Система обнаружения пешеходов: Система обнаружения пешеходов Pedestrian Detection: устройство и принцип работы
Система обнаружения пешеходов Pedestrian Detection: устройство и принцип работы
Pedestrian Detection System призвана минимизировать риск столкновения автомобиля с пешеходами. Главная функция системы состоит в своевременном выявлении наличия людей в непосредственной близости от машины. В этом случае она автоматически замедляет ход движения, что понижает силу удара в случае неизбежности столкновения. Эффективность применения Pedestrian Detection в оснащении авто уже доказана на практике: на треть снижен риск получения серьезных травм и на четверть сокращено количество смертельных исходов для пешеходов при ДТП.
В целом эта система осуществляет три тесно связанные функции:
- выявление людей по ходу движения транспортного средства;
- сигнализация водителю о наличии риска столкновения;
- понижение скорости движения до минимума в автоматическом режиме.
Эта система была разработана еще в 1990-х годах, однако применялась исключительно на военных средствах передвижения. Впервые в автомобилестроении систему под названием Pedestrian Detection в 2010 году представила компания Volvo.
Методы распознавания пешеходов
Pedestrian Detection System использует четыре метода, которые в совокупности позволяют системе получить достоверные данные о наличии в зоне движения человека:
- Целостное обнаружение. В случае выявления движущегося предмета, система первоначально фиксирует его габариты. Если компьютерный анализ показывает, что имеющиеся габариты схожи с размерами человека, а инфракрасный датчик указывает на то, что объект теплый, то есть живой, то система делает вывод, что в зоне движения автомобиля находится человек. Однако у целостного обнаружения есть множество недостатков, так как в зону датчиков одновременно могут попасть несколько объектов.
- Частичное обнаружение. В этом случае сама человеческая фигура рассматривается не целиком, а как совокупность некоторых элементов. Pedestrian Detection System ведет анализ контуров и расположения частей тела. Только после того, как будут проанализированы все составляющие, система делает вывод о наличии пешехода. Этот способ более точен, однако требует большего количества времени на сбор и анализ данных.
- Обнаружение по образцам. Это сравнительно новый метод, который сочетает в себе преимущества как целостного, так и частичного распознавания пешеходов. Система оснащается большой базой данных, в которой фиксируется информация о возможных формах тела, росте, цвете одежды и прочих характеристиках людей.
- Обнаружение по нескольким камерам. Этот метод позволяет использовать индивидуальные камеры слежения конкретно за каждым пешеходом, который переходит дорогу. Общая картина разбивается на отдельные части, каждая из которых индивидуально анализируется на риск возможного столкновения с человеком.
Общий принцип работы
Как только по мере движения датчики (или камеры слежения) устанавливают присутствие пешехода по траектории, Pedestrian Detection в автоматическом режиме определяет направление его движения и скорость, после чего вычисляет местоположение человека в момент максимального приближения транспортного средства. Расстояние до пешехода, когда камеры или датчики могут его распознать, достаточно большое — до сорока метров.
Когда компьютерная система делает вывод о том, что впереди находится человек, то тут же посылает соответствующий сигнал на дисплей. Если система вычисляет, что в момент приближения машины к человеку возможно столкновение, то она подает и звуковой сигнал водителю. Если водитель сразу же реагирует на оповещение (меняет траекторию движения или начинает экстренное торможение), то Pedestrian Detection System усиливает его действия использованием системы аварийного торможения на дороге. В том случае, если реакция водителя на оповещение отсутствует или недостаточна, чтобы избежать прямого столкновения, система автоматически доводит автомобиль до полной остановки.
Эффективность применения и имеющиеся недостатки
На сегодняшний день Pedestrian Detection System гарантирует полную безопасность движения и исключает риск столкновения с пешеходами на скорости, не превышающей 35 километров в час. Если транспортное средство движется с большей скоростью, система позволяет ослабить силу удара за счет замедления хода автомобиля.
Показатели эксплуатации автомобилей доказывают, что в условиях езды по городским улицам Pedestrian Detection System незаменима, так как позволяет единомоментно контролировать местоположение нескольких пешеходов, которые движутся по разным траекториям.
Оценить всю прелесть действия этой опции можно только на дорогостоящих автомобилях. Для удобства клиентов компания ГК FAVORIT MOTORS предлагает записаться на тест-драйв Volvo S60, который оснащен системой обнаружения пешеходов. Это позволит не только испытать новую функцию в действии, но и ощутить комфорт от ее использования в автомобиле. Мощный седан на 245 лошадиных сил, оснащенный полным приводом, не только гарантированно обеспечит легкость езды, но и предоставит максимальные условия по личной безопасности и безопасности пешеходов.
Однако у инновационной системы обнаружения пешеходов есть и свои минусы. Одним из самых существенных недостатков можно считать полную неспособность к распознаванию людей в ночное время суток или в условиях плохой видимости. В ряде случаев система может принять за пешехода и отдельно стоящее качающееся от ветра дерево.
К тому же для хранения объемной базы данных программы требуется повышение компьютерных ресурсов, что, в свою очередь, увеличивает и стоимость системы. А это повышает и стоимость транспортного средства.
На данный момент автопроизводители ведут разработки более сложного устройства системы обнаружения пешеходов, которое сможет работать только на сигналах Wi-Fi. Это позволит снизить его стоимость и обеспечить бесперебойную подачу информации в работе.
Предупреждение о возможном столкновении* — система обнаружения пешеходов | Предупреждение об опасности столкновения | Поддержка водителя | S60 2014
«Предупреждение о столкновении с автоторможением и обнаружением велосипедистов и пешеходов» обеспечивает помощь водителю, который рискует наехать на пешехода, столкнуться с велосипедистом или транспортным средством, неподвижным или движущимся в том же направлении.
Самые яркие примеры того, что система принимает за пешеходов с четкими контурами тела.
Для оптимальной работы системы необходимо, чтобы функция, идентифицирующая пешеходов, получала четкую информацию о контуре тела. Такая информация позволяет различать голову, руки, плечи, ноги, верхнюю и нижнюю части тела человека и соотносить их с обычной схемой движения человека.
Если большие участки туловища камере не видны, система не может распознать пешехода.
- Для распознавания пешехода фигура человека должна быть видна полностью, и его рост должен быть не менее 80 см.
- Система не может распознавать пешехода, который несет тяжелый предмет.
- Точно так же, как и человеческого глаза, у датчика камеры ограничена способность «видеть» пешехода в сумерки и на рассвете.
- Датчик камеры не может обнаруживать пешеходов при движении в темноте и туннелях – даже при наличии дорожного освещения.
Предупреждение
Предупреждение о столкновении с автоторможением и защитой пешехода играет вспомогательную роль.
Эта функция не в состоянии обнаруживать всех пешеходов в любых ситуациях и, например, не «видит» частично закрытых пешеходов, людей в свободной одежде, скрывающей контуры фигуры, или пешеходов ростом ниже 80 см.
- Только водитель несет ответственность за соблюдение мер безопасности во время движения и соблюдение безопасного расстояния в зависимости от скорости автомобиля.
Система обнаружения пешеходов: устройство, принцип работы
В статье рассмотрен принцип работы системы обнаружения пешеходов, устройство, основные детали и методы работы. В конце статьи видео-обзор примера работы системы PDS.В статье рассмотрен принцип работы системы обнаружения пешеходов, устройство, основные детали и методы работы. В конце статьи видео-обзор примера работы системы PDS.
Содержание статьи:
Безопасность в современном автомобиле одна из главных деталей, за которую не редко приходится платить высокую стоимость. Специалисты разделяют два основные направления систем безопасности – пассивные и активные. Именно к активному классу относят систему обнаружения пешеходов. В зависимости от производителя, система может иметь разные называния, поэтому рассмотрим более подробно её предназначение и основные детали.
Для чего нужна система обнаружения пешеходов
С самого названия становится понятно, что основным предназначением системы обнаружения пешеходов является избежание ДТП с пешеходами, или его минимизация к минимальным последствиям. Многие спросят, насколько эффективна технология? Как показывают данные статистики, система не может на 100% гарантировать контроль всевозможных ситуаций, но показатель в 20% спасенных жизней это уже хороший прогресс.
Это позволяет в значительной мере сократить последствия наезда на пешехода, или же вовсе избежать такового, если придерживаться правил дорожного движения. Впервые о системе обнаружения пешеходов заговорили в 2010 году, когда компания Volvo представила рабочий прототип и результаты тестирования под названием Pedestrian Detection System (PDS). Разработка такого механизма было весьма нелегким процессом для инженеров, так как предсказать рост, характеристики и куда сложней поведение человека было основной проблемой.
В первую очередь такой активный механизм требовал мощностей программного обеспечения, а значит и хорошую техническую часть. Суммарно все это тянуло немалые затраты, что так же вело к увеличению общей стоимости автомобиля. Так же перед инженерами была проблема распознавания наложенных фигур (то есть самой фигуры пешехода от других элементов: машин, разных вещей в руках и прочих вариаций). Такая комбинация существенно затрудняла распознавание пешеходов, а значит, сводила суть работы всего механизма к нулю.
Долгие и самые разнообразные варианты создания механизма привели к тому, что система обнаружения пешеходов смогла не только распознавать людей, но и предупреждать водителя, а так же рассчитывать за доли секунды самые разные ситуации ухода от столкновений. Самые современные варианты системы обнаружения пешеходов могу просчитать поведение пешехода, в крайнем случае, взять на себя управление автомобилем, чтоб избежать столкновения.
Как устроен механизм обнаружения пешеходов
Учитывая свойства и результат работы системы обнаружения пешеходов, становится понятно, что само устройство весьма тонкое и включает в себя не пару элементов. Основными элементами считаются камера (в автомобилях Subaru две камеры), радар и электронный блок управления. Современные системы включают в набор так же разные датчики, сенсоры и подключают иные системы безопасности, для лучшего эффекта работы.
Самым основным и самым дорогим элементом системы обнаружения пешеходов считается электронный блок управления. Именно он распознает пешехода, подает сигналы водителю и принимает окончательное решение относительно последующих действий автомобиля. Если от водителя нет никакой реакции, то система задействует экстренное торможение. Таким образом, получается, что система обнаружения пешеходов, это не отдельный узел с определенным набором деталей, а целый комплекс, способный предотвращать ДТП и самостоятельно принимать решения.
Как еще называют систему обнаружения пешеходов
Несмотря на то, что первой систему обнаружения пешеходов разработала компания Volvo. Найти подобный механизм можно и на других дорогих автомобилях. Соответственно, и название системы будет отличаться:
- Pedestrian Detection System (PDS) от компании Volvo;
- Advanced Pedestrian Detection System (APDS) от компании TRW;
- EyeSight от производителя автомобилей Subaru.
В зависимости от производителя, набор деталей и элементов системы может отличаться. В частности компания Subaru использует две камеры вместо одной, как у Volvo. Несмотря на это большая часть деталей и элементов одинаковы, аналогично, как и суть работы всего механизма.
Как работает система обнаружения пешеходов
На первый взгляд, кажется, что распознать пешехода и подать сигнал водителю весьма не сложно и с таким смогла б справиться любая система безопасности. Но на самом деле все намного серьезней и малейшая ошибка может стоить человеческой жизни. Поэтому перед инженерами стала задача разработать систему, которая не давала сбой и работала с максимальной эффективностью.
Чтоб понять, насколько все сложно устроено, рассмотрим принцип работы системы обнаружения пешеходов, а так же градацию критериев, соблюдая которые можно добиться лучшего эффекта. Первое с чего все начинается, это распознавание самого пешехода. Камера, получив изображение, передает его в электронный блок управления, в это же время параллельно с камерой работает радар и так же передает информацию в блок управления. Если пешеход распознан, оба сигнала с камеры и радара подтвердили это, то система начинает отслеживать движение пешехода.
Благодаря доработкам инженеров, новые механизмы обнаружения пешеходов так же прогнозируют последующие действия пешехода, его перемещение и реакцию. Так же параллельно оценивается вероятность столкновения, и рассчитываются возможные варианты выхода из состоявшейся ситуации. Результат обнаружения мгновенно выводится на дисплей мультимедийной системы.
Помимо обнаружения пешеходов, система так же реагирует на транспортные средства, двигающиеся в попутном направлении или стоящие на месте.
В случае, если система распознала неизбежную ситуацию столкновения с пешеходом, водителю посылается соответственный звуковой сигнал о немедленном, экстренном торможении. После чего система снова оценивает ситуацию с пешеходом, а так же реакцию водителя на торможение или изменение траектории автомобиля. Если же нет никакой реакции, автоматически задействуется система экстренного торможения, чтоб минимизировать последствия столкновения. По имеющейся информации, современные системы PDS, могут так же просчитывать траекторию, состояние дороги и помехи, чтоб маневрировать, уводя автомобиль от пешехода. Вплоть до полной останови транспортного средства.
Самой эффективной скоростью для срабатывания считают до 35 км/час, избежание столкновения практически равно 100%. Дальность срабатывания камеры и радара, по словам производителей, до 40 метров, свыше этого расстояния могут быть ошибки в распознавании. От момента распознавания пешехода, до оповещения водителя и реакции системы в автономном режиме проходят доли секунды. Если же скорость будет выше 35 км/час, водителю не гарантируют полное предотвращение столкновение, но минимизация последствий будет однозначно.Как показывает статистика, с разных ДТП, а так же расчеты инженеров, при скорости 65 км/час вероятность столкновения пешехода с автомобилем составляет 85%. При скорости 50 км/час – 45%, а снизив до 30 км/час, вероятность составляет 5%. Так же многие производители начали устанавливать на автомобили систему защиты пешеходов, специальный эластичный капот и бампер, а так же подушку безопасности для пешеходов, спрятанную между ветровым стеклом и капотом.
Лучший эффект работы система обнаружения пешеходов показала в городском цикле, где скорость движения небольшая, а вот вероятность увидеть пешехода, выбежавшего на дорогу, очень большая.
Пока что в системы есть два основных минуса, которые производители обещают исправить по мере разработок. Система обнаружения пешеходов неработоспособная в ночное время суток или же в плохую погоду (особенно во время дождя или снега). Камера и радар попросту не могут распознать пешехода, при этом каждый раз предлагая недостоверную информацию. Поэтому в такие моменты производитель рекомендует отключать и не пользоваться системой обнаружения пешеходов. Зачастую датчики и сенсоры системы инженеры располагают за центральным зеркалом на ветровом стекле, хотя могут быть исключения.
Методы распознавания пешехода
Как уже говорили, для работы системы обнаружения пешеходов требуются большие ресурсы, мощный процессор, безотказное программное обеспечение и, конечно же, настроенная технология (методы) распознавания тех самых пешеходов. Выделяют 4 основные методы, рассмотрим каждый более подробно.
Целостное обнаружение пешехода
Как правило, это самый распространенный и частый метод, который использует система во время отработки. Если радар и камера засекли движущийся объект, программное обеспечение заключает его в рамку, согласно габаритам и контуров объекта. Далее система анализирует запрограммированные параметры и сравнивает с информацией полученной с камеры. Источником для сравнения и анализа может быть самая разная информация, например уровень тепла (инфракрасное излучение), дающее сигнал о том, что объект излучает тепло, а значит в 95% случаев живое существо.
Альтернативный способ целостного распознавания – анализ гистограммы оттенков, попавших в рамку. После чего система сравнивает с имеющимися в базе образцами и делает соответственный вывод. Огромный минус такого метода в том, что в рамку постоянно попадают помехи или посторонние предметы, которые портят гистограмму, а значит и вывод системы будет не самым эффективным.
Частичное обнаружение (распознание) пешеходов
Многие поговаривают, что метод не самых эффективный, между тем алгоритм имеет меньшую вероятность ошибки, в сравнении с предыдущим. Полученное изображение с камеры система анализирует на наличие отдельных фрагментов или совокупность частей, обводя их контуром.
Собрав все необходимые фрагменты, система формирует одно общее изображение и на его основе делает вывод, сравнивает с образцами в базе данных. Минус такого способа в том, что он требует больших технических ресурсов, соответственно и цена автомобиля будет значительно дороже.
Распознавание по образцам в базе
Принцип работы данного метода распознавания пешеходов, тесно переплетается с предыдущим, но так же есть свои плюсы и минусы. Алгоритм весьма свежий, так как разработали его относительно недавно, но вот сам принцип работы требует доработок. Изначально создается база данных, в которую вносят образцы, информация о форме тела человека, отдельные фрагменты тела, а так же образцы фигур, сфотографированные в самых разных условиях (на дороге, на пешеходном переходе, возле машин и прочее).
Огромный плюс такой системы обнаружения пешеходов в том, что она способна обучатся, или как говорят «натаскивается» на определенные ситуации и реакцию водителя. Таким образом, запоминая те или иные моменты, чтоб в дальнейшем не повторять ошибок.
Распознавание за счет нескольких камер
Такой метод присущий автомобилям компании Subaru, которые используют 2 камеры в системе обнаружения пешеходов. Камеры реагируют на переходящие дорогу объекты, при этом на каждый обнаруженных, наводится отдельная камера (одновременно ведется два объекта независимо от их направления).
Система разбивает полученную картинку на фрагменты, после чего каждый из фрагментов оценивается и рассматривается отдельно на наличие в нем пешехода. Минус такого метода, в том, что при пересечении объектов система может вывести фрагмент, как одно целое. В результате вариант маневра автомобиля или же траектория торможения может быть неправильной.
Пример установки системы обнаружения пешеходов можно найти на автомобилях Volvo S60, Subaru Legacy или Outback, а так же множества других современных моделей. Главным условием считается наличие цветного дисплея мультимедийной системы, а так же возможность установки всех необходимых датчиков, камеры и радара для правильной работы системы. Так же смотрите система обнаружения крупных животных.
Можно сделать итог, что система обнаружения пешеходов неплохо справляется со своей задачей, но последнее решение все же остается за водителем. Только в самых крайних срабатывает автоматический режим, чтоб избежать или минимизировать столкновение с пешеходом.
Видео пример работы системы обнаружения пешеходов:
Система обнаружения пешеходов
История создания системы обнаружения пешеходов
Системами распознавания для нужд армии и гражданских систем безопасности начали заниматься различные разработчики еще в девяностые годы. В потребительской электронной технике системы распознавания лиц впервые появились в фотокамерах японского производства в начале 21-го века. В 2010 году систему обнаружения пешеходов для автомобилей Pedestrian Detection System впервые предложила компания Volvo.
В настоящий момент, помимо PDS от Volvo существуют действующие системы Advanced Pedestrian Detection System компании TRW и EyeSight фирмы Subaru.
Назначение системы обнаружения пешеходов
Система не только распознает двигающиеся по проезжей части фигуры людей, но и предупреждает водителя о том, что впереди пешеходы. В случае, если в соответствии с заданными в компьютерной программе настройками компьютер решит, что существует опасность столкновения с пешеходом, она включит систему автоматической защиты от столкновения.
Исследования, проведенные после начала применения на автомобилях систем распознавания, показали, что в случае наезда автомобиля, оснащенного системой обнаружения пешеходов, на человека, вероятность смертного исхода сокращается на 20%, а нанесения тяжких телесных повреждений на 30%
Сложности, стоящие перед разработчиками систем обнаружения пешеходов
Поведение человека, его рост, характер жестов, цвет одежды и многие другие параметры слишком разнообразны, поэтому для создания эффективной системы обнаружения пешеходов необходимо создавать крайне сложную программу, способную анализировать все вышеперечисленные факторы. Для оперативной работы программы требуются значительные ресурсы компьютерной памяти и другие мощные и надежные компоненты. Оснащение автомобиля мощным, а значит, дорогостоящим компьютерным оборудованием приводит, прежде всего, к значительному увеличению его цены.
Вторая важная проблема, с которой сталкиваются разработчики, — наложение фигур, предметов, находящихся в руках у пешеходов, и цветов одежды, друг на друга, а так же на предметы или сооружения на заднем фоне. Это крайне затрудняет процесс распознавания отдельных фигур.
Методы обнаружения пешеходов
Целостное обнаружение
Если система «засекает» подвижный объект, она сначала заключает его в рамку согласно габаритам. Затем компьютер анализирует определенные параметры обнаруженного предмета. Это может быть уровень инфракрасного (теплового) излучения, свидетельствующий о том, что объект «теплый», то есть это живое существо, человек. Альтернативный метод заключается в анализе гистограммы цветов внутри рамки и сравнения их с содержащимися в базе данных образцами. Недостатком этого метода является постоянное наличие помех от посторонних предметов, попавших в рамку.
Частичное распознавание
В случае применения этого алгоритма фигура человека расценивается как совокупность частей и фрагментов. Система анализирует контуры, их взаиморасположение и прочие параметры. Распознав отдельные части, программа формирует из них общую картину и сравнивает с образцом. Этот способ точнее, но требует больших технических и вычислительных ресурсов.
Метод распознавания по образцам
Этот недавно предложенный алгоритм сочетает в себе достоинства первого и второго, но с определенными усовершенствованиями. В базу данных системы распознавания вносится не только информация о форме тела или отдельных частей, цветах и тому подобных общих характеристиках, но образцы фигур, сфотографированных в месте, где система эксплуатируется. Таким образом, в процессе обучения она «натаскивается» на определенные локальные «типажи» для большей точности распознавания.
Распознавание по нескольким камерам
В этом случае на каждый подвижный объект (на переходящих дорогу пешеходов) нацеливается индивидуальная камера. Общая картина разбивается на фрагменты, и каждый квадрат оценивается отдельно на предмет нахождения в нем человека.
Как работает система обнаружения пешеходов
Когда датчики-радары и (или) видеокамера засекают подвижные объекты (в системе компании Subaru, например, для этого используются две камеры) по ходу движения, система определяет направление перемещения пешехода, скорость движения и прогнозирует его местонахождение в момент появления автомобиля в точке обнаружения объекта (дальность срабатывания системы – за 40 метров до объекта). Убедившись в том, что впереди объект, похожий на пешехода, компьютер выводит картинку с камеры на экран мультимедийной системы.
Если же компьютер считает, что при имеющейся скорости движения автомобиля и пешехода возможно столкновение, подается звуковой сигнал. Если водитель реагирует (поворачивает руль или нажимает на тормоз), система помогает ему остановить машину при помощи системы аварийного торможения.
В настоящий момент системы обнаружения гарантируют безопасность на скорости не выше 30-35 км/ч. В алгоритм распознавания внесены образцы типовых предметов, которые могут находиться в руках, к примеру, зонтов или сумок. Однако в условиях плохой видимости (по причине ухудшения погодных условий, например) и ночью система обнаружения пока бесполезна.
Примеры оснащения автомобилей системой обнаружения пешеходов
Работу системы обнаружения пешеходов можно увидеть, если прокатиться, например, в Volvo S60 в соответствующей комплектации.
Системой EyeSight оборудованы модели компании Subaru — Legacy и Outback. На Нью-Йоркском автосалоне 2012 года был анонсирован выпуск системы второго поколения.
Электронные системы управления автомобилем, система помощи при перестроении, система кругового обзора, система распознавания дорожных знаков, система обнаружения пешеходов, система ночного видения
При каждой смене модельного ряда ведущие автопроизводители ставят перед собой цель привлечь покупателя чем-то особенным. Одни предлагают роскошный салон и богатое оснащение, вторые воспитывают спортивный характер и улучшают мощную динамику, третьи же делают ставку на более экономичные двигатели с альтернативными источниками энергии. Однако во всех случаях будущее автомобилестроения немыслимо без электронных систем управления. Бурное развитие технологических «начинок» дает основание полагать, что прогресс в автомобильной промышленности твердо определил для себя приоритетное направление.
СИСТЕМА ПОМОЩИ ПРИ ПЕРЕСТРОЕНИИ
Если при смене одного ряда движения на другой вы часто слышите недовольные сигналы клаксонов, или вам, совершая такой маневр, банально лень смотреть в наружные зеркала заднего вида, значит, этот электронный помощник создан именно для вас. Система безопасного перестроения поможет заметить транспортное средство на соседних полосах и избежать возможного столкновения.
Принцип ее действия основан на контроле зон движения рядом с автомобилем и предупреждении водителя о помехе. Система включается специальной кнопкой и активируется, как правило, на скорости свыше 60 км/ч. Радары, установленные в наружных зеркалах заднего вида, с помощью электромагнитных волн определяют все, что находится в «слепой» зоне. Электронные блоки управления следят за подвижными объектами, а также распознают неподвижные: припаркованные автомобили, дорожное ограждение и т.п. Если вы вознамерились перестроиться, но при этом в опасной зоне находится другой автомобиль, на приборной панели включается сигнальная лампа. При этом наряду со светодиодной индикацией может подаваться и звуковой сигнал. В некоторых системах вместо радаров устанавливаются видеокамеры и ультразвуковые датчики. Но следует помнить, что в условиях тумана, сильного дождя и снега цифровая камера недостаточно эффективна.
У разных производителей система информирования о «мертвой» зоне имеет свои торговые названия:
— Side Assist – Audi, Volkswagen;
— Lane Change Warning – BMW;
— Rear Vehicle Monitoring, RVM – Mazda;
— Blind Spot Assist – Mercedes-Benz;
— Spurwechselassistent, SWA – Porshe;
— Blind Spot Infomation System, BLISTM – Ford;
— Blind Spot Information System, BLIS – Volvo.
СИСТЕМА КРУГОВОГО ОБЗОРА
Данная технология, которая является дальнейшим развитием оптической парковочной системы, предназначена для оказания помощи водителю при выполнении параллельной или перпендикулярной парковки, движении между рядами, выезде на «слепой» перекресток, а также при маневрировании в других стесненных условиях. Работа опции основана на съемке обстановки вокруг автомобиля и передачи информации на мультимедийный дисплей.
Конструктивно система кругового обзора объединяет, в основном, четыре видеокамеры, установленные по периметру кузова. Передняя камера базируется в радиаторной решетке, задняя – в модуле освещения номерного знака, две боковые встроены в корпуса наружных зеркал заднего вида. Все видеокамеры имеют большой угол обзора и высокое разрешение. Это позволяет получать панорамный вид окружения автомобиля (т.н. вид с высоты птичьего полета) и детализированное изображение с одной или нескольких камер. При этом степень увеличения можно изменять. На «картинку» с камеры заднего вида выводятся динамические направляющие, указывающие возможную и рекомендуемую траектории движения. Система работает при небольшой скорости – до 10–18 км/ч, имеет автоматический и ручной режимы активации.
Система кругового обзора впервые была применена в 2007 году компанией Nissan и до недавнего времени являлась прерогативой автомобилей лишь премиум-сегмента. Сегодня она есть в арсенале многих ведущих автопроизводителей – Mercedes-Benz, BMW, Volkswagen, Land Rover, Nissan, Toyota. Некоторые из них имеют собственные названия:
— Around View Monitor, AVM – Nissan;
— Surround Camera System – Land Rover;
— Area View – Volkswagen.
СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ
Система призвана предупреждать водителя о необходимости соблюдения скоростного режима. Главный конструкционный элемент здесь – видеокамера, расположенная на ветровом стекле за зеркалом заднего вида. Она снимает пространство справа и сверху по ходу движения – в зоне расположения дорожных знаков. Эта камера также используется системами обнаружения пешеходов и помощи движению по полосе. Полученное изображение анализирует электронный блок управления, который распознает форму, цвет дорожных знаков, информационные надписи на них. Если фактическая скорость автомобиля выше максимально допустимой, на экран панели приборов выводится изображение в виде знака ограничения. Наряду с визуальным предупреждением может передаваться и звуковое.
Система способна распознавать ограничения скорости, действующие для определенного вида транспорта, а также знаки отмены ограничения. А разработка Opel Eye – еще и знаки, запрещающие обгон. Систему распознавания дорожных знаков (Traffic Sign Recognition, TSR) имеют в своем активе многие известные автокомпании – Audi, BMW, Ford, Mercedes-Benz, Opel, Volkswagen. Mercedes-Benz назвал свою систему Speed Limit Assist (помощь в соблюдении скоростного режима).
СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ ПЕШЕХОДОВ
Основное предназначение этой технологии – предотвращение столкновения с пешеходами. Статистические данные свидетельствуют, что вероятность смертельного исхода от столкновения пешехода с автомобилем на скорости 65 км/ч составляет 85%, 50 км/ч – 45%, 30 км/ч – 5%. Применение данной системы позволяет почти на четверть сократить смертность пешеходов при ДТП и на треть снизить риск тяжелых травм.
Для распознавания людей вблизи автомобиля используется видеокамера и радар. Их работа наиболее эффективна на расстоянии до 40 м. Если пешеход обнаружен, система отслеживает его дальнейшее перемещение и оценивает вероятность столкновения. К тому же она способна «вести» одновременно несколько пешеходов, идущих или бегущих различными курсами, а также реагирует на транспортные средства, которые стоят на месте или движутся в попутном направлении. Все результаты слежения отображаются на мультимедийном экране.
Если электроника установила, что при текущем характере движения столкновение с пешеходом неизбежно, посылается звуковое предупреждение. Далее система оценивает реакцию водителя (торможение, изменение направления движения). И если таковой не последовало, автоматически доводит автомобиль до остановки.
Впервые система обнаружения пешеходов была использована в 2010 году на автомобилях Volvo. Она имеет ряд модификаций:
— Pedestrian Detection System – Volvo;
— Advanced Pedestrian Detection System – корпорация TRW;
— EyeSight – Subaru.
СИСТЕМА НОЧНОГО ВИДЕНИЯ
Принцип действия системы, устанавливаемой, как правило, на автомобилях премиум-класса, основан на фиксации инфракрасного излучения объектов и его проецировании на ЖК-дисплей щитка приборов в виде серого масштабного образа. Для этого применяются специальные камеры: тепловизоры – у пассивных систем, инфракрасные камеры – у активных. Первые характеризуются высоким уровнем контрастности, но низким разрешением изображения, они работают на расстоянии до 300 м. Вторые имеют более высокое разрешение и дальность фиксации порядка 150–250 м.
Еще одна опция, которая была бы весьма полезна на наших дорогах. Она могла бы помочь снять нагрузку с водителя при движении в темное время суток.
Технически и функционально совершенной системой ночного видения считается одна из последних разработок Mercedes-Benz – Night View Assist Plus. В качестве основных конструктивных элементов в ней используются инфракрасные активные камеры в фарах головного света. Кроме того, имеется видеокамера за лобовым стеклом, определяющая время суток и наличие других ТС. Помимо стандартных функций информирования водителя, система предупреждает пешеходов о потенциальной опасности путем подачи коротких световых сигналов или их освещения фарой в течение пяти секунд. При наличии автомобилей впереди или на встречной полосе, система не срабатывает, чтобы не ослеплять других участников движения. Алгоритм программы реализуется при скорости движения более 45 км/ч и расположении пешеходов на расстоянии не более 80 м.
Еще дальше в данном направлении продвинулись баварские инженеры, представив интеллектуальную систему ночного видения – Dynamic Light Spot. Наличие живых существ на расстоянии до 100 м от машины здесь определяют датчики сердцебиения. Объекты, находящиеся вне проезжей части, автоматически освещаются поворотными диодными фарами. На автомобилях BMW система Dynamic Light Spot устанавливается в дополнение к системе ночного видения Night Vision.
Пассивными системами ночного видения являются:
— Night Vision Assistant – Audi;
— Night Vision – BMW;
— Night Vision – General Motors;
— Intelligent Night Vision System – Honda.
Известные активные системы:
— Night View Assist – Mercedes-Benz;
— Night View – Toyota.
Системы обнаружения пешеходов одна из активных систем безопасности автомобиля
Система обнаружения пешеходов (Pedestrian Detection System) распознает людей возле автомобиля и автоматически замедляет или полностью останавливает транспортное средство в случае возможного столкновения.
Применение данной системы позволяет на 15% сократить смертность пешеходов и на 30% снизить риск получения ими серьезных травм.
Впервые система обнаружения пешеходов была применена на автомобилях Volvo в 2010 году.
В настоящее время система имеет ряд модификаций:
Pedestrian Detection System от Volvo;
Advanced Pedestrian Detection System от TRW;
EyeSight от Subaru.
В системе слежение за пешеходами используются следующие взаимосвязанные функции:
обнаружение пешеходов;
предупреждение об опасности столкновения;
автоматическое торможение.
Для выявления пешеходов используется видеокамера и радар, которые эффективно работают на расстоянии до 40 м. Если пешеход обнаружен видеокамерой и результат подтвержден радаром, система отслеживает движение пешехода, прогнозирует его дальнейшее перемещение и оценивает вероятность столкновения с автомобилем. Результаты обнаружения выводятся на специальный дисплей. Система также реагирует на транспортные средства, которые стоят на месте или движутся в попутном направлении.
Система, придя к выводу, что при неизменной траектории движения автомобиля произойдет наезд на пешехода, посылается сигнал предупреждения водителю. После этого система оценивает реакцию водителя на сигнал об опасности – изменение характера движения автомобиля (торможение, изменение направления движения). Если реакция отсутствует, то система слежения за пешеходами автоматически доводит автомобиль до остановки. В этом качестве система обнаружения пешеходов является производной системы автоматического экстренного торможения.
Благодаря системе слежения за пешеходами можно практически полностью избежать столкновения на скорости до 35 км/ч.
Правда при высокой скорости система не может полностью предотвратить ДТП, но тяжесть последствий для пешехода может быть снижена до минимума за счет замедления автомобиля перед столкновением. Статистические данные свидетельствуют, что вероятность смертельного исхода при столкновении пешехода с автомобилем на скорости 65 км/ч составляет 85%, 50 км/ч – 45%, 30 км/ч – 5%.
Риск нанесения травмы пешеходам значительно снижается, если система обнаружения пешеходов используется совместно с системой защиты пешеходов или подушкой безопасности для пешеходов. Правда последняя, как правило, слабо помогает, ведь водитель инстинктивно старается отклонить руль в последний момент, поэтому в большинстве случаев столкновение происходит слегка по касательной, а в этом случае польза от подушки гораздо меньше, ведь она не «работает» по бокам. Да и значительная часть травм пешеходов связана в первую очередь со вторичным ударом о столбы, дорожное ограждение и пр., уже после того как они отлетают от автомобиля. Эти повреждения подушка, разумеется, нивелировать не сможет.
Обнаружение пешеходов с помощью инфракрасных камер реализовано в системе ночного видения, но активное предупреждение столкновения в ней не предусмотрено.
Система обнаружения пешеходов показала свою эффективность в сложных условиях городского движения. Она позволяет одновременно отслеживать несколько пешеходов, движущихся различными курсами, различает движение пешеходов с зонтами во время дождя и др.
Среди минусов системы слежения это то, что она неспособна работать в темное время суток и в плохую погоду. Кроме того иногда система принимает за пешеходов отдельно стоящие деревья. А также ничто не застрахует вас от того, что водитель, двигающийся сзади и не соблюдающий дистанцию, въедет в вас сзади при торможении.
Очень скоро получит широкое распространение по всему миру альтернатива системы слежения за пешеходами основанная на Wi-Fi Direct.
Новая система, разрабатываемая компанией General Motors (GM), может сама обнаружить в условиях переполненных дорог приближающихся пешеходов и велосипедистов прежде, чем водитель будет в состоянии это сделать самостоятельно в условиях плохой видимости. Система предупреждения использует в своей основе беспроводную связь Wi-Fi Direct между электронной системой автомобиля и мобильным телефоном пешехода или велосипедиста.
Wi-Fi Direct является стандартом построения одноранговых сетей передачи данных, который позволяет устройствам, таким как смартфоны и планшетные компьютеры, обмениваться данными напрямую друг с другом, а не через традиционную точку доступа. Разрабатывая свою систему, исследователи GM решили объединить возможности технологии Wi-Fi Direct с электронной системой автомобиля, с другими системами обнаружения и предупреждения водителя, основанными на традиционных технологиях и которые уже устанавливаются на некоторые серийные автомобили.
Специалисты компании GM разработали приложение для всех популярных мобильных операционных систем, которое, используя технологию Wi-Fi Direct, позволяет системам транспортных средств идентифицировать себя. Это приложение могут установит в свои смартфоны и планшеты все люди, которые заботятся о своей безопасности на улицах городов.
STONKAM 1080P HD Интеллектуальная система обнаружения пешеходов
STONKAM 1080P HD интеллектуальная система обнаружения пешеходов использует технологию глубокого обучения для обнаружения пешеходов в передней и боковой части автомобиля в режиме реального времени, побуждая водителей обращать внимание на потенциальные риски и избегать столкновений с пешеходами, помогая обеспечить безопасность вождения! Интеллектуальная камера обнаружения пешеходов может быть установлена на боковой части транспортного средства и может интеллектуально обнаруживать пешеходов в пределах 20 м в режиме реального времени. (Он используется вместе с дисплеем высокой четкости, который может обнаруживать в режиме реального времени и сразу же выдавать предупреждение, что является хорошим предупреждением для водителя, чтобы безопасно управлять автомобилем!) Кроме того, этот продукт может использоваться в различных транспортных средствах, таких как автобусы, автобусы, грузовики и строительная техника и т. Д.
- Легко в установке
- Водонепроницаемый и пыленепроницаемый класс IP69K, ударопрочный уровень 5.9g
- Расстояние обнаружения вид спереди и вид сбоку: 0,5M-20M, расстояние обнаружения вид сзади: 0,5M-12M
- Выходной видеосигнал Full HD 1080P (наложение пешеходов и сигнальная рамка)
- Аудио выход тревоги, может быть подключен к дисплею или другому оборудованию с динамиками для вещания
- Конфигурация объектива: 6 мм, с горизонтальным углом 52 °, 2,3 мм, с горизонтальным углом 140 °
- Интерфейс USB2.0, может использоваться для внешнего беспроводного модуля WIFI и U-диска
- На основе беспроводной точки доступа WIFI, настройки параметров и калибровки устройства через веб-интерфейс мобильного телефона.
- Устройство может быть автоматически обновлено через U диск
- Интеллектуальная система обнаружения пешеходов включает интеллектуальную камеру обнаружения пешеходов и дисплей высокой четкости
-
1 канал выхода тревоги
1080P HD интеллектуальная камера обнаружения:
Питание |
DC10V~32V |
Потребляемая мощность (12 В) |
150mA(IR light off) |
700mA(IR light on) |
|
Видео выход |
AHD(1.0Vp-p, 75Ohm) |
Видео стандарт |
25 or 30 |
Разрешение |
1920 x 1080P |
Горизонтальный угол обзора |
52°/140° |
Аудио выход |
Предупреждение звукового сигнала |
Интерфейс |
USB 2.0 (для обновления программного обеспечения) |
Длина кабеля |
3M |
Температура эксплуатации |
-20 ~ +70℃ |
Температура хранения |
-30 ~ +80℃ |
Степень водонепроницаемости |
IP69K |
Размер |
95 x 60 x70(mm) |
Вес |
500g |
Цвет |
Черный |
HD 10,1-дюймовый Сенсорный Экран:
Разрешение | 1024 x 3(RGB) x 600 |
Максимальное количество камер | 4 |
Ввод аудио | 4 |
Аудиовыход громкоговорителя | 1W |
Вход VGA | 1 |
Триггер | 5 |
Макс. яркость | 500 cd/m² |
Контрастировать | 600:1 |
Минимальная рабочая температура | -20ºC, RH 90% |
Максимальная рабочая температура | +70ºC, RH 90% |
Монитор углового обзора | U: 70/ D: 50, R/L: 70/70 |
Функция зеркального отображения | Да |
Диаметр монитора (мм) | 267mm (W) × 159.5mm (H) × 30mm (T). |
Разделенный экран | Нет |
Питание | 10-32V |
Потребление | менее 10 Вт (без камер) |
Вас волнуют такие проблемы? !
Около машины слишком много слепых зон, и не возможно видеть детей и пешеходов?
Когда на дороге много людей. Как их избежать?
Во время вождения, как заметить опасности?
……
STONKAM 1080P HD интеллектуальная система обнаружения пешеходов безопасно защитит свое вождение |
STONKAM камера для обнаружения пешеходов может вам помогать. Она не только может быстро обнаруживать пешеходов, предоставлять водителям предупреждающую информацию в режиме реального времени, а также с высокой точностью обнаружения может дать водителям время реакции, тем самым уменьшая вероятность дорожно-транспортных происшествий!
Алгоритм искусственного интеллекта
STONKAM 1080P HD интеллектуальная система обнаружения пешеходов использует технологию глубокого обучения для интеллектуального и высокоточного обнаружения пешеходов.
Водонепроницаемый класс до IP69K, можно работать независимо от погоды
Расстояние обнаружения пешеходов до 20 метров (вид сбоку) / 12 метров (вид сзади)
Легко в установке
Можно ее установить на боковой стороне транспортного средства, и лучше установить на высоте 1,0-1,6 м.
STONKAM 1080P HD интеллектуальная система обнаружения пешеходов можно использовать для различных транспортных средств, таких как автобусы, автобусы, грузовики, машины для строительной техники и т. Д.
1080P HD интеллектуальная система обнаружения пешеходов для автобусов:
1080P HD интеллектуальная система обнаружения пешеходов для грузовиков:
Системы обнаружения пешеходов | NHTSA
В то время как большая часть наших исследований на сегодняшний день была сосредоточена на системах DBS и CIB, которые обнаруживают и реагируют на другие транспортные средства и объекты, NHTSA также проводит исследования, связанные с передовыми системами, которые также способны обнаруживать пешеходов, предупреждать и автоматически экстренно тормозить. . В настоящее время мы работаем с несколькими отраслевыми партнерами (в основном через Партнерство по предотвращению столкновений, CAMP), чтобы оценить ряд передовых технологий обнаружения пешеходов, которые могут как предупреждать, так и автоматически применять тормоза, если система обнаруживает неизбежное столкновение с пешеходом.Наша работа сначала была сосредоточена на подробном анализе и профиле сценариев дорожно-транспортных происшествий с участием пешеходов с использованием как существующих баз данных о дорожно-транспортных происшествиях, так и информации, собранной в ходе реальных полевых исследований, координируемых CAMP. Затем мы разработали ряд процедур тестирования для параллельного (или представления) сценариев высокочастотных аварий, наблюдаемых в предыдущем исследовании. Мы также работаем с отраслевыми партнерами над разработкой стандартизированных манекенов для испытаний на пешеходов и устройств передвижения, чтобы повысить точность и повторяемость наших испытаний.Следующие шаги будут включать разработку процедур объективных испытаний для систем обнаружения пешеходов.
Потребности в предотвращении столкновений и профили мер противодействия для приложений обеспечения безопасности на основе связи между легковыми автомобилями и пешеходами (DOT HS 812 312)
Это исследование поможет поддержать разработку технологий предотвращения столкновений на основе V2P и изучит базы данных аварий GES и FARS, чтобы классифицировать 21 сценарий предаварийного движения пешеходов на основе различных маневров транспортного средства и пешеходов.Эти сценарии были ранжированы на основе сопутствующих затрат, и было выбрано пять приоритетных сценариев, которые представляют 88 процентов затрат на ДТП с пешеходами. Для приоритетных сценариев были изучены и количественно оценены факторы, способствующие ДТП, для выявления наиболее частых случаев ДТП, включая физические параметры, условия окружающей среды, характеристики водителя и пешехода. Кинематические уравнения, описывающие сценарии столкновения, также были выведены и испытаны для получения оценок минимального тормозного пути для различных скоростей транспортного средства и уровней торможения.Целью этого исследования было разработать обновленное понимание проблемы дорожно-транспортных происшествий с пешеходами и потенциала технологии V2P для решения проблемы дорожно-транспортных происшествий с пешеходами.
AAA предупреждает, что системы обнаружения пешеходов не работают, когда это необходимо больше всего
Исследование показало, что системы безопасности выходят из строя в ночное время, когда происходит большинство несчастных случаев со смертельным исходом из-за пешеходов
Орландо, Флорида (3 октября 2019 г.) — Новое исследование AAA показывает, что системы автоматического экстренного торможения с обнаружением пешеходов работают нестабильно и совершенно неэффективны в ночное время.Тревожный результат, учитывая, что 75% погибших пешеходов происходят после наступления темноты. Системы также столкнулись с реальными ситуациями, например, с автомобилем, свернувшим на тропу взрослого. Тестирование AAA показало, что в этом смоделированном сценарии системы вообще не реагировали, каждый раз сталкиваясь со взрослой пешеходной целью. Для обеспечения безопасности всех на дороге AAA поддерживает постоянное развитие систем обнаружения пешеходов, особенно когда речь идет об улучшении их работы в ночное время и в условиях, когда водители чаще всего сталкиваются с пешеходами.
В среднем около 6000 пешеходов гибнут каждый год, что составляет 16% всех смертей в результате дорожно-транспортных происшествий, и этот процент неуклонно растет с 2010 года.
«Число несчастных случаев со смертельным исходом среди пешеходов растет, что доказывает, насколько важным может быть влияние этих систем на безопасность при дальнейшем развитии», — сказал Грег Брэннон, директор AAA по автомобильной инженерии и связям с промышленностью. «Но наше исследование показало, что существующие системы далеки от совершенства и по-прежнему требуют активного водителя за рулем.”
Хотя время суток и местоположение являются факторами, влияющими на гибель пешеходов, скорость транспортного средства также играет важную роль. Предыдущее исследование, проведенное Фондом безопасности дорожного движения AAA, показало, что пешеходы подвергаются большему риску серьезных травм или смерти, чем быстрее машина движется во время столкновения. Например, пешеход, сбитый транспортным средством, движущимся со скоростью 20 миль в час, имеет 18% риск серьезной травмы или смерти. Увеличьте это всего на 10 миль в час до 30 миль в час, и риск увеличится более чем вдвое до 47%.Последнее исследование AAA показало, что скорость также влияет на производительность системы, причем результаты варьируются в зависимости от тестирования, проведенного на скорости 20 и 30 миль в час.
В сотрудничестве с Автомобильным клубом Центра автомобильных исследований Южной Калифорнии AAA оценила характеристики четырех седанов среднего размера, оснащенных автоматическим экстренным торможением с обнаружением пешеходов, чтобы определить эффективность этих систем. Тестирование проводилось на закрытой трассе с использованием моделируемых пешеходных целей для следующих сценариев:
- Переход для взрослых перед автомобилем, движущимся со скоростью 20 и 30 миль в час днем и 25 миль в час ночью.
- Ребенок выскакивает между двумя припаркованными автомобилями перед автомобилем, движущимся со скоростью 20 и 30 миль в час.
- Транспортное средство, поворачивающее направо на прилегающую дорогу с переходом взрослого человека.
- Двое взрослых стоят на обочине дороги спиной к движущемуся автомобилю, а автомобиль приближается со скоростью 20 миль в час и 30 миль в час.
В целом, системы показали наилучшие результаты в случае перехода взрослых людей перед автомобилем, движущимся со скоростью 20 миль в час в течение дня.В этом случае системы избегали столкновений в 40% случаев. Но на более высокой скорости 30 миль в час большинству систем не удалось избежать столкновения с имитируемой пешеходной целью. Другие сценарии оказались более сложными для систем:
- При столкновении с ребенком, выскакивающим между двумя автомобилями на скорости 20 миль в час, столкновение происходило в 89% случаев.
- Сразу после поворота направо все тестовые автомобили столкнулись со взрослым пешеходом.
- При приближении к двум взрослым, стоящим у дороги, когда автомобиль двигался со скоростью 20 миль в час, столкновения происходили в 80% случаев.
- В целом, системы были неэффективны во всех сценариях, когда автомобиль двигался со скоростью 30 миль в час.
- Ночью ни одна из систем не обнаружила и не отреагировала на взрослого пешехода.
«Рост числа смертей пешеходов является серьезной проблемой, и автопроизводители находятся на правильном пути в отношении этих систем», — продолжил Брэннон.«Наша цель в этом тестировании — определить, где существуют пробелы, чтобы помочь просвещать потребителей и поделиться этими результатами с производителями, чтобы работать над улучшением их функциональности».
Новые автомобильные технологии могут предупреждать водителей и снижать вероятность или серьезность аварии — будь то с другим транспортным средством или, что еще более важно, с пешеходом. Но до тех пор, пока не будет доказано, что эти системы работают стабильно, особенно системы обнаружения пешеходов, днем и ночью и в различных ситуациях, AAA рекомендует водителям всегда:
- Будьте внимательны к их непосредственному окружению.Не полагайтесь на системы обнаружения пешеходов для предотвращения аварии. Эта технология должна служить только резервной копией, а не заменой занятого драйвера.
- Прочтите руководство по эксплуатации, чтобы понять, какими системами безопасности оснащен автомобиль. Перед тем, как покинуть партию, попросите дилера объяснить, как работают эти системы, в том числе, какие звуковые сигналы системы безопасности звучат и как выглядят, и что вызывает их активацию.
- Будьте особенно осторожны при вождении ночью, так как это наиболее опасное время для пешеходов, и системы испытывают наибольшие затруднения.Предыдущее исследование AAA показало, что фары, даже в новом состоянии, не обеспечивают достаточного количества света, необходимого водителям для надлежащей реакции на что-то или кого-то на проезжей части.
Уступать пешеходам — обязанность водителя, но и пешеходы должны проявлять осторожность. Пешеходы должны проявлять осторожность, оставаясь на тротуарах и используя пешеходные переходы как можно чаще. Всегда соблюдайте светофоры, смотрите в обе стороны, прежде чем переходить улицу, не ходите и не пишите.
Методология
Для оценки возможностей систем обнаружения пешеходов AAA провела первичное исследование в партнерстве с Автомобильным клубом Центра автомобильных исследований Южной Калифорнии в Лос-Анджелесе, штат Калифорния. Испытания на треке проводились на улицах с закрытым покрытием на территории автоклуба Speedway в Фонтане, Калифорния.
Были отобраны четыре тестовых автомобиля (Chevy Malibu 2019 года, Honda Accord 2019 года, Tesla Model 3 2019 года и Toyota Camry 2019 года) с использованием определенных критериев, и каждый тестовый автомобиль был оснащен стандартными в отрасли приборами, датчиками и камерами для регистрации динамики транспортного средства, данных о местоположении и визуальные оповещения от системы обнаружения пешеходов.Были использованы три моделируемые пешеходные цели, включая две динамические модели, каждая из которых была оснащена стандартными приборами для измерения времени движения, а также определения положения, скорости и ускорения от динамической цели. Полную методологию можно найти в полном отчете об исследовании здесь.
О AAA
AAA предоставляет более 59 миллионам членов автомобильные, туристические, страховые и финансовые услуги через свою федерацию, состоящую из 34 автоклубов и почти 1100 филиалов по всей Северной Америке.С 1902 года некоммерческая организация AAA, полностью уплачивающая налоги, является лидером и выступает за безопасную мобильность. Водители могут запросить помощь на дороге, узнать близлежащие цены на бензин, найти скидки, забронировать отель или нанести на карту маршрут через мобильное приложение AAA. Чтобы присоединиться, посетите AAA.com.
ТестированиеIIHS показало, что системы обнаружения пешеходов сильно различаются по защите от столкновений | Новости
Согласно результатам последнего раунда испытаний, проведенных Страховым институтом дорожной безопасности, системы предотвращения столкновений пешеходов с автоматическим торможением на 16 автомобилях среднего размера значительно различаются по своей способности обнаруживать и избегать наездов на людей.
Связанный: Какие внедорожники имеют лучшие системы обнаружения пешеходов?
Но в целом результаты были довольно положительными. Четыре роскошных и два обычных средних автомобиля и фургона получили наивысший рейтинг, названный превосходящим (из превосходящего, продвинутого, базового или нулевого), за предотвращение дорожно-транспортных происшествий с пешеходами. Еще шесть машин получили оценку на ступеньку ниже, на продвинутой. Однако четыре не роскошных автомобиля получили только базовый рейтинг или вообще не получили баллов. Вот 16 (у некоторых есть две оценки, потому что они предлагают как стандартные, так и дополнительные системы):
Автомобили с рейтингом Superior- 2019 Audi A4 (стандартная система)
- 2019-20 BMW 3 серии (стандарт)
- 2020 Subaru Outback (стандарт)
- 2019-20 Mercedes-Benz C-Class (дополнительная модернизированная система)
- 2019-20 Nissan Maxima (опция на 2019 год, стандарт на 2020 год)
- 2019 Volvo S60 (стандарт)
- 2019-20 BMW 3 Series (опционально модернизированная система — да, хуже базовой)
- 2019-20 Honda Accord (стандарт)
- 2019-20 Lexus ES 350 (стандарт)
- 2019 Mazda 6 (стандарт)
- 2019-20 Nissan Altima (опционально)
- 2019-20 Tesla Model 3 (стандарт)
- 2019-20 Тойота Камри (стандарт)
- 2019-20 Chevrolet Malibu (дополнительная система только с камерой)
- 2019-20 Chevrolet Malibu (дополнительная камера и радар)
- 2019-20 Mercedes-Benz C-Class (стандартная система)
- 2019-20 Ford Fusion (стандартная система)
- 2019 Hyundai Sonata (опционально)
- 2019 Kia Optima (опционально)
IIHS наращивает объемы испытаний защиты пешеходов, ранее протестировав партию внедорожников.Подавляющее большинство автопроизводителей согласились сделать автоматическое экстренное торможение стандартом к 2022 году, и они все чаще модернизируют такие системы для обнаружения и автоматического торможения пешеходов, а не только других транспортных средств. По данным IIHS, около двух третей фронтальных аварийных систем, предлагаемых на автомобилях 2019 модельного года, имеют функцию обнаружения пешеходов. Во многих случаях эти системы сейчас являются стандартными.
«Пешеходы являются наиболее уязвимыми участниками дорожного движения, поэтому обнадеживает тот факт, что системы предотвращения дорожно-транспортных происшествий с пешеходами входят в стандартную комплектацию 12 из 16 протестированных нами автомобилей среднего размера, включая пять из шести систем высшего класса», — сказал президент IIHS Дэвид Харки. в заявлении.Агентство будет учитывать обнаружение пешеходов в своем общем тестировании на получение наград Top Safety Pick и Top Safety Pick Plus, начиная с 2020 модельного года, сообщил Cars.com пресс-секретарь Расс Рейдер. Тестирование обнаружения пешеходов началось в феврале.
Хэллоуин — самый страшный день для пешеходовIIHS отмечает, что его последние результаты появились незадолго до Хэллоуина, который неизменно является самым смертоносным днем для пешеходов в США. Отчасти это благодаря любителям трюков и, как мы подозреваем, все чаще тусовкам взрослых в неудобных костюмах.IIHS утверждает, что с 2013 по 2017 год двумя самыми смертоносными днями для пешеходов в среднем были 31 октября и 1 ноября (после полуночи в Хеллоуин). Ссылаясь на собственное исследование федеральных данных о дорожно-транспортных происшествиях, IIHS отмечает, что количество смертельных случаев среди пешеходов заметно увеличилось по сравнению с минимумом 2009 года. По данным агентства, в 2018 году погибли более 6000 пешеходов, что на 53 процента больше, чем в 2009 году.
Как проходили испытания автомобилейБольшинство систем фронтального столкновения используют одну или две камеры, в некоторых случаях дополненные радиолокационными датчиками, для поиска объектов впереди.Программное обеспечение для транспортных средств теперь может обнаруживать пешеходов, а также транспортные средства, а в некоторых случаях идентифицировать велосипеды или животных. Если столкновение неизбежно, система предупреждает водителя и может нажать на тормоза, чтобы предотвратить или смягчить столкновение.
IIHS тестирует три сценария с манекенами: взрослый выходит на улицу впереди транспортного средства с беспрепятственным обзором, ребенок, выскакивающий на улицу из-за двух припаркованных автомобилей, и взрослый пешеход рядом с обочиной дороги, обращенной в сторону от движения. Первые два теста проводятся на скорости 12 и 25 миль в час; пешеход у обочины дороги тестируется на скорости 25 и 37 миль в час.В каждом тесте у системы есть 1 или 2 секунды, чтобы остановить машину, чтобы избежать пешехода. Испытания проводятся при дневном свете на сухом асфальте. IIHS отмечает, что такие системы могут не работать так же хорошо ночью, но говорит, что автомобиль с фарами, получившими хорошие оценки по оценке фар, должен быть в состоянии обнаруживать пешеходов.
Шесть автомобилей с высшим рейтингом резко замедлились в тестах IIHS, в большинстве случаев избегая манекена или значительно снижая риск серьезных травм. Примечательно, что стандартная система Nissan Maxima избегала пешеходов во всех тестах.Системы с расширенным рейтингом также значительно снизили скорость, хотя и менее стабильно. Системы с базовым рейтингом не смогли этого сделать в одном или нескольких тестах, в то время как те, которые не заработали баллов, потерпели неудачу в нескольких сценариях. Например, Ford Fusion, который не получил должного внимания, вообще не замедлялся из-за симулированного ребенка, выскакивающего на улицу, и лишь немного замедлялся из-за того, что взрослый вышел на улицу.
«Ребенок, выскакивающий из-за припаркованных машин, — очень сложное испытание, — сказал Харки.«Но вполне уместно, что это было одним из главных факторов, отделяющих топовые системы от остальной части пакета, поскольку это, безусловно, пугающий сценарий на Хэллоуин или в любой другой день».
Еще с Cars.com:
Редакционный отдел Cars.com — ваш источник автомобильных новостей и обзоров. В соответствии с давней политикой этики Cars.com редакторы и рецензенты не принимают подарки или бесплатные поездки от автопроизводителей. Редакция не зависит от Cars.com, отделы рекламы, продаж и спонсируемого контента.
Системы обнаружения пешеходов просто не работают … Пока — Департамент транспорта Колорадо
Если ваше транспортное средство оборудовано «системой обнаружения пешеходов» и обещает автоматически тормозить, чтобы помочь вам избежать столкновения с пешеходом, будьте осторожны : Эти системы работают нестабильно и совершенно неэффективны ночью, когда происходит 75 процентов всех погибших пешеходов. Это вывод из нового исследования AAA, которое также показало, что эти системы сталкиваются с обычными сценариями реального мира, такими как поворот автомобиля направо на дорогу. Путь пешехода — испытание эти системы каждый раз не удавалось, независимо от условий освещения.
Хотя AAA поддерживает постоянное развитие систем обнаружения пешеходов, водители не могут и не должны полагаться на них для предотвращения сбоев.
В среднем почти 6000 пешеходов каждый год гибнут в авариях по всей стране, что составляет 16 процентов всех смертей в результате дорожно-транспортных происшествий — процент, который неуклонно растет с 2010 года.
«Поскольку люди все больше полагаются на велосипеды, скутеры, и их собственные две ноги, чтобы добраться туда, куда им нужно идти, число погибших пешеходов резко возросло «, — сказал представитель AAA в Колорадо Скайлер МакКинли.«Нет никаких сомнений в том, что технология обнаружения пешеходов может спасти жизни. Но существующие системы далеки от совершенства и по-прежнему требуют вовлеченных, внимательных водителей. Нам предстоит еще много работы».
Хотя время суток и местоположение в значительной степени способствуют гибели пешеходов, скорость транспортного средства играет ведущую роль. Предыдущее исследование, проведенное Фондом безопасности дорожного движения AAA, показало, что пешеходы подвергаются большему риску серьезных травм или смерти, чем быстрее машина движется во время столкновения.Риск серьезной травмы или смерти пешехода составляет 18 процентов. На скорости 30 миль в час риск увеличивается более чем вдвое и составляет 47 процентов.
В сотрудничестве с Автомобильным клубом Центра автомобильных исследований Южной Калифорнии AAA оценила характеристики четырех седанов среднего размера, оснащенных системой автоматического экстренного торможения с функцией обнаружения пешеходов. В целом, системы работали лучше всего в случае перехода взрослого человека перед автомобилем, движущимся со скоростью 20 миль в час в течение дня.В этом случае системы избегали столкновений в 40% случаев. Но на более высокой скорости 30 миль в час большинству систем не удалось избежать столкновения с имитируемой пешеходной целью.
Другие сценарии оказались еще более сложными для систем:
- При столкновении с ребенком, выскакивающим между двумя автомобилями, когда автомобиль двигался со скоростью 20 миль в час, столкновение происходило в 89 процентах случаев.
- Сразу после поворота направо все тестовые автомобили столкнулись со взрослым пешеходом.
- При приближении к двум взрослым, стоящим у дороги, когда автомобиль двигался со скоростью 20 миль в час, столкновения происходили в 80% случаев.
- В целом, системы были неэффективны во всех сценариях, когда автомобиль двигался со скоростью 30 миль в час.
- Ночью ни одна из систем не обнаружила и не отреагировала на взрослого пешехода.
«Автопроизводители движутся по правильному пути с целью создания этих систем», — сказал МакКинли. «Мы провели это исследование, чтобы определить, где существуют пробелы, чтобы как держать потребителей в курсе, так и дать производителям знать, где они могут работать над улучшением своей функциональности.»
Для драйверов AAA рекомендует:
- Будьте внимательны к своему непосредственному окружению. Не полагайтесь на системы обнаружения пешеходов для предотвращения аварии. Эта технология должна служить только резервной копией, а не заменой занятого драйвера.
- Прочтите руководство по эксплуатации, чтобы понять, какими системами безопасности оснащен автомобиль. Перед тем, как покинуть лот, попросите дилера объяснить, как эти системы работают, как они выглядят и звучат, и что вызывает их активацию.
- Будьте особенно осторожны при вождении ночью, так как это наиболее опасное время для пешеходов, и системы испытывают наибольшие затруднения. Предыдущее исследование AAA показало, что фары, даже в новом состоянии, не обеспечивают достаточного количества света, необходимого водителям для надлежащей реакции на что-то или кого-то на проезжей части.
Уступать пешеходам — обязанность водителя. Тем не менее, те, кто путешествует пешком, тоже должны проявлять усердие. Пешеходы должны проявлять осторожность, оставаясь на тротуарах и используя пешеходные переходы как можно чаще.Всегда соблюдайте сигналы светофора, смотрите в обе стороны, прежде чем переходить улицу, и никогда не ходите и не пишите.
Методология
Для оценки возможностей систем обнаружения пешеходов AAA провела первичное исследование в партнерстве с Автомобильным клубом Центра автомобильных исследований Южной Калифорнии в Лос-Анджелесе, штат Калифорния. Испытания на треке проводились на улицах с закрытым покрытием на территории автоклуба Speedway в Фонтане, Калифорния.
Были отобраны четыре тестовых автомобиля (Chevy Malibu 2019 года, Honda Accord 2019 года, Tesla Model 3 2019 года и Toyota Camry 2019 года) с использованием определенных критериев, и каждый тестовый автомобиль был оснащен стандартными в отрасли приборами, датчиками и камерами для регистрации динамики транспортного средства, данных о местоположении и визуальные оповещения от системы обнаружения пешеходов.Были использованы три моделируемые пешеходные цели, включая две динамические модели, каждая из которых была оснащена стандартными приборами для измерения времени движения, а также определения положения, скорости и ускорения от динамической цели. Полную методологию можно найти в полном отчете об исследовании здесь .
AEB с функцией обнаружения пешеходов повышает безопасность | 2020-04-05
14 апреля 2020 г. — Недавно Страховой институт дорожной безопасности (IIHS) объявил, что четыре автопроизводителя выполнили обязательство 2016 года по внедрению систем автоматического экстренного торможения (AEB) в свои автомобили нового модельного года.На данный момент четыре автопроизводителя включили AEB в свои автопарки — Tesla, Volvo, Mercedes-Benz и Audi.
Хотя примерно 11 автопроизводителей добились прогресса в выполнении этого обязательства, Дэвид Зуби, исполнительный вице-президент и главный исследователь IIHS, говорит, что в настоящее время нет никаких планов по изменению обязательства.
Однако, по его словам, исследование IIHS, проведенное с 2016 года, показало, что не только системы AEB помогают уменьшить количество аварий, но и системы AEB с обнаружением пешеходов помогают спасти больше жизней.
Процент серии транспортных средств с пешеходным AEB:
Стандарт Дополнительно Не применяется
2019 35% 21% 43%
2020 51% 15% 34%
По словам Зуби, из-за последствий для безопасности IIHS поощряет автопроизводителей оборудовать свои автомобили функцией безопасности. Чтобы производители оригинального оборудования получили высшую награду за безопасность от IIHS, транспортные средства должны иметь систему AEB, которая обнаруживает пешеходов.
Согласно отчету AAA об автоматическом экстренном торможении с обнаружением пешеходов от октября 2019 года, 56 процентов автомобилей 2018 модельного года оснащены автоматическим экстренным торможением с обнаружением пешеходов в качестве стандартного или дополнительного оборудования. Эти системы будут предупреждать водителя с помощью звукового, визуального или тактильного оповещения, когда они определяют наличие риска аварии.
AAA протестировал автомобили с системами обнаружения пешеходов на скорости 20 и 30 миль в час. В результате эффективность систем зависела от конкретного автомобиля.
Датчики, которые используются в системах обнаружения пешеходов
Согласно AAA, вот четыре типа датчиков AEB, используемых для обнаружения пешеходов.
В большинстве систем ADAS, таких как предупреждение / уменьшение опасности лобового столкновения, адаптивный круиз-контроль и система помощи при удержании полосы движения, используются одни и те же датчики. Например, текущее обнаружение пешеходов в основном основывается на сигналах радаров и датчиков изображения.
- Радар: Сгенерированные радиолокационные волны отражаются твердыми объектами обратно на датчик.Определяются атрибуты объекта, такие как расстояние, положение, скорость и форма. Преимущества использования радара для этих систем включают функциональность в большинстве погодных условий, таких как туман и снег. Радиолокационные датчики обычно могут быть встроены за пластиковыми решетками и бампером, что дает инженерам больше возможностей для проектирования.
- Датчики изображения (камеры): Камеры обнаруживают видимый свет в электромагнитном спектре и преобразуют входной сигнал в цифровой код. Камеры — популярное дополнение, потому что они дешевы и долговечны.Камеры могут оценивать окружающую среду вождения на коротких или больших расстояниях, и есть возможность создать 360-градусный обзор вокруг автомобиля.
- LiDAR: Лидарные датчики измеряют расстояние до объектов, испуская инфракрасное излучение и оценивая отраженную энергию. LiDAR может измерять скорость объекта и создавать карты окружающей среды с высоким разрешением. Разрешение лидара позволяет проводить классификацию объектов и обнаружение маркеров полосы движения с точностью, приближающейся к точности высококачественных датчиков изображения.Однако датчики liDAR чувствительны к осадкам и туману.
- Ультразвуковой сонар: Этот датчик обычно встраивается в системы помощи при парковке. Он имеет эффективную дальность 20 футов или меньше.
Краш-тесты с обнаружением пешеходов
По данным IIHS, тест автоторможения пешеходов является четвертой оценкой предотвращения столкновений в тестах безопасности, проводимых институтом.
- IIHS начал рейтинг систем предотвращения фронтальных столкновений в 2013 году.
- IIHS начала оценку фар в 2016 году.
- IIHS начал рейтинг систем предотвращения столкновений сзади в 2018 году.
В новых тестах автомобили оцениваются как базовые, продвинутые и улучшенные. Краш-тесты включают в себя проверку того, насколько хорошо автомобиль обнаруживает и предотвращает столкновение с манекенами пешехода.
Тесты AAA показывают, что система обнаружения пешеходов плохо работает в большинстве сценариев, особенно ночью
Мы не далеки от бурных дней, когда появлялись статьи в индустрии высоких технологий, в которых говорилось: «В 2020 году, когда автономные такси будут повсюду… »Последнее напоминание о том, почему в мире 2020 года будет , а не , будет этим блестящим будущим роботакси, пришло недавно через AAA-тест систем обнаружения пешеходов. Важность этой технологии была подтверждена полтора года назад, когда прототип робо-такси Uber с водителем-помощником за рулем не смог затормозить пешехода по имени Элейн Херцберг. Она переходила дорогу в Аризоне, когда ехала на велосипеде, когда Uber ударил ее головой, в результате чего она погибла.
Робо-такси в сторону, как же на самом деле работают обычные системы обнаружения пешеходов в автомобилях? Это вопрос, на который AAA намеревалась ответить в ходе серии тестов с использованием популярных автомобилей массового потребления, оснащенных такими системами, включая Honda Accord, Toyota Camry, Chevrolet Malibu и Tesla Model 3 текущего модельного года, все оснащенные такими системами. системы, которые утверждают, что обнаруживают и могут выполнять экстренное торможение пешеходов на их пути.
Результаты были … своего рода смешанной сумкой, мягко говоря (или смешанной сумкой body , грубо говоря), но в целом они не обнадеживали никакими натяжками. Особенно, если вы пешеход.
«Новое исследование AAA показывает, что системы автоматического экстренного торможения с обнаружением пешеходов работают нестабильно и оказались совершенно неэффективными в ночное время», — таков отрезвляющий вывод этого раунда испытаний.
Но давайте, как говорится, «распакуем» те результаты, исходя из условий теста.
AAA проверило четыре сценария: взрослый, переходящий дорогу перед автомобилем, движется со скоростью 20 и 30 миль в час днем, а также 25 миль в час ночью. Второй тест моделировал ребенка, выскакивающего между двумя припаркованными автомобилями на путь автомобиля, движущегося со скоростью 20 и 30 миль в час. Третий тест оценивал автомобиль, поворачивающий направо на переулок, в то время как взрослый переходил перед ним в это время. Четвертый тест оценивал работу систем, в то время как двое взрослых стояли на обочине дороги спиной к движущемуся автомобилю, а автомобили приближались сзади со скоростью 20 миль в час и 30 миль в час.
Сначала хорошие новости: четыре системы транспортных средств показали себя лучше всего в сценариях, когда взрослый переходил дорогу перед автомобилем, движущимся днем со скоростью 20 миль в час. В этом сценарии системы автомобилей избегали столкновений в 40% случаев. Теперь, когда мы вспоминаем годы нашей начальной школы и то, какую оценку мы получили бы, если бы набрали 40% за тест, мы вспоминаем, что эта оценка будет называться «E за усилия». Или F, если наш инструктор не хотел приукрашивать. Более того, если вы в этой ситуации пешеход, 60-процентный показатель забастовки все равно будет лучше, чем игра в русскую рулетку.(Надеюсь, у вас будет время прыгнуть на капот, чему учат голливудских каскадеров.)
А теперь плохие новости.
«При столкновении с ребенком, выскакивающим между двумя автомобилями, когда автомобиль двигался со скоростью 20 миль в час, столкновение происходило в 89 процентах случаев», — заявили в AAA.
А теперь … новости немного хуже.
«Сразу после поворота направо все тестовые автомобили столкнулись со взрослым пешеходом», — обнаружила AAA в ходе этого цикла испытаний.
А теперь немного повеселее, но все еще очень близко к шансам русской рулетки.
«При приближении к двум взрослым, стоящим у дороги, когда автомобиль двигался со скоростью 20 миль в час, столкновение происходило в 80% случаев», — отметили в AAA.
Звучит довольно плохо, но не так плохо, как следующая находка, полученная AAA.
«В целом, системы были неэффективны во всех сценариях, когда транспортное средство двигалось со скоростью 30 миль в час», — заявили в AAA.
Это потенциально может быть плохой новостью для владельцев этих транспортных средств, если предположить, что они любят ездить со скоростью более 30 миль в час.
AAA сохранил наихудшие данные напоследок: «Ночью ни одна из систем не обнаружила взрослого пешехода и не отреагировала на него».
Итак, очевидно, что системам обнаружения пешеходов предстоит пройти долгий путь в автомобилях, которые не являются автономными, и в автомобилях, которые отчаянно пытаются быть автономными, так что они могут стать роботами-такси и поставить все такси и экономию денег. Водители Uber и Lyft остались без работы.
Это хорошая новость для водителей Uber и Lyft, и под хорошими мы подразумеваем, что они на какое-то время застрянут в кабельной экономике из-за сбоев в работе систем обнаружения пешеходов.Но это также плохая новость для автопроизводителей, продающих автомобили, оснащенные такими системами, наряду с обещаниями, что они действительно будут работать в подавляющем большинстве ситуаций. Как стало известно AAA в ходе тестирования, лучший сценарий, на который вы можете рассчитывать, — это взрослый, переходящий дорогу перед автомобилем, оснащенным системой обнаружения пешеходов, на скорости 20 миль в час. «Это лучшая сделка, которую вы собираетесь получить», — цитирует Антона Чигурха.
«Тревожный результат, учитывая, что 75 процентов несчастных случаев со смертельным исходом среди пешеходов происходит после наступления темноты», — так AAA резюмировала этот раунд испытаний.«Системы также столкнулись с реальными ситуациями, например, с автомобилем, поворачивающим направо на путь взрослого. Тестирование AAA показало, что в этом смоделированном сценарии системы вообще не реагировали, каждый раз сталкиваясь со взрослой пешеходной целью. »
Разумеется, стоит обратить внимание на мелкий шрифт: AAA протестировала в общей сложности четыре разные модели, в то время как системы этого типа установлены на гораздо большем количестве автомобилей. Например, ни один из протестированных автомобилей не был дорогими немецкими роскошными седанами, которые были одними из первых, кто внедрил эту технологию и, как правило, несли гораздо более отзывчивые системы.Таким образом, эти результаты применимы только к фактически протестированным автомобилям AAA, а не ко всему набору автомобилей на рынке, которые предлагают эти системы.
В любом случае, мы с нетерпением ждем результатов тестирования большего количества автомобилей, чтобы получить более полное представление о характеристиках таких систем на рынке сегодня. Возможно, среди них найдется машина намного лучше других.
Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты.Вы можете найти больше информации об этом и подобном контенте на сайте piano.io.
Эффективность предотвращения дорожно-транспортных происшествий с пешеходами варьируется в зависимости от автомобилей среднего размера
Страховой институт дорожной безопасности оценил системы предотвращения дорожно-транспортных происшествий на 16 автомобилей среднего размера в преддверии Хэллоуина, праздника, который неизменно входит в число самых смертоносных дней для пешеходов в Соединенных Штатах.
Четыре роскошных и два не роскошных автомобиля среднего размера получают высший рейтинг за свои системы предотвращения дорожно-транспортных происшествий с пешеходами, в то время как четыре не роскошных автомобиля получают только базовый рейтинг или вообще не получают баллов.Еще шесть машин получают повышенный рейтинг.
Число погибших пешеходов в год увеличилось на 53 процента с момента достижения минимального значения в 2009 г. (см. «Исследование показывает рост смертности пешеходов, указывает на решения», 8 мая 2018 г.). В 2018 году было убито более 6000 пешеходов. В 2013-17 годах двумя самыми смертоносными днями в году для пешеходов в среднем были 31 октября и 1 ноября (или после полуночи в Хэллоуин).
Технология может быть частью решения. Многие производители модернизируют автоматические системы экстренного торможения, которые они согласились установить к 2022 году, чтобы распознавать пешеходов, в дополнение к другим транспортным средствам.Эти системы сканируют путь впереди и автоматически включают тормоза, чтобы избежать столкновения с людьми на проезжей части.
Около двух третей транспортных средств, оцененных IIHS, в 2019 году включали систему обнаружения пешеходов, во многих случаях в качестве стандартного оборудования. Среди транспортных средств, оцениваемых в этом текущем раунде испытаний, предотвращение дорожно-транспортных происшествий с пешеходами является стандартным для всех шести автомобилей повышенной комфортности и шести из 10 автомобилей повышенной комфортности.
При правильной работе такие системы могут помочь предотвратить трагедию.Например, анализ Института данных о потерях на автомагистралях за 2017 год показал, что система Subaru EyeSight с функцией обнаружения пешеходов снижает вероятность возникновения страховых претензий, связанных с пешеходами, на 35 процентов по сравнению с теми же транспортными средствами без этой системы (см. «Система предотвращения аварий Subaru сокращает количество пешеходов вылетает «8 мая 2018 г.).
«Пешеходы являются наиболее уязвимыми участниками дорожного движения, поэтому обнадеживает тот факт, что системы предотвращения дорожно-транспортных происшествий с пешеходами входят в стандартную комплектацию 12 из 16 протестированных нами автомобилей среднего размера, включая пять из шести систем с самым высоким рейтингом», — говорит президент IIHS Дэвид Харки.
В большинстве систем предотвращения дорожно-транспортных происшествий пешеходов используются одна или две обращенные вперед камеры, установленные рядом с зеркалом заднего вида и / или радарные датчики в передней решетке радиатора, чтобы сканировать проезжую часть в поисках пешеходов, готовых вступить на путь транспортного средства. Алгоритмы определяют, являются ли обнаруженные объекты пешеходами. В некоторых случаях они также могут узнать велосипедистов или животных. Если программное обеспечение рассчитывает, что столкновение неизбежно, оно предупреждает водителя и включает тормоза быстрее, чем человек может среагировать.
Производительность систем сильно различается, как показывают последние рейтинги IIHS.
Audi A4, BMW 3 серии, Mercedes-Benz C-Class, Nissan Maxima, Subaru Outback и Volvo S60 оснащены системами, получившими высшие оценки. Они избежали столкновений или существенно замедлились в тестах на треке.
«Производители автомобилей часто выпускают такие передовые системы в более дорогих моделях класса люкс или в качестве дорогих опций, поэтому заслуживает внимания превосходная производительность стандартных систем на более распространенных Maxima и Outback», — говорит Харки.
На другом конце спектра Ford Fusion, Hyundai Sonata и Kia Optima не заслуживают признания, потому что им не удавалось существенно замедлиться во многих сценариях.
C-Класс, серия 3 и Chevrolet Malibu предлагают по две разные системы предотвращения столкновений с пешеходами. На C-Class дополнительная система получает высший рейтинг, а стандартная — базовый. В 3-й серии стандартная система неожиданно получает более высокий рейтинг «превосходный», в то время как более дорогостоящая дополнительная система получает более высокий рейтинг.Обе дополнительные системы Malibu — только камера и камера плюс радар — получают базовые рейтинги.
Об испытаниях
IIHS запустил рейтинг пешеходов в феврале. В первом раунде испытаний четыре из 11 небольших внедорожников получили высшую оценку, а еще пять — повышенную (см. «Новые рейтинги касаются дорожно-транспортных происшествий с пешеходами», 21 февраля 2019 г.).
IIHS тестирует производительность в трех сценариях: взрослый пешеход выходит на улицу на пути встречного транспортного средства с беспрепятственным обзором, ребенок выскакивает на улицу из-за двух припаркованных автомобилей и взрослый пешеход у обочины дороги в полоса движения, обращенная в сторону от движения.Два перпендикулярных теста проводятся на скорости 12 и 25 миль в час, а тест, моделирующий пешехода, идущего параллельно транспортному средству, проводится на скорости 25 и 37 миль в час.
В каждом из этих тестов у системы есть 1 или 2 секунды, чтобы остановить автомобиль, чтобы избежать удара манекена пешехода.
Каждое испытание проводится при дневном свете на сухом асфальте. Системы могут не работать так же хорошо в ночное время, когда происходит большинство несчастных случаев со смертельным исходом среди пешеходов, хотя в сочетании с хорошо работающими фарами они должны быть в состоянии обнаруживать пешеходов.
Перпендикулярный взрослый: Взрослый идет по дороге — тесты проводятся на скорости 12 и 25 миль в час
Перпендикулярный ребенок: Ребенок врезался в дорогу; припаркованные автомобили закрывают обзор — испытания проводятся на скорости 12 и 25 миль в час
Параллельный взрослый: Взрослый в правой полосе у края дороги, лицом в сторону от движения — тесты проводятся на скорости 25 и 37 миль в час
Распаковка рейтингов
Для определения рейтингов баллы подсчитываются на основе среднего снижения скорости автомобиля за пять повторных пробных запусков.Характеристики автомобиля в четырех тестах, в которых манекен пересекает дорогу или выскакивает на дорогу перпендикулярно, составляют 70 процентов баллов.
Среди оцениваемых автомобилей среднего размера шесть автомобилей с лучшими показателями резко снизили скорость во всех шести тестах и в большинстве случаев избежали удара манекена пешехода, что исключило или значительно снизило риск получения серьезных травм. Nissan Maxima, не роскошный автомобиль, на котором предотвращение дорожно-транспортных происшествий с пешеходами является стандартным оборудованием на 2020 год, показал отличные результаты во всех шести тестах.Maxima избегала наезда на пешехода во всех шести сценариях.
Усовершенствованные системы также достигли значительного снижения скорости, хотя и несколько менее стабильно.
Системы, получившие базовый рейтинг, не смогли значительно замедлить транспортное средство в одном или нескольких тестах, в то время как те, которые не получили баллов, не смогли в нескольких сценариях.