибиторов.Ингибирование более вероятно в более концентрированных образцах, и один из способов улучшить наклон кривой — разбавить образец. Это хороший способ проверить, действительно ли проблема заключается в торможении.

Ингибирование амплификации в концентрированном образце выглядит так. 10-кратные разведения должны быть разделены на 3,3 цикла, но в этом случае концентрированные и разбавленные образцы ближе.

Давайте посмотрим на простой пример. При 10-кратном разбавлении образца основная математика говорит нам, что ΔCt между двумя разбавлениями должно быть около 3.3, учитывая 100% эффективность усиления. Однако, если присутствуют ингибиторы, ΔCt между двумя разведениями образца может снизиться, скажем, до 2,8. Это значение, вероятно, снова приблизится к 3,3 в точке наиболее разбавленного образца, где ингибирование меньше. Поскольку ингибиторы разбавляются вместе с ДНК / РНК , более высокие разведения могут содержать более низкие концентрации, при которых больше нет ингибирующего эффекта. Усиление снова работает на полную мощность, и сигнал выходит так, как должен.

Следовательно, значения ΔCt между концентрированным и разбавленным образцом меньше, чем прогнозировалось, что приводит к эффективности амплификации выше 100%.

Даже если в исходной смеси реагентов присутствует больше матрицы, значения Ct могут не сдвинуться соответствующим образом из-за ингибирования, что сглаживает график эффективности, что приводит к более низкому наклону и эффективности амплификации более 100%.

Этого артефакта обычно можно избежать, используя сильно разбавленные образцы.Если происходит ингибирование, концентрированные образцы следует исключить из анализа при расчете эффективности. Точно так же следует опускать большинство разбавленных образцов в случае высокой изменчивости из-за стохастического эффекта. Следовательно, нецелесообразно включать очень концентрированные или очень разбавленные образцы в количественное исследование.

Вам трудно оставаться последовательным при дозировании при выполнении нескольких анализов qPCR? Ты не одинок. Мы разработали устройство для дозирования PlatR , чтобы легко решить эти проблемы за вас.Запросите цитату сегодня.

Ингибирования можно легко избежать, проанализировав чистоту образцов ДНК / РНК с помощью спектрофотометрических измерений до количественной ПЦР. Чистота измеряется как отношение значений оптической плотности при 260 и 280 нм, которые соответствуют отношению нуклеиновых кислот к другим молекулам. Если оценка чистоты не опускается на выше 1,8 для ДНК или 2,0 для РНК , образцы следует очистить. Точно так же вы можете использовать другой метод подготовки проб. Если дополнительные этапы очистки не решают проблему, с образцом может быть трудно работать.В этом случае было бы хорошо рассмотреть мастер-микс qPCR, который более устойчив к ингибиторам.

Другими причинами эффективности выше 100% могут быть ошибки при дозировании , активаторы полимеразных ферментов , ингибирование обратной транскриптазой , неточные серии разведений, неспецифические продукты и димеры праймеров при использовании интеркалирующих красителей (следует контролировать для каждой реакции отдельно) . Перед началом следующего анализа количественной ПЦР убедитесь, что ни один из них не вызывает нежелательных сдвигов кривых амплификации.

Кратко рассмотрите основы эффективности кПЦР и объясните, почему она может превышать 100%, на видео ниже:

определение определения по The Free Dictionary

На основе WordNet 3.0, коллекция клипартов Farlex. © 2003-2012 Принстонский университет, Farlex Inc.

Глагол	1.	определение — установить после расчета, исследования, эксперимента, опроса или исследования; «найти произведение двух чисел»; «Физик, обнаруживший неуловимую частицу, получил Нобелевскую премию» — определение емкости, объема или содержания путем измерения и расчета; «измерить винные бочки» translate — определить аминокислотную последовательность белка во время его синтеза, используя информацию о мессенджере RNArectify — math: определить длину; «исправить кривую» заново определить — исправить, найти или установить заново; последовательность «физики переопределили постоянную Планка» — определяют порядок составляющих в; «Они секвенировали геном человека»: выясняют, узнают, учатся, наблюдают, определяют, видят, проверяют — выясняют, учатся или определяют с уверенностью, обычно путем запроса или других усилий; «Я хочу посмотреть, говорит ли она по-французски»; «Посмотрите, работает ли»; «узнать, говорит ли он по-русски»; «Проверить, уходит ли поезд вовремя» refract — определить преломляющую силу (линзы) обнаружить, найти — сделать открытие, сделать новую находку; «Рентген открыл рентгеновские лучи»; «Физики считают, что они обнаружили новую элементарную частицу»: определение количества чьих-либо долей; место расположения, местонахождение — определение или указание места, участка или границ, как если бы с помощью прибора или путем опроса; «Наше зрение позволяет нам находить объекты в пространстве»; «Определите границы собственности»
	2.	определить — форма или влияние; дать направление; «опыт часто определяет способности»; «формировать общественное мнение» располагать, склонять — делать восприимчивым или готовым к действию, отношению или убеждению; «Их язык побуждает нас верить в то, что они« неправильно сотворены — придуманы или созданы плохо »; «Наши ложные фантазии» имеют вес — имеют влияние в определенной степени; «Ее мнение имеет большой вес» решает — влияет или определяет; «Голосование в Нью-Гэмпшире часто решает исход президентских выборов» измените форму заново или иначе; «Новый министр иностранных дел изменил внешнюю политику своей страны» время — установил скорость, продолжительность или исполнение; индекс «мы очень точно рассчитываем время производства наших автомобилей» — корректировка путем индексации; «Правительство индексирует заработную плату и цены» — регулирует или устанавливает темп; «Стремитесь своими усилиями» вызывать, делать, заставлять — порождать; причина того, что произойдет или произойдет, не всегда преднамеренно; «вызвать волнение»; «размешать»; «вызвать аварию»
	3.	определить — исправить окончательно или авторитетно; «установить правила» идентифицировать, разместить — признать существующим; установить личность кого-то или чего-то; «Она опознала мужчину на плакате о розыске» — назначьте дату; определить (вероятную) дату; «Ученые часто не могут точно датировать археологические или доисторические находки» — зафиксировать или определить ценность; присвоить значение; «ценить ювелирные и художественные произведения в имении» филиал — установить отцовство; Формат «Суд подал ребенка, рожденного вне брака» — определить порядок (данных) для хранения и отображения (в информатике) заряда — установить или запросить определенную цену; «Сколько стоит обед?»; «Этот товарищ берет 100 долларов за массаж», оценивает — устанавливает или определяет размер (например, платежа) цены — определяет цену; «Бакалейщик дорого оценил свои товары»
	4.	определить — решить или зафиксировать окончательно; «исправить переменные»; «указать параметры» выбрать, выбрать, выбрать, взять — выбрать, выбрать или выбрать из ряда альтернатив; «Возьми любую из этих карт»; «Выбери дочери хорошего мужа»; «Она выбрала пару туфель из дюжины, которую продавщица показала ей» — упомяните и опознайте по имени; «назовите сообщников!» сбросить — установить заново; «Они переустанавливают дату на часах» определяют — дают определение значения слова; «Определить« печаль »»
	5.	определить — достичь, сделать или прийти к решению о чем-либо; «Мы окончательно решили после долгих раздумий» измерить, измерить, измерить — определить размеры чего-то или кого-то, измерить; «Измерьте длину стены» выберите, выберите, выберите, возьмите — выберите, выберите или выберите из ряда альтернатив; «Возьми любую из этих карт»; «Выбери дочери хорошего мужа»; «Она выбрала пару туфель из дюжины, которую показала ей продавщица» — определяется по выбору; Печать «Это действие было волевым и преднамеренным» — решить безвозвратно; цель «запечатать гибель», решить — принять решение; указ «он решил никогда больше не пить», постановление — решение авторитетно; «Король постановил убить всех первенцев мужского пола» ориентировать, ориентировать — определять свое положение относительно другого пункта; «Надо было ориентироваться в лесу» выносить приговор, судить, судить — отдавать в суд или рассматривать дело и сидеть в качестве судьи в суде; «Звезду футбола судили за убийство жены»; «Судья судил отца и сына в отдельных судебных процессах» управляет, упорядочивает, упорядочивает, регулирует, упорядочивает — приводит в соответствие с правилами или принципами или обычаем; вводить правила; «Мы не можем регулировать то, как люди одеваются»; «Этот город любит регулировать»
	6.	определить — исправить в объеме; зафиксировать границы; «дерево определяет границу собственности»
	7.	определить — рассчитаться окончательно; договориться; «Мы окончательно уладили спор» решить, очистить — урегулировать, как о долге; «погасить долг»; концерт «решить старый долг» — урегулировать по договоренности; клинч «согласовать разногласия» — окончательно урегулировать; «заключить сделку»
	8.	определить — узнать, узнать или определить с уверенностью, обычно путем запроса или других усилий; «Я хочу посмотреть, говорит ли она по-французски»; «Посмотрите, работает ли»; «узнать, говорит ли он по-русски»; «Проверить, уходит ли поезд вовремя» — установить, определить, узнать, найти — установить после расчета, исследования, эксперимента, опроса или исследования; «найти произведение двух чисел»; Тест «Физик, обнаруживший неуловимую частицу, получил Нобелевскую премию» — определение наличия или свойств (вещества)

определение, определенное The Free Dictionary

После того, как они так благородно освободились от оков родительской власти тайным браком, они были полны решимости никогда не отказываться от доброго мнения, которое они приобрели в Мире, принимая при этом любые предложения о примирении, которые могли быть предложены им. их отцы — к этому дальнейшему испытанию их благородной независимости, однако они никогда не подвергались воздействию.

ПРИНЯЯ полное решение тайно покинуть судно и получив все знания о заливе, которые я мог получить в тех обстоятельствах, в которых я находился, я теперь намеренно обдумывал каждый план побега, который напрашивался сам собой, будучи решительным. действовать со всей возможной осмотрительностью в попытках, где неудача повлечет за собой столь много неприятных последствий.

Я решил не сообщать о своем намерении покинуть судно никому из моих товарищей по кораблю, и меньше всего просить кого-либо сопровождать меня в моем полете.

Также Сократ не сказал нам (да и сказать трудно), какой план правительства следует придерживаться в отношении индивидов в государстве, где установлено сообщество благ; ибо, хотя большинство его граждан в целом будет состоять из множества людей разных профессий, из них он ничего не определил; должно ли имущество земледельца быть общим или каждый должен иметь свою долю в собственности; а также, должны ли их жены и дети быть общими: если все вещи должны быть одинаково общими для всех, в чем будет разница между ними и военными, или что они получат, подчиняясь своему правительству? На таком расстоянии топографические детали Луны, наблюдаемые без очков, не могли быть определены с точностью.Осознав опасность, угрожавшую истеблишменту в Астории, и осознав важность защиты этого плацдарма американской коммерции и империи на берегу Тихого океана, правительство решило отправить на эту службу фрегат Адамс, капитан Крейн. Помню, как я сказал себе, когда ехал к дому: «Мне нравится этот человек, молю Небеса, чтобы от него не случилось ничего плохого!» Но я был полон решимости вести себя сдержанно, помнить, что я вдова всего четыре месяца, и вести себя как можно тише: и я так и поступал, мое дорогое создание; Я не признал ничьего внимания, кроме Mainwaring.Подбросьте горсть перьев, и все они упадут на землю по определенным законам; но насколько проста эта проблема по сравнению с действием и реакцией бесчисленных растений и животных, которые на протяжении веков определили пропорциональное количество и виды деревьев, которые сейчас растут на древних индийских руинах! Должен ли результат ее наблюдений быть неблагоприятный, она во всяком случае решила открыть глаза сестре; в противном случае ее усилия имели бы другой характер — тогда она должна научиться избегать всяких эгоистичных сравнений и изгонять все сожаления, которые могут уменьшить ее удовлетворение счастьем Марианны.Точно так же я воображал, что у тех народов, которые, начиная с полуварварского государства и постепенно продвигаясь к цивилизации, последовательно определяли свои законы и, так сказать, навязывали им просто опыт пагубности конкретных преступления и споры в результате этого процесса перешли бы в руки менее совершенных институтов, чем те, которые с самого начала их объединения в общины следовали назначениям какого-нибудь мудрого законодателя.